第1章 數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)趙雪艷手機(jī)箱：zxybanban@1《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題與案例》

袁衛(wèi)等編

高等教育出版社

23考試與成績(jī)：考試；

平時(shí)成績(jī)占30%：簽到和習(xí)題冊(cè)

期末考試成績(jī)占70%

2000年中國(guó)GDP為89404億元，比上年增長(zhǎng)8%;2001年GDP為95933億元，比上年增長(zhǎng)7.3%;2004年GDP為136515億元，比上年增長(zhǎng)9.5%；2008年GDP為300670億元，比上年增長(zhǎng)9.0%；什么是統(tǒng)計(jì)？請(qǐng)先看看實(shí)際數(shù)據(jù)1953.7.1～587961964.7.1～704991982.7.1～1015411990.7.1～1132742000.11.1～1295332008年末～132802人口?（萬(wàn)人）中國(guó)進(jìn)行了幾次人口普查？人口平均預(yù)期壽命

中國(guó)：2000年71.4歲，其中男性69.63歲，女性為73．33歲

北京城區(qū)人口平均預(yù)期壽命79.6歲居全國(guó)之首（2006.5.7）

世界：2000年為66歲，發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)為76

歲，發(fā)展中國(guó)家和地區(qū)為64歲

其中：日本81歲瑞士79歲德國(guó)78歲澳大利亞79歲加拿大79歲美國(guó)78歲2009年2月10日，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的最新統(tǒng)計(jì)顯示，今年1月份我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格總水平(CPI)同比上漲1.0%，生產(chǎn)者物價(jià)指數(shù)（PPI）同比下降3.3%，創(chuàng)82個(gè)月以來(lái)月度新低。CPI告訴人們的是，對(duì)普通家庭的支出來(lái)說(shuō)，購(gòu)買(mǎi)具有代表性的一組商品，在今天要比過(guò)去某一時(shí)間多花費(fèi)多少錢(qián)中國(guó)的CPI包括食品、衣著、醫(yī)療保健和個(gè)人用品、交通及通訊、娛樂(lè)教育文化用品及服務(wù)、居住、雜項(xiàng)商品與服務(wù)等八類(lèi)。PPI調(diào)查的產(chǎn)品有4000多種，覆蓋全部39個(gè)工業(yè)行業(yè)大類(lèi)PPI是對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，其產(chǎn)品的出廠(chǎng)價(jià)格在今天要比過(guò)去某一時(shí)間多多少錢(qián)CPI：通常作為觀(guān)察通貨膨脹水平的重要指標(biāo)PPI：衡量各種商品在不同的生產(chǎn)階段的價(jià)格變化情形，如果比預(yù)期數(shù)值高時(shí)，表明有通貨膨脹的風(fēng)險(xiǎn)，如果比預(yù)期數(shù)值低，則表明有通貨緊縮的風(fēng)險(xiǎn)。教學(xué)內(nèi)容數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與描述概率、概率分析與抽樣分布參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)方差分析與試驗(yàn)設(shè)計(jì)相關(guān)與回歸分析時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)指數(shù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)17第1章數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)181.1統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)第一章數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)1.2統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展1.4統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源1.5統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量1.6統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科191.1統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)2021什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)?收集、整理、顯示和分析數(shù)據(jù)的科學(xué)，目的在于對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的研究，探索數(shù)據(jù)內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性

1.數(shù)據(jù)搜集：取得數(shù)據(jù)2.數(shù)據(jù)分析：分析數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)表述：圖表展示數(shù)據(jù)4.數(shù)據(jù)解釋?zhuān)航Y(jié)果的說(shuō)明統(tǒng)計(jì)資料統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)活動(dòng)

統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念1.【統(tǒng)計(jì)的涵義】——三部分22統(tǒng)計(jì)資料（數(shù)據(jù)）經(jīng)過(guò)觀(guān)察、調(diào)查所取得具有信息價(jià)值的數(shù)字資料直接從各調(diào)查單位搜集的用來(lái)反映個(gè)體特征的數(shù)據(jù)資料由原始資料加工得到的在一定程度上能反映總體特征的數(shù)據(jù)資料原始資料次級(jí)資料

[統(tǒng)計(jì)的涵義之一]23政府統(tǒng)計(jì)：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、職能部門(mén)企事業(yè)單位統(tǒng)計(jì)：工廠(chǎng)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)等經(jīng)營(yíng)統(tǒng)計(jì)：調(diào)查咨詢(xún)公司、統(tǒng)計(jì)事務(wù)所等其它：如研究性統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)等[統(tǒng)計(jì)的涵義之二]統(tǒng)計(jì)活動(dòng)即統(tǒng)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)，包括統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計(jì)分析和統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)。人們對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的要求客觀(guān)性、準(zhǔn)確性、及時(shí)性24統(tǒng)計(jì)學(xué)

1869年的第七次國(guó)際統(tǒng)計(jì)會(huì)議上，在討論關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義時(shí)，據(jù)說(shuō)竟有180余種之多。“收集和分析數(shù)據(jù)的科學(xué)和藝術(shù)”。《不列顛百科全書(shū)》定義：統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)關(guān)于數(shù)據(jù)資料的收集、整理、顯示和分析的科學(xué)，目的是探索數(shù)據(jù)內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性。

[統(tǒng)計(jì)的涵義之三]2526統(tǒng)計(jì)成果與過(guò)程的關(guān)系統(tǒng)計(jì)實(shí)踐與理論的關(guān)系什么是數(shù)據(jù)內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性(例子)正常條件下新生嬰兒的男女性別比為105:100投擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣，出現(xiàn)正面和反面的頻率各為1/2；投擲一枚骰子出現(xiàn)1～6點(diǎn)的頻率各為1/6農(nóng)作物的產(chǎn)量與施肥量之間存在相關(guān)關(guān)系最佳廣告投放策略豐田公司威馳汽車(chē)百公里耗油量案例抽樣調(diào)查化妝品推斷全市家庭購(gòu)買(mǎi)意愿案例27統(tǒng)計(jì)學(xué)的故事

發(fā)生在英國(guó)，二戰(zhàn)前期德國(guó)勢(shì)頭很猛，英國(guó)從敦刻爾克撤回到本島，德國(guó)每天不定期的對(duì)英國(guó)狂轟亂炸，后來(lái)英國(guó)空軍發(fā)展起來(lái)，雙方空戰(zhàn)不斷。

為了能夠提高飛機(jī)的防護(hù)能力，英國(guó)的飛機(jī)設(shè)計(jì)師們決定給飛機(jī)增加護(hù)甲，但是設(shè)計(jì)師們并不清楚應(yīng)該在什么地方增加護(hù)甲，于是請(qǐng)來(lái)了統(tǒng)計(jì)學(xué)家，統(tǒng)計(jì)學(xué)家將每架中彈之后仍然安全返航的飛機(jī)的中彈部位描繪在一張圖上，然后將所有中彈飛機(jī)的圖都疊放在一起，這樣就形成了濃密不同的彈孔分布。思考：應(yīng)該在什么位置增加護(hù)甲？

28統(tǒng)計(jì)學(xué)的故事

統(tǒng)計(jì)工作工作完成了，然后統(tǒng)計(jì)學(xué)家很牛的說(shuō)沒(méi)有彈孔的地方就是應(yīng)該增加護(hù)甲的地方，因?yàn)檫@個(gè)部位中彈的飛機(jī)都沒(méi)能幸免于難。

291.2統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展30（一）古典統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)期（17C中—19C末）◆國(guó)勢(shì)學(xué)派（也稱(chēng)記述學(xué)派）：創(chuàng)始人和代表人物，德國(guó)康令（H.Coring，1606-1681)和阿亨瓦爾（G.Achenwall，1719-1772）。顯著事項(xiàng)的記錄1.命名“統(tǒng)計(jì)學(xué)”2.“統(tǒng)計(jì)數(shù)字資料”、“數(shù)字對(duì)比”等術(shù)語(yǔ)3.運(yùn)用對(duì)比的方法來(lái)研究各國(guó)的實(shí)力的弱31◆政治算術(shù)學(xué)派：創(chuàng)始人和代表人物：英國(guó)威廉·配第（W.petty,1623-1670)《政治算術(shù)》政治經(jīng)濟(jì)學(xué)之父，某種意義上也是統(tǒng)計(jì)學(xué)的創(chuàng)始人！格朗特（J.Graunt，1620-1670）《關(guān)于死亡表的自然和政治觀(guān)察》被認(rèn)為是人口統(tǒng)計(jì)的創(chuàng)始人3233◆概率論學(xué)派：創(chuàng)始人和代表人物：法國(guó)帕斯卡和費(fèi)馬通過(guò)通信的方式，將賭博中出現(xiàn)的各種問(wèn)題，歸納為一般的概率原理，為后來(lái)的概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展奠定了重要基礎(chǔ)。1.提出了大量觀(guān)察法、典型調(diào)查、定期調(diào)查原則2.廣泛運(yùn)用分類(lèi)、制表及各種指標(biāo)來(lái)濃縮與顯現(xiàn)數(shù)據(jù)資料的信息3.有意識(shí)地運(yùn)用可度量的方法，力求依靠數(shù)字來(lái)解釋和說(shuō)明社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活（二）近代統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)期（18C末—19C末）◆社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派：創(chuàng)始人和代表人物，德國(guó)克尼斯（K.G.A.Kinies，1821-1898)。德國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家恩格爾（C.L.E.Engel,1821-1896）提出的“恩格爾系數(shù)”，

◆數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派：創(chuàng)始人和代表人物，比利時(shí)凱特萊（L.A.J.Quetelet，1796-1874)

統(tǒng)計(jì)學(xué)之父！34恩格爾定律和恩格爾系數(shù)

19世紀(jì)德國(guó)一個(gè)州的統(tǒng)計(jì)局長(zhǎng)恩格爾（ErnstEngel,1821-1896）發(fā)現(xiàn)：收入不同的家庭，消費(fèi)開(kāi)支結(jié)構(gòu)也不相同。收入越多的家庭，用于食物的開(kāi)支在全部消費(fèi)支出中所占的比重越小。隨著收入增加，家庭花在食物上的開(kāi)支也會(huì)增加，但在整個(gè)開(kāi)支中所占的比重卻會(huì)逐漸下降。35恩格爾還發(fā)現(xiàn)：收入增加會(huì)使高收入家庭用于衣著、住宅、照明和取暖的費(fèi)用也會(huì)增加，但在整個(gè)開(kāi)支中所占比重變化不大。用于文化、醫(yī)療、娛樂(lè)、交往方面的開(kāi)支，不僅絕對(duì)數(shù)量，而且在比重上都不斷增加大。

36

食物支出

恩格爾系數(shù)＝──────×100

消費(fèi)支出總額

恩格爾系數(shù)的大小已經(jīng)廣泛地被用來(lái)反映一個(gè)國(guó)家或家庭的生活水平。37聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織提出了一個(gè)用恩格爾系數(shù)判定生活發(fā)展階段的一般標(biāo)準(zhǔn)：59%以上為絕對(duì)貧困；50％~59%為溫飽；40％~49%為小康；20~40%為富裕；20%以下為極度富裕。38（三）現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)期（19C末—現(xiàn)在）小樣本思想、t分布理論、卡方分布、方差分析、假設(shè)檢驗(yàn)、估計(jì)理論、誤差理論、決策理論、多元統(tǒng)計(jì)、時(shí)間序列、面板數(shù)據(jù)等方法的出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)方法的不斷創(chuàng)新醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)、天文統(tǒng)計(jì)學(xué)、傳媒統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融統(tǒng)計(jì)學(xué)、國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、教育統(tǒng)計(jì)學(xué)、心理統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科的出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用面的的不斷拓展40第一階段是統(tǒng)計(jì)學(xué)的初創(chuàng)階段第二階段是統(tǒng)計(jì)推斷方法體系基本確定的階段第三階段是統(tǒng)計(jì)方法與應(yīng)用研究全面發(fā)展的階段41戈塞特(WilliamSealeyGosset)，英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家。出生于英國(guó)肯特郡坎特伯雷市，求學(xué)于曼徹斯特學(xué)院和牛津大學(xué)，主要學(xué)習(xí)化學(xué)和數(shù)學(xué)。戈塞特是英國(guó)現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法發(fā)展的先驅(qū)，由他導(dǎo)出的統(tǒng)計(jì)學(xué)T檢驗(yàn)廣泛運(yùn)用于小樣本平均數(shù)之間的差別測(cè)試。歷史上著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家高斯(Carl

FriedrichGauss，1777—1855)1809年，發(fā)表了其數(shù)學(xué)和天體力學(xué)的名著《繞日天體運(yùn)動(dòng)的理論》。在此書(shū)末尾，他寫(xiě)了一節(jié)有關(guān)“數(shù)據(jù)結(jié)合”的問(wèn)題，實(shí)際涉及的就是這個(gè)誤差分布的確定問(wèn)題。

貝葉斯ThomasBayes，英國(guó)數(shù)學(xué)家。1702年出生于倫敦，做過(guò)神甫。1742年成為英國(guó)皇家學(xué)會(huì)會(huì)員。1761年4月7日逝世。貝葉斯在數(shù)學(xué)方面主要研究概率論。他首先將歸納推理法用于概率論基礎(chǔ)理論，并創(chuàng)立了貝葉斯統(tǒng)計(jì)理論，對(duì)于統(tǒng)計(jì)決策函數(shù)、統(tǒng)計(jì)推斷、統(tǒng)計(jì)的估算等做出了貢獻(xiàn)。弗朗西斯·高爾頓（Sir

Francis

Galton,1822-1911）于1822年2月16日出生于英格蘭伯明翰一個(gè)顯赫的銀行家家庭，父親特鐵斯·高爾頓和祖父塞繆爾·約翰都是熱愛(ài)自然的科學(xué)家。高爾頓無(wú)論是在進(jìn)行人類(lèi)學(xué)測(cè)量、實(shí)驗(yàn)心理學(xué)研究還是進(jìn)行遺傳優(yōu)生的研究中，都充分依賴(lài)于數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行了大量的計(jì)算和統(tǒng)計(jì)工作。皮爾森（Karlpearson，1857-1936）是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派的代表人物之一。在凱特勒工作的基礎(chǔ)上，后經(jīng)皮爾森的發(fā)展，形成了現(xiàn)代數(shù)理統(tǒng)計(jì)的許多重要內(nèi)容，并形成了統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派?？枴て柹O(shè)計(jì)了統(tǒng)計(jì)指標(biāo)——相關(guān)系數(shù)。1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科47統(tǒng)計(jì)方法48描述統(tǒng)計(jì)

(descriptivestatistics)用圖形、表格和概括性的數(shù)字對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述的統(tǒng)計(jì)方法內(nèi)容搜集數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)展示數(shù)據(jù)描述性分析目的描述數(shù)據(jù)特征找出數(shù)據(jù)的基本規(guī)律例1.1一個(gè)隨機(jī)樣本包括200名顧客，他們同意對(duì)某一新產(chǎn)品提出意見(jiàn)。意見(jiàn)百分比（%）十分喜歡并購(gòu)買(mǎi)該產(chǎn)品十分喜歡但可能不會(huì)購(gòu)買(mǎi)該產(chǎn)品不喜歡該產(chǎn)品543214合計(jì)100200名顧客對(duì)新產(chǎn)品的意見(jiàn)51年齡（歲）樣本年齡組中的人數(shù)十分喜歡并購(gòu)買(mǎi)該產(chǎn)品的人數(shù)人數(shù)（人）比重（%）人數(shù)（人）占各年齡組人數(shù)的比重（%）15~19105110.020~292010420.030~3972363852.740~4976386281.650及以上2211313.6合計(jì)20010010854.0各年齡組中喜歡并購(gòu)買(mǎi)該產(chǎn)品的人數(shù)分布推斷統(tǒng)計(jì)

(inferentialstatistics)研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體特征內(nèi)容參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)康膶?duì)總體特征作出推斷樣本總體問(wèn)題：如何知道該新燈絲的平均使用壽命？回答：需進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷總體：所有用新燈絲生產(chǎn)的燈泡樣本：200個(gè)隨機(jī)抽檢的燈泡數(shù)據(jù)收集：每個(gè)被檢燈泡（樣本）照明的小時(shí)數(shù)

例1.2高亮度燈泡平均使用壽命某燈泡廠(chǎng)使用一種新燈絲生產(chǎn)燈泡以延長(zhǎng)燈泡使用壽命。55

如果該200個(gè)被檢燈泡的平均照明時(shí)間為76小時(shí)，則可推斷該新燈絲所生產(chǎn)燈泡的平均壽命為76小時(shí)，或者給出區(qū)間。統(tǒng)計(jì)推斷程序：描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)的關(guān)系反映客觀(guān)現(xiàn)象的數(shù)據(jù)總體內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性推斷統(tǒng)計(jì)（利用樣本信息和概率論對(duì)總體的數(shù)量特征進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)等）概率論（包括分布理論、大數(shù)定律和中心極限定理等）描述統(tǒng)計(jì)（統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集、整理、顯示和分析等）總體數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)57描述統(tǒng)計(jì)學(xué)與推論統(tǒng)計(jì)學(xué)的異點(diǎn)第一、產(chǎn)生年代不同第二、研究特點(diǎn)不同第三、研究樣本不同第四、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的性質(zhì)不完全相同58理論統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)理論統(tǒng)計(jì)研究統(tǒng)計(jì)學(xué)的一般理論研究統(tǒng)計(jì)方法的數(shù)學(xué)原理應(yīng)用統(tǒng)計(jì)研究統(tǒng)計(jì)學(xué)在各領(lǐng)域的具體應(yīng)用

例如：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)、管理學(xué)統(tǒng)計(jì)、心理學(xué)學(xué)統(tǒng)、生物統(tǒng)計(jì)等591.4

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源60一、直接獲取數(shù)據(jù)（沒(méi)有現(xiàn)成數(shù)據(jù)）1.普查：為某一特定目的，專(zhuān)門(mén)組織的一次性全面調(diào)查。這是一種摸清國(guó)情、國(guó)力的重要調(diào)查方法。2.抽樣調(diào)查：抽樣調(diào)查是統(tǒng)計(jì)調(diào)查中應(yīng)用最廣、最為重要的調(diào)查方法，它是通過(guò)隨機(jī)樣本對(duì)總體數(shù)量規(guī)律性進(jìn)行推斷的調(diào)查研究方法。二、間接數(shù)據(jù)的獲取（有現(xiàn)成數(shù)據(jù)）統(tǒng)計(jì)年鑒統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站61例：為了全面掌握我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模、結(jié)構(gòu)和效益等情況，建立健全基本單位名錄庫(kù)及其數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，為研究制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展規(guī)劃，提高決策和管理水平奠定基礎(chǔ)，我國(guó)于2004年進(jìn)行了第一次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查。這次普查的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)點(diǎn)為2004年12月31日，時(shí)期資料為2004年度。普查對(duì)象是在我國(guó)境內(nèi)從事第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的全部法人單位、產(chǎn)業(yè)活動(dòng)單位和個(gè)體經(jīng)營(yíng)戶(hù)。普查主要內(nèi)容包括單位基本屬性、就業(yè)人員、財(cái)務(wù)狀況、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況、生產(chǎn)能力、原材料和能源消耗、科技活動(dòng)情況等。2004年末，全國(guó)共有從事第二、三產(chǎn)業(yè)的法人單位516.9萬(wàn)個(gè)。其中，企業(yè)法人單位325.0萬(wàn)個(gè)，機(jī)關(guān)、事業(yè)法人單位90.0萬(wàn)個(gè)，社會(huì)團(tuán)體法人單位10.5萬(wàn)個(gè)，其他法人單位91.4萬(wàn)個(gè)。產(chǎn)業(yè)活動(dòng)單位682.4萬(wàn)個(gè)，其中，第二產(chǎn)業(yè)167.5萬(wàn)個(gè)，第三產(chǎn)業(yè)514.9萬(wàn)個(gè)。個(gè)體經(jīng)營(yíng)戶(hù)3921.6萬(wàn)戶(hù)，其中，第二產(chǎn)業(yè)588.7萬(wàn)戶(hù)，第三產(chǎn)業(yè)3332.9萬(wàn)戶(hù)

普查結(jié)果621.5統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量63抽樣誤差和非抽樣誤差抽樣誤差（不可避免）利用樣本推斷總體時(shí)產(chǎn)生的誤差由于樣本只是總體的一部分，用樣本的信息去推斷總體，或多或少總會(huì)存在誤差，因而抽樣誤差對(duì)任何一個(gè)隨機(jī)樣本來(lái)講都是不可避免的非抽樣誤差（可以避免）由于調(diào)查過(guò)程中各有關(guān)環(huán)節(jié)工作失誤造成的包括調(diào)查方案中有關(guān)規(guī)定或解釋不明確所導(dǎo)致的填報(bào)錯(cuò)誤、抄錄錯(cuò)誤、匯總錯(cuò)誤，不完整的抽樣框?qū)е碌恼`差，調(diào)查中不回答產(chǎn)生的誤差等64例題：10個(gè)男生

，身高有3個(gè)為170,4個(gè)為175,3個(gè)為180,平均身高為175，對(duì)這10個(gè)男生進(jìn)行抽樣調(diào)查，抽了5個(gè)人，分別是170，