統(tǒng)計(jì)學(xué)第4章 參數(shù)估計(jì)

第4章參數(shù)估計(jì)第4章參數(shù)估計(jì)4.1參數(shù)估計(jì)的一般問(wèn)題4.2一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)4.3兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)（自學(xué)）4.4樣本容量的確定4.1參數(shù)估計(jì)的一般問(wèn)題一、估計(jì)量與估計(jì)值二、點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)三、評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)量：用于估計(jì)總體參數(shù)的隨機(jī)變量如樣本均值，樣本比率、樣本方差等例:樣本均值就是總體均值的一個(gè)估計(jì)量總體參數(shù)用表示，估計(jì)量用表示估計(jì)值：估計(jì)參數(shù)時(shí)計(jì)算出來(lái)的統(tǒng)計(jì)量的具體值如果樣本均值x=80，則80就是θ的估計(jì)值估計(jì)量與估計(jì)值

(estimator&estimatedvalue)參數(shù)估計(jì)的基本方式用樣本對(duì)總體的未知參數(shù)進(jìn)行估計(jì)的方法常見(jiàn)的有兩種:點(diǎn)估計(jì)（pointestimation）

區(qū)間估計(jì)（intervalestimation）

用某一樣本統(tǒng)計(jì)量的值來(lái)估計(jì)相應(yīng)總體參數(shù)的值叫總體參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)。以樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布（概率分布）為理論依據(jù)，按一定概率要求，由樣本統(tǒng)計(jì)量的值估計(jì)總體參數(shù)值的所在范圍，稱(chēng)為總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)。用樣本的估計(jì)量直接作為總體參數(shù)的估計(jì)值例如：用樣本均值直接作為總體均值的估計(jì)例如：用兩個(gè)樣本均值之差直接作為總體均值之差的估計(jì)優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單、具體明確缺點(diǎn)：點(diǎn)估計(jì)沒(méi)有給出估計(jì)值接近總體未知參數(shù)程度的信息點(diǎn)估計(jì)的方法有矩估計(jì)法、順序統(tǒng)計(jì)量法、最大似然法、最小二乘法等點(diǎn)估計(jì)

(pointestimate)點(diǎn)估計(jì)

（例題分析）例如，對(duì)一批某種型號(hào)的電子元件10000只進(jìn)行耐用時(shí)間檢查，隨機(jī)抽取100只，測(cè)試的平均耐用時(shí)間為1055小時(shí)，合格率為91%。我們推斷說(shuō)10000只電子元件的平均耐用時(shí)間為1055小時(shí)，全部電子元件的合格率也是91%。為了考察師大男生的身高狀況，隨機(jī)抽測(cè)50人得到試估計(jì)師大男生的平均身高和標(biāo)準(zhǔn)差。解：師大男生平均身高的估計(jì)值是170cm，但其真正的平均身高是否就是170cm?未必就是，這里面存在誤差。那么這種誤差是如何處理呢？點(diǎn)估計(jì)

（例題分析）點(diǎn)估計(jì)值僅僅是未知參數(shù)的一個(gè)近似值，它沒(méi)有反映出這個(gè)近似值的誤差范圍，使用起來(lái)把握不大。區(qū)間估計(jì)正好彌補(bǔ)了點(diǎn)估計(jì)的這個(gè)缺陷①②導(dǎo)彈直接命中敵機(jī)將其擊毀導(dǎo)彈接近敵機(jī)時(shí)引爆戰(zhàn)斗部，依靠高速飛行的彈片將其擊毀用空空導(dǎo)彈擊落敵機(jī)的兩種模式：可見(jiàn)估計(jì)未知參數(shù)的范圍比未知參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)更有應(yīng)用價(jià)值設(shè)是未知參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)未知參數(shù)落在什么范圍內(nèi)？用估計(jì)有多高的精度？區(qū)間估計(jì)問(wèn)題的實(shí)際背景問(wèn)題一問(wèn)題二要求精確估計(jì)敵機(jī)位置(點(diǎn)估計(jì))制導(dǎo)精度要求高，導(dǎo)彈可小型化不需要估計(jì)敵機(jī)精確位置，只需要判斷敵機(jī)是否落入導(dǎo)彈殺傷力范圍制導(dǎo)精度要求低，導(dǎo)彈體積較大分析則隨機(jī)區(qū)間可作為未知參數(shù)的“估計(jì)”.特點(diǎn)小，則估計(jì)精度高、可信度低大，則可信度高、估計(jì)精度低問(wèn)如何平衡估計(jì)精度與可信度？區(qū)間估計(jì)若設(shè)有兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量

譬如，在估計(jì)湖中魚(yú)數(shù)的問(wèn)題中，若我們根據(jù)一個(gè)實(shí)際樣本，得到魚(yú)數(shù)N的估計(jì)量為1000條。

若我們能給出一個(gè)區(qū)間（950，1050），在此區(qū)間內(nèi)我們合理地相信N的真值位于其中，這樣對(duì)魚(yú)數(shù)的估計(jì)就有把握多了。

實(shí)際上，N的真值可能大于1000條，也可能小于1000條。區(qū)間估計(jì)

（例題分析）問(wèn)題就在于：這個(gè)1000的估計(jì)值可能在區(qū)間（950，1050）內(nèi)，也可能不在區(qū)間估計(jì)的思想

點(diǎn)估計(jì)總是有誤差的，但沒(méi)有衡量偏差程度的量，區(qū)間估計(jì)則是按一定的可靠性程度對(duì)待估參數(shù)給出一個(gè)區(qū)間范圍。引例設(shè)某廠生產(chǎn)的燈泡使用壽命X~N（，1002），現(xiàn)隨機(jī)抽取5只，測(cè)量其壽命如下：1455，1502，1370，1610，1430，則該廠燈泡的平均使用壽命的點(diǎn)估計(jì)值為可以認(rèn)為該種燈泡的使用壽命在1473.4個(gè)單位時(shí)間左右，但范圍有多大呢？又有多大的可能性在這“左右”呢？如果要求有95%的把握判斷在1473.4左右，則由Z統(tǒng)計(jì)量可知由查表得面積？區(qū)間估計(jì)

(intervalestimate)

在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上，給出總體參數(shù)估計(jì)的一個(gè)區(qū)間范圍，該區(qū)間由樣本統(tǒng)計(jì)量加減抽樣誤差而得到。根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布能夠?qū)颖窘y(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的接近程度給出一個(gè)概率度量比如，某班平均分?jǐn)?shù)在75～85之間，置信水平是95%優(yōu)點(diǎn)：考慮了估計(jì)量的分布，能說(shuō)明估計(jì)結(jié)果的可靠程度樣本統(tǒng)計(jì)量

(點(diǎn)估計(jì))置信區(qū)間置信下限置信上限設(shè)是一個(gè)待估計(jì)的參數(shù)，是一給定的數(shù)，(0<<1)．若能找到兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量使得則稱(chēng)隨機(jī)區(qū)間為參數(shù)的置信度為1-的置信區(qū)間，分別稱(chēng)

為置信下限與置信上限，1-稱(chēng)為置信水平或置信度．

置信區(qū)間的定義區(qū)間估計(jì)的圖示x95%的樣本-1.96x+1.96x99%的樣本-2.58x+2.58x90%的樣本-1.65x+1.65x將構(gòu)造置信區(qū)間的步驟重復(fù)很多次，置信區(qū)間包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比率稱(chēng)為置信水平表示為(1-為是總體參數(shù)未在區(qū)間內(nèi)的比率常用的置信水平值有99%,95%,90%相應(yīng)的為0.01，0.05，0.10置信水平這個(gè)概率不是用來(lái)描述某個(gè)特定的區(qū)間包含總體參數(shù)真值的可能性，而是指在多次抽樣得到的區(qū)間中大概有多少個(gè)區(qū)間包含了總體參數(shù)的真值由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間稱(chēng)為置信區(qū)間統(tǒng)計(jì)學(xué)家在某種程度上確信這個(gè)區(qū)間會(huì)包含真正的總體參數(shù)，所以給它取名為置信區(qū)間用一個(gè)具體的樣本所構(gòu)造的區(qū)間是一個(gè)特定的區(qū)間，我們無(wú)法知道這個(gè)樣本所產(chǎn)生的區(qū)間是否包含總體參數(shù)的真值我們只能是希望這個(gè)區(qū)間是大量包含總體參數(shù)真值的區(qū)間中的一個(gè)，但它也可能是少數(shù)幾個(gè)不包含參數(shù)真值的區(qū)間中的一個(gè)置信區(qū)間

(confidenceinterval)總體參數(shù)的真值是固定的、未知的，而用不同樣本構(gòu)造的區(qū)間是不固定的，因此，置信區(qū)間是一個(gè)隨機(jī)區(qū)間，它會(huì)因樣本的不同而不同小結(jié)（1）區(qū)間估計(jì)簡(jiǎn)單地說(shuō)就是用一個(gè)區(qū)間去估計(jì)未知參數(shù)，把未知參數(shù)估計(jì)在某兩個(gè)界限之間。（2）置信區(qū)間按照預(yù)先給定的概率（1-α

）確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。它是以上下置信限（L1,L2）為界。（3）置信概率又稱(chēng)置信水平或置信度，指在區(qū)間估計(jì)中，預(yù)先選定（規(guī)定）的概率。用1-α表示。常取95%或99%。（4）顯著性水平在使用置信區(qū)間作估計(jì)時(shí)，被估計(jì)的參數(shù)不在該區(qū)間內(nèi)的概率。用α表示。一般α取值要求較小。小結(jié)置信區(qū)間表達(dá)了區(qū)間估計(jì)的精確性。置信水平（1-α）表達(dá)了區(qū)間估計(jì)的可靠性。它是區(qū)間估計(jì)的可靠概率。顯著性水平α表達(dá)了區(qū)間估計(jì)的不可靠的概率。要點(diǎn)

§4.2點(diǎn)估計(jì)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

對(duì)于同一個(gè)未知參數(shù),不同的方法得到的估計(jì)量可能不同,于是提出問(wèn)題應(yīng)該選用哪一種估計(jì)量?用何標(biāo)準(zhǔn)來(lái)評(píng)價(jià)一個(gè)估計(jì)量的好壞?常用標(biāo)準(zhǔn)(1)無(wú)偏性(3)一致性(2)有效性若則稱(chēng)是的無(wú)偏估計(jì)量.

無(wú)偏性(unbiasedness)定義我們不可能要求每一次由樣本得到的估計(jì)值與真值都相等，但可以要求這些估計(jì)值的期望與真值相等.定義的合理性無(wú)偏性

(unbiasedness)無(wú)偏性：估計(jì)量抽樣分布的數(shù)學(xué)期望等于被估計(jì)的總體參數(shù)P(

)BA無(wú)偏有偏抽樣分布中，樣本均值、比率、方差分別是總體均值、比率、方差的無(wú)偏估計(jì)量有效性

(efficiency)有效性：對(duì)同一總體參數(shù)的兩個(gè)無(wú)偏點(diǎn)估計(jì)量，有更小標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)量更有效

AB

的抽樣分布

的抽樣分布P(

)無(wú)偏估計(jì)量還必須與總體參數(shù)的離散程度比較小都是總體參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)量,且則稱(chēng)比更有效.定義

設(shè)有效性有效一致性

(consistency)一致性：隨著樣本容量的增大，估計(jì)量的值越來(lái)越接近被估計(jì)的總體參數(shù)AB較小的樣本容量較大的樣本容量P(

)4.2一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)一、總體均值的區(qū)間估計(jì)二、總體比率的區(qū)間估計(jì)三、總體方差的區(qū)間估計(jì)一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)總體參數(shù)符號(hào)表示樣本統(tǒng)計(jì)量均值比率方差總體均值的區(qū)間估計(jì)

(大樣本)1. 假定條件總體服從正態(tài)分布,且方差(２)

已知如果不是正態(tài)分布，可由正態(tài)分布來(lái)近似(n

30)2.使用正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)量z總體均值在1-置信水平下的置信區(qū)間為此條件下小樣本總體也適用總體均值的區(qū)間估計(jì)

(例題分析)【例】一家食品生產(chǎn)企業(yè)以生產(chǎn)袋裝食品為主，為對(duì)產(chǎn)量質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測(cè)，企業(yè)質(zhì)檢部門(mén)經(jīng)常要進(jìn)行抽檢，以分析每袋重量是否符合要求?，F(xiàn)從某天生產(chǎn)的一批食品中隨機(jī)抽取了25袋，測(cè)得每袋重量如下表所示。已知產(chǎn)品重量的分布服從正態(tài)分布，且總體標(biāo)準(zhǔn)差為10g。試估計(jì)該批產(chǎn)品平均重量的置信區(qū)間，置信水平為95%25袋食品的重量112.5101.0103.0102.0100.5102.6107.595.0108.8115.6100.0123.5102.0101.6102.2116.695.497.8108.6105.0136.8102.8101.598.493.3總體均值的區(qū)間估計(jì)

(例題分析)解：已知Ｘ~N(，102)，n=25,1-=95%，z/2=1.96。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得：

總體均值在1-置信水平下的置信區(qū)間為該食品平均重量的置信區(qū)間為101.44g~109.28g總體均值的區(qū)間估計(jì)

(例題分析)【例】一家保險(xiǎn)公司收集到由36投保個(gè)人組成的隨機(jī)樣本，得到每個(gè)投保人的年齡(周歲)數(shù)據(jù)如下表。試建立投保人年齡90%的置信區(qū)間36個(gè)投保人年齡的數(shù)據(jù)233539273644364246433133425345544724342839364440394938344850343945484532總體均值的區(qū)間估計(jì)

(例題分析)解：已知n=36,1-=90%，z/2=1.645。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得：

總體均值在1-置信水平下的置信區(qū)間為投保人平均年齡的置信區(qū)間為37.37歲~41.63歲總體均值的區(qū)間估計(jì)

（練習(xí)）

某大學(xué)從該校學(xué)生中隨機(jī)抽取100人，調(diào)查到他們平均每天參加體育鍛煉的時(shí)間為26分鐘。試以95％的置信水平估計(jì)該大學(xué)全體學(xué)生平均每天參加體育鍛煉的時(shí)間（已知總體方差為36分鐘）。總體均值的區(qū)間估計(jì)

（例題分析）解：已知x＝26,=6，n=100,1-=0.95，Ｚ/2=1.96我們可以95％的概率認(rèn)為平均每天參加鍛煉的時(shí)間在24.824～27.176分鐘之間

某廠生產(chǎn)的零件長(zhǎng)度X服從N(,0.04),現(xiàn)從該廠生產(chǎn)的零件中隨機(jī)抽取6個(gè)，長(zhǎng)度測(cè)量值如下(單位：毫米)：

14.6,15.l,14.9,14.8,15.2,15.1.求：μ的置信系數(shù)為0.95的區(qū)間估計(jì)。

總體均值的區(qū)間估計(jì)

(練習(xí))解：n=6，=0.05，z/2=z0.025=1.96，2=0.22.

所求置信區(qū)間為總體均值的區(qū)間估計(jì)

(例題分析)總體均值的區(qū)間估計(jì)

(小樣本)1. 假定條件總體服從正態(tài)分布,且方差(２)

未知小樣本

(n<30)2.使用t

分布統(tǒng)計(jì)量總體均值在1-置信水平下的置信區(qū)間為注意自由度t分布

t分布是類(lèi)似正態(tài)分布的一種對(duì)稱(chēng)分布，它通常要比正態(tài)分布平坦和分散。一個(gè)特定的分布依賴(lài)于稱(chēng)之為自由度的參數(shù)。隨著自由度的增大，分布也逐漸趨于正態(tài)分布xt

分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的比較t分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布t不同自由度的t分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布t(df=13)t(df=5)z總體均值的區(qū)間估計(jì)

(例題分析)【例】已知某種燈泡的壽命服從正態(tài)分布，現(xiàn)從一批燈泡中隨機(jī)抽取16只，測(cè)得其使用壽命(小時(shí))如下。建立該批燈泡平均使用壽命95%的置信區(qū)間16燈泡使用壽命的數(shù)據(jù)1510152014801500145014801510152014801490153015101460146014701470總體均值的區(qū)間估計(jì)

(例題分析)解：已知Ｘ~N(，2)，n=16,1-=95%，t/2=2.131

根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得：，

總體均值在1-置信水平下的置信區(qū)間為該種燈泡平均使用壽命的置信區(qū)間為1476.8小時(shí)～1503.2小時(shí)

從一個(gè)正態(tài)總體中抽取一個(gè)隨機(jī)樣本，n=25，其均值x=50，標(biāo)準(zhǔn)差s=8。建立總體均值的95%的置信區(qū)間。總體均值的區(qū)間估計(jì)

(練習(xí))總體均值的區(qū)間估計(jì)

(練習(xí))解：已知Ｘ~N(，2)，x=50,s=8，n=25,1-=0.95，t/2=2.0639。我們可以95％的概率認(rèn)為總體均值在46.69～53.30之間

為估計(jì)一物體的重量μ，將其稱(chēng)量10次,得到重量的測(cè)量值(單位:千克)如下:10.l,10.0,9.8,10.5,9.7,l0.l,9.9,10.2,10.3,9.9.設(shè)它們服從正態(tài)分布N(,2)。求的置信系數(shù)為0.95的置信區(qū)間?？傮w均值的區(qū)間估計(jì)

(練習(xí))解:

n=10,=0.05,t9(0.025)=2.2622,總體均值的區(qū)間估計(jì)

(練習(xí))總體比率的區(qū)間估計(jì)1. 假定條件樣本量足夠大樣本比率的抽樣分布可以由正態(tài)分布來(lái)近似使用正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)量z總體比率在1-置信水平下的置信區(qū)間為參看P108總體比率的區(qū)間估計(jì)

(例題分析)【例】某城市想要估計(jì)下崗職工中女性所占的比率，隨機(jī)地抽取了100名下崗職工，其中65人為女性職工。試以95%的置信水平估計(jì)該城市下崗職工中女性比率的置信區(qū)間解：已知n=100，p＝65%,1-=95%，z/2=1.96該城市下崗職工中女性比率的置信區(qū)間為55.65%~74.35%

總體比率的區(qū)間估計(jì)

(練習(xí))【例】某企業(yè)在一項(xiàng)關(guān)于職工流動(dòng)原因的研究中，從該企業(yè)前職工的總體中隨機(jī)選取了200人組成一個(gè)樣本。在對(duì)其進(jìn)行訪問(wèn)時(shí)，有140人說(shuō)他們離開(kāi)該企業(yè)是由于同管理人員不能融洽相處。試對(duì)由于這種原因而離開(kāi)該企業(yè)的人員的真正比例構(gòu)造（95%的置信區(qū)間）。我們可以95％的概率保證該企業(yè)職工由于同管理人員不能融洽相處而離開(kāi)的比例在63.6%~76.4%之間解：已知n=200，P＝0.7,=0.95，Ｚ/2=1.96總體比率的區(qū)間估計(jì)

(練習(xí))1. 估計(jì)一個(gè)總體的方差或標(biāo)準(zhǔn)差2. 假設(shè)總體服從正態(tài)分布3.總體方差2

的點(diǎn)估計(jì)量為s2,且4.總體方差在1-置信水平下的置信區(qū)間為參看P108總體方差的區(qū)間估計(jì)總體方差的區(qū)間估計(jì)

(圖示)221-2總體方差1-的置信區(qū)間自由度為n-1的2分布總體方差的區(qū)間估計(jì)

(例題分析)【例】一家食品生產(chǎn)企業(yè)以生產(chǎn)袋裝食品為主，現(xiàn)從某天生產(chǎn)的一批食品中隨機(jī)抽取了25袋，測(cè)得每袋重量如下表所示。已知產(chǎn)品重量的分布服從正態(tài)分布。以95%的置信水平建立該種食品重量方差的置信區(qū)間25袋食品的重量112.5101.0103.0102.0100.5102.6107.595.0108.8115.6100.0123.5102.0101.6102.2116.695.497.8108.6105.0136.8102.8101.598.493.3總體方差的區(qū)間估計(jì)

(例題分析)解:已知n＝25，1-＝95%,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得

s2=93.21

2置信度為95%的置信區(qū)間為該企業(yè)生產(chǎn)的食品總體重量標(biāo)準(zhǔn)差的的置信區(qū)間為7.54g~13.43g總體方差的區(qū)間估計(jì)

(練習(xí))有一大批糖果，現(xiàn)從中隨機(jī)地抽取16袋,稱(chēng)得重量(以克計(jì))如下:506508499503504510497512514505493496506502509496設(shè)袋裝糖果的重量近似地服從正態(tài)分布，試求總體標(biāo)準(zhǔn)差σ的置信水平0.95為的置信區(qū)間。S=6.2022解：這里總體方差的區(qū)間估計(jì)

(練習(xí))于是得到σ的置信水平為0.95的置信區(qū)間為總體方差的區(qū)間估計(jì)

(練習(xí))例2：為估計(jì)一物體的重量μ，將其稱(chēng)量10次,得到重量的測(cè)量值(單位:千克)如下:10.1,10.0,9.8,10.5,9.7,10.1,9.9,10.2,10.3,9.9.設(shè)它們服從正態(tài)分布N(,2)。求2的置信系數(shù)為0.95的置信區(qū)間。S2=0.0583解：n=10,

=0.05,S2=0.0583,查附表得，

于是，總體方差的區(qū)間估計(jì)

(練習(xí))4.4

樣本容量的確定一、估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量的確定二、估計(jì)總體比率時(shí)樣本容量的確定估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量n為樣本容量n與總體方差2、可接受的允許誤差E、可靠性系數(shù)Z或t之間的關(guān)系為與總體方差成正比與允許誤差成反比與可靠性系數(shù)成正比估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量的確定其中：估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量的確定

(例題分析)【例】擁有工商管理學(xué)士學(xué)位的大學(xué)畢業(yè)生年薪的標(biāo)準(zhǔn)差大約為2000元，假定想要估計(jì)年薪95%的置信區(qū)間，希望允許誤差為400元，應(yīng)抽取多大的樣本容量？估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量的確定

(例題分析)解:已知=2000，E=400,1-=95%，z/2=1.96

應(yīng)抽取的樣本容量為即應(yīng)抽取97人作為樣本樣本容量的確定（實(shí)例）解:已知2=1800000，=0.05，