知名企業(yè)中文版綠帶-minitab使用圖解

精致管理實驗室李正濤編寫使用方法MINITABSOFTWAREGAGE

在MSASTEP使用的GageR&R條件：部件（Part）；測量人員；測量的數(shù)值路徑：StatQualityToolsGageR&RStudy(Crossed)

MINITABSOFTWAREGAGER&R

MINITABSOFTWAREGAGER&R點擊OK，出現(xiàn)圖形！

MINITABSOFTWAREGAGER&R注意分析喲!

MINITABSOFTWAREGAGER&R

MINITABSOFTWARECPCPKCPCPK----過程能力指數(shù)你知道嗎?當(dāng)P值>0.05時是符合正態(tài)分布;當(dāng)P值<0.05時,不符合狀態(tài)分布,那么就要進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化,然后再做.首先要做數(shù)據(jù)的定規(guī)性試驗.

MINITABSOFTWARECPCPK

MINITABSOFTWARECPCPK按OK后，就可以出現(xiàn)正態(tài)分布圖

MINITABSOFTWARE假設(shè)檢驗1舉例：用投硬幣的方法來做假設(shè)檢驗！原假設(shè)：正面=0.5(HO);假設(shè)投了100次中出現(xiàn)了60次正面的話,那么,正面=0.6(HI)假設(shè)HO=HI,及0.5=0.6應(yīng)用MINITAB來做分析!

MINITABSOFTWARE假設(shè)檢驗1填寫可信度!

MINITABSOFTWARE假設(shè)檢驗1當(dāng)P-Value值大于0.05,說明判斷正確,無異常!

MINITABSOFTWARE假設(shè)檢驗2舉例：組裝線上的NC數(shù)量來做假設(shè)檢驗！原假設(shè)：9月份生產(chǎn)40000雙,NC為800雙;10月份生產(chǎn)50000雙,NC為600雙.應(yīng)用MINITAB來做分析!

MINITABSOFTWARE假設(shè)檢驗2填寫可信度!填寫測量的數(shù)據(jù)!

MINITABSOFTWARE假設(shè)檢驗2P-Value=0.000,說明有改善!(收集的數(shù)據(jù)越多,可信度越高!

MINITABSOFTWARE假設(shè)檢驗3假設(shè)檢驗:T---TESTOne–SampleTest現(xiàn)在只有一組數(shù)據(jù),以前的數(shù)據(jù)只知道平均值,(用于現(xiàn)在與以前的水平比較)

MINITABSOFTWARE假設(shè)檢驗3假設(shè)檢驗:T---TESTOne–SampleTest填寫以前有的數(shù)值(平均值)點擊Graphs后,選擇H…和B…,然后,OK!點擊Options,填寫可信度!

MINITABSOFTWARE假設(shè)檢驗3假設(shè)檢驗:T---TESTOne–SampleTestP值小于0.05,說明有效果!

MINITABSOFTWARE假設(shè)檢驗3假設(shè)檢驗:T---TESTOne–SampleTest

MINITABSOFTWARE假設(shè)檢驗3假設(shè)檢驗:T---TESTOne–SampleTest

MINITABSOFTWARE假設(shè)檢驗3假設(shè)檢驗:T---TESTTwo–SampleTest現(xiàn)在的現(xiàn)有兩組數(shù)據(jù),(用于現(xiàn)在的前后水平相比較)

MINITABSOFTWARE假設(shè)檢驗3假設(shè)檢驗:T---TESTTwo–SampleTest

MINITABSOFTWARE假設(shè)檢驗3假設(shè)檢驗:T---TESTTwo–SampleTestTwo-SampleT-TestandCI:before,afterTwo-sampleTforbeforevsafterNMeanStDevSEMeanbefore3043.405.060.92after3042.710.31.9Difference=mubefore-muafterEstimatefordifference:0.6795%CIfordifference:(-3.57,4.90)T-Testofdifference=0(vsnot=):T-Value=0.32P-Value=0.752DF=42由于P-Value=0.752,大于0.05,所以,沒有效果!

MINITABSOFTWARE假設(shè)檢驗3假設(shè)檢驗:T---TESTTwo–SampleTest

異常值平均值

最大值

最小值

把數(shù)據(jù)按順序排列后位于3/4的值

把數(shù)據(jù)按順序排列后位于1/4的值

中位值

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:ANOVAANOVA:三個因子水平以上的ANOVA(方差分析)的假設(shè)1.在樣本內(nèi)的檢測要獨立;2.抽出樣本的某總體要服從正態(tài)分布;3.抽出樣本偏差相等.(testforequalvariance)進行對一個因子的方差分析,獨立變量有一個進行對兩個因子的方差分析,獨立變量有兩個樣本的數(shù)量不同分析主效果分析交互作用

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:ANOVAANOVA:方差分析現(xiàn)在如果有三組數(shù)據(jù)的時候,就需要用方差分析(ANOVA)

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:ANOVA點擊OK!

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:ANOVA

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:ANOVA圖的解釋同以前!

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:ANOVA兩因子方差分析

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:ANOVA兩因子方差分析

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:ANOVA兩因子方差分析

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MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:主效果圖兩因子方差分析點擊后,出現(xiàn)對話框!

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:主效果圖兩因子方差分析

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MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:交互作用圖兩因子方差分析

MINITABSOFTWARE方差分析方差分析:交互作用圖兩因子方差分析

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MINITABSOFTWARE相關(guān)關(guān)系相關(guān)關(guān)系用相關(guān)系數(shù)?弄清X與Y的關(guān)聯(lián)性1)總是-1=<r=<12)r>0正相關(guān),r<0負相關(guān)3)/r/>0.8強相關(guān)關(guān)系4)0.4</r/<0.8弱相關(guān)關(guān)系5)/r/<0.4幾乎沒有相關(guān)關(guān)系Liner:直線Quadratic:曲線(二次方)Cubic:函數(shù)(三次方)

MINITABSOFTWARE相關(guān)關(guān)系相關(guān)關(guān)系R-Sq=?>64%強相關(guān)16%<r2<64%弱相關(guān)<16%無相關(guān)S表示偏差與偏差之間的關(guān)系明白嗎?

MINITABSOFTWARE相關(guān)關(guān)系相關(guān)關(guān)系X和Y都是計數(shù)型數(shù)據(jù)或都是計量型數(shù)據(jù)才可以使用此方法.

MINITABSOFTWARE回歸分析回歸分析:Regression一元回歸分析單純回歸分析

MINITABSOFTWARE回歸分析回歸分析:Regression一元回歸分析

MINITABSOFTWARE回歸分析回歸分析:Regression一元回歸分析

MINITABSOFTWARE回歸分析回歸分析:Regression二元回歸分析中回歸分析軟件的操作方法同一元回歸注意!

MINITABSOFTWARE回歸分析回歸分析:Regression多元回歸分析曲線回歸分析軟件的操作方法同一元回歸注意!在此欄選擇變量

MINITABSOFTWAREI階段你知道嗎?很重要,請認真學(xué)習(xí)!!以上是在DMA階段使用的軟件請認真練習(xí)！請向下看

MINITABSOFTWARE（DOE）DOE：DesignOfExpriments在做DOE之前要明白術(shù)語：

1.結(jié)果(Response):是指在已有的水平測量因子組合后的測量結(jié)果(Y);2.水平(Level):因子水平就是在試驗中可以調(diào)節(jié)的因子值;3.交互作用(Interaction):在兩個因子之間組合引起的效果;Factor因子數(shù)Level水平數(shù)2水平,3因子!

MINITABSOFTWARE（DOE）試驗次數(shù)的計算方法你知道嗎??2水平3因子時,要做8次試驗2水平4因子時,要做16次試驗2水平5因子時,要做32次試驗同時,要想知道每個水平時的偏差,那么就需要每個水平條件做3次試驗,使用上述的試驗次數(shù)要乘以3.要想數(shù)據(jù)的偏差小那么就請多做試驗吧!!

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法從頭開始要認真

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法因子數(shù)量部分要因布置法完全要因布置法重復(fù)次數(shù)

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法在此填寫因子名稱在未做試驗前要將它點掉可以點擊OK了!

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法:產(chǎn)生實驗計劃收集由實驗中按規(guī)定一一對應(yīng)后得出的結(jié)果

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法:進行分析

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法:進行分析

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法:進行分析

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法:進行分析超過此線的因子交互作用對Y有影響.

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法:看主效果、交互作用、Cubeplot（最優(yōu)條件）

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法:看主效果、交互作用、Cubeplot（最優(yōu)條件）點擊OK！

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法:看主效果、交互作用、Cubeplot（最優(yōu)條件）

MINITABSOFTWARE（DOE）部分要因布置法：Design

MINITABSOFTWARE（DOE）部分要因布置法：Design

MINITABSOFTWARE（DOE）可以點擊OK啦！部分要因布置法：Design

MINITABSOFTWARE（DOE）部分要因布置法：Design

MINITABSOFTWARE（DOE）部分要因布置法：Design

MINITABSOFTWARE（DOE）2水平完全布置法:進行分析

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MINITABSOFTWARE（DOE）部分要因布置法：進行分析

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MINITABSOFTWARE（DOE）部分要因布置法：看主效果、交互作用、Cubeplot（最優(yōu)條件）

MINITABSOFTWARE（DOE）點擊OK！部分要因布置法：看主效果、交互作用、Cubeplot（最優(yōu)條件）

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MINITABSOFTWARE（DOE）中心計劃合成法（3水平以上的試驗時使用）填寫因子數(shù)量

MINITABSOFTWARE（DOE）中心計劃合成法（3水平以上的試驗時使用）要填寫的欄

MINITABSOFTWARE（DOE）中心計劃合成法（3水平以上的試驗時使用）CentralCompositeDesignCentralCompositeDesignFactors:3Blocks:noneCenterpoints:6Runs:20Alpha:1.682

MINITABSOFTWARE（DOE）中心計劃合成法（3水平以上的試驗時使用）填寫測得的數(shù)據(jù)

MINITABSOFTWARE（DOE）中心計劃合成法（3水平以上的試驗時使用）

MINITABSOFTWARE（DOE）中心計劃合成法（3水平以上的試驗時使用）點擊OK啦！

MINITABSOFTWARE（DOE）中心計劃合成法（3水平以上的試驗時使用）

MINITABSOFTWARE（DOE）中心計劃合成法（3水平以上的試驗時使用）

MINITABSOFTWARE（DOE）中心計劃合成法（3水平以上的試驗時使用）

MINITABSOFTWARE（DOE）中心計劃合成法：取最優(yōu)條件

MINITABSOFTWARE（DOE）中心計劃合成法：取最優(yōu)條件填寫數(shù)值填寫數(shù)值點擊OK！

MINITABSOFTWARE（DOE）中心計劃合成法：取最優(yōu)條件最優(yōu)條件在此！

MINITABSOFTWARE關(guān)于P值在假設(shè)檢驗中，P值和a值的大小關(guān)系P>a時1.服從正態(tài)分布2.相同3.沒有差異4.沒有改善5.沒有效果6.沒有影響7.采用原假設(shè)P<a時1.不服從正態(tài)分布2.不相同3.有差異4.有改善(有惡化)5.有效果6.有影響7.采用備用假設(shè)(假設(shè)檢驗)Minitab使用法(ControlPhase)通過管理圖的工程管理通過管理圖的日常

DATA的收集及分析管理狀態(tài)UCLCLLCL

根據(jù)平常原因的變動UCLCLLCL

根據(jù)異常原因的變動排除產(chǎn)生品質(zhì)變動的異常原因

(工程以上品質(zhì)處理)計算出工程能力及評價(有效管理/再發(fā)防止對策）YESNO(現(xiàn)場措施)管理圖的選擇

計量值?計數(shù)值?

團體的大小是復(fù)數(shù)?單數(shù)?

不良?

缺點?

中心位置是平均值?中央值?

團體的大小一定嗎?團體的大小一定嗎?-RX?-R～XI-MRPPnuc計量值計數(shù)值復(fù)數(shù)單數(shù)平均值中央值不良缺點不一定一定不一定一定通過記數(shù)得到的不能連續(xù)取值的離散型數(shù)據(jù)通過測量得到的可任意取值的連續(xù)型數(shù)據(jù)管理圖的適用順序1234567決定管理特性值即管理項目決定要使用的管理圖種類收集數(shù)據(jù)，制作管理圖決定為了工程管理圖的管理用管理圖檢驗數(shù)據(jù)管理工程再計算管理線*Stat>ControlChart>DefineTests*在minitab管理圖里異常狀態(tài)8種Test計數(shù)值計量值Test1.出現(xiàn)超過管理界限線的點時Test2.連續(xù)中心線上下的點出現(xiàn)9次時

Test3.6點連續(xù)增加或減少時Test4.連續(xù)14點每1點上下顛倒出現(xiàn)時MINITAB–

管理狀態(tài)的判定方法(1)Test5.連續(xù)3點中2點在A領(lǐng)域或超出時Test6.連續(xù)5點中4點在B領(lǐng)域或超出時Test7.連續(xù)15點聚在C領(lǐng)域時Test8.連續(xù)8點中C領(lǐng)域沒有1個點時MINITAB-管理狀態(tài)的判定方法(2)*Stat>ControlChart>Box-CoxTransformation-為了適當(dāng)解釋管理圖最好數(shù)據(jù)是定規(guī)分布。如果數(shù)據(jù)很偏的話，通過

Box-Cox變換引導(dǎo)成定規(guī)性。-定規(guī)性

Test:先看Histogram,然后Stat>BasicStatistics>NormalityTest-不是定規(guī)分布(P＜0.05),Box-CoX變換后,制作管理圖。P＞0.05→定規(guī)分布P=0.01,不是定規(guī)分布Box-Cox變換的話在

Worksheet里如圖所示自動找出最佳Lambda以表現(xiàn)最低標準偏差的線，表示距此線接近的Lambda0.5:y=√y0:y=Logy-0.5:y=1/√y-1:y=1/y*XBar管理圖月日月日指定對管理圖的點表示異常值的8種Test