機(jī)械工程測試與信號處理-第七章_第1頁
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文檔簡介

機(jī)械工程測試?信息?信號分析主講:閆靜

南京航空航天大學(xué)第七章數(shù)字信號分析-Z變換

Z變換定義

—直接定義雙邊Z變換

第七章數(shù)字信號分析-Z變換

單邊Z變換

抽樣Z變換定義

—拉普拉斯變換

第七章數(shù)字信號分析-Z變換

歸一化

拉普拉斯變換

Z變換變量Z

s和Z的關(guān)系

r=1

s平面

Z平面

左半平面

單位圓內(nèi)

右半平面

單位圓外

第七章數(shù)字信號分析-Z變換

r=1

單位圓s平面Z平面Z變換的收斂域

第七章數(shù)字信號分析-Z變換

有限長序列x(n)Z變換的ROC

設(shè)x(n)在區(qū)間N1~N2內(nèi)有值,N1<N2,即第七章數(shù)字信號分析-數(shù)字濾波若N1≥0,N2>0,則只有當(dāng)Z=0時X(z)才趨于無窮,所以這時的ROC是除去原點(diǎn)的整個Z平面,即

若N1<0,N2<0,則ROC是除去無窮遠(yuǎn)點(diǎn)的整個Z平面,即

若N1<o(jì),N2>o,則ROC是上述兩種情況下ROC的公共部分,即

右邊序列因果序列x(n)Z變換的ROC右邊序列非因果序列x(n)Z變換的ROCN1<0,N2=∞

雙邊序列x(n)Z變換的ROC雙邊序列的收斂域是使上式中兩個級數(shù)都收斂的公共部分

第七章數(shù)字信號分析-數(shù)字濾波Z變換性質(zhì)-線性

例:求下式的Z變換

Z變換性質(zhì)-時移性質(zhì)

雙邊Z變換

第七章數(shù)字信號分析-數(shù)字濾波單邊Z變換

第七章數(shù)字信號分析-數(shù)字濾波單邊Z變換

第七章數(shù)字信號分析-數(shù)字濾波Z變換性質(zhì)-指數(shù)加權(quán)性質(zhì)

Z變換性質(zhì)-線性加權(quán)性質(zhì)

Z變換性質(zhì)-時域卷積性質(zhì)

逆Z變換-----冪級數(shù)法_逆Z變換-----冪級數(shù)法---------_-_逆Z變換-----部分分式法逆Z變換-----部分分式法

LSI系統(tǒng)的轉(zhuǎn)移函數(shù)

系統(tǒng)穩(wěn)定性判據(jù)1:一個LSI系統(tǒng)是穩(wěn)定的充要條件是由此,F(xiàn)IR系統(tǒng)的單位抽樣響應(yīng)h(n)為有限長,所以這一類系統(tǒng)是穩(wěn)定的。IIR系統(tǒng)的h(n)為無限長,可能是穩(wěn)定的,也可能是不穩(wěn)定的。兩邊取Z變換

兩邊取Z變換

H(z)稱為系統(tǒng)的轉(zhuǎn)移函數(shù),既可以定義為h(n)的Z變換,也可以定義為系統(tǒng)輸出、輸入Z變換之比。即h(0)=b(0),h(1)=b(1),…,h(M)=b(M);對n>M,h(n)=0。所以該系統(tǒng)為FIR系統(tǒng)。FIR系統(tǒng)由于其h(n)為有限長,在輸入端不包含輸出對輸入的反饋,因此總是穩(wěn)定的。若a(k),k=1,2,…,N不全為零,那么輸入端包含輸出對輸入的反饋,因此h(n)為無限長,故該系統(tǒng)為IIR系統(tǒng),存在穩(wěn)定性問題。對于一LSI系統(tǒng),給定其轉(zhuǎn)移函數(shù),我們可以求出差分方程;反之,給定差分方程,也可求出其轉(zhuǎn)移函數(shù)。差分方程是時域的表示,轉(zhuǎn)移函數(shù)是復(fù)頻域的表示。離散系統(tǒng)的極零分析對轉(zhuǎn)移函數(shù)的分子、分母分別作因式分解,得為系統(tǒng)的增益因子由極零圖估計離散系統(tǒng)的頻率響應(yīng)離散系統(tǒng)的極零分析在計算機(jī)上計算相頻特性時,要用到反正切函數(shù)ATAN2(HI,HR),HI,

HR分別是H(ejw)的虛部和實(shí)部。ATAN2規(guī)定,在一、二象限的角度為0~∏,而在三、四象限的角度為0~-∏。由此,若一個角度從0變到2∏,但實(shí)際得到的結(jié)果是0~∏,再由-∏~0,在處出現(xiàn)了跳變,跳變的幅度為2∏,這種現(xiàn)象稱為相位的卷繞(wrapping)。圖c的兩處跳變就是由相位的卷繞所引起的。為了得到連續(xù)的相頻曲線,可在發(fā)生2∏跳變的以后各處都加上(或減去)2∏,這種做法稱為相位的解卷繞(unwrapping)。圖b即是圖c解卷繞的結(jié)果。IIR系統(tǒng)的信號流圖用Z變換求解差分方程--k-第七章數(shù)字信號分析-數(shù)字濾波技術(shù)指標(biāo)數(shù)字濾波器z技術(shù)指標(biāo)模擬濾波器s沖激響應(yīng)不變法設(shè)計IIR數(shù)字低通濾波器

第七章數(shù)字信號分析-數(shù)字濾波轉(zhuǎn)移函數(shù)

頻率響應(yīng)

第七章數(shù)字信號分析-數(shù)字濾波一階二階實(shí)際頻率歸一化處理求常數(shù)和濾波器的階數(shù)(巴特沃思濾波器:C和N;切比雪夫I型模擬低通濾波器:n、)模擬低通濾波器的設(shè)計過程一階二階信號的抽樣帶限抽樣頻率第七章數(shù)字信號分析-數(shù)字濾波對于低通和帶通濾波器,當(dāng)足夠小時,沖激響應(yīng)不變法可給出較為滿意的結(jié)果

由于高通、帶阻濾波器不是限帶的,因此不能用沖激響應(yīng)不變法實(shí)現(xiàn)G(s)到H(z)的轉(zhuǎn)換。沖激響應(yīng)不變法設(shè)計數(shù)字濾波器步驟

:①利用將轉(zhuǎn)換為

,而不變;②設(shè)計低通模擬濾波器G(s);③將G(s)轉(zhuǎn)換為H(z)

第七章數(shù)字信號分析-數(shù)字濾波第七章數(shù)字信號分析-數(shù)字濾波

試設(shè)計一低通數(shù)字濾波器,要求在通帶內(nèi)衰減不大于3dB,在阻帶內(nèi)衰減不小于20dB。給定第七章數(shù)字信號分析-數(shù)字濾波(1)將數(shù)字濾波器技術(shù)要求轉(zhuǎn)化為模擬濾波器技術(shù)要求

第七章數(shù)字信號分析-數(shù)字濾波(2)設(shè)計模擬低通濾波器G(s)

(3)將G(s)轉(zhuǎn)換為數(shù)字濾波器H(z)

第七章數(shù)字信號分析-數(shù)字濾波用雙線性z變換法設(shè)計IIR數(shù)字低通濾波器

克服沖激響應(yīng)不變法的缺點(diǎn),尋找由s平面到z平面的另外的映射關(guān)系,這種關(guān)系應(yīng)保證:①s平面的整個軸只映射為z平面的單位圓一周;②若G(s)是穩(wěn)定的,由G(s)映射得到的H(z)也應(yīng)該是穩(wěn)定的;③這種映射是可逆的,既能由G(s)得到H(z),也能由H(z)得到G(s);④如果G(j0)=1,那么也應(yīng)等于1

雙線性Z變換

用雙線性z變換法設(shè)計IIR數(shù)字低通濾波器例

試用雙線性Z變換法設(shè)計一低通數(shù)字濾波器,給定技術(shù)指標(biāo)是fp=100Hz,fs=300Hz,ap=3dB,as=20dB,抽樣頻率Fs=1000Hz。

用雙線性z變換法設(shè)計IIR數(shù)字低通濾波器用雙線性z變換法設(shè)計IIR數(shù)字低通濾波器用雙線性z變換法設(shè)計IIR數(shù)字低通濾波器FI=fft2(I);figure;imshow(log(abs(FI)),[]);title('Lena

log(abs(FI))');

figure;mesh(log(abs(FI)));title('FFTP');

figure;mesh(log(abs(fftshift(FI))));title('fftshiftP');figure;imshow(log(abs(fftshift(FI))),[]);title('fftshiftP');mFilter=ones(size(I));[m,n]=size(I);

fori=1:mforj=1:nif((i-(n/2)).^2+(j-(m/2)).^2>90.^2)

mFilter(j,i)=0;endendend

figure;imshow(mFilter);title('μíí¨àí????2¨?÷');figure;mesh(mFilter);title('μíí¨àí????2¨?÷');fFI=fftshift(FI).*mFilter;figure;mesh(log(abs(fFI)));title(‘FFT*Filter頻譜');低通濾波后的頻譜img=uint8(ifft2(ifftshift(fFI)));figure;imshow(real(uint8(ifft2(ifftshift(fFI)))),[]);title(‘Lena低通濾波后');figure;imshow(uint8(ifft2(FI)),[]);title(‘Lena原圖反變換');

figure;imshow(uint8(ifft2(FI.*mFilter)),[]);title(‘Lena原圖低通濾波后反變換');%高通濾波器mFilter=zeros(size(I));[m,n]=size(I);

fori=1:mforj=1:nif((i-(n/2)).^2+(j-(m/2)).^2>50.^2)

mFilter(j,i)=1;endendend

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