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文檔簡介
/
時間:分鐘
總分:分第Ⅰ卷選擇題,共
分題號答案
一、選擇題每小題
分,共
分.某射手射擊所得環(huán)數(shù)ξ
的分布列如下:ξP
已知
ξ
的數(shù)學(xué)期望
Eξ=,則
的值為 A. B. . ..若
的分布列為P
C.
則
C.
A. B. . .,則他在
天準時到站的概率為 σ
~Nμ,,且
P<=P>,則
的值為 σμA. B. .μ .將三顆骰子各擲一次,記事件
=“三個點數(shù)都不同”,=
/
,
,
C.
,
C.“至少出現(xiàn)一個
點”,則條件概率
P,P分別是 ,
,
C.
,
C. ,箱中裝有標(biāo)號為
且大小相同的
有
人參與摸獎,恰好有
人獲獎的概率是 .已知
的分布列為P
A.-
A.-
B.-
.-
C.A.××
B.××+且
=+,E=,則
為 .-
服從正態(tài)分布
N,σ
P=
P= A. B. . .“0”,“1”
表示“第二位數(shù)字為‘’的事件”,用
表示“第一位數(shù)字為‘’的事件”,則P等于 .把
個骰子全部投出,設(shè)出現(xiàn)
點的骰子的個數(shù)為
,則P≤=
/
.110××+××.110××+××
.以上都不對
~,則當(dāng)
η=-+
時,
η= A.- B.- . ..節(jié)日期間,某種鮮花的進價是每束
元,售價是每束
元,節(jié)后對沒售出的鮮花以每束
元處理.據(jù)前
年節(jié)日期間這種鮮花銷售情況得需求量
ξ
束在今年節(jié)日期間銷售,則期望利潤是 ξP
.如果一個隨機變量
ξ~,,則使得
Pξ=取得最大值
.如果一個隨機變量
ξ~,,則使得
Pξ=取得最大值第Ⅱ卷非選擇題,共
分二、填空題每小題
分,共
分.加工某一零件需經(jīng)過三道工序,設(shè)第一、二、三道工序的次 品率分別為,,,且各道工序互不影響,則加工出來的零件的次品率為________.已知正態(tài)總體的數(shù)據(jù)落在區(qū)間-,-內(nèi)的概率和落在區(qū)間內(nèi)的概率相等,那么這個正態(tài)總體的數(shù)學(xué)期望為________. 的
的值為________..某一部件由三個電子元件按下圖方式連接而成,元件
或元件
正常工作,且元件
正常工作,則部件正常工作.設(shè)三個電子元件的使用壽命單位:小時均服從正態(tài)分布
N
,且各個元件能否正常工作相互獨立,那么該部件的使用壽命超過
小時的概
/
率為________.三、解答題寫出必要的計算步驟,只寫最后結(jié)果不得分,共
分.
分設(shè)進入某商場的每一位顧客購買甲種商品的概率為,購買乙種商品的概率為
,且購買甲種商品與購買乙種商品相互獨立,各顧客之間購買商品也是相互獨立的.求進入商場的
率;記
ξ
表示進入商場的
位顧客中至少購買甲、乙兩種商品中的一種的人數(shù),求
ξ
的分布列及期望..
分某同學(xué)參加
門課程的考試.假設(shè)該同學(xué)第一門課程取得優(yōu)秀成績的概率為為
p,qp>q
ξ
為該生取得優(yōu)秀成績的課程數(shù),其分布列為ξP
b
求該生至少有
門課程取得優(yōu)秀成績的概率;求
p,q
的值;求數(shù)學(xué)期望
Eξ.
分一盒中裝有
張卡片上的數(shù)字是張卡片上的數(shù)字是張卡片上的數(shù)字是從盒中任取
張卡片.
/
求所取
張卡片上的數(shù)字完全相同的概率;
表示所取
的分布列與數(shù)學(xué)期望.注:若三個數(shù)
,b,
滿足
≤b≤,則稱
b
為這三個數(shù)的中位數(shù).
分售量的頻率分布直方圖,如圖所示.將日銷售量落入各組的頻率視為概率,并假設(shè)每天的銷售量相互獨立.求在未來連續(xù)
天的日銷售量都不低于
個且另
天的日銷售量低于
個的概率;用
表示在未來
天里日銷售量不低于
變量
的分布列,期望
E及方差
.
分某企業(yè)有甲、乙兩個研發(fā)小組,他們研發(fā)新產(chǎn)品成功的 概率分別為和現(xiàn)安排甲組研發(fā)新產(chǎn)品
,乙組研發(fā)新產(chǎn)品
.設(shè)甲、乙兩組的研發(fā)相互獨立.求至少有一種新產(chǎn)品研發(fā)成功的概率;若新產(chǎn)品
研發(fā)成功,預(yù)計企業(yè)可獲利潤
萬元.求該企業(yè)可獲利潤的分布列和數(shù)學(xué)期望.
/
分設(shè)每個工作日甲、乙、丙、丁
人需使用某種設(shè)備的概率分別為
,各人是否需使用設(shè)備相互獨立.求同一工作日至少
人需使用設(shè)備的概率;
表示同一工作日需使用設(shè)備的人數(shù),求
的數(shù)學(xué)期望.次公共汽車至少有
次公共汽車至少有
天準時到站的概率為
P=+P==23×
+
=.B ∵Eξ=+×+×+=-++=+,∴+=,∴=.B 由題意知
+=,E=×+==
=. 設(shè)此班次公共汽車準時到站的天數(shù)為隨機變量,則此班
. 因為
P<=P>,由正態(tài)曲線的對稱性知μ=..A 由題意得事件
包含的基本事件個數(shù)為
××=,事件
包含的基本事件個數(shù)為-=
發(fā)生的條件下
發(fā)生包含的基本事件個數(shù)為
13A=,在
發(fā)生的條件下
發(fā)生包含的基本事件個數(shù)為
13A=,所以P=,P==故正確兩球是
,也能獲獎.故獲獎的情形共兩球是
,也能獲獎.故獲獎的情形共
種,獲獎的概率為=.B 若摸出的兩球中含有
,必獲獎,有
種情形;若摸出的
/
34×=現(xiàn)有
人參與摸獎,恰有
人獲獎的概率是34×=
×× ××
×× . E=×+×+×=,由
=+,得
E=aE+ 所以=+,解得
=-A σ. 因為
P=,所以
P=-=因為
N,A σ所以此正態(tài)曲線關(guān)于=
對稱,所以
P=P=故選
A.×× ×× P. 因為
P= =
,∩= =
,所以
P PP∩ P=PP≤P≤=P=+P=+P==010××
+××+×+××+××.-×-×-=,
.
由已知
=
××
=
,則
η
=
=×=
.
A 節(jié)日期間這種鮮花需求量的均值 Eξ
=
×
+×+×+×=束.設(shè)利潤為
η,則
η=ξ+-ξ-×=ξ-,則Eη=Eξ-=Eξ-=×-=元.解析:加工出來的零件的合格品率為
/
解析:Pξ==,則只需
最大即可,此時解析:Pξ==,則只需
最大即可,此時
=×+×+××
=
.所以次品率為
-=.解析:區(qū)間-,-和區(qū)間關(guān)于
=
對稱-
的對稱點是,-
的對稱點是
,所以正態(tài)分布的數(shù)學(xué)期望就是.
解析:設(shè)元件的使用壽命超過
小時的事件分別記為,,,顯然P=P=P=,所以該部件的使用壽命超過
的事件為
+
+.所以該部件的使用壽命超過
小時的概率為 .解:由題可得,至少購買甲、乙兩種商品中的一種的概率為
p=---=ξ
可能的取值有
,pξ==-=,pξ==13-=,pξ==23-=,pξ===故
ξ
的分布列為ξp
ξ
的數(shù)學(xué)期望
Eξ=×=
/
+
P= =i.解:記事件
i表示“該生第i
門課程取得優(yōu)秀成績”,= +
P= =i由題意知
P=,P=p,P=q.由于事件“該生至少有
門課程取得優(yōu)秀成績”與事件“ξ=門課程取得優(yōu)秀成績的概率是-Pξ ==-=由題意知 Pξ==P
=-p-q=, Pξ==P=pq=整理得
pq=,p+q= 由
p>q,可得
p=,q=由題意知
=Pξ==P
+P
+P
=-p-q+p-q+-pq=,b=Pξ==-Pξ=-Pξ=-Pξ==所以
Eξ=×Pξ=+×Pξ=+×Pξ=+×Pξ==解:由古典概型中的概率計算公式知所求概率為
的所有可能值為
,且
/
+
=,P+
=,P==
=,P==
=,故
的分布列為P== + P
從而
E=×+×+×=.解:設(shè)
表示事件“日銷售量不低于
個”,表示事件“日銷售量低于
個”,
表示事件“在未來連續(xù)
天里有連續(xù)
天日銷售量不低于
個且另一天銷售量低于
個”.因此
P=++×=,P=×=,P=×××=
可能取的值為
,相應(yīng)的概率為P==·(1-=,P==-=,P==-=,P===分布列為 P
因為
~,所以期望
E=×=,方差
=××-=解:記
E={甲組研發(fā)新產(chǎn)品成功},F(xiàn)={乙組研發(fā)新產(chǎn)品成
/
功}.由題設(shè)知
PE=,P
E
=,PF=,P
F
=,且事件
E
與
F,E
與
F
,
E
與
F,
E
與
F
都相互獨立.記
={至少有一種新產(chǎn)品研發(fā)成功},則
=
E F
,于是 P
=P
E
P
F
=×=, 故所求的概率為
P=-P
=-=設(shè)企業(yè)可獲利潤為萬元,則
的可能取值為
因
P==P
E F
=×=, P==P
E
F=×=, P==PE
F
=×=, P==PEF=×=,故所求的分布列為
P
數(shù)學(xué)期望為
E=×+×+×+×=++
=
=.解:記
i表示事件:同一工作日乙、丙中恰有i
人需使用設(shè)備,i=,
表示事件:甲需使用設(shè)備,
表示事件:丁需使用設(shè)備,
/
表示事件:同一工作日至少
人需使用設(shè)備.=·
·
+·
+·
·
.iP=,P=,Pi=×,i=,i所以
P=P·
·
+·
+·
·
=P·
·
+P·
+P·
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