【智能案例】百度外賣(mài)：“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能的實(shí)踐者

【智能案例】百度外賣(mài)：“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能的實(shí)踐者

一份文件讓人工智能成為鎂光燈的焦點(diǎn)：國(guó)務(wù)院近日發(fā)布關(guān)于推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)。在意見(jiàn)中，人工智能成為我國(guó)發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”重點(diǎn)布局的11個(gè)領(lǐng)域之一;要求進(jìn)一步推進(jìn)智能決策控制技術(shù)的研究和產(chǎn)業(yè)化。人工智能如何推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展?百度外賣(mài)就是一個(gè)很成功的案例——依靠先進(jìn)的智能決策控制技術(shù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)高效運(yùn)轉(zhuǎn)。(互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動(dòng)百度外賣(mài)快速發(fā)展)說(shuō)到外賣(mài)，也許有人要問(wèn)：什么?送外賣(mài)也要技術(shù)?送外賣(mài)難道不就是把做好的飯菜從一個(gè)地方送到另一個(gè)地方嗎?如果我們孤立的看待一次送外賣(mài)的行為，這其中確實(shí)有技術(shù)，只不過(guò)是炒菜做飯的技術(shù)罷了，和IT技術(shù)，和云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能似乎毫不沾邊，但是，如果訂單量提升到每天送上一萬(wàn)份，十萬(wàn)份，甚至上百萬(wàn)份、數(shù)百萬(wàn)份外賣(mài)呢?量變已然產(chǎn)生了質(zhì)變，每天數(shù)百萬(wàn)的外賣(mài)訂單，靠人力來(lái)進(jìn)行訂單的分發(fā)、配送已經(jīng)變的不太現(xiàn)實(shí)。如果一個(gè)人5秒可以看完一個(gè)訂單并分配好，那么分配100萬(wàn)的訂單他需要不吃不喝不睡覺(jué)花費(fèi)將近一個(gè)月的時(shí)間!在不久前，百度高級(jí)副總裁王勁就曾表示，未來(lái)百度很有可能成長(zhǎng)成為中國(guó)最大的外賣(mài)餐飲公司。這也許并非一句虛言。讓我們看看百度外賣(mài)是如何通過(guò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)這個(gè)愿景的。調(diào)度系統(tǒng)：智能決策控制應(yīng)用范本互聯(lián)網(wǎng)外賣(mài)服務(wù)可以讓用戶(hù)足不出戶(hù)，在家里享受各個(gè)門(mén)店的美食。這個(gè)服務(wù)也面臨著一些非?，F(xiàn)實(shí)的問(wèn)題，海量的訂單、廣袤的送餐區(qū)域、各類(lèi)差異化的需求、明顯分化的高峰期……我們不妨來(lái)看看百度外賣(mài)是如何解決這些問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)高效服務(wù)的。每天，百度外賣(mài)要接收到百萬(wàn)級(jí)別的訂單，當(dāng)系統(tǒng)收到這些訂單之后，要及時(shí)的將訂單分配給最合適的送餐騎士?？此坪?jiǎn)單，實(shí)際處理起來(lái)卻又復(fù)雜了很多，這里百度外賣(mài)面臨的第一個(gè)問(wèn)題就是：如何判定是否是最適合送此訂單的騎士?距離當(dāng)然是很重要的指標(biāo)，距離取餐餐廳越近的騎士，似乎可以更快的取到訂單中的餐飲。但事情并沒(méi)有這么簡(jiǎn)單，另一個(gè)重要問(wèn)題是餐廳接到訂單需要分配給廚師，廚師接到訂單需要花時(shí)間制作。理想的狀態(tài)是：廚師在做飯的時(shí)間剛好是騎士行駛在道路上的時(shí)間，騎士抵達(dá)餐廳取餐時(shí)，廚師剛好炒完菜，這樣效率最高。同時(shí)，這名騎士是只取一份餐，還是同時(shí)取數(shù)份，再統(tǒng)一配送，現(xiàn)在天氣狀態(tài)如何，路況狀態(tài)如何……一次取餐送餐的過(guò)程中，擁有大量的決策因素需要考慮，系統(tǒng)需要綜合判定何種方案是最優(yōu)的方案，能夠讓騎士始終保持在高效運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)。設(shè)想一下，用人力來(lái)完成這個(gè)工作是什么樣的場(chǎng)景：首先騎士需要在大腦中簡(jiǎn)單預(yù)判下比較合理的送餐路線(xiàn)，然后比照下一組訂單的取餐餐廳地點(diǎn)，再打開(kāi)地圖軟件，結(jié)合當(dāng)前路況信息，規(guī)劃好一次行程。顯然，這樣的工作流程不那么讓人開(kāi)心，即便有工作規(guī)范要求如此操作，在實(shí)際執(zhí)行過(guò)程中，往往又大變樣，回到了最原始的方式——各自按照經(jīng)驗(yàn)來(lái)走吧!(沒(méi)有技術(shù)，送餐員要考慮很多因素做出決策)還是以帝都為例，帝都六環(huán)內(nèi)的面積為2267平方公里，這個(gè)面積已經(jīng)超過(guò)世界上許多國(guó)家全國(guó)面積總和。在如此廣袤的區(qū)域內(nèi)，即便是一名經(jīng)驗(yàn)豐富的騎士，也可能無(wú)法很好的判斷與規(guī)劃每一次取餐送餐的路線(xiàn)。我們之所以強(qiáng)調(diào)技術(shù)，就是因?yàn)榧夹g(shù)讓這些復(fù)雜的決策變得非常簡(jiǎn)單。上述的工作，全都由百度外賣(mài)全智能調(diào)度系統(tǒng)完成——這個(gè)系統(tǒng)正是國(guó)務(wù)院“意見(jiàn)”所提到的智能決策控制技術(shù)的應(yīng)用范本。(百度外賣(mài)智能調(diào)度系統(tǒng)能夠根據(jù)海量數(shù)據(jù)，計(jì)算出最優(yōu)的派單方式和行走路線(xiàn))通過(guò)智能計(jì)算與決策，調(diào)度系統(tǒng)能夠在眾多騎士中選出最適合的人，將訂單派給他并為騎士規(guī)劃最佳送餐路徑。這使得騎士送餐效率大大提升，同時(shí)用戶(hù)的等待時(shí)間也得到極大的縮短。更為關(guān)鍵的是，通過(guò)技術(shù)，騎士水平的參差不齊得到一定程度的彌補(bǔ)，騎士收到的是無(wú)需再次加工的信息，所有的送取餐信息和路線(xiàn)一目了然，按照規(guī)劃執(zhí)行即可，讓送餐服務(wù)變得更加可控。這就是互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代做外賣(mài)與傳統(tǒng)外賣(mài)的巨大不同。(百度外賣(mài)智能調(diào)度系統(tǒng)，極大縮短用戶(hù)等待時(shí)間)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的最佳詮釋很難想象，如果沒(méi)有技術(shù)的支撐，這個(gè)工作將如何展開(kāi)。除了智能決策控制技術(shù)，看似簡(jiǎn)單的外賣(mài)系統(tǒng)還需要融合大量的先進(jìn)技術(shù)，從數(shù)據(jù)中心，到云計(jì)算、云存儲(chǔ)平臺(tái)，再到應(yīng)用層的部署、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、模型的建立等等。正如此前提到的，一次外賣(mài)訂單的分配需要權(quán)衡各種因素，需要根據(jù)定位數(shù)據(jù)、路況數(shù)據(jù)、餐廳出餐速度數(shù)據(jù)、騎士個(gè)人特征數(shù)據(jù)、路線(xiàn)規(guī)劃數(shù)據(jù)進(jìn)行大量計(jì)算分析。一般來(lái)說(shuō)，一次訂單的分配往往需要進(jìn)行上億次的計(jì)算，這是典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景?；诜植际接?jì)算、實(shí)時(shí)流式計(jì)算與大數(shù)據(jù)分析，百度外賣(mài)舉重若輕，將每日數(shù)百萬(wàn)級(jí)的訂單分配到各個(gè)騎士手中，完成外賣(mài)的O2O閉環(huán)打造。在百度外賣(mài)日常的運(yùn)營(yíng)中，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也是以海量計(jì)，這些數(shù)據(jù)被賦予了重要的使命。通過(guò)對(duì)過(guò)往數(shù)據(jù)的分析，百度外賣(mài)可以精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)和定位各類(lèi)問(wèn)題，從而尋找解決方案。除此以外，通過(guò)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，百度外賣(mài)建立了一套先進(jìn)的模擬系統(tǒng)，可以對(duì)外賣(mài)的整個(gè)流程進(jìn)行反復(fù)重演、推導(dǎo)和預(yù)測(cè)。對(duì)于整個(gè)外賣(mài)流程的不斷優(yōu)化可以平滑的進(jìn)行，所有的流程升級(jí)、業(yè)務(wù)升級(jí)，可以直接在充滿(mǎn)智慧的模擬系統(tǒng)中驗(yàn)證可行性，業(yè)務(wù)的升級(jí)可以以天為單位，每天迭代升級(jí)。技術(shù)成互聯(lián)網(wǎng)+發(fā)展引擎在百度外賣(mài)身上，我們不僅看到了互聯(lián)網(wǎng)+的巨大潛力，也看到了技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的巨大支撐力。在傳統(tǒng)的模式下，隨著外賣(mài)訂單量的增長(zhǎng)，業(yè)務(wù)響應(yīng)能力將逐步成為瓶頸，當(dāng)業(yè)務(wù)量到達(dá)一定程度之后，盡管市場(chǎng)仍然有巨大空間，但業(yè)務(wù)的承載能力已經(jīng)逐步飽和，增長(zhǎng)速度急劇下降。通過(guò)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的引