中南大學(xué)人工智能考試試卷及答案

中南大學(xué)考試試卷2006年第2學(xué)期，考試時(shí)間110分鐘人工智能課程48學(xué)時(shí)，3學(xué)分，考試形式：開(kāi)卷

專業(yè)年級(jí)：計(jì)算機(jī)03級(jí)總分100分，占總評(píng)成績(jī)70%注：此頁(yè)不作答題紙，請(qǐng)將答案寫(xiě)在答題紙上一、選擇題（共20分，每題2分）1、消解原理是一種用于A、表達(dá)式變換的推理規(guī)則B、變量運(yùn)算的推理規(guī)則C、一定的子句公式的推理規(guī)則D、規(guī)則演繹的推理規(guī)則2、下列哪個(gè)系統(tǒng)屬于新型專家系統(tǒng)？A、多媒體專家系統(tǒng)B、實(shí)時(shí)專家系統(tǒng)C、軍事專家系統(tǒng)D、分布式專家系統(tǒng)3、示例學(xué)習(xí)屬于下列哪種學(xué)習(xí)方法？A.解釋學(xué)習(xí)B.歸納學(xué)習(xí)C.類比學(xué)習(xí)D.機(jī)械學(xué)習(xí)4、不屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用學(xué)習(xí)算法的是：A.有師學(xué)習(xí)B.增強(qiáng)學(xué)習(xí)C.觀察與發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)D.無(wú)師學(xué)習(xí)5、人工智能應(yīng)用研究的兩個(gè)最重要最廣泛領(lǐng)域?yàn)椋篈.專家系統(tǒng)、自動(dòng)規(guī)劃B.專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)C.機(jī)器學(xué)習(xí)、智能控制D.機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言理解6、下列搜索方法中不屬于盲目搜索的是：A.等代價(jià)搜索B.寬度優(yōu)先搜索C.深度優(yōu)先搜索D.有序搜索7、被認(rèn)為是人工智能“元年”的時(shí)間應(yīng)為：A、1948年B、1946年C、1956年D、1961年8、被譽(yù)為國(guó)際“人工智能之父”的是：A、圖靈（Turing）B、費(fèi)根鮑姆（Feigenbaum）9、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的組成部分為：A、框架和弧線B、狀態(tài)和算符C、節(jié)點(diǎn)和鏈D、槽和值10、盡管人工智能學(xué)術(shù)界出現(xiàn)“百家爭(zhēng)鳴”的局面，但是，當(dāng)前國(guó)際人工智能的主流派仍屬于：A、連接主義B、符號(hào)主義C、行為主義D、經(jīng)驗(yàn)主義二、填空題（共20分，每一填空處1分）1、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)由 、 、 和 幾部分構(gòu)成。2、人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用 的一個(gè)分支，它的近期目標(biāo)在于研究用機(jī)器來(lái) 的某些智力功能。3、規(guī)則演繹系統(tǒng)根據(jù)推理方向可分為、以及等。4、計(jì)算智能是人工智能研究的新內(nèi)容，涉及、和等。5、啟發(fā)式搜索是一種利用信息的搜索，估價(jià)函數(shù)在搜索過(guò)程中起的作用是6、模糊判決的常用方法有、、和等。7、在與或圖中，沒(méi)有后裔的非終葉節(jié)點(diǎn)為不可解節(jié)點(diǎn)，那么含有或后繼節(jié)點(diǎn)且后裔中至少有一個(gè)為可解的非終葉節(jié)點(diǎn)是，含有與后繼節(jié)點(diǎn)且后裔中至少有一個(gè)為不可解的非終葉節(jié)點(diǎn)是。三、回答下列問(wèn)題（共60分）1、（10分）當(dāng)前人工智能有哪些學(xué)派？他們對(duì)人工智能在理論上有何不同觀？2、（10分）請(qǐng)說(shuō)明神經(jīng)元的基本結(jié)構(gòu)和前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作過(guò)程。3、（10分）試說(shuō)明產(chǎn)生式系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)，各部分的功能以及主要工作過(guò)程。4、（10分）專家系統(tǒng)包括那些基本部份?每一部分的主要功能是什么？5、（10分）某單位派遣出國(guó)人員，有趙、錢(qián)、孫三位候選人，經(jīng)討論后決定：（1）三人中至少派遣一人。（2）如果趙去而錢(qián)不去，則一定派孫去。（3）如果錢(qián)去，則一定派孫去。求證：一定會(huì)派孫出國(guó)。設(shè)用P（x）表示派x出國(guó)，zhao、qian、sun分別表示三人，將已知條件與目標(biāo)用謂詞公式正確的表示出來(lái)，并用消解反演進(jìn)行證明。6、（10分）對(duì)于八數(shù)碼難題按下式定義估價(jià)函數(shù)：f（x）=d（x）+h（x）其中，d（x）為節(jié)點(diǎn)x的深度；h（x）是所有棋子偏離目標(biāo)位置的曼哈頓距離（棋子偏離目標(biāo)位置的水平距離和垂直距離和），例如下圖所示的初始狀態(tài)S：8的曼哈頓距離為2；2的曼哈頓距離為1；1的曼哈頓距離為1；6的曼哈頓距離為1；h（S）0=5。0初始狀態(tài)（S）雨 目標(biāo)狀態(tài):（1）用苗搜索法搜索目標(biāo)，列出頭三步搜索中的Open、closed表的內(nèi)容和當(dāng)前擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)的f值。來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載(2)畫(huà)出搜索樹(shù)和當(dāng)前擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)的f值。答案選擇題1、D2、D3、B4、C5、B6、D7、C8、A9、C10、B二、填空題1、環(huán)境、學(xué)習(xí)、知識(shí)庫(kù)、執(zhí)行1、環(huán)境、學(xué)習(xí)、知識(shí)庫(kù)、執(zhí)行5、啟發(fā)式信息、估計(jì)節(jié)點(diǎn)位于解路徑上的希2、智能機(jī)器、模仿和執(zhí)行人腦 望3、規(guī)則正向演繹系統(tǒng)、規(guī)則逆向演繹系統(tǒng)、3、規(guī)則正向演繹系統(tǒng)、規(guī)則逆向演繹系統(tǒng)、6、重心法、最大隸屬度法、系數(shù)加權(quán)平均法、規(guī)則雙向演繹系統(tǒng)4、神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算規(guī)則雙向演繹系統(tǒng)4、神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算三、 回答下列問(wèn)題1?4主觀題答案略5、已知條件與目標(biāo)公式：消解樹(shù)：條件：(1)P(zhao)VP(qian)VP(sun)P(zhao)A「P(qian)->P(sun)P(qian)->P(sun)目標(biāo)：P(sun)子句集：P(zhao)VP(qian)VP(sun)(2)「P(zhao)VP(qian)VP(sun)(3)「P(qian)VP(sun)(4)「P(sun)隸屬度限幅元素平均法7、可解節(jié)點(diǎn)、不可解節(jié)點(diǎn)6、值)循環(huán)OPENclosed初始化So1S2s6、值)循環(huán)OPENclosed初始化So1S2sls3s02S6S1S3S4S5s0s23S7sls3s4s5s8s0s2s6搜索樹(shù)如左圖(右上角的數(shù)字是其估價(jià)函數(shù)專業(yè)年人工09(5年第2學(xué)期，考試時(shí)間120分鐘課程48學(xué)時(shí)，3學(xué)分，考試形式：開(kāi)卷急級(jí)：計(jì)算機(jī)02級(jí)總分100分占總評(píng)成績(jī)70%注：此頁(yè)不作答題紙，請(qǐng)將答案寫(xiě)在答題紙上一、填空題(20分)搜索和 搜索等屬于盲目搜索；而 搜索等屬于啟發(fā)式搜索。2、人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用 的一個(gè)分支，它的近期目標(biāo)在于研究用機(jī)器來(lái) 的某些智力功能。3、規(guī)劃的好處可歸納為、以及等。4、計(jì)算智能是人工智能研究的新內(nèi)容，涉及、和等。5、不確定性推理主要有兩種不確定性，即關(guān)于的不確定性和關(guān)于的不確定性。6、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適用于自動(dòng)控制是由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有和等特性和能力。7、專家系統(tǒng)一般由、、組成。8、在框架理論中，框架通常由組成。9、知識(shí)發(fā)現(xiàn)的方法有、、、等。10、注意：以下(1)(2)任選做一小題“登高望遠(yuǎn)”相應(yīng)的謂詞公式表示為 “響鼓不用重錘”相應(yīng)的謂詞公式表示為二、選擇題(15分)1、在自動(dòng)定理證明研究方面在國(guó)際上有影響的我國(guó)知名科學(xué)家是:A.錢(qián)學(xué)森B.華羅庚C.宋健D.吳文俊2、被認(rèn)為是人工智能“元年”的時(shí)間應(yīng)為：A、1948年B、1946年C、1956年D、1961年3、被譽(yù)為國(guó)際“人工智能之父”的是：A、圖靈(Turing)B、費(fèi)根鮑姆(Feigenbaum)4、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的組成部分為：A、框架和弧線B、狀態(tài)和算符C、節(jié)點(diǎn)和鏈D、槽和值5、盡管人工智能學(xué)術(shù)界出現(xiàn)“百家爭(zhēng)鳴”的局面，但是，當(dāng)前國(guó)際人工智能的主流派仍屬于：A、連接主義B、符號(hào)主義C、行為主義D、經(jīng)驗(yàn)主義6、消解原理是一種用于A、表達(dá)式變換的推理規(guī)則B、變量運(yùn)算的推理規(guī)則C、一定的子句公式的推理規(guī)則D、規(guī)則演繹的推理規(guī)則7、下列哪個(gè)系統(tǒng)屬于新型專家系統(tǒng)？A、多媒體專家系統(tǒng)B、實(shí)時(shí)專家系統(tǒng)C、軍事專家系統(tǒng)D、分布式專家系統(tǒng)8、機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)最新研究領(lǐng)域是：A.數(shù)據(jù)挖掘B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.類比學(xué)習(xí)口.自學(xué)習(xí)9、分布式人工智能研究和新領(lǐng)域是：A.專家系統(tǒng)B.分散控制C.Agent（艾真體）D.互聯(lián)網(wǎng)10、人工智能應(yīng)用研究的兩個(gè)最重要最廣泛領(lǐng)域?yàn)椋篈.專家系統(tǒng)、自動(dòng)規(guī)劃B.專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)C.機(jī)器學(xué)習(xí)、智能控制D.機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言理解三、回答下列問(wèn)題（20分）1、當(dāng)前人工智能有哪些學(xué)派？他們對(duì)人工智能在理論上有何不同觀點(diǎn)？2、為什么要研究知識(shí)表示？試述狀態(tài)空間法、問(wèn)題歸約法、謂詞演算法的要點(diǎn)，并列表比較它們的關(guān)系。3、試述適應(yīng)度函數(shù)在遺傳算法中的作用，并說(shuō)明遺傳算法的求解步驟。4、專家系統(tǒng)包括那些基本部件?每一部分的主要功能是什么？四、應(yīng)用歸結(jié)演譯推理回答問(wèn)題（10分）注意：只要求以下選做1、2中的一個(gè)小題1、已知下述事實(shí)：（1）小李只喜歡較容易的課程。（2）工程類課程是較難的。（3）PR系的所有課程都是較容易的。（4）PR150是PR系的一門(mén)課程。應(yīng)用歸結(jié)演譯推理回答問(wèn)題：小李喜歡什么課程？

2、已知有A、B兩個(gè)箱子和27號(hào)、28號(hào)兩個(gè)房間，且A不在27號(hào)房中就在28號(hào)房中，假設(shè)機(jī)器人知道(1)27號(hào)房間中的所有箱子都比28號(hào)房間中的??；(2)箱子B在27號(hào)房間中且B不比A小。用給定謂詞表示已知條件和結(jié)論，并用消解反演證明A在27號(hào)房間中。提示：給定謂詞如下：I(x,y):x在y號(hào)房中S(x,y):x比y小五、用語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示下面的知識(shí)(10分)(1)我是一個(gè)人(2)我有一臺(tái)計(jì)算機(jī)(3)我的計(jì)算機(jī)是PC/PIV1.8G(4)PC機(jī)是計(jì)算機(jī)⑸PC/PIV1.8G是PC機(jī)(6)PC/PIV1.8G包括硬盤(pán)、顯示器、CPU、內(nèi)存。六、試用問(wèn)題歸約法求解四圓盤(pán)梵塔問(wèn)題(15分)注意：只要求以下選做1、2中的一個(gè)小題1、在梵塔問(wèn)題中，圓盤(pán)位置的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)規(guī)定圓盤(pán)尺寸自左至右逐漸變小(即最左邊的尺寸最大，最右邊的尺寸最小)。已知初始配置的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為(2,2,3,1),目標(biāo)配置的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為(3,3,3,3)。試用問(wèn)題歸約法求解四盤(pán)梵塔問(wèn)題，要求：(1)依次畫(huà)出圓盤(pán)移動(dòng)步驟(移動(dòng)過(guò)程)；(2)對(duì)每一配置(狀態(tài))，標(biāo)示數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。2(3,3,3,3)目標(biāo)配置2 32(3,3,3,3)目標(biāo)配置(2,2,3,1)初始配置

2、對(duì)于八數(shù)碼難題按下式定義估價(jià)函數(shù)：f(x)=d(x)+h(x)123目標(biāo)狀態(tài)其中，d(x)為節(jié)點(diǎn)x的深度(初始結(jié)點(diǎn)即根結(jié)點(diǎn)深度為0);h(x)是所有棋子偏離目標(biāo)位置的最短距離之和，例如下圖所示的初始狀態(tài)S：1偏離目標(biāo)位置的距離為1；2偏離目標(biāo)位置的距離為1；3偏離目標(biāo)位置的距離為1；4偏離目標(biāo)位置的距離為2；8偏離目標(biāo)位置的距離為3；h(s)=8。123目標(biāo)狀態(tài)搜索目標(biāo)，慚展順序列出最終口OSE表中的結(jié)點(diǎn)；(2)畫(huà)出類似圖3.10(Page65)的搜索樹(shù)(只要求列出可能在OPEN表中出現(xiàn)的結(jié)點(diǎn))，并在各結(jié)點(diǎn)旁邊標(biāo)出其相應(yīng)的f值。七、您認(rèn)為《人工智能》課程的哪一部分內(nèi)容對(duì)您的畢業(yè)設(shè)計(jì)或者您以后的工作特別有用？如果有，請(qǐng)敘述其原理；如果沒(méi)有，請(qǐng)您談?wù)勅斯ぶ悄艿陌l(fā)展對(duì)人類有哪些的影響？(10分)人工智能考試參考答案（A卷）一、填空題：1、寬度優(yōu)先、深度優(yōu)先、有序2、A（與）、V（或），一（蘊(yùn)涵）3、神經(jīng)元、有向圖4、神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算5、結(jié)論、證據(jù)6、智能機(jī)器、模仿和執(zhí)行人腦7、知識(shí)庫(kù)、接口、黑板、推理機(jī)、解釋器8、描述事物的各個(gè)方面的槽組成，每個(gè)槽可以擁有若干個(gè)側(cè)面，而每個(gè)側(cè)面又可以擁有若干個(gè)值。9、正向推理、逆向推理、雙向推理、混合推理10、學(xué)習(xí)和適應(yīng)、自組織、函數(shù)逼迫、大規(guī)模并行處理二、選擇題：1、D2、C3、A4、C5、B6、B7、D8、A9、C10、B三、回答下列問(wèn)題：1、符號(hào)主義?認(rèn)為人工智能源于數(shù)理邏輯。符號(hào)主義仍然是人工智能的主流派。這個(gè)學(xué)派的代表有紐厄爾、肖、西蒙和尼爾遜（Nilsson）等。聯(lián)結(jié)主義認(rèn)為人工智能源于仿生學(xué)，特別是人腦模型的研究。行為主義?認(rèn)為人工智能源于控制論。這一學(xué)派的代表作首推布魯克斯^加^松的六足行走機(jī)器人，它被看做新一代的“控制論動(dòng)物”，是一個(gè)基于感知一動(dòng)作模式的模擬昆蟲(chóng)行為的控制系統(tǒng)。2、狀態(tài)空間法是一種基于解答空間的問(wèn)題表示和求解方法，它是以狀態(tài)和操作符為基礎(chǔ)的。在利用狀態(tài)空間圖表示時(shí)，從某個(gè)初始狀態(tài)開(kāi)始，每次加一個(gè)操作符，遞增地建立起操作符的試驗(yàn)序列，直到達(dá)到目標(biāo)狀態(tài)為止。由于狀態(tài)空間法需要擴(kuò)展過(guò)多的節(jié)點(diǎn)，容易出現(xiàn)“組合爆炸”，因而只適用于表示比較簡(jiǎn)單的問(wèn)題。問(wèn)題歸約法從目標(biāo)（要解決的問(wèn)題）出發(fā)，逆向推理，通過(guò)一系列變換把初始問(wèn)題變換為子問(wèn)題集合和子子問(wèn)題集合，直至最后歸約為一個(gè)平凡的本原問(wèn)題集合。這些本原問(wèn)題的解可以直接得到從而解決了初始問(wèn)題，用與或圖來(lái)有效地說(shuō)明問(wèn)題歸約法的求解途徑。問(wèn)題歸約法能夠比狀態(tài)空間法更有效地表示問(wèn)題。狀態(tài)空間法是問(wèn)題歸約法的一種特例。在問(wèn)題歸約法的與或圖中，包含有與節(jié)點(diǎn)和或節(jié)點(diǎn)，而在狀態(tài)空間法中只含有或節(jié)點(diǎn)。謂詞邏輯法采用謂詞合適公式和一階謂詞演算把要解決的問(wèn)題變?yōu)橐粋€(gè)有待證明的問(wèn)題，然后采用消解定理和消解反演來(lái)證明一個(gè)新語(yǔ)句是從已知的正確語(yǔ)句導(dǎo)出的，從而證明這個(gè)新語(yǔ)句也是正確的。謂詞邏輯是一種形式語(yǔ)言，能夠把數(shù)學(xué)中的邏輯論證符號(hào)化。謂詞邏輯法常與其它表示方法混合使用，靈活方便，可以表示比較復(fù)雜的問(wèn)題。在表示和求解比較復(fù)雜的問(wèn)題時(shí)，采用單一的知識(shí)表示方法是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。往往必須采用多種方法混合表示。例如，綜合采用框架、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、謂詞邏輯的過(guò)程表示方法(兩種以上)，可使所研究的問(wèn)題獲得更有效的解決。止匕外，在選擇知識(shí)表示方法時(shí)，還要考慮所使用的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言所提供的功能和特點(diǎn)，以便能夠更好地描述這些表示方法。3、進(jìn)行搜索技術(shù)一般需要某些有關(guān)具體問(wèn)題領(lǐng)域的特性的信息，把此種信息叫做啟發(fā)信息。利用啟發(fā)信息的搜索方法叫做啟發(fā)式搜索方法。例：八數(shù)碼難題采用了簡(jiǎn)單的估價(jià)函數(shù)f(n)=d(n)+W(n)其中：d(n)是搜索樹(shù)中節(jié)點(diǎn)n的深度；W(n)用來(lái)計(jì)算對(duì)應(yīng)于節(jié)點(diǎn)n的數(shù)據(jù)庫(kù)中錯(cuò)放的棋子個(gè)數(shù)。因此，起始節(jié)點(diǎn)棋局28314765的f值等于0+4=4。4、接口是人與系統(tǒng)進(jìn)行信息交流的媒介，它為用戶提供了直觀方便的交互作用手段。黑板是用來(lái)記錄系統(tǒng)推理過(guò)程中用到的控制信息、中間假設(shè)和中間結(jié)果的數(shù)據(jù)庫(kù)。它包括計(jì)劃、議程和中間解3部分。知識(shí)庫(kù)包括兩部分內(nèi)容。一部分是已知的同當(dāng)前問(wèn)題有關(guān)的數(shù)據(jù)信息；另一部分是進(jìn)行推理時(shí)要用到的一般知識(shí)和領(lǐng)域知識(shí)。調(diào)度器按照系統(tǒng)建造者所給的控制知識(shí)，從議程中選擇一個(gè)項(xiàng)作為系統(tǒng)下一步要執(zhí)行的動(dòng)作。執(zhí)行器應(yīng)用知識(shí)庫(kù)中的及黑板中記錄的信息，執(zhí)行調(diào)度器所選定的動(dòng)作。協(xié)調(diào)器的主要作用就是當(dāng)?shù)玫叫聰?shù)據(jù)或新假設(shè)時(shí)，對(duì)已得到的結(jié)果進(jìn)行修正，以保持結(jié)果前后的一致性。解釋器的功能是向用戶解釋系統(tǒng)的行為，包括解釋結(jié)論的正確性及系統(tǒng)輸出其它候選解的原因。5、為了體現(xiàn)染色體的適應(yīng)能力，引入了對(duì)問(wèn)題中的每一個(gè)染色體都能進(jìn)行度量的函數(shù)，叫適應(yīng)度函數(shù)(fitnessfunction)。TSP的目標(biāo)是路徑總長(zhǎng)度為最短，自然地，路徑總長(zhǎng)度就可作為T(mén)SP問(wèn)題的適應(yīng)度函數(shù)。適應(yīng)度函數(shù)要有效反映每一個(gè)染色體與問(wèn)題的最優(yōu)解染色體之間的差距。適應(yīng)度函數(shù)的取值大小與求解問(wèn)題對(duì)象的意義有很大的關(guān)系。適應(yīng)度函數(shù)必須有能力計(jì)算搜索空間中每個(gè)確定長(zhǎng)度的特征字符串的適應(yīng)值。四、請(qǐng)用相應(yīng)的謂詞公式表示下述語(yǔ)句：1、(3x)like(x,zq)△(3x)like(x,pq)△(3x)(like(x,zq)△like(x,pq))2、(Dx)(high(x)far(x))五、應(yīng)用歸結(jié)演譯推理回答問(wèn)題：七、1sA五、應(yīng)用歸結(jié)演譯推理回答問(wèn)題：七、1sA計(jì)算機(jī)八、九、答:(2,2,3,1)(2,2,3,3)(2,1,3,3)八、九、答:(2,2,3,1)(2,2,3,3)(2,1,3,3)人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的置響3人工智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用,已為人類創(chuàng)造出可觀的經(jīng)濟(jì)效益，專家系統(tǒng)就 個(gè)例子。隨著計(jì)算機(jī)系統(tǒng)價(jià)格的繼續(xù)下降，人工智能技術(shù)必將得到更大的推廣，產(chǎn)生更大的經(jīng)濟(jì)效益。€麗71專家系統(tǒng)的效益"2"人工智能;推動(dòng)計(jì)算熟術(shù)發(fā)『家系統(tǒng)就人工智能對(duì)社會(huì)的影響。3］）、勞務(wù)就業(yè)問(wèn)題1。1，由于人工智能能夠代替人類進(jìn)行各種腦力勞動(dòng)，例如用專家系統(tǒng)代替管理人員或醫(yī)生進(jìn)行決策或診斷與治療病人疾病，所以，將會(huì)使一部分人不得不改變他們的工種，聿至造人工智能對(duì)社會(huì)的影響。3］）、勞務(wù)就業(yè)問(wèn)題1。1，由于人工智能能夠代替人類進(jìn)行各種腦力勞動(dòng)，例如用專家系統(tǒng)代替管理人員或醫(yī)生進(jìn)行決策或診斷與治療病人疾病，所以，將會(huì)使一部分人不得不改變他們的工種，聿至造成失業(yè)興工智能在科技和工程中的應(yīng)^^使一些人失去介入信息處理活動(dòng)（如規(guī)劃、1）診