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文檔簡介

18組中期報告限速標志識別左夢穎:收集與整理資料張志遠:采集數(shù)據(jù),撰寫文檔,并做最終報告吳亮(組長):整理數(shù)據(jù),編寫程序小組成員與分工實地采集網(wǎng)絡(luò)下載數(shù)據(jù)獲取來源共實地采集視頻7個,其中3個視頻為限速40,2個為限速50,2個為60考慮到圖像中與限速標志比較相似的為其他交通標志,因此提取非限速類的樣本作為負樣本。共自動提取出正負樣本共12978張圖片。數(shù)據(jù)獲取來源-實地采集由于視頻拍攝條件及背景環(huán)境的差異性,綜合選取以下幾個特征做提取,每個視頻的提取算法不一定相同:顏色形狀圖像形態(tài)學其他地物的位置約束數(shù)據(jù)獲取來源-目標提取數(shù)據(jù)獲取來源-目標提取數(shù)據(jù)獲取來源-目標提取下載數(shù)據(jù)源為GTSRB,共包含照片51839張,其中有39209張為原訓練集,以分好類別,另有12630張測試集照片。數(shù)據(jù)獲取來源-網(wǎng)絡(luò)下載有20、30、40、50、60、70、80、100與120共9類限速標志視頻中包含的限速類標志,共提取出2079個標志下載數(shù)據(jù)訓練集中的限速類標志共12780個標志數(shù)據(jù)類別-正樣本視頻中除限速類標志牌的其他標志牌,共提取出10899個標志下載數(shù)據(jù)訓練集與測試集中的非限速類的標志牌數(shù)據(jù)類別-負樣本訓練集:采集視頻所提取標志的四分之三,共9737個標志以及下載數(shù)據(jù)的全部訓練集標志牌,共39209個標志測試集:包括視頻中剩余的四分之一的標志牌,以及下載數(shù)據(jù)的全部測試集包含的標志牌,共15871個標志訓練集與測試集預(yù)備采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法做標志的訓練與檢測使用包括RGB色彩最大值信息,重采樣為24×24大小圖像的X軸與Y軸像素數(shù)直方圖共24+24+3=51個特

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