【架構(gòu)師特刊】2022年度技術(shù)盤點與展望

目錄2022年度技術(shù)盤點爭相上市、搶奪本土市場，未來三五年數(shù)據(jù)庫將迎來大洗牌|解讀數(shù)據(jù)庫的20221解讀數(shù)字化的2022：不再追求大而全的“軍備競賽”，用聚焦來提高轉(zhuǎn)型“成功率”16直面成本“刺客”、拒絕繁雜技術(shù)花樣，壓力之下云廠商改變方向|解讀云原生的202231市場增速超20%，國產(chǎn)操作系統(tǒng)“浴火重生”|解讀操作系統(tǒng)的202254取代搜索，“干掉”藝術(shù)家？頂流「AIGC」的瘋狂與爭議|解讀AIGC的202269解讀Go語言的2022：泛型時代開啟87大數(shù)據(jù)管理工具走向更易用與專精，但中外發(fā)展現(xiàn)狀存在明顯差異|解讀大數(shù)據(jù)的2022118奇點已來，推進(jìn)AllonServerless有哪些困難、如何破局？|解讀Serverless的2022130微服務(wù)雖已老生常談，但生命力超出不少人想象|解讀微服務(wù)的20221392023，可觀測性需求將迎來“爆發(fā)之年”？|解讀可觀測技術(shù)的2022 152數(shù)據(jù)煙囪亟需打破，云原生融合數(shù)據(jù)庫雪中送炭|解讀云原生數(shù)據(jù)庫的2022 166從大前端“穿越”到終端，開發(fā)者應(yīng)該必備什么技能？|解讀終端的2022 176展望技術(shù)人的2023降本增效的大環(huán)境下，該不該砍掉測試工程師？|展望測試工程師的2023 198一個架構(gòu)師在2023年需要掌握哪些“必殺技”？ 209展望后端研發(fā)工程師的2023：“后端難學(xué)”源于知識體系匱乏，面試時這三點是加分項 225寒冬未散，手里沒點“必殺技”，怎么翻過浪浪山？|展望數(shù)據(jù)庫工程師的2023 239從JS到全生態(tài)，云原生時代下的前端成長演進(jìn)之路|展望前端工程師的2023 262卷首語作者：蔡芳芳熱熱鬧鬧的InfoQ2022年度技術(shù)盤點與展望，已經(jīng)到了尾聲。在這場盤點中，InfoQ編輯部全體編輯同學(xué)，細(xì)數(shù)了操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、AI、大數(shù)據(jù)、云原生、架構(gòu)、大前端、編程語言、數(shù)字化、可觀測等超過十個方向，同時，圍繞“不同崗位的技術(shù)人，2023年可能需要聚焦什么方向、什么技能、做好哪些準(zhǔn)備”邀請專家進(jìn)行直播對話，同時收集了數(shù)十條社區(qū)提問，在線反饋給專家們。在這場盤點中，我們收獲了關(guān)于技術(shù)圈的2022、2023的許多精彩觀點和認(rèn)知，比如：2022，標(biāo)準(zhǔn)化、國產(chǎn)化、DevSecOps、云原生網(wǎng)關(guān)、Proxyless、統(tǒng)一控制面和多語言，正在給微服務(wù)帶來的新的市場機遇；2022，eBPF成為當(dāng)下最火的技術(shù)之一，為操作系統(tǒng)內(nèi)核提供了新的可能性；從生態(tài)繁榮程度上來看，RISC-V生態(tài)正處于增長關(guān)鍵期；當(dāng)前國產(chǎn)移動操作系統(tǒng)還處于準(zhǔn)備期，離帶動整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展還有一定的距離，但離成熟期也并不遙遠(yuǎn)；2022，容器的“黑盒”打開，混部帶來效率提升，備受企業(yè)歡迎；Serverless基于容器完成標(biāo)準(zhǔn)化，開啟應(yīng)用“元年”；降本增效大主題下，F(xiàn)inOps理念得到快速發(fā)展；越來越多傳統(tǒng)行業(yè)開始應(yīng)用云原生技術(shù)；……2022年度技術(shù)盤點爭相上市、搶奪本土市場，未來三五年數(shù)據(jù)庫將迎來大洗牌|解讀數(shù)據(jù)庫的2022作者：李冬梅本文是“2022InfoQ年度技術(shù)盤點與展望”系列文章之一，由InfoQ編輯部制作呈現(xiàn)，重點聚焦數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域在2022年的重要進(jìn)展、動態(tài)，希望能幫助你準(zhǔn)確把握2022年數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的核心發(fā)展脈絡(luò)，在行業(yè)內(nèi)始終保持足夠的技術(shù)敏銳度。特此感謝JagsRamnarayan、Pater、MichaelCahill、孫元浩、陶建輝、楊傳輝2022年度技術(shù)盤點與展望1（花名日照）（按姓名首字母排序）對本文的貢獻(xiàn)，他們的真知灼見，是本文能與大家見面的關(guān)鍵。對于數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域而言，2022年是一個激動人心的重要年份。過去一年，數(shù)據(jù)庫技術(shù)仍圍繞著云原生、Serverless、分布式等核心方向快速發(fā)展，但是相較于前幾年，數(shù)據(jù)庫市場的客戶逐漸成熟，對產(chǎn)品的理解更加理性，相應(yīng)地要求也越來越高。不難看出，數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的發(fā)展已經(jīng)步入深水區(qū)。如果說過去數(shù)據(jù)庫廠商們把更多的注意力聚焦在框架和架構(gòu)搭建上，那么2022年，則進(jìn)入了對數(shù)據(jù)庫性能、成本、易用性等細(xì)節(jié)打磨的階段，開始了對性能的極致追求。2022年數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域大事件回顧1月21日，北京國家金融科技認(rèn)證中心正式發(fā)布《2021年分布式數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)符合性檢測參檢機構(gòu)名單》，騰訊云分布式數(shù)據(jù)庫TDSQL名列其中，成為首款通過檢測的互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。2月11日，Elastic8.0版本正式發(fā)布，重點改進(jìn)Elasticsearch的矢量搜索功能，并提供對現(xiàn)代自然語言處理模型的原生支持、進(jìn)一步簡化數(shù)據(jù)上線過程，以及精簡的安全防護(hù)體驗。在速度、擴(kuò)展幅度、相關(guān)性和簡便性方面，Elastic8.0版本迎來了一個全新的時代。2月17日，由信通院主辦的國內(nèi)首款金融數(shù)據(jù)庫性能測試工具開源發(fā)布會在線上召開。會上正式開源了金融數(shù)據(jù)庫性能測試工具DataBench-T。2022年度技術(shù)盤點與展望24月1日，TiDB宣布正式開源分析引擎TiFlash，它是為TiDB提供HTAP能力的重要組成部分。TiFlash的框架代碼基于ClickHouse，但和ClickHouse擁有完全不同的擅長場景，TiFlash完全偏重于事務(wù)性數(shù)據(jù)的分析。4月，星環(huán)科技升級多模型大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺TDH9.0，實現(xiàn)9種存儲引擎支持10種數(shù)據(jù)模型。4月27日，Redis正式發(fā)布7.0版本，添加了近50個新命令和選項來支持這種演變并擴(kuò)展Redis的現(xiàn)有功能。5月12日，在谷歌I/O2022開發(fā)者大會上，谷歌云平臺GCP宣布推出AlloyDBforPostgreSQL，這是一個全托管的、與PostgreSQL兼容的數(shù)據(jù)庫服務(wù)。月16日，在中國信通院組織的第十四批“可信數(shù)據(jù)庫”產(chǎn)品能力評測中，華為云云數(shù)據(jù)庫GaussDB（foropenGauss）完成信通院首個防篡改數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品測評。月8日，MongoDBWorld2022大會上，MongoDB宣布推出可查詢加密功能和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫遷移工具（RelationalMigrator），借助這項技術(shù)，不具備密碼學(xué)相關(guān)經(jīng)驗的開發(fā)者可以在不影響性能的情況下，以簡單直觀的方式查詢經(jīng)加密的敏感數(shù)據(jù)。6月29日，武漢達(dá)夢數(shù)據(jù)庫股份有限公司正式遞交招股說明書，擬科創(chuàng)板掛牌上市。根據(jù)招股說明書，達(dá)夢本次公開發(fā)行股票數(shù)量不超過1900萬股，計劃募資23.51億元。6月29日，一體化實時HTAP數(shù)據(jù)庫StoneDB正式開源。StoneDB是一款支持行列混存+內(nèi)存計算的HTAP數(shù)據(jù)庫，采用自主研發(fā)的存儲和計算引擎，可將MySQL2022年度技術(shù)盤點與展望3的分析性能提高100倍。7月23日消息，螞蟻集團(tuán)時序數(shù)據(jù)庫CeresDB正式開源，并發(fā)布開源版本CeresDB0.2.0。螞蟻集團(tuán)表示：“通過開源，希望幫助用戶解決時間序列數(shù)據(jù)存儲的水平擴(kuò)展與高可用的痛點，乃至針對時序數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析計算能力的需求”。月10日，OceanBase4.0（小魚）正式發(fā)布，這是業(yè)內(nèi)首個單機分布式一體化數(shù)據(jù)庫，可以實現(xiàn)單機部署并兼顧分布式架構(gòu)的擴(kuò)展性與集中式架構(gòu)的性能優(yōu)勢，RTO30秒邁入8秒，進(jìn)入真正的秒級容災(zāi)時代。發(fā)布會還宣布全球開服OceanBaseCloud。8月13日，濤思數(shù)據(jù)發(fā)布TDengine3.0版本，該版本帶來了幾大核心特性，包括云原生架構(gòu)、流式計算，還增強了數(shù)據(jù)訂閱功能；更重要的是，3.0系列版本開始提供了全平臺支持，服務(wù)器/客戶端均已支持Linux、Windows和MacOS。月18日，“國產(chǎn)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件第一股”星環(huán)科技正式登陸科創(chuàng)板，發(fā)售價為每股47.34元，開盤后報每股72元，大漲52%。10月18日，Oracle宣布推出MySQLHeatWaveLakehouse云數(shù)據(jù)湖庫。據(jù)Oracle稱，MySQLHeatWave可以在多個云上提供一種集成服務(wù)，用于事務(wù)處理、跨數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的分析、以及無需ETL的機器學(xué)習(xí)。月，MariaDB團(tuán)隊宣布正籌備在中國成立實體公司，并積極準(zhǔn)備拓展中國市場。明年，MariaDB將有一個專門的本地團(tuán)隊為中國市場服務(wù)，并將發(fā)布新產(chǎn)品，如Xpand（MariaDB的分布式SQL數(shù)據(jù)庫），此外，MariaDB團(tuán)隊還計劃將云版本SkySQL引入中國市場。2022年度技術(shù)盤點與展望412月19日，MariaDBPlc.公司表示，已經(jīng)完成了與特殊目的收購公司AngelPondHoldingsCorporation的合并，合并后的公司更名為MariaDBPlc.。MariaDB的普通股和權(quán)證已于12月19日登錄紐約證券交易所，此次合并已獲得兩家公司董事會和股東的批準(zhǔn)。數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域年度關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)庫并不是一個新領(lǐng)域，它已經(jīng)發(fā)展了40年，作為基礎(chǔ)軟件之一，它是一個既傳統(tǒng)又古老的領(lǐng)域。但近幾年數(shù)據(jù)量爆發(fā)、云化趨勢加深等因素，正在推動數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域進(jìn)入新的發(fā)展階段。InfoQ在采訪國內(nèi)外多名資深數(shù)據(jù)庫專家后得出了2022年數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的三大關(guān)鍵詞，其中，“融合”一詞成為了被提及次數(shù)最多的詞語。融合這里的提及的“融合”不僅僅指的是數(shù)據(jù)庫各種類的融合，更包括軟硬件融合、混合負(fù)載融合、分布式與單機的融合、多模態(tài)的融合等，但實際上融合問題并不好解決。比如，軟硬件融合就是個難題。數(shù)據(jù)庫經(jīng)歷了多年發(fā)展，其底層架構(gòu)和算法針對過去的硬件網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)過充分設(shè)計，以獲得最佳性能，但是隨著新型硬件的發(fā)展，例如新CPU架構(gòu)、新存儲介質(zhì)，以及新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的發(fā)展與成熟，數(shù)據(jù)庫底層機制也必須有相應(yīng)的調(diào)整，才能充分發(fā)揮新硬件的特性。此外，分布式與單機的融合也有一定技術(shù)難度。單機數(shù)據(jù)庫相較于分布式數(shù)據(jù)庫，由2022年度技術(shù)盤點與展望5于不需要大量的分布式事務(wù)處理，所以單核性能會高于分布式數(shù)據(jù)。但是數(shù)據(jù)庫面臨的市場是一個復(fù)雜多樣的市場，有一些場景可能一個單機數(shù)據(jù)庫就能支持，用分布式顯然有點“大材小用”，但是有一些場景又需要分布式數(shù)據(jù)庫以支撐海量數(shù)據(jù)和海量交易。那么如何在數(shù)據(jù)庫規(guī)模比較小的時候，表現(xiàn)為一個單機數(shù)據(jù)庫，不需要復(fù)雜的分布式事務(wù)機制，而隨著數(shù)據(jù)規(guī)模增長，又能自動生長為一個分布式數(shù)據(jù)庫，而不需要大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫遷移等，就是一個必須考慮的關(guān)鍵問題。TDSQL為代表的多家廠商開始嘗試采用對等架構(gòu)實現(xiàn)存算分離與存算一體的兼顧，使數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品能兼顧不同規(guī)模的場景，取得不同的平衡；而OceanBase則推出單機分布式一體化架構(gòu)，打造更加開放、靈活、高效、易用的下一代企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫。實現(xiàn)了在線水平擴(kuò)展的同時不增加分布式相關(guān)overhead，從而能夠像集中式數(shù)據(jù)庫一樣部署在小規(guī)格的服務(wù)器上，做到單節(jié)點性能達(dá)到甚至超越集中式數(shù)據(jù)庫的水平。AI與數(shù)據(jù)庫的融合也在進(jìn)一步加深。進(jìn)入2022年以后，AI和數(shù)據(jù)庫融合趨勢愈加明顯，AI已經(jīng)成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)商業(yè)價值的最大推動力。過去，企業(yè)數(shù)據(jù)可用性不高，樣本容量也有限，無法在毫秒內(nèi)分析大量數(shù)據(jù)；而人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，讓企業(yè)在數(shù)據(jù)容量和數(shù)據(jù)源可用性方面有了質(zhì)的飛越，才有了真正的大數(shù)據(jù)訪問和實時處理能力。大統(tǒng)一是諸多自然科學(xué)領(lǐng)域的最終夢想，而數(shù)據(jù)庫的大融合也是數(shù)據(jù)庫從業(yè)人員的夢想，但是這里面往往涉及到諸多因素的權(quán)衡，以及要面臨越來越復(fù)雜多樣的場景，現(xiàn)階段還很難做到完美的統(tǒng)一。2022年度技術(shù)盤點與展望6數(shù)據(jù)云數(shù)據(jù)云也是今年被頻頻提及的關(guān)鍵詞之一，它更多是一個數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的概念。從技術(shù)的角度來講，數(shù)據(jù)云是為了提升整個數(shù)據(jù)分析能力，提升數(shù)據(jù)分析的實時性；從業(yè)務(wù)角度來講，數(shù)據(jù)云可以幫助數(shù)據(jù)庫廠商在云上拓展更多不同客戶?？梢钥吹剑衲旰芏嚅_源數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都發(fā)布了自己的Cloud版本，也就是云服務(wù)訂閱版本，包括TiDB、OceanBase、SelectDB、TDengine等等國內(nèi)知名數(shù)據(jù)庫廠商。這無疑是開源數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品探索商業(yè)化一個比較好的路線。相較于云廠商憑借數(shù)據(jù)庫的深度軟硬件協(xié)同提供產(chǎn)品競爭力，開源廠商基于多個云平臺提供的多云容災(zāi)切換方案，也有一定的市場發(fā)展空間。Serverless這幾年，Serverless數(shù)據(jù)庫大火，被稱為是下一代數(shù)據(jù)庫的演進(jìn)方向。事實上，Serverless數(shù)據(jù)庫并非這兩年才有的新概念。早在2004年，由于亞馬遜的電商網(wǎng)站面臨數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展性的挑戰(zhàn)，Serverless數(shù)據(jù)庫的探索之旅便已經(jīng)開始。Serverless數(shù)據(jù)庫可以根據(jù)應(yīng)用程序的需求自動擴(kuò)縮容，并內(nèi)置高可用和容錯能力。Serverless數(shù)據(jù)庫背后由云服務(wù)商動態(tài)管理計算資源分布，云服務(wù)商將計算資源變成一個池子，用戶無需創(chuàng)建實例，就能快速完成部署。具體到數(shù)據(jù)庫層面，用戶只要使用了基于Serverless特征的數(shù)據(jù)庫，就可以基于函數(shù)運行所消耗的內(nèi)存和執(zhí)行時間，按使用量計費，極大地降低了數(shù)據(jù)庫的使用成本。2022年度技術(shù)盤點與展望7Serverless發(fā)展至今，Serverless數(shù)據(jù)庫開始強調(diào)極致的資源分配曲線與業(yè)務(wù)實際需求曲線匹配，目前已經(jīng)可以做到秒級的按需計費，既能提高資源利用率，還不影響業(yè)務(wù)的突發(fā)流量，因此也被越來越多企業(yè)所采用。2022年，數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域這些趨勢值得關(guān)注作為三大基礎(chǔ)軟件之一，如今數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域面臨著重大發(fā)展機遇——據(jù)IDC預(yù)測，2022年全球數(shù)據(jù)管理軟件市場規(guī)模將達(dá)到849.7億美元，到2026年將增至1378.2億美元。如此大的市場空間，到底潛藏著哪些機遇和挑戰(zhàn)？放眼即將過去的2022年，有哪些重要趨勢值得關(guān)注？自研分布式數(shù)據(jù)庫迎來落地爆發(fā)期在云計算發(fā)展和國產(chǎn)化趨勢的雙重驅(qū)動下，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫需求迎來爆發(fā)式增長。在過去數(shù)年間，分布式數(shù)據(jù)庫發(fā)展迅速，成為面對海量規(guī)模及高并發(fā)等場景的利器。通過數(shù)年實踐，產(chǎn)品的基本功能、穩(wěn)定性、性能等方面已趨于成熟，各數(shù)據(jù)庫廠商開始在產(chǎn)品的易用性、可觀察性、診斷能力、生態(tài)兼容等方向發(fā)力，并陸續(xù)有成果落地。回首過去一年，隨著國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫合作生態(tài)的日漸壯大以及對降本增效的迫切需求，傳統(tǒng)行業(yè)紛紛開啟了向分布式數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)型升級之路。國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫投產(chǎn)的廣度和深度持續(xù)增加，廣度即商機增多，這一方面給諸多廠商提供了很大的機會，另外一方面也給當(dāng)前尚不成熟的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品能力和服務(wù)能力帶來了更大的挑戰(zhàn)；從深度來看，分布式數(shù)據(jù)庫開始真正落地于金融業(yè)、證券業(yè)、餐飲業(yè)、汽車業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)等傳統(tǒng)企業(yè)的2022年度技術(shù)盤點與展望8核心系統(tǒng)中。例如TDSQL今年就服務(wù)了TOP10銀行中的7家，OceanBase也在富滇銀行、招商證券、紅塔銀行等企業(yè)關(guān)鍵系統(tǒng)中大顯身手，服務(wù)了頭部金融機構(gòu)中的四分之一。這些無疑都證明了國產(chǎn)自研數(shù)據(jù)庫的能力，但也對數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)一致性等提出了更高要求。上云趨勢持續(xù)火熱近日，Gartner發(fā)布了最新的數(shù)據(jù)庫中國市場指南報告，報告指出中國數(shù)據(jù)庫行業(yè)將加速增長并逐步向云端遷移。其實數(shù)據(jù)庫的上云趨勢并不是今年才有的，早在幾年前，許多國外公司甚至許多民營醫(yī)院已經(jīng)將數(shù)據(jù)庫部署在云端。以往，金融、政府和公共服務(wù)等特定行業(yè)的組織對數(shù)據(jù)和信息保密要求較高，因此對公有云的數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)主權(quán)和法規(guī)合規(guī)有顧慮，更傾向私有云或本地部署。然而，Gartner觀察到一些國內(nèi)企業(yè)、機構(gòu)正考慮將核心任務(wù)事務(wù)型數(shù)據(jù)庫遷移到公共云，這反映出最近行業(yè)對公共云的顧慮正在下降，混合云模式比重將進(jìn)一步提升。云數(shù)據(jù)庫憑借按需付費、按需擴(kuò)展、高可用性以及存儲整合等優(yōu)勢已經(jīng)在海外市場占據(jù)了大半市場份額。據(jù)業(yè)內(nèi)權(quán)威人士稱，美國至少有超過一半的數(shù)據(jù)庫跑在云上。雖然目前國內(nèi)數(shù)據(jù)庫上云趨勢還未如國外一樣迅猛，但這一趨勢已經(jīng)十分明顯。2022年度技術(shù)盤點與展望9對數(shù)據(jù)安全的重視達(dá)到了前所未有的程度近年來，全球關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)安全事件層出不窮，涉及電力、石油、制造等國計民生領(lǐng)域。就在2022年初，因遭到勒索軟件的攻擊，位于荷蘭阿姆斯特丹和鹿特丹、比利時安特衛(wèi)普的幾處港口的石油裝卸和轉(zhuǎn)運受阻，讓國際油價進(jìn)一步走高到近年來最高的水平，數(shù)據(jù)面臨的威脅從未像今天這樣嚴(yán)重。當(dāng)前，用戶主要面臨的數(shù)據(jù)庫安全威脅包括SQL注入攻擊、緩沖區(qū)溢出、默認(rèn)設(shè)置或弱口令、配置錯誤、用戶帳戶破壞等。數(shù)據(jù)被泄露或篡改可能導(dǎo)致企業(yè)面臨無法通過審計導(dǎo)致的資產(chǎn)負(fù)債、監(jiān)管罰款、盈利受損或客戶投訴等諸多負(fù)面影響，作為承載數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，其安全性也關(guān)乎企業(yè)生存發(fā)展。尤其是今年，政企各界對數(shù)據(jù)安全的重視達(dá)到了前所未有的程度。今年8月，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室編制了《數(shù)據(jù)出境安全評估申報指南（第一版）》，對數(shù)據(jù)出境安全評估申報方式、申報流程、申報材料等具體要求作出了說明。10月12日，國家市場監(jiān)督管理總局（國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會）發(fā)布公告，批準(zhǔn)2項國家標(biāo)準(zhǔn)。其中，《信息安全技術(shù)關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護(hù)要求》作為2021年9月1日《關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護(hù)條例》正式發(fā)布后的第一個關(guān)基標(biāo)準(zhǔn)，將于2023年5月1日實施。產(chǎn)研結(jié)合，深化數(shù)據(jù)庫人才培養(yǎng)除了數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的安全外，今年數(shù)據(jù)庫行業(yè)內(nèi)的人才生態(tài)培養(yǎng)也邁向了新高度。為了推動高校與企業(yè)強化創(chuàng)新合作，促進(jìn)創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈深度融合，教育部、工業(yè)和信息化部、國家知識產(chǎn)權(quán)局決定共同組織開展“千校萬企”協(xié)同創(chuàng)新伙伴行動（簡稱“千校萬企”行動）。該行動主要目標(biāo)就是把這些與數(shù)據(jù)庫等“卡脖子”技術(shù)相關(guān)的2022年度技術(shù)盤點與展望10企業(yè)與高校聯(lián)動起來，把基礎(chǔ)軟件這一數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底座構(gòu)建得更扎實、更安全。以星環(huán)科技為例，今年星環(huán)科技與國內(nèi)多所知名高校達(dá)成合作，共同培養(yǎng)創(chuàng)新方面人才，通過這種創(chuàng)新對接的合作方式，運用信息化等手段建立完善校企對接常態(tài)化機制，降低對接成本，提升對接效率，促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新。數(shù)據(jù)庫未來展望如前文所述，在剛剛過去的2022年，以云原生和分布式為主的新型數(shù)據(jù)庫開始大規(guī)模落地于各行業(yè)核心系統(tǒng)，此外，各類型數(shù)據(jù)庫趨于融合的趨勢也愈加明顯。未來，數(shù)據(jù)庫將如何發(fā)展？InfoQ綜合多位受訪專家的思考，主要概括為以下幾點：國內(nèi)數(shù)據(jù)庫廠商3~5年內(nèi)將僅存?zhèn)€位數(shù)隨著基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域成為資本熱土，在2020-2021年獲得融資的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫公司就超過40家。值得一提的是，僅2021年一年，新成立數(shù)據(jù)庫公司就超過30家，獲得新一輪融資的企業(yè)多達(dá)20家。資本的青睞帶來了過去幾年數(shù)據(jù)庫廠商的井噴增長，但資本過熱也帶來了相應(yīng)的弊端：產(chǎn)品能力參差不齊、同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重、技術(shù)儲備力量不足雖然近年來國內(nèi)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，借助開源和云計算，中國數(shù)據(jù)庫有機會在全球市場占據(jù)一席之地，但國內(nèi)數(shù)據(jù)庫市場整體相較于海外已經(jīng)發(fā)展了四五十年來說還稍顯不足。2022年度技術(shù)盤點與展望11多位受訪人表示，2021年，中國數(shù)據(jù)庫資本處于泡沫的最頂峰，未來三到五年間，數(shù)據(jù)庫廠商數(shù)量將會越來越少，因為客戶和應(yīng)用開發(fā)商不可能用那么高的成本去適配和選用不同的數(shù)據(jù)庫，這個市場不可能容得下上百種數(shù)據(jù)庫。隨著客戶逐漸開始使用國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，只有那些個別堅持在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域投入、并踏實打磨數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的長期主義者才能提供優(yōu)良的服務(wù)，才能最終留存下去。搶奪本土市場之外，出海成為新增量IDC發(fā)布的《2021年下半年中國關(guān)系型數(shù)據(jù)庫軟件市場跟蹤報告》顯示，前八強中除了亞馬遜云科技、Oracle和微軟外，其余5家都是中國廠商，合計占據(jù)超過74%的市場份額。來源：IDC中國，20222022年度技術(shù)盤點與展望12在本土做大做強后，數(shù)據(jù)庫出海成為國產(chǎn)廠商的全新增量邏輯，歐美線路和東南亞線路是國產(chǎn)廠商出海的優(yōu)選項。兩年前，騰訊云數(shù)據(jù)庫TDSQL就已經(jīng)在印尼BankNeoCommerce銀行新核心系統(tǒng)完成搭建并正式投入使用；螞蟻集團(tuán)的Oceanbase先后服務(wù)過印度、印尼、菲律賓、巴基斯坦等國家的金融科技公司，并開始進(jìn)軍北美市場；濤思數(shù)據(jù)、星環(huán)科技等企業(yè)的出海業(yè)務(wù)也在持續(xù)增長；以PingCap、Zilliz、Singularity等為代表的數(shù)據(jù)庫創(chuàng)業(yè)公司，則在自成立之初就定位國際化。但中國企業(yè)出海面臨的信任度、監(jiān)管、地理位置、地緣政治等障礙也不可回避，上云、開源、新技術(shù)敏感度成為除基礎(chǔ)技術(shù)以外，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫順利出海的關(guān)鍵要素。開源與商業(yè)化相輔相成自21世紀(jì)以來，數(shù)據(jù)本身的增長速度極快，尤其隨著最近幾年各行各業(yè)數(shù)字化，例如智能汽車、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR等等，每年產(chǎn)生和存儲的數(shù)據(jù)始終保持高增長率。但是從管理數(shù)據(jù)規(guī)模來看，包括Oracle/微軟/Teradata等這類傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫的比重逐漸在降低，而開源數(shù)據(jù)庫所占比重越來越大。DB-Engines發(fā)布的2022年12月全球數(shù)據(jù)庫排行榜可以看到，以MySQL、PostgreSQL、MongoDB為代表的開源數(shù)據(jù)庫占據(jù)著數(shù)據(jù)庫市場的半壁江山，對于這些軟件而言，開源是其取得成功的關(guān)鍵。2022年度技術(shù)盤點與展望13圖片來源：DB-Engines雖然開源的增長會對傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫市場帶來一定沖擊，但開源也助力了云數(shù)據(jù)庫市場的發(fā)展?？陀^來講，開源本身跟商業(yè)不沖突，有很多開源數(shù)據(jù)庫與云這種結(jié)合產(chǎn)生了很多新的商業(yè)模式，例如很多開源數(shù)據(jù)庫推出了云服務(wù)版，可以做多云容災(zāi)部署，為客戶提供訂閱類服務(wù)。此外，云廠商本身也提供很多開源數(shù)據(jù)庫的服務(wù)，例如MySQL、PostgreSQL等，開源一定程度也助力了云數(shù)據(jù)庫這種訂閱類商業(yè)模式的發(fā)展。下一步多模數(shù)據(jù)庫？IDC發(fā)布的《數(shù)據(jù)時代2025》報告預(yù)測，全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將從2018年的33ZB增長到175ZB（1ZB=1024EB），以25MB/秒的網(wǎng)速進(jìn)行下載，需要的時間約為18億年，除了龐大的數(shù)據(jù)體量外，數(shù)據(jù)類型也變得復(fù)雜多樣。如何將多類型數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理，成為了數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域亟待解決的問題之一。近年來，多模數(shù)據(jù)庫開始興起，并逐漸發(fā)展成一個主要的技術(shù)方向。多模數(shù)據(jù)庫，指2022年度技術(shù)盤點與展望14的是能夠?qū)⒎稚⒌臄?shù)據(jù)，聚合于同一個系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫。它因具備多模式（Multi-model）數(shù)據(jù)管理和存儲功能而得名，諸如圖、鍵值、關(guān)系、文檔等數(shù)據(jù)庫模型，都能夠得到多模數(shù)據(jù)庫的有效支持。多模數(shù)據(jù)庫代表了在云化架構(gòu)下，多類型數(shù)據(jù)管理的一種新理念，也是簡化運維、節(jié)省開發(fā)成本的一個新選擇。隨著NoSQL系統(tǒng)在單模能力上的成熟，以及應(yīng)用數(shù)據(jù)需求的多樣化，業(yè)界開始進(jìn)入對多模數(shù)據(jù)庫的探索和實踐，通過DB-Engine數(shù)據(jù)庫排行榜可以看到，越來越多的流行數(shù)據(jù)庫已經(jīng)走向多模數(shù)據(jù)庫。采訪嘉賓（按姓名首字母排序）郭上陽，MariaDB中國JagsRamnarayan，MariaDB全球副總裁&SkySQL總經(jīng)理MichaelCahill，MongoDB研發(fā)實驗室副總裁Pater，騰訊云副總裁孫元浩，星環(huán)科技創(chuàng)始人&CEO陶建輝，濤思數(shù)據(jù)創(chuàng)始人&CEO楊傳輝（花名日照），OceanBaseCTO2022年度技術(shù)盤點與展望15解讀數(shù)字化的2022：不再追求大而全的“軍備競賽”，用聚焦來提高轉(zhuǎn)型“成功率”作者：羅燕珊本文是“2022InfoQ年度技術(shù)盤點與展望”系列文章之一，由InfoQ編輯部制作呈現(xiàn)，重點聚焦數(shù)字化領(lǐng)域在2022年的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，希望能幫助你準(zhǔn)確把握2022年數(shù)字化領(lǐng)域的核心發(fā)展脈絡(luò)，在行業(yè)內(nèi)始終保持足夠的敏銳度。特此感謝郭華、孔云飛、柳忠陽、沈旸、史凱、史喆、朱輝（按姓名拼音首字母排2022年度技術(shù)盤點與展望16序）對本文的貢獻(xiàn)，他們的真知灼見，是本文能與大家見面的關(guān)鍵。2022年，數(shù)字化已成業(yè)內(nèi)共識，它是必答題，但它沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，所有企業(yè)都在摸索中前行。本文主要目的在于簡要闡述數(shù)字化行業(yè)的現(xiàn)狀和趨勢，“寒冬”之際，數(shù)字化作為長期投入，企業(yè)會如何權(quán)衡數(shù)字化所帶來的價值，他們在關(guān)心數(shù)字化的哪些方向，是技術(shù)？是效益？還是數(shù)據(jù)？他們是如何思考自身的定位和未來的趨勢，將作何布局？基于此，我們采訪了數(shù)位專家，他們的真知灼見，是該文能與大家見面的關(guān)鍵。以下內(nèi)容基于公開資料和受訪專家意見整理，本文篇幅有限難以面面俱到，未盡之處還請見諒，希望能為讀者帶來參考價值，并激發(fā)更深入的探討。不確定時代，需要更務(wù)實的數(shù)字化2022年是疫情第三年，經(jīng)濟(jì)下行，市場低迷，企業(yè)面臨各方面的壓力與不確定性，紛紛勒緊褲腰帶準(zhǔn)備過冬?！斑@樣的大背景給很多企業(yè)的數(shù)字化投資帶來了挑戰(zhàn)，很明顯感覺有的企業(yè)的數(shù)字化項目取消了，有的項目停滯了?！眲P捷亞太區(qū)副總裁，亞太區(qū)首席數(shù)據(jù)創(chuàng)新官史凱直言道。據(jù)他介紹，今年在跟企業(yè)交流時聽到的最多的一個詞是“效益”。從短期來看，單個項目投入更注重效果和速度，不再執(zhí)著于長期的大項目，更加希望找到投資小見效快能持續(xù)迭代的投資。這意味著，企業(yè)不再只關(guān)注內(nèi)部的管理，也不滿足于系統(tǒng)和應(yīng)用的成功上線，更多地以終為始，如何提升企業(yè)的盈利能力，降本增效的實際價值角度2022年度技術(shù)盤點與展望17去思考，這些數(shù)字化技術(shù)和數(shù)據(jù)能夠給他們帶來什么樣的效益，這也就是史凱在原創(chuàng)著作《精益數(shù)據(jù)方法論》中所梳理的，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將從業(yè)務(wù)價值出發(fā)，減少浪費，提升效益。換句話說，與過往熱衷于創(chuàng)新事物的現(xiàn)象相比，如今企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑會顯得更務(wù)實，不再追求大而全的“軍備競賽”，而是回歸業(yè)務(wù)本身，聚焦業(yè)務(wù)價值。聯(lián)易融副總裁沈旸表示，“在經(jīng)濟(jì)下行的情況下，企業(yè)會更清楚自己需要的是什么，從而把數(shù)字化的焦點放在主營業(yè)務(wù)的優(yōu)化上?！钡虑谥袊鴶?shù)字化服務(wù)副總監(jiān)孔云飛同樣指出，企業(yè)如今會更注重理性分析自身經(jīng)營最痛之處，從降本、漲收、促毛利出發(fā)，聚焦在某個領(lǐng)域形成局部以多打少的局面，塑造自己獨有的具有差異化的競爭力。比如，重制造企業(yè)選擇投資數(shù)字化工廠，通過產(chǎn)線的自動化改造和生產(chǎn)工藝的改良，提升生產(chǎn)線的全過程管控，降低對人工的依賴，逐步完善成本管理。再比如，銀行選擇利用前沿的數(shù)據(jù)技術(shù)、機器學(xué)習(xí)，提升業(yè)務(wù)預(yù)測、主動獲客能力等等。普華永道發(fā)布的《2022年數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型調(diào)研報告》亦指出，危機時期，數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型至關(guān)重要，是構(gòu)建運營靈活性和韌性的可選路徑，且將進(jìn)一步推動卓越運營。總的來說，從短期來看，清晰的目標(biāo)，堅定的決心，務(wù)實的心態(tài)是當(dāng)下大多數(shù)企業(yè)應(yīng)對“寒冬”的不二法則。2022年度技術(shù)盤點與展望18有限資源下，聚焦更迫切的數(shù)字化場景不過，雖然企業(yè)不能像原來在相對寬松的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下那樣，去進(jìn)行更多的試錯，但也不意味要盲目地“省錢”。資源有限，那就集中精力辦大事，把錢花在刀刃上。以雪花啤酒為例，雪花啤酒數(shù)字化負(fù)責(zé)人郭華提及公司在三個方面的調(diào)整：策略聚焦、打法聚焦、考核聚焦。策略聚焦，指的是方向聚焦，目標(biāo)聚焦，要有重點地去推進(jìn)工作。在每個工作領(lǐng)域里，確定一個旗艦項目和中心任務(wù)，如果選不準(zhǔn)，那該領(lǐng)域的工作就會被認(rèn)為是沒有成效的；打法聚焦，比如雪花現(xiàn)階段主要是在隊伍建設(shè)層面發(fā)力，拉通信息，降低溝通和管理成本，提升整體工作組織能力；考核聚焦，指加強指標(biāo)和目標(biāo)化的管理，全面推進(jìn)量化考核?！盁o論是從選擇的切入點，還是系統(tǒng)項目建設(shè)過程的管理能力、管理水平，或是從業(yè)務(wù)層面解決問題、釋放價值的角度來看，當(dāng)下數(shù)字化的建設(shè)都要更加聚焦、精準(zhǔn)和精益?！惫A強調(diào)。當(dāng)然，每個企業(yè)由于所處行業(yè)、市場環(huán)境、業(yè)務(wù)形態(tài)、發(fā)展階段等各方面的差異，聚焦的數(shù)字化場景不盡相同。對此，史凱總結(jié)了四類企業(yè)需求更為迫切的數(shù)字化場景：第一，營銷獲客類，也就是能直接助力提升企業(yè)盈利能力的場景；第二，運營優(yōu)化類，能夠優(yōu)化流程，降低成本，提升效率的場景；第三，用戶體驗類，通過數(shù)據(jù)提升用戶2022年度技術(shù)盤點與展望19體驗，深挖存量；第四，風(fēng)控合規(guī)類，能夠通過數(shù)據(jù)來提升企業(yè)風(fēng)險管理和合規(guī)能力的場景?？自骑w表示，盡管不同企業(yè)的痛點不一，但大部分企業(yè)都是想通過提高技術(shù)應(yīng)用能力推動業(yè)財數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、流程效率最大化，如此既降低了經(jīng)營的不確定性，又可以顯性提升管理層關(guān)注的毛利。很多企業(yè)想通過小投入撬動大收益，首先從重復(fù)勞動自動化開始，見效快、短期收益明顯。對數(shù)字化著迷的企業(yè)，也會考慮輕量型創(chuàng)新技術(shù)以嘗試改變現(xiàn)有管理模式，推動數(shù)據(jù)服務(wù)化的同時，更是朝著服務(wù)資產(chǎn)化的長遠(yuǎn)目標(biāo)逼近，例如有很多國內(nèi)外企業(yè)開始引入流程挖掘作為流程管理和業(yè)務(wù)變革的基座平臺，讓企業(yè)管理層也能輕松參與到持續(xù)改善經(jīng)營的最前線。而沈旸也提到，今年很多企業(yè)做的工作越來越像以前在信息化時代所做的，更關(guān)注業(yè)務(wù)流程設(shè)計，關(guān)注流程優(yōu)化，包括在制造企業(yè)，裝備和設(shè)備的自動化的需求會更加迫切。數(shù)字化轉(zhuǎn)型“成功率”僅有16%，挑戰(zhàn)來自方方面面綜上，數(shù)字化依然被認(rèn)為是「不確定的時代里，唯一的確定性」：不少企業(yè)在面臨增長挑戰(zhàn)的同時，依然篤定數(shù)字化的投入。但知易行難，根據(jù)麥肯錫全球調(diào)研顯示，全球范圍僅有16%的企業(yè)認(rèn)為自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得了持續(xù)成效。那么，是什么原因造成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“成功率”如此之低？問題究竟出自哪里？2022年度技術(shù)盤點與展望20挑戰(zhàn)一：組織、流程、文化的轉(zhuǎn)型滯后IBM大中華區(qū)客戶成功管理部總經(jīng)理朱輝認(rèn)為，當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨著技術(shù)與非技術(shù)的雙重挑戰(zhàn)。他表示，從非技術(shù)的角度來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是“在充分釋放數(shù)據(jù)價值和利用人工智能能力的前提下，重新打造一家企業(yè)的過程”。如果企業(yè)僅把數(shù)字化轉(zhuǎn)型理解為，在現(xiàn)有的組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、企業(yè)狀況之下，利用技術(shù)實現(xiàn)降本增效的過程，那么從希望值上就已經(jīng)出現(xiàn)了比較高的風(fēng)險。史凱舉例，當(dāng)組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程滯后于技術(shù)轉(zhuǎn)型時，業(yè)務(wù)人員之間，以及業(yè)務(wù)與技術(shù)人員之間就會很難就場景的度量效果達(dá)成一致?！巴ǔＧ闆r下，往往是在談理念、談方法都很和諧，但是一旦談到具體的場景的效果度量，落到實施層面，就會各種扯皮?！彼詫R業(yè)務(wù)價值，找到殺手場景是轉(zhuǎn)型的抓手和驅(qū)動力?！昂芏鄶?shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)到最后會發(fā)現(xiàn)，它其實要做的是組織架構(gòu)的調(diào)整，是職位崗位的調(diào)整，是員工技術(shù)技能的轉(zhuǎn)換或者是改變。”朱輝表示。因此，文化、組織架構(gòu)以及流程的改變，是當(dāng)下數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程當(dāng)中碰到的主要障礙，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須要有全面的戰(zhàn)略，但凡其中一項是短板，都很有可能成為失敗的導(dǎo)火索。換言之，一方面，企業(yè)需要有全局的、長遠(yuǎn)的視角，循序漸進(jìn)推進(jìn)數(shù)字化工作，其中戰(zhàn)略、節(jié)奏的調(diào)整很重要；另一方面，需要找到合適的落地場景，并進(jìn)行與戰(zhàn)略相匹配的組織流程重構(gòu)工作。2022年度技術(shù)盤點與展望21挑戰(zhàn)二：數(shù)據(jù)“地基”還沒打好數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的基礎(chǔ)性資源和戰(zhàn)略性資源，也是重要的生產(chǎn)力。如今業(yè)內(nèi)常說的數(shù)字思維，也可以簡易理解成“數(shù)據(jù)思維”。在數(shù)據(jù)分析已滲入到各行各業(yè)的商業(yè)活動的當(dāng)下，“數(shù)據(jù)思維”對企業(yè)的重要性毋庸置疑。從技術(shù)角度的維度看，朱輝認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的最大挑戰(zhàn)恰恰與“數(shù)據(jù)”息息相關(guān)：企業(yè)級數(shù)據(jù)的質(zhì)量和治理的成熟度，會直接影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果。“數(shù)據(jù)治理是與數(shù)據(jù)相關(guān)的項目當(dāng)中難度最高、復(fù)雜度最高、時間跨度最長、投入最大的一類項目。但如果沒有把數(shù)據(jù)治理作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的必經(jīng)一環(huán)，以及必須要做好的那一環(huán)，那么很多工作都會難以順利推動。”從目前來看，很多企業(yè)在使用數(shù)據(jù)的過程中還存在諸多問題。比如，管理者有數(shù)據(jù)意識，但員工卻缺少數(shù)據(jù)思維，他們面對紛繁的業(yè)務(wù)，不知道如何利用數(shù)據(jù)來指導(dǎo)決策，多數(shù)情況下仍然依賴于人的經(jīng)驗；比如，業(yè)務(wù)人員缺少技術(shù)與數(shù)據(jù)知識，而技術(shù)人員和數(shù)據(jù)人員缺少業(yè)務(wù)思維，業(yè)務(wù)與技術(shù)之間無法融合，使得數(shù)據(jù)的使用缺少價值場景；再比如，由于數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，就會造成數(shù)據(jù)資源浪費，最終結(jié)果仍然是無法利用數(shù)據(jù)提升企業(yè)的盈利能力。“為了打好數(shù)據(jù)這個‘地基’，部分企業(yè)正在嘗試綜合各種管理手段和技術(shù)應(yīng)用一步一步往前走，但是企業(yè)情況各異、內(nèi)功參差，有的走得快，有的走得慢些?！笨自骑w說道。今年6月，中央全面深化改革委員會第二十六次會議審議通過了《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》，初步構(gòu)建了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系的“四梁八柱”，2022年度技術(shù)盤點與展望22對數(shù)據(jù)確權(quán)、流通、交易、安全等方面做出部署。在相關(guān)政策的引導(dǎo)和扶持下，我國正加快培育數(shù)據(jù)要素市場，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素價值釋放。各地積極開展探索，布局?jǐn)?shù)據(jù)交易平臺建設(shè)，國內(nèi)最早成立的大數(shù)據(jù)交易所為貴陽大數(shù)據(jù)交易所，于2015年開始運營。去年至今，北京、上海、廣州、深圳等地陸續(xù)有數(shù)據(jù)交易機構(gòu)設(shè)立。這也為推進(jìn)數(shù)據(jù)合法合規(guī)交易，進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)價值提供了支撐平臺。挑戰(zhàn)三：人才缺口大再往深處看，“人”這個因素，也被不少專家認(rèn)為是普遍的挑戰(zhàn)。“一個是人的能力，一個是人的思維，其實這是最大的困難，人的問題解決了，很多問題都迎刃而解?！痹诠A的感知中，企業(yè)人員若守著舊的方法和慣性，容易盲目自信和“交學(xué)費”。富士康首席數(shù)字化官史喆也強調(diào)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是需企業(yè)全員重度參與的改革項目，只有全面部署，系統(tǒng)深入才能解鎖和釋放數(shù)字價值。很多傳統(tǒng)的人員觀念，系統(tǒng)模式等都要有全新全方位的思考和重建，只有這樣才能滿足轉(zhuǎn)型需要。但是，從目前來看，數(shù)字化人才的缺口是有目共睹的。舉例來說，在中國，目前ICT產(chǎn)業(yè)相關(guān)的人才供需比是1:9，ICT領(lǐng)域從業(yè)人員缺口達(dá)1200萬，其中人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等新興領(lǐng)域的缺口超過900萬。此外，新興技術(shù)人才及復(fù)合型人才尤為緊缺。以制造業(yè)為例，在智能制造的大背景下，2022年度技術(shù)盤點與展望23很多企業(yè)需要的不再只是熟悉生產(chǎn)制造的作業(yè)人員，而是既懂設(shè)備又懂技術(shù)，同時又有行業(yè)經(jīng)驗的復(fù)合型人才——而現(xiàn)實情況是，這類人才目前在任何一個行業(yè)都是稀缺資源。展望2023，加速從點到面的數(shù)字化雖然困難重重，但是孔云飛仍然表示，經(jīng)過近幾年的專注投入和快速發(fā)展，未來，將有越來越多的企業(yè)從單個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)、單個產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化走向全集團(tuán)、全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化?！八麄兏⒅貙I(yè)財沉淀下來的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化以支撐決策智能化，深度挖掘端到端的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型洞察，探索業(yè)務(wù)增長第二曲線，也是為了支持正在經(jīng)歷寒冬的企業(yè)能通過降本增效達(dá)成收入穩(wěn)定、毛利上揚的經(jīng)營目標(biāo)。”重視平臺化建設(shè)而為了挖掘數(shù)據(jù)價值，讓數(shù)據(jù)充分流動起來是基本前提之一。這意味著，企業(yè)一方面要從內(nèi)部打破各種部門墻和系統(tǒng)孤島，另一方面還要對外建立連接，實現(xiàn)全方位的打通?！氨热?，對于中小型制造業(yè)，他們通常分布在比較小的領(lǐng)域端，他們比較迫切的需求是，如何成為大型企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈條中最核心的一環(huán)，通過與大型企業(yè)的綁定，去優(yōu)化自己的生產(chǎn)制造工藝。尤其是在這兩年，全球供應(yīng)鏈體系被徹底打破，變得越來越碎片化，供應(yīng)鏈的重建就成了很大的挑戰(zhàn)?！鄙驎D舉例。2022年度技術(shù)盤點與展望24落地到技術(shù)層面，這表現(xiàn)為越來越多的企業(yè)開始重視平臺化建設(shè)運營?？自骑w指出，一些成熟玩家開始崇尚云計算、端到端超自動化，實現(xiàn)應(yīng)用云服務(wù)化、全鏈路自動化，大幅提升業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)。更有高階玩家已經(jīng)著手投資云平臺、數(shù)據(jù)中臺、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)能力的探索。金蝶中國平臺解決方案部總監(jiān)柳忠陽也表示，如今很多中大型企業(yè)開始關(guān)注“平臺”，盡管大家并沒有特別想明白平臺具體是什么樣的，但會開始強調(diào)一些平臺底座需求，希望構(gòu)建起自身的平臺能力。其認(rèn)為，當(dāng)下行業(yè)云平臺可以站在客戶的角度去提供資源和產(chǎn)品的組合。今年，Gartner發(fā)布了企業(yè)機構(gòu)在2023年需要探索的十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。其中，行業(yè)云平臺被列入十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢之一。在Gartner的定義中，行業(yè)云平臺是通過組SaaS、平臺即服務(wù)（PaaS）和基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）提供支持行業(yè)應(yīng)用場景的行業(yè)模塊化能力。企業(yè)可以將行業(yè)云平臺的打包功能作為基礎(chǔ)模塊，組合成獨特、差異化的數(shù)字業(yè)務(wù)項目，在提高敏捷性、推動創(chuàng)新和縮短產(chǎn)品上市時間的同時避免單一廠商鎖定。Gartner預(yù)測，到2027年，超過50%的企業(yè)將使用行業(yè)云平臺來加速他們的業(yè)務(wù)項目。在我們看來，本質(zhì)上，行業(yè)云平臺也理解為更廣義的行業(yè)解決方案。原先，行業(yè)云在業(yè)內(nèi)爭議較大，阿里云總裁胡曉明早些年曾在采訪中談到：“如果從基礎(chǔ)設(shè)施IaaS層面看，行業(yè)云是一個偽命題?！钡?jīng)過這幾年的發(fā)展，具有行業(yè)屬性的云，越來越備受關(guān)注。Forrester《2022年中2022年度技術(shù)盤點與展望25國行業(yè)云系列報告》指出，金融服務(wù)、制造、政府、零售和醫(yī)療等行業(yè)用戶正在加速行業(yè)云應(yīng)用，一些行業(yè)云先鋒案例引領(lǐng)了同行云實踐。Forrester將中國行業(yè)云廠商生態(tài)分為7部分：公有行業(yè)云平臺、私有行業(yè)云平臺、行業(yè)從業(yè)者、SaaS行業(yè)云應(yīng)用、行業(yè)專家、領(lǐng)域技術(shù)推動者和IT服務(wù)，能力覆蓋行業(yè)用戶場景的底層基礎(chǔ)設(shè)施、開發(fā)平臺和應(yīng)用服務(wù)三個技術(shù)棧。報告認(rèn)為，行業(yè)云對于不同垂直行業(yè)的企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型和適應(yīng)未來發(fā)展至關(guān)重要，但是沒有一個通用的行業(yè)云解決方案可以解決一個企業(yè)的所有業(yè)務(wù)需求。對此，其建議中國企業(yè)的技術(shù)高管在實施行業(yè)云的過程中采取務(wù)實的態(tài)度并建立正確的認(rèn)知。此外，從架構(gòu)層面來看，由于能夠支持企業(yè)工作負(fù)載在內(nèi)部環(huán)境、私有云和多云環(huán)境之間的遷移，以及在不同供應(yīng)商的云環(huán)境之間按需遷移，讓企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫銜接，混合云平臺也成為越來越多企業(yè)的優(yōu)選項。加速智能化升級數(shù)智戰(zhàn)略離不開智能化，“云”解決了如何開始計算的問題，效率的問題，“智能化”則解決如何把計算結(jié)果用得好的問題。以智能制造為例，史喆介紹道，富士康有大量的生產(chǎn)運營場景，也有眾多需要決策的點?！叭绾芜\營能降低成本，如何高效管理規(guī)格種類繁復(fù)的大量設(shè)備？如何把生產(chǎn)經(jīng)營中的Know-How和決策以數(shù)字化的形式共享到全集團(tuán)內(nèi)？這些都是我們正在做的工作?！绷谊栆矎目蛻舴礁兄?，如何讓數(shù)據(jù)和智能結(jié)合起來并融入業(yè)務(wù)場景，是如今被重2022年度技術(shù)盤點與展望26點關(guān)注的問題。如今，不少企業(yè)已經(jīng)實施智能解決方案，比如流程自動化、智能分析等等。對應(yīng)的技術(shù)應(yīng)用方面，自動化工具RPA（機器人流程自動化）依然是熱門主流選擇，它是當(dāng)今許多企業(yè)踏入數(shù)字化轉(zhuǎn)型大門的重要技術(shù)工具和平臺，充當(dāng)著企業(yè)的輔助生產(chǎn)工具以及數(shù)字化勞動力等角色。根據(jù)德勤的一項調(diào)查，53%的組織已經(jīng)開始實施RPA。RPA的核心邏輯是從數(shù)據(jù)里能挖掘出有效信息，并迅速解決效率層面的問題。目前，行業(yè)內(nèi)的RPA基本朝著智能化全場景服務(wù)的方向發(fā)展。但如果要深度應(yīng)用人工智能技術(shù)，則遠(yuǎn)不止這些。從行業(yè)來看，目前主要是高科技、電信、金融服務(wù)等行業(yè)對AI的應(yīng)用比較深和廣，比如金融服務(wù)類企業(yè)則將其應(yīng)用于提升客戶體驗的相關(guān)職能。此外，許多汽車制造商也在運用人工智能技術(shù)開發(fā)無人駕駛汽車、改善企業(yè)運營。據(jù)朱輝介紹，汽車行業(yè)近年發(fā)展的重點，已經(jīng)從傳統(tǒng)的造好車（“酒香不怕巷子深”）轉(zhuǎn)變到更加提倡體驗化、服務(wù)化、智能化、生態(tài)化?！拔磥淼钠嚲褪且粋€軟件能力的集成體，是一個人工智能能力的集成體，也是一個數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和應(yīng)用的集成體。在汽車制造以及汽車生態(tài)里面都正在發(fā)生一些顛覆性的變化。人工智能、混合云平臺的技術(shù)在汽車行業(yè)當(dāng)中是會發(fā)揮越來越大的作用?！丙溈襄a曾在一份報道中將人工智能視為數(shù)字化的下一個前沿，并指出人工智能技術(shù)對企業(yè)的數(shù)字化實力有一定要求，而且往往需要以特定數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，這就意味著企業(yè)沒有捷徑可走，只能加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，包括人工智能技術(shù)的發(fā)展。先行企業(yè)現(xiàn)已逐漸形成競爭優(yōu)勢，將后來者甩得越來越遠(yuǎn)。2022年度技術(shù)盤點與展望27補齊人才短板如果說技術(shù)是企業(yè)轉(zhuǎn)型的外驅(qū)力，那么人才則是內(nèi)生力。為全面推動數(shù)字化，人才的問題必須解決。作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的親身實踐者，郭華提出，最快最直接的數(shù)字化人才培養(yǎng)方式是“做項目”，訓(xùn)戰(zhàn)結(jié)合。但這里面有一個非常重要的前提條件，即企業(yè)必須要建立起選擇人的標(biāo)準(zhǔn)，基于標(biāo)簽、畫像、數(shù)字化人才發(fā)展路徑對所需的數(shù)字化人才進(jìn)行規(guī)劃與培養(yǎng)。從技術(shù)服務(wù)商的角度來看，越來越多的科技企業(yè)也在近些年紛紛推出相應(yīng)舉措以加速人才培養(yǎng)。比如，華為在去年發(fā)布了“未來種子2.0”計劃，承諾在未來五年投入1.5億美元用于數(shù)字化人才培養(yǎng)，新增受益人數(shù)預(yù)計將超過300萬人。官方數(shù)據(jù)顯示，截止目前，華為數(shù)字化人才發(fā)展服務(wù)已覆蓋企業(yè)客戶1200多家，累計為企業(yè)培養(yǎng)數(shù)字化人才近5萬人。此外，騰訊教育也與600多所高校展開人才培養(yǎng)方面合作，累計為社會培養(yǎng)了超過10萬名數(shù)字人才。當(dāng)然，無論是吸引人才抑或是培養(yǎng)人才，企業(yè)首先要搞清楚的是，自己缺的到底是哪類人才，才能有的放矢，有針對性地投入。過去，業(yè)內(nèi)一般會把數(shù)字人才分為三類：數(shù)字管理人才、數(shù)字專業(yè)人才和數(shù)字化應(yīng)用人才。而近年來，一些機構(gòu)開始也對數(shù)字化人才做了更深層次的詮釋。以極客邦雙數(shù)研究院今年發(fā)布的《數(shù)字人才發(fā)展體系：糧倉模型白皮書》為例，該白皮書將上述三類數(shù)字人才進(jìn)一步細(xì)分為更加匹配企業(yè)架構(gòu)的五層數(shù)字人才，分別是：數(shù)字思維管理者：對應(yīng)企業(yè)CXO層級。他們需要具備數(shù)字化思維，負(fù)責(zé)數(shù)字化戰(zhàn)2022年度技術(shù)盤點與展望28略創(chuàng)新，是帶領(lǐng)團(tuán)隊推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化變革的企業(yè)管理者；數(shù)字思維業(yè)務(wù)人才：具備數(shù)據(jù)思維，掌握數(shù)字工具的使用技能，基于不同業(yè)務(wù)場景，善于利用新技術(shù)手段提高業(yè)務(wù)效率和價值的人才；業(yè)務(wù)架構(gòu)人才：將業(yè)務(wù)戰(zhàn)略解碼，將企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)進(jìn)行橫向打通的復(fù)合型架構(gòu)人才；技術(shù)架構(gòu)人才：能力橫跨多個技術(shù)領(lǐng)域，通過技術(shù)架構(gòu)設(shè)計和實施來支撐業(yè)務(wù)的復(fù)合型架構(gòu)人才；專項技術(shù)人才：掌握軟件技術(shù)或者新興技術(shù)，并能夠創(chuàng)造應(yīng)用工具的人才。以上五層數(shù)字人才糧倉模型，從人才分類、所需能力以及人才占比等維度給企業(yè)提供了建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才戰(zhàn)略的思路，幫助企業(yè)先識別人才，再補齊短板?？偨Y(jié)近幾年，我們可以明顯看到，疫情促使企業(yè)加快數(shù)字化、智能化升級。最初，數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級對多數(shù)企業(yè)來說是權(quán)宜之計，主要轉(zhuǎn)型場景圍繞數(shù)字化辦公、消費場景數(shù)字化、業(yè)務(wù)流程進(jìn)一步線上化等展開。雖然受到2022年的經(jīng)濟(jì)形勢影響，企業(yè)的“口袋”捂得更加嚴(yán)實，更注重業(yè)務(wù)價值回報，更看重各種技術(shù)的投入產(chǎn)出比，以及數(shù)字化能夠帶來的經(jīng)濟(jì)價值。但是，展望2023年，數(shù)字化依舊勢不可擋。數(shù)字化的范圍逐漸從單個企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)性、地域性的數(shù)字化，智慧供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、無人駕駛等將成為新的技術(shù)集聚熱點。放眼全球，借助云計2022年度技術(shù)盤點與展望29算等數(shù)字化技術(shù)加快出海，構(gòu)建全球化品牌，將成為眾多領(lǐng)先企業(yè)新的增長引擎。而為了滿足全球監(jiān)管合規(guī)要求，全面的安全策略和生態(tài)系統(tǒng)將成為標(biāo)配。除此之外，為落實可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，如何利用數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)低碳、綠色、降低能耗，實現(xiàn)高質(zhì)量的可持續(xù)發(fā)展，也必將成為企業(yè)數(shù)字化的重要議題。可見，如今數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義已遠(yuǎn)超當(dāng)初的考量，它可以幫助企業(yè)尋找新的發(fā)展機遇，甚至決定了企業(yè)發(fā)展的命脈，在充滿不確定性和不斷變化的大環(huán)境下，覓得新生機。2022年度技術(shù)盤點與展望30直面成本“刺客”、拒絕繁雜技術(shù)花樣，壓力之下云廠商改變方向|解讀云原生的2022作者：褚杏娟本文是“2022InfoQ年度技術(shù)盤點與展望”系列文章之一，由InfoQ編輯部制作呈現(xiàn)，重點聚焦云原生領(lǐng)域在2022年的重要進(jìn)展、動態(tài)，希望能幫助你準(zhǔn)確把握2022年云原生領(lǐng)域的核心發(fā)展脈絡(luò)，在行業(yè)內(nèi)始終保持足夠的技術(shù)敏銳度。特此感謝丁宇（叔同）、董曉聰、裴超、馮常健、柯琪、呂亞霖、王澤鋒、于廣游2022年度技術(shù)盤點與展望31（按姓名首字母排序）對本文的貢獻(xiàn)，他們的真知灼見，是本文能與大家見面的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)顯示，云原生計算基金會（CNCF）擁有超過850家參與組織，相較去年增長15%，其中今年新增的220多個成員中，有19個來自中國。去年的盤點中，我們用了“搶占技術(shù)C位，迎來落地大爆發(fā)”的標(biāo)題來總結(jié)云原生整體的發(fā)展勢頭。今年，云原生的發(fā)展依然可圈可點，比如開源容器編排平臺采用率激增、各種行業(yè)加入到了云原生大家庭等。這次，我們將從底層基礎(chǔ)技術(shù)和偏向場景化的應(yīng)用技術(shù)兩方面，對云原生今年的發(fā)展情況進(jìn)行盤點，以期自頂向下地呈現(xiàn)出相關(guān)亮點和挑戰(zhàn)：容器的“黑盒”打開，混部帶來了效率提升，備受企業(yè)歡迎；Serverless基于容器完成標(biāo)準(zhǔn)化，應(yīng)用“元年”開啟；ServiceMesh進(jìn)行新嘗試，落地方式還在探索；降本增效大主題下，F(xiàn)inOps理念得到快速發(fā)展；越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)開始應(yīng)用云原生技術(shù)等?；A(chǔ)技術(shù)篇從物理機到虛擬機再到云原生，底層基礎(chǔ)技術(shù)對上層應(yīng)用賦能的邊界在不斷提升，業(yè)務(wù)研發(fā)越來越從底層事物中抽離，聚焦于本身的業(yè)務(wù)邏輯。2022年度技術(shù)盤點與展望32容器的“黑盒”已經(jīng)打開7月，Kubernetes發(fā)布了GatewayAPI0.5版本，主要組件的GatewayAPI資源首次升級為Beta版。同時社區(qū)還探索如何將GatewayAPI用于網(wǎng)格并引入新的實驗概念。這也促成了EnvoyGateway項目的推出。12月，Kubernetes原生工具集合項目Argo正式從CNCF畢業(yè)。容器發(fā)展至今，已經(jīng)完成了自身的蛻變。在第一階段，容器只是在解決如何做好自己內(nèi)部技術(shù)組合的問題，比如怎么與服務(wù)網(wǎng)格、可觀測性的產(chǎn)品結(jié)合。這期間，企業(yè)只是選一部分比較周邊的業(yè)務(wù)使用容器，而容器化業(yè)務(wù)內(nèi)部系統(tǒng)就像一個“黑盒子”，各細(xì)分組件通過ELB調(diào)用實現(xiàn)交互，容器并不能直接與每一個部分做精細(xì)互通，致使容器化業(yè)務(wù)系統(tǒng)跟周邊業(yè)務(wù)系統(tǒng)的交互效果很不理想。到了第二階段，“黑盒子”打開，容器開始深入到整個云原生體系中，真正作為云最核心的部分，與網(wǎng)絡(luò)、存儲、數(shù)據(jù)庫等做很好的結(jié)合，比如容器化業(yè)務(wù)應(yīng)用可以直接與其他所有云服務(wù)通信等。作為云原生的典型代表，如今容器技術(shù)的成熟度是最高的，同時這也意味著容器技術(shù)自身很難再有非常大的突破和變化。Kubernetes成為行業(yè)事實標(biāo)準(zhǔn)，如今定位也類Linux內(nèi)核，雖然沒有大的功能性迭代，但已經(jīng)成為云原生領(lǐng)域最基本的設(shè)施，也成為企業(yè)IT系統(tǒng)的基本設(shè)施。今年，容器的演化進(jìn)入了“掃尾階段”，開始解決原來不好做或不能做的場景應(yīng)用問題。Kubernetes這一年穩(wěn)定更新的三個版本，更多是在API怎么更加健壯、流控怎2022年度技術(shù)盤點與展望33么更好更安全、改進(jìn)Windows支持等細(xì)節(jié)上做優(yōu)化。另外，內(nèi)核提升可以為容器帶來更好的隔離和性能等，因此隨著容器的廣泛應(yīng)用，其對內(nèi)核的要求也越來越高。大廠們開始往更高內(nèi)核版本5.10上遷，Kubernetes社區(qū)也在落地內(nèi)核方面的內(nèi)容，給企業(yè)帶來的直接影響就是觀測性上有了很大的進(jìn)步，性能和隔離性的提高也很明顯。應(yīng)用上，雖然容器正在大規(guī)模鋪開，但如何用好容器也很有挑戰(zhàn)，比如Kubernetes在調(diào)度、場景優(yōu)化、降低復(fù)雜性等方面還有很大的進(jìn)步空間。微軟全球副總裁柯琪表示，隨著容器的廣泛應(yīng)用，企業(yè)部署了很多Kubernetes集群，如何對其管理是企業(yè)面臨的問題之一。鑒于這部分與多云有部分重合，我們留到多云部分再表?；觳拷衲辏萜骰觳咳〉昧溯^大的進(jìn)展，不過這個進(jìn)展并不是體現(xiàn)在技術(shù)上。之前混部主要是各大頭部企業(yè)內(nèi)部使用，對于技術(shù)細(xì)節(jié)有些“秘而不宣”的意味，但今年云廠商開始把混部技術(shù)開源或者變成云產(chǎn)品提供給用戶?；觳烤褪且迅鞣N不同的業(yè)務(wù)放在一起后對它們進(jìn)行復(fù)用。聽著簡單，但混部有著較高的技術(shù)門檻，主要體現(xiàn)在調(diào)度、隔離和干擾處理上。具體地，Linux操作系統(tǒng)內(nèi)核的隔離性做得不好，但Linux內(nèi)核面向通用場景，如果要解決隔離問題就要對內(nèi)核做非常深度的改造，但國內(nèi)大部分企業(yè)并沒有獨立的內(nèi)核團(tuán)隊，況且這樣的人才也是鳳毛麟角。當(dāng)然，不做內(nèi)核隔離只做調(diào)度混部也可以，但2022年度技術(shù)盤點與展望34對資源利用率的提高就很有限。另外，合理的調(diào)度需要有全面的應(yīng)用畫像，這需要大量的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)去打磨算法，這在實現(xiàn)上也非常困難。調(diào)度實際上是一個系統(tǒng)性工程，并沒有標(biāo)準(zhǔn)化方案，企業(yè)可以自行摸索初級方案，但更深入的可能就要使用市面上的產(chǎn)品。其實，企業(yè)目的不是混部，而是為了提高資源利用率、降低成本。降低成本有兩種方式：一是企業(yè)已經(jīng)買好資源，內(nèi)部不同業(yè)務(wù)復(fù)用這些資源，這條路線的代表就是混部；二是企業(yè)直接使用云廠商提供的成本很低的產(chǎn)品，這條路線的代表是Serverless，也是大家比較好看的方向?？梢灶A(yù)見，下一年，Kubernetes的演化依舊以解決場景化的細(xì)節(jié)問題為主。騰訊云容器技術(shù)總監(jiān)、TKE產(chǎn)品負(fù)責(zé)人于廣游總結(jié)道，整體上，容器未來將呈現(xiàn)出以下趨勢：第一，往更高層的抽象演進(jìn)。最早用容器的時候，大家關(guān)心的是容器中的資源、pod、container，但是業(yè)務(wù)并不關(guān)心這些，他們真正在意的是應(yīng)用。因此，容器平臺向應(yīng)用平臺演進(jìn)會是一個趨勢。第二，不斷拓應(yīng)用寬度。Kubernetes的應(yīng)用已經(jīng)延伸到了混合云、邊緣云，在對中心、邊緣、IDC的資源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度等方面，還有技術(shù)挑戰(zhàn)。第三，多樣化應(yīng)用。企業(yè)會逐漸通過采用容器技術(shù)重塑自己的業(yè)務(wù)和全部技術(shù)棧，比如監(jiān)控、日志、中間件、數(shù)據(jù)庫、運維等。容器帶來了好處，但它跟企業(yè)之前的技術(shù)會產(chǎn)生割裂，這時更多的企業(yè)會選擇將所有工作負(fù)載運行到容器上，容器化間接成為企業(yè)重塑技術(shù)棧的動力。2022年度技術(shù)盤點與展望35結(jié)果就是，企業(yè)業(yè)務(wù)容器化后，還會把有狀態(tài)應(yīng)用、AI業(yè)務(wù)、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)、轉(zhuǎn)碼業(yè)務(wù)、離線業(yè)務(wù)等都容器化。所以現(xiàn)在的容器不僅僅與微服務(wù)掛鉤，還在朝大數(shù)據(jù)、AI等方向發(fā)展，這個趨勢是非常明顯的。第四，更下沉的方向。對于平臺自身而言，如何更穩(wěn)定、成本更低？還有更多的細(xì)節(jié)亟待完善。Serverless：與容器技術(shù)體系相通3月，開源Serverless應(yīng)用框架Knative成為CNCF孵化項目。谷歌此前曾明確Knative不捐給任何基金會，但去年底宣布捐贈到今年Knative正式成為CNCF孵化項目，極大促進(jìn)了社區(qū)的發(fā)展。5月，開源FaaS項目OpenFunction成為CNCF的沙箱項目。9月，ServerlessDevs進(jìn)入CNCF沙箱，這也是CNCF首個Serverless工具項目。當(dāng)前用戶對云服務(wù)的使用主要有兩種方式。一種是把云服務(wù)作為資源使用，比如云服務(wù)器、容器等，它們不會影響用戶應(yīng)用的開發(fā)方式，這類就是容器化Serverless；另一種是把云服務(wù)作為應(yīng)用構(gòu)建的模塊，例如對象存儲，消息隊列等服務(wù)，用戶在應(yīng)用開發(fā)過程中使用這些云服務(wù)，但它們會影響用戶構(gòu)建應(yīng)用的方式，這就是應(yīng)用層Serverless。傳統(tǒng)意義上的Serverless，也被稱為FaaS，即函數(shù)形態(tài)的Serverless。2014年，亞馬遜推出了AmazonLambda，其將FaaS理念延伸到數(shù)據(jù)庫、中間件等產(chǎn)品，讓各種應(yīng)用場景下的用戶都不用關(guān)心資源和集群，而是直接使用API，這是業(yè)內(nèi)公認(rèn)最早2022年度技術(shù)盤點與展望36Serverless服務(wù)。FaaS的核心價值在于讓整個云產(chǎn)品體系及生態(tài)形成一個有機整體，而不是只用來提供彈性資源。阿里巴巴研究員、阿里云智能云原生應(yīng)用平臺總經(jīng)理丁宇（叔同）指出，用戶可以利用FaaS組合其他Serverless云服務(wù)（BaaS）快速構(gòu)建應(yīng)用，這種組裝式的研發(fā)模式將對研發(fā)效率帶來革命性變化，是云解決大規(guī)模復(fù)雜軟件研發(fā)挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。另一方面，由于單純的FaaSServerless是基于函數(shù)的，其開發(fā)模式、技術(shù)體系、產(chǎn)品形態(tài)與容器并不相同，不能為用戶提供“原汁原味”的KubernetesAPI。該方式下，用戶用提交的一個代碼片斷進(jìn)行托管，各廠商自成體系，業(yè)內(nèi)沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，短期內(nèi)也很難看到有事實標(biāo)準(zhǔn)誕生。因此在于廣游看來，容器的大規(guī)模流行反而暫時抑制FaaSServerless的發(fā)展，因此落地也相對緩慢。目前，業(yè)內(nèi)對于FaaSServerless的發(fā)展還存在不同的看法和方向，現(xiàn)在也沒有孰優(yōu)孰劣的定論。作為應(yīng)用層面的Serverless，以FaaS為核心的Serverless體系更加強調(diào)ServerlessBaaS的豐富度和BaaS之間的深度集成，用戶上手快，但需要花費時間和精力去打磨整個云產(chǎn)品體系。但FaaSServerless的核心價值依然是被肯定的，像亞馬遜云科技和阿里云還在繼續(xù)這方面的深研，用更被接受的方式發(fā)揮其價值。不過當(dāng)前的實際生產(chǎn)中，不要求用戶改變研發(fā)方式的容器化Serverless獲得了更多的青睞，很多企業(yè)多少都了有一定的應(yīng)用。實際上，亞馬遜云科技首先提出FaaSServerless后，其他云廠商紛紛跟進(jìn)。但單純2022年度技術(shù)盤點與展望37FaaSServerless由于對云產(chǎn)品要求高等原因，在國內(nèi)的接受度不如海外。這種情況下，業(yè)內(nèi)也開始探索其他方式。之前，大家把Serverless作為一種具體的實現(xiàn)，而現(xiàn)在將其視為一種理念和價值，并嘗試為這種理念和價值找到更合理的實現(xiàn)方式，容器化Serverless就是這種轉(zhuǎn)變下的解決方案之一。容器化Serverless發(fā)展的目標(biāo)是為了兼容原本容器的技術(shù)體系、降低企業(yè)遷移的成本。容器化Serverless將Serverless與容器結(jié)合，Serverless技術(shù)兼容容器的API，兩個技術(shù)體系打通后也意味著容器化Serverless是標(biāo)準(zhǔn)的。因此，各云廠商的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)在趨于一致，能力也在逐步完善。在這個前提下，企業(yè)服務(wù)的遷移會更容易。當(dāng)然，容器化Serverless不同廠商之間的產(chǎn)品策略也有差異。比如，微軟的ContainerApps支持Dapr分布式應(yīng)用環(huán)境，運行在基于AKS的隱藏的抽象Kubernetes集群之上，甚至不向用戶公開KubernetesAPI，阿里云則走在提供Serverless容器服務(wù)ASK的道路上。現(xiàn)狀及趨勢Serverless的應(yīng)用如今實現(xiàn)了“從點到面”的轉(zhuǎn)變?，F(xiàn)在，Serverless的穩(wěn)定性和效率已經(jīng)被逐漸接受，一些企業(yè)之前只是在周邊的個別業(yè)務(wù)上牛刀小試，現(xiàn)在開始將部分核心業(yè)務(wù)放到Serverless上。比如阿里云完成核心云產(chǎn)品全面Serverless化，作業(yè)幫將某部分核心業(yè)務(wù)放到Serverless后成本節(jié)省了20%-30%，高德業(yè)務(wù)投放平臺全面采用基于函數(shù)計算構(gòu)建的Serverless架構(gòu)來支撐2022年度技術(shù)盤點與展望38百萬QPS等。今年，很多云廠商在各自大會上都提到了Serverless的重要性，比如阿里云棲、亞馬re:Invent、騰訊數(shù)字生態(tài)大會等，但熱鬧的背后反而說明了Serverless還處于發(fā)展初期，需要推新和推廣。這一年，國內(nèi)Serverless被認(rèn)為是發(fā)展元年，雖然還稱不上是大規(guī)模落地，但業(yè)內(nèi)在Serverless成為云原生未來重點方向這一點上幾乎沒有太多分歧。Serverless適用于流量波動大和需要更敏捷、更靈活開發(fā)的場景?，F(xiàn)在Serverless架構(gòu)可以解決微服務(wù)架構(gòu)無法帶來足夠靈活度的問題，幫助企業(yè)快速適應(yīng)業(yè)務(wù)變化。Se