大數(shù)據(jù)技術(shù)解決方案基礎(chǔ)版

年月19

目

錄1概錯(cuò)誤!未定書簽2面的挑戰(zhàn)錯(cuò)誤未指定書簽2.1數(shù)據(jù)采錯(cuò)!未指書。2.2數(shù)據(jù)清錯(cuò)!未指書。2.3數(shù)據(jù)存錯(cuò)!未指書。2.4數(shù)據(jù)并處理錯(cuò)指定簽2.5數(shù)據(jù)分錯(cuò)!未指書。2.6可視化錯(cuò)!未指書。2.7傳統(tǒng)解方案的分錯(cuò)!指書。3相技術(shù)的究誤未指定簽。3.1參考?？蚣苠e(cuò)指定簽3.2數(shù)據(jù)采錯(cuò)!未指書。3.2.1結(jié)誤!指書。3.2.2半誤!未定簽。3.2.3非抽誤!未定簽。3.3數(shù)據(jù)清和數(shù)據(jù)質(zhì)的保證錯(cuò)誤!未定簽3.3.1數(shù)誤未指書。3.3.2數(shù)錯(cuò)誤!未定簽3.3.3單誤未指書。3.4數(shù)據(jù)的成和融合錯(cuò)!未定簽3.4.1多錯(cuò)!指定簽

3.4.2數(shù)誤!指書。3.4.3數(shù)錯(cuò)誤!未定簽3.4.4多錯(cuò)誤!指定簽3.4.5數(shù)錯(cuò)!指定簽3.5數(shù)據(jù)的儲(chǔ)和處理錯(cuò)!未定簽3.5.1并誤未指書。3.5.2并錯(cuò)誤!未定簽。3.5.3錯(cuò)誤!未定簽。3.5.4擴(kuò)錯(cuò)誤!未定簽。3.5.5錯(cuò)誤!未定簽。3.5.6查錯(cuò)誤!未定簽。3.6大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖錯(cuò)!指書。3.6.1傳誤!指書。3.6.2大趨誤!未定簽。3.6.3數(shù)錯(cuò)誤!未定簽。3.6.4超研誤!未定簽。3.6.5數(shù)誤!指書。3.7大規(guī)模器學(xué)習(xí)誤指書。3.7.1機(jī)誤!未定簽。3.7.2擴(kuò)誤未指書。3.7.3面錯(cuò)誤!未定簽。3.7.4概錯(cuò)誤!未定簽。

3.7.5集錯(cuò)誤!未定簽。3.8可視化可視化分錯(cuò)!指書。3.8.1概錯(cuò)誤!未定簽。3.8.2可錯(cuò)誤!未定簽。3.8.3可錯(cuò)誤!未定簽。3.8.4文誤!指書。3.8.5網(wǎng)錯(cuò)誤!未定簽3.8.6移錯(cuò)誤!指定簽3.8.7交誤!指書。3.9數(shù)據(jù)溯技術(shù)的研錯(cuò)!指書。3.9.1概錯(cuò)誤!未定簽。3.9.2模誤!指書。3.9.3實(shí)誤!指書。3.9.4數(shù)誤!未定簽。3.9.5未誤!未定簽。3.10同步術(shù)的研究錯(cuò)!未定簽概述錯(cuò)!未指書簽通信程序錯(cuò)!指定簽數(shù)據(jù)庫復(fù)制技錯(cuò)誤未定簽。技術(shù)錯(cuò)!未指書簽事務(wù)處理錯(cuò)!指定簽技術(shù)錯(cuò)!未指書簽

3.11數(shù)據(jù)享技術(shù)錯(cuò)誤指書。3.12安全術(shù)的研究錯(cuò)!未定簽安全風(fēng)險(xiǎn)分錯(cuò)!未定簽。安全技術(shù)需錯(cuò)!

未定簽。身份認(rèn)證與密匙協(xié)錯(cuò)誤!未定簽訪問控制技錯(cuò)!入侵檢測技錯(cuò)!

未定簽。未定簽。3.13隱私護(hù)技術(shù)的究錯(cuò)!未指書。概述錯(cuò)!未指書簽隱私保護(hù)的技術(shù)手錯(cuò)誤!未定簽?zāi)涿夹g(shù)研錯(cuò)!

未定簽。4總技術(shù)解方案誤未指書簽。4.1總體描錯(cuò)!未指書。4.2功能框錯(cuò)!未指書。4.3技術(shù)架錯(cuò)!未指書。4.3.1數(shù)錯(cuò)誤!未定簽。4.3.2數(shù)錯(cuò)誤!未定簽。4.3.3數(shù)錯(cuò)誤!未定簽。4.3.4數(shù)錯(cuò)誤!未定簽。4.3.5數(shù)錯(cuò)誤!未定簽。4.4與傳統(tǒng)據(jù)解決方對(duì)比錯(cuò)!未定簽5實(shí)方案設(shè)和建議錯(cuò)誤未指定簽。

1概述（主要是描述大數(shù)據(jù)的定義數(shù)據(jù)的特點(diǎn)大數(shù)據(jù)的來源大數(shù)據(jù)的行業(yè)趨勢，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用?？梢园研袠I(yè)研究報(bào)告的總結(jié)放在這里）2面臨的挑戰(zhàn)

2.1數(shù)據(jù)2.2數(shù)據(jù)

2.3數(shù)據(jù)2.4數(shù)據(jù)2.5數(shù)據(jù)2.6可視2.7傳統(tǒng)3相關(guān)技術(shù)的研究3.1參考3.2數(shù)據(jù)3.2.13.2.2

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集

.3:

o

3.2.3

非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)中信息的抽取3.3數(shù)據(jù)3.3.1

數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念及分類(

3.3.2

數(shù)據(jù)清洗的原理

3.3.3

單數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)清洗單數(shù)據(jù)源中相似重復(fù)記錄的清理

,

相似重復(fù)記錄的清理方法相似重復(fù)記錄清理方法總體描述

記錄排序

記錄相似檢測相似重復(fù)記錄的合并/清1.

第一種處理方法

2.

第二種處理方法相似重復(fù)記錄檢測精度提高方法等級(jí)法的使用利用權(quán)重提高檢測精度

相似重復(fù)記錄檢測效率提高方法提高檢測效率的方法分析單數(shù)據(jù)源中不完整數(shù)據(jù)的清理

不完整數(shù)據(jù)的清理方法

不完整數(shù)據(jù)的可用性檢測缺失字段值的處理

單數(shù)據(jù)源中錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的清理

基于孤立點(diǎn)檢測的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)清理孤立點(diǎn)檢測的相關(guān)方法

基于模糊集理論的孤立點(diǎn)檢測

基于業(yè)務(wù)規(guī)則的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)清理業(yè)務(wù)規(guī)則的重要性基于業(yè)務(wù)規(guī)則的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)清理方

業(yè)務(wù)規(guī)則

3.4數(shù)據(jù)

3.4.1

多數(shù)據(jù)源集成問題的分類

3.4.2

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的研究數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的重要性

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的方法3.4.33.4.4

數(shù)據(jù)集成的流程多數(shù)據(jù)源中重復(fù)實(shí)體的清理相似重復(fù)實(shí)體清理的必要性

相似重復(fù)實(shí)體的清理方法

/

3.4.5

數(shù)據(jù)不一致性問題的研究3.5數(shù)據(jù)3.5.1

并行和分布式處理理論

數(shù)據(jù)并行化任務(wù)并行化

3.5.2

并行

3.5.3,用,

）

!;;',(,分布式文件系統(tǒng)),能,

,開,,,,N,,它,

:,,,它而3.5.4

擴(kuò)展和優(yōu)化

11

.并行數(shù)據(jù)庫和的混合結(jié)構(gòu)

1

3.5.5數(shù)據(jù)庫理論數(shù)據(jù)庫

??????

（非固定模式）:.（非共享的體系架構(gòu)）：（彈性，擴(kuò)展性:（分片）)（異步復(fù)制）()(遵循則而不是原則):

到的轉(zhuǎn)變（1）,索引支。,（2）,事務(wù)并處理。（3）,動(dòng)態(tài)還靜態(tài)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

（4）,操作。（1更大的數(shù)據(jù)量。

（2）,性能預(yù)更加容易實(shí)體類型的數(shù)據(jù)庫分布式內(nèi)存高速緩存

（鍵值數(shù)據(jù)庫）???????“”（大數(shù)據(jù)庫）

??????

每一行可以有一組不同的列。與典型的關(guān)系數(shù)據(jù)庫相比這里表將會(huì)包含更多的所有數(shù)據(jù)庫支持（復(fù)合值。行通常會(huì)被版本化。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)通常會(huì)被分片。有時(shí)只有一行的更新被認(rèn)為是原子的????

)

??

))（文檔數(shù)據(jù)庫）?????（圖數(shù)據(jù)庫）節(jié)點(diǎn)系

:????

定理（布魯爾定理）(上?

一致性)

??

可用性)分區(qū)忍耐性(（列式數(shù)據(jù)庫）aII

??????與（彈性和可擴(kuò)展）/??

（基本可用）：（軟狀態(tài)/柔性事務(wù)）：,

?

（最終一致性）：（???（映射化簡）

數(shù)據(jù)庫技術(shù)概述?

（數(shù)據(jù)庫類型）：oooo

：:::???????

（名稱）：（擁有者）：（編寫語言）：（語言/接口）:（平臺(tái)）（授權(quán)方式）（無概要）

?????

(分片:（索引:（主動(dòng)性）（感興趣程度）:（注解）

(開源目?????????

年()

一致性哈希算法）

N作

藝術(shù)家專輯曲

(開源目

(),(開源目

:

(微軟)??

??

分區(qū)）1

{,(軟件金)

年?????

（分散）（容錯(cuò)）（最終一致性）（彈性）（豐富的數(shù)據(jù)模式）：

0.1215

(1)

的特點(diǎn)分析???

(2)(3).(4)

(5)(6)(7)123,:976,:832416,:

123,:832416,:976,:"">/>/>/>/>/>

(8)存儲(chǔ)(9)````.````,,

(谷歌)是在之上建造出來的，是的內(nèi)部系統(tǒng)，用于處理結(jié)構(gòu)化不是直接訪問的實(shí)現(xiàn)機(jī)制，可被之上的一個(gè)簡單接口???????

中相同類型的數(shù)據(jù)對(duì)象非固定模式是

???

(軟件金會(huì)?????

（,??

??(開源目

??

????

()(

[(亞馬)

存免費(fèi)條款您可以立即開始免費(fèi)使用戶在每月使用的機(jī)器小時(shí)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)出內(nèi)并不需支付任何費(fèi)用數(shù)據(jù)輸入輸出推廣優(yōu)惠中數(shù)據(jù)傳送的是6前免費(fèi)。在大多數(shù)情況下，免費(fèi)條款能夠每月使用約萬次或的請(qǐng)求。許多程序可以幫助利用好這費(fèi)條款，如每天的網(wǎng)站分析和流量報(bào)告工具，一個(gè)網(wǎng)絡(luò)索引，或網(wǎng)絡(luò)營銷方案的分具。

(軟件金)

????????

()(開源目???????

???

我們使用的目標(biāo)是保存里面的的相關(guān)聯(lián)題是，如今軟件分發(fā)是罕見的：往往會(huì)在云中運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)上使用軟件，這一定是”，修復(fù)了這個(gè)洞”。除此之外，該授但是請(qǐng)注意求使用的應(yīng)用程序出程序什么驅(qū)動(dòng)程序也在下授權(quán)許可中立的程序和“工作”。

???

(開源目(開源目?????

(公司)[

1.

,

(公司)

()???

??????

4j()

3.5.6

查詢優(yōu)化(

((

3.6大數(shù)3.6.1

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘概述:,1.C4.5

2.

即算法的k

k3..

4.

5.最大期望)法6.A

7.()8.:

9.

10.:分類與回歸樹,p3.6.2

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展新趨勢

,

3.6.3

數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘簡介((分類

(((

挖掘研究的相關(guān)技術(shù)(:

:;

(;:;:;;

:(:像(((:

?

((?

;;

使用挖掘過程:

(((數(shù)據(jù)收集

::

.(。(使用挖掘數(shù)據(jù)預(yù)處理

/

模式發(fā)現(xiàn)和分析

:0可視化技術(shù)

使用挖掘系統(tǒng):通

:(:(瀏覽模式挖掘

](

[

瀏覽模式挖掘的應(yīng)用研究

商業(yè)智能

點(diǎn)擊日志數(shù)據(jù)的挖掘)3.6.4

超數(shù)據(jù)集成挖掘方法與技術(shù)研究超數(shù)據(jù)定義(

超數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

集成數(shù)據(jù)挖掘

研究的意義現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn)

(研究重點(diǎn)

超數(shù)據(jù)獲取

.方法的概述3

超數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)識(shí)別:

i超數(shù)據(jù)圖結(jié)構(gòu)(頻繁式挖掘

:)超數(shù)據(jù)圖的識(shí)別

::所::

超數(shù)據(jù)圖的合成超數(shù)據(jù)集成

A方法的概述:

基于語義映射的模式集成方法

(((本本本

(可視化語義映射工具基于語義推理和文本挖掘的超數(shù)實(shí)體識(shí)別方法

基于邏輯推理規(guī)則的超數(shù)據(jù)實(shí)體別方法:

PP基于數(shù)值相似度計(jì)算的實(shí)體識(shí)別法

融合決定依賴關(guān)系圖開發(fā)融合決定依賴關(guān)系圖

超數(shù)據(jù)概念描述

方法的概述

:(特征提供語義圖模板的定義

?

?”?

的工比較描述特征數(shù)據(jù)合并算法

{超數(shù)據(jù)挖掘方法

概率語義學(xué)習(xí)模型?

?

((

:

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半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法基于和大規(guī)模超數(shù)據(jù)挖掘原型系實(shí)現(xiàn):

?

:()?

:

:

:(

3.6.5

數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)格技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

研究內(nèi)容和現(xiàn)狀,(

,

))

,),,

(f(

關(guān)鍵技術(shù)及難點(diǎn)

(

發(fā)展前景數(shù)據(jù)挖掘算法及其并行化

兩類算法并行化方法

?

?

(.?

其它數(shù)據(jù)挖掘算法并行化研究?

nk?

,網(wǎng)格并行計(jì)算調(diào)度算法研究

數(shù)據(jù)挖掘算法并行化的步驟和方

一

kk

;3.7大規(guī)

,3.7.1

機(jī)器學(xué)習(xí)概述機(jī)器學(xué)習(xí)的類型

，

xy

3.7.2

擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)的必要性

1

3.7.3

面臨的挑戰(zhàn)天,

3.7.4

概率圖模型

3.7.5

集成學(xué)習(xí)研究集成學(xué)習(xí)的意義1)統(tǒng)計(jì)上的原2)計(jì)算上的原

3)表示上的原集成學(xué)習(xí)基本方法

基本分類器關(guān)系

))不同的基本分類器的獲得方式

）對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行處理

）交叉驗(yàn)證1，i個(gè)0

i.

基本分類器分類結(jié)果的整合方式

x和

其它的集成學(xué)習(xí)方法

集成學(xué)習(xí)的分析分解分析

3.8可視3.8.1

概述

3.8.2

可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化

、科學(xué)計(jì)算可視化、信息可視化

、知識(shí)可視化3.8.3

可視化分析

3.8.4

文本的可視化分析概述

主要方法

3.8.53.8.63.8.7

網(wǎng)絡(luò)可視化分析移動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)的可視化分析交互式可視化分析3.9數(shù)據(jù)3.9.1

概述

3.9.2

模式級(jí)數(shù)據(jù)的溯源3.9.3

實(shí)例級(jí)數(shù)據(jù)的溯源3.9.4

數(shù)據(jù)溯源應(yīng)用的分類

3.9.5

未來研究方向、數(shù)據(jù)空間中數(shù)據(jù)世系的管理

、不確定數(shù)據(jù)的世系管理、工作流世系的管理、數(shù)據(jù)世系的挖掘和可視化

3.10.1概述3.10.2通信程序通信程序同步策略

當(dāng)(圖1