大數(shù)據(jù)技術(shù)解決方案基礎(chǔ)版

年月19

目

錄1概錯誤!未定書簽2面的挑戰(zhàn)錯誤未指定書簽2.1數(shù)據(jù)采錯!未指書。2.2數(shù)據(jù)清錯!未指書。2.3數(shù)據(jù)存錯!未指書。2.4數(shù)據(jù)并處理錯指定簽2.5數(shù)據(jù)分錯!未指書。2.6可視化錯!未指書。2.7傳統(tǒng)解方案的分錯!指書。3相技術(shù)的究誤未指定簽。3.1參考?？蚣苠e指定簽3.2數(shù)據(jù)采錯!未指書。3.2.1結(jié)誤!指書。3.2.2半誤!未定簽。3.2.3非抽誤!未定簽。3.3數(shù)據(jù)清和數(shù)據(jù)質(zhì)的保證錯誤!未定簽3.3.1數(shù)誤未指書。3.3.2數(shù)錯誤!未定簽3.3.3單誤未指書。3.4數(shù)據(jù)的成和融合錯!未定簽3.4.1多錯!指定簽

3.4.2數(shù)誤!指書。3.4.3數(shù)錯誤!未定簽3.4.4多錯誤!指定簽3.4.5數(shù)錯!指定簽3.5數(shù)據(jù)的儲和處理錯!未定簽3.5.1并誤未指書。3.5.2并錯誤!未定簽。3.5.3錯誤!未定簽。3.5.4擴錯誤!未定簽。3.5.5錯誤!未定簽。3.5.6查錯誤!未定簽。3.6大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖錯!指書。3.6.1傳誤!指書。3.6.2大趨誤!未定簽。3.6.3數(shù)錯誤!未定簽。3.6.4超研誤!未定簽。3.6.5數(shù)誤!指書。3.7大規(guī)模器學(xué)習(xí)誤指書。3.7.1機誤!未定簽。3.7.2擴誤未指書。3.7.3面錯誤!未定簽。3.7.4概錯誤!未定簽。

3.7.5集錯誤!未定簽。3.8可視化可視化分錯!指書。3.8.1概錯誤!未定簽。3.8.2可錯誤!未定簽。3.8.3可錯誤!未定簽。3.8.4文誤!指書。3.8.5網(wǎng)錯誤!未定簽3.8.6移錯誤!指定簽3.8.7交誤!指書。3.9數(shù)據(jù)溯技術(shù)的研錯!指書。3.9.1概錯誤!未定簽。3.9.2模誤!指書。3.9.3實誤!指書。3.9.4數(shù)誤!未定簽。3.9.5未誤!未定簽。3.10同步術(shù)的研究錯!未定簽概述錯!未指書簽通信程序錯!指定簽數(shù)據(jù)庫復(fù)制技錯誤未定簽。技術(shù)錯!未指書簽事務(wù)處理錯!指定簽技術(shù)錯!未指書簽

3.11數(shù)據(jù)享技術(shù)錯誤指書。3.12安全術(shù)的研究錯!未定簽安全風(fēng)險分錯!未定簽。安全技術(shù)需錯!

未定簽。身份認證與密匙協(xié)錯誤!未定簽訪問控制技錯!入侵檢測技錯!

未定簽。未定簽。3.13隱私護技術(shù)的究錯!未指書。概述錯!未指書簽隱私保護的技術(shù)手錯誤!未定簽?zāi)涿夹g(shù)研錯!

未定簽。4總技術(shù)解方案誤未指書簽。4.1總體描錯!未指書。4.2功能框錯!未指書。4.3技術(shù)架錯!未指書。4.3.1數(shù)錯誤!未定簽。4.3.2數(shù)錯誤!未定簽。4.3.3數(shù)錯誤!未定簽。4.3.4數(shù)錯誤!未定簽。4.3.5數(shù)錯誤!未定簽。4.4與傳統(tǒng)據(jù)解決方對比錯!未定簽5實方案設(shè)和建議錯誤未指定簽。

1概述（主要是描述大數(shù)據(jù)的定義數(shù)據(jù)的特點大數(shù)據(jù)的來源大數(shù)據(jù)的行業(yè)趨勢，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用?？梢园研袠I(yè)研究報告的總結(jié)放在這里）2面臨的挑戰(zhàn)

2.1數(shù)據(jù)2.2數(shù)據(jù)

2.3數(shù)據(jù)2.4數(shù)據(jù)2.5數(shù)據(jù)2.6可視2.7傳統(tǒng)3相關(guān)技術(shù)的研究3.1參考3.2數(shù)據(jù)3.2.13.2.2

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集

.3:

o

3.2.3

非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)中信息的抽取3.3數(shù)據(jù)3.3.1

數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念及分類(

3.3.2

數(shù)據(jù)清洗的原理

3.3.3

單數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)清洗單數(shù)據(jù)源中相似重復(fù)記錄的清理

,

相似重復(fù)記錄的清理方法相似重復(fù)記錄清理方法總體描述

記錄排序

記錄相似檢測相似重復(fù)記錄的合并/清1.

第一種處理方法

2.

第二種處理方法相似重復(fù)記錄檢測精度提高方法等級法的使用利用權(quán)重提高檢測精度

相似重復(fù)記錄檢測效率提高方法提高檢測效率的方法分析單數(shù)據(jù)源中不完整數(shù)據(jù)的清理

不完整數(shù)據(jù)的清理方法

不完整數(shù)據(jù)的可用性檢測缺失字段值的處理

單數(shù)據(jù)源中錯誤數(shù)據(jù)的清理

基于孤立點檢測的錯誤數(shù)據(jù)清理孤立點檢測的相關(guān)方法

基于模糊集理論的孤立點檢測

基于業(yè)務(wù)規(guī)則的錯誤數(shù)據(jù)清理業(yè)務(wù)規(guī)則的重要性基于業(yè)務(wù)規(guī)則的錯誤數(shù)據(jù)清理方

業(yè)務(wù)規(guī)則

3.4數(shù)據(jù)

3.4.1

多數(shù)據(jù)源集成問題的分類

3.4.2

數(shù)據(jù)標準化的研究數(shù)據(jù)標準化的重要性

數(shù)據(jù)標準化的方法3.4.33.4.4

數(shù)據(jù)集成的流程多數(shù)據(jù)源中重復(fù)實體的清理相似重復(fù)實體清理的必要性

相似重復(fù)實體的清理方法

/

3.4.5

數(shù)據(jù)不一致性問題的研究3.5數(shù)據(jù)3.5.1

并行和分布式處理理論

數(shù)據(jù)并行化任務(wù)并行化

3.5.2

并行

3.5.3,用,

）

!;;',(,分布式文件系統(tǒng)),能,

,開,,,,N,,它,

:,,,它而3.5.4

擴展和優(yōu)化

11

.并行數(shù)據(jù)庫和的混合結(jié)構(gòu)

1

3.5.5數(shù)據(jù)庫理論數(shù)據(jù)庫

??????

（非固定模式）:.（非共享的體系架構(gòu)）：（彈性，擴展性:（分片）)（異步復(fù)制）()(遵循則而不是原則):

到的轉(zhuǎn)變（1）,索引支。,（2）,事務(wù)并處理。（3）,動態(tài)還靜態(tài)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

（4）,操作。（1更大的數(shù)據(jù)量。

（2）,性能預(yù)更加容易實體類型的數(shù)據(jù)庫分布式內(nèi)存高速緩存

（鍵值數(shù)據(jù)庫）???????“”（大數(shù)據(jù)庫）

??????

每一行可以有一組不同的列。與典型的關(guān)系數(shù)據(jù)庫相比這里表將會包含更多的所有數(shù)據(jù)庫支持（復(fù)合值。行通常會被版本化。數(shù)據(jù)存儲通常會被分片。有時只有一行的更新被認為是原子的????

)

??

))（文檔數(shù)據(jù)庫）?????（圖數(shù)據(jù)庫）節(jié)點系

:????

定理（布魯爾定理）(上?

一致性)

??

可用性)分區(qū)忍耐性(（列式數(shù)據(jù)庫）aII

??????與（彈性和可擴展）/??

（基本可用）：（軟狀態(tài)/柔性事務(wù)）：,

?

（最終一致性）：（???（映射化簡）

數(shù)據(jù)庫技術(shù)概述?

（數(shù)據(jù)庫類型）：oooo

：:::???????

（名稱）：（擁有者）：（編寫語言）：（語言/接口）:（平臺）（授權(quán)方式）（無概要）

?????

(分片:（索引:（主動性）（感興趣程度）:（注解）

(開源目?????????

年()

一致性哈希算法）

N作

藝術(shù)家專輯曲

(開源目

(),(開源目

:

(微軟)??

??

分區(qū)）1

{,(軟件金)

年?????

（分散）（容錯）（最終一致性）（彈性）（豐富的數(shù)據(jù)模式）：

0.1215

(1)

的特點分析???

(2)(3).(4)

(5)(6)(7)123,:976,:832416,:

123,:832416,:976,:"">/>/>/>/>/>

(8)存儲(9)````.````,,

(谷歌)是在之上建造出來的，是的內(nèi)部系統(tǒng)，用于處理結(jié)構(gòu)化不是直接訪問的實現(xiàn)機制，可被之上的一個簡單接口???????

中相同類型的數(shù)據(jù)對象非固定模式是

???

(軟件金會?????

（,??

??(開源目

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()(

[(亞馬)

存免費條款您可以立即開始免費使用戶在每月使用的機器小時存儲數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)出內(nèi)并不需支付任何費用數(shù)據(jù)輸入輸出推廣優(yōu)惠中數(shù)據(jù)傳送的是6前免費。在大多數(shù)情況下，免費條款能夠每月使用約萬次或的請求。許多程序可以幫助利用好這費條款，如每天的網(wǎng)站分析和流量報告工具，一個網(wǎng)絡(luò)索引，或網(wǎng)絡(luò)營銷方案的分具。

(軟件金)

????????

()(開源目???????

???

我們使用的目標是保存里面的的相關(guān)聯(lián)題是，如今軟件分發(fā)是罕見的：往往會在云中運行網(wǎng)絡(luò)上使用軟件，這一定是”，修復(fù)了這個洞”。除此之外，該授但是請注意求使用的應(yīng)用程序出程序什么驅(qū)動程序也在下授權(quán)許可中立的程序和“工作”。

???

(開源目(開源目?????

(公司)[

1.

,

(公司)

()???

??????

4j()

3.5.6

查詢優(yōu)化(

((

3.6大數(shù)3.6.1

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘概述:,1.C4.5

2.

即算法的k

k3..

4.

5.最大期望)法6.A

7.()8.:

9.

10.:分類與回歸樹,p3.6.2

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展新趨勢

,

3.6.3

數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘簡介((分類

(((

挖掘研究的相關(guān)技術(shù)(:

:;

(;:;:;;

:(:像(((:

?

((?

;;

使用挖掘過程:

(((數(shù)據(jù)收集

::

.(。(使用挖掘數(shù)據(jù)預(yù)處理

/

模式發(fā)現(xiàn)和分析

:0可視化技術(shù)

使用挖掘系統(tǒng):通

:(:(瀏覽模式挖掘

](

[

瀏覽模式挖掘的應(yīng)用研究

商業(yè)智能

點擊日志數(shù)據(jù)的挖掘)3.6.4

超數(shù)據(jù)集成挖掘方法與技術(shù)研究超數(shù)據(jù)定義(

超數(shù)據(jù)的特點

集成數(shù)據(jù)挖掘

研究的意義現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn)

(研究重點

超數(shù)據(jù)獲取

.方法的概述3

超數(shù)據(jù)節(jié)點識別:

i超數(shù)據(jù)圖結(jié)構(gòu)(頻繁式挖掘

:)超數(shù)據(jù)圖的識別

::所::

超數(shù)據(jù)圖的合成超數(shù)據(jù)集成

A方法的概述:

基于語義映射的模式集成方法

(((本本本

(可視化語義映射工具基于語義推理和文本挖掘的超數(shù)實體識別方法

基于邏輯推理規(guī)則的超數(shù)據(jù)實體別方法:

PP基于數(shù)值相似度計算的實體識別法

融合決定依賴關(guān)系圖開發(fā)融合決定依賴關(guān)系圖

超數(shù)據(jù)概念描述

方法的概述

:(特征提供語義圖模板的定義

?

?”?

的工比較描述特征數(shù)據(jù)合并算法

{超數(shù)據(jù)挖掘方法

概率語義學(xué)習(xí)模型?

?

((

:

:i((

半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法基于和大規(guī)模超數(shù)據(jù)挖掘原型系實現(xiàn):

?

:()?

:

:

:(

3.6.5

數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)格技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

研究內(nèi)容和現(xiàn)狀,(

,

))

,),,

(f(

關(guān)鍵技術(shù)及難點

(

發(fā)展前景數(shù)據(jù)挖掘算法及其并行化

兩類算法并行化方法

?

?

(.?

其它數(shù)據(jù)挖掘算法并行化研究?

nk?

,網(wǎng)格并行計算調(diào)度算法研究

數(shù)據(jù)挖掘算法并行化的步驟和方

一

kk

;3.7大規(guī)

,3.7.1

機器學(xué)習(xí)概述機器學(xué)習(xí)的類型

，

xy

3.7.2

擴展機器學(xué)習(xí)的必要性

1

3.7.3

面臨的挑戰(zhàn)天,

3.7.4

概率圖模型

3.7.5

集成學(xué)習(xí)研究集成學(xué)習(xí)的意義1)統(tǒng)計上的原2)計算上的原

3)表示上的原集成學(xué)習(xí)基本方法

基本分類器關(guān)系

))不同的基本分類器的獲得方式

）對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行處理

）交叉驗證1，i個0

i.

基本分類器分類結(jié)果的整合方式

x和

其它的集成學(xué)習(xí)方法

集成學(xué)習(xí)的分析分解分析

3.8可視3.8.1

概述

3.8.2

可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化

、科學(xué)計算可視化、信息可視化

、知識可視化3.8.3

可視化分析

3.8.4

文本的可視化分析概述

主要方法

3.8.53.8.63.8.7

網(wǎng)絡(luò)可視化分析移動軌跡數(shù)據(jù)的可視化分析交互式可視化分析3.9數(shù)據(jù)3.9.1

概述

3.9.2

模式級數(shù)據(jù)的溯源3.9.3

實例級數(shù)據(jù)的溯源3.9.4

數(shù)據(jù)溯源應(yīng)用的分類

3.9.5

未來研究方向、數(shù)據(jù)空間中數(shù)據(jù)世系的管理

、不確定數(shù)據(jù)的世系管理、工作流世系的管理、數(shù)據(jù)世系的挖掘和可視化

3.10.1概述3.10.2通信程序通信程序同步策略

當(dāng)(圖1