第二講-社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)的分析設(shè)計(jì)、方法與工具-任強(qiáng)

第二講

社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)的分析設(shè)計(jì)、方法與工具任強(qiáng)2016年7月12日一、“問題”為導(dǎo)向的研究做過調(diào)查？使用過調(diào)查數(shù)據(jù)？調(diào)查數(shù)據(jù)的必要性使用調(diào)查數(shù)據(jù)需清楚些什么？非實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)給社會(huì)科學(xué)研究提出挑戰(zhàn)！對(duì)總體的描述也很重要——但依然有側(cè)重點(diǎn)、傾向性，主要特征社會(huì)、個(gè)人的復(fù)雜性——“問題”為研究對(duì)象的必然性Gary

Marx,

1967,

《美國社會(huì)學(xué)評(píng)論》：宗教：黑人民權(quán)意識(shí)的鎮(zhèn)定劑還是催化劑？一種觀點(diǎn)認(rèn)為信教的黑人相比不信教的黑人的民權(quán)意識(shí)要弱，因?yàn)樽诮淌骨罢叱裁撍?，而不是世俗化。一般宗教使人們更傾向于保守。另一觀點(diǎn)認(rèn)為信教黑人的民權(quán)意識(shí)更強(qiáng)，因?yàn)楹谌说慕烫檬敲駲?quán)意識(shí)的主要傳播場所，而且宗教也是普遍的人文主義價(jià)值的一個(gè)重要源泉。也可能宗教與民權(quán)意識(shí)之間根本沒有關(guān)系。如何才能做出正確的判斷？在黑人中做一項(xiàng)概率抽樣調(diào)查想法：想法驅(qū)動(dòng)收集數(shù)據(jù)的類型和收集的過程，等同于假設(shè)、或理論信息或數(shù)據(jù)：來自總體的概率抽樣。編碼、變量因變量、主要自變量、控制變量研究設(shè)計(jì)的基本要素：虛假相關(guān)：分析問題之間關(guān)系或邏輯關(guān)系：宗教和民權(quán)意識(shí)：教育部分虛假相關(guān)：分析問題之間關(guān)系或邏輯關(guān)系：干預(yù)變量：分析問題之間關(guān)系或邏輯關(guān)系：父親教育和兒子收入：兒子教育干預(yù)變量：分析問題之間關(guān)系或邏輯關(guān)系：干預(yù)變量：分析問題之間關(guān)系或邏輯關(guān)系：抑制變量：分析問題之間關(guān)系或邏輯關(guān)系：--相加效應(yīng)和交互效應(yīng)：成比例和不成比例直接標(biāo)準(zhǔn)變化分析問題之間關(guān)系或邏輯關(guān)系：維度與概念分析問題之間關(guān)系或邏輯關(guān)系：標(biāo)準(zhǔn)共和黨自由共和黨保守民主黨標(biāo)準(zhǔn)民主黨維度與概念分析問題之間關(guān)系或邏輯關(guān)系：標(biāo)準(zhǔn)共和黨自由共和黨保守民主黨標(biāo)準(zhǔn)民主黨共和黨民主黨維度與概念分析問題之間關(guān)系或邏輯關(guān)系：標(biāo)準(zhǔn)共和黨保守民主黨自由共和黨標(biāo)準(zhǔn)民主黨保守黨自由黨維度與概念分析問題之間關(guān)系或邏輯關(guān)系：標(biāo)準(zhǔn)共和黨標(biāo)準(zhǔn)民主黨保守民主黨自由共和黨黨派忠誠分子中間分子比較是核心研究設(shè)計(jì)問題：例子：研究護(hù)理人員，因?yàn)橛幸粋€(gè)護(hù)理人員樣本研究大學(xué)生，因?yàn)橛幸粋€(gè)大學(xué)生樣本等等。。。。問題是什么？面臨的問題是不能夠研究一個(gè)常量！這種情況下，結(jié)論都是暗含著參照組的，但往往是錯(cuò)誤的結(jié)論。二分比較很敏感——任何因素都可能解釋此差異。小規(guī)模比較——證明相似性比差異性更有幫助。社會(huì)科學(xué)研究：不同時(shí)點(diǎn)、空間都不同，其他地方發(fā)生的可以驗(yàn)證是否在其他地方也存在（一般現(xiàn)象而非特殊現(xiàn)象）謝氏三原理/謝三條研究設(shè)計(jì)問題：變異性原理社會(huì)分組原理社會(huì)情景原理總體分組、總體和歷史時(shí)期研究設(shè)計(jì)問題：為了判斷一組預(yù)測變量

和某個(gè)結(jié)果變量

之間的關(guān)系是否在某一總體的所有分組中都存在，或者組間是否存在差異，我們估計(jì)三個(gè)預(yù)測方程

某些跨時(shí)期比較對(duì)估計(jì)問題很敏感研究設(shè)計(jì)問題：不同時(shí)期之間的數(shù)據(jù)可能不獨(dú)立！類別與想法吻合，且類別相互排斥研究設(shè)計(jì)問題：研究問題：留守少兒與其他孩子的區(qū)別？留守少兒為什么與隨遷少兒相比？遷移社區(qū)環(huán)境？真正能做因果推斷的是如何比較的？來源:Ren,Qiang,andDonaldJ.Treiman.2016.“ConsequencesofParentalLabourMigrationinChinaforChildren’sEmotionalWellbeing”,SocialScienceResearch,Vol.58:46-67.類別與想法吻合，且類別相互排斥研究設(shè)計(jì)問題：來源:Ren,Qiang,andDonaldJ.Treiman.2015.“LivingArrangementoftheElderlyinChinaandConsequencesforTheirEmotionalWell-being.”,ChineseSociologicalReview,Vol.47(3):255-286.類別與想法吻合，且類別相互排斥研究設(shè)計(jì)問題：自然實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)問題：Almond,

2006,

“胎原學(xué)說”多層分析研究設(shè)計(jì)問題：內(nèi)生性、樣本選擇偏誤及其它影響正確因果推論的因素研究設(shè)計(jì)問題：干預(yù)效應(yīng)：如助產(chǎn)士被安排在健康情況最差的農(nóng)村，在對(duì)助產(chǎn)士對(duì)健康的影響的評(píng)估會(huì)因沒有控制這種非隨機(jī)指派而產(chǎn)生有偏估計(jì)。解決方法是測量所有可能影響結(jié)果的變量——是不可能的。工具變量回歸、樣本選擇偏誤、Heckman選擇模型、匹配、傾向分匹配等等。結(jié)構(gòu)方程模型研究設(shè)計(jì)問題：缺失值問題多重填補(bǔ)法研究設(shè)計(jì)問題：合理使用多重填補(bǔ)法的基礎(chǔ)是對(duì)缺失值的合理假設(shè)，即被填補(bǔ)變量的缺失值是“隨機(jī)缺失的”（missingatrandom,MAR）（Rubin,1987;Little等,2002）。也就是說，某一模型中控制了其他變量之后，存在缺失值變量的真實(shí)值與缺失值之間不存在相關(guān)關(guān)系。

多重填補(bǔ)法研究設(shè)計(jì)問題：例子：存在較多缺失值的“與子女親近程度”變量。在1362個(gè)缺失值中，有182個(gè)是沒有存活孩子。一種可能性是與子女根本沒有往來的老人在訪員或其他人面前出于“面子”而不愿意回答此問題。雖然沒有直接方法評(píng)估這種猜測是否可能，但是可以采取間接方法測試：如果沒有回答親近程度問題的老人與那些回答了此問題的老人相比明顯地幸福感較低、對(duì)生活不滿意、抑郁程度嚴(yán)重，我們可以基本推測“與子女親近程度”變量的缺失值可能反映了不與子女親近的情況。鑒于這種猜測，下面會(huì)看到，與子女親近程度與老人的幸福感和滿意度呈正相關(guān)，與抑郁程度呈負(fù)相關(guān)。

結(jié)果顯示那些沒有回答“親近程度”變量的老人幸福感、滿意度較強(qiáng)，抑郁程度較低。因此，我們得出結(jié)論與子女親近程度不高的老人不太可能回答“親近程度”問題的猜測是不成立的。因?yàn)槲覀儧]有其他有關(guān)此變量不是隨機(jī)缺失可能性的假設(shè)，我們將它視作隨機(jī)缺失，并對(duì)缺失值運(yùn)用多重填補(bǔ)法。

雖然抑郁程度變量的系數(shù)統(tǒng)計(jì)上不顯著，但方向是負(fù)的。缺失值問題多重填補(bǔ)法研究設(shè)計(jì)問題：用抑郁得分、居住方式、性別、年齡、住房是否困難、家戶人數(shù)、城鎮(zhèn)還是農(nóng)村、農(nóng)業(yè)/非農(nóng)業(yè)戶口、是否有當(dāng)?shù)貞艨?、家戶中成年勞?dòng)力數(shù)量（18-59歲）、家戶中成年男性勞動(dòng)力數(shù)量、家戶中成年人（18以及以上）的平均年齡、家戶中成年人的平均受教育年數(shù)、是否有勞動(dòng)力外出和匯款（3分類）、區(qū)域-居住地變量（3分類）、是否有軀體障礙、是否在婚、是否喪偶、是否有家庭產(chǎn)業(yè)、識(shí)字水平、存活子女?dāng)?shù)、以及性別與婚姻交互項(xiàng)、性別與喪偶交互項(xiàng)等變量

概率抽樣的重要性研究設(shè)計(jì)問題：只有知道總體中每個(gè)個(gè)體入樣的概率，統(tǒng)計(jì)推論的原則才適用。許多研究違背此原則，抽取“方便的”或“隨意的”樣本?！坝写硇缘摹钡攸c(diǎn)樣本不能代替概率樣本。為設(shè)計(jì)一個(gè)能推論到研究總體的樣本付出額外代價(jià)是非常值得的。超總體研究設(shè)計(jì)問題：將結(jié)論推論到總體之外。如截面數(shù)據(jù)。匯合多次調(diào)查數(shù)據(jù)當(dāng)超總體概念可以被合理接受時(shí)，可以將多次截面數(shù)據(jù)回合使用?！芯繉?duì)象不隨時(shí)間變化。如果有隨時(shí)間變化的變量，可以加入虛擬變量，用交互項(xiàng)的設(shè)計(jì)進(jìn)行研究。養(yǎng)成良好的專業(yè)素養(yǎng)研究設(shè)計(jì)