第二講-社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)的分析設(shè)計(jì)、方法與工具-任強(qiáng)

第二講

社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)的分析設(shè)計(jì)、方法與工具任強(qiáng)2016年7月12日一、“問(wèn)題”為導(dǎo)向的研究做過(guò)調(diào)查？使用過(guò)調(diào)查數(shù)據(jù)？調(diào)查數(shù)據(jù)的必要性使用調(diào)查數(shù)據(jù)需清楚些什么？非實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)給社會(huì)科學(xué)研究提出挑戰(zhàn)！對(duì)總體的描述也很重要——但依然有側(cè)重點(diǎn)、傾向性，主要特征社會(huì)、個(gè)人的復(fù)雜性——“問(wèn)題”為研究對(duì)象的必然性Gary

Marx,

1967,

《美國(guó)社會(huì)學(xué)評(píng)論》：宗教：黑人民權(quán)意識(shí)的鎮(zhèn)定劑還是催化劑？一種觀點(diǎn)認(rèn)為信教的黑人相比不信教的黑人的民權(quán)意識(shí)要弱，因?yàn)樽诮淌骨罢叱裁撍?，而不是世俗化。一般宗教使人們更傾向于保守。另一觀點(diǎn)認(rèn)為信教黑人的民權(quán)意識(shí)更強(qiáng)，因?yàn)楹谌说慕烫檬敲駲?quán)意識(shí)的主要傳播場(chǎng)所，而且宗教也是普遍的人文主義價(jià)值的一個(gè)重要源泉。也可能宗教與民權(quán)意識(shí)之間根本沒(méi)有關(guān)系。如何才能做出正確的判斷？在黑人中做一項(xiàng)概率抽樣調(diào)查想法：想法驅(qū)動(dòng)收集數(shù)據(jù)的類型和收集的過(guò)程，等同于假設(shè)、或理論信息或數(shù)據(jù)：來(lái)自總體的概率抽樣。編碼、變量因變量、主要自變量、控制變量研究設(shè)計(jì)的基本要素：虛假相關(guān)：分析問(wèn)題之間關(guān)系或邏輯關(guān)系：宗教和民權(quán)意識(shí)：教育部分虛假相關(guān)：分析問(wèn)題之間關(guān)系或邏輯關(guān)系：干預(yù)變量：分析問(wèn)題之間關(guān)系或邏輯關(guān)系：父親教育和兒子收入：兒子教育干預(yù)變量：分析問(wèn)題之間關(guān)系或邏輯關(guān)系：干預(yù)變量：分析問(wèn)題之間關(guān)系或邏輯關(guān)系：抑制變量：分析問(wèn)題之間關(guān)系或邏輯關(guān)系：--相加效應(yīng)和交互效應(yīng)：成比例和不成比例直接標(biāo)準(zhǔn)變化分析問(wèn)題之間關(guān)系或邏輯關(guān)系：維度與概念分析問(wèn)題之間關(guān)系或邏輯關(guān)系：標(biāo)準(zhǔn)共和黨自由共和黨保守民主黨標(biāo)準(zhǔn)民主黨維度與概念分析問(wèn)題之間關(guān)系或邏輯關(guān)系：標(biāo)準(zhǔn)共和黨自由共和黨保守民主黨標(biāo)準(zhǔn)民主黨共和黨民主黨維度與概念分析問(wèn)題之間關(guān)系或邏輯關(guān)系：標(biāo)準(zhǔn)共和黨保守民主黨自由共和黨標(biāo)準(zhǔn)民主黨保守黨自由黨維度與概念分析問(wèn)題之間關(guān)系或邏輯關(guān)系：標(biāo)準(zhǔn)共和黨標(biāo)準(zhǔn)民主黨保守民主黨自由共和黨黨派忠誠(chéng)分子中間分子比較是核心研究設(shè)計(jì)問(wèn)題：例子：研究護(hù)理人員，因?yàn)橛幸粋€(gè)護(hù)理人員樣本研究大學(xué)生，因?yàn)橛幸粋€(gè)大學(xué)生樣本等等。。。。問(wèn)題是什么？面臨的問(wèn)題是不能夠研究一個(gè)常量！這種情況下，結(jié)論都是暗含著參照組的，但往往是錯(cuò)誤的結(jié)論。二分比較很敏感——任何因素都可能解釋此差異。小規(guī)模比較——證明相似性比差異性更有幫助。社會(huì)科學(xué)研究：不同時(shí)點(diǎn)、空間都不同，其他地方發(fā)生的可以驗(yàn)證是否在其他地方也存在（一般現(xiàn)象而非特殊現(xiàn)象）謝氏三原理/謝三條研究設(shè)計(jì)問(wèn)題：變異性原理社會(huì)分組原理社會(huì)情景原理總體分組、總體和歷史時(shí)期研究設(shè)計(jì)問(wèn)題：為了判斷一組預(yù)測(cè)變量

和某個(gè)結(jié)果變量

之間的關(guān)系是否在某一總體的所有分組中都存在，或者組間是否存在差異，我們估計(jì)三個(gè)預(yù)測(cè)方程

某些跨時(shí)期比較對(duì)估計(jì)問(wèn)題很敏感研究設(shè)計(jì)問(wèn)題：不同時(shí)期之間的數(shù)據(jù)可能不獨(dú)立！類別與想法吻合，且類別相互排斥研究設(shè)計(jì)問(wèn)題：研究問(wèn)題：留守少兒與其他孩子的區(qū)別？留守少兒為什么與隨遷少兒相比？遷移社區(qū)環(huán)境？真正能做因果推斷的是如何比較的？來(lái)源:Ren,Qiang,andDonaldJ.Treiman.2016.“ConsequencesofParentalLabourMigrationinChinaforChildren’sEmotionalWellbeing”,SocialScienceResearch,Vol.58:46-67.類別與想法吻合，且類別相互排斥研究設(shè)計(jì)問(wèn)題：來(lái)源:Ren,Qiang,andDonaldJ.Treiman.2015.“LivingArrangementoftheElderlyinChinaandConsequencesforTheirEmotionalWell-being.”,ChineseSociologicalReview,Vol.47(3):255-286.類別與想法吻合，且類別相互排斥研究設(shè)計(jì)問(wèn)題：自然實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)問(wèn)題：Almond,

2006,

“胎原學(xué)說(shuō)”多層分析研究設(shè)計(jì)問(wèn)題：內(nèi)生性、樣本選擇偏誤及其它影響正確因果推論的因素研究設(shè)計(jì)問(wèn)題：干預(yù)效應(yīng)：如助產(chǎn)士被安排在健康情況最差的農(nóng)村，在對(duì)助產(chǎn)士對(duì)健康的影響的評(píng)估會(huì)因沒(méi)有控制這種非隨機(jī)指派而產(chǎn)生有偏估計(jì)。解決方法是測(cè)量所有可能影響結(jié)果的變量——是不可能的。工具變量回歸、樣本選擇偏誤、Heckman選擇模型、匹配、傾向分匹配等等。結(jié)構(gòu)方程模型研究設(shè)計(jì)問(wèn)題：缺失值問(wèn)題多重填補(bǔ)法研究設(shè)計(jì)問(wèn)題：合理使用多重填補(bǔ)法的基礎(chǔ)是對(duì)缺失值的合理假設(shè)，即被填補(bǔ)變量的缺失值是“隨機(jī)缺失的”（missingatrandom,MAR）（Rubin,1987;Little等,2002）。也就是說(shuō)，某一模型中控制了其他變量之后，存在缺失值變量的真實(shí)值與缺失值之間不存在相關(guān)關(guān)系。

多重填補(bǔ)法研究設(shè)計(jì)問(wèn)題：例子：存在較多缺失值的“與子女親近程度”變量。在1362個(gè)缺失值中，有182個(gè)是沒(méi)有存活孩子。一種可能性是與子女根本沒(méi)有往來(lái)的老人在訪員或其他人面前出于“面子”而不愿意回答此問(wèn)題。雖然沒(méi)有直接方法評(píng)估這種猜測(cè)是否可能，但是可以采取間接方法測(cè)試：如果沒(méi)有回答親近程度問(wèn)題的老人與那些回答了此問(wèn)題的老人相比明顯地幸福感較低、對(duì)生活不滿意、抑郁程度嚴(yán)重，我們可以基本推測(cè)“與子女親近程度”變量的缺失值可能反映了不與子女親近的情況。鑒于這種猜測(cè)，下面會(huì)看到，與子女親近程度與老人的幸福感和滿意度呈正相關(guān)，與抑郁程度呈負(fù)相關(guān)。

結(jié)果顯示那些沒(méi)有回答“親近程度”變量的老人幸福感、滿意度較強(qiáng)，抑郁程度較低。因此，我們得出結(jié)論與子女親近程度不高的老人不太可能回答“親近程度”問(wèn)題的猜測(cè)是不成立的。因?yàn)槲覀儧](méi)有其他有關(guān)此變量不是隨機(jī)缺失可能性的假設(shè)，我們將它視作隨機(jī)缺失，并對(duì)缺失值運(yùn)用多重填補(bǔ)法。

雖然抑郁程度變量的系數(shù)統(tǒng)計(jì)上不顯著，但方向是負(fù)的。缺失值問(wèn)題多重填補(bǔ)法研究設(shè)計(jì)問(wèn)題：用抑郁得分、居住方式、性別、年齡、住房是否困難、家戶人數(shù)、城鎮(zhèn)還是農(nóng)村、農(nóng)業(yè)/非農(nóng)業(yè)戶口、是否有當(dāng)?shù)貞艨?、家戶中成年勞?dòng)力數(shù)量（18-59歲）、家戶中成年男性勞動(dòng)力數(shù)量、家戶中成年人（18以及以上）的平均年齡、家戶中成年人的平均受教育年數(shù)、是否有勞動(dòng)力外出和匯款（3分類）、區(qū)域-居住地變量（3分類）、是否有軀體障礙、是否在婚、是否喪偶、是否有家庭產(chǎn)業(yè)、識(shí)字水平、存活子女?dāng)?shù)、以及性別與婚姻交互項(xiàng)、性別與喪偶交互項(xiàng)等變量

概率抽樣的重要性研究設(shè)計(jì)問(wèn)題：只有知道總體中每個(gè)個(gè)體入樣的概率，統(tǒng)計(jì)推論的原則才適用。許多研究違背此原則，抽取“方便的”或“隨意的”樣本?！坝写硇缘摹钡攸c(diǎn)樣本不能代替概率樣本。為設(shè)計(jì)一個(gè)能推論到研究總體的樣本付出額外代價(jià)是非常值得的。超總體研究設(shè)計(jì)問(wèn)題：將結(jié)論推論到總體之外。如截面數(shù)據(jù)。匯合多次調(diào)查數(shù)據(jù)當(dāng)超總體概念可以被合理接受時(shí)，可以將多次截面數(shù)據(jù)回合使用?！芯繉?duì)象不隨時(shí)間變化。如果有隨時(shí)間變化的變量，可以加入虛擬變量，用交互項(xiàng)的設(shè)計(jì)進(jìn)行研究。養(yǎng)成良好的專業(yè)素養(yǎng)研究設(shè)計(jì)