實(shí)對稱矩陣的標(biāo)準(zhǔn)形

實(shí)對稱矩陣的標(biāo)準(zhǔn)形第一頁，共四十七頁，2022年，8月28日§9.6對稱矩陣的標(biāo)準(zhǔn)形一、實(shí)對稱矩陣的一些性質(zhì)二、對稱變換三、實(shí)對稱矩陣可正交相似于實(shí)對角矩陣四、實(shí)二次型的主軸問題第二頁，共四十七頁，2022年，8月28日一、實(shí)對稱矩陣的一些性質(zhì)引理1

設(shè)A是實(shí)對稱矩陣，則A的特征值皆為實(shí)數(shù)．證：設(shè)是A的任意一個(gè)特征值，則有非零向量滿足第三頁，共四十七頁，2022年，8月28日其中為的共軛復(fù)數(shù)，又由A實(shí)對稱，有令第四頁，共四十七頁，2022年，8月28日第五頁，共四十七頁，2022年，8月28日由于是非零復(fù)向量，必有故

第六頁，共四十七頁，2022年，8月28日引理2

設(shè)A是實(shí)對稱矩陣，在

n

維歐氏空間上定義一個(gè)線性變換如下：則對任意有

或第七頁，共四十七頁，2022年，8月28日證：取的一組標(biāo)準(zhǔn)正交基，則在基下的矩陣為A，即第八頁，共四十七頁，2022年，8月28日任取即第九頁，共四十七頁，2022年，8月28日于是又是標(biāo)準(zhǔn)正交基，第十頁，共四十七頁，2022年，8月28日二、對稱變換1、定義則稱為對稱變換（symmetrictransformation）．設(shè)為歐氏空間V中的線性變換，如果滿足

2、基本性質(zhì)第十一頁，共四十七頁，2022年，8月28日（1）n維歐氏空間V的對稱變換與n級實(shí)對稱矩陣在標(biāo)準(zhǔn)正交基下是相互確定的：

1）

實(shí)對稱矩陣可確定一個(gè)對稱變換．

正交基．證：設(shè)為V的一組標(biāo)準(zhǔn)定義V的線性變換：則即為V的對稱變換．第十二頁，共四十七頁，2022年，8月28日2）

對稱變換在標(biāo)準(zhǔn)正交基下的矩陣是實(shí)對稱矩陣．為V的一組標(biāo)準(zhǔn)正交基，證：設(shè)為n維歐氏空間V上的對稱變換，為

在這組基下的矩陣，即或第十三頁，共四十七頁，2022年，8月28日于是第十四頁，共四十七頁，2022年，8月28日即所以A為對稱矩陣．由是對稱變換，有第十五頁，共四十七頁，2022年，8月28日（2）（引理3）對稱變換的不變子空間的正交補(bǔ)也是它的不變子空間．對任取即證：設(shè)是對稱變換，W為的不變子空間．

由W是子空間，有因此故也為的不變子空間．第十六頁，共四十七頁，2022年，8月28日1、（引理4）實(shí)對稱矩陣屬于不同特征值的特征向量分別是屬于的特征向量．

則

三、實(shí)對稱矩陣的正交相似對角化是正交的．

基下的矩陣，證：設(shè)實(shí)對稱矩陣A為上對稱變換的在標(biāo)準(zhǔn)正交是A的兩個(gè)不同特征值，第十七頁，共四十七頁，2022年，8月28日又即正交．有即由第十八頁，共四十七頁，2022年，8月28日（定理7）對總有正交矩陣T，使２、證：設(shè)A為上對稱變換在標(biāo)準(zhǔn)正交基下的矩陣．由實(shí)對稱矩陣和對稱變換互相確定的關(guān)系，只需證有n個(gè)特征向量作成的標(biāo)準(zhǔn)正交基即可．第十九頁，共四十七頁，2022年，8月28日n=1時(shí)，結(jié)論是顯然的．

對的維數(shù)n用歸納法．

有一單位特征向量，其相應(yīng)的特征值為，即假設(shè)n－1時(shí)結(jié)論成立，對設(shè)其上的對稱變換設(shè)子空間顯然W是子空間，第二十頁，共四十七頁，2022年，8月28日則也是子空間，且

又對有所以是上的對稱變換．由歸納假設(shè)知有n－1個(gè)特征向量構(gòu)成的一組標(biāo)準(zhǔn)正交基．第二十一頁，共四十七頁，2022年，8月28日從而就是的一組標(biāo)準(zhǔn)正交基，又都是的特征向量．即結(jié)論成立．第二十二頁，共四十七頁，2022年，8月28日3、實(shí)對稱矩陣正交相似實(shí)對角矩陣步驟設(shè)

(1)

求出A的所有不同的特征值：其重?cái)?shù)必滿足;

(2)

對每個(gè)，解齊次線性方程組

求出它的一個(gè)基礎(chǔ)解系：第二十三頁，共四十七頁，2022年，8月28日它是A的屬于特征值的特征子空間的一組基．正交基把它們按正交化過程化成的一組標(biāo)準(zhǔn)(3)因?yàn)榛ゲ幌嗤宜缘诙捻?，共四十七頁?022年，8月28日則T是正交矩陣，且將的分量依次作矩陣T的第1，2，…，n列，使為對角形．就是V的一組標(biāo)準(zhǔn)正交基．第二十五頁，共四十七頁，2022年，8月28日例1

設(shè)

求一正交矩陣T使成對角形．解：先求A的特征值．第二十六頁，共四十七頁，2022年，8月28日A的特征值為（三重）,其次求屬于的特征向量，即求解方程組第二十七頁，共四十七頁，2022年，8月28日得其基礎(chǔ)解系

把它正交化，得

第二十八頁，共四十七頁，2022年，8月28日再單位化，得第二十九頁，共四十七頁，2022年，8月28日這是特征值(三重)的三個(gè)單位正交特征向量，也即是特征子空間的一組標(biāo)準(zhǔn)正交基．第三十頁，共四十七頁，2022年，8月28日再求屬于的特征向量，即解方程組第三十一頁，共四十七頁，2022年，8月28日得其基礎(chǔ)解

再單位化得

這樣構(gòu)成的一組標(biāo)準(zhǔn)正交基，它們都是A的特征向量，正交矩陣

第三十二頁，共四十七頁，2022年，8月28日第三十三頁，共四十七頁，2022年，8月28日使得

第三十四頁，共四十七頁，2022年，8月28日注意成立的正交矩陣不是唯一的．1.對于實(shí)對稱矩陣A，使而且對于正交矩陣T,

還可進(jìn)一步要求第三十五頁，共四十七頁，2022年，8月28日證：如果由上述方法求得的正交矩陣T

取正交矩陣則是正交矩陣且第三十六頁，共四十七頁，2022年，8月28日同時(shí)有第三十七頁，共四十七頁，2022年，8月28日2.如果不計(jì)較主對角線上元素的排列的次序，與實(shí)對稱矩陣A正交相似的對角矩陣是唯一確定的．3.因?yàn)檎幌嗨频木仃囈彩腔ハ嗪贤?，所以可用?shí)對稱矩陣的特征值的性質(zhì)刻畫其正定性：第三十八頁，共四十七頁，2022年，8月28日設(shè)為實(shí)對稱矩陣A的所有特征值(i)A為正定的(ii)A為半正定的(iii)A為負(fù)定（半負(fù)定）的

(iv)A為不定的且

第三十九頁，共四十七頁，2022年，8月28日4.實(shí)對稱矩陣A的正、負(fù)慣性指數(shù)分別為正、負(fù)特特征值的個(gè)數(shù)（重根按重?cái)?shù)計(jì)）．n－秩(A)是0為A的特征值的重?cái)?shù).第四十頁，共四十七頁，2022年，8月28日1、解析幾何中主軸問題將上有心二次曲線或上有心二次曲面通過坐標(biāo)的旋轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)形，這個(gè)變換的矩陣是正交矩陣.四、實(shí)二次型的主軸問題2、任意n元實(shí)二次型的正交線性替換化標(biāo)準(zhǔn)形（1）正交線性替換如果線性替換X=CY的矩陣C是正交矩陣，則稱之為正交線性替換.第四十一頁，共四十七頁，2022年，8月28日（2）任一n元實(shí)二次型

都可以通過正交的線性替換變成平方和

其中平方項(xiàng)的系數(shù)為A的全部特征值．第四十二頁，共四十七頁，2022年，8月28日例2

在直角坐標(biāo)系下，二次曲面的一般方程是

①

②

則①式可以寫成

令第四十三頁，共四十七頁，2022年，8月28日對②中的有正交矩陣C（且）確定的坐標(biāo)變換公式

或這樣由②知道經(jīng)過由的坐標(biāo)軸旋轉(zhuǎn)，第四十四頁，共