人工智能與信息社會答案

指導(dǎo)參考范例指導(dǎo)參考范例----人工智能與信息社會答案課程簡介：本課程面對大學(xué)生和社會公眾， 結(jié)合社會熱點(diǎn)和算法實(shí)踐工程， 介紹人工智能技術(shù)的根本概念、進(jìn)展歷史、經(jīng)典算法、應(yīng)用領(lǐng)域和對人類社會的深遠(yuǎn)影響， 展現(xiàn)信息社會各領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用進(jìn)展前景， 為大學(xué)生和社會公眾供給一個深入理解人工智能的入門根底。第一章1【單項選擇題】Cortana是推出的個人語音助手。A、蘋果B、亞馬遜C、微軟D我的答案：C2【單項選擇題】首個在聞報道的翻譯質(zhì)量和準(zhǔn)確率上可以比肩人工翻譯的翻譯系統(tǒng)是 。A、蘋果B、谷歌D我的答案：C【單項選擇題】相較于其他早期的面部解鎖 ,iPhoneX的原深感攝像頭能夠有效解決的問題是A、機(jī)主需要通過特定表情解鎖手機(jī)B、機(jī)主是否主動解鎖手機(jī)C、機(jī)主平面照片能夠解鎖手機(jī)D我的答案：C4【多項選擇題】屬于家中的人工智能產(chǎn)品的有 A、智能音箱B、掃地機(jī)器人C、聲控?zé)鬌我的答案：ABD5【多項選擇題】目前外科手術(shù)領(lǐng)域的醫(yī)用機(jī)器人的優(yōu)點(diǎn)有 。A、定位誤差小B、手術(shù)創(chuàng)口小C、不需要人類醫(yī)生進(jìn)展操作DE、可以幫助醫(yī)生診斷病情我的答案：AB6【多項選擇題】一般來說 ,掃地機(jī)器人必需的傳感器有 。A、距離傳感器B、超聲波雷達(dá)傳感器

。C、陡崖傳感器D我的答案：ABC7【推斷題】人工智能具有學(xué)會下棋的學(xué)習(xí)力量 ,是實(shí)現(xiàn)通用人工智能算法的根底。 我的答案：√8【推斷題】目前還沒有成功進(jìn)展無人自動駕駛的案例。 我的答案：×9【推斷題】智能音箱本質(zhì)上是音箱、智能語音交互系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)容疊加的產(chǎn)物。 我的答案：√10【推斷題】基于句法的機(jī)器翻譯是目前較為流行的翻譯方法 ,根本到達(dá)了預(yù)期的抱負(fù)。 我的答案：×其次章1【單項選擇題】被譽(yù)為計算機(jī)科學(xué)與人工智能之父的是 。A、圖靈B、費(fèi)根鮑姆C、紐維爾D我的答案：A2【單項選擇題】第一個成功應(yīng)用的專家系統(tǒng)是 A、ELIZAB、DendralC、XconDDeepblue我的答案：B3【單項選擇題】依據(jù)科學(xué)流行定義 ,人工智能就是和人類 相像的計算機(jī)程序。A、思考方式B、表達(dá)方式C、行為方式D我的答案：C4【多項選擇題】關(guān)于人工智能的概念 ,以下表述正確的有 。A、依據(jù)對環(huán)境的感知做出合理的行動 ,并獲得最大收益的計算機(jī)程序B、任何計算機(jī)程序都具有人工智能C、針對特定的任務(wù) ,人工智能程序都具有自主學(xué)習(xí)的力量D我的答案：AC5【多項選擇題】人工智能的根底包括 。A、數(shù)學(xué)B、計算機(jī)科學(xué)C、經(jīng)濟(jì)學(xué)D我的答案：AB6【多項選擇題】進(jìn)展出圖像識別成功率超越人類的人工智能的主要因素有 。A、計算力的提升B、大量數(shù)據(jù)驅(qū)動C、社會關(guān)注度提升D我的答案：AB7【多項選擇題】人工智能爭論第一次寒冬的發(fā)生主要緣由有A、AI瓶頸B、性能有限C、缺乏“常識”D我的答案：ABC

。8【推斷題】從公共關(guān)注視角來看事情。我的答案：√

,人工智能就是機(jī)器可以完成社會群眾不認(rèn)為機(jī)器能勝任的9【推斷題】從公眾關(guān)注視角定義的人工智能的范疇是在不斷變化的。 我的答案：√10【推斷題】依據(jù)進(jìn)展趨勢定義我的答案：√第三章

,人工智能就是會不斷自我學(xué)習(xí)的計算機(jī)程序。 1【單項選擇題】一個運(yùn)用二分查找算法的程序的時間簡單度是A、指數(shù)級別B、對數(shù)級別C、常數(shù)級別D我的答案：B

2【單項選擇題】第一例專家系統(tǒng)是在A、物理B、化學(xué)C、數(shù)學(xué)我的答案：B

領(lǐng)域發(fā)揮作用的。3【單項選擇題】1977年在斯坦福大學(xué)研發(fā)的專家系統(tǒng)統(tǒng)。A、DENDRALB、MYCINC、PROSPECTORDXCON我的答案：C4【單項選擇題】

是用于地質(zhì)領(lǐng)域探測礦藏的一個專家系除了問題本身的定義之外 ,使用問題特定學(xué)問的搜尋策略被認(rèn)為是A、啟發(fā)式算法B、

。minimax算法C、深度優(yōu)先搜尋D廣度優(yōu)先搜尋我的答案：A5【單項選擇題】圖中的剪枝過程稱為 剪枝。pngA、AlphaB、BetaC、MinDMax我的答案：A6【單項選擇題】是第一個使用蒙特卡洛樹搜尋的圍棋程序A、GNUGoB、MoGoC、DeepZenGoD、AlphaGo我的答案：B

,在9×97【多項選擇題】以下屬于完全信息博弈的玩耍有A、井字棋B、黑白棋C、圍棋DE、軍棋我的答案：ABC8【推斷題】博弈樹的每個結(jié)點(diǎn)表示一個動作。我的答案：×

。9【推斷題】二分查找是一個有效計算平方根的方法。 我的答案：√10【推斷題】啟發(fā)式算法與我的答案：×完整人工智能與信息社會第四章

AlphaBeta剪枝類似,是從葉節(jié)點(diǎn)自底向上計算估值。 超星爾雅答案 首頁在線搜題1【單項選擇題】顏色的三原色模型是A、紅、綠、藍(lán)B、.紅、黃、藍(lán)

。C、黃、綠、藍(lán)D2【單項選擇題】圖中所展現(xiàn)的基因遺傳算法過程是pngA、穿插B、復(fù)制C、變異D

過程。【單項選擇題】將兩個圖片每個像素 RGB三個重量的差值的平方和作為適應(yīng)度函數(shù)的計算方法 ,兩次計算得出來的值分別為ABC、低了;高了

1512869728和1495705312,么說明適應(yīng)度函數(shù)值 ,適應(yīng)度。4【單項選擇題】RGB模型可以組合出種顏色。A、256B、73578C、1735666D167772165【多項選擇題】仿生算法的特點(diǎn)有A、模擬自然生物群體的行為

B、針對特定的輸入能夠得到確定的結(jié)果C、需要大量的模擬計算過程D6【多項選擇題】以下對基因遺傳算法描述正確的選項是A、基因遺傳算法反映了自然選擇的過程B、基因遺傳算法肯定能得到最優(yōu)解C、是一種啟發(fā)式的搜尋算法D7【多項選擇題】基因遺傳算法的組成局部包括A、初始化編碼B、適應(yīng)度函數(shù)C、選擇D

。

。8【推斷題】仿生算法是一類模擬自然生物進(jìn)化或者群體社會行為的隨機(jī)搜尋方法的統(tǒng)稱。9【推斷題】在解決函數(shù)優(yōu)化問題時 ,基因遺傳算法的全局性不好 ,簡潔陷入局部最優(yōu)值。 10【推斷題】自然界中生物變異的概率是不確定的調(diào)整。

,但是基因遺傳算法的變異概率可以人為第五章1【單項選擇題】能夠提取出圖片邊緣特征的網(wǎng)絡(luò)是A、卷積層B、池化層C、全連接層D

。2【單項選擇題】向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6A、10B、5C、3D13【單項選擇題】是用來評估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算模型對樣本的推測值和真實(shí)值之間的誤差大小。A、損失函數(shù)B、優(yōu)化函數(shù)C、反向傳播D4【單項選擇題】假設(shè)某個隱蔽層中存在以下四層A、卷積層B、池化層C、全連接層D

,那么其中最接近輸出層的是 5【多項選擇題】前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用于A、圖像識別B、文本處理C、問答系統(tǒng)D

。6【推斷題】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個隱蔽層能提取出和人類看到的一樣的特征。 7【推斷題】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的目的就是使得損失函數(shù)最小化。 8【推斷題】誤差的反向傳播使得損失函數(shù)值最小。

,即從第一個隱蔽層到輸出層

,逐層修改神經(jīng)元的連接權(quán)值參數(shù) ,9【推斷題】隱蔽層中的全連接層主要作用是將全部特征融合到一起。10【推斷題】梯度下降算法是最常用也是最有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化方法類型的需求。第六章

,完全可以滿足不同1【單項選擇題】典型的“雞尾酒會”問題中A、監(jiān)視學(xué)習(xí)B、非監(jiān)視學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D

,提取出不同人說話的聲音是屬于 2【單項選擇題】在 Q-Learning中,所謂的Q函數(shù)是指。A、狀態(tài)動作函數(shù)B、狀態(tài)值函數(shù)C、動作值函數(shù)D3【單項選擇題】Q函數(shù)Q(s,a)是指在一個給定狀態(tài) s下,實(shí)行某一個動作 a之后,后續(xù)的各個狀態(tài)所能得到的回報的 A、期望值B、最大值C、最小值D4【單項選擇題】在強(qiáng)化學(xué)習(xí)的過程中舊的結(jié)果的比例越 。A、大;小B、大;大C、小;小D

,學(xué)習(xí)率α越大,表示承受的嘗試得到的結(jié)果比例越 ,保持【單項選擇題】強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,主要探究未知的動作會產(chǎn)生的效果略。A、探究B、開發(fā)C、輸入6【單項選擇題】馬爾可夫性質(zhì)強(qiáng)調(diào)在每一個動作狀態(tài)序列中A、外部影響B(tài)、主體內(nèi)因C、歷史狀態(tài)D

,有利于更Q,下一個狀態(tài)與有關(guān)。7【多項選擇題】用于監(jiān)視分類的算法有A、支持向量機(jī)B、決策樹C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D

。8【多項選擇題】在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,主體和環(huán)境之間交互的要素有A、狀態(tài)B、動作C、回報

9【推斷題】對人臉好看程度評分 ,主要用的是監(jiān)視學(xué)習(xí)的分類功能。 10【推斷題】狀態(tài)動作函數(shù)直接打算主體該實(shí)行什么決策。 第七章1【單項選擇題】以下四個人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域中A、圖像識別與分類B、醫(yī)學(xué)影像分析C、語音識別D

,與其他三個不同的是 。2【單項選擇題】將構(gòu)造型的圖片 (空間區(qū)分率高,紋路細(xì)節(jié)清楚)與光譜區(qū)分率高、顏色豐富的圖片處理成空間區(qū)分率和光譜區(qū)分率都高的過程稱為A、圖像配準(zhǔn)B、圖像識別C、圖像分類D

【單項選擇題】在人工智能當(dāng)中,圖像、語音、手勢等識別被認(rèn)為是的層次;而問題求解、創(chuàng)作、推理推測被認(rèn)為是的層次。A、感知智能;認(rèn)知智能B、認(rèn)知智能;感知智能C4【單項選擇題】ImageNet數(shù)據(jù)集包含了幅圖片。A、1400B、14000C、1400多萬D、140005【單項選擇題】科大訊飛目前的主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域是A、醫(yī)學(xué)影像分析B、語音識別C、情感計算D

。6【多項選擇題】人臉識別過程中 ,人臉采集的影響因素包括 。A、圖像大小B、圖像區(qū)分率C、光照環(huán)境D7【推斷題】現(xiàn)階段的自動駕駛已經(jīng)能夠到達(dá)第五級完全自動的標(biāo)準(zhǔn)了。 8【推斷題】情感計算是在人臉識別的根底上心情狀態(tài)。9【推斷題】人工智能在醫(yī)學(xué)影響分析方面

,更加精細(xì)地通過臉上的表情和動作來推斷人的,可以起到計算機(jī)關(guān)心診斷的作用 ,進(jìn)展病灶檢測、病灶量化診斷、進(jìn)展治療決策等。 10【推斷題】醫(yī)療安康領(lǐng)域化。第八章

,人工智能在醫(yī)學(xué)影像方面的應(yīng)用被認(rèn)為最不行能領(lǐng)先實(shí)現(xiàn)商業(yè)1【單項選擇題】從人文視角看 ,人工智能產(chǎn)生的影響不包括 。A、對人的生疏的沖擊B、對人類心理的沖擊C、徹底消退人類中的無用階級D2【單項選擇題】電影中,機(jī)器人最終脫離了人類社會 ,上演了“出埃及記”一幕。A、黑客帝國B、人工智能C、我,機(jī)器人D3【多項選擇題】從技術(shù)角度看 ,人工智能的挑戰(zhàn)包括 。A、能否保證人工智能的應(yīng)用開發(fā)被用于正確的目標(biāo)。B、智能系統(tǒng)開發(fā)時存在嚴(yán)峻的缺陷 ,會產(chǎn)生不行推測的后果。C、人工智能的強(qiáng)大力量產(chǎn)生的負(fù)面效果可能是緩慢而大規(guī)模的。D、人工智能設(shè)計者在制作機(jī)器人時 ,會將自己的想法參加到機(jī)器人的思維系統(tǒng)中4【推斷題】人工智能研發(fā)者的多元化有助于滿足不同人群的需求我的答案：√

,避開潛在的卑視問題。 5【推斷題】人工智能會完全替代人類的某些工作我的答案：×

,并不會制造的就業(yè)時機(jī)。 【推斷題】政府不僅要加強(qiáng)高端人才的培育 ,更需要在教育的各個階段 ,賜予不同人群學(xué)習(xí)的時機(jī)。在中小學(xué)階段鼓舞計算思維和計算機(jī)科學(xué)教育 ,在連續(xù)教育領(lǐng)域為受