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認(rèn)證類型：個(gè)人認(rèn)證

認(rèn)證主體：石**（實(shí)名認(rèn)證）

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IP屬地：北京 上傳時(shí)間：2023-02-03 格式：DOCX 頁數(shù)：8 大?。?59.24KB 積分：15 舉報(bào) 版權(quán)申訴

摘要：文章采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法和國際貿(mào)易增加值中的WWZ分解法，以“一帶一路”沿線32個(gè)主要國家制造業(yè)價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)中的DVA、FVA、RDV及PDC進(jìn)行價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)特征分析、TOP1價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)演化過程的拓?fù)涮卣鞣治觯Y(jié)果發(fā)現(xiàn)：沿線國家在制造業(yè)價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)中的貿(mào)易地位不平等；在被國外吸收的國內(nèi)增加值網(wǎng)絡(luò)中，俄羅斯是“中心”，而在國外增加值網(wǎng)絡(luò)中，中國是“中心”，相較于被國外吸收的國內(nèi)增加值網(wǎng)絡(luò)，國外增加值網(wǎng)絡(luò)鏈條更短，更偏向于星型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；純重復(fù)計(jì)算部分網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)比較疏散，偏向于鏈形拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；同時(shí)，通過QAP實(shí)證對(duì)雙邊貿(mào)易增加值進(jìn)行影響因素的矩陣回歸分析。關(guān)鍵詞：“一帶一路”倡議，制造業(yè)，價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)，WWZ分解基金項(xiàng)目：新疆維吾爾自治區(qū)社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(20BJY043)0引言美國學(xué)者Porter(1985)[1]最早提出了價(jià)值鏈的概念并創(chuàng)造性地將其應(yīng)用于微觀企業(yè)領(lǐng)域，他認(rèn)為企業(yè)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)輸、銷售等環(huán)節(jié)都是價(jià)值鏈的環(huán)節(jié)，每一個(gè)環(huán)節(jié)都使得價(jià)值鏈得到了增值；之后，價(jià)值鏈(GVC)概念隨之進(jìn)入國際貿(mào)易領(lǐng)域，Krugman和Venables(1995)[2]首次提出全球價(jià)值鏈?zhǔn)菄医?jīng)由某些生產(chǎn)環(huán)節(jié)得到的增加值收入。孫強(qiáng)和謝宇(2019)[3]構(gòu)建全球服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)，綜合運(yùn)用點(diǎn)入度、點(diǎn)出度、卡茲影響力指數(shù)分析得到發(fā)達(dá)國家在面對(duì)金融危機(jī)時(shí)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)密度上升、集聚性增強(qiáng)的特征，同時(shí)，發(fā)展中國家則呈現(xiàn)完全相反的態(tài)勢(shì)，且正是由于這二者不平衡導(dǎo)致全球服務(wù)貿(mào)易失衡。趙景瑞和孫慧(2019)[4]基于中國與“一帶一路”沿線國家的貿(mào)易數(shù)據(jù)，從中心性分析、核心—邊緣分析和社團(tuán)分析三個(gè)角度展示“一帶一路”貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的演變過程，發(fā)現(xiàn)“一帶一路”貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)正由多核心向以中國為核心的單一核心轉(zhuǎn)變，“一帶一路”貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)存在3個(gè)子群，即中國-東南亞、南亞-西亞、中東歐-中亞，每一子群存在顯著的結(jié)構(gòu)差異。學(xué)者們的分析框架首先是將“一帶一路”整體貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)劃分為若干個(gè)子群，然后運(yùn)用相關(guān)指標(biāo)分別分析這些子群存在的共性與差異，最后對(duì)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)演變過程及影響該演變的因素進(jìn)行進(jìn)一步探討。龔炯和李銀珠(2021)[5]研究了中國與“一帶一路”沿線國家整體的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及動(dòng)態(tài)演變過程，認(rèn)為在“一帶一路”沿線國家中正逐漸形成以中國為核心的貿(mào)易格局，另外，特別指出越南在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位由邊緣區(qū)發(fā)展至核心區(qū)。潘安和劉紅(2020)[6]將研究對(duì)象特定在“一帶一路”的服務(wù)貿(mào)易，發(fā)現(xiàn)在服務(wù)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中，中國和新加坡獲得的收益顯著高于其他國家，意大利、盧森堡和俄羅斯屬于雙向溢出板塊。本文基于國家間雙邊貿(mào)易的視角，利用貿(mào)易增加值中的WWZ分解法和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法從“一帶一路”沿線國家制造業(yè)價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)的特征、演化進(jìn)程及影響因素角度剖析“一帶一路”倡議給我國及參與國帶來的影響。1研究方法與數(shù)據(jù)來源1.1WWZ分解法全球價(jià)值鏈的貿(mào)易核算方法大致分為兩大類：一是垂直專業(yè)化貿(mào)易測(cè)量，由Hummels等(2001)[7]提出；二是增加值貿(mào)易核算方法，比較權(quán)威的核算方法有WWZ[8]和KWW[9]，前者將國家出口額劃分為四大項(xiàng)、十六小項(xiàng)，后者則是劃分為三大項(xiàng)、九小項(xiàng)。由于WWZ分解方法的邏輯框架更為清晰，能更好地厘清國際貿(mào)易中增加值的流向、對(duì)國家層面貿(mào)易分解更詳細(xì)，因此本文基于WWZ分解基本框架分析“一帶一路”制造業(yè)價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，其分解見下頁圖1。1.2社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法(SNA)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的顯著特點(diǎn)是其將社會(huì)行動(dòng)者的關(guān)系作為研究對(duì)象，與國際貿(mào)易價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)的契合度較高，在全球一體化的大背景下，一國在世界貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的利益不僅取決于自身與他國的貿(mào)易往來，而且受到價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)整體狀態(tài)的影響，理解價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)的整體特征不僅可以明確個(gè)體國家在價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)中的分工及位置，還可以從中透視在價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)中起重要溝通位置的國家。本文使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法(SNA)對(duì)WWZ分解框架下的四項(xiàng)增加值逐一分析，分別測(cè)量了“一帶一路”沿線國家在全球價(jià)值網(wǎng)絡(luò)中(GVC)的位置(點(diǎn)出度、點(diǎn)入度)，探究四項(xiàng)貿(mào)易增加值的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣骷把莼M(jìn)程(可視化分析)，并進(jìn)一步分析形成該拓?fù)涮卣鞯挠绊懸蛩亍?.3數(shù)據(jù)來源本文數(shù)據(jù)來源于對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)全球價(jià)值鏈研究院整理的UIBEGVCIndicators，選取“一帶一路”沿線的32個(gè)國家中的制造業(yè)(03至16)作為研究對(duì)象。2“一帶一路”沿線國家制造業(yè)貿(mào)易增加值社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析2.1貿(mào)易增加值分項(xiàng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析本文運(yùn)用UCINET6.0軟件，利用點(diǎn)入度(in-degreecentrality)和點(diǎn)出度(out-degreecentrality)(見表1)分析某一國家在GVC網(wǎng)絡(luò)中的位置。分別計(jì)算2000年、2010年、2015年和2017年WWZ分解體系下的、被國外吸收的國內(nèi)增加值(DVA)、國外增加值(FVA)、返回并被本國吸收的國內(nèi)增加值(RDV)、重復(fù)計(jì)算部分 (PDC)的點(diǎn)入度與點(diǎn)出度。在對(duì)2000年、2010年、2015年和2017年“一帶一路”沿線32個(gè)國家的DVA、FVA、RDV和PDC的點(diǎn)出度及點(diǎn)入度進(jìn)行測(cè)度之后，發(fā)現(xiàn)除RDV外，大部分國家的DVA、FVA和PDC處于遞增狀態(tài)，表明制造業(yè)產(chǎn)品的全球化生產(chǎn)特征日漸明顯，國家對(duì)外開放程度提升；DVA點(diǎn)入度排名前五的國家增加值占總增加值的比重平均達(dá)到85%以上，F(xiàn)VA點(diǎn)入度平均占比達(dá)到95%以上，極少數(shù)的國家承擔(dān)絕大部分的增加值發(fā)出及吸收角色，在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，本文選取的32個(gè)國家大部分是發(fā)展中國家，在制造業(yè)中主要作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的承受方，生產(chǎn)的初級(jí)產(chǎn)品除留待本國消費(fèi)之外，還出口至價(jià)值鏈高端國家，價(jià)值鏈高端國家使用核心技術(shù)對(duì)初級(jí)產(chǎn)品再加工使之價(jià)值大幅增加，價(jià)值鏈中低端國家無法通過自身技術(shù)革新實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值增值的目的。為進(jìn)一步分析優(yōu)勢(shì)國家及中國在DVA、FVA、RDV、PDC四個(gè)方面的差異，將排名前五的國家(以2017年為準(zhǔn))單獨(dú)繪制成圖2和圖3。從圖2來看：中國制造業(yè)產(chǎn)品的DVA、FVA、RDV和PDC的點(diǎn)出度要遠(yuǎn)高于其他國家，中國在制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)中主要作為增加值的輸出方；除RDV點(diǎn)出度在2015年小幅回落外，主要國家的點(diǎn)出度在DVA、FVA、RDV這三個(gè)方面總體處于逐年增加狀態(tài)；綜合分析可知，點(diǎn)出度排名前五的國家主要位于亞洲尤其是東南亞地區(qū)，此地區(qū)的發(fā)展中國家借助金融危機(jī)后國際產(chǎn)業(yè)來促進(jìn)該地區(qū)的國家成為制造業(yè)的輸出地，也是基于此原因，因缺乏核心技術(shù)支撐的該地區(qū)國家的RDV普遍處于較低的水平，高技術(shù)密集型的制造行業(yè)仍高度依賴發(fā)達(dá)國家。從圖3來看，與在點(diǎn)出度占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)相比，中國在點(diǎn)入度上的作用遠(yuǎn)不及點(diǎn)出度明顯，僅在FVA點(diǎn)入度上有較大的優(yōu)勢(shì)，說明我國制造業(yè)出口產(chǎn)品中隱含著較高的國外增加值，對(duì)國外的依賴度較高；點(diǎn)入度和點(diǎn)出度排名前五的國家重合度較高，當(dāng)少部分國家同時(shí)承擔(dān)增加值的主要發(fā)出與吸收角色時(shí)，該區(qū)域內(nèi)的貿(mào)易對(duì)象將趨于固化，國家貿(mào)易地位不平等的可能性加劇。2.2貿(mào)易增加值拓?fù)涮卣骷把莼M(jìn)程解析在使用UCINET6.0軟件繪圖時(shí)，只要兩國間存在貿(mào)易往來就可將這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)連接在一起，對(duì)原始數(shù)據(jù)不經(jīng)任何處理繪出的GVC網(wǎng)絡(luò)圖過于稠密，無法識(shí)別重要的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣?派系、核心—邊緣、中心位置)。Zhou等(2016)[10]研究指出，只保留在一國貿(mào)易進(jìn)口(出口)網(wǎng)絡(luò)中排名靠前的國家，能更加直觀地分析該網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮卣?。本文參考孫天陽等(2018)[11]的研究，構(gòu)建TOP1網(wǎng)絡(luò)，即只保留在一國出口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中排名第一的國家，經(jīng)此處理后，GVC網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)明顯的樹狀結(jié)構(gòu)。接下來分別對(duì)2000年、2010年、2015年和2017年的DVA、FVA、PDC①的TOP1網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化分析。參數(shù)的設(shè)置如下：以增加值發(fā)出國為初始節(jié)點(diǎn)，以增加值接收國為目的節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)的大小與該國的點(diǎn)出度成正比，以兩國的增加值流量為邊，邊的大小與兩國的增加值大小成正比，箭頭的方向代表增加值的流入方向，考慮到少數(shù)國家的DVA、FVA值過大，將節(jié)點(diǎn)的取值范圍設(shè)為[8，20]，邊的取值范圍設(shè)為[2，20]。圖4展示了DVA(TOP1)網(wǎng)絡(luò)的演化過程。中國和俄羅斯都處于重要節(jié)點(diǎn)，增加值流量最大的是中國。在該網(wǎng)絡(luò)中，存在著以中國為首和以俄羅斯為首的兩個(gè)大規(guī)模派系與若干個(gè)小規(guī)模派系，中國派系內(nèi)部包括南亞國家(孟加拉國、巴基斯坦)與東南亞國家(印度尼西亞、孟加拉國、菲律賓、泰國、越南、老撾、柬埔寨)，俄羅斯派系內(nèi)的國家是中亞國家(哈薩克斯坦、吉爾吉斯斯坦)、歐洲國家(波蘭、土耳其等)?；臼前凑盏乩砦恢玫倪h(yuǎn)近形成規(guī)模不同的派系，俄羅斯在該網(wǎng)絡(luò)中的影響力要大于中國，俄羅斯處于DVA網(wǎng)絡(luò)的“中心”位置，而泰國等發(fā)展中國家正在崛起，極少數(shù)的國家游離在大規(guī)模派系之外。圖5展示了FVA(TOP1)網(wǎng)絡(luò)的演化過程。不同于DVA(TOP1)網(wǎng)絡(luò)，F(xiàn)VA網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)更明顯的集聚特點(diǎn)，輸送路徑明顯短于DVA網(wǎng)絡(luò)，在2015年和2017年時(shí)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)十分接近于星型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。在2000年時(shí)，中國和俄羅斯都是該網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點(diǎn)，2010年以后俄羅斯的節(jié)點(diǎn)作用不斷削弱，到2015年中國是該網(wǎng)絡(luò)中唯一起決定作用的節(jié)點(diǎn)，2017年的FVA網(wǎng)絡(luò)與2015年完全一致，說明中國已經(jīng)成為該區(qū)域的“中心”位置。中國輸送的增加值流量最大，說明中國是輸送國外增加值最多的國家。圖6展示了PDC(TOP1)網(wǎng)絡(luò)的演化過程。PDC網(wǎng)絡(luò)不如DVA和FVA網(wǎng)絡(luò)稠密，中心位置不夠明顯，存在明顯的“鏈?zhǔn)健苯Y(jié)構(gòu)。2000年“一帶一路”沿線32個(gè)國家中存在9個(gè)派系，每一派系包含的國家數(shù)量大多是2~3個(gè)，以泰國(THA)為中心的派系聚集的國家數(shù)量較多，是一個(gè)簡單的環(huán)形結(jié)構(gòu)；2010年、2015年和2017年國家集聚特征明顯，出現(xiàn)明顯的鏈條結(jié)構(gòu)，“鏈?zhǔn)健苯Y(jié)構(gòu)的增加說明制造業(yè)各環(huán)節(jié)分工細(xì)化程度加深，各國的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)也趨于緊密。中國在2000年處于貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的末梢，在2010年處于貿(mào)易環(huán)節(jié)的重要節(jié)點(diǎn)，到了2015年和2017年則處于貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的中心節(jié)點(diǎn)；同時(shí)，PDC網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值流明顯增加，表明在全球化生產(chǎn)及分工背景下，跨境結(jié)算的次數(shù)增加導(dǎo)致重復(fù)計(jì)算部分?jǐn)?shù)值迅速增加，“一帶一路”沿線國家制造業(yè)的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)趨于頻繁。3“一帶一路”制造業(yè)價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)影響因素分析QAP方法分析的是某一矩陣(因變量)與多個(gè)矩陣(自變量)之間的關(guān)系，包含兩個(gè)步驟：第一步是按照常規(guī)的多元回歸得到變量的系數(shù)值；第二步是按照設(shè)定的置換次數(shù)隨機(jī)交換變量矩陣的行和列重復(fù)多次回歸，保留每一次回歸時(shí)的系數(shù)值與R2，重復(fù)成百上千次置換，并計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤。前文分析了GVC網(wǎng)絡(luò)的特征及演變過程，發(fā)現(xiàn)DVA、FVA及PDC網(wǎng)絡(luò)中存在著派系劃分，下文將采用QAP分析法進(jìn)一步分析影響或者決定“一帶一路”沿線國家制造業(yè)GVC網(wǎng)絡(luò)的因素。3.1變量設(shè)置(1)GVC網(wǎng)絡(luò)本文基于WWZ分解法，對(duì)“一帶一路”沿線國家的制造業(yè)構(gòu)建GVC網(wǎng)絡(luò)：以增加值發(fā)出國為起始節(jié)點(diǎn)、以增加值接收國為目的節(jié)點(diǎn)、以發(fā)出國與接收國貿(mào)易聯(lián)系 (DVA、FVA、PDC)為邊構(gòu)造GVC網(wǎng)絡(luò)。為保證GVC網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性，參考劉華軍等(2015)[12]的研究構(gòu)建鄰接矩陣Vij(i，j=1，2，…，n)，將鄰接矩陣的每行平均值v_i作為i國增加值的平均水平，若j國與i國的增加值大于v_i，則記為1，若小于v_i記為0。(2)影響因素選擇在運(yùn)用QAP分析國際貿(mào)易問題上，學(xué)者們對(duì)變量的選擇存在差異：趙國欽和萬方(2016)[13]選擇側(cè)重經(jīng)濟(jì)因素，包括貿(mào)易各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、外國投資額、匯率等；種照輝和覃成林(2017)[14]加入了非經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的國家空間位置、文化、貿(mào)易協(xié)定；姚星等(2018)[15]加入了人口規(guī)模和語言的影響。參考上述學(xué)者的研究成果，本文設(shè)置如下解釋變量：①經(jīng)濟(jì)規(guī)模矩陣(E)，用兩國經(jīng)濟(jì)總量(GDP)之積構(gòu)造矩陣，以第i(i=1，2，…，n)行的均值e_i為臨界值，若兩國GDP之積大于e_i記為1，否則記為0。②空間矩陣(D)，若兩國有共同的國境線，記為1，否則記為0。③資本要素技術(shù)稟賦矩陣(C)，此變量參考徐康寧和王劍(2006)[16]的研究成果，用兩國的人均GDP之差的絕對(duì)值代表資本要素技術(shù)稟賦差異，以第i(i=1，2，…，n)行的均值c_i為臨界值，若兩國人均GDP之差的絕對(duì)值大于c_i，記為1，否則記為0；④語言矩陣(L)，若兩國的官方語言相同，記為1，否則記為0。⑤宗教矩陣(R)，若兩國有相同的宗教信仰，記為1，否則記為0。3.2QAP回歸分析選擇5000次隨機(jī)置換，分別用以上解釋變量與2000年、2010年、2015年和2017年的DVA、FVA、PDC作為被解釋變量進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見表2。經(jīng)濟(jì)規(guī)模矩陣(E)和空間矩陣(D)與各貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)性顯著為正，全部都在1%的水平下顯著。其中，經(jīng)濟(jì)規(guī)模矩陣(E)對(duì)DVA和FVA的影響效力較高。DVA與傳統(tǒng)貿(mào)易流是統(tǒng)一概念，DVA的發(fā)出國與吸收國即為國際貿(mào)易的出口國與進(jìn)口國，貿(mào)易額的大小與GDP關(guān)聯(lián)度極高，所以經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)DVA有較高的促進(jìn)作用。FVA衡量一國出口產(chǎn)品所隱含的非本國產(chǎn)生的增加值，當(dāng)一國的貿(mào)易伙伴國的經(jīng)濟(jì)總量處于高水平時(shí)，貿(mào)易伙伴國與世界各國的聯(lián)系趨于緊密，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于多元與穩(wěn)定，在制造行業(yè)通過技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品增值，而非從事重復(fù)低效率的初級(jí)產(chǎn)品生產(chǎn)，貿(mào)易出口國的經(jīng)濟(jì)總量與伙伴國的差異越大時(shí)，出口國出口的產(chǎn)品蘊(yùn)含的外國增加值相應(yīng)越大，這也解釋了為何中國在“一帶一路”沿線32個(gè)國家中的DVA、FVA點(diǎn)出度的提升幅度最大?？臻g矩陣(D)對(duì)PDC網(wǎng)絡(luò)的影響效力最高，PDC是在貿(mào)易往來中重復(fù)跨越國境產(chǎn)生的計(jì)量誤差，一般來說，一國與其周邊國家的貿(mào)易往來是最為密切的(假設(shè)沒有貿(mào)易壁壘與關(guān)稅限制)，兩國之間的地理距離越近，國際貿(mào)易的運(yùn)輸成本相對(duì)越低，更容易形成空間集聚效應(yīng)。語言矩陣(L)和宗教矩陣(R)與三個(gè)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)在1%的水平下顯著正相關(guān)，只是影響效力略低于經(jīng)濟(jì)規(guī)模矩陣(E)和空間矩陣(D)，這兩個(gè)變量在一定程度上能衡量貿(mào)易雙方的文化相似性，兩國有相同的宗教信仰，代表這兩個(gè)國家的歷史淵源、文化習(xí)俗相似度較高，而這些“軟文化”會(huì)直接影響居民的消費(fèi)習(xí)慣，進(jìn)而影響國家產(chǎn)業(yè)布局；語言矩陣(R)對(duì)DVA、FVA及PDC網(wǎng)絡(luò)有促進(jìn)作用，但是效果不強(qiáng)。資本要素技術(shù)稟賦矩陣(C)在2000年時(shí)對(duì)FVA的影響完全不顯著，對(duì)DVA只在10%的水平下顯著，對(duì)PDC在1%的水平下顯著。貿(mào)易對(duì)手兩國的資本要素技術(shù)稟賦差距越大，兩方產(chǎn)業(yè)布局、生產(chǎn)方式、優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的差距越大，則在進(jìn)行貿(mào)易往來時(shí)可供互相消耗的產(chǎn)品種類越少，貿(mào)易規(guī)模會(huì)相應(yīng)地縮減。綜上所述，這5個(gè)因素對(duì)DVA、FVA、PDC的影響都是顯著的，但是影響效力存在明顯差異，經(jīng)濟(jì)規(guī)模和地理距離的影響最大，語言、資本要素技術(shù)稟賦、宗教這三個(gè)因素的影響效果依次減弱，說明在“一帶一路”制造業(yè)價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)中，經(jīng)濟(jì)實(shí)力越強(qiáng)，則對(duì)網(wǎng)絡(luò)的影響效力越強(qiáng)，地理距離會(huì)阻礙“一帶一路”向更深層次發(fā)展。4結(jié)論與建議本文基于WWZ分解法，以“一帶一路”沿線32個(gè)國家的制造業(yè)作為研究對(duì)象，采用SNA(社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法)的中心度分析(點(diǎn)出度、點(diǎn)入度)、可視化分析和QAP分析研究“一帶一路”沿線國家制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣骷坝绊懸蛩亍Ｑ芯拷Y(jié)果表明，“一帶一路”沿線國家制造業(yè)總的貿(mào)易規(guī)模在不斷擴(kuò)大，四項(xiàng)增加值中交易規(guī)?？壳暗膰腋叨戎睾?，中國和俄羅斯是制造業(yè)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的核心和橋梁，沿線國家的經(jīng)濟(jì)規(guī)模和地理距離是促使形成沿線國家制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)的最重要因素。另外，也要注意到存在以下現(xiàn)象：少數(shù)國家占據(jù)制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)的話語權(quán)，地理位置對(duì)沿線國家選擇合作伙伴起著絕對(duì)作用，新興經(jīng)濟(jì)體在制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的位置逐漸突出，制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)中存在比較穩(wěn)固的基于以上研究結(jié)論，本文提出如下建議：首先，要加快促進(jìn)我國制造業(yè)價(jià)值鏈升級(jí)。我國制造業(yè)規(guī)模在世界居于前列已是毋庸置疑，但在全球價(jià)值鏈中處于中低端。以開放共贏、資源共享為指導(dǎo)，在落實(shí)和平開放的外交政策的基礎(chǔ)上，應(yīng)鼓勵(lì)國內(nèi)制造業(yè)開拓國外市場(chǎng)?？蓪?duì)于技術(shù)密集型制造業(yè)建立國際研發(fā)隊(duì)伍，吸引人才、資金進(jìn)入我國市場(chǎng)；對(duì)于低技術(shù)企業(yè)做好國際市場(chǎng)細(xì)分工作，確定好符合低技術(shù)企業(yè)的目標(biāo)市場(chǎng)及經(jīng)營戰(zhàn)略。然后，要重視地理距離帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對(duì)于地理位置較近的東南亞國家，應(yīng)積極推動(dòng)“一帶一路”沿線國家的基礎(chǔ)設(shè)施合作，減少地理距離對(duì)貿(mào)易交往的不利影響；對(duì)于文化差異較大、空間距離較遠(yuǎn)的國家，可尋求與我國的共通點(diǎn)，通過國家、居民間文化交流消除文化距離隔閡?？梢钥紤]由近及遠(yuǎn)的原則，優(yōu)先與地理距離近、經(jīng)濟(jì)體量大、文化習(xí)俗相近的國家建立深層次的貿(mào)易往來關(guān)系，進(jìn)而形成示范區(qū)，輻射帶動(dòng)周邊國家的發(fā)展，吸引地理位置較遠(yuǎn)的國家加入。最后，要發(fā)揮我國在制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的“核心”及“橋梁”作用，帶動(dòng)制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)的邊緣國家共同發(fā)展。對(duì)于發(fā)展落后、處于貿(mào)易鼓勵(lì)狀態(tài)的國家，應(yīng)引導(dǎo)該國發(fā)掘優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，如能源、農(nóng)產(chǎn)品、旅游業(yè)等，適當(dāng)給予技術(shù)、資金、人才援助，提升沿線國家經(jīng)濟(jì)一體化程度。從全局角度統(tǒng)籌考慮各國利得，建立以政府主導(dǎo)為主、民間行業(yè)為輔的協(xié)商機(jī)制，尤其是爭端解決機(jī)制，為雙邊貿(mào)易及多邊貿(mào)易提供磋商交流平臺(tái)。①因數(shù)據(jù)庫中RDV具體國家分項(xiàng)數(shù)據(jù)欠缺，本文對(duì)RDV的TOP1網(wǎng)絡(luò)及QAP分析不進(jìn)行進(jìn)一步探討。參考文獻(xiàn)：[1]PoterME.TechnologyandCompetitiveAdvantage[J].JournalofBusinessStrategy,1985,5(3).[2]KrugmanP,VenablesAJ.GlobalizationandtheInequalityofNations[J].TheQuarterlyJournalofEconomics,1995,110(4).[3]孫強(qiáng)，謝宇.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析視角下全球服務(wù)貿(mào)易發(fā)展失衡研究[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)，2019，40(2).[4]趙景瑞，孫慧.中國與“一帶一路”沿線國家貿(mào)易關(guān)系演進(jìn)研究[J].國際經(jīng)貿(mào)探索，2019，35(11).[5]龔炯，李銀珠.中國與“一帶一路”沿線國家貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)解析[J].經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論，2021，37(2).[6]潘安，劉紅.“一帶一路”服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征與影響因素[J].安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)，2020，46(2).[7]HummelsD,IshiiJ,YiKM.TheNatureandGrowthofVerticalSpecializationinWorldTrade[J].JournalofInternationalEconomics,2001,[8]WangZ,WeiSJ,Zhu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