“一帶一路”沿線國家制造業(yè)全球價值鏈網(wǎng)絡(luò)的拓撲特征

摘要：文章采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法和國際貿(mào)易增加值中的WWZ分解法，以“一帶一路”沿線32個主要國家制造業(yè)價值鏈網(wǎng)絡(luò)中的DVA、FVA、RDV及PDC進行價值鏈網(wǎng)絡(luò)特征分析、TOP1價值鏈網(wǎng)絡(luò)演化過程的拓撲特征分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：沿線國家在制造業(yè)價值鏈網(wǎng)絡(luò)中的貿(mào)易地位不平等；在被國外吸收的國內(nèi)增加值網(wǎng)絡(luò)中，俄羅斯是“中心”，而在國外增加值網(wǎng)絡(luò)中，中國是“中心”，相較于被國外吸收的國內(nèi)增加值網(wǎng)絡(luò)，國外增加值網(wǎng)絡(luò)鏈條更短，更偏向于星型拓撲結(jié)構(gòu)；純重復計算部分網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)比較疏散，偏向于鏈形拓撲結(jié)構(gòu)；同時，通過QAP實證對雙邊貿(mào)易增加值進行影響因素的矩陣回歸分析。關(guān)鍵詞：“一帶一路”倡議，制造業(yè)，價值鏈網(wǎng)絡(luò)，WWZ分解基金項目：新疆維吾爾自治區(qū)社會科學基金資助項目(20BJY043)0引言美國學者Porter(1985)[1]最早提出了價值鏈的概念并創(chuàng)造性地將其應用于微觀企業(yè)領(lǐng)域，他認為企業(yè)產(chǎn)品的設(shè)計、生產(chǎn)、運輸、銷售等環(huán)節(jié)都是價值鏈的環(huán)節(jié)，每一個環(huán)節(jié)都使得價值鏈得到了增值；之后，價值鏈(GVC)概念隨之進入國際貿(mào)易領(lǐng)域，Krugman和Venables(1995)[2]首次提出全球價值鏈是國家經(jīng)由某些生產(chǎn)環(huán)節(jié)得到的增加值收入。孫強和謝宇(2019)[3]構(gòu)建全球服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)，綜合運用點入度、點出度、卡茲影響力指數(shù)分析得到發(fā)達國家在面對金融危機時貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)密度上升、集聚性增強的特征，同時，發(fā)展中國家則呈現(xiàn)完全相反的態(tài)勢，且正是由于這二者不平衡導致全球服務(wù)貿(mào)易失衡。趙景瑞和孫慧(2019)[4]基于中國與“一帶一路”沿線國家的貿(mào)易數(shù)據(jù)，從中心性分析、核心—邊緣分析和社團分析三個角度展示“一帶一路”貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的演變過程，發(fā)現(xiàn)“一帶一路”貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)正由多核心向以中國為核心的單一核心轉(zhuǎn)變，“一帶一路”貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)存在3個子群，即中國-東南亞、南亞-西亞、中東歐-中亞，每一子群存在顯著的結(jié)構(gòu)差異。學者們的分析框架首先是將“一帶一路”整體貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)劃分為若干個子群，然后運用相關(guān)指標分別分析這些子群存在的共性與差異，最后對貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演變過程及影響該演變的因素進行進一步探討。龔炯和李銀珠(2021)[5]研究了中國與“一帶一路”沿線國家整體的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及動態(tài)演變過程，認為在“一帶一路”沿線國家中正逐漸形成以中國為核心的貿(mào)易格局，另外，特別指出越南在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位由邊緣區(qū)發(fā)展至核心區(qū)。潘安和劉紅(2020)[6]將研究對象特定在“一帶一路”的服務(wù)貿(mào)易，發(fā)現(xiàn)在服務(wù)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中，中國和新加坡獲得的收益顯著高于其他國家，意大利、盧森堡和俄羅斯屬于雙向溢出板塊。本文基于國家間雙邊貿(mào)易的視角，利用貿(mào)易增加值中的WWZ分解法和社會網(wǎng)絡(luò)分析法從“一帶一路”沿線國家制造業(yè)價值鏈網(wǎng)絡(luò)的特征、演化進程及影響因素角度剖析“一帶一路”倡議給我國及參與國帶來的影響。1研究方法與數(shù)據(jù)來源1.1WWZ分解法全球價值鏈的貿(mào)易核算方法大致分為兩大類：一是垂直專業(yè)化貿(mào)易測量，由Hummels等(2001)[7]提出；二是增加值貿(mào)易核算方法，比較權(quán)威的核算方法有WWZ[8]和KWW[9]，前者將國家出口額劃分為四大項、十六小項，后者則是劃分為三大項、九小項。由于WWZ分解方法的邏輯框架更為清晰，能更好地厘清國際貿(mào)易中增加值的流向、對國家層面貿(mào)易分解更詳細，因此本文基于WWZ分解基本框架分析“一帶一路”制造業(yè)價值鏈網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，其分解見下頁圖1。1.2社會網(wǎng)絡(luò)分析法(SNA)社會網(wǎng)絡(luò)分析的顯著特點是其將社會行動者的關(guān)系作為研究對象，與國際貿(mào)易價值鏈網(wǎng)絡(luò)的契合度較高，在全球一體化的大背景下，一國在世界貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的利益不僅取決于自身與他國的貿(mào)易往來，而且受到價值鏈網(wǎng)絡(luò)整體狀態(tài)的影響，理解價值鏈網(wǎng)絡(luò)的整體特征不僅可以明確個體國家在價值鏈網(wǎng)絡(luò)中的分工及位置，還可以從中透視在價值鏈網(wǎng)絡(luò)中起重要溝通位置的國家。本文使用社會網(wǎng)絡(luò)分析法(SNA)對WWZ分解框架下的四項增加值逐一分析，分別測量了“一帶一路”沿線國家在全球價值網(wǎng)絡(luò)中(GVC)的位置(點出度、點入度)，探究四項貿(mào)易增加值的網(wǎng)絡(luò)拓撲特征及演化進程(可視化分析)，并進一步分析形成該拓撲特征的影響因素。1.3數(shù)據(jù)來源本文數(shù)據(jù)來源于對外經(jīng)貿(mào)大學全球價值鏈研究院整理的UIBEGVCIndicators，選取“一帶一路”沿線的32個國家中的制造業(yè)(03至16)作為研究對象。2“一帶一路”沿線國家制造業(yè)貿(mào)易增加值社會網(wǎng)絡(luò)分析2.1貿(mào)易增加值分項社會網(wǎng)絡(luò)分析本文運用UCINET6.0軟件，利用點入度(in-degreecentrality)和點出度(out-degreecentrality)(見表1)分析某一國家在GVC網(wǎng)絡(luò)中的位置。分別計算2000年、2010年、2015年和2017年WWZ分解體系下的、被國外吸收的國內(nèi)增加值(DVA)、國外增加值(FVA)、返回并被本國吸收的國內(nèi)增加值(RDV)、重復計算部分 (PDC)的點入度與點出度。在對2000年、2010年、2015年和2017年“一帶一路”沿線32個國家的DVA、FVA、RDV和PDC的點出度及點入度進行測度之后，發(fā)現(xiàn)除RDV外，大部分國家的DVA、FVA和PDC處于遞增狀態(tài)，表明制造業(yè)產(chǎn)品的全球化生產(chǎn)特征日漸明顯，國家對外開放程度提升；DVA點入度排名前五的國家增加值占總增加值的比重平均達到85%以上，F(xiàn)VA點入度平均占比達到95%以上，極少數(shù)的國家承擔絕大部分的增加值發(fā)出及吸收角色，在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)優(yōu)勢，本文選取的32個國家大部分是發(fā)展中國家，在制造業(yè)中主要作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的承受方，生產(chǎn)的初級產(chǎn)品除留待本國消費之外，還出口至價值鏈高端國家，價值鏈高端國家使用核心技術(shù)對初級產(chǎn)品再加工使之價值大幅增加，價值鏈中低端國家無法通過自身技術(shù)革新實現(xiàn)產(chǎn)品價值增值的目的。為進一步分析優(yōu)勢國家及中國在DVA、FVA、RDV、PDC四個方面的差異，將排名前五的國家(以2017年為準)單獨繪制成圖2和圖3。從圖2來看：中國制造業(yè)產(chǎn)品的DVA、FVA、RDV和PDC的點出度要遠高于其他國家，中國在制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)中主要作為增加值的輸出方；除RDV點出度在2015年小幅回落外，主要國家的點出度在DVA、FVA、RDV這三個方面總體處于逐年增加狀態(tài)；綜合分析可知，點出度排名前五的國家主要位于亞洲尤其是東南亞地區(qū)，此地區(qū)的發(fā)展中國家借助金融危機后國際產(chǎn)業(yè)來促進該地區(qū)的國家成為制造業(yè)的輸出地，也是基于此原因，因缺乏核心技術(shù)支撐的該地區(qū)國家的RDV普遍處于較低的水平，高技術(shù)密集型的制造行業(yè)仍高度依賴發(fā)達國家。從圖3來看，與在點出度占絕對優(yōu)勢相比，中國在點入度上的作用遠不及點出度明顯，僅在FVA點入度上有較大的優(yōu)勢，說明我國制造業(yè)出口產(chǎn)品中隱含著較高的國外增加值，對國外的依賴度較高；點入度和點出度排名前五的國家重合度較高，當少部分國家同時承擔增加值的主要發(fā)出與吸收角色時，該區(qū)域內(nèi)的貿(mào)易對象將趨于固化，國家貿(mào)易地位不平等的可能性加劇。2.2貿(mào)易增加值拓撲特征及演化進程解析在使用UCINET6.0軟件繪圖時，只要兩國間存在貿(mào)易往來就可將這兩個節(jié)點連接在一起，對原始數(shù)據(jù)不經(jīng)任何處理繪出的GVC網(wǎng)絡(luò)圖過于稠密，無法識別重要的網(wǎng)絡(luò)拓撲特征(派系、核心—邊緣、中心位置)。Zhou等(2016)[10]研究指出，只保留在一國貿(mào)易進口(出口)網(wǎng)絡(luò)中排名靠前的國家，能更加直觀地分析該網(wǎng)絡(luò)的拓撲特征。本文參考孫天陽等(2018)[11]的研究，構(gòu)建TOP1網(wǎng)絡(luò)，即只保留在一國出口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中排名第一的國家，經(jīng)此處理后，GVC網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)明顯的樹狀結(jié)構(gòu)。接下來分別對2000年、2010年、2015年和2017年的DVA、FVA、PDC①的TOP1網(wǎng)絡(luò)進行可視化分析。參數(shù)的設(shè)置如下：以增加值發(fā)出國為初始節(jié)點，以增加值接收國為目的節(jié)點，節(jié)點的大小與該國的點出度成正比，以兩國的增加值流量為邊，邊的大小與兩國的增加值大小成正比，箭頭的方向代表增加值的流入方向，考慮到少數(shù)國家的DVA、FVA值過大，將節(jié)點的取值范圍設(shè)為[8，20]，邊的取值范圍設(shè)為[2，20]。圖4展示了DVA(TOP1)網(wǎng)絡(luò)的演化過程。中國和俄羅斯都處于重要節(jié)點，增加值流量最大的是中國。在該網(wǎng)絡(luò)中，存在著以中國為首和以俄羅斯為首的兩個大規(guī)模派系與若干個小規(guī)模派系，中國派系內(nèi)部包括南亞國家(孟加拉國、巴基斯坦)與東南亞國家(印度尼西亞、孟加拉國、菲律賓、泰國、越南、老撾、柬埔寨)，俄羅斯派系內(nèi)的國家是中亞國家(哈薩克斯坦、吉爾吉斯斯坦)、歐洲國家(波蘭、土耳其等)?；臼前凑盏乩砦恢玫倪h近形成規(guī)模不同的派系，俄羅斯在該網(wǎng)絡(luò)中的影響力要大于中國，俄羅斯處于DVA網(wǎng)絡(luò)的“中心”位置，而泰國等發(fā)展中國家正在崛起，極少數(shù)的國家游離在大規(guī)模派系之外。圖5展示了FVA(TOP1)網(wǎng)絡(luò)的演化過程。不同于DVA(TOP1)網(wǎng)絡(luò)，F(xiàn)VA網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)更明顯的集聚特點，輸送路徑明顯短于DVA網(wǎng)絡(luò)，在2015年和2017年時，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)十分接近于星型拓撲結(jié)構(gòu)。在2000年時，中國和俄羅斯都是該網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點，2010年以后俄羅斯的節(jié)點作用不斷削弱，到2015年中國是該網(wǎng)絡(luò)中唯一起決定作用的節(jié)點，2017年的FVA網(wǎng)絡(luò)與2015年完全一致，說明中國已經(jīng)成為該區(qū)域的“中心”位置。中國輸送的增加值流量最大，說明中國是輸送國外增加值最多的國家。圖6展示了PDC(TOP1)網(wǎng)絡(luò)的演化過程。PDC網(wǎng)絡(luò)不如DVA和FVA網(wǎng)絡(luò)稠密，中心位置不夠明顯，存在明顯的“鏈式”結(jié)構(gòu)。2000年“一帶一路”沿線32個國家中存在9個派系，每一派系包含的國家數(shù)量大多是2~3個，以泰國(THA)為中心的派系聚集的國家數(shù)量較多，是一個簡單的環(huán)形結(jié)構(gòu)；2010年、2015年和2017年國家集聚特征明顯，出現(xiàn)明顯的鏈條結(jié)構(gòu)，“鏈式”結(jié)構(gòu)的增加說明制造業(yè)各環(huán)節(jié)分工細化程度加深，各國的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)也趨于緊密。中國在2000年處于貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的末梢，在2010年處于貿(mào)易環(huán)節(jié)的重要節(jié)點，到了2015年和2017年則處于貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的中心節(jié)點；同時，PDC網(wǎng)絡(luò)的價值流明顯增加，表明在全球化生產(chǎn)及分工背景下，跨境結(jié)算的次數(shù)增加導致重復計算部分數(shù)值迅速增加，“一帶一路”沿線國家制造業(yè)的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)趨于頻繁。3“一帶一路”制造業(yè)價值鏈網(wǎng)絡(luò)影響因素分析QAP方法分析的是某一矩陣(因變量)與多個矩陣(自變量)之間的關(guān)系，包含兩個步驟：第一步是按照常規(guī)的多元回歸得到變量的系數(shù)值；第二步是按照設(shè)定的置換次數(shù)隨機交換變量矩陣的行和列重復多次回歸，保留每一次回歸時的系數(shù)值與R2，重復成百上千次置換，并計算標準誤。前文分析了GVC網(wǎng)絡(luò)的特征及演變過程，發(fā)現(xiàn)DVA、FVA及PDC網(wǎng)絡(luò)中存在著派系劃分，下文將采用QAP分析法進一步分析影響或者決定“一帶一路”沿線國家制造業(yè)GVC網(wǎng)絡(luò)的因素。3.1變量設(shè)置(1)GVC網(wǎng)絡(luò)本文基于WWZ分解法，對“一帶一路”沿線國家的制造業(yè)構(gòu)建GVC網(wǎng)絡(luò)：以增加值發(fā)出國為起始節(jié)點、以增加值接收國為目的節(jié)點、以發(fā)出國與接收國貿(mào)易聯(lián)系 (DVA、FVA、PDC)為邊構(gòu)造GVC網(wǎng)絡(luò)。為保證GVC網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性，參考劉華軍等(2015)[12]的研究構(gòu)建鄰接矩陣Vij(i，j=1，2，…，n)，將鄰接矩陣的每行平均值v_i作為i國增加值的平均水平，若j國與i國的增加值大于v_i，則記為1，若小于v_i記為0。(2)影響因素選擇在運用QAP分析國際貿(mào)易問題上，學者們對變量的選擇存在差異：趙國欽和萬方(2016)[13]選擇側(cè)重經(jīng)濟因素，包括貿(mào)易各國經(jīng)濟發(fā)展水平、外國投資額、匯率等；種照輝和覃成林(2017)[14]加入了非經(jīng)濟領(lǐng)域的國家空間位置、文化、貿(mào)易協(xié)定；姚星等(2018)[15]加入了人口規(guī)模和語言的影響。參考上述學者的研究成果，本文設(shè)置如下解釋變量：①經(jīng)濟規(guī)模矩陣(E)，用兩國經(jīng)濟總量(GDP)之積構(gòu)造矩陣，以第i(i=1，2，…，n)行的均值e_i為臨界值，若兩國GDP之積大于e_i記為1，否則記為0。②空間矩陣(D)，若兩國有共同的國境線，記為1，否則記為0。③資本要素技術(shù)稟賦矩陣(C)，此變量參考徐康寧和王劍(2006)[16]的研究成果，用兩國的人均GDP之差的絕對值代表資本要素技術(shù)稟賦差異，以第i(i=1，2，…，n)行的均值c_i為臨界值，若兩國人均GDP之差的絕對值大于c_i，記為1，否則記為0；④語言矩陣(L)，若兩國的官方語言相同，記為1，否則記為0。⑤宗教矩陣(R)，若兩國有相同的宗教信仰，記為1，否則記為0。3.2QAP回歸分析選擇5000次隨機置換，分別用以上解釋變量與2000年、2010年、2015年和2017年的DVA、FVA、PDC作為被解釋變量進行回歸分析，結(jié)果見表2。經(jīng)濟規(guī)模矩陣(E)和空間矩陣(D)與各貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)性顯著為正，全部都在1%的水平下顯著。其中，經(jīng)濟規(guī)模矩陣(E)對DVA和FVA的影響效力較高。DVA與傳統(tǒng)貿(mào)易流是統(tǒng)一概念，DVA的發(fā)出國與吸收國即為國際貿(mào)易的出口國與進口國，貿(mào)易額的大小與GDP關(guān)聯(lián)度極高，所以經(jīng)濟規(guī)模對DVA有較高的促進作用。FVA衡量一國出口產(chǎn)品所隱含的非本國產(chǎn)生的增加值，當一國的貿(mào)易伙伴國的經(jīng)濟總量處于高水平時，貿(mào)易伙伴國與世界各國的聯(lián)系趨于緊密，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于多元與穩(wěn)定，在制造行業(yè)通過技術(shù)手段實現(xiàn)產(chǎn)品增值，而非從事重復低效率的初級產(chǎn)品生產(chǎn)，貿(mào)易出口國的經(jīng)濟總量與伙伴國的差異越大時，出口國出口的產(chǎn)品蘊含的外國增加值相應越大，這也解釋了為何中國在“一帶一路”沿線32個國家中的DVA、FVA點出度的提升幅度最大?？臻g矩陣(D)對PDC網(wǎng)絡(luò)的影響效力最高，PDC是在貿(mào)易往來中重復跨越國境產(chǎn)生的計量誤差，一般來說，一國與其周邊國家的貿(mào)易往來是最為密切的(假設(shè)沒有貿(mào)易壁壘與關(guān)稅限制)，兩國之間的地理距離越近，國際貿(mào)易的運輸成本相對越低，更容易形成空間集聚效應。語言矩陣(L)和宗教矩陣(R)與三個貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)在1%的水平下顯著正相關(guān)，只是影響效力略低于經(jīng)濟規(guī)模矩陣(E)和空間矩陣(D)，這兩個變量在一定程度上能衡量貿(mào)易雙方的文化相似性，兩國有相同的宗教信仰，代表這兩個國家的歷史淵源、文化習俗相似度較高，而這些“軟文化”會直接影響居民的消費習慣，進而影響國家產(chǎn)業(yè)布局；語言矩陣(R)對DVA、FVA及PDC網(wǎng)絡(luò)有促進作用，但是效果不強。資本要素技術(shù)稟賦矩陣(C)在2000年時對FVA的影響完全不顯著，對DVA只在10%的水平下顯著，對PDC在1%的水平下顯著。貿(mào)易對手兩國的資本要素技術(shù)稟賦差距越大，兩方產(chǎn)業(yè)布局、生產(chǎn)方式、優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的差距越大，則在進行貿(mào)易往來時可供互相消耗的產(chǎn)品種類越少，貿(mào)易規(guī)模會相應地縮減。綜上所述，這5個因素對DVA、FVA、PDC的影響都是顯著的，但是影響效力存在明顯差異，經(jīng)濟規(guī)模和地理距離的影響最大，語言、資本要素技術(shù)稟賦、宗教這三個因素的影響效果依次減弱，說明在“一帶一路”制造業(yè)價值鏈網(wǎng)絡(luò)中，經(jīng)濟實力越強，則對網(wǎng)絡(luò)的影響效力越強，地理距離會阻礙“一帶一路”向更深層次發(fā)展。4結(jié)論與建議本文基于WWZ分解法，以“一帶一路”沿線32個國家的制造業(yè)作為研究對象，采用SNA(社會網(wǎng)絡(luò)分析法)的中心度分析(點出度、點入度)、可視化分析和QAP分析研究“一帶一路”沿線國家制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)拓撲特征及影響因素。研究結(jié)果表明，“一帶一路”沿線國家制造業(yè)總的貿(mào)易規(guī)模在不斷擴大，四項增加值中交易規(guī)?？壳暗膰腋叨戎睾?，中國和俄羅斯是制造業(yè)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的核心和橋梁，沿線國家的經(jīng)濟規(guī)模和地理距離是促使形成沿線國家制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)的最重要因素。另外，也要注意到存在以下現(xiàn)象：少數(shù)國家占據(jù)制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)的話語權(quán)，地理位置對沿線國家選擇合作伙伴起著絕對作用，新興經(jīng)濟體在制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的位置逐漸突出，制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)中存在比較穩(wěn)固的基于以上研究結(jié)論，本文提出如下建議：首先，要加快促進我國制造業(yè)價值鏈升級。我國制造業(yè)規(guī)模在世界居于前列已是毋庸置疑，但在全球價值鏈中處于中低端。以開放共贏、資源共享為指導，在落實和平開放的外交政策的基礎(chǔ)上，應鼓勵國內(nèi)制造業(yè)開拓國外市場?？蓪τ诩夹g(shù)密集型制造業(yè)建立國際研發(fā)隊伍，吸引人才、資金進入我國市場；對于低技術(shù)企業(yè)做好國際市場細分工作，確定好符合低技術(shù)企業(yè)的目標市場及經(jīng)營戰(zhàn)略。然后，要重視地理距離帶來的機遇和挑戰(zhàn)。對于地理位置較近的東南亞國家，應積極推動“一帶一路”沿線國家的基礎(chǔ)設(shè)施合作，減少地理距離對貿(mào)易交往的不利影響；對于文化差異較大、空間距離較遠的國家，可尋求與我國的共通點，通過國家、居民間文化交流消除文化距離隔閡。可以考慮由近及遠的原則，優(yōu)先與地理距離近、經(jīng)濟體量大、文化習俗相近的國家建立深層次的貿(mào)易往來關(guān)系，進而形成示范區(qū)，輻射帶動周邊國家的發(fā)展，吸引地理位置較遠的國家加入。最后，要發(fā)揮我國在制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的“核心”及“橋梁”作用，帶動制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)的邊緣國家共同發(fā)展。對于發(fā)展落后、處于貿(mào)易鼓勵狀態(tài)的國家，應引導該國發(fā)掘優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，如能源、農(nóng)產(chǎn)品、旅游業(yè)等，適當給予技術(shù)、資金、人才援助，提升沿線國家經(jīng)濟一體化程度。從全局角度統(tǒng)籌考慮各國利得，建立以政府主導為主、民間行業(yè)為輔的協(xié)商機制，尤其是爭端解決機制，為雙邊貿(mào)易及多邊貿(mào)易提供磋商交流平臺。①因數(shù)據(jù)庫中RDV具體國家分項數(shù)據(jù)欠缺，本文對RDV的TOP1網(wǎng)絡(luò)及QAP分析不進行進一步探討。參考文獻：[1]PoterME.TechnologyandCompetitiveAdvantage[J].JournalofBusinessStrategy,1985,5(3).[2]KrugmanP,VenablesAJ.GlobalizationandtheInequalityofNations[J].TheQuarterlyJournalofEconomics,1995,110(4).[3]孫強，謝宇.社會網(wǎng)絡(luò)分析視角下全球服務(wù)貿(mào)易發(fā)展失衡研究[J].河北經(jīng)貿(mào)大學學報，2019，40(2).[4]趙景瑞，孫慧.中國與“一帶一路”沿線國家貿(mào)易關(guān)系演進研究[J].國際經(jīng)貿(mào)探索，2019，35(11).[5]龔炯，李銀珠.中國與“一帶一路”沿線國家貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)解析[J].經(jīng)濟與管理評論，2021，37(2).[6]潘安，劉紅.“一帶一路”服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征與影響因素[J].安徽大學學報(哲學社會科學版)，2020，46(2).[7]HummelsD,IshiiJ,YiKM.TheNatureandGrowthofVerticalSpecializationinWorldTrade[J].JournalofInternationalEconomics,2001,[8]WangZ,WeiSJ,ZhuK.QuantifyingInternationalProductionSharingatBilateralandSectorLevels