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文檔簡介
一、單項(xiàng)選擇題(共112小題)1、SPSS的安裝類型有()D.以上都是2、數(shù)據(jù)編輯窗口的重要功能有()D.A和B3、()文獻(xiàn)格式是SPSS獨(dú)有的,一般無法通過Word,Excel等其他軟件打開。A.sav4、()是SPSS為用戶提供的基本運(yùn)營方式。D.以上都是5、()是SPSS中有可用的基本數(shù)據(jù)類型D.以上都是6、spss數(shù)據(jù)文獻(xiàn)的擴(kuò)展名是()D..sav7、數(shù)據(jù)編輯窗口中的一行稱為一個()B.個案8、變量的起名規(guī)則一般:變量名的字符個數(shù)不多于()C.89、記錄學(xué)依據(jù)數(shù)據(jù)的計量尺度將數(shù)據(jù)劃分為三大類,它不涉及()A.定值型數(shù)據(jù)10、在橫向合并數(shù)據(jù)文獻(xiàn)時,兩個數(shù)據(jù)文獻(xiàn)都必須事先按關(guān)鍵變量值()A.升序排序11、SPSS算術(shù)表達(dá)式中,字符型()應(yīng)當(dāng)用引號引起來。A常量12、復(fù)合條件表達(dá)式又稱邏輯表達(dá)式,在邏輯運(yùn)算中,下列()運(yùn)算最優(yōu)先。A.NOT13、數(shù)據(jù)選取的方法中,()是按符合條件的數(shù)據(jù)進(jìn)行選取。A按指定條件選取14、通過()可以達(dá)成將數(shù)據(jù)編輯窗口中的技術(shù)數(shù)據(jù)還原為原始數(shù)據(jù)的目的.B加權(quán)解決15、SPSS的()就是將數(shù)據(jù)編輯窗口中數(shù)據(jù)的行列互換A數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置16、SPSS軟件是20世紀(jì)60年代末,由()大學(xué)的三位研究生最早研制開發(fā)的。B、斯坦福大學(xué)17、SPSS中進(jìn)行參數(shù)檢查應(yīng)選擇()主窗口菜單。D、分析18、SPSS中進(jìn)行輸出結(jié)果的保存應(yīng)選擇()主窗口菜單。A、視圖19、SPSS中進(jìn)行數(shù)據(jù)的排序應(yīng)選擇()主窗口菜單。C、數(shù)據(jù)20、SPSS中繪制散點(diǎn)圖應(yīng)選擇()主窗口菜單。C、圖形21、SPSS中生成新變量應(yīng)選擇()主窗口菜單。A、轉(zhuǎn)換22、SPSS中聚類分析應(yīng)選擇()主窗口菜單。D、分析23、()的功能是定義SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、錄入編輯和管理待分析的數(shù)據(jù)。A.數(shù)據(jù)編輯窗口24、()的功能是顯示管理SPSS記錄分析結(jié)果、報表及圖形。B.結(jié)果輸出窗口25、Spss輸出結(jié)果保存時的文獻(xiàn)擴(kuò)展名是()B..spv26、()是訪問和分析Spss變量的唯一標(biāo)記。B.變量名27、工資、年齡、成績等變量一般定義成()數(shù)據(jù)類型。B.?dāng)?shù)值型28、職工號碼、姓名等變量一般定義成()數(shù)據(jù)類型。A.字符型29、定義性別變量時,假設(shè)用數(shù)值1表達(dá)男,用數(shù)值2表達(dá)女,需要使用到的工具是()C.變量名標(biāo)簽30、下列()散點(diǎn)圖只可以表達(dá)一對變量間記錄關(guān)系。A、簡樸散點(diǎn)圖31、對大學(xué)畢業(yè)班的同學(xué)的學(xué)習(xí)成績驚醒綜合評價,可以依次計算每個同學(xué)的若干門專業(yè)課中有幾門課程是優(yōu),幾門是良,并以門次為權(quán)重進(jìn)行分析。其中計算門次的過程就是一個()過程。A、計數(shù)32、下面()可以用來觀測頻數(shù)。A、直方圖33、SPSS中的頻數(shù)分布表涉及的內(nèi)容有()D、累計比例34、有效比例是各頻數(shù)占()的比例。C、有效樣本量35、頻數(shù)分析中常用的記錄圖涉及()C、餅圖36、頻數(shù)分析中常用的記錄圖不涉及()C、樹形圖37、SPSS中提供的圖形編輯功能是()B、charteditor38、下面偏度系數(shù)的值表白數(shù)據(jù)分布形態(tài)是正態(tài)分布的是()B、039、下面偏度系數(shù)的值表白數(shù)據(jù)分布形態(tài)是左偏的是()C、-3.41240、下面偏度系數(shù)的值表白數(shù)據(jù)分布形態(tài)是左偏的是()C、-3.41241、記錄學(xué)中經(jīng)典的3準(zhǔn)則,異常值通常為3個()之外的變量。D、標(biāo)準(zhǔn)差42、下列Z值()可以被認(rèn)為是異常值。D、1043、單樣本t檢查中涉及的總體有()個。A、144、為研究某種減肥茶減肥效果是否顯著,可以采用()分析方法。C、兩配對樣本t檢查45、單樣本t檢查中涉及的總體有()個。A、146、為研究某種減肥茶減肥效果是否顯著,可以采用()分析方法。C、兩配對樣本t檢查47、下面給出的t檢查的結(jié)果,()表白拒絕原假設(shè),顯著性水平為0.05。A、0.00048、人們在研究影響廣告效果的眾多因素中那些影響因素是重要的這一問題時,可以采用()分析方法。B、方差分析49、方差分析認(rèn)為觀測變量值的變化受兩類因素的影響,下列選項(xiàng)中不對的是()。A、顯著因素50、方差分析對觀測變量各總體的分布有()基本假設(shè)前提。A、兩個51、單因素方差分析的第一個基本環(huán)節(jié)是()。A、提出原假設(shè)52、多因素方差分析是用來研究兩個及兩個以上控制變量是否對觀測變量產(chǎn)生()影響。A、顯著53、對因素方差分析的第三個環(huán)節(jié)是()。B、計算檢查記錄量的觀測值和概率P值54、方差齊性檢查是對控制變量不同水平下各觀測變量()是否相等進(jìn)行分析。A、總體方差55、以下哪個方法與LSD方法基本相同。()A、Bonferroni方法56、單因素方差分析的第二個基本環(huán)節(jié)是()。B、選擇檢查記錄量57、單因素方差分析的第四個基本環(huán)節(jié)是()。D、給定顯著性水平α,并作出決策58、S-N-K方法是一種有效劃分相似性()的方法。A、子集59、“回歸”一詞是()國記錄學(xué)家提出的。A英60、分析學(xué)歷對工資收入的影響,()是控制變量。A、學(xué)歷61、分析學(xué)歷對工資收入的影響,()是觀測變量。C、工資收入62、單因素方差分析,組內(nèi)均方差的自由度是()C、n-k63、單因素方差分析,組間均方差的自由度是()D、k-164、在高考志愿調(diào)查中,問你的報考志愿是那些大學(xué),可以用()分析。B、多選項(xiàng)分析65、從下列顏色中選出你最愛慕的顏色,可以選擇三種:紅、橙、黃、綠、藍(lán)、黑、紫。在進(jìn)行分析時,假如采用多選項(xiàng)二分法設(shè)立變量,應(yīng)當(dāng)設(shè)立的變量數(shù)目是()個。C、766、從下列顏色中選出你最愛慕的顏色,可以選擇三種:紅、橙、黃、綠、藍(lán)、黑、紫。在進(jìn)行分析時,假如采用多選項(xiàng)二分法設(shè)立變量,應(yīng)當(dāng)設(shè)立的變量數(shù)目是()個。B、367、回歸分析的第一步是()A擬定解釋和被解釋變量68、32. 回歸分析的第二步是()B擬定回歸模型69、32. 回歸分析的第三步是()C建立回歸方程70、32. 回歸分析的第四步是()D進(jìn)行檢查71、()篩選是解釋變量不斷進(jìn)入回歸方程的過程。A向前72、()篩選是解釋變量不斷剔除出回歸方程的過程。B向后73、回歸分析在()菜單中找到。A分析74、聚類分析是一種建立分類的()記錄分析方法。A多元75、層次聚類有Q型聚類和()聚類兩種。A、R型76、層次聚類又稱()聚類A系統(tǒng)聚類77、類內(nèi)部個體特性具有()A相似性78、類之間個體特性具有()C相異性79、聚類分析中,個體之間的“()”是極為重要的,它將直接影響最終的聚類結(jié)果。B親疏限度80、個體間的()通常通過某種距離來測度。A差異限度81、層次聚類有兩種類型,分別是()B分解方式聚類82、D-W檢查,即杜賓-瓦爾森檢查,用于檢查時間序列回歸模型的誤差項(xiàng)中的一階序列相關(guān)的記錄量,DW記錄量以O(shè)LS殘差為基礎(chǔ):D.W=,假如D.W值越接近于2,則()C.則表白無自相關(guān)83、D-W檢查,即杜賓-瓦爾森檢查,用于檢查時間序列回歸模型的誤差項(xiàng)中的一階序列相關(guān)的記錄量,DW記錄量以O(shè)LS殘差為基礎(chǔ):D.W=,假如D.W等于4,則()B.則表白存在著完全負(fù)相關(guān)84、變量之間的關(guān)系可以分為兩大類,它們是()。A.函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系85、相關(guān)關(guān)系是指()。D.變量間不擬定性的依存關(guān)系86、相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是()。D.-1≤r≤187、假如X和Y在記錄上獨(dú)立,則相關(guān)系數(shù)等于()。C.088、測度收入和儲蓄、身高和體重等變量間的線性相關(guān)關(guān)系時可以采用()相關(guān)系數(shù)。A、Pearson簡樸相關(guān)系數(shù)89、簡樸散點(diǎn)圖是表達(dá)()變量間得記錄關(guān)系的散點(diǎn)圖。A一對90、重疊散點(diǎn)圖是表達(dá)()變量間記錄關(guān)系的散點(diǎn)圖。D多對91、矩陣散點(diǎn)圖以()形式分別顯示多對變量間的記錄關(guān)系。A方形92、三維散點(diǎn)圖以()形式展現(xiàn)三對變量間的記錄關(guān)系。A立體圖93、表達(dá)x和y之間線性回歸模型的是()。C.94、產(chǎn)量(X,臺)與單位產(chǎn)品成本(Y,元/臺)之間的回歸方程為,這說明()。C.產(chǎn)量每增長一臺,單位產(chǎn)品成本平均增長356元95、在總體回歸直線中,表達(dá)()。B.當(dāng)X增長一個單位時,Y平均增長個單位96、以Y表達(dá)實(shí)際觀測值,表達(dá)回歸估計值,則普通最小二乘法估計參數(shù)的準(zhǔn)則是使()。D.97、已知某一直線回歸方程的鑒定系數(shù)為0.64,則解釋變量與被解釋變量間的線性相關(guān)系數(shù)為()。A.0.6498、鑒定系數(shù)R2的取值范圍是()。C.0≤R2≤199、在二元線性回歸模型中,表達(dá)()。A.當(dāng)X2不變時,X1每變動一個單位Y的平均變動。100、下列樣本模型中,哪一個模型通常是無效的()B.Y(商品需求)=10+0.8X(收入)+0.9X(價格)101、DW檢查的零假設(shè)是(ρ為隨機(jī)誤差項(xiàng)的一階相關(guān)系數(shù))()。B.ρ=0102、DW的取值范圍是()。D.0≤DW≤4103、下列明顯錯誤的是()。B.ρ=-0.8,DW=-0.4104、下列()反映了回歸分析的一般環(huán)節(jié)。①擬定回歸模型②建立回歸方程③擬定回歸方程的解釋變量和被解釋變量④運(yùn)用回歸方程進(jìn)行預(yù)測⑤對回歸方程進(jìn)行各種檢查B、③①②⑤④105、多元線性回歸分析中,反映回歸平方和在因變量的總變差中所占比重的記錄量是()D、可決系數(shù)106、()屬于二值變量個體間距離的計算方式。A、簡樸匹配系數(shù)107、()屬于定距型變量個體間距離的計算方式。A、歐氏距離108、()屬于計數(shù)變量個體間距離的計算方式。C、phi方距離109、因子分析的概念起源于()初關(guān)于智力測驗(yàn)的記錄分析。B、20世紀(jì)110、在因子不相關(guān)的前提下,()反映了變量與因子的相關(guān)限度。B、因子載荷111、()是因子分析的最終體現(xiàn)。C、因子得分112、下列可以起到降維作用的是()C、因子分析二、多項(xiàng)選擇題(共81小題)1、SPSS的安裝類型有()A.?典型安裝B.壓縮安裝C.用戶自定義安裝D.以上都是2、()是SPSS為用戶提供的基本運(yùn)營方式。A.完全窗口菜單方式B.程序運(yùn)營方式C.混合運(yùn)營方式D.以上都是3、()是SPSS中有可用的基本數(shù)據(jù)類型A.?dāng)?shù)值型B.字符型C.日期型D.以上都是4、SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口由()組成。A、窗口主菜單B、工具欄C、數(shù)據(jù)編輯區(qū)D、系統(tǒng)狀態(tài)顯示區(qū)5、數(shù)據(jù)分析一般通過()重要階段。A、收集數(shù)據(jù)B、加工和整理數(shù)據(jù)C、分析數(shù)據(jù)6、下列關(guān)于數(shù)據(jù)排序?qū)Φ牡氖牵ǎ〢、可以了解缺失值B、快速找到最大最小值C、計算全距D、快速發(fā)現(xiàn)異常值7、SPSS中實(shí)現(xiàn)基本記錄分析,往往采用兩種方式()A、數(shù)值計算B、圖形繪制8、進(jìn)行頻數(shù)分析時,運(yùn)用的工具涉及()C、頻數(shù)分布表D、條形圖9、運(yùn)用SPSS進(jìn)行頻數(shù)分析時,頻數(shù)分布表中內(nèi)容的輸出順序可以有()A、按變量值升序B、按變量值降序C、按頻數(shù)升序D、按頻數(shù)降序10、下列()可以通過頻數(shù)分析獲得。A、分位數(shù)B、最大值C、最小值D、方差11、常見的基本描述記錄量涉及()A、刻畫集中趨勢的B、刻畫離散限度的C、刻畫分布形態(tài)的12、()可以刻畫集中趨勢。A、均值B、全距C、眾數(shù)13、()可以刻畫離散限度。A、標(biāo)準(zhǔn)差B、方差C、全距D、均值標(biāo)準(zhǔn)誤差14、()可以刻畫分布形態(tài)。B、偏度系數(shù)C、峰度系數(shù)15、下面偏度系數(shù)的值表白數(shù)據(jù)分布形態(tài)是右偏的是()A、1.429D、116、下面偏度系數(shù)的值表白數(shù)據(jù)分布形態(tài)是左偏的是()B、-3.146C、-3.41217、下面偏度系數(shù)的值表白數(shù)據(jù)分布形態(tài)是右偏的是()A、1D、1.42618、下面峰度系數(shù)的值表白數(shù)據(jù)分布形態(tài)是尖峰分布的()A、1.429D、119、下面峰度系數(shù)的值表白數(shù)據(jù)分布形態(tài)是平峰分布的是()A、1.429C、-3.41220、下面峰度系數(shù)的值表白數(shù)據(jù)分布形態(tài)是尖峰分布的是()A、1D、021、下列Z值()可以被認(rèn)為是異常值。B、-3C、6D、1022、下列問題()使用參數(shù)檢查分析方法。A、評估燈泡使用壽命B、檢查食品某種成分的含量C、全國小學(xué)一年級學(xué)生一學(xué)期的平均課外作業(yè)時間23、兩獨(dú)立樣本t檢查的前提()A、樣本來自的總體服從或近似服從正態(tài)分布B、兩樣本互相獨(dú)立C、兩樣本的數(shù)量可以不相等24、兩配對樣本t檢查的前提()A、樣本來自的總體服從或近似服從正態(tài)分布B、兩樣本觀測值的先后順序一一相應(yīng)D、兩樣本的數(shù)量相等25、下面給出的t檢查的結(jié)果,()表白接受原假設(shè),顯著性水平為0.05。C、0.092D、0.12426、方差分析的基本假設(shè)前提涉及()A、各總體服從正態(tài)分布C、各總體的方差應(yīng)相同27、交叉列聯(lián)表中的內(nèi)容涉及()A、行變量B、列變量C、層變量28、多選項(xiàng)問題的分解通常有()方法B、多選項(xiàng)分類法29、下列()屬于多選項(xiàng)問題。A、購買保險因素調(diào)查B、高考志愿調(diào)查C、儲蓄因素調(diào)查30、()記錄量可以由比率分析得到。A、加權(quán)比率均值B、平均絕對離差C、離散系數(shù)D、變異系數(shù)31、SPSS中的頻數(shù)分布表涉及的內(nèi)容有()A頻數(shù)B比例C有效比例D累計比例32、頻數(shù)分析中常用的記錄圖涉及()A柱形圖B條形圖C餅圖D直方圖33、常見的刻畫離散限度的描述記錄量有()A樣本標(biāo)準(zhǔn)差B樣本方差C全距34、集中刻畫分布形態(tài)的描述記錄量重要有()A偏度系數(shù)B峰度系數(shù)35、多項(xiàng)分布問題的分解通常有哪兩種方法?A多選項(xiàng)二分法B多選項(xiàng)分類法36、多項(xiàng)分布問題的分解通常有哪兩種方法?A多選項(xiàng)二分法B多選項(xiàng)分類法37、SPSS在Run菜單中提供的程序執(zhí)行方式有()A.所有執(zhí)行方式B.選中執(zhí)行方式C.當(dāng)前執(zhí)行方式D.至末尾行執(zhí)行方式38、結(jié)果輸出窗口由()組成A.窗口主菜單B.工具欄C.分析結(jié)果顯示區(qū)39、運(yùn)用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本環(huán)節(jié)可簡樸概括為()A.建立數(shù)據(jù)文獻(xiàn)B.加工整理數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)分析D.解釋分析結(jié)果40、SPSS程序運(yùn)營方式需要做()工作A.編寫SPSS程序B.提交并運(yùn)營41、數(shù)據(jù)分析的重要階段()A.收集數(shù)據(jù)B.加工和整理數(shù)據(jù)C.分析數(shù)據(jù)42、spss可以將數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)保存成多種格式的數(shù)據(jù)文獻(xiàn),常見的有()A.spss文獻(xiàn)格式B.excel文獻(xiàn)格式C.dbf文獻(xiàn)格式D.文本文獻(xiàn)格式43、SPSS算術(shù)表達(dá)式是由()等組成的式子A常量B變量C算術(shù)運(yùn)算符D函數(shù)44、SPSS的比率分析指標(biāo)涉及()A加權(quán)比率均值B平均絕對離差C離散系數(shù)D變異系數(shù)45、層次聚類的聚類方式分為兩種,分別是()A凝聚方式聚類B分解方式聚類46、對“親疏限度”的測度一般有兩個角度()A個體間的相似限度B個體間的差異限度47、計數(shù)變量個體間距離的計算方式有()A卡方距離BPhi方距離離48、指出下列哪些現(xiàn)象是相關(guān)關(guān)系()。A.家庭消費(fèi)支出與收入B.商品銷售額與銷售量、銷售價格C.物價水平與商品需求量D.小麥高產(chǎn)與施肥量49、客觀事物之間的關(guān)系可以分為()C、函數(shù)關(guān)系D、記錄關(guān)系50、下列()屬于相關(guān)關(guān)系。A、?家庭收入和支出的關(guān)系B、子女身高和父母身高的關(guān)系51、下列()不屬于相關(guān)關(guān)系。C、圓面積和圓半徑的關(guān)系D、銷售量與銷售額的關(guān)系(價格擬定)52、相關(guān)分析最常用的工具涉及()A、繪制散點(diǎn)圖D、計算相關(guān)系數(shù)53、下列()散點(diǎn)圖可以表達(dá)多對變量間記錄關(guān)系。B、重疊散點(diǎn)圖C、矩陣散點(diǎn)圖D、三維散點(diǎn)圖54、表達(dá)x和y之間線性回歸方程的是()。A.B.55、下列說法中對的的是:()A假如模型的很高,我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較好C假如某一參數(shù)不能通過顯著性檢查,我們應(yīng)當(dāng)剔除該解釋變量56、表達(dá)OLS估計回歸值,u表達(dá)隨機(jī)誤差項(xiàng),e表達(dá)殘差。假如Y與X為線性相關(guān)關(guān)系,則下列哪些是對的的()。A.C.57、鑒定系數(shù)R2可表達(dá)為()。A.D.58、對模型進(jìn)行總體顯著性檢查,原假設(shè)為:,假如檢查結(jié)果總體線性關(guān)系顯著,則有()。B.C.D.59、運(yùn)用樣本數(shù)據(jù)獲得回歸線通常有()方法B、局部平均C、函數(shù)擬合60、希望從數(shù)據(jù)出發(fā),充足運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行對象的客觀分組,使有相似性的客戶能被分在同一組內(nèi),不相似的客戶在同一組內(nèi)??梢圆捎?)分析方法。C、聚類分析61、1、?聚類分析中的“沒有先驗(yàn)知識”指的是()C、沒有事先指定分類標(biāo)準(zhǔn)62、聚類分析目的在于()A、使類間對象的同質(zhì)性最大化B、類與類間對象的異質(zhì)性最大化63、聚類分析根據(jù)分類對象的不同,一般劃分為()類型A、Q型聚類分析B、R型聚類分析64、對“性質(zhì)上的親疏限度”的測度角度涉及()A、個體間的相似限度B、個體間的差異限度65、屬于定距型變量個體間距離的計算方式。A、歐氏距離B、切比雪夫距離C、明考斯基距離66、()屬于計數(shù)變量個體間距離的計算方式。C、phi方距離D、卡方距離67、()屬于二值變量個體間距離的計算方式。A、簡樸匹配系數(shù)D、Jaccard系數(shù)68、下列關(guān)于聚類分析說法對的的是()A、所選擇的變量應(yīng)當(dāng)符合聚類的規(guī)定B、變量值不應(yīng)有數(shù)量級上的差異D、變量間線性相關(guān)關(guān)系較弱69、聚類分析根據(jù)聚類方式的不同,一般劃分為()類型C、凝聚聚類D、分解聚類70、()屬于個體與小類間距離的計算方式。A、重心距離B、最近鄰居距離71、分層聚類的中要進(jìn)行以下的選擇()A、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化B、測度方法的選擇C、輸出圖形的選擇D、聚類方法的選擇72、快速聚類法中聚類分析的終止條件是()A、迭代次數(shù)C、類中心點(diǎn)偏移限度73、分層聚類的中輸出圖形的選擇涉及()B、樹形圖D、冰掛圖74、下列關(guān)于因子載荷說法對的的是()A、在因子不相關(guān)的前提下,反映了變量與因子的相關(guān)限度。B、在因子不相關(guān)的前提下,因子載荷是變量與因子的相關(guān)系數(shù)。C、因子載荷的絕對值越接近1,說明因子與變量的相關(guān)性越強(qiáng)。D、反映了因子對解釋變量的重要作用和限度。75、下列()可以衡量因子分析的效果。B、變量共同度C、方差奉獻(xiàn)D、方差奉獻(xiàn)率76、給出的下列KMO的值,()適合作因子分析。A、0.9B、0.777、因子分析中,選擇因子的標(biāo)準(zhǔn)有()A、特性值大于1的C、累計方差奉獻(xiàn)率大于85%的78、通過()可以判斷因子數(shù)。A、特性值B、累計方差奉獻(xiàn)率C、碎石圖79、因子旋轉(zhuǎn)的方式涉及()C、正交旋轉(zhuǎn)D、斜交旋轉(zhuǎn)80、關(guān)于因子分析中因子的說法對的的是()A、因子個數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于變量的個數(shù)C、因子具有命名解釋性81、()可以檢查因子分析的前提條件。A、相關(guān)系數(shù)矩陣B、反映像相關(guān)矩陣C、巴特利特球度檢查D、KMO檢查三、判斷題(共110小題)1、(A)。數(shù)據(jù)排序是整行數(shù)據(jù)排序,而不是只對某列變量排序。2、(B)。在同一算術(shù)表達(dá)式中的常量及變量,數(shù)據(jù)類型不一致時也可以計算3、(A)。對數(shù)據(jù)可以進(jìn)行多重拆分,類似于數(shù)據(jù)的多重排序。4、(A)。分類匯總的分類變量可以是多個,此時的分類匯總稱為多重分類匯總5、(A)。SPSS安裝時通常選擇典型安裝。6、(B)。SPSS運(yùn)營時不可以同時打開多個數(shù)據(jù)編輯窗口。7、(A)。SPSS的分析結(jié)果顯示區(qū)可以分為目錄區(qū)和內(nèi)容區(qū)兩個部分。8、(B)。SPSS數(shù)據(jù)的輸入和結(jié)果的輸出是在同一窗口進(jìn)行的。9、(A)。運(yùn)用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本環(huán)節(jié)涉及建立數(shù)據(jù)文獻(xiàn)、加工整理數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、解釋分析結(jié)果。10、(B)。sav文獻(xiàn)格式可以使用Word,Excel等軟件打開。()11、(B)。為方便spss數(shù)據(jù)文獻(xiàn)的橫向合并,不同數(shù)據(jù)文獻(xiàn)中數(shù)據(jù)含義不同的數(shù)據(jù)項(xiàng),變量名應(yīng)相同12、(A)。兩個數(shù)據(jù)文獻(xiàn)必須至少有一個名稱相同的變量,該變量是兩個數(shù)據(jù)文獻(xiàn)橫向拼接的依據(jù),稱為關(guān)鍵變量。13、(B)。變量值標(biāo)簽是對變量取值含義的解釋說明信息,對于定類型和定距型數(shù)據(jù)尤為重要14、(A)。變量的起名規(guī)則中,首字符應(yīng)以中文開頭,后面可以跟.15、(A)。加權(quán)比率均值屬于集中趨勢描述指標(biāo),是兩變量均值的比16、(A)。樣本標(biāo)準(zhǔn)差是表達(dá)變量取值距均值的平均離散限度的記錄量17、(A)。全距也稱極差,是數(shù)據(jù)的最大值與最小值之間的絕對差18、(A)。樣本方差也是表達(dá)變量取值離散限度的記錄量19、(A)。單樣本t檢查作為假設(shè)檢查的一種方法,其基本環(huán)節(jié)與假設(shè)檢查是完全相同的。20、(B)。假設(shè)檢查不是推斷記錄的重要組成部分。21、(A)。對單個總體均值的推斷是建立在單個樣本均值基礎(chǔ)之上的。22、(A)。單樣本t檢查的前提是樣本來自的總體應(yīng)服從或近似服從正態(tài)分布。23、(A)。兩總體方差是否相等是決定如何計算抽樣分布方差的關(guān)鍵。24、(A)。在進(jìn)行兩獨(dú)立樣本t檢查之前,對的組織數(shù)據(jù)是一個非常關(guān)鍵的任務(wù)。25、(A)。配對樣本的一個特性是:兩組樣本的樣本量相同。26、(A)。兩組樣本觀測值的先后順序是一一對立的,不能隨意更改。27、(A)。兩配對樣本t檢查采用的檢查記錄量與單樣本t檢查類似。28、(A)。兩配對樣本t檢查是通過轉(zhuǎn)化成單樣本t檢查來實(shí)現(xiàn)的。29、(B)。一元線性回歸模型為:y=β0+β1x1+.......βpxp+e30、(B)。多元線性回歸模型為:y=β0+β1x1++e31、(A)。回歸方程的顯著性檢查的基本出發(fā)點(diǎn)與擬合優(yōu)度檢查十分相似。32、(A)。Pearson簡樸相關(guān)系數(shù)用來度量定距型變量間得線性相關(guān)關(guān)系。33、(A)。相關(guān)系數(shù)以數(shù)值的方式精確的反映了兩個變量間線性相關(guān)的強(qiáng)弱限度。34、(A)。Spearman等級相關(guān)系數(shù)用來度量定序變量間的線性相關(guān)關(guān)系。35、(A)。Kendallτ相關(guān)系數(shù)采用非參數(shù)檢查方法度量定序變量間的線性相關(guān)關(guān)系。36、(A)??陀^事物之間的關(guān)系大體可歸納為兩大類,即函數(shù)關(guān)系和記錄關(guān)系。37、(A)。偏線性相關(guān)分析也稱凈相關(guān)分析,它在控制其他變量的線性影響的條件下分析兩變量間的線性相關(guān)性,所采用的工具是偏線性相關(guān)系數(shù)(凈相關(guān)系數(shù))。38、(A)。兩獨(dú)立樣本的游程檢查與單樣本游程檢查的思想相同,不同的是計算游程數(shù)的方法。39、(A)。兩獨(dú)立樣本的游程檢查中,游程數(shù)依賴變量的秩。40、(B)。假如兩總體的分布存在較大差距,那么游程數(shù)會相對比較多。41、(A)。多配對樣本的CochranQ檢查的假設(shè)是多個配對樣本來自多個總體的分布無顯著差異。42、(A)。S-K檢查的假設(shè)是兩個獨(dú)立樣本來自的兩總體的分布無顯著差異。43、(B)。描述SPSS的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在數(shù)據(jù)視圖中完畢。()44、(B)錄入編輯SPSS的數(shù)據(jù)內(nèi)容在變量視圖中完畢。()45、(B)。數(shù)據(jù)編輯窗口中的一行稱為一個變量。46、(A)。變量名標(biāo)簽這個屬性是可以省略的。47、(A)。數(shù)據(jù)中明顯錯誤的數(shù)據(jù)可以看做缺失數(shù)據(jù)。48、(A)。縱向合并數(shù)據(jù)文獻(xiàn)是依據(jù)兩份數(shù)據(jù)文獻(xiàn)的變量名進(jìn)行數(shù)據(jù)對接。49、(A)。橫向合并數(shù)據(jù)文獻(xiàn)是依據(jù)兩份數(shù)據(jù)文獻(xiàn)的個案進(jìn)行數(shù)據(jù)對接。50、(A)。在合并文獻(xiàn)中自動生成的來源變量中,0表達(dá)來自當(dāng)前文獻(xiàn),1表達(dá)來自第二份數(shù)據(jù)文獻(xiàn)。51、(A)。SPSS數(shù)據(jù)選取時,【過濾】表達(dá)在未被選中的個案號碼上打一個“\”標(biāo)記,表達(dá)暫時篩掉。52、(A)。SPSS數(shù)據(jù)選取時,【過濾】表達(dá)將未選中的個案從數(shù)據(jù)編輯窗口中刪除。53、(A)。對學(xué)生成績進(jìn)行評價,成績?yōu)閮?yōu)的計數(shù)區(qū)間可以指定為90throughhighest。54、(B)。對學(xué)生成績進(jìn)行評價,成績?yōu)榱嫉挠嫈?shù)區(qū)間可以指定為80throughhighest。55、(A)。對學(xué)生成績進(jìn)行評價,成績?yōu)榱嫉挠嫈?shù)區(qū)間可以指定為80through90。56、(B)。對學(xué)生成績進(jìn)行評價,成績?yōu)椴患案竦挠嫈?shù)區(qū)間可以指定為60throughhighest。57、(A)。對學(xué)生成績進(jìn)行評價,成績?yōu)椴患案竦挠嫈?shù)區(qū)間可以指定為lowestthrough60。58、(A)。要進(jìn)行組距分組一方面應(yīng)擬定分組數(shù)目和組距。59、(A)。在定義分組區(qū)間時,應(yīng)當(dāng)遵循“不重不漏”的原則。60、(A)。SPSS中得到的直方圖上面可以附加正態(tài)分布曲線,便于與正態(tài)分布的比較。61、(A)。運(yùn)用SPSS進(jìn)行頻數(shù)分析時,獲得的定類變量的累計比例是沒故意義的。62、(A)。運(yùn)用SPSS分析時,判斷異常值時可以先對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化解決得到Z,Z的絕對值大于3可以認(rèn)為是異常值。63、(B)。記錄學(xué)中經(jīng)典的3準(zhǔn)則,異常值通常為3個方差之外的變量。64、(A)。產(chǎn)品質(zhì)量的檢測問題,如評估燈泡的使用壽命,可以采用參數(shù)檢查分析方法。65、(A)。假設(shè)檢查推斷過程依據(jù)的原理是小概率事件。66、(A)。單樣本t檢查的前提是樣本來自的總體應(yīng)服從或近似服從正態(tài)分布。67、(A)。兩配對樣本t檢查觀測值的先后順序一一相應(yīng),不能隨意更改。68、(B)兩配對樣本t檢查與兩獨(dú)立樣本t檢查沒有差別。69、(B)為研究某種減肥茶減肥效果是否顯著,可以采用單樣本t檢查方法。70、(A)相關(guān)系數(shù)的隨著概率是0.768,說明可以認(rèn)為變量間的相關(guān)性限度較弱(不相關(guān))。71、(A)。假如觀測變量值在某控制變量的各個水平出現(xiàn)了明顯波動,則認(rèn)為該控制變量是影響觀測變量的重要因素。72、(B)。單因素方差分析,組間均方差的自由度是n-k。73、(A)。SPSS單因素方差分析法應(yīng)現(xiàn)對方差進(jìn)行方差齊性檢查。74、(A)。交叉分組下的頻數(shù)分析可以分析多個變量聯(lián)合分布的特性。75、(A)。多選項(xiàng)二分法是將多
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