第2章-統計數據收集

統計學探索客觀現象數量規(guī)律性的過程反映客觀現象的統計數據描述統計學（統計數據的收集、整理、顯示和分析）推斷統計學（利用樣本信息和概率論對總體數量特征進行估計并檢驗）概率論（分布理論、大數定律、中心極限定理）總體內在的數量規(guī)律

統計數據（又稱統計資料），是進行統計分析的基礎和前提，準確、及時和有效地進行統計數據的收集是統計工作的開始，如何科學、規(guī)范地收集統計數據，是統計學需要學習和研究的重要內容?！督y計學基礎》第二章數據收集

《統計學基礎》第二章數據收集

2.1統計數據的來源

2.1.1桌面調查

2.1.2原始數據的收集2.2調查設計

2.2.1調查方案設計

2.2.2調查問卷設計

2.2.3敏感問題的隨機化處理2.3統計數據質量

2.3.1統計數據的誤差種類

2.3.2統計數據的質量標準統計調查（收集統計數據的過程）收集哪些數據數據從哪里來如何獲得數據調查內容調查方式調查方法調查設計第2章數據收集

2.1統計數據的來源

2.1統計數據的來源《統計學基礎》

第二章數據收集

從觀測登記方式看

從使用者的角度看統計數據的來源科學試驗、生產實驗和交易活動統計調查、試驗、實驗和交易活動（直接的統計數據，實驗式）一手別人查或登記的數據（間接的統計數據，非實驗式）二手專門組織的統計調查練習：設計一次試驗以獲取必要的數據。在檢驗洗衣機洗凈程度的研究中，研究人員通過實際洗滌臟衣服，來研究哪種牌子的洗衣機效果最佳。練習：舉一個從觀察研究中獲取數據的例子。觀察路口的交通流量、觀察顧客在商場的購買行為和觀察流水線上的產品質量（表面質量，是否殘缺等）等。2.1統計數據的來源《統計學基礎》

第二章數據收集2.1.1桌面調查收集加工數據的過程叫桌面調查，即二手數據的收集。

特點及加工方法見課本24頁

儲存管理方式有檔案式管理及信息化管理。

“杜威十進位分類法”2.1統計數據的來源《統計學基礎》

第二章數據收集

普查全面報表抽樣調查重點調查判斷調查周期性調查一次性調查普查抽樣調查重點調查判斷調查全面調查非全面調查連續(xù)(經常性)調查不連續(xù)調查定期報表專門調查調查范圍調查時間組織形式統計調查的形式2.1統計數據的來源《統計學基礎》

第二章數據收集

總體單位調查單位1.抽樣調查

按隨機原則抽取部分單位進行的調查。《統計學基礎》

第二章數據收集

2.1統計數據的來源1．抽樣調查（SamplingSurvey）/概率抽樣現代的抽樣調查，又稱隨機抽樣抽樣推斷，是根據隨機原則和具體的抽樣技術的要求，從總體中抽取部分個體構成樣本，并依據樣本信息推斷總體數量特征的非全面調查。

特點：1）非全面調查。

2）隨機原則（研究隨機變量）、最大抽樣效果原則

3）誤差可以事先估計和控制。

4）以樣本指標（統計量）為依據推斷總體參數或檢驗總體的某種假設，[表明其理論基礎為概率論和數理統計的有關定理]。

5）準確性高，具有廣泛適用性。

適用范圍：第一，不可能或不必要進行全面調查的社會現象。第二，對普查資料進行必要的修正。2.1統計數據的來源《統計學基礎》

第二章數據收集

抽樣調查的作用：可以用于破壞性檢驗場合的調查和推斷。可以用于較大規(guī)?？傮w或無限總體的調查和抽樣?？梢杂糜跈z查和補充全面調查數據。可以用于企業(yè)的全面質量控制。

2.1統計數據的來源《統計學基礎》

第二章數據收集

抽樣基本原則是：樣本量越大，抽樣誤差就越小，而樣本量越大，則成本就越高。常用的隨機抽樣方法主要有純隨機抽樣、分層抽樣、系統抽樣、整群抽樣、多階段抽樣等。純（簡單）隨機抽樣就是總體中每個單位在抽選時有相等的被抽中的機會，是最完全的概率抽樣。但會遇到“樣本可能分布不均勻”以及“沒有好的抽樣框”等問題。又分為有放回抽取和無放回抽取兩種情況，當總體容量很大，樣本量很小時，兩者無差異。2.1統計數據的來源《統計學基礎》

第二章數據收集

系統抽樣，又稱為機械抽樣、或等距抽樣，基本做法是，將總體中的各單元先按一定的順序排列、編號，然后決定一個間隔，并在此間隔基礎上選擇被調查的單位個體。分層抽樣也稱分類抽樣、類型抽樣，把總體各單位分成兩個或兩個以上的相互獨立的完全的組（如男性和女性），從兩個或兩個以上的組中進行簡單隨機抽樣，樣本相互獨立。整群抽樣又稱集團抽樣

，從總體中成群成組地抽取調查單位

。對所抽中的群中的全部單位進行全面調查。比率抽樣（PPS抽樣）。就是將總體按一種準確的標準劃分出容量不等的具有相同標志的單位在總體中不同比率分配的樣本量進行的抽樣。2.1統計數據的來源《統計學基礎》

第二章數據收集

總體單位調查單位2.普查（Census）

對全部單位進行的調查?！督y計學基礎》

第二章數據收集

2.1統計數據的來源2.1統計數據的來源2．普查（Census）普查是為了特定目的而專門組織的一次性或周期性的全面調查，調查在某一標準時間上的社會經濟現象的總量。普查具有以下特點：（1）普查是一種全面調查。（2）普查是一種一次性或周期性的調查。（3）普查是一種調查在某一標準時間上的社會經濟現象總量的調查。避免數據重復與遺漏。（4）耗費大量人力物力財力，一般調查基本國情、國力等特定現象。小總體可以采用普查?！督y計學基礎》

第二章數據收集

普查的目的：（1）在于搜集那些不能夠或不適宜用其它統計調查方式搜集的統計數據，以搞清重要的國情、國力。（2）為經常性的抽樣調查提供抽樣框和其它輔助數據。

抽樣框：又稱“抽樣框架”、“抽樣結構”，是進行抽樣調查時抽取樣本的有序數據庫，以確定總體的抽樣范圍和結構。為降低抽樣誤差，抽樣框數據與總體的客觀存在盡量保持一致。抽樣框的原始數據只能來自于對總體的全面調查。因此，一般而言，抽樣框就是指對所調查的總體的全部構成單位進行編號排列形成的一套清單。設計出了抽樣框后，便可采用抽簽的方式或按照隨機數表來抽選必要的單位數。若沒有抽樣框，則不能計算樣本單位的概率，從而也就無法進行概率選樣。

2.1統計數據的來源《統計學基礎》

第二章數據收集常見的抽樣框：大學學生花名冊、城市黃頁里的電話列表、工商企業(yè)名錄、街道派出所里居民戶籍冊、意向購房人信息冊、地圖、數據包……。在沒有現成的名單的情況下，可由調查人員自己編制。應該注意的是，在利用現有的名單作為抽樣框時，要先對該名錄進行檢查，避免有重復、遺漏的情況發(fā)生，以提高樣本對總體的代表性。好的抽樣框應做到：完整而不重復。例如：要從10000名職工中抽出200名組成一個樣本，則10000名職工的名冊，就是抽樣框。

2.1統計數據的來源普查的組織1、組織方式普查的基本組織方式有兩種：1）組織專門的普查機構，配備一定數量的普查人員，對調查單位進行直接登記；2）利用調查單位的原始資料和核算資料，分發(fā)一定的調查表格，由調查單位進行填報。2、基本原則1）規(guī)定統一的調查標準時間2）統一調查項目3）統一調查方法和步驟4）選擇調查時間《統計學基礎》

第二章數據收集

2.1統計數據的來源

各個國家對普查都給予的充分的重視，甚至把普查看作是僅次于戰(zhàn)爭的“運動”。西方國家?guī)缀鯖]有統計報表制度，所以全面的資料只能依靠普查獲得。美國有專門的普查局負責各類普查，并有專門網頁提供相關信息與資料。美國普查局：/

根據國務院的決定，我國于2001年進行了第二次全國基本單位普查。國家統計局普查中心對普查結果進行了系列分析，形成了豐富的信息資源。國家統計局普查中心的分析資料：

/tjfx/ztfx/decjbdwpc/

《統計學基礎》

第二章數據收集

2.1統計數據的來源3．統計報表統計報表（StatisticalReportForms）是指按照統一的表式，統一的報送時間和報送程序，自上而下統一布置，自下而上逐級上報，逐級匯總，提供基本統計數據的統計調查方式。統計報表分為國家正式報表和企業(yè)內部報表。國家正式報表是指按照國家有關法規(guī)規(guī)定，由統計主管部門正式核準的，所有單位和公民都必須依法填寫和報送的統計報表。企業(yè)內部報表是現代企業(yè)管理信息采集和經營決策分析的重要工具之一，由企業(yè)按照內部核算要求和填報國家正式報表需要，自行制定，自我管理。現行的統計報表制度的內容主要包括報表目錄、表式、填報說明三部分。《統計學基礎》

第二章數據收集

特點：（1）逐級上報和匯總，格式相對統一。（2）經常性/連續(xù)性調查，調查項目相對穩(wěn)定。（3）資料的來源是各個基層單位的原始記錄。全面統計報表全面統計報表日報、旬報、季報月報、年報等基層報表綜合報表報送范圍報送周期報送單位統計報表報表的實施范圍國家統計報表部門統計報表地方統計報表

下表是某工業(yè)行業(yè)的產品產銷存月報的表式，該統計報表是根據產銷存的平衡關系設計的。表2-1某工業(yè)行業(yè)產品產銷存月報2.1統計數據的來源《統計學基礎》

第二章數據收集

總體單位調查單位4.偶遇抽樣

對一定時間、一定環(huán)境里遇到的貨接觸到的選入樣本《統計學基礎》

第二章數據收集

2.1統計數據的來源偶遇抽樣又稱方便抽樣，是一種非隨機抽樣，具有很大的偶然性，代表性差。但是方便省事，常用于正式調查開始前的探索性研究，或對總體情況不甚了解時采用，比如：“街頭攔截式訪問”。總體單位調查單位5.重點調查

對重點單位（個數不多，但其標志量占標志總量比重較大的單位）進行的調查?！督y計學基礎》

第二章數據收集

2.1統計數據的來源

2.1統計數據的來源5．重點調查重點調查是在調查對象中選擇一部分重點單位所進行的一種非全面調查。這些單位的標志值之和卻占總體標志總量的絕大比重。通過對這些重點單位的調查，就可以了解總體的基本情況。重點調查的應用條件是在總體中必須客觀存在這樣的重點單位，從而可以通過對總體內少量重點單位的調查，來實現對總體基本情況的了解，達到進行統計調查的目的。重點調查的意義就在于當總體內客觀存在重點單位時，我們能夠利用較少的費用和較短的時間，通過對少量重點單位的統計調查，來獲得能夠反映總體全貌的數量特征的基本資料?！督y計學基礎》

第二章數據收集

2.1統計數據的來源5．重點調查舉例：為了解我國工業(yè)企業(yè)發(fā)展的基本情況，我們對一些國有特大型企業(yè)進行調查，如鞍鋼、首鋼、上海寶鋼、大慶油田、勝利油田等，它們的數量不多，但在國民經濟的發(fā)展中，無論是資產總量，還是利稅，都占全國所有工業(yè)企業(yè)相關指標的60﹪以上。對這些為數不多的重點單位所進行的調查，屬于重點調查。判斷：重點調查是抽樣調查的一種形式。

重點調查不能推斷總體?！督y計學基礎》

第二章數據收集

錯，有悖隨機原則正確，非隨機抽取總體單位調查單位6.判斷抽樣

有意識地選擇部分典型單位進行的調查?！督y計學基礎》

第二章數據收集

2.1統計數據的來源

2.1統計數據的來源5．判斷抽樣

又稱為典型調查，是從事有關工作的專家按照一定的標準（依統計研究目的而定）有意識地在總體中選擇若干有代表性的單位（即典型單位）組成樣本進行調查。典型單位根據調查的目的不同，一般有三種選取辦法：

一是近似地估算總體的數值，可采用“劃類選典”方法（對總體進行分類的基礎上，選擇一部分典型單位進行調查）。

二是了解總體的一般數量表現，可采用“擇中選典”方法。

三是研究成功的經驗或失敗的教訓，可采用“優(yōu)劣選典”方法（又稱“解剖麻雀”式）。在一定條件下可用“劃類選典”和“擇中選典”的典型調查的資料補充全面調查的不足。典型調查為非概率抽樣，不能計算抽樣誤差，即調查資料不能推斷總體。《統計學基礎》

第二章數據收集

典型調查的特點第一，典型調查的實質是深入細致的調查，可用來研究某些比較復雜的專門問題。第二，典型調查的單位少，因而指標可以多一些，也可節(jié)省人力、物力和財力。第三，典型調查是一種比較靈活的調查方式，典型單位的選擇和確定，是根據研究任務，在對調查對象進行初步分析的基礎上，有意識的加以選擇的。典型調查的方法有：開調查會、個別訪問法、現場觀察、查閱資料等，其中開調查會是最常見的方法。2.1統計數據的來源《統計學基礎》

第二章數據收集

2.1統計數據的來源2.1.2數據的搜集方法數據的搜集方法一般可以歸納如下兩大類：1．詢問調查：調查者與被調查者通過某種方式和某種工具進行信息交流，以采集和登記調查數據?？煞譃橐韵聨最悺＃?）面談訪問（分為結構式和非結構式）。（2）座談會調查。（3）電話調查。（4）郵寄調查。（5）計算機輔助調查（網絡調查）。2．觀察和實驗（1）觀察法。（2）實驗法?！督y計學基礎》

第二章數據收集

2.1統計數據的來源《統計學基礎》

第二章數據收集

觀察法觀察者身份標準化程度觀察方式非參與觀察結構式觀察直接觀察非結構式觀察間接觀察參與觀察第二章數據收集

2.2統計調查設計《統計學基礎》第二章數據收集

2.2統計調查設計

2.2.1統計調查方案設計

2.2.2問卷設計

2.2.1統計調查方案設計統計調查是一項復雜細致的系統工程，為了統一認識、統一內容、統一方法、統一步調，必須事先編制一個科學的統計調查方案。統計調查方案一般包括以下幾方面內容：2.2統計調查設計《統計學基礎》

第二章數據收集

1．調查任務和目的

2．調查對象、調查單位和填報單位3．調查項目和調查指標4．調查時間5．調查方法6．調查誤差的控制方法7．調查數據的匯總處理方法8．調查表和調查問卷設計9．制定調查工作的組織實施計劃1．調查任務和目的

調查任務和目的是統計調查的依據。調查目的決定著調查的對象、內容和方法。以〈第五次全國人口普查辦法〉為例第一條為了科學地制定國民經濟和社會發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃，制定人口政策，統籌安排人民的物質和文化生活，實現人口與資源、環(huán)境的協調發(fā)展，國務院決定于2000年進行第五次全國人口普查。根據《中華人民共和國統計法》，制定本辦法。2.2統計調查設計《統計學基礎》

第二章數據收集

第六次全國人口普查的目的是查清2000年以來我國人口數量、結構、分布和居住環(huán)境等方面的變化情況，為科學制定國民經濟和社會發(fā)展規(guī)劃，統籌安排人民的物質和文化生活，實現可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，構建社會主義和諧社會，提供真實準確、完整及時的人口統計信息支持。

——第六次全國人口普查方案

2．調查對象、調查單位和填報單位調查對象和調查單位的確定取決于調查任務和目的。調查對象與統計總體相聯系；調查單位與總體單位相聯系。填報單位（又稱報告單位）是負責向上級報告調查內容、提交統計資料的單位。第六條人口普查的對象是具有中華人民共和國國籍并在中華人民共和國境內常住的人（全體為調查對象，每一公民為調查單位）。第八條人口普查以戶為單位進行登記。戶分為家庭戶和集體戶。（填報單位）2.2統計調查設計《統計學基礎》

第二章數據收集

確定調查對象和調查單位時要注意：（1）嚴格規(guī)定調查對象的含義，比如學生（2）調查單位的確定取決于調查目的和調查對象，調查目的和對象變化了，調查單位也隨之改變。（3）不同的調查方式產生不同的調查單位。

3．調查指標和調查項目調查項目就是調查中所要登記的調查單位的標志及其它有關情況。確定調查項目的依據是事先設計好的統計指標。確定調查項目時應注意的主要問題還有以下幾點。

（1）資料搜集的可行性。（2）項目和指標解釋的一致性。（3）保證項目和指標之間的銜接性。（4）保證項目和指標動態(tài)可比性。第六次人口普查登記的主要內容包括：姓名、性別、年齡、民族、國籍、受教育程度、行業(yè)、職業(yè)、遷移流動、社會保障、婚姻、生育、死亡、住房情況等。

2.2統計調查設計《統計學基礎》

第二章數據收集

4．調查時間一是調查資料所屬的時間。如果所要調查的是時期現象，就要明確規(guī)定搜集從什么時間開始到什么時間結束的資料；如果所要調查的是時點現象，就要明確規(guī)定統一的標準時點。二是調查工作的期限。指的是調查工作開始和結束的具體時間要求。第三條2000年11月1日零時，為第五次全國人口普查登記的標準時間。第十九條人口普查的現場登記工作，從2000年11月1日開始到11月10日以前結束。2.2統計調查設計《統計學基礎》

第二章數據收集

5．確定樣本容量、調查方式、調查方法

如果采用隨機抽樣調查，根據調查的置信度要求和允許誤差要求計算出樣本容量，并結合調查目的和調查成本以及調查對象的特點，制定出具體的抽樣方案；

非隨機抽樣，根據研究者的經驗判斷和主觀能力，結合調查對象的特點和調查方法，設計出詳細的調查方式來。

2.2統計調查設計《統計學基礎》

第二章數據收集

6．調查誤差的控制方法根據所采用的不同統計調查方法，對于調查中可能出現的誤差，相應地采取不同的調查誤差控制方法，以提高統計調查資料的質量和可比性。例如：承諾保密、不泄漏；數據專用；審核、復查；事后質量抽查（檢查和補充普查數據）第二十三條普查登記的個人資料不得作為行政管理和表彰、處罰的依據。第二十四條人口普查機構和各級普查工作人員，對各戶申報的情況，必須保守秘密，不得向人口普查機構以外的任何單位和個人提供或者泄露。嚴禁公開個人和家庭的登記資料。2.2統計調查設計《統計學基礎》

第二章數據收集

7．調查數據的匯總處理方法首先是制定調查數據的匯總方法。大多采用分級匯總與超級匯總相結合的方式。其次是制定調查數據的處理方法。大型的統計調查可以通過編制專用的調查資料匯總和數據處理軟件來保證這一工作的質量和效率。第三十三條人口普查機構對普查的幾項主要數字，先進行快速匯總。省、自治區(qū)、直轄市人民政府人口普查領導小組辦公室將匯總結果于2000年12月31日以前報送國務院人口普查辦公室。國家統計局和國務院人口普查辦公室于2001年1月31日以前發(fā)布公報。2.2統計調查設計《統計學基礎》

第二章數據收集

8．調查表和調查問卷設計把確定的調查項目按照一定順序排列在表格上，就形成了調查表。第九條人口普查表分為普查表短表和普查表長表兩種形式，普查表由國務院第五次全國人口普查領導小組辦公室（以下簡稱國務院人口普查辦公室）設計。普查表長表根據國家規(guī)定的辦法，抽出百分之十的戶填報；普查表短表由其余的戶填報。調查問卷設計主要研究問卷設計，調查資料的數量化處理、調查數據的標準化處理，以及敏感問題的隨機化處理等方面的問題。2.2統計調查設計《統計學基礎》

第二章數據收集

2.2統計調查設計《統計學基礎》

第二章數據收集

9．制定調查工作的組織實施計劃在統計調查實施計劃中，除了以上介紹的方面外，還包括調查工作的組織領導機構的設置和職能，調查人員的培訓和組織、統計調查的宣傳教育、文件印刷、調查經費的管理等內容。

第十五條各級宣傳部門和新聞媒體，在人口普查登記前后，應當積極做好人口普查的宣傳工作，動員群眾參與人口普查。第二十八條人口普查的登記工作，由普查員承擔，普查指導員負有對普查員的工作進行指導、檢查的責任?；鶎痈刹亢腿罕姺e極分子應當積極協助普查員作好登記工作。第二十九條普查員和普查指導員應當由具有初中以上文化水平、熱心社會公益事業(yè)、身體健康、責任心強、能夠勝任人口普查工作的人員擔任。2.2統計調查設計《統計學基礎》

第二章數據收集

《統計學基礎》第二章數據收集

2.2統計調查設計

2.2.1統計調查方案設計

2.2.2問卷設計

《統計學基礎》第二章數據收集

一些調查網站問道：/眾意網：

問卷星：/

數據100：/

事事得：/

第一調查網：/Surveycool：http:///

知己知彼：/

專業(yè)調查－中國調查網：/

2.2.2問卷設計

問卷又稱調查表，它是一種以書面形式了解被調查對象的反應和看法，并以此獲得資料和信息的載體。問卷設計是依據調研與預測的目的，開列所需了解的項目，并以一定的格式，將其有序地排列，組合成調查表的活動過程。

問卷設計的程序：探索性工作-提出問題（課題，科學問題）-研究假設-概念界定-變項設計（調查項目）-指標設計-具體問題

2.2統計調查設計《統計學基礎》

第二章數據收集

設計問卷時必須要明確：目的（問題）是什么？驗證什么假設？用什么理論框架建構假設？如何對研究的概念下操作性定義？如何對它進行測量？設置多少個維度及亞維度以及所包含的題項，用多少個題項去測量？如何建立起各題項之間的順序性及其他技巧，建立起整個問卷的框架。特別要注意關于被試的基本事實資料問題。決定主要和次要的收集資料的方法。如何溝通與被調查者的關系，闡述問卷資料的保密度，不署名等2.2統計調查設計《統計學基礎》

第二章數據收集

2.2.2問卷設計

1．問卷設計的目標根本目標：設計出符合調研與預測需要及獲取足夠、適用和準確的信息資料的調查問卷。具體目標：1）便于為管理者提供必要的決策信息。任何不能提供管理或決策重要信息的問卷都應放棄或加以修改。

2）便于應答者回答。避免使用專業(yè)術語，避免尷尬，控制問卷長度（20分鐘左右

，30分鐘之內答完）

3）便于編輯和數據處理。編輯是指檢查問卷以確保按跳問形式進行；如有可能，開放式問題應預先編碼。2.2統計調查設計《統計學基礎》

第二章數據收集

2.2.2問卷設計2．調查問卷的功能

●把研究目標轉化為特定問題；●使問題和回答標準化；●通過措辭、問題流程與卷面設計來促進合作；●記載記錄原始數據；●加快數據分析過程；●進行有效性測試。2.2統計調查設計《統計學基礎》

第二章數據收集

2.2.2問卷設計

3．問卷設計的六個原則

●合理性：問卷必須緊密與調查主題相關。在問卷設計之初要找出與“調查主題相關的要素”。去除無關不僅要問題；被調查者了解所問?！褚话阈裕杭磫栴}的設置是否具有普遍意義。這是問卷設計的一個基本要求，同時也是經常犯的常識性錯誤?！襁壿嬓裕簡柧淼脑O計要有整體感，問題之間要具有邏輯性，使問卷成為一個相對完善的小系統。

●明確性：問題設置的規(guī)范性。命題準確?提問清晰明確，不拐彎抹角，便于回答；被訪問者能夠對問題作出明確的回答，等等?！穹钦T導性：問題要設置在中性位置、不參與提示或主觀臆斷，完全將被訪問者的獨立性與客觀性擺在問卷操作的限制條件的位置上?！癖阌谡怼⒎治?/p>

2.2統計調查設計《統計學基礎》

第二章數據收集

2.2.2問卷設計

5．問卷設計的程序●（1）明確調研目的。與決策者溝通；訪問行業(yè)專家；收集并分析二手資料；定性調研。●（2）確定數據收集方法，如：小組討論法、電話訪問法、郵寄訪問法等?！瘢?）確定問題的回答方式：開放式問題、封閉式問題、量表應答式●（4）決定問題的措辭：用詞必須清楚；選擇詞語以避免引起應答者誤差；不應該誘導受訪者回答特定答案；考慮到應答者回答問題的能力；考慮到應答者回答問題的意愿。2.2統計調查設計《統計學基礎》

第二章數據收集

根據認識和經驗（觀察和陳述）獲得對研究對象的一個初步的了解，或用來定義問題或尋找處理問題的途徑。2.2.2問卷設計

5．問卷設計的程序●（5）確定問卷流程和編排問卷流程的基本準則如下：a.運用過濾性問題識別合格應答者；只有合格應答者參加訪談，才能得到每類合格應答者的最小數量（配額）。b.以一個令人感興趣的問題開始訪談（用一個年齡或收入問題作為初始問題是一大錯誤。）。c.先問一般性問題。使人們先開始考慮有關概念、公司或產品類型，然后再問具體的問題。2.2統計調查設計《統計學基礎》

第二章數據收集

2.2統計調查設計

問題的排序：典型排序：過濾性問題——熱身性問題——過渡性問題——主題性問題——較復雜或難以回答的問題（1）問題的排列應具有層次性和邏輯性，符合人們思維習慣。前后相繼的問題具有內在聯系，反映事物的因果關系，和遞進的思維層次。（2）“過濾”性問卷設計要求問題排列構成邏輯的樹狀結構。（3）問題的排列應先易后難。將簡單、容易、直觀的問題放在問卷的前面，提高被調查者的興趣，使被調查者比較容易地進入答題角色，順利完成問卷中所有問題的回答。（4）開放性問題的排列要從屬于封閉性問題，有關全局性的開放性問題放在整個問卷主體部分的末尾；相對某類具體封閉性問題的開放性問題，放在這類封閉性問題的末尾?！督y計學基礎》

第二章數據收集

安排問題的次序由客觀到主觀由熟悉到陌生相對容易的問題放在最后內容相關的問題要排得相近開始有介紹性的語言第一個問題就切中主題2.2統計調查設計《統計學基礎》

第二章數據收集

2.2.2問卷設計

5．問卷設計的程序●（6）評估問卷，獲得各方的認可:專家評價、上級評價、被調查者評價、自我評價?！瘢?）預先測試和修訂：先組織問卷的測試，如發(fā)現問題，要及時修改?！瘢?）準備最終的問卷文本，制表、打印和印刷問卷

在問卷評估過程中,下面一些原則應當考慮：

?問題是否必要。

?問卷是否太長。

?問句是否回答了調研目標所需的信息。

?郵寄及自填式問卷的外觀設計。

?開放式總是否用了明顯字體等。2.2統計調查設計《統計學基礎》

第二章數據收集

2.2.2問卷設計

6．問卷結構2.2統計調查設計《統計學基礎》

第二章數據收集

問卷的三部分每部分的內容一、開頭問卷標題與編號、問候語、調查者身份、被調查者的基本信息，目的介紹，填寫說明二、正文1、一般問題（易答）2、主要問題（實質的、細節(jié)的問題）3、敏感的、復雜的問題4、被訪問者基本情況三、結尾1、開放式問題（可以缺省）2、被調查者的背景數據3、感謝語7．封閉性問題及備選答案問卷的主體由若干問題組成，其中主要形式為封閉性問題。封閉性問題及備選答案的設計是問卷設計的核心內容。（1）封閉性問題的表達要準確，內容要完整。一般可以按照6W原則檢查。即按照Who（誰），Where（何處），When（何時），Why（為什么），What（是什么），How（如何）六個方面來判斷。（2）封閉性問題備擇答案要不重不漏。即保證封閉性問題備擇答案的完備性和周延性。例如：對某一事件的態(tài)度，備則答案不能僅僅為“贊成”、“反對”，還應該根據具體的問題設置第三項，諸如“其他”、“說不定”、“棄權等”，供被調查者選擇。2.2統計調查設計《統計學基礎》

第二章數據收集

7．封閉性問題及備選答案

（3）封閉性問題必須使用中性語言和陳述句式。要力求杜絕任何可能干擾被調查者的價值判斷和真實狀態(tài)的表述，不應包含任何的情緒和傾向，不能使用任何具有感情色彩和價值判斷的表述，也不能使用否定句，反問句，感嘆句等可能引發(fā)某種暗示和誘導效應的封閉性問題構造方式。例如：

“您準備何時出國留學？”（A、三年級B、四年級C、大學畢業(yè)后）――這是個典型的誘導性詢問，它只能讓被訪者在何時出國上選擇，而事實上并非所有大學生都想出國。2.2統計調查設計《統計學基礎》

第二章數據收集

7．封閉性問題及備選答案（4）封閉性問題的表述要簡潔、通俗。為了提高問卷的回答率和數據的準確性，封閉性問題表述要簡潔，真正做到一目了然。同時，封閉性問題表述應通俗易懂，盡量避免專業(yè)詞匯，提高問卷的適用性。（5）封閉性問題的敏感性問題的處理。在一般問卷調查中必須避免任何的敏感性問題，以免造成被調查者顧慮或反感，影響到整個問卷調查的質量。敏感性問題的調查必須通過專門的調查技術，對敏感問題進行隨機化處理之后，專項組織進行，方可以取得可信的調查數據。（問題少，還可以采取人稱代換的方式提問）2.2統計調查設計《統計學基礎》

第二章數據收集

2.2統計調查設計《統計學基礎》

第二章數據收集

問卷設計再一次強調：明確調查目的；開頭語：真實、懇切、保密語言規(guī)范/通俗，避免專業(yè)術語、縮寫；問題明確簡潔，避免歧義，避免問題合并；問題中立，避免誘導、暗示和傾向性；陳述句式，避免反問、感嘆、疑問等句式避免敏感、尷尬、情緒性問題，智力性問題（敵意）；問題之間相互關聯，邏輯性強問題排列由簡單到復雜，由表面直覺到深層思考問題選項完備（全集）、互斥問卷題量適中，15~20分鐘能答完，不超過30分鐘；回收率達到70%-75%方可認為調查問卷有效問卷名稱：大學生課程滿意度調查大學生課程滿意度及影響因素調查導語問卷主體部分（具體的問題），例如：1.在已學習過的課程中，你印象非常深刻的課程有幾門？

A沒有B1—3門C4-6門D更多2.你對課時安排是否滿意？

A非常滿意B比較滿意C一般D不太滿意E非常不滿意

……8.你在上課時一般都做哪些事情？

A發(fā)呆，開小差B娛樂（聽音樂、打游戲、看小說）

C聽課，記筆記D睡覺E其他感謝語問卷調查作業(yè)選題范圍：大學生職業(yè)能力狀況（職業(yè)取向、能力意愿、現有水平、獲取途徑……）；對本校食堂滿意度調查；對本班學生現狀生活滿意度調查；對本專業(yè)課程安排滿意度調查對本校大學生消費情況的調查《統計學基礎》第二章數據收集

2.2統計調查設計

2.2.1統計調查方案設計

2.2.2問卷設計

2.2.3敏感問題的隨機化處理

2.2統計調查設計2.2.3敏感問題的隨機化處理所謂敏感問題即涉及個人隱私、違規(guī)違約、違反社會道德規(guī)范以及影響個人利益和人際關系的一些問題。敏感問題的隨機化處理是使這類調查中的回答在隨機狀態(tài)下進行，即采用隨機化回答技術。例如，在調查某地區(qū)吸毒狀況時（在這里，吸毒就是一種敏感性特征）,設計外形完全相同的卡片張,其中m1張卡片上寫有“你在本月內有吸毒行為”,另外m-m1張卡片上寫有另一問題(在沃納模型中,另一問題將是該問題的對立問題,即“你在本月中無吸毒行為”;在西蒙斯模型中,另一問題將是與該問題無關的其他問題,如“你是屬馬的”等。）。然后，讓被調查者隨機從中選一個卡片回答,調查者無權過問被調查者究竟回答的是哪一個問題,從而起到了為被調查者保密的效果?！督y計學基礎》

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2.2統計調查設計2.2.3敏感問題的隨機化處理隨機化回答技術使調查者無法識別具體被調查者的個體信息，不能得到被調查者的傾向和回答，被調查者在其個人真實狀況得到完全屏蔽，打消了其顧慮，能夠真實地回答問卷中的敏感問題，從而調查者可獲得敏感問題數據。從中計算出該總體中對于所調查的敏感問題次數分布的估計量。

隨機化方法存在的不足之處：一是不能像問卷調查那樣,進行大范圍、大規(guī)模及分散的調查;二是調查費用高,調查者現場調查工作量大;三是要求調查者和被調查者具有較高的素質;四是要對調查者進行大量的培訓,使其能熟練掌握模型的操作應用。《統計學基礎》

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2.2統計調查設計沃納模型

該模型是1965年由Warner提出的,其設計思想是向被調查者顯示兩個與敏感性問題(具有特征A)有關,但完全對立的問題,讓被調查者按預定的概率從中選一個回答,調查者無權過問被調查者究竟回答的是哪一個問題,從而起到了為被調查者保密的效果。其基本做法是設總體可分為兩類，具有敏感性特征的一類A與不具有敏感性特征的一類。目的是估計具有敏感性特征的人在總體中所占的比例,其具體算法推倒如下：

《統計學基礎》

第二章數據收集

要正確估計在校大學生考試作弊的比例πA

，在外形相同的一定數量的卡片上分別寫上以下兩個問題：

A：你在考試中作弊了嗎？（你考試作弊，是嗎？）

B：你在考試中沒有作弊嗎？（你考試不作弊，是嗎？）作弊是一種敏感性特征，總體被分為兩類：具有敏感性特征（考試作弊）的學生；不具有敏感性特征（考試不作弊）的學生。每一問題又分別對應著“是”和“不是”兩個選項。將所有卡片混合后放在盒子中。隨機抽取n個大學生進行調查，要求被調查者從中隨機抽取一個卡片回答，若所抽到的問題與自己情況一致則回答“是”，否則，回答“不是”。設寫有A問題的卡片的比例為P,統計結果中有n1個人回答“是”,

回答“是”的人的比例為

φ。2.2統計調查設計《統計學基礎》

第二章數據收集2.2統計調查設計《統計學基礎》

第二章數據收集即敏感特征：作弊即沒有作弊2.2統計調查設計《統計學基礎》

第二章數據收集隨機變量X服從0-1分布（兩點分布、貝努里分布）《統計學基礎》

第二章數據收集

假設所有被調查者的回答都是真實的。根據全概率公式得到：

P(Xi=1)=i=1,2…n

=n1/n。則的極大似然估計為：

2.2統計調查設計第二章數據收集

2.3統計數據質量《統計學基礎》第二章數據收集

2.3統計數據質量

2.3.1統計數據的誤差種類

2.3.2統計數據的質量標準真值統計數據《統計學基礎》

第二章數據收集

2.3統計數據質量客觀數據真值？統計數據誤差《統計學基礎》

第二章數據收集

2.3統計數據質量客觀數據真值？統計數據誤差多大？研究誤差的主要目的是找出導致誤差產生的原因，進而采取對策避免、減少誤差或控制誤差水平?！督y計學基礎》

第二章數據收集

2.3統計數據質量《統計學基礎》

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2.3統計數據質量2.3.1統計數據的誤差種類數據的誤差是指統計數據與客觀事實之間的差距?？梢苑譃榈怯浶哉`差和代表性誤差兩類。1．登記性誤差。

登記性誤差是指在調查過程中由于調查者和被調查者的人為原因形成的誤差。例如，調查者的人為原因主要有總體界定錯誤、調查單位缺失、計量和測量誤差、記錄失誤、抄錄錯誤、匯總差錯；被調查者的人為原因主要有有意識地提供虛假數據、無意識地提供有誤數據。從理論上說登記性誤差屬于可以消除的誤差。中國的人口統計數據：公元2年（漢元始二年）59594978人公元754年（唐天寶十三載）52880488人公元1122年（宋宣和四年）46734784人公元1281年（元至元十八年）58830000人公元1578年（明萬歷六年）60692856人公元1711年（清康熙五十年）24621324人公元1741年（清乾隆六年）143411559人公元1763年（清乾隆二十八年）204209828人公元1790年（清乾隆五十二年）301487115人公元1835年（清道光十五年）401767053人

“圣祖出巡時獲悉，有五六丁之戶，僅一人繳納錢糧，或有九丁、十丁，亦僅二三人繳納錢糧”

康熙五十一年定“滋生人丁永不加賦”30年間增加近5倍?。?！登記性誤差《統計學基礎》

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2.3統計數據質量

2.3統計數據質量2．代表性誤差P22-23

代表性誤差是指利用樣本數據推斷總體參數時產生的誤差。分為隨機性誤差和系統性誤差。（1）隨機性誤差（偶然性誤差、抽樣誤差），是由于隨機性原因形成的代表性誤差，它是服從于某一概率分布的隨機變量。隨機性誤差是不可以消除的誤差，只要利用樣本數據推斷總體參數，就必然存在著隨機性誤差。其取值隨著樣本容量的增大而減小。（2）系統性誤差是由于非隨機性原因形成的代表性誤差。主要原因有抽樣框過于陳舊導致的抽樣框偏誤、非隨機樣本、無回答問題、輔助數據偏誤等。系統性誤差也是在利用樣本數據推斷總體參數時產生的誤差，但是系統性誤差不會隨著樣本容量的增大而減小。系統性誤差屬于可以消除的誤差?！督y計學基礎》

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2.3統計數據質量

抽樣框誤差：是因不準確或不完整的抽樣框而引起的誤差。抽樣框誤差是一種非隨機性誤差。抽樣框誤差主要來自抽樣框誤差主要來自：a.丟失目標總體單位：抽樣框沒有覆蓋全部目標總體單位，有些目標單位沒有在抽樣框中出現，沒有機會被選人樣本；b.包含非目標單位；c.丟失目標單位和包含非目標單位共存；d.復合連接：即抽樣框單元與目標總體單元不完全一一對應，而是存在一對多、多對一或是多對多模式的現象；e.不正確的輔助信息導致“內容上的偏差”；f.抽樣框老化:又被稱為“抽樣框過時”或“不準確的抽樣框”，.《統計學基礎》

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《統計學基礎》第二章數據收集

2.3統計數據質量

2.3.1統計數據的誤差種類

2.3.2統計數據的質量標準

2.3統計數據質量2.3.2統計數據的質量標準P23

統計數據的搜集是統計活動的基礎環(huán)節(jié)，所有統計數據的處理和分析都是在這個基礎上進行的。對于統計數據質量的要求，具體可以歸納為統計數據的時效性，準確性、一致性三個方面的具體標準。

1．統計數據的時效性就是指及時和準時獲取統計數據。及時獲取統計調查資料就是要在規(guī)定的統計調查時間內完成統計調查工作。準時獲取統計調查資料就是要確切地反映出統計調查對象在規(guī)定的調查時點上，或規(guī)定的調查時段中的數量特征?！督y計學基礎》

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2.3統計數據質量2．統計數據的準確性是指確保統計數據的完整性、真實性和精確性，最大限度地降低統計數據中的各種偏誤。統計調查的完整性是要保證調查對象中每一個調查單位的標志特征都要包含在統計調查的實際登記資料之中，并且僅出現一次。統計調查的真實性是要保證每一個調查單位的標志特征都要無偏差、無失真、準確無誤地反映在統計調查的登記資料中。統計調查的精確性是指在抽樣調查中，要保證抽樣誤差有效地控制在規(guī)定的許可范圍內。

3．統計數據的一致性是指統計數據在時間上和空間上的連續(xù)性和可比性。統計調查的一致性就是指統計調查的具體方法、指標設置、調查體系等在時間、空間上的可比性?！督y計學基礎》

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第二章數據收集

Excel應用單元格地址單元格的列標和行號又稱為地址。地址分為三種:相對地址:僅寫出列標和行號,如A5、B16。絕對地址:在列標和行號前均加入“$”符,對行和列均鎖定，如$A$1、$C$20。混合地址:僅在行號或列標前加“$”符，表示行固定或者列固定。如$A5為絕對列相對行，而A$5為絕對行相對列。256列，65536行Excel應用《統計學基礎》

第二章數據收集

單元格的數據輸入通常Excel工作表由單元格組成，每一單元格可定義一種數據類型，如文本、數值、公式等。Excel中單元格的常用數據類型如右表所示。類型示例文本姓名、診斷…日期

2004年9月1日，2008/9/18時間5時30分數值1500.88公式=A1+B1-C2貨幣￥8888.00、$77,856…表Excel單元格的常用數據類型Excel應用《統計學基礎》

第二章數據收集

Excel的單元格中可以輸入兩種數據，即常量和公式。常量：不以等號（=）開頭的單元格數據，可以是日期、數字和文本。公式或由公式得出的數值都不是常量。公式：公式總是以等號（=）開頭，其后為算式。（單元格內的一系列數值、單元格引用、名稱、函數和操作符的集合，可以通過現有的數據計算出新的數值。）Excel應用《統計學基礎》

第二章數據收集

使用引用引用的作用在于標識工作表上的單元格或單元格區(qū)域，并指明公式中所使用的數據的位置。通過引用，可以在公式中使用工作表不同部分的數據，或者在多個公式中使用同一單元格的數值。還可以引用同一工作簿不同工作表的單元格、不同工作簿的單元格、甚至可應用程序中的數據。引用類型：相對引用：A1、B2、C5…，在公式運算中有自動更新功能絕對引用：$A$1、$B$2、$C$5…

，公式運算中不變混合引用：$A1、A$1、$B2、B$2、$C5、C$5…

，公式運算中，未鎖定部分自動更新Excel應用《統計學基礎》

第二章數據收集

引用示例

如果要引用請使用在列A和行10中的單元格A10屬于列A中行10到行20中的單元格區(qū)域A10:A20屬于行15中列B到列E中的單元格區(qū)域B15:E15行5中的所有單元格5:5從行5到行10中的所有單元格5:10列H中的所有單元格H:H從列H到列J中的所有單元格H:J從A列第10行到E列第20行的單元格區(qū)域A10:E20Excel應用《統計學基礎》

第二章數據收集

運算符及計算優(yōu)先次序：包含四種類型的運算符，總計16個，按照優(yōu)先級由高到低依次為：1．引用運算符；2．負號；3．百分比；4．乘方；5．乘除；6．加減；7．連接符；8.比較運算符。Excel應用《統計學基礎》

第二章數據收集

運算符說明：(冒號)引用運算符，(逗號)(空格)1．引用運算符

(3個)：包括冒號、逗號和空格Excel應用《統計學基礎》

第二章數據收集

1．引用操作符(3個)：包括冒號、逗號和空格冒號“:”——連續(xù)區(qū)域運算符，對兩個引用之間包括兩個引用在內的所有單元格進行引用。如SUM(B5:C10）,計算B5到C10的連續(xù)12個單元格之和。逗號“,”——聯合操作符可將多個引用合并為一個引用。如：SUM(B5:B10,D5:D10)，計算B列、D列共12個單元格之和?？崭瘛《鄠€引用的交集為一個引用，該操作符在取指定行和列數據時很有用。如SUM(B5:B10A6:C8)，計算B6到B8三個單元格之和。Excel應用《統計學基礎》

第二章數據收集

２．文本連接符(1個)：使用文本連接符（＆）可加入或連接一個或更多字符串以產生一長文本。例如：“2011年”＆“祖國更繁榮”就產生“2011年祖國更繁榮”。（把不同單元格中的內容放在一起）Excel應用《統計學基礎》

第二章數據收集

算術運算符含義示例+(加號)加，負號4+3，-13-(減號)減6-5＊(星號)乘3*8／(斜杠)除12／3∧(脫字符)乘冪6^2(與6*6相同)%(百分號)百分比92%３．算術運算符(6個)：其作用是完成基本的數學運算，產生數字結果等Excel應用《統計學基礎》

第二章數據收集

比較運算符含義示例=(等號)等于E2=D1>(大于號)大于E2>D1<(小于號)小于E2<D1>=(大于等于號)大于等于E2>=D1<=(小于等于號)小于等于E2<=D1<>(不等于號)不等于E2<>D1４．比較操作符(6個)：它們的作用是可以比較兩個值，結果為一個邏輯值，不是“TRUE”就是“FALSE”。Excel應用《統計學基礎》

第二章數據收集

Excel函數函數是對一個或多個執(zhí)行運算的數據進行指定的計算,并且返回計算值的公式.執(zhí)行運算的數據稱為函數的參數。參數可以是文本、數字或邏輯值。函數運行后傳回來的數據稱為函數的結果。

Excel中的函數通常分為常用函數、工程函數、財務函數、數學與三角函數、統計函數、查詢與引用函數、數據庫函數、文本函數、邏輯函數、信息函數等。函數的一般格式為：函數名(參數1，參數2，參數3…)如：SUM(Numberl,Number2,Number3…)Excel應用《統計學基礎》

第二章數據收集

公式出錯的原因及排除方法如果公式不能正確計算出結果，Excel將顯示一錯誤值。出現錯誤值“#####！”的原因：①輸入到單元格中的數值太長，單元格容納不下?？梢酝ㄟ^增加列寬，來糾錯。②單元格公式產生的結果太長，單元格容納不下?？梢酝ㄟ^增加列寬，來糾錯。產生錯誤值“#VALUE！”使用錯誤的參數或運算對象類型。產生錯誤值“#DIV/0！”公式被0（零）除。Excel應用《統計學基礎》

第二章數據收集

產生錯誤值“#NAME?”

在公式中使用了Excel不能識別的文字。產生錯誤值“#N／A”

在函數或公式中沒有可用數值。如果工作表中某些單元格暫時沒有數值，請在這些單元格里輸入“#N／A”。公式在引用這些單元格時，將不進行數值計算，而是返回“#N／A”。產生錯誤值“#REF!”

單元格引用無效。產生錯誤值“#NUM”

公式或函數中某個數字有問題。產生錯誤值“#NULL!”

試圖為兩個并不相交的區(qū)域指定交叉點。Excel應用《統計學基礎》

第二章數據收集

Excel應用公式錯誤的排除步驟：確認所有的圓括號都成對出現。當創(chuàng)建公式時，輸入的圓括號將以彩色顯示。確認在引用單元格區(qū)域時，使用了正確的區(qū)域運算符。引用單元格區(qū)域時，使用冒號來分隔區(qū)域中的第一個單元格和最后一個單元格。公式錯誤的排除方法：確認已經輸入了所有必選的參數。有些函數的參數是必選的，還要確認沒有輸入過多的參數。可以在函數中輸入(或稱嵌套)不超過七級的函數。如果引用的工作簿或工作表名稱中包含非字母字符，必須用單引號把名稱引起來。確認每個外部引用都包含工作簿名稱和相應的路徑。在公式中輸人數字時不要設置格式。例如，即使需要輸入的數值是“$1,000”，也應在公式中輸入“1000”。《統計學基礎》

第二章數據收集

Excel應用

假定在某大學校園對在校本科學生進行一次隨機化處理的敏感問題問卷調查，調查問卷中包括了5個敏感問題。采用隨機抽取卡片的方式進行了隨機化處理，事先準備好的卡片注有“對”與“不對”兩種，其為“對”的卡片占卡片總數的比例為0.4。該次調查一共隨機抽取了100個被調查者，針對5個敏感問題和所隨機抽取的卡片回答“是”和“不是”，來表明自己的態(tài)度。調查結果回答“是”的人數分別為50，48，44，53，57。試采用（2.2）式來估計在該大學同學對應每個敏感問題的態(tài)度為“對”的總體比例。即有樣本容量，回答“是”的人數分別為50，48，44，53，57；隨機抽取備擇答案“對”的比重。請計算每個敏感問題為“對”的總體比例的估計值?！督y計學基礎》

第二章數據收集

結果為：圖2.4估計量的計算結果Excel應用《統計學基礎》

第二章數據收集

SPSS基礎知識窗口介紹變量的定義數據的錄入SPSS簡介《統計學基礎》

第二章數據收集

第二章數據收集

小結與練習

本章小結

本章介紹了統計數據來源、統計調查方法、統計調查方案設計、問卷設計技術和統計數據質量等內容。本章的重點包括普查、統計報表、抽樣調查、典型調查、重點調查的特點，統計調查方案設計、問卷設計技術、統計數據誤差的種類等內容。本章的難點是統計調查方案設計、問卷設計及其敏感問題的隨機化處理方法，以及統計數據的誤差分析。

《統計