工序質(zhì)量控制

工序質(zhì)量控制第一頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日二、質(zhì)量變異的原因

1、質(zhì)量變異來(lái)源分類其原因主要來(lái)自五個(gè)方面：人、機(jī)器、材料、方法、環(huán)境。2、質(zhì)量變異性質(zhì)分類偶然性原因﹝隨機(jī)誤差﹞隨機(jī)誤差是由一些經(jīng)常起作用的，微小的在一定條件下又是不可避免的因素所引起的誤差。隨機(jī)誤差對(duì)于包括有極多個(gè)產(chǎn)品的無(wú)限母體﹝工序﹞來(lái)說(shuō)，是一個(gè)服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量。系統(tǒng)性原因﹝系統(tǒng)誤差﹞系統(tǒng)誤差與偶然誤差的主要區(qū)別在于它不是一個(gè)隨機(jī)變量。而是隨時(shí)間、按一定方向，從小到大或從大到小或作某種周期性變化。第二頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日根據(jù)系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差兩變量變化規(guī)律的明顯不同，我們可以利用一定的統(tǒng)計(jì)手法把兩者區(qū)別開來(lái)。如果生產(chǎn)穩(wěn)定，此時(shí)影響產(chǎn)品質(zhì)量差異的主要成份將是隨機(jī)誤差，如果把測(cè)量到的質(zhì)量數(shù)據(jù)繪制成分布圖，必然構(gòu)成典型的正態(tài)分布。如果所得到的結(jié)果不是一個(gè)正態(tài)分布，那就有理由懷疑，在產(chǎn)品質(zhì)量中所產(chǎn)生的差異有較明顯的異常因素存在，這就需要找出具體引起異常的原因，以便采取措施消除。第三頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日第二節(jié)生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量狀態(tài)生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量控制其主要目的是保證工序能處于受控狀態(tài)，穩(wěn)定持續(xù)地生合格品。為此，必須及時(shí)地了解生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量狀態(tài)，判斷其失控與否。一、生產(chǎn)過(guò)程狀態(tài)1、控制狀態(tài)：隨時(shí)間推移，生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計(jì)量均在控制界限之內(nèi)，且均勻分布。第四頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日2、失控狀態(tài)：﹝1﹞穩(wěn)定狀態(tài)：和不隨時(shí)間變化，但質(zhì)量特性值的分布超出了控制界限。

﹝2﹞不穩(wěn)定狀態(tài)：或隨時(shí)間變化。

第五頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日二、生產(chǎn)過(guò)程狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)推斷樣本總體E﹝﹞

R

/d2

反映質(zhì)量水平第六頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日第三節(jié)工序控制

一、工序質(zhì)量控制的目的工序質(zhì)量控制的目的是保證工序能穩(wěn)定地制造出合格的產(chǎn)品。使工序質(zhì)量的波動(dòng)處于規(guī)定的范圍。二、工序質(zhì)量控制的對(duì)象

工序質(zhì)量控制的對(duì)象是該工序的質(zhì)量特性值的波動(dòng)范圍及質(zhì)量特性值波動(dòng)的中心位置。工序質(zhì)量控制通過(guò)控制4M1E五大因素來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)和的控制。

第七頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日三、工序質(zhì)量控制點(diǎn)的確定工序質(zhì)量控制點(diǎn)是指在一定時(shí)期和一定條件下，在產(chǎn)品制造過(guò)程中必須重點(diǎn)控制的質(zhì)量特性、關(guān)鍵部位或薄弱環(huán)節(jié)。工序質(zhì)量控制點(diǎn)的確定：影響大、要求高、問(wèn)題多、損失大。

第八頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日第四節(jié)工序質(zhì)量控制方法---控制圖一、控制圖的概念控制圖是畫有控制界限的一種圖表。用來(lái)控制生產(chǎn)過(guò)程狀態(tài)﹝區(qū)分波動(dòng)是系統(tǒng)的或者是隨機(jī)的﹞保證工序加工產(chǎn)品質(zhì)量的重要工具。特性值

UCL

CLLCL子樣號(hào)

第九頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日對(duì)加工過(guò)程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理一般可包括兩部分工作內(nèi)容。其一是調(diào)查一道工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)，其次是己知一道工序是穩(wěn)定的，為保證其在預(yù)期的時(shí)間內(nèi)，始終處于穩(wěn)定狀態(tài)而進(jìn)行的動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)控制。前一項(xiàng)工作可以利用頻數(shù)分布圖，后一項(xiàng)工作主要利用控制圖的方法完成。第十頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日二、控制圖的原理1、控制圖的控制界限控制界限主要用以鑒別加工過(guò)程是否穩(wěn)定?？刂平缦夼c公差界限不同，在質(zhì)量管理工作中具有不同的作用。公差界限是作為產(chǎn)品合格或不合格的判斷基準(zhǔn)，而控制界限則是作為考察整個(gè)工序是否異常的判定基準(zhǔn)。中心線CL=﹝或﹞上控制線UCL=+3下控制線LCL=-3

第十一頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日2、控制圖的兩類錯(cuò)誤第一類錯(cuò)誤：虛發(fā)警報(bào)。加工過(guò)程正常，而子樣﹝點(diǎn)子﹞卻越出了控制界限，因而被誤判為出現(xiàn)異常，發(fā)生這種概率以表示。第二類錯(cuò)誤：未發(fā)警報(bào)。加工過(guò)程異常，而子樣﹝點(diǎn)子﹞仍處了控制界限之內(nèi)，因而被誤判為出現(xiàn)正常，發(fā)生這種概率以表示。第十二頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日隨著控制界限加寬而減少，隨著控制界限加寬而增加

正常異常

第十三頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日為使兩類錯(cuò)誤概率之和最小，控制界限應(yīng)合適。控制界限在時(shí)，其+為最小。

+3第十四頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日三、控制圖的分類1、計(jì)量值控制圖：-R控制圖、-R控制圖、控制圖。計(jì)量值控制圖經(jīng)常用來(lái)預(yù)防、分析和控制工序加工質(zhì)量。2、計(jì)數(shù)值控制圖：計(jì)件值Pn圖、P圖。

計(jì)點(diǎn)值C圖、u圖。目的是分析和控制生產(chǎn)工序的穩(wěn)定性、預(yù)初不合格品的發(fā)生，保證產(chǎn)品質(zhì)量。第十五頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日第五節(jié)控制圖的設(shè)計(jì)一、控制圖的設(shè)計(jì)1、控制圖的應(yīng)用范圍。控制圖是控制圖與R控制圖并用的形式運(yùn)用。控制圖主要觀察分析平均值的變化，R控制圖主要觀察分析各組的離散波動(dòng)變化。控制圖常用于控制尺寸、重量、時(shí)間、強(qiáng)度、成分等計(jì)量值。

第十六頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日2、控制圖的作圖方法及步驟例：假設(shè)從齒輪鉆孔工序收集記錄100個(gè)孔徑尺寸數(shù)據(jù)。作控制圖。﹝1﹞收集數(shù)據(jù)第十七頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日樣本組日期時(shí)間測(cè)定值平均值

極差

RX1X2X3X41234567891011121314151617181920212223242512/23

12/27

12/28

12/29

12/308：5011：301：453：454：208：359：009：401：302：508：301：352：252：353：358：259：2511：002：353：159：3510：2011：352：004：25354634693842443348473837403850334138335638394243394037406434414141524341373839423540443255404239363832363468444341384936394147454329292837454535393543334136594034463651423837354245393458384837403638446.356.406.366.656.396.406.436.376.506.426.396.386.406.416.456.436.366.426.356.516.406.396.396.386.410.080.100.060.100.100.090.050.080.040.110.030.040.120.070.080.100.120.300.060.110.080.070.060.080.06合計(jì)160.252.19

=6.41

=0.09第十八頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日﹝2﹞確定控制界限圖

A2為跟n有關(guān)的系數(shù)。查控圖用系數(shù)表，當(dāng)n=4時(shí)，A2=0.729，

CL==6.41=6.41＋0.729×0.09=6.48=6.41－0.729×0.09=6.34第十九頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日R圖

D3、D4為跟n有關(guān)的系數(shù)。查控圖用系數(shù)表，當(dāng)n=4時(shí)，D3<0，D4=2.282CL==0.09UCL=2.282×0.09=0.2LCL不考慮第二十頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日﹝3﹞繪制控制圖

510152025

XRUCL=6.48CL=6.41

CLC=6.34UCL=0.2CL=0.09第二十一頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日﹝4﹞控制界限修正剔除由于系統(tǒng)原因引起的超出控制界限的點(diǎn)。 圖中有第4，9，20號(hào)三個(gè)樣本點(diǎn)出界；R圖中有第18號(hào)樣本點(diǎn)出界。經(jīng)分析，第4，18，20號(hào)三個(gè)樣本點(diǎn)出界是由于系統(tǒng)性原因引起的，應(yīng)剔除，重算以此數(shù)據(jù)重新修正控制界限。﹝略﹞注意：用于工序動(dòng)態(tài)控制時(shí)，只有表明工序己處于穩(wěn)定狀態(tài)且時(shí)才適用。第二十二頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日二、計(jì)件值控制圖的設(shè)計(jì)1、不合格品率控制圖﹝P控制圖﹞﹝1﹞P控制圖的應(yīng)用范圍在生產(chǎn)過(guò)程或工序相當(dāng)穩(wěn)定時(shí)，產(chǎn)品不合格率P有一個(gè)比較固定的數(shù)值。設(shè)樣本大小為n，則Pn為樣本的不合格數(shù)。如果生產(chǎn)過(guò)程或工序沒發(fā)生變化或處于控制狀態(tài)，則樣本中的不合格數(shù)或不合格率變動(dòng)不大。若發(fā)現(xiàn)不合格數(shù)或不合格率變動(dòng)較大，超過(guò)事先確定的控制界限時(shí)，就表明生產(chǎn)過(guò)程或工序處于異常狀態(tài)，需要進(jìn)行調(diào)整，這就是制訂不合格品數(shù)控制圖和不合格品率控制圖的基本思想。第二十三頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日用于對(duì)產(chǎn)品不合格品率控制的場(chǎng)合，是通過(guò)產(chǎn)品的不合格品率的變化來(lái)控制質(zhì)量的。

P控制圖單獨(dú)使用，不需組合。該控制圖常常用于檢查零件外形尺寸或用目測(cè)檢查零件外觀從而確定不合格品率的場(chǎng)合，也用于對(duì)光學(xué)元件和電子元件不合格品率的控制。除了不合格品率外，對(duì)合格率、材料利用率、缺勤率、出勤率等也可以應(yīng)用P控制圖進(jìn)行控制。第二十四頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日﹝2﹞P控制圖的作圖方法及步驟①收集數(shù)據(jù)：一般k取10～25組；各樣本的n盡量相等；樣本的不合格品數(shù)Pn=1～5。例：己知如下統(tǒng)計(jì)資料，試作P控制圖。第二十五頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日樣本號(hào)樣本大小n不合格品數(shù)Pn不合格品率樣本號(hào)樣本大小n不合格品數(shù)Pn不合格品率1234567891011121310010010010010010010010010010010010010042053243261410.040.020.000.050.030.020.040.030.020.060.010.040.01141516171819202122232425合計(jì)1001001001001001001001001001001001002500023161332073680.000.020.030.010.060.010.030.030.020.000.070.03

第二十六頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日②確定控制界限：中心線上控制線下控制線負(fù)數(shù)不考慮

第二十七頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日③繪制p控制圖UCL=0.076=7.6％

CL=0.027=2.7％

0510152025樣本號(hào)

87654321

P﹝％﹞

第二十八頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日④控制圖的修正剔除由于系統(tǒng)性原因而引起有問(wèn)題的數(shù)據(jù)，重新計(jì)算不合格品率的平均值。

修正控制界限

第二十九頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日2、不合格品數(shù)控制圖﹝Pn控制圖﹞﹝1﹞Pn控制圖的應(yīng)用范圍Pn控制圖一般在樣本大小n固定的情況下使用，使用這種控制圖時(shí)，應(yīng)使每個(gè)樣本中含有回1～5個(gè)不合格品，n常取50以上的數(shù)。不合格品率太小時(shí)，不宜采用此種控制圖。﹝2﹞Pn控制圖的作圖方法及步驟

①收集數(shù)據(jù)：

第三十頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日樣本號(hào)樣本大小n不合格品數(shù)Pn樣本號(hào)樣本大小n不合格品數(shù)Pn123456789101112131001001001001001001001001001001001001002240034562143141516171819202122232425總計(jì)100100100100100100100100100100100100250001162133720368第三十一頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日②確定控制界限

負(fù)數(shù)不考慮第三十二頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日③繪制p控制圖

0510152025樣本號(hào)

UCL=7.62

CL=2.72

87654321Pn

第三十三頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日④控制圖的修正剔除由于系統(tǒng)性原因而引起有問(wèn)題的數(shù)據(jù)，重新計(jì)算不合格品率的平均值。修正控制界限。

第三十四頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日三、計(jì)點(diǎn)值控制圖的設(shè)計(jì)﹝缺陷數(shù)C控制圖﹞1、C控制圖的應(yīng)用范圍

C控制圖控制對(duì)象是一定單位（如長(zhǎng)度、面積和體積等）n上面的缺陷數(shù)。例如，一定長(zhǎng)度的金屬線上的疵點(diǎn)數(shù)，一種鑄件表面上的氣孔數(shù)，一部機(jī)器裝好后發(fā)現(xiàn)的故障數(shù)等。c控制圖就是通過(guò)對(duì)產(chǎn)品上面的缺陷數(shù)來(lái)控制產(chǎn)品質(zhì)量的。第三十五頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日2、C控制圖的作圖方法及步驟

﹝1﹞

收集數(shù)據(jù)例；己知鑄件10cm2上的缺陷數(shù)的統(tǒng)計(jì)資料如下表：

樣本號(hào)缺陷數(shù)C樣本號(hào)缺陷數(shù)C123456789101112134658244536248141516171819202122232425合計(jì)563453754543115第三十六頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日一般取樣本20～25組，如果C較小時(shí)，可將幾個(gè)樣本編為一組，使每組缺陷數(shù)C=0的點(diǎn)盡量減少，否則用來(lái)作控制圖就不適宜的。第三十七頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日確定控制界限中心線：上控制線：下控制線：負(fù)數(shù)不考慮。第三十八頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日

﹝3﹞

繪制C控制圖

0510152025樣本號(hào)

UCL=11.03

CL=4.6

C10

5第三十九頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日

﹝4﹞

C控制圖的修正

剔除由系統(tǒng)原因引起的出界樣本點(diǎn)，重新計(jì)算控制界限。

第四十頁(yè)，共五十一頁(yè)，2022年，8月28日第六節(jié)控制圖的分