人臉識別相關技術分析報告匯總

人臉識別相關技術

分析報告2015年10月目錄TOC\o"1-5"\h\z\o"CurrentDocument"第一章分析概述 3\o"CurrentDocument"一、背景調研 3\o"CurrentDocument"二、檢索及分析內容 3\o"CurrentDocument"第二章人臉識別專利態(tài)勢及技術研發(fā)分析 5\o"CurrentDocument"一、專利態(tài)勢及技術研發(fā)分析 5\o"CurrentDocument"（1）人臉識別專利申請趨勢分析 5（2）技術生命周期 6\o"CurrentDocument"（3）人臉識別技術構成 7\o"CurrentDocument"（4）人臉識別競爭對手分析 8\o"CurrentDocument"二、技術路線分析 9（1） 人臉定位技術路線 9（2） 圖像獲取技術路線 10（3）人臉跟蹤技術路線 11第一章分析概述一、背景調研人臉檢測識別技術是基于人臉特征來進行身份識別的技術。與其他識別方式相比，由于人臉始終暴露在外面，采集人臉特征有直接、友好、方便的特點。現(xiàn)在，國際銀行組織、國際民航組織的生物特征識別護照的標準中明文規(guī)定必選的特征是人臉，可選的特征是指紋、虹膜或者在其它特征中任何一種。目前我國公民的第二代身份證有嵌入可機讀的人臉圖像信息，這也為下一步人臉識別廣泛應用打下有利的基礎。上世紀九十年代以來，人臉檢測識別技術研究達到了高潮時期，一批具有代表性的論文和算法產生，自動人臉識別技術也得到了長足的發(fā)展，相關機構組織了如人臉手勢識別等專門的國際學術會議。另外，現(xiàn)在很多的研究型理工大學和兀公司都在著手人臉檢測識別研究。領域內最著名的國際研究機構包括：美國麻省理工學院媒體實驗室及人工智能實驗室、南加州大學、馬里蘭大學、卡內基一梅隆大學機器人研究及交互系統(tǒng)實驗室等。在我國，清華大學計算機系、電子系瞻嘲、中科院自動化所陽吲、南京理工大學、南京航空航天大學、哈爾濱工業(yè)大學等進行了許多很有意義的嘗試，積累了經(jīng)驗。國內的研究工作主要是集中在三大類方法的研究：基于幾何特征的人臉識別方法、基于代數(shù)特征的人臉識別方法和基于連接機制的人臉識別方法。人臉識別由于具有直接、友好、方便的特點，使用者無任何心理障礙，易于被用戶所接受，從而得到了廣泛的應用。主要在以下幾個方面：(1)檔案管理系統(tǒng)(2)安全驗證系統(tǒng)(3)信用卡驗證(4)公安系統(tǒng)的罪犯身份識別(5)銀行和海關的監(jiān)控(6)人機交互等。人臉識別系統(tǒng)包括：(1)人臉圖像的獲取(2)人臉的檢測(3)特征提取(4)基于人臉圖像比對的身份識別(5)基于人臉圖像比對的身份驗證二、檢索及分析內容本分析對人臉識別相關專利進行了中國專利檢索，檢索采用國家知識產權局專利數(shù)據(jù)庫，以該專利數(shù)據(jù)為基礎對其相關技術進行了分析，以期能從戰(zhàn)略層面為漢柏的技術研發(fā)、專利布局和專利風險預防提供借鑒參考。具體分析項如下：（1）專利申請趨勢分析（2）技術構成（3）競爭對手分析（4）技術路線圖分析第二章人臉識別專利態(tài)勢及技術研發(fā)分析截至報告檢索完成日期，共檢索得到人臉識別公司專利3516件。我們以此3516件專利作為基礎進行人臉識別技術專利態(tài)勢技術及研發(fā)分析，包括專利申請趨勢分析、技術生命周期、技術構成、發(fā)明人分析、競爭對手分析等，由此獲取人臉識別技術發(fā)展情況，為漢柏的科研和決策提供參考。一、專利態(tài)勢及技術研發(fā)分析（1）人臉識別專利申請趨勢分析8543285432圖表1人臉識別專利申請趨勢圖表1顯示了人臉識別專利申請趨勢。如上圖所示，自1995年起首次出現(xiàn)人臉識別相關專利申請，1995-2004年期間專利申請量發(fā)展平穩(wěn)，增長率不大,自2005年起該領域專利申請量呈快速增長，2010年后呈爆發(fā)式增長。應注意的是，受到報告截止的統(tǒng)計時間的影響，2015年的數(shù)據(jù)必然不是最終數(shù)據(jù)，僅起到一定參考作用，以下情況相同，不做另述。

技術生命周期分析人臉識別相關技術的申請人數(shù)量及專利申請數(shù)量隨時間分布，可分析該技術生命周期發(fā)展情況。300700&00500碼400300200100300700&00500碼400300200100?申請人數(shù)里I咅利申qt-iqcieooh占ON-uEOQnryrlelr圖表2人臉識別專利申請趨勢1995-2005年為該技術發(fā)展起步階段，申請人及申請量都較少，2005-2014年為該技術發(fā)展的成長階段，申請人數(shù)量及申請量均迅猛增長，2015年之后,將陸續(xù)有專利超過保護期限而失效，行業(yè)壁壘逐漸減少，可能競爭會更加激烈。

人臉識別技術構成分析人臉識別相關技術的技術構成，可以看出該的技術發(fā)展的熱點。2502.50G06Q糾匕叫°；涼三乙吶尹20142015 A61&圖表3人臉識別重點技術隨時間分布圖圖表2顯示了人臉識別技術構成前10位技術領域的IPC和專利量。人臉識別的技術構成主要集中于：G06K數(shù)據(jù)識別；數(shù)據(jù)表示

人臉識別競爭對手分析通過對該技術申請人統(tǒng)計分析，可以找到掌握該技術最重要的競爭對手。圖表4人臉識別技術重要競爭對手圖表4顯示出掌握該技術專利數(shù)量最大的幾個申請人，主要以應用類產品研發(fā)的公司及研究型大學為主。二、技術路線分析(1)人臉定位技術路線創(chuàng)新點；結含了創(chuàng)新點：果用基于人類視覺犧

擬的定位方法局部搜詡活動創(chuàng)新點：果用基于人類視覺犧

擬的定位方法外觀模型這兩種\方法丿2005-^200510026388斛.醐揑腳劇冊蜒里的人膛

般點鎖方迪訓鈔哈局部挖水和活動外觀憧塾的人臉特征點定也方注，?先用一部分蒂有特社點坐標位胃的人細?作埔$蠱端軸卜觀魅;編丘人疏亂限瞄和噌巴的定也敲一輻斯附人臉関宦遜鮫人臉椎厠階憫-牛齢朋的如卽垛任郵肛進巴怖定仏川則肝墉巴的d巴為朋垢位見用鬍動外觀橈費進律投軌?WJA^A.0fcW臥庭肘鼬腿藏I點幀籬伽、 J

2008^2008101057^針爛戕麹的計翼機皿他方法嚴 Z 、—別赴于人英視覺MHfJH貳機人能已:"也其怖在干，咖醐禰入的鮭牠榊進行撤化和低通滋減得mam的灰戍眉骸將該經(jīng)過肉波前嫩圖像停割潮I力訕區(qū)呱衣齡I■分竝城巾邃取和許并川能包禽人臉的區(qū)域；確定黴M能包#人臉的區(qū)城所討應的阪姐將色悍憧區(qū)加.在該帀爍傭創(chuàng)割駆域I噬行人臉檢驗，判斷盪區(qū)域是否■#有人臉：. 丿制新點；轍鱗下基于，醐總針對良雜場景中、I工動腳模型晰E職理:'部分的面部特征 j模郵人齢征定位1 定位 丿」2015-CN2O1510178003ft下甚于主動形聯(lián)槌型和略h戲理隕型的人醴特征盅他方怯~5n^N201■遍磁~-閥T五誌削瞧側iW特征馳施喩兩行特征點標定；対訓粽樣本建立卒屈'

就橈芯對毎個標定喩兩行特征點標定；対訓粽樣本建立卒屈'

就橈芯對毎個標定frt￡點建立冊I?更￡1方圖1

穆臓贈鎖搟卄選禪髀IW他人腳加

計算脫酗植佛征點馳點的PtBH方裁

時豆方圖果川咼氏韭羈函數(shù)來計尉候堆點頂口標點

的相似!5：為初始人推加救ii瀕型屮進行選代幾案

譏對定㈱果略龍的屈部鼎1或人臉輪魔逍fi

-?畑心*發(fā)明踴人攤特征定世方訕逵髙了

對匕為壞境俐姑鮎、光服叢恂變代的網(wǎng)*

牲-種籾復紬樹部他郵像的血部特彷訥劌：木灰明剋括：捲干t林圖辭，分刪毎個血部辭就，峻得到五財關的訕郎:在血椰鳩血定位時刪伽啊認辟痕術，僦臨側佩郡城,初期訓關脯帕他行戕;曲軸齣爛臺i璟部分,斟刑的邂犠赴對標牛血部器官廿別進行董差計買然際血過能瑩函如嫁臺評怖腳亦帥擬合科度;使川遺傳剤訕臟蝕合過㈣行搜索優(yōu)監(jiān)相比觀百(M關漳汕本發(fā)啊□對部分迪臥險團像的刪曲征仲出電加獺的定仏巾M址S高旌礎率的忖憶增強了算涮綁i嵐規(guī)高「算法朧率'、、 /(2)圖像獲取技術路線創(chuàng)新點：采用主創(chuàng)新點：采州紅外線主動光源

照肘2003-CN200310121340柯用主動汎源我取AJ睢圖復的丄衽累;1J卞楚左M討被護撮的止臉K世曲■頤眇iMM我閉電r罔傑采華裝園對人膛迥行捫氓，規(guī)取相用的圈韓iti井■-出將■硏if的謝隙傳i黃訓it-h＜的見「?訃曹處理比笹『進行人關圖橡的匹別虹職；t..：r,所述的卞動卅懣和環(huán)境光源在人臉部位斫產堂的成鍥總郵”卜大p環(huán)境:＜：源在扎陶伽十%闊戍僅能闆。 丿2005-CN200510029257 二種攀瑕人臉囲像的裝置曹法 r斤丘晁用江外線「、朗光源照腿忖于癱懺頭麗的人摘:、

就疔利陽遼外純JMjv討沖除r紅蚪規(guī)主砂光瀬秋段n外

的來自自黙光或外羿光源的其它波段光茂.呆后由坯像

頭獲取經(jīng)過住后的人臉圖除這盯的人艇國也基木I：是

山江外線閔光源波段來成熟通過該方法征取杓是的

人臉聞像.太大増加「啟面的人臉識別技壯旳?性能發(fā)

揮"為人晞識別技用點應用醍供了狠好旳雄砧.誠少人

臉職別技枸迎用鬥鳳險,奶卜了人旄識別技木水h受凡I 照％響的局限慨° 丿創(chuàng)潮點：利用Adahoost#

汰與膚色檢則牛結令來粧

正面人臉判刖的方怯八命點：利用抉速海散穩(wěn)、里葉靈換判期人臉的淸嘶度逵擇具何覽仕清K度的人臉同圧宋速勇故佃區(qū)?I變換竹航去土洋帖宙人協(xié)ti小FSI如I勺獲心fUtK??方PS均衝北.冬憩總宓學圮理誓方沽討盟傑沏上Plh可出快菲I播尺創(chuàng)的hiz謹【7J和:氓I；匚半別幣反域桿N.包卷的j逍fliYti汀熾LI?牡M：.的E迭上肛矢d誠的九盼抿屜家射陽毀：I啲估I-AX：!2.H打桃:蚩WJt來典蹤人證；利圧快速朋磚.里||I奸帥上臉的沾冊度選徉H/jiiitt:沾新嗤的\迄：無、疋聊迪快速實現(xiàn)人臉的檢機和晦炯處4商:視期■不誥更」瀟的味II.存儲冊神觀軌節(jié)約了時聞.亭聞和威木.2008-CN20081021H424一種快謹準瑚的滬面人臉劌球方屹一料卑加曲ost算法甘肢色橋測和涪行旳II-1山人腔判別方法,其刪:在于使用Addoo航分類器分別檢測人於勺眼隋刑區(qū)城、利川肽覘槍測F質心計算方注確定眼眶區(qū)域班其中心位宜、根據(jù)兩inmt①心邊陽由縱朋際之是，來過濾向牯右測的卄-iFrfn人追、握據(jù)眼昕中心苗灣劃剤總臉fniifi過訃-算探険兩側囂帶的腿色點數(shù)日的比懈來判斷人臉是否療在生打旋轉問題. J￡J^rAr對檢議丸除旳第

法址行同粥薛維址理，村

'一維估弓處理，盡最丈可

能降:H運第吊2015-CN201S10185940勒価煤異拘il算的人臉動護買時捕扭方啟：種更」：醫(yī)像舁駒計算的人檢功作實肘油掘方法*、村總轅人腑的算也辿行盯部辟絡業(yè)卩'..廿廉優(yōu)韋處丼"盡最大可床除低迄釘已花更低抽価反下血試舊代到足麗環(huán)的甘總：試囲曲弁樣器:川練；在鍛曲的肘何內給出動柞判斷。本境明所占用的系統(tǒng)養(yǎng)源鞍少’處用結來過址并H.轉族確"才二反曲在毘雜肯崇L2圧址怨光職下血表現(xiàn)一定的總定業(yè)*但仍然村強偏丟詠仃轉磔的鍛感性，齊特定的頭部嚨轉(何茂左右轉段戲上下止頭)狀施下，啟箜明仍然'：-.壩出較甘怖穏定性占及咎棒性.(3)人臉跟蹤技術路線廠新點:基子CAMSlIIFTffg蹤和

膚色驗證進行人

朧跟蹤2008-2008100339975革叩相關向匱機柯握升學刀的筆人險跟蹤方法對場景逬行初始化墟測，對檢泌到的人臉構世人臉啟創(chuàng)挽M色憲模型.并記錄于人臉棋型障中:同時靭治化檢測到的人臉的伏態(tài)，片記朮十人臉狀態(tài)鹿巾；齊慕人渝理蹤過程中，很搖人臉的不同狀悉采取不同的關蹤方法，并對視蹤結.果進行檢測，抿據(jù)檢觀結.果預變人臉的狀蟲信息；在跚蹤過程中.毎I用隔若「-輛啟動一次全國像攙索臥椅觀放赤跟蹤的人臉和犧進入場說的人臉.、 丿

2009-CN2009100B72381一神魯棒怖人膾檢測及碑方注丘覽明?種畀怖葩人臉撿測慶甌蹤方法，也撈鋰推fl?人臉螢泗”法和離弘的人臉典蘇力法“魯桶的人臨檢処方法首先毘于類HAAR^波特征提燃相權值修羽MWMXkT■覓法進行■人臉險觀1,然后利用顯善性檢測對人臉進和-驗址-魯*的人臉舉蹤力法M先肚于人臉檢池和膚色驗證晞主待趾蹤時人擔，然后榷于「皿縫TFT跟蹤和膚色熾i止進f」人臉咖.當人脇丟失的惜呪卜I 再山人臉撿測和膚色驗吐絡山待甌蹤的人臉“乙缶點=利用快連鮒翻常'囑■變援判斷人臉的満蜥度選擇具有攝低潔蜥廢的二2015-CN2015101711611基于寒相機的桂F：血j人瞳用憧實時優(yōu)選方法屋甭席創(chuàng)新點：如果出現(xiàn)人廐遮、..

拌N由卡爾耳濾波器傾測

人臉區(qū)域悝育’再更新人膾運動模型2010-CN20W101294&26用于書瀕序列的多馬度蕓目標快速■人臉昨方法<：札堆快迪詔戰(zhàn)僧電葉變棋舫口沫老擇出:汚關人蚩.辺旅：視城的利朋建方揺拘廝牝，圖像矗朽學處理帶方乜;討圖爐頂煥叫￡JH快站II標憐測的川忑進f認胎嘟吐屯用副除疋域相4R