科學技術哲學課件 第二講

第二講科學發(fā)現(xiàn)的方法

一、什么是歸納方法

從個別的或特殊的事例中概括出其共同特性或一般性結論的方法。是從一些單稱陳述得出全稱陳述的方法。

歸納法有多種類型，如：完全歸納法、數學歸納法、不完全歸納法。可運用于科學研究中的歸納法通常是不完全歸納法。二、簡單枚舉法

簡單枚舉法是一種簡單的不完全歸納法，從它可以看到歸納法的主要特點。簡單枚舉法：僅根據對同類事物的幾個事例或同類現(xiàn)象的幾次考察，發(fā)現(xiàn)它們具有某種共同特性，并且沒有發(fā)現(xiàn)反例，于是就得出關于這類事例或這類現(xiàn)象具有該種特性的一般性結論。簡單枚舉法的形式：S1是PS2是PS3是P……所有的S1、S2、S3……都是S所以所有的S都是P簡單枚舉法的特點缺陷：結論不一定真、不一定可靠。優(yōu)點：運用簡單方便；合乎直覺習慣。三、歸納方法的局限

從簡單枚舉法存在的問題，人們可能會進一步問：可能對歸納方法進行改進、提出更合理的歸納方法來嗎？可能通過歸納方法由真的前提獲得真的結論嗎？如果科學理論是真的理論，那么可能通過歸納方法獲得科學理論嗎？答案是否定的，理由如下：A,由于歸納的前提只是所要研究事物的一部分，而結論卻要論及全部事物，結論的內容超出了前提，因此，結論不可能因前提真而真。B，對歸納方法的可靠性難以提出辯護。穆勒、羅素等人提出過各種辯護，但都是失敗的C，堅持認為由歸納方法可從真的前提獲得真的結論，將把科學發(fā)現(xiàn)當成一個機械過程。如果真有這樣一種歸納方法，根據它可從真的前提獲得真的結論，那么科學的發(fā)現(xiàn)就完全成了一個機械過程。歸納機不可能D，誤解了科學理論本身?？茖W理論的一些術語如“力”、“基因”、“場”等與經驗有根本不同的性質，它們不可能是單純歸納的結果。

許多人看到了歸納法所存在的這一問題：萊布尼茨說：感覺對于我們的一切現(xiàn)實認識雖然是必要的，但是不足以向我們提供全部認識，因為感覺永遠只能給我們提供一些例子，也就是特殊的或個別的真理。然而印證一個一般真理的全部例子，不管數目怎么多，也不足以建立這個真理的普遍必然性，因為不能得出結論說，過去發(fā)生過的事情，將來也永遠會同樣發(fā)生四、幾點啟示1，不能對發(fā)現(xiàn)方法抱不切實際的期望，認為從經驗中獲取普遍性結論有一條邏輯或機械的道路可循。人們通常抱有這樣的期望。如培根就曾這樣寫道：“我所建議的關于科學發(fā)現(xiàn)的途程，殊少有賴于智慧的銳度和強度，卻倒是把一切智慧和理解力都置于幾乎同一水平上的”。在培根看來，有了科學發(fā)現(xiàn)的方法，即使才智并非出眾的人，也可以利用它對科學作出貢獻的。2，發(fā)現(xiàn)的方法是多元的由于沒有一種發(fā)現(xiàn)方法能保證一定能獲得科學理論。因此存在多種發(fā)現(xiàn)科學理論的方法。費伊阿本德提出：反對方法

實際上，不同科學家有不同的發(fā)現(xiàn)科學理論的方法。以牛頓與愛因斯坦為例：牛頓強調歸納方法，他認為“特殊的命題總是從現(xiàn)象中推論出來，然后用歸納法加以概括而使之帶有普遍性的”。愛因斯坦認為，獲得科學理論“并沒有邏輯的道路；只有通過那種以對經驗的共鳴的理解為依據的直覺，才能得到”。3，要寬容他人或其它學科的方法，也要對自己所運用的方法有自信，不要盲從。在眾多的發(fā)現(xiàn)方法中，每一種方法都有其合理性，但又都有其局限。自己所運用的方法有其合理性，因此要有自信。自己所運用的方法屆有其局限，因此要寬容其它的方法4，不要對科學理論有過高的期望。人們常常對科學理論抱有過高的期望，認為它是永恒真的或是絕對可靠的。由于沒有