決策分析方法1_第1頁
決策分析方法1_第2頁
決策分析方法1_第3頁
決策分析方法1_第4頁
決策分析方法1_第5頁
已閱讀5頁,還剩113頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1第六章

決策分析方法第2頁

決策、決策分析的概念和基本特征決策環(huán)境和決策過程風(fēng)險(xiǎn)性決策分析第3頁第4頁亞蒙·哈默(ArmandHamer)(1898~1990)是一個(gè)很有志氣的偉人。1919年在哥倫比亞大學(xué)獲文學(xué)士學(xué)位時(shí),接管了父親的制藥廠。1921年獲得醫(yī)學(xué)博士學(xué)位時(shí),已擁有200萬美元的資產(chǎn),成為一名學(xué)生企業(yè)家。隨后,他去了蘇聯(lián),為兩國的貿(mào)易和礦物開發(fā)作了大量的工作;同時(shí)還在蘇聯(lián)建立了鉛筆生產(chǎn)廠,把美國成功的管理經(jīng)驗(yàn)傳授給這家工廠。亞蒙·哈默(ArmandHamer)第5頁1931年返回美國,創(chuàng)建了現(xiàn)代化酒桶廠和種牛牧場(chǎng)。1956年購買了西方石油公司,開創(chuàng)了西方世界的又一個(gè)石油王國。80年代,他大力推動(dòng)西方石油公司的多樣化經(jīng)營,使西方石油公司成為肉食品加工的巨頭和美國石化產(chǎn)品制造商中的佼佼者。哈默也由此被人們稱為經(jīng)營奇才。哈默在蘇聯(lián)期間與列寧建立了友誼;與美國幾屆總統(tǒng)、外國首腦、王公貴族、將軍及教皇等都有過交往;他還曾多次訪問過中國,與中國進(jìn)行生意上的合作,為中國少年兒童基金會(huì)捐款。他耗費(fèi)巨資和精力收藏了大量的藝術(shù)珍品,并又把它們作為人類共同的財(cái)富,送到世界各地展出。因此,人們又稱他為政治外交型企業(yè)家。一、基本概念決策是管理的重要職能,它是決策者對(duì)系統(tǒng)方案所做決定的過程和結(jié)果,是決策者的行為和職責(zé)。因此,決策是一種過程:情報(bào)活動(dòng)、設(shè)計(jì)活動(dòng)、決擇活動(dòng)、實(shí)施活動(dòng)等。按照H.A.西蒙(H.A.Simon)的觀點(diǎn),“管理就是決策”。決策分析的一般過程也即管理系統(tǒng)分析的過程。第6頁第一節(jié)管理決策概述二、決策類型的劃分決策問題的基本模型為:

Wij=f(Ai,θj)

i=1,2,3…m,j=1,2,…n式中:

Ai——決策者的第i種方案,屬于決策變量,是決策者的可控因素;

θj——決策者和決策對(duì)象(決策問題)所處的第j種環(huán)境條件或第j種自然狀態(tài),屬于狀態(tài)變量,是決策者不可控制的因素;

Wij——決策者在第j種狀態(tài)下選擇第i種方案的結(jié)果,是決策問題的價(jià)值函數(shù)。一般叫益損值、效用值。第7頁

根據(jù)決策問題的基本模式,可將決策問題劃分為四種類型。一般按照θj的不同所得到的四種類型是最基本和最常見的。第8頁決策問題的要素θ完全把握完全不把握對(duì)抗型決策(對(duì)策)

決策分析是為解決風(fēng)險(xiǎn)型和不確定型問題提供一套推理方法和邏輯步驟。決策問題的類型———風(fēng)險(xiǎn)型決策確定型決策不完全把握———不確定決策對(duì)自然不確定———對(duì)人的不確定——————第9頁三、幾類基本決策問題的分析1.確定型決策(對(duì)未來情況可以獲得精確、可靠的數(shù)據(jù))

條件:存在決策者希望達(dá)到的明確目標(biāo)(收益大或損失小等);

存在確定的自然狀態(tài)(如產(chǎn)品包銷等);存在著可供選擇的兩個(gè)以上的行動(dòng)方案;不同行動(dòng)方案在確定狀態(tài)下的益損值可以計(jì)算出來。

舉例:企業(yè)開發(fā)某個(gè)產(chǎn)品,在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制下,產(chǎn)品包銷、原材料統(tǒng)一調(diào)撥等等。第10頁2.風(fēng)險(xiǎn)型決策(未來有幾種可能的狀態(tài)和相應(yīng)后果,其出現(xiàn)的概率可以預(yù)測(cè))

條件:同確定型;

存在兩個(gè)以上不以決策者主觀意志為轉(zhuǎn)移的自然狀態(tài),但決策者或分析人員根據(jù)過去的經(jīng)驗(yàn)和科學(xué)理論等可預(yù)先估算出自然狀態(tài)的概率值P(θj);

同確定型同確定型。

方法:期望值、決策樹法。舉例:如引入商品機(jī)制后,企業(yè)開發(fā)某種新產(chǎn)品就要冒一定的風(fēng)險(xiǎn),銷售狀態(tài)、原材料供應(yīng)情況都沒有把握,但是根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查、原材料供應(yīng)戶的信息,還能對(duì)銷售狀態(tài)的好壞和原材料供應(yīng)充分或短缺的概率做出判斷等。第11頁3.不確定型決策(未來可出現(xiàn)的狀態(tài)和后果難以估計(jì))

條件:同確定型

自然狀態(tài)不確定,且其出現(xiàn)的概率不可知;同確定型同確定型。

方法:樂觀法(最大最大原則)、悲觀法(最小最大原則)、等概率法(Laplace準(zhǔn)則;也是一種特殊的風(fēng)險(xiǎn)型決策)、后悔值法(Savage準(zhǔn)則或后悔值最大最小原則)。

對(duì)于不確定型決策分析問題,若采用不同求解方法,則所得的結(jié)果也會(huì)有所不同,因?yàn)檫@些決策方法是各自從不同的決策準(zhǔn)則出發(fā)來選擇最優(yōu)方案的。而具體采用何種方法,又視決策者的態(tài)度或效用觀而定,在理論上還不能證明哪種方法是最為合適的。第二節(jié)風(fēng)險(xiǎn)型分析決策第12頁一、風(fēng)險(xiǎn)型決策分析的基本方法1.期望值法。最大期望收益準(zhǔn)則法(ExpectedMonetaryValue,MV或E)。決策目標(biāo)考慮的是收益值,計(jì)算各方案的期望收益值,從中選擇期望收益最大的。最小機(jī)會(huì)損失準(zhǔn)則(ExpectedOpportunityLoss,EOL)。決策目標(biāo)考慮的是損失值,計(jì)算各方案的期望損失值,從中選取期望損失最小的。期望公式:E(X)=∑PiXi

式中:Xi——隨機(jī)變量X的第i個(gè)取值,i=1,2,。。。

Pi——X=Xi時(shí)的概率。例1:某IT企業(yè)要決定今后5年內(nèi)生產(chǎn)某電子產(chǎn)品的生產(chǎn)批量,以便盡快做好生產(chǎn)前的各項(xiàng)準(zhǔn)備工作。而生產(chǎn)批量的大小主要根據(jù)市場(chǎng)銷路的好壞而定。根據(jù)以往銷售統(tǒng)計(jì)資料及市場(chǎng)調(diào)查和預(yù)測(cè)可知未來市場(chǎng)出現(xiàn)銷路好、銷路一般和銷路差3種狀態(tài)的可能性(概率)分別為0.3、0.5和0.2,若該產(chǎn)品按大、中、小3種不同生產(chǎn)批量投產(chǎn),則今后5年內(nèi)在不同銷售狀態(tài)下益損值可以估算出來并列入決策表。現(xiàn)要求通過分析以確定最佳批量,使企業(yè)在生產(chǎn)該電子產(chǎn)品上獲得的期望收益最大。第13頁

自然狀態(tài)銷路好θ1

銷路一般θ2

銷路差θ3益損值概率方案0.3 0.50.2大批生產(chǎn)A1 20 14-2 中批生產(chǎn)A2 121712 小批生產(chǎn)A3 8 1010

該例是一個(gè)面臨3種自然狀態(tài)(產(chǎn)品銷路)和3種行動(dòng)方案(生產(chǎn)批量)的風(fēng)險(xiǎn)型決策分析問題。應(yīng)用期望值法分析求解如下:根據(jù)表中所列的各種信息,利用計(jì)算公式可以計(jì)算出每一方案的益損值為:

E(X1)=0.3*20+0.5*14+0.2*(-2)=12.6E(X2)=0.3*12+0.5*17+0.2*12=14.5E(X3)=0.3*8+0.5*10+0.2*10=9.4

通過計(jì)算并比較后可知,E(X2)=14.5萬元為最大,因此選擇行動(dòng)方案A2為最優(yōu)方案,也就是采用中批生產(chǎn)的方案為最佳。第14頁

從上面的例子可以看出,一般的決策問題都包含三個(gè)最基本的因素:自然狀態(tài)

“產(chǎn)品銷路好”、“產(chǎn)品銷路一般”和“產(chǎn)品銷路差”都是自然狀態(tài),是不以決策者的意志為轉(zhuǎn)移的,是決策者無法控制的因素。策略策略即決策者可以采取的行動(dòng)方案。采取哪一個(gè)策略,完全由決策者決定。益損值益損值即不同策略在不同自然狀態(tài)下的收益值或損失值。第15頁

描述多級(jí)決策(序列決策)的工具——決策節(jié)點(diǎn),從它引出的分枝為方案枝,分枝數(shù)量與方案數(shù)量相同,分枝上要注明方案名稱。

——狀態(tài)節(jié)點(diǎn),從它引出的分枝為狀態(tài)分枝或概率分枝,分枝數(shù)量與可能出現(xiàn)的自然狀態(tài)數(shù)量相同,分枝上要注明狀態(tài)出現(xiàn)的概率?!鳌Y(jié)果節(jié)點(diǎn),不同方案在各種狀態(tài)下所取得的結(jié)果(益損值),標(biāo)注在結(jié)果節(jié)點(diǎn)的右端。第16頁2.決策樹法所謂決策樹法就是利用樹形圖模型來描述決策分析問題,并直接在決策樹圖上進(jìn)行決策分析。其決策目標(biāo)(準(zhǔn)則)可以是益損期望值或經(jīng)過變換的其它指標(biāo)值。

單級(jí)決策樹的畫法和最優(yōu)期望值準(zhǔn)則的決策步驟:1)首先畫出該問題的決策樹,并把原始數(shù)據(jù)標(biāo)在上面。決策樹是由左至右、由粗至細(xì)逐步畫出的。2)計(jì)算益損期望值。畫出決策樹后,再由右向左計(jì)算各策略節(jié)點(diǎn)的期望效益值,并將計(jì)算結(jié)果標(biāo)注在相應(yīng)的狀態(tài)節(jié)點(diǎn)上方。3)最后根據(jù)最大期望效益值準(zhǔn)則,對(duì)決策節(jié)點(diǎn)上的各個(gè)方案進(jìn)行比較,選擇其中最大值寫在決策節(jié)點(diǎn)的上方,與最大值相對(duì)應(yīng)的方案是A2,即A2即為最優(yōu)方案。然后,在其余的方案分支上劃上“//”記號(hào),表示這些方案已被舍去。經(jīng)過決策分析計(jì)算并選擇方案A2為最優(yōu)方案。第17頁解:第18頁12.614.59.4銷路好(0.3)銷路一般(0.5)銷路差(0.2)△20△14△-2銷路好(0.3)銷路一般(0.5)銷路差(0.2)△12△17△12銷路好(0.3)銷路一般(0.5)銷路差(0.2)△8△10△1014.53.多級(jí)決策樹第19頁

只需作一次決策就能選出最優(yōu)方案的決策分析問題叫做單級(jí)決策。反之,需要經(jīng)過兩次或兩次以上決策才能選出最優(yōu)方案的決策問題叫做多級(jí)決策問題。應(yīng)用決策樹法進(jìn)行多級(jí)決策分析叫做多級(jí)決策樹。對(duì)于較復(fù)雜的問題可在多級(jí)決策樹上進(jìn)行。多級(jí)決策樹的畫法類似單級(jí)決策樹。但要分級(jí)計(jì)算收益期望值.多級(jí)決策樹把握關(guān)鍵在于兩點(diǎn):一是正確區(qū)分方案枝和概率枝,這樣才能正確畫出決策樹,這是下一步正確計(jì)算的關(guān)鍵,區(qū)分的方法是方案的主體一般是決策人,要做出判斷,概率枝的主體一般是客觀規(guī)律或市場(chǎng)情況,不需要做出判斷,只需考慮其影響的合力。二是計(jì)算時(shí)一定要配合現(xiàn)金流量圖還能做到準(zhǔn)確、無疑漏。例2:有一鉆探隊(duì)做石油鉆探,可以先做地震試驗(yàn),費(fèi)用為0.3萬元/次,然后決定鉆井與否,鉆井費(fèi)用為1萬元,出油收入為4萬元。根據(jù)歷史資料,試驗(yàn)結(jié)果好的概率為0.6,不好的概率為0.4;結(jié)果好鉆井出油的概率為0.85,不出油的概率為0.15;結(jié)果不好鉆井出油的概率為0.1,不出油的概率為0.9。也可不做試驗(yàn)而直接憑經(jīng)驗(yàn)決定是否鉆井,這時(shí)出油的概率為0.55,不出油的概率為0.45,試用決策樹進(jìn)行決策。第20頁第21頁試驗(yàn)-0.3不試驗(yàn)好0.6不好0.4鉆井-1不0.850.154004004003.42.40.102.21.21.441.20.90.550.45結(jié)論:不試驗(yàn)直接鉆井,期望收入為1.2萬元。解:0.16例3:某企業(yè)對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)工藝進(jìn)行改進(jìn),提出兩個(gè)方案:一是從國外引進(jìn)生產(chǎn)線,另一是自行設(shè)計(jì)生產(chǎn)線。引進(jìn)投資較大,但產(chǎn)品質(zhì)量好成本低,成功率為80%;自行設(shè)計(jì)投資相對(duì)較小,產(chǎn)品質(zhì)量也有一定保證成本也較低,只是成功率低些為60%。進(jìn)一步考慮到無論引進(jìn)還是自行設(shè)計(jì),生產(chǎn)能力都能得到提高。因此企業(yè)又制訂了兩個(gè)生產(chǎn)方案:一是產(chǎn)量與過去保持相同,一是產(chǎn)量增大。為此又需要決策,最后若引進(jìn)與自行設(shè)計(jì)不成功,則企業(yè)只能采用原工藝生產(chǎn),產(chǎn)量保持不變。企業(yè)打算該產(chǎn)品生產(chǎn)五年,根據(jù)市場(chǎng)預(yù)測(cè),五年內(nèi)產(chǎn)品價(jià)格下跌的概率為0.1,不變的概率為0.5,上漲的概率為0.4,通過估算各種方案在不同價(jià)格狀態(tài)下的益損值如表所示,試用決策樹進(jìn)行決策。第22頁狀態(tài)價(jià)跌價(jià)平價(jià)漲概率0.10.50.4按原工藝生產(chǎn)的益損值-1000125引進(jìn)(成功0.8)產(chǎn)量不變-25080200產(chǎn)量增加-400100300自行設(shè)計(jì)(成功0.6)產(chǎn)量不變-2500250產(chǎn)量增加-350-250650第23頁各種方案在不同價(jià)格狀態(tài)下的益損值表解:第24頁13076112951307510040跌價(jià)(0.1)原價(jià)(0.5)漲價(jià)(0.4)△-100△0△125跌價(jià)(0.1)原價(jià)(0.5)漲價(jià)(0.4)△-250△80△200跌價(jià)(0.1)原價(jià)(0.5)漲價(jià)(0.4)△-400△100△300跌價(jià)(0.1)原價(jià)(0.5)漲價(jià)(0.4)△-250△0△125跌價(jià)(0.1)原價(jià)(0.5)漲價(jià)(0.4)△-350△-250△650100B1

B2

B2

B1

成功0.8失敗0.2失敗0.4成功0.6A1

A2

112例4:某企業(yè)的設(shè)備和技術(shù)已經(jīng)落后,需要進(jìn)行更新改造。有人提出,目前銷售趨勢(shì)上升,應(yīng)在對(duì)設(shè)備更新改造的同時(shí),擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模,增加銷量。但也有人認(rèn)為,市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)目前很難斷定,不如先更新改造設(shè)備,三年后根據(jù)市場(chǎng)變化的形勢(shì)再考慮擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模的問題。這樣,該企業(yè)面臨著兩個(gè)可決策方案。第25頁決策分析的資料:

(1)更新改造設(shè)備,需投資200萬元,三年后擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模另需投資200萬元。

(2)現(xiàn)在更新改造設(shè)備同時(shí)擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模,總投資額是300萬元。

(3)現(xiàn)在只更新改造設(shè)備,在銷售情況良好時(shí),每年可獲利60萬元,在銷路不好時(shí),每年可獲利40萬元。

(4)如果現(xiàn)在更新改造設(shè)備與擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模同時(shí)進(jìn)行,若銷售情況良好,投產(chǎn)前三年可獲利100萬元,后五年每年可獲利120萬元,銷路不好,每年可獲利30萬元。

(5)每種自然狀態(tài)的預(yù)測(cè)概率如下表:

第26頁銷售情況概率好0.7不好0.3第27頁

概率銷售情況前三年好不好好0.850.1不好0.150.9前三年后五年

解:這是一個(gè)多級(jí)決策問題。企業(yè)有兩個(gè)決策方案可供選擇。一是只更新設(shè)備不擴(kuò)大規(guī)模,三年后再考慮擴(kuò)大規(guī)模還是不擴(kuò)大規(guī)模;二是同時(shí)進(jìn)行更新與擴(kuò)大規(guī)模。根據(jù)條件繪制決策樹,結(jié)點(diǎn)1:EMV=0.7{532.5+(3×100)}+0.3{195+(3×30)}=668.25(萬元)

結(jié)點(diǎn)2:EMV=0.7{332.5+(3×60)}+0.3{210+(3×40)}=457.75(萬元)

扣除投資后,現(xiàn)在只更新不擴(kuò)大規(guī)模方案的凈收益,小于同時(shí)進(jìn)行更新和擴(kuò)大規(guī)模方案的凈收益。因此,決策應(yīng)選更新與擴(kuò)大規(guī)模并舉的方案。第28頁靈敏度分析

某工程準(zhǔn)備施工,需要決策下個(gè)月是否開工,開工后天氣好可按期完工,獲利5萬元,天氣不好損失1萬元;如不開工不論天氣好壞,均需支付窩工費(fèi)0.1萬元,根據(jù)氣象統(tǒng)計(jì)資料,下個(gè)月天氣好的概率P=0.2,試進(jìn)行決策。如下個(gè)月天氣好的概率P=0.1,試進(jìn)行決策。第29頁第30頁轉(zhuǎn)折概率

方案可能出現(xiàn)的狀態(tài)的概率會(huì)導(dǎo)致最優(yōu)方案的變化,使最優(yōu)方案發(fā)生變化的概率稱之為轉(zhuǎn)折概率。在上例中:設(shè)轉(zhuǎn)折概率為P。

則有:

P×5+(1-P)×(-1)=P×(-0.1)+(1-P)×(-0.1)

得P=0.15,即轉(zhuǎn)折概率為P=0.15,當(dāng)P大于0.15時(shí),開工方案比較合理;當(dāng)P小于0.15時(shí),不開工比較好。第31頁二、不確定型問題的決策

決策者根據(jù)自己的主觀傾向進(jìn)行決策,根據(jù)決策者主觀態(tài)度不同有以下五種常用的決策準(zhǔn)則和方法:悲觀主義準(zhǔn)則樂觀主義準(zhǔn)則樂觀系數(shù)準(zhǔn)則最小機(jī)會(huì)損失準(zhǔn)則等可能性準(zhǔn)則S1

S2

S3

S4

A1

20012545-25A2

300200-50-175A3

425210-75-200第32頁悲觀主義準(zhǔn)則

從各方案的最小益損值中選擇最大的,也稱“小中取大”法,是一種萬無一失的保守型決策者的選擇準(zhǔn)則。例如:第33頁樂觀主義準(zhǔn)則

決策者對(duì)客觀情況總是抱樂觀態(tài)度,從各方案最大益損值中選擇最大的,也稱“大中取大”。是一種偏于冒進(jìn)的決策準(zhǔn)則。例如:S1

S2

S3

S4

A1

20012545-25A2

300200-50-175A3

425210-75-200樂觀系數(shù)準(zhǔn)則

一種折衷準(zhǔn)則,決策者對(duì)客觀條件的估計(jì)既不樂觀也不悲觀,主張一種平衡,用一個(gè)樂觀系數(shù)α(0≤α≤1),計(jì)算各方案的折衷益損值,從中選取最大的。例如(=αmax[aij]+(1?α)min[aij])第34頁S1

S2

S3

S4α=0.7A1

20012545-25132.5A2

300200-50-175157.5A3

425210-75-200237.5S1S2

S3

S4

A1

20012545-25A2

300200-50-175A3

425210-75-200第35頁后悔值法(最小機(jī)會(huì)損失準(zhǔn)則)

決策者一般易于接受某狀態(tài)下收益最大的方案,但由于無法預(yù)知那一狀態(tài)一定出現(xiàn),當(dāng)決策者沒有采納收益最大的方案,就會(huì)感到后悔,最大收益值與其他收益值之差作為后悔值或機(jī)會(huì)損失值,然后按悲觀主義準(zhǔn)則決策,選后悔值最小的方案。例如:2251250851000951200150175150等可能性準(zhǔn)則

決策者不能肯定那種狀態(tài)會(huì)出現(xiàn),采取一視同仁的態(tài)度,認(rèn)為出現(xiàn)的可能性相等,有n個(gè)狀態(tài),其出現(xiàn)的概率均為1/n,計(jì)算各方案的期望最大收益值,從中選取最大的。例如(結(jié)果=(S1+S2+S3+S4)/4)第36頁S1

S2

S3

S4ERA1

20012545-2586.25A2

300200-50-17568.75A3

425210-75-20090第37頁二、信息的價(jià)值

決策所需的信息一般可以分為兩類。一類是完全信息,即據(jù)此可以得到完全肯定的自然狀態(tài)信息,這樣就有助于正確的決策,從而使決策結(jié)果能獲得較大的收益,但為獲得完全信息的代價(jià)也相當(dāng)可觀,而且在現(xiàn)實(shí)中和在多數(shù)情況下,要獲得這種完全信息也較為困難或根本不可能做到;另一類是抽樣信息,這是一類不完全可靠的信息。通過抽樣所獲得的信息,用統(tǒng)計(jì)方法來推斷自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率,據(jù)此來選擇行動(dòng)方案。抽樣信息雖不十分可靠,但為獲得此類信息的代價(jià)也較小,且在實(shí)際中和在多數(shù)情況下,也只可能獲得這類信息以供決策之需。信息價(jià)值分析在靈敏度分析后,有些關(guān)鍵狀態(tài)的概率有時(shí)靈敏度很高,需要進(jìn)一步收集信息,提高先驗(yàn)概率的精度,來更準(zhǔn)確可靠地評(píng)定這些參數(shù)。進(jìn)一步收集信息需要進(jìn)行“調(diào)查研究”,通過收集樣本、統(tǒng)計(jì)分析取得更可靠的信息?!罢{(diào)查研究”所得到的咨詢信息一般都有誤差,調(diào)研結(jié)果要考慮其失誤的可能性“調(diào)查研究”需要費(fèi)用,不管咨詢結(jié)果是否有用,都得付費(fèi),因此在調(diào)研前要考慮所得到的信息用途多大,即信息的價(jià)值分析。為了衡量調(diào)研人員提供信息的用途大小,一般根據(jù)歷史資料,用該人員(單位)過去提供正確或不正確信息的概率來表示。第38頁第39頁例5某化工廠生產(chǎn)一種化工產(chǎn)品,根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料的分析表明,該產(chǎn)品的次品率可以分成五個(gè)等級(jí)(即五種狀態(tài)),每個(gè)等級(jí)(狀態(tài))的概率如下表所示。純度狀態(tài)(次品率)S1(0.02)S2(0.05)S3(0.10)S4(0.15)S5(0.20)概率0.200.200.100.200.30完全信息價(jià)值純度狀態(tài)(次品率)S1(0.02)S2(0.05)S3(0.10)S4(0.15)S5(0.20)概率0.200.200.100.200.30

純度狀態(tài)益損值概率

方案S1S2S3S4S50.200.200.100.200.30提純(A1)10001000100010001000不提純(A2)440032002000800-400第40頁第41頁4400176019701000S1(0.20)S2(0.20)檢驗(yàn)不檢驗(yàn)2220S1S2S3S4S5A1A2△1000△4400A2△1000△3200A13200A1A2△1000△2000A1A2△1000△-400A2△1000A1△800200010001000S3(0.20)S4(0.20)S5(0.20)△1000△1000△1000△1000△10001760S1(0.20)S2(0.20)S3(0.20)S4(0.20)S5(0.20)△4400△3200△3000△800△-400A1A2-50完全信息的價(jià)值=2220元-1760元=460元例6某家電公司由于原有產(chǎn)品結(jié)構(gòu)陳舊落后,產(chǎn)品質(zhì)量差,銷路不廣,該公司擬對(duì)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)進(jìn)行改革,制定了兩種設(shè)計(jì)方案:(1)全新設(shè)計(jì)方案(A1),即產(chǎn)品結(jié)構(gòu)全部重新設(shè)計(jì);(2)改型設(shè)計(jì)方案(A2),即在原有產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上加以改進(jìn)。公司根據(jù)以往的統(tǒng)計(jì)資料,對(duì)未來5年的市場(chǎng)狀況和損益值估計(jì)如下表。自然狀態(tài)方案銷路好銷路差0.350.65全新設(shè)計(jì)A145-22.5改型設(shè)計(jì)A2184.5第43頁公司進(jìn)一步通過市場(chǎng)調(diào)查和預(yù)測(cè)獲取抽樣信息,重新評(píng)估統(tǒng)計(jì)資料預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性,得出以下結(jié)論:銷路好的信息,其可靠度只有80%;銷路差的信息,其可靠度只有70%。請(qǐng)利用貝葉斯概率和多級(jí)決策樹進(jìn)行分析,判斷對(duì)市場(chǎng)信息進(jìn)行重新調(diào)查和預(yù)測(cè)的方案是否可取,并計(jì)算抽樣信息的價(jià)值。附:先驗(yàn)概率、后驗(yàn)概率與條件概率先驗(yàn)概率先驗(yàn)概率指根據(jù)歷史資料或主觀判斷所確定的,沒有經(jīng)過試驗(yàn)證實(shí)的概率。其中,利用過去歷史資料計(jì)算得到的先驗(yàn)概率,稱為客觀先驗(yàn)概率;當(dāng)歷史資料無從取得或資料不完全時(shí),憑人們的主觀經(jīng)驗(yàn)來判斷而得到的先驗(yàn)概率,稱為主觀先驗(yàn)概率。后驗(yàn)概率后驗(yàn)概率是指通過調(diào)查或其它方式獲取新的附加信息,利用條件概率公式對(duì)先驗(yàn)概率進(jìn)行修正,而后得到的概率。(1)條件概率定義式:(2)全概率公式:(3)貝葉斯公式:條件概率公式46回到例6,設(shè):G-產(chǎn)品銷路好;B-產(chǎn)品銷路差;fg-預(yù)測(cè)結(jié)果為產(chǎn)品銷路好;fb-預(yù)測(cè)結(jié)果為產(chǎn)品銷路差。已知:(1)根據(jù)企業(yè)以往統(tǒng)計(jì)資料得出的概率:P(G)=0.35P(B)=0.65(先驗(yàn)概率)(2)通過重新預(yù)測(cè)修正后的概率:P(fg/G)=0.8可得出P(fb/G)=1-0.8=0.2P(fb/B)=0.7可得出P(fg/B)=1-0.7=0.3根據(jù)全概率公式計(jì)算:預(yù)測(cè)結(jié)果為銷路好的全概率為預(yù)測(cè)結(jié)果為銷路差的全概率為以下根據(jù)已知的先驗(yàn)概率利用條件概率公式計(jì)算后驗(yàn)概率48根據(jù)貝葉斯公式計(jì)算:預(yù)測(cè)結(jié)果好的條件下,產(chǎn)品銷路好的概率預(yù)測(cè)結(jié)果好的條件下,產(chǎn)品銷路差的概率預(yù)測(cè)結(jié)果差的條件下,產(chǎn)品銷路好的概率預(yù)測(cè)結(jié)果差的條件下,產(chǎn)品銷路差的概率例6:第49頁11.50510.50517.26P(G/fg)=不預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)9.225△45萬元△-22.5萬元P(fg)=-0.5抽樣信息的價(jià)值=11.505萬元-9.225萬元=2.28萬元P(B/fg)=P(fb)=12.56P(G/fg)=△18萬元△4.5萬元P(B/fg)=-13.5P(G/fb)=△45萬元△-22.5萬元P(B/fb)=6.3P(G/fb)=△18萬元△4.5萬元P(B/fb)=1.125P(G)=0.35△45萬元△-22.5萬元P(B)=0.659.225P(G)=0.35△18萬元△4.5萬元P(B)=0.65全新設(shè)計(jì)改型設(shè)計(jì)全新設(shè)計(jì)改型設(shè)計(jì)全新設(shè)計(jì)改型設(shè)計(jì)0.5890.5890.4110.4110.1330.1330.8670.86717.260.4750.5256.3效用理論

當(dāng)決策問題反復(fù)多次出現(xiàn)時(shí),期望報(bào)酬值方法用來指導(dǎo)決策效果較好;只進(jìn)行一次某種決策時(shí),再用最大期望值決策準(zhǔn)則,就不那么合理!1、效用函數(shù)的定義1)從一般定性分析看,效用是人們的價(jià)值觀念在決策活動(dòng)中的綜合表現(xiàn),它綜合地表明決策者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)所持有的態(tài)度。2)從定量分析,效用就是對(duì)人們的價(jià)值觀所出現(xiàn)的后果賦以“數(shù)值”。例:假設(shè)有兩個(gè)投資方案供選擇:方案A:投資100萬元,有50%的把握獲利50萬元,但也有50%的可能虧損20萬元。方案B:投資100萬元,有100%的把握盈利10萬元。這兩個(gè)方案哪一個(gè)更優(yōu)呢?不同決策者的標(biāo)準(zhǔn)不一。如按期望決策準(zhǔn)則,則有EA=100×50%-20×50%=40(萬元)EB=10×100%=10(萬元)效用,就是決策者對(duì)決策后果的一種感受、反應(yīng)或傾向,是決策者的價(jià)值觀和偏好在決策活動(dòng)中的綜合反映。在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域里,效用是指人們?cè)谙M(fèi)一種商品或勞務(wù)時(shí)所獲得的一種滿足程度。定義1,設(shè)C為后果集,u為C的實(shí)值函數(shù),若對(duì)所有的當(dāng)且僅當(dāng)u(c1)≥u(c2),則稱u(c)為效用函數(shù)。

定義2,在Q上的實(shí)值函數(shù),如果 對(duì)所有,當(dāng)且僅當(dāng)u(P1)>u(P2);稱u為效用函數(shù)。 把效用函數(shù)定義在展望集上,是為了使效用函數(shù)反映決策人對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度。用記號(hào)P=(p1,c1;…;pi,ci;…;pn,cn)表示后果ci以概率pi出現(xiàn)(i=1,2,…,n),并稱P為展望,即可能的前景。代表P1優(yōu)于P2。所有展望集記作Q。展望集Q上的效用函數(shù)定義如下:2、期望效用效用的大小可用介于0、1之間的實(shí)數(shù)表示,即0≤效用值≤1。設(shè)某家電公司經(jīng)營彩電、冰箱和空調(diào)等家用電器,售后服務(wù)實(shí)行三包,并配備了普通維修工和高級(jí)維修技師。普通維修工只能排除輕微故障,高級(jí)維修技師則可排除一切故障。根據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)資料,發(fā)生輕微故障的概率為0.6,發(fā)生嚴(yán)重故障的概率為0.4。現(xiàn)接到用戶電話通知,電視機(jī)出現(xiàn)了故障,但未知是何種故障,若派人去修,就可能發(fā)生下述四種情況之一:由上表可知,派高級(jí)維修師去的期望效用最大。效用值嚴(yán)重故障概率0.4輕微故障概率0.6期望效用值普通維修工00.80.48=(0×0.4+0.8×0.6)高級(jí)維修師10.50.70=(1×0.4+0.5×0.6)1、電器出現(xiàn)的是輕微故障,派去的是普通維修工,很快修好,用戶滿意,所花代價(jià)小。2、出現(xiàn)的是嚴(yán)重的故障,派去的是高級(jí)維修技師,很快修好,用戶十分滿意,在用戶中贏得了信譽(yù),公司認(rèn)為效用最大。3、出現(xiàn)的是輕微故障,但派去的是高級(jí)維修技師,很快修好,用戶滿意,但代價(jià)較高,公司認(rèn)為浪費(fèi)了人力。4、出現(xiàn)的是嚴(yán)重故障,派去的是普通維修工,修不好,只換高級(jí)維修技師,雖然修好了,但用戶不滿意,影響了公司的信譽(yù),公司認(rèn)為代價(jià)最高,效用最小。3、效用測(cè)定簡法效用的測(cè)定方法最常用的是馮·諾依曼和摩金斯頓于1944年共同提出的,稱之為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)定法。假定某人的收益在0元到100元之間,我們要測(cè)定這一范圍內(nèi)的貨幣效用。測(cè)定步驟是:1)選定標(biāo)尺,u(100)=1,u(0)=02)確定中間點(diǎn)的效用值 記“收益a元的方案”為a,0<a<100,來定u(a)。 對(duì)決策者愈有利的方案,效用值愈大。u(a)應(yīng)該滿足0<u(a)<1。 例:現(xiàn)在以a=50為例,從確定u(50)=?的過程來介紹中間點(diǎn)效用值確定的方法。

A、我們可以向決策者提出第一個(gè)問題:“有兩種方案,a1和a2,方案a1能有0.5的概率獲0元收益和0.5的概率獲100元收益,方案a2有1的概率獲50元收益,請(qǐng)問你喜歡哪一種方案?” 如果他選方案a2。我們?cè)偬岢龅诙€(gè)問題:把前一個(gè)問題中方案a1改變?yōu)?.2的概率獲0元收益,0.8的概率獲100元收益,方案a2不變,決策者怎樣選擇? 如果他選擇方案a1。我們?cè)龠m當(dāng)升高方案a1取得0元的概率,降低獲100元概率,繼續(xù)提問下去,直到他認(rèn)為采取方案a1與采取方案a2對(duì)他來說是同樣時(shí)為止。此時(shí),方案a1與a2在決策者心目中的地位平等,即稱為等效方案(行為)。 設(shè)這時(shí)的方案a1獲0元收益的概率為0.3,獲100元收益的概率為0.7,則在決策者看來,方案a1與a2效用相等。我們有:0.3u(0)+0.7u(100)=u(50)把u(0)=0,u(100)=1代入上式,得:0.3×0+0.7×1=u(50)即,u(50)=0.7B、向決策者提出上面問題時(shí),也可以表示為任意兩個(gè)貨幣數(shù)值,只要它們的效用已經(jīng)得出,并且欲測(cè)點(diǎn)介于它們之間。如得出u(50)=0.7后,要測(cè)定a=65時(shí),u(65)=?,作法可以如下:“方案a1以概率p獲100元收益,以概率1-p獲50元收益;以概率1獲65元收益。請(qǐng)問p為何值時(shí),方案a1與a2等效?”假設(shè)決策者的回答是p=0.3,這時(shí),我們有0.7u(50)+0.3u(100)=u(65)將u(50)=0.7,u(100)=1代入上式,得0.7×0.7+0.3×1=u(65)即u(65)=0.79C、如果知道了貨幣效用值,可否測(cè)出貨幣值呢?回答應(yīng)該是肯定的。比如貨幣的效用值為0.5,我們來測(cè)出相應(yīng)的貨幣值是多少??梢韵冗M(jìn)行如下提問:“現(xiàn)有兩個(gè)方案a1和a2,方案a1能有0.5的概率獲0元收益和0.5的概率獲100元收益;方案a2能有1的概率獲得40元收益,請(qǐng)問你喜歡哪一種方案?”如果他選方案a2,則把40元逐漸減少,一直到某一數(shù)目,比如說為30元時(shí),決策者認(rèn)為方案a1和a2是等效行為,則有u(30)=0.5u(0)+0.5u(100)=0.5×0+0.5×1=0.5當(dāng)然,我們可以調(diào)整數(shù)值后繼續(xù)提問。這樣,我們可以得出任一收益值介于0~100元之間的效用值。3)可以繼續(xù)使用上述心理試驗(yàn)問答的方法求出。至此,我們已得到5個(gè)點(diǎn)的效用值:u(0)=0,u(30)=0.5,u(50)=0.7,u(65)=0.79,u(100)=1,將這些點(diǎn)用線連接起來,并把它光滑化,即得到這位決策者的效用曲線。O305065100損益值(元)u效用值1.00.80.60.40.2決策者的效用曲線4、偏愛結(jié)構(gòu)和效用函數(shù)ABCCOu(c)1.00.5不同類型的效用函數(shù)曲線效用函數(shù)類型1、中性效用函數(shù)(風(fēng)險(xiǎn)中性)A2、保守型效用函數(shù)(風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避)B3、冒險(xiǎn)型效用函數(shù)(風(fēng)險(xiǎn)喜好)C決策人的個(gè)性和價(jià)值觀等就是偏愛。偏愛的構(gòu)成即偏愛結(jié)構(gòu)。63三、效用曲線的應(yīng)用從以上風(fēng)險(xiǎn)型決策分析的求解中可知,各種決策都以損益期望值的大小作為在風(fēng)險(xiǎn)情況下選擇最優(yōu)方案的準(zhǔn)則。所謂“期望值”,如前所述,是在相同條件下通過大量試驗(yàn)所得的平均值。但在實(shí)際工作中,如果同樣的決策分析問題只作一次或少數(shù)幾次試驗(yàn),用損益期望值作為決策的準(zhǔn)則就不盡合理。另一方面,在決策分析中需要反映決策者對(duì)決策問題的主觀意圖和傾向,反映決策者對(duì)決策結(jié)果的滿意程度等。64例7某制藥廠欲投產(chǎn)A、B兩種新藥,但受到資金及銷路限制,只能投產(chǎn)其中之一。若已知投產(chǎn)新藥A需要資金30萬元,投產(chǎn)新藥B只需資金16萬元,兩種新藥生產(chǎn)期均定為5年。估計(jì)在此期間,兩種新藥銷路好的概率為0.7,銷路差的概率為0.3。它們的益損值如表下所示。問究竟投產(chǎn)哪種新藥為宜?

狀態(tài)益損值概率方案銷路好銷路差0.70.3A70-50B24-665先采用損益期望值作為決策標(biāo)準(zhǔn),用決策樹法計(jì)算如下??梢?,采用損益期望值作為決策標(biāo)準(zhǔn),方案A較優(yōu)。66(2)根據(jù)效用曲線,找到與方案B的損益值相對(duì)應(yīng)的效用值,與損益值24萬元對(duì)應(yīng)的的效用值為0.82,損益值-6對(duì)應(yīng)的效用值為0.58。利用效用值重新計(jì)算方案A和方案B的效用期望值。新藥A的效用期望值為:E(A)=1.0×0.7+0×0.3=0.70E(B)=0.82×0.7+0.58×0.3=0.75可見,若用效用值作為決策標(biāo)準(zhǔn),得到不同的結(jié)論,方案B較優(yōu)。若用效用值作為決策標(biāo)準(zhǔn),其步驟如下:(1)繪制決策人的效用曲線。設(shè)70萬元的效用值為1.0,-50萬元的效用值為零,然后由決策人經(jīng)過多次辨優(yōu)過程,找出與益損值相對(duì)應(yīng)的效用值后,就可以畫出決策人的效用曲線,如下圖所示。

一.博弈論(GameTheory)1.博弈論的起源:Game(1)博弈論譯自英文:GameTheory,“Game”的本義就是游戲(弈棋、賭勝)。

Game的共同特征:都有一定的規(guī)則;都有一個(gè)結(jié)果;參與者都面臨策略選擇;策略至關(guān)重要,與參與者的利益相互依存。博弈論與沖突分析

一.博弈論(GameTheory)

(一).博弈論的起源:Game1.可以用游戲的規(guī)律來研究本質(zhì)上沒有區(qū)別的問題當(dāng)然,政治、軍事、政治等方面的決策較量,不會(huì)象日常生活中的小游戲那么輕松愉快,我們一般也不會(huì)把關(guān)系到個(gè)人、企業(yè)、甚至國家前途命運(yùn)的決策活動(dòng)稱為游戲,但究其根本,研究游戲規(guī)律得出的結(jié)論,完全可以用來指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)、管理、政治等活動(dòng)中的重要決策問題。

一.博弈論(GameTheory)

(二)博弈的定義博弈即一些個(gè)人、隊(duì)組或其他組織,面對(duì)一定的環(huán)境條件,在一定的規(guī)則下,同時(shí)或先后,一次或多次,從各自允許選擇的行為或策略中進(jìn)行選擇并加以實(shí)施,各自取得相應(yīng)結(jié)果的過程。博弈的四要素:參加者(Players);策略/行為(Strateg-ies/Actions);次序(Orders);得益(Payoffs)。

一.博弈論(GameTheory)

(三)幾類經(jīng)典的博弈模型

1.囚徒困境“囚徒困境”博弈是由圖克(Tucker)在1950年提出的經(jīng)典模型,它很好地反映了博弈問題的根本特征,是解釋眾多經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象、研究經(jīng)濟(jì)效率問題的非常有效的基本模型和范式。囚坦白徒1不坦白

囚徒2坦白不坦白

一.博弈論(GameTheory)

(三)幾類經(jīng)典的博弈模型

2.智豬博弈假設(shè)豬圈里的兩頭豬都有智慧,按一下就有10個(gè)單位的豬食進(jìn)槽,但誰先按就要首先支付2個(gè)單位的成本。若大豬先到槽邊,大小豬吃到食物的收益比是9∶1;同時(shí)到槽邊,收益比是7∶3;小豬先到槽邊,收益比是6∶4。大豬和小豬應(yīng)如何選擇?行動(dòng)還是等待?大按豬不按

小豬按不按

一.博弈論(GameTheory)

(三)幾類經(jīng)典的博弈模型

3.賭勝博弈博弈本身就包含了“賭”和“勝”的意思,賭勝博弈屬于“零和博弈”的范疇,也就是說,博弈方的收益互為消長。

(1)田忌賽馬

(2)猜硬幣

(3)石頭剪子布

田忌齊威王

取勝的關(guān)鍵:不能讓對(duì)方猜中自己的策略;不能偏愛自己的可選策略,應(yīng)該以相同的概率選用。

一.博弈論(GameTheory)

(四)博弈的分類

1.博弈方單人博弈:單人迷宮、運(yùn)輸路線兩人博弈多人博弈單人博弈的最大特征是信息擁有量與得益正相關(guān);兩人或多人博弈中,博弈雙方不總是相互對(duì)抗,也有利益一致的情形(合作博弈);多人博弈與兩人博弈的本質(zhì)區(qū)別就是存在破壞者(策略選擇不影響自身的利益,但會(huì)影響其他博弈方的利益,如奧運(yùn)會(huì)主辦權(quán)的爭奪)。

一.博弈論(GameTheory)

(四)博弈的分類

2.策略的數(shù)量有限博弈:每一博弈方的可選策略都有限無限博弈:至少一個(gè)博弈方具有無限的可選擇策略

3.利益零和博弈:博弈方始終對(duì)立(戰(zhàn)爭)

常和博弈:有對(duì)立也有妥協(xié),和平共處(分配獎(jiǎng)金)

變和博弈:社會(huì)總得益的角度(有效/低效/無效)

一.博弈論(GameTheory)

(四)博弈的分類

4.過程:靜態(tài)博弈、動(dòng)態(tài)博弈、重復(fù)博弈還可以根據(jù)信息結(jié)構(gòu)、博弈方的理性和行為邏輯的差別等對(duì)博弈模型進(jìn)行分類。

(五)分析方法上策均衡法(博弈結(jié)果是博弈方各自的上策)、嚴(yán)格下策反復(fù)消去法(剔除劣果)、劃線法、箭頭法等等。二、沖突分析

沖突分析(ConflictAnalysis,CA)是國外近年來在經(jīng)典對(duì)策論(GameTheory)和偏對(duì)策理論(MetagameTheory)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種對(duì)沖突行為進(jìn)行正規(guī)分析(FormalAnalysis)的決策分析方法。

其主要特點(diǎn)是能最大限度地利用信息,通過對(duì)許多難以定量描述的現(xiàn)實(shí)問題的邏輯分析,進(jìn)行沖突事態(tài)的結(jié)果預(yù)測(cè)和過程分析(預(yù)測(cè)和評(píng)估、事前分析和事后分析),幫助決策者科學(xué)周密地思考問題。它是分析多人決策和解決多人競(jìng)爭問題的有效工具之一。國外已在社會(huì)、政治、軍事、經(jīng)濟(jì)等不同領(lǐng)域的糾紛談判、水力資源管理、環(huán)境工程、運(yùn)輸工程等方面得到了應(yīng)用,我國也已在社會(huì)經(jīng)濟(jì)、企業(yè)經(jīng)營和組織管理等領(lǐng)域開始應(yīng)用。

對(duì)策論起源于20世紀(jì)20年代初,40年代中和60年代中均得到了很大發(fā)展,70年代以來在許多方面又取得了豐碩成果。70年代初,N.Howard(英)提出了一種以現(xiàn)實(shí)生活中最容易出現(xiàn)的情況為基礎(chǔ)的對(duì)策理論——MetagameTheory(偏對(duì)策理論)。

其基本思想是認(rèn)為在選擇策略時(shí)要考慮其他局中人可能的反應(yīng),即將各局中人的策略作為一種函數(shù),使其構(gòu)成更高一級(jí)的對(duì)策,即偏對(duì)策。另外,在該理論描述中,主張用結(jié)局的優(yōu)先序代替其贏得(效用)值,從而使得對(duì)策模型的可實(shí)現(xiàn)性大大增強(qiáng)。

到了80年代,M.Fraser和W.Hipel(加拿大)在偏對(duì)策的基礎(chǔ)上,提出了一種研究沖突事態(tài)的方法——沖突分析方法,從而使得對(duì)策理論更加實(shí)用化。該方法的提出也迎合了近一、二十年來對(duì)策化(gaming)或通過模擬手段來研究對(duì)策問題的趨勢(shì)。沖突分析方法的主要特色是:

(1)

能最大限度地利用信息,尤其對(duì)許多難以定量分析的問題,用沖突分析解決起來更顯得得心應(yīng)手,因而較適于解決工程系統(tǒng)中考慮社會(huì)因素影響時(shí)的決策問題和社會(huì)系統(tǒng)中的多人決策問題。(2)

具有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)(集合論)和邏輯學(xué)基礎(chǔ),是在一般對(duì)策論基礎(chǔ)上發(fā)展起來的偏對(duì)策理論的實(shí)際應(yīng)用。(3)沖突分析既能進(jìn)行沖突事態(tài)的結(jié)果預(yù)測(cè)(事前分析),又能進(jìn)行事態(tài)的過程描述和評(píng)估(事后分析),從而可為決策者提供多方面有價(jià)值的決策信息,并可進(jìn)行政策和決策行為的分析。(4)分析方法在使用中幾乎不需任何的數(shù)學(xué)理論和復(fù)雜的數(shù)學(xué)方法,很容易被理解和掌握。主要分析過程還可用計(jì)算機(jī)、通過人—機(jī)對(duì)話解決,因而具有很強(qiáng)的實(shí)用性。目前,使用較多的沖突分析軟件是CAP(ConflictAnalysisProgram)或DM(DecisionMaker)。(5)沖突分析用結(jié)局的優(yōu)先序代替了效用值,并認(rèn)為對(duì)結(jié)局比較判斷時(shí)可無傳遞性,從而在實(shí)際應(yīng)用中避開了經(jīng)典對(duì)策論關(guān)于效用值和傳遞性假設(shè)等障礙。

三、沖突分析的程序及要素

1、沖突分析的一般過程沖突分析的一般過程或程序如圖所示。沖突問題對(duì)沖突事件背景的認(rèn)識(shí)與描述建模穩(wěn)定性分析決策結(jié)果分析與評(píng)價(jià)YN沖突分析過程示意圖

(1)對(duì)沖突事件背景的認(rèn)識(shí)與描述以對(duì)事件有關(guān)背景材料的收集和整理為基本內(nèi)容。整理和恰當(dāng)?shù)拿枋鍪欠治鋈藛T的主要工作。主要包括:①?zèng)_突發(fā)生的原因(起因)及事件的主要發(fā)展過程;②爭論的問題及其焦點(diǎn);③可能的利益和行為主體及其在事件中的地位及相互關(guān)系;④有關(guān)各方參與沖突的動(dòng)機(jī)、目的和基本的價(jià)值判斷;⑤各方在沖突事態(tài)中可能獨(dú)立采取的行動(dòng)。對(duì)背景的深刻了解和恰當(dāng)描述,是對(duì)復(fù)雜的沖突問題進(jìn)行正規(guī)分析的基礎(chǔ)。

(2)沖突分析模型(建模)是在初步信息處理之后,對(duì)沖突事態(tài)進(jìn)行穩(wěn)定性分析用的沖突事件或沖突分析要素間相互關(guān)系及其變化情況的模擬模型,一般用表格形式比較方便。(3)穩(wěn)定性分析是使沖突問題得以“圓滿”解決的關(guān)鍵,其目的是求得沖突事態(tài)的平穩(wěn)結(jié)局(局勢(shì))。所謂平穩(wěn)局勢(shì),是指對(duì)所有局中人都可接受的局勢(shì)(結(jié)果),也即對(duì)任一局中人i,更換其策略后得到新局勢(shì),而新局勢(shì)的效用值(贏得)或偏好度都較原局勢(shì)為小,則稱原來的局勢(shì)為平穩(wěn)局勢(shì)。因在平穩(wěn)狀態(tài)下,沒有一個(gè)局中人愿意離開他已經(jīng)選定的策略。故平穩(wěn)結(jié)局亦為最優(yōu)結(jié)局(最優(yōu)解)。穩(wěn)定性分析必須考慮有關(guān)各方的優(yōu)先選擇和相互制約。

(4)結(jié)果分析與評(píng)價(jià)主要是對(duì)穩(wěn)定性分析的結(jié)果(即各平穩(wěn)局勢(shì))做進(jìn)一步的邏輯分析和系統(tǒng)評(píng)價(jià),以便向決策者提供有實(shí)用價(jià)值的決策參考信息。2、沖突分析的基本要素

沖突分析的要素(也叫沖突事件的要素)是使現(xiàn)實(shí)沖突問題模型化、分析正規(guī)化所需的基本信息,也是對(duì)原始資料處理的結(jié)果。主要有:

(1)時(shí)間點(diǎn):是說明“沖突”開始發(fā)生時(shí)刻的標(biāo)志;對(duì)于建模而言,則是能夠得到有用信息的終點(diǎn)。因?yàn)闆_突總是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程,各種要素都在變化,這樣很容易使人認(rèn)識(shí)不清,所以需要確定一個(gè)瞬間時(shí)刻,使問題明朗化。但時(shí)間點(diǎn)不直接進(jìn)入分析模型。

(2)局中人(Players):是指參與沖突的集團(tuán)或個(gè)人(利益主體),他們必須有部分或完全的獨(dú)立決策權(quán)(行為主體)。沖突分析要求局中人至少有兩個(gè)或兩個(gè)以上。局中人集合記作N,|N|=n≥2。

(3)選擇或行動(dòng)(Options):是各局中人在沖突事態(tài)中可能采取的行為動(dòng)作。沖突局勢(shì)正是由各方局中人各自采取某些行動(dòng)而形成的。每個(gè)局中人一組行動(dòng)的某種組合稱為該局中人的一個(gè)策略(Strategy)。第i個(gè)局中人的行動(dòng)集合記作Oi,|Oi|=ki。

(4)結(jié)局(Outcomes)。各局中人沖突策略的組合共同形成沖突事態(tài)的結(jié)局。全體策略的組合(笛卡爾乘積或直積)為基本結(jié)局集合,記作T,|T|=?。結(jié)局是沖突分析問題的解。(5)優(yōu)先序或優(yōu)先向量(PreferenceVector)。各局中人按照自己的目標(biāo)要求及好惡標(biāo)準(zhǔn),對(duì)可能出現(xiàn)的結(jié)局(可行結(jié)局)排出優(yōu)劣次序,形成各自的優(yōu)先序(向量)。

CA基本方法舉例

囚徒困境

1、決策人與行動(dòng)囚徒甲(1)不坦白(2)坦白囚徒乙(1)不坦白(2)坦白1010011010010101結(jié)局1(3,3)2(4,1)3(1,4)4(2,2)2、決策人的優(yōu)先(偏好)向量甲的偏好向量乙的偏好向量囚徒甲(1)不坦白0101(2)坦白1010囚徒乙(1)不坦白1100(2)坦白0011囚徒甲(1)不坦白1100(2)坦白0011囚徒乙(1)不坦白0101(2)坦白1010結(jié)局:2143結(jié)局:3142

基本假設(shè):①每個(gè)局中人都將不斷朝著對(duì)自己最有利的方向改變其策略;②局中人在決定自己的選擇時(shí),都會(huì)考慮到其他局中人可能的反應(yīng)及對(duì)本人的影響;③全局平穩(wěn)結(jié)局首先對(duì)每個(gè)局中人來說都是個(gè)體平穩(wěn)的。(1)確定單方面改進(jìn)結(jié)局UI(UnilateralImprovement)(2)確定個(gè)體穩(wěn)定狀態(tài)①合理穩(wěn)定(Rationalstable——r)②連續(xù)處罰穩(wěn)定(Sequentiallysanctionedstable——s)③非穩(wěn)定(Unstable——u)(3)確定全局平穩(wěn)結(jié)局(Equilibrium——E)3、穩(wěn)定性分析囚徒甲

XEEX整體穩(wěn)定性

rsru個(gè)人穩(wěn)定性P甲

2143

24囚徒乙

rsru個(gè)人穩(wěn)定性P乙

3142

34五、沖突分析一般方法

n人沖突中第i個(gè)局中人穩(wěn)定性分析的程序

開始對(duì)于局中人i,結(jié)局q有UI嗎?對(duì)于局中人i,由q的UI結(jié)局q’其他局中人是否有UI?嗎?其他局中人由q’其造成的一切結(jié)局q//,對(duì)于局人i而言,全都比q更優(yōu)嗎?對(duì)于局中人i,由結(jié)局q的UI結(jié)局還有嗎?q是合理穩(wěn)定性結(jié)局,記作rq是非穩(wěn)定性結(jié)局,記作u(檢查同時(shí)處罰性穩(wěn)定,若是記作u)q是連續(xù)處罰性穩(wěn)定結(jié)局,記作sq是全局平穩(wěn)結(jié)局,記作E結(jié)束YNNYYNNY例——某地區(qū)飲料廠決策沖突問題的背景:

某地區(qū)一個(gè)小型飲料廠(簡稱甲廠),在2006年末經(jīng)過市場(chǎng)調(diào)查,發(fā)現(xiàn)本地區(qū)的飲料大部分是由南方某大廠(簡稱乙廠)生產(chǎn)的,因此他們需要決定是否引進(jìn)新的生產(chǎn)線擴(kuò)大生產(chǎn)。如果生產(chǎn),必須決定旨在本地區(qū)銷售,還是在全國(主要是南方)銷售,而乙廠需要決定是否在該地區(qū)繼續(xù)出售產(chǎn)品,如果出售要決定出售價(jià)格的高低。1參與者

1)甲廠

2)乙廠2選擇方案

1)甲廠采取的方案:

①開辟本地區(qū)市場(chǎng);②開辟南方市場(chǎng)。

2)當(dāng)甲廠采取行動(dòng)時(shí),乙廠可能的對(duì)策是:

①不在甲廠所在地區(qū)銷售產(chǎn)品;②高價(jià)進(jìn)入甲廠所在地區(qū);③低價(jià)進(jìn)入甲廠所在地區(qū)。

3結(jié)局的表示和簡化在沖突中,每個(gè)參與者都可根據(jù)別的參與者采取方案的情況選擇自己的對(duì)策。當(dāng)每個(gè)參與者選定了一個(gè)方案之后,沖突事件所形成的局勢(shì)稱為一個(gè)結(jié)局。對(duì)于該例所列的甲乙可能選擇的方案來說,每個(gè)方案都有選擇和不選擇兩種可能,所以理論上來說,此沖突可能有25=32個(gè)結(jié)局。表1本例的基本結(jié)局甲廠

①01010101010101010101010101010101②00110011001100110011001100110011乙廠①00001111000011110000111100001111②00000000111111110000000011111111③00000000000000001111111111111111十進(jìn)制0123456789101112131415

16171819202122232425262728293031

實(shí)際上有許多結(jié)果是不可能的,應(yīng)首先在所有結(jié)局中剔除從邏輯或偏好選擇看來不可行的結(jié)局,得到可行結(jié)局集。一般來說,以下四類結(jié)局可以剔除:對(duì)于某一參與者來說,在邏輯上是無效的結(jié)局。如乙廠既采取高價(jià)進(jìn)入甲廠所在地區(qū),又低價(jià)進(jìn)入甲廠所在地區(qū);本例中有以下結(jié)局屬于此類:12,13,14,15,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31某一參與者根本無法接受的結(jié)局。如甲廠在乙廠以低價(jià)在所在地銷售產(chǎn)品的情況下不采取任何行動(dòng).

本例中結(jié)局16,8屬于此類,應(yīng)予刪除.在參與者之間邏輯上無效的結(jié)局。如,唯一的一件東西,兩個(gè)參與者都想獲得,但兩個(gè)參與者同時(shí)得到這件東西的結(jié)局是邏輯上無效的。這類結(jié)局剔除的難處在于有時(shí)方案的定義不太嚴(yán)格,如上述那件東西是否可以共享或分享,搞得不清便會(huì)出現(xiàn)差錯(cuò)。故應(yīng)當(dāng)十分慎重,并進(jìn)行仔細(xì)分析。某兩個(gè)或兩個(gè)以上參與者選擇的策略使結(jié)局至少對(duì)一個(gè)參與者從某優(yōu)先結(jié)構(gòu)上考慮是不可行的結(jié)局。如乙廠高價(jià)進(jìn)入甲廠所在地區(qū),甲廠理應(yīng)開辟本地區(qū)市場(chǎng),或不采取任何措施,對(duì)甲廠來說,在其優(yōu)先次序上采取開辟南方市場(chǎng)是不可行方案。但是,在一定的條件下,這種現(xiàn)象發(fā)生的可能性將會(huì)影響參與者的選擇行為。因此,這類結(jié)局的剔除很困難。一般,當(dāng)結(jié)局很多時(shí)(≥50個(gè)),可以剔除這類結(jié)局,當(dāng)有效結(jié)局較少時(shí)(20~25個(gè)),這類結(jié)局剔除要十分小心。本例中結(jié)局10,2,6屬于此類,應(yīng)予刪除.

剔除無效元素結(jié)局最簡單的方法是使用計(jì)算機(jī),也可以用手算的方法進(jìn)行。一般有以下三種方法:

第一種方法:

按數(shù)字次序排列所有的結(jié)局,剔除無效結(jié)局后即得有效結(jié)局。如乙廠不采取任何策略下,甲廠可能采取的各種策略所形成的結(jié)局為:

按照這種方法的好處在于結(jié)局的剔除是大塊大塊的,如:均可剔除,即有23=8個(gè)第二種方法:將要剔除的結(jié)局用含有盡可能多的破折符集表示。例如:有5個(gè)方案的沖突問題,所有理論上的結(jié)局可用(-----)表示。1、如要剔除(1----),顯然余下的結(jié)局為(0----)2、如要剔除(10---)余下的結(jié)局為(00---)(01---)(11---)(0----)(11---)(00---)(-1---)3、從所有結(jié)局中剔除一組結(jié)局只須簡單地逐組剔除。如要在(-----)中剔除(10---),(1--1-),(--00-)和(0---0)??砂聪铝胁襟E:①從(-----)中剔除(10---)得(0----)(11---)②再要剔除(1--1-)只影響后一組(11---)即得(0----)(11-0-)③再剔除(--00-)(從上兩組中討論)即得(0-01-)(0-10-)(0-11-)(1110-)將第二、三組合并得(0-01-)(0-1--)(1110-)

④再剔除(0---0)第三組中不含此類結(jié)局,故只從第一、二組剔除。即得(0-011)(0-1-1)(1110-)這樣表示結(jié)局很簡捷,計(jì)算結(jié)局?jǐn)?shù)很方便。第三種方法:是每一個(gè)參與者都選出有效結(jié)局,并把它們合并在一起,如乙廠的有效結(jié)局可表示為:(--001)在本案例的32個(gè)結(jié)局中對(duì)甲廠:a類結(jié)局:14,22,26,30;b類結(jié)局:8,16;d類結(jié)局:2,6,10,18;是不可行的,應(yīng)刪除.對(duì)乙廠:a類結(jié)局:12,13,15,20,21,23,24,25,27,28,29,31;b類結(jié)局:4;也不可行,應(yīng)刪除,故可行結(jié)局只有9個(gè)。表2本例的可行結(jié)局甲廠

①011111111②001010101乙廠①000110000②000001100③000000011十進(jìn)制

013579111719

甲廠開辟市場(chǎng),首選同時(shí)開辟本地區(qū)市場(chǎng)和南方市場(chǎng);乙廠參與競(jìng)爭時(shí),按照低價(jià)-原價(jià)-高價(jià)的次序采取策略。

各參與者按照自己的目標(biāo)要求及好惡對(duì)可行結(jié)局排序,得偏好向量。甲廠的偏好向量是:751193119170

乙廠的偏好向量是:

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論