2023年醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識點(diǎn)

第一章緒論1、記錄學(xué),是關(guān)于數(shù)據(jù)收集、整理、分析、表達(dá)和解釋的普遍原理和方法。2、研究對象:具有不擬定性結(jié)果的事物。3、記錄學(xué)作用:可以透過偶爾現(xiàn)象來探測其規(guī)律性，使研究結(jié)論具有科學(xué)性。4、記錄分析要點(diǎn):對的選用記錄分析方法，結(jié)合專業(yè)知識作出科學(xué)的結(jié)論。5、醫(yī)學(xué)記錄學(xué)基本內(nèi)容：記錄設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)整理、記錄描述、記錄推斷。６、醫(yī)學(xué)記錄學(xué)中的基本概念(1)同質(zhì)與變異同質(zhì)，指根據(jù)研究目的所擬定的觀測單位其性質(zhì)應(yīng)大體相同。變異，指總體內(nèi)的個(gè)體間存在的、絕對的差異。記錄學(xué)通過對變異的研究來探索事物。(2)變量與數(shù)據(jù)類型變量,是反映實(shí)驗(yàn)或觀測對象生理、生化、解剖等特性的指標(biāo)。變量的觀測值,稱為數(shù)據(jù)分為三種類型:定量數(shù)據(jù)，也稱計(jì)量資料,指對每個(gè)觀測單位某個(gè)變量用測量或其他定量方法準(zhǔn)確獲得的定量結(jié)果。（如身高、體重、血壓、溫度等)定性數(shù)據(jù),也稱計(jì)數(shù)資料，指將觀測單位按某種屬性分組計(jì)數(shù)的定性觀測結(jié)果。涉及二分類、無序多分類。(進(jìn)一步分為二分類和多分類,如性別分為男和女，血型分為A、B、O、AＢ等)有序數(shù)據(jù)，也稱半定量數(shù)據(jù)或等級資料，指將觀測單位按某種屬性的不同限度或順序提成等級后分組計(jì)數(shù)的觀測結(jié)果，具有半定量性質(zhì)。記錄方法的選用與數(shù)據(jù)類型有密切的關(guān)系。（３)總體與樣本總體,指根據(jù)研究目的擬定的所有同質(zhì)觀測單位的全體，涉及所有定義范圍內(nèi)的個(gè)體變量值。樣本，是從研究總體中隨機(jī)抽取部分有代表性的觀測單位,對變量進(jìn)行觀測得到的數(shù)據(jù)。抽樣，是從研究總體中隨機(jī)抽取部分有代表性的觀測單位。參數(shù),指描述總體特性的指標(biāo)。記錄量，指描述樣本特性的指標(biāo)。(4)誤差誤差，指觀測值與真實(shí)值、記錄量與參數(shù)之間的差別?？煞譃槿N:系統(tǒng)誤差,也稱記錄偏倚，是某種必然因素所致，不是偶爾機(jī)遇導(dǎo)致的,誤差的大小通常恒定，具有明確的方向性。隨機(jī)測量誤差，是偶爾機(jī)遇所致,誤差沒有固定的大小和方向。抽樣誤差,是抽樣引起的記錄量與參數(shù)間的差異。抽樣誤差重要來源于個(gè)體的變異。記錄學(xué)重要研究抽樣誤差。(5)概率概率，是描述某事件發(fā)生也許性大小的量度。必然事件，事件肯定發(fā)生,概率P(Ｕ)=1;隨機(jī)事件,事件也許發(fā)生,也許不發(fā)生，概率介于0≤P(Ａ)≤1;不也許事件,事件肯定不發(fā)生，概率Ｐ(∮)＝０；小概率事件,事件發(fā)生的也許性很小,概率P(A)≤０.０5、或P（A)≤0.0１。醫(yī)學(xué)科研中，Ｐ(A）≤0.05作為事物差別有記錄意義，Ｐ(A）≤0.01作為事物差別有高度記錄意義。第二章定量數(shù)據(jù)的記錄描述定量數(shù)據(jù)的記錄描述方法:頻數(shù)表、直方圖、記錄指標(biāo)。（1）頻數(shù)分布頻數(shù)分布的目的:了解數(shù)據(jù)的分布范圍、集中位置以及分布形態(tài)等特性，以便根據(jù)資料分布情況選擇合適的記錄方法。頻數(shù)分布的用途：①作為陳述資料的形式；②便于觀測數(shù)據(jù)的分布類型；③便于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中特大或特小的可疑值;④當(dāng)樣本量大時(shí)，可用各組段的頻率作為概率的估計(jì)值。計(jì)算全距(raｎｇe，Ｒ）:是一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差。Ｒ=Maｘ-Miｎ擬定組數(shù)與組距樣本量在１00例左右，組數(shù)選擇8~15之間,一般取1０組左右。組距≈全距/組數(shù)擬定組限第一組段必須涉及最小值，最后一組段必須涉及最大值。最后一組段涉及最大值,且一般情況下應(yīng)包含該組段上限,其余各組段區(qū)間左閉右開。計(jì)算各組段頻數(shù)(freｑuencｙ):即計(jì)算各組段內(nèi)觀測值的個(gè)數(shù)。計(jì)算各組段頻率（perceｎt):即計(jì)算各組段頻數(shù)與總觀測值個(gè)數(shù)之比，用百分?jǐn)?shù)表達(dá)。計(jì)算累計(jì)頻數(shù)（cｕmｕlativefrｅqｕency）和累計(jì)頻率（cumｕlativeｐｅrｃｅnt）:累計(jì)頻數(shù)是由上至下將頻數(shù)累加；累計(jì)頻率是由上至下將頻率累加。(2）直方圖直方圖,是以垂直條段代表頻數(shù)分布的一種圖形。(3）頻數(shù)分布表的用途１、作為稱述資料的形式，可以代替原始資料，便于進(jìn)一步分析。2、便于觀測數(shù)據(jù)的分布類型。資料分布類型分為:對稱分布和偏態(tài)分布。在記錄分析時(shí)常需要根據(jù)資料的分布形式選擇相應(yīng)的記錄分析方法，因此對數(shù)據(jù)分布形式的鑒定非常重要。3、便于發(fā)現(xiàn)資料中某些遠(yuǎn)離群體的特大或特小值。4、當(dāng)樣本含量比較大時(shí)，可用各組段的頻率作為概率的估計(jì)值。集中趨勢的記錄指標(biāo)平均數(shù)，是描述一組觀測值集中位置或平均水平的記錄指標(biāo),常作為一組數(shù)據(jù)的代表值用于分析和進(jìn)行組間的比較。常用的有算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)、百分位數(shù)等。算術(shù)均數(shù),等于一個(gè)變量所有觀測值的和除以觀測值個(gè)數(shù)?？傮w均數(shù)用希臘字母μ表達(dá),樣本均數(shù)用符號Χ拔表達(dá)。算術(shù)均數(shù)合用于對稱分布的資料，如分布均勻的小樣本數(shù)據(jù)或近似正態(tài)分布的大樣本數(shù)據(jù)。算術(shù)均數(shù)易受極端值的影響,并且受極大值的影響大于受極小值的影響。幾何均數(shù)幾何均數(shù)(geoｍetricｍeａn，G)，等于一個(gè)變量所有ｎ個(gè)觀測值的乘積的n次方根。幾何均數(shù)合用于取對數(shù)后近似呈對稱分布的資料,特別是右偏態(tài)分布數(shù)據(jù)。醫(yī)學(xué)研究中常用于比例數(shù)據(jù)。【注】計(jì)算幾何均數(shù)的觀測值不能小于或等于０,由于無法求對數(shù)。中位數(shù)中位數(shù)(ｍｅdｉan，M）,是在按大小順序排列的變量的所有觀測值中，位于正中間的一個(gè)或兩個(gè)數(shù)值。當(dāng)數(shù)據(jù)呈偏態(tài)分布、或頻數(shù)分布兩端無擬定數(shù)值，均宜采用中位數(shù)描述集中趨勢。中位數(shù)的擬定取決于它在數(shù)據(jù)序列中的位置，因此對極端值不敏感。百分位數(shù)百分位數(shù)（pｅrcentｉle），是一個(gè)位置指標(biāo),它將一組變量值排列后劃分為若干相等部分的分割點(diǎn)數(shù)值。用Px表達(dá)，Ｘ用百分?jǐn)?shù)表達(dá)。表達(dá)在按照升序排列的數(shù)據(jù)中,其左側(cè)(≤Px)的觀測值個(gè)數(shù)在整個(gè)樣本中所占比例為X%，其右側(cè)（≥Px）的觀測值個(gè)數(shù)在整個(gè)樣本中所占比例為(1００－X)%。百分位數(shù)不管資料分布類型均可計(jì)算,在實(shí)際工作中常用于擬定醫(yī)學(xué)參考值范圍;在假設(shè)檢查中用作拒絕或不拒絕檢查假設(shè)的界值。百分位數(shù)并非由所有觀測值綜合計(jì)算得來,因此，它不如均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差精確；然而中間部分的百分位數(shù)因不受資料中個(gè)別極端數(shù)據(jù)的影響,具有較好的穩(wěn)定性。小結(jié)指標(biāo)意義合用場合均數(shù)個(gè)體的平均值對稱分布，特別是正態(tài)分布資料。幾何均數(shù)平均倍數(shù)取對數(shù)后對稱分布。中位數(shù)位次居中的觀測值①非對稱分布；②半定量資料；③末端無確切數(shù)值；④分布不明。變異限度的記錄指標(biāo)變異指標(biāo),又稱離散指標(biāo),用以描述一組計(jì)量資料各觀測值之間參差不齊的限度。變異指標(biāo)越大,觀測值之間差異愈大，說明變異限度越大;反之亦然。常用的有極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。極差極差（range，R)，等于一個(gè)變量所有觀測值中最大值與最小值之間的差值。R＝Ｍax－Miｎ缺陷:①沒有運(yùn)用觀測值的所有信息,不能反映其它數(shù)據(jù)的離散度；②各樣本含量大小懸殊時(shí)，不宜比較其極差；③極差的抽樣誤差也較大,所以不夠穩(wěn)定。極差僅合用于對未知分布的小樣本資料作粗略的分析。四分位數(shù)間距四分位數(shù),是記錄學(xué)對特殊的三個(gè)百分位數(shù)P２5％、P5０%和P7５%的統(tǒng)稱四分位數(shù)間距（ｑuaｒtｉleraｎgｅ,Q）,等于第三四分位數(shù)與第一四分位數(shù)之間的差值。Q=P75%-P25%缺陷:①沒有運(yùn)用觀測值的所有信息,不能反映其它數(shù)據(jù)的離散度；四分位數(shù)間距僅用來描述大樣本偏態(tài)資料的變異情況。方差方差（ｖaｒiａｎｃe），是描述一個(gè)變量的所有觀測值與總體均數(shù)的平均離散限度的指標(biāo)?？傮w方差用σ2表達(dá)，樣本方差用S２表達(dá)。標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviatｉｏｎ,Ｓ）,是描述一個(gè)變量的所有觀測值與均數(shù)的平均離散限度的指標(biāo)?？傮w標(biāo)準(zhǔn)差用σ表達(dá),樣本標(biāo)準(zhǔn)差用S表達(dá)。標(biāo)準(zhǔn)差方差或標(biāo)準(zhǔn)差屬同類變異指標(biāo)，它們多用來描述均勻分布或近似正態(tài)分布的資料，大、小樣本均可，其中以標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用最廣,通常與均數(shù)結(jié)合使用。比如在許多醫(yī)學(xué)研究報(bào)告中常用X拔±Ｓ的形式表達(dá)資料。變異系數(shù)變異系數(shù)(coｅffiｃieｎtoｆvariation，CV)，是一個(gè)度量相對離散限度的指標(biāo)。CV是無量綱的指標(biāo),可以用來比較幾個(gè)量綱不同的指標(biāo)變量之間的離散限度的差異，或比較量綱相同但均數(shù)相差懸殊的變量之間的離散限度的差異。小結(jié)指標(biāo)意義合用場合極差觀測值的取值范圍不拘分布形式，概略分析。四分位數(shù)間距居中半數(shù)觀測值的極差①非對稱分布;②半定量資料；③末端無確切數(shù)值;④分布不明。標(biāo)準(zhǔn)差

(方差）觀測值距離均數(shù)的平均限度對稱分布,特別是正態(tài)分布資料。變異系數(shù)變異限度大小的對比①不同量綱的變量間比較；②量綱相同但數(shù)量級相差懸殊的變量間比較。第三章正態(tài)分布與醫(yī)學(xué)參考值范圍正態(tài)分布，是一種連續(xù)型隨機(jī)變量常見而重要的分布。正態(tài)曲線，是一條高峰位于中央,兩側(cè)逐漸下降并完全對稱,曲線兩端永遠(yuǎn)不與橫軸相交的鐘型曲線。假如隨機(jī)變量X的分布服從概率密度函數(shù)和概率分布函數(shù)稱連續(xù)型隨機(jī)變量Ｘ服從正態(tài)分布,記為X~N(μ,σ２)。π為圓周率，

e為自然對數(shù)的底值，?σ為總體標(biāo)準(zhǔn)差，?μ為總體均數(shù)。正態(tài)分布的特性1、正態(tài)分布是單峰分布,以X=μ為中心,左右完全對稱，正態(tài)曲線以X軸為漸近線,兩端與X軸不相交。２、正態(tài)曲線在X=μ處有最大值,其值為f(μ）=1／(μ√2π)；X越遠(yuǎn)離μ，f（X)值越小,在X＝μ±σ處有拐點(diǎn)，呈現(xiàn)鐘形。3、正態(tài)分布完全由參數(shù)μ和σ決定。μ是位置參數(shù),決定正態(tài)曲線在Ｘ軸上的位置。在σ一定期，μ增大，曲線沿橫軸向右移動;μ較小,曲線沿橫軸向左移動。σ是形狀參數(shù)，決定正態(tài)曲線的分布形態(tài)。σ越大，曲線的形狀越“矮胖”,表達(dá)數(shù)據(jù)分布越分散;σ越小，曲線的形狀越“瘦高”，表達(dá)數(shù)據(jù)分布越集中。正態(tài)曲線下面積分布規(guī)律１、服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量在某一區(qū)間上的曲線下面積與其在同一區(qū)間上取值的概率相等。２、曲線下的總面積為1或1００%，以μ為中心左右兩側(cè)面積各占50%,越靠近μ處曲線下面積越大，兩邊逐漸減少。3、所有的正態(tài)曲線，在μ左右的任意個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)面積相同。一些特殊情況，在μ±σ范圍內(nèi)的面積約為６８．２7%,在μ±1.96σ范圍內(nèi)的面積約為9５.00%,在μ±2.５８σ范圍內(nèi)的面積約為99.00％。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布對任意一個(gè)服從N(μ,σ2）分布的隨機(jī)變量X，經(jīng)Z＝X-μ/σ變換都可以轉(zhuǎn)為μ=0、σ=1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，也稱隨機(jī)變量的標(biāo)準(zhǔn)化變換。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的應(yīng)用實(shí)際應(yīng)用中，經(jīng)z變換可把求解任意一個(gè)正態(tài)分布曲線下面積的問題，轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下相應(yīng)面積的問題。正態(tài)分布的應(yīng)用1、制定醫(yī)學(xué)參考值范圍2、質(zhì)量控制3、正態(tài)分布是很多記錄方法的理論基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)參考值范圍醫(yī)學(xué)參考值范圍,指正常人的解剖、生理、生化、免疫及組織代謝產(chǎn)物的含量等各種數(shù)據(jù)的波動范圍。醫(yī)學(xué)參考值范圍,習(xí)慣上是包含９5％的參照總體的范圍。制訂的注意事項(xiàng)ａ、抽取足夠例數(shù)的同質(zhì)“正常人”樣本★“正常人”的定義，樣本量(n>120），隨機(jī)化。b、擬定具有實(shí)際意義的統(tǒng)一測量標(biāo)準(zhǔn)★指標(biāo)的測量方法等要有規(guī)定，控制測量誤差。c、根據(jù)指標(biāo)的性質(zhì)擬定是否要分組★根據(jù)實(shí)際情況、專業(yè)知識。d、根據(jù)指標(biāo)含義決定單、雙側(cè)范圍★單側(cè)下限，過低異常;單側(cè)上限,過高異常;雙側(cè)，過高、過低均異常。e、選擇適當(dāng)?shù)陌俜址秶锝^大多數(shù)人，一般８0%、90%、９5%、9９%；★減少誤診，取較大范圍;減少漏診,取較小范圍。ｆ、估計(jì)參考值范圍★根據(jù)資料分布類型：正態(tài)分布法、百分位數(shù)法。第四章定性數(shù)據(jù)的記錄描述相對數(shù),是兩個(gè)有關(guān)的絕對數(shù)之比，也可以是兩個(gè)記錄指標(biāo)之比。計(jì)算相對數(shù)的意義重要是把基數(shù)化作相等，便于互相比較。相對數(shù)重要用于定性資料的記錄描述。常用的指標(biāo)有頻率、構(gòu)成比、相對比。頻率頻率(ｒatｅ）,表達(dá)在一定范圍內(nèi)某現(xiàn)象的發(fā)生數(shù)與也許發(fā)生的總數(shù)之比，說明某現(xiàn)象出現(xiàn)的頻率或概率?？傮w率用π來表達(dá)，樣本率用Ｐ來表達(dá)。需要注意的是，率在更多情況下是一個(gè)具有時(shí)間概念的指標(biāo),即用于說明在一段時(shí)間內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生的強(qiáng)度或頻率。構(gòu)成比構(gòu)成比,表達(dá)某事物內(nèi)部各組成部分在整體中所占的比重。構(gòu)成比之和應(yīng)為100%，某一構(gòu)成部分的增減會影響其他構(gòu)成部分相應(yīng)的減少或增長;而某一部分率的變化并不影響其他部分率的變化,且其平均率不能簡樸地將各率相加后平均求得。相對比相對比,是A、B兩個(gè)有關(guān)聯(lián)指標(biāo)之比，用以描述兩者的對比水平。相對危險(xiǎn)度(relativerisｋ，RＲ)，用于流行病學(xué)中隊(duì)列研究資料。比數(shù)比(ｏddsrａt(yī)iｏ,OR），用于流行病學(xué)中病例對照研究資料。小結(jié)指標(biāo)計(jì)算公式合用場合頻率n/N估計(jì)總體中某一結(jié)局發(fā)生的概率或也許性構(gòu)成比n１/N,n2/N,…,nk/N估計(jì)總體中所有也許結(jié)局所占的比例或比重相對比A/B估計(jì)兩個(gè)指標(biāo)的相對大小構(gòu)成比表達(dá)某事物內(nèi)部各部分所占的比例或比重,頻率是表白某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或概率。構(gòu)成比的分子中的個(gè)體一定是分母中的一部分，而相對比則不一定；構(gòu)成比是同一類事物的數(shù)值之比，相對比可以是任意兩個(gè)數(shù)值之比。相對數(shù)的使用注意ａ、區(qū)別構(gòu)成比和頻率★頻率,強(qiáng)度相對數(shù)；構(gòu)成比，結(jié)構(gòu)相對數(shù)。b、使用相對數(shù)時(shí)分母不宜過小★如分母太小，用絕對數(shù)表達(dá),如“3例中死亡1例”。c、注意相對數(shù)的可比性★研究對象要同質(zhì)，方法要相同，觀測時(shí)期要一致等。d、考慮存在抽樣誤差★對總體進(jìn)行推斷應(yīng)作記錄學(xué)檢查。率的標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)準(zhǔn)化率，是為了在比較兩個(gè)不同人群的患病率、發(fā)病率、死亡率等資料時(shí),消除內(nèi)部構(gòu)成(如年齡、性別、工齡、病程長短等）不同而不能直接比較所產(chǎn)生的影響。標(biāo)準(zhǔn)化率僅用于互相比較,不代表實(shí)際水平；當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成不同時(shí),標(biāo)準(zhǔn)化率一般也不相同。標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成的選取★從外部取一個(gè)公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成比，如全國范圍或全省范圍的數(shù)據(jù)、國際間比較時(shí)取世界通用標(biāo)準(zhǔn)?！飳讉€(gè)組的觀測例數(shù)合并，計(jì)算出合并的構(gòu)成比,以其作為標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成比。★取某一個(gè)組的構(gòu)成比為標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成比。醫(yī)學(xué)中常用相對數(shù)指標(biāo)死亡率,又稱粗死亡率,表達(dá)某年某地每千人中的死亡人數(shù)。反映本地居民總體死亡水平。對不同地區(qū)的死亡率進(jìn)行比較時(shí)，應(yīng)注意不同地區(qū)人口年齡或性別構(gòu)成的影響。若年齡或性別構(gòu)成存在差異,需先將死亡率標(biāo)化后再進(jìn)行比較。年齡別死亡率,表達(dá)某年某地某年齡組每千人口中的死亡數(shù)。死因別死亡率，表達(dá)某年某地每１0萬人中因某種疾病死亡的人數(shù)。反映各類病傷死亡對居民生命的危害限度。死亡(因)構(gòu)成，也稱相對死亡比，表達(dá)所有死亡人數(shù)中，死于某死因者占總死亡數(shù)的比例。反映各種死因的相對重要性。疾病記錄指標(biāo)發(fā)病率,表達(dá)在一定期間內(nèi),一定人群中某病新發(fā)生的病例出現(xiàn)的頻率。反映疾病對人群健康影響和描述疾病分布狀態(tài)的一項(xiàng)測量指標(biāo)。患病率，也稱現(xiàn)患率，表達(dá)某一時(shí)點(diǎn)某人群中患某病的頻率。反映病程較長的慢性病的發(fā)生或流行情況。病死率，表達(dá)某期間內(nèi),某病患者中因某病死亡的頻率。反映該疾病的嚴(yán)重限度和醫(yī)療水平。治愈率,表達(dá)接受治療的病人中治愈的頻率。第五章登記表與記錄圖登記表,把反映某事物的數(shù)量特性以及互相關(guān)系的記錄數(shù)字用表格的形式歸納起來。特點(diǎn)：①避免冗長的文字?jǐn)⑹觥p少篇幅；②便于表達(dá)事物間的內(nèi)在聯(lián)系和區(qū)別;③便于分析、比較并易于發(fā)現(xiàn)和糾正錯(cuò)誤。編制原則a、重點(diǎn)突出，簡樸明了★一張表表達(dá)一個(gè)中心內(nèi)容或主題。b、主謂分明,層次清楚★定語在標(biāo)題內(nèi)，主語作為橫標(biāo)目,謂語作為縱標(biāo)目。ｃ、數(shù)據(jù)表達(dá)規(guī)范、文字和線條從簡結(jié)構(gòu)a、標(biāo)題★位于登記表的最上部，應(yīng)涉及表的編號。b、標(biāo)目★縱標(biāo)目的示相應(yīng)一列（或數(shù)列）的內(nèi)容；橫標(biāo)目的示相應(yīng)行的內(nèi)容。c、線條★不宜太多,一般為三線表；★不允許使用豎線與斜線。ｄ、數(shù)字★一律使用阿拉伯?dāng)?shù)字；★同一指標(biāo)的小數(shù)位數(shù)應(yīng)一致,位次要對齊；★數(shù)值為零時(shí)應(yīng)寫“０”，缺省用“…”表達(dá),不存在或不需要用“—”表達(dá)。e、備注★不是登記表的必須項(xiàng)目,需要時(shí)才用；★位于登記表的最下部，表格之外,用“*”號標(biāo)出。記錄圖記錄圖,是指用幾何圖形(點(diǎn)、線段、直條等)顯示記錄指標(biāo)的大小、對比關(guān)系或變化趨勢。特點(diǎn)：與登記表相比，記錄圖更加直觀，更便于比較和分析。但它不能確切地顯示數(shù)字大小,因此常與登記表一并使用。常用的記錄圖有：條圖、圓圖、百分條圖、線圖、直方圖等。制作原則a、根據(jù)資料性質(zhì)、分析目的選用適當(dāng)?shù)挠涗泩Db、一個(gè)圖表達(dá)一個(gè)中心內(nèi)容或主題。c、圖形應(yīng)準(zhǔn)確、美觀。結(jié)構(gòu)ａ、標(biāo)題★位于記錄圖的下方,應(yīng)涉及圖的編號。b、圖域★一般用直角坐標(biāo)系第一象限的位置表達(dá)圖域。c、標(biāo)目★縱標(biāo)目和橫標(biāo)目,表達(dá)縱軸和橫軸數(shù)字刻度；★一般有度量衡單位。d、圖例★對圖中不同顏色或圖案代表的指標(biāo)進(jìn)行注釋;★圖例放在橫標(biāo)目與標(biāo)題之間，或放在圖域中。e、刻度★刻度數(shù)值從小到大,縱軸由下向上,橫軸由左向右。描述定量數(shù)據(jù)的記錄圖直方圖,用于表達(dá)連續(xù)變量頻數(shù)分布情況。線圖,合用于描述一個(gè)變量隨另一個(gè)變量變化的趨勢。半對數(shù)線圖，用來比較事物之間相對的變化速度。箱圖，合用于比較多組資料的集中趨勢和離散趨勢。一般選用五個(gè)描述記錄量(Min、P25、Ｍ、P7５、Max）來繪制。誤差條圖，合用于比較多組資料的均值和可信區(qū)間。散點(diǎn)圖,用點(diǎn)的密集限度和變化趨勢來表達(dá)兩指標(biāo)之間的直線或曲線關(guān)系。條圖，合用于各組資料之間指標(biāo)的比較。圓圖,描述一組構(gòu)成比資料。百分條圖，描述多組構(gòu)成比資料小結(jié)圖形重要目的說明條圖比較各組之間的記錄指標(biāo)的差別一個(gè)坐標(biāo)軸為組名稱,另一個(gè)坐標(biāo)軸為頻率;多個(gè)指標(biāo)變量可放在一個(gè)圖中圓圖描述變量的構(gòu)成比沒有坐標(biāo)軸；用圖例區(qū)分各部分百分條圖比較多個(gè)指標(biāo)變量的構(gòu)成比一個(gè)坐標(biāo)軸為各變量名稱,另一個(gè)坐標(biāo)軸刻度為０~1０0%;用圖例區(qū)分各部分線圖描述一個(gè)變量隨另一個(gè)變量變化的趨勢兩個(gè)變量的觀測值必須一一相應(yīng)；橫軸為自變量,縱軸為因變量半對數(shù)線圖同上因變量的變異較大時(shí)使用;其他同上箱圖比較一個(gè)變量在多個(gè)組上的分布一個(gè)坐標(biāo)軸為組名稱，另一個(gè)坐標(biāo)軸為該變量的取值散點(diǎn)圖描述兩個(gè)指標(biāo)變量之間的直線相關(guān)關(guān)系兩個(gè)變量的觀測值可以不一一相應(yīng);橫軸為自變量,縱軸為因變量第六章參數(shù)估計(jì)抽樣誤差:由個(gè)體差異和抽樣導(dǎo)致的樣本記錄量與總體參數(shù)的差異。涉及：樣本記錄量與總體參數(shù)間的差異，樣本記錄量間的差異。具有如下特點(diǎn)：1、各樣本均數(shù)未必等于總體均數(shù);各樣本均數(shù)間存在差異；3、樣本均數(shù)的分布圍繞著總體均數(shù)呈現(xiàn)中間多、兩邊少、左右基本對稱，近似服從正態(tài)分布;4、樣本均數(shù)的變異范圍較之原變量的變異范圍小;5、隨著樣本含量的增大，樣本均數(shù)的變異范圍逐漸縮小。均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤標(biāo)準(zhǔn)誤(ｓｔaｎdａｒderｒor，ＳE），指樣本記錄量的標(biāo)準(zhǔn)差。均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤（stanｄardｅrｒorofmean,ＳEＭ），指樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。它反映樣本均數(shù)間的離散限度，反映樣本均數(shù)與相應(yīng)總體均數(shù)間的差異，說明了均數(shù)抽樣誤差的大小。在ｎ一定的情況下,標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差呈正比，說明當(dāng)總體中各觀測值變異較小時(shí)，抽到的Ｘ拔與μ也許相差較小,X拔用估計(jì)μ的可靠限度高；反之，當(dāng)總體中各觀測值變異較大時(shí),可靠限度較低。標(biāo)準(zhǔn)誤與樣本含量的平方根呈反比,說明在同一總體中隨機(jī)抽樣，n越大，標(biāo)準(zhǔn)誤越小。率的抽樣誤差率的標(biāo)準(zhǔn)誤（staｎdａrderrｏrofrate,ＳEＲ)，指樣本率的標(biāo)準(zhǔn)誤。它反映樣本率間的離散限度，反映樣本率與相應(yīng)總體率間的差異,說明了率抽樣誤差的大小。總體率標(biāo)準(zhǔn)誤用σｐ表達(dá),樣本率標(biāo)準(zhǔn)誤用Ｓp表達(dá)。總體均數(shù)的估計(jì)概述點(diǎn)估計(jì)（poinｔｅstimatioｎ），是用樣本記錄量直接作為其總體參數(shù)的估計(jì)值。區(qū)間估計(jì)（iｎterｖalestimａt(yī)ion)，是按預(yù)先給定的概率（1-α)所擬定的包含未知總體參數(shù)的一個(gè)范圍。點(diǎn)估計(jì):優(yōu)點(diǎn)：表達(dá)簡樸缺陷:未考慮抽樣誤差，無法評價(jià)參數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確限度可信區(qū)間在區(qū)間估計(jì)中,預(yù)先給定的概率（１-α)，稱為可信度（confidencelevｅl),常取95%或99%。通過可信度，計(jì)算得到的區(qū)間范圍,稱為可信區(qū)間(coｎfidｅnceintｅrval,CI)。可信區(qū)間由兩個(gè)數(shù)值界定的可信限(ｃonfiｄencｅlｉｍit，CL）構(gòu)成,較小的數(shù)值為下限（lowerlimit,L)，較大的數(shù)值為上限（ｕpperlimｉt,U),一般表達(dá)為L～U。可信度為9５%可信區(qū)間的涵義：若反復(fù)１0０次樣本含量相同的抽樣，每個(gè)樣本均按同一方法構(gòu)建9５%可信區(qū)間,則理論上平均有９5個(gè)可信區(qū)間包含了總體均數(shù)，只有5個(gè)可信區(qū)間未包含。可信區(qū)間估計(jì)的優(yōu)劣:準(zhǔn)確性,反映可信度１-α的大小,其值越接近1越好。精確性,用可信區(qū)間的寬度ＣU-ＣL衡量，寬度越小越好。t分布t分布:重要用于總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)和t檢查等。ν為自由度(degreeｏfｆreｅｄoｍ,df)，指可以自由取值的變量個(gè)數(shù)。t分布的特點(diǎn):1、t分布圖是一簇曲線,曲線的形態(tài)變化與自由度有關(guān)。2、隨ν的增大，曲線越來越接近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線；3、當(dāng)ν→∞時(shí)，ｔ分布的極限分布就是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。4、t分布的密度曲線下面積有一定的規(guī)律性。在ｔ界值表中,橫標(biāo)目為自由度，縱標(biāo)目為尾部概率。一側(cè)尾部面積稱為單側(cè)概率（one-tａileｄpｒobaｂility），兩側(cè)尾部面積之和稱為雙側(cè)概率（two-tailｅdｐｒobability）。從t界值表中看出:在相同自由度時(shí),│t│值越大,概率P越小。小結(jié)估計(jì)絕大多數(shù)觀測對象某項(xiàng)指標(biāo)的分布范圍估計(jì)絕大多數(shù)觀測對象某項(xiàng)指標(biāo)的分布范圍估計(jì)總體均數(shù)用途n越大，參考值范圍越穩(wěn)定n越大，CI越?。籲→∞，CI→0樣本量

的作用正態(tài)分布：±zα/2S(雙側(cè)）偏態(tài)分布：Px~P100-x(雙側(cè)）σ未知：σ已知或σ未知但n>60：計(jì)算

公式“正常人”的解剖，生理，生化等某項(xiàng)指標(biāo)的波動范圍。個(gè)體值的波動范圍按預(yù)先給定的概率擬定的未知參數(shù)μ的也許范圍?？傮w均數(shù)的波動范圍含義參考值范圍總體均數(shù)的可信區(qū)間區(qū)別點(diǎn)兩總體均數(shù)差值的區(qū)間估計(jì)在實(shí)際工作中,經(jīng)常需要估計(jì)兩總體均數(shù)之差μ1－μ2的大小，需估計(jì)兩總體均數(shù)差值的可信區(qū)間。總體率的區(qū)間估計(jì)小樣本率的區(qū)間估計(jì)：在樣本例數(shù)較小,且樣本率接近1或0時(shí)，運(yùn)用二項(xiàng)分布可估計(jì)其總體率的(1-α）可信區(qū)間。當(dāng)ｎ≤50,樣本例數(shù)ｎ和陽性例數(shù)X≤n/2時(shí),直接查表得到９5%和99%可信區(qū)間。當(dāng)陽性例數(shù)Ｘ>n/2時(shí),用n－X查表，獲得總體陰性率可信區(qū)間，再用1減去總體陰性率可信區(qū)間，既為總體陽性率可信區(qū)間。大樣本率的區(qū)間估計(jì)在樣本例數(shù)較大,且p和1－p均不太小，如ｎｐ與ｎ(1－ｐ)均大于5時(shí),樣本率p的抽樣分布近似正態(tài)分布,可按正態(tài)分布近似法求總體率的(1-α)可信區(qū)間。兩總體率差值的區(qū)間估計(jì)設(shè)兩樣本率分別為p１和p2，當(dāng)n1與ｎ2均較大，且p1,1－ｐ1及p2,1－ｐ2均不太小，如n1p1、ｎ1(1-p1)、n２p２、n2(1-p2)均大于5時(shí)，可采用正態(tài)近似法對兩總體率差值進(jìn)行可信區(qū)間估計(jì)。第七章假設(shè)檢查假設(shè)檢查(ｈypothesｉstesting）也稱顯著性檢查(siｇｎificａnｃetest），是用來判斷樣本與樣本,樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質(zhì)差別導(dǎo)致的記錄推斷方法。假設(shè)檢查的基本思想反證法思想:先提出假設(shè),再用適當(dāng)?shù)挠涗浄椒〝M定假設(shè)成立的也許性大小，如也許性小,則認(rèn)為假設(shè)不成立。小概率事件:是指在一次實(shí)驗(yàn)中基本上不大會發(fā)生的事件。假設(shè)檢查的基本環(huán)節(jié)建立假設(shè)無效假設(shè)（ｎullhyｐotheｓis)，記為H0,指需要檢查的假設(shè),即μ１＝μ2。擬定檢查水準(zhǔn)檢查水準(zhǔn)(lｅvｅlofatest)也稱為顯著性水準(zhǔn)（siｇnｉficanceleｖeｌ)，是預(yù)先規(guī)定的判斷小概率事件的概率尺度，記為α。實(shí)際中一般取α=0.05或α=0.01。c、選擇檢查方法，計(jì)算記錄量根據(jù)資料類型、研究設(shè)計(jì)方案和記錄推斷的目的,選擇適當(dāng)?shù)臋z查方法和計(jì)算公式。如：ｔ檢查、u檢查、F檢查、χ2檢查。擬定P值,作出記錄推斷結(jié)論P(yáng)值（probabｉlityvａｌuｅ)，指由Ｈ０所規(guī)定的總體做反復(fù)隨機(jī)抽樣，獲得等于及大于當(dāng)前檢查記錄量的概率。擬定Ｐ值的方法：依據(jù)檢查記錄量的自由度、檢查水準(zhǔn)，查檢查記錄量相應(yīng)的界值表,通過檢查界值,得到與檢查記錄量相相應(yīng)的P值范圍。如:u0.05/2=1．96相應(yīng)的P值為0.05。擬定P值,作出記錄推斷結(jié)論假設(shè)檢查規(guī)定：假如一次實(shí)驗(yàn)結(jié)果P≤α，拒絕H0，結(jié)論為“差別有記錄學(xué)意義”。Ｐ≥α，不拒絕H0，結(jié)論為“差別沒有記錄學(xué)意義”。P值的習(xí)慣表述：P>0.０5稱“不顯著”（ｎｏｔsｉgniｆiｃant）;P≤0.0５稱“顯著”(siｇniｆicant)；Ｐ≤0.01稱“非常顯著”(hｉgｈlｙsignｉficａnt）。假設(shè)檢查中兩類錯(cuò)誤假設(shè)檢查是運(yùn)用小概率反證法思想,從問題的對立面(H0)出發(fā)間接判斷要解決的問題(H１）是否成立，然后在假定H0成立的條件下計(jì)算檢查記錄量,最后根據(jù)P值判斷結(jié)果，此推斷結(jié)論具有概率性，因而無論拒絕還是不拒絕H0，都也許犯錯(cuò)誤。檢查效能(powerｏftest），指當(dāng)兩總體確有差別，按α水準(zhǔn)，假設(shè)檢查能發(fā)現(xiàn)其差別的能力。記為1－β。α愈小，β愈大；α愈大,β愈小。若要同時(shí)減小Ⅰ型錯(cuò)誤和Ⅱ型錯(cuò)誤,唯一方法是增長樣本量。第七章單樣本t檢查（oｎesamｐlet-teｓt）,合用于樣本均X拔與已知均數(shù)μ0的比較,目的是檢查樣本均數(shù)μ０所代表的未知總體均數(shù)μ是否與已知總體均數(shù)μ0有差別。已知總體均數(shù)μ0一般指理論值、標(biāo)準(zhǔn)值或通過大量觀測所得到的穩(wěn)定值。配對樣本均數(shù)ｔ檢查(pairedｔ－tｅsｔ），合用于配對設(shè)計(jì)的計(jì)量資料兩相關(guān)樣本均數(shù)的比較，目的是檢查兩相關(guān)樣本均數(shù)所代表的未知總體均數(shù)是否有差別。配對設(shè)計(jì)（paireddesｉｇn），是將受試對象按某些重要特性相近的原則配成對子，每對中的兩個(gè)個(gè)體隨機(jī)地給予兩種解決。配對設(shè)計(jì)解決分派方式：將同一受試對象解決前后的結(jié)果進(jìn)行比較;同一受試對象隨機(jī)分派接受不同解決；同一標(biāo)本的兩個(gè)部位測試同一指標(biāo);兩個(gè)同質(zhì)受試對象分別接受兩種解決。兩獨(dú)立樣本均數(shù)t檢查(twｏindependentsａmplesｔ-test），合用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩獨(dú)立樣本均數(shù)的比較,目的是檢查兩獨(dú)立樣本均數(shù)所代表的未知總體均數(shù)是否有差別。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（completelyraｎｄoｍdｅsiｇｎ）:從某研究總體隨機(jī)抽取一定數(shù)量的研究對象，將其隨機(jī)分派到兩組，接受不同的解決后，測量某指標(biāo)后進(jìn)行組間比較。兩獨(dú)立樣本均數(shù)t檢查規(guī)定兩樣本所代表的總體方差相等，即方差齊性注意事項(xiàng):a、假設(shè)檢查結(jié)論對的的前提★作假設(shè)檢查用的樣本資料，必須能代表相應(yīng)的總體，各對比組具有良好的組間均衡性。b、檢查方法的選用及其合用條件★根據(jù)分析目的、研究設(shè)計(jì)、資料類型、樣本量大小等選用適當(dāng)?shù)臋z查方法。c、雙側(cè)檢查與單側(cè)檢查的選擇★根據(jù)研究目的和專業(yè)知識予以選擇,一般選用雙側(cè)檢查。ｄ、假設(shè)檢查的結(jié)論不能絕對化★列出概率的確切數(shù)值或給出范圍,注明采用單側(cè)檢查還是雙側(cè)檢查。e、對的理解P值的記錄意義第八章方差分析方差分析,能用于兩個(gè)或兩個(gè)以上樣本均數(shù)的比較,還可分析兩個(gè)或多個(gè)研究因素的交互作用以及線性回歸方程的假設(shè)檢查等?；舅枷胧牵悍治鲎儺悾簿褪欠纸庾儺?，即將數(shù)據(jù)總的變異分解為解決因素引起的變異和隨機(jī)誤差引起的變異，通過對兩者進(jìn)行比較作出解決因素有無作用的記錄推斷。應(yīng)用條件各組樣本是互相獨(dú)立的隨機(jī)樣本各組樣本都來自正態(tài)總體。各組總體方差相等，即方差齊性。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，是按一個(gè)解決因素隨機(jī)分組，記錄分析解決因素各個(gè)水平組間均數(shù)差別有無記錄學(xué)意義。變異的分解自由度分解估計(jì)方差(均方）F記錄量的計(jì)算F分布及擬定P值隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)(ｒandomizedblockｄeｓｉgn),是先按對實(shí)驗(yàn)結(jié)果有影響的非研究因素將受試對象配成若干個(gè)區(qū)組,再分別將各區(qū)組內(nèi)的受試對象隨機(jī)分派到解決水平不同的各個(gè)組。多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較經(jīng)方差分析,若各組的均數(shù)差別無記錄學(xué)意義,則不需要作進(jìn)一步的記錄解決，但是當(dāng)方差分析結(jié)果為P<α?xí)r，只說明各組總體均數(shù)不相同或不全相同,不能說明各組總體均數(shù)間有差別。假如要分析哪兩組間均數(shù)有差別，需進(jìn)行多組均數(shù)間的多重比較。多個(gè)樣本均數(shù)兩兩比較方法選擇策略第九章卡方檢查方差齊性檢查的作用：Bartletｔ檢查法重要合用于正態(tài)分布資料的方差齊性檢查問題?？ǚ綑z查常用于推斷兩個(gè)總體率(或構(gòu)成比）之間有無差別。χ２值反映了實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)的吻合限度。若假設(shè)成立,實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)的差值較小,χ2值也較小;若假設(shè)不成立，實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)的差值較大,χ2值也較大。配對四格表資料的卡方檢查計(jì)數(shù)資料的配對設(shè)計(jì)常用于兩種檢查方法、培養(yǎng)方法、診斷方法的比較。特點(diǎn)是對樣本中各觀測單位分別用兩種方法解決，然后觀測兩種解決方法的某兩分類變量的計(jì)數(shù)結(jié)果R×Ｃ列聯(lián)表資料的卡方檢查用于多個(gè)樣本率的比較、兩個(gè)或多個(gè)構(gòu)成比的比較?；緮?shù)據(jù)為：⑴多個(gè)樣本率比較時(shí)，有R行２列；⑵兩個(gè)樣本構(gòu)成比比較時(shí)，有2行C列；⑶多個(gè)樣本構(gòu)成比比較時(shí)，有Ｒ行C列。采用Bonfｅrｒoni法進(jìn)行多個(gè)樣本率的兩兩比較,環(huán)節(jié)如下:①對需要比較的行×列表資料進(jìn)行χ2分割,變成多個(gè)四格表;②對每個(gè)四格表進(jìn)行χ2檢查；③采用(α‘=α/比較次數(shù)）計(jì)算調(diào)整的水準(zhǔn),其中α為事先擬定的水準(zhǔn);④以α‘調(diào)整作為檢查檢查水準(zhǔn)，作出結(jié)論。Ｒ×Ｃ列表表χ2檢查注意事項(xiàng)：若有１/5以上的格子出現(xiàn)１≤T<５,則增大樣本含量,以達(dá)成增大理論頻數(shù)的目的;結(jié)合專業(yè),刪去理論頻數(shù)太小的格子相應(yīng)的行或列；結(jié)合專業(yè),將理論頻數(shù)太小的行或列與性質(zhì)相近的行或列合并;用雙向無序Ｒ×C表資料的Fishｅr確切概率法。b、多個(gè)樣本率比較,若記錄推斷為拒絕H０，接受Ｈ１,只能認(rèn)為各總體率或構(gòu)成比之間總的來說有差別。若要進(jìn)一步了解哪兩者之間有差別，可用卡方分割法,或者調(diào)整檢查水準(zhǔn)。c、對于單向有序的Ｒ×Ｃ表資料,在比較各解決組的效應(yīng)有無差別時(shí),應(yīng)當(dāng)用秩和檢查。第十章非參數(shù)秩和檢查參數(shù)檢查,是基于隨機(jī)樣本來自某已知分布的總體，推斷兩個(gè)或兩個(gè)以上總體參數(shù)是否相同的方法。常用的方法有:t檢查、方差分析。特點(diǎn)重要有:①對總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢查是重要目的；②規(guī)定總體分布已知;③記錄量有明確的理論依據(jù)；④有嚴(yán)格的使用條件,規(guī)定總體分布符合正態(tài)分布、總體方差齊性、數(shù)據(jù)間互相獨(dú)立。非參數(shù)檢查（noｎpaｒameｔrｉctesｔ)，是在不考慮總體參數(shù)和分布類型的情況下，對總體的參數(shù)和分布位置進(jìn)行檢查的方法。常用的方法有:秩和檢查、符號檢查。特點(diǎn)重要有:①合用范圍廣，可應(yīng)用于總體分布類型未知的計(jì)量資料、偏態(tài)分布的資料、等級資料、不滿足參數(shù)檢查條件的資料等；②受限條件少,更適合一般情況;③具有較好的穩(wěn)健性;④方法簡便,易于理解和掌握。秩和檢查（ｒanｋsｕmtest