純步驟和分析===應(yīng)用SPSS進(jìn)行因子分析

應(yīng)用SPSS進(jìn)行

因子分析（一）應(yīng)用SPSS進(jìn)行因素分析的步驟（二）對SPSS因素分析結(jié)果的解釋問題題項從未使用很少使用有時使用經(jīng)常使用總是使用12345A1電腦A2錄音磁帶A3錄像帶A4網(wǎng)上資料A5校園網(wǎng)或因特網(wǎng)A6電子郵件A7電子討論網(wǎng)A8CAI課件A9視頻會議A10視聽會議（一）應(yīng)用SPSS進(jìn)行量表分析的步驟題目編號A1A2A3A4A5A6A7A8A9A10011551111111022552221211034333431411044344442422054433441411064333342321074444332411081531111111094454442411105435543533115434442522125454443522133552221311145343332522154553332522164444351411175445554544185442341511195455553533205445552521（01）建立數(shù)據(jù)文件（02）選擇分析變量

——選SPSS[Analyze]菜單中的（DataReduction）→（Factor）,出現(xiàn)【FactorAnalysis】對話框；——在【FactorAnalysis】對話框中左邊的原始變量中，選擇將進(jìn)行因素分析的變量選入（Variables）欄。（03）設(shè)置描述性統(tǒng)計量——在【FactorAnalysis】框中選【Descriptives…】按鈕，出現(xiàn)【Descriptives】對話框；——選擇Initialsolution（未轉(zhuǎn)軸的統(tǒng)計量）選項——選擇Coefficients（相關(guān)系數(shù)）——選擇KMOandBartlett’stestofsphericity——點擊（Contiue）按鈕確定。（04）設(shè)置對因素的抽取選項

——在【FactorAnalysis】框中點擊【Extraction】按鈕,出現(xiàn)【FactorAnalysis:Extraction】對話框，——在Method欄中選擇（Principalcomponents）選項；——在Analyze欄中選擇Correlationmatrix選項；——在Display欄中選擇Unrotatedfactorsolution和Screenplot選項；——在Extract欄中選擇Numberoffactors并填上3；——點擊（Contiue）按鈕確定，回到【FactorAnalysis】對話框中。

（05）設(shè)置因素轉(zhuǎn)軸——在【FactorAnalysis】對話框中，點擊【Rotation】按鈕，出現(xiàn)【FactorAnalysis:Rotation】（因素分析：旋轉(zhuǎn)）對話框?！贛ethod欄中選擇Varimax（最大遍變異法）,——在Display欄中選擇Rotatedsolution（轉(zhuǎn)軸后的解）——在Display欄中選擇Loadingplot(s)（因子載荷散點圖）——點擊（Contiue）按鈕確定，回到【FactorAnalysis】對話框中。

（06）設(shè)置因素分?jǐn)?shù)——在【FactorAnalysis】對話框中，點擊【Scores】按鈕，出現(xiàn)【FactorAnalysis:Scores】（因素分析：分?jǐn)?shù)）對話框?！c擊【saveasvariables】(因子得分作為新變量保存)——在【Method】（因子得分方法）對話框中，點擊【Regression】(回歸法)——選中【Displayfactorscorecoefficientmatrix】(輸出因子得分系數(shù)矩陣)——點擊（Contiue）按鈕確定，回到【FactorAnalysis】對話框。（07）設(shè)置因素分析的選項——在【FactorAnalysis】對話框中，單擊【Options】按鈕，出現(xiàn)【FactorAnalysis:Options】（因素分析：選項）對話框?！贛issingValues欄中選擇Excludecaseslistwise(完全排除遺漏值)——在CoefficientDisplayFormat(系數(shù)顯示格式)欄中選擇Sortedbysize（依據(jù)因素負(fù)荷量排序）項；——在CoefficientDisplayFormat(系數(shù)顯示格式)勾選“Suppressabsolutevalueslessthan”，其后空格內(nèi)的數(shù)字不用修改，默認(rèn)為0.1?！獑螕簟癈ontinue”按鈕確定。（二）對SPSS因素分析結(jié)果的解釋取樣適當(dāng)性（KMO）檢驗共同性檢查因素陡坡檢查方差貢獻(xiàn)率檢驗顯示未轉(zhuǎn)軸的因素矩陣分析轉(zhuǎn)軸后的因素矩陣1.取樣適當(dāng)性（KMO）檢驗——KMO值越大，表示變量間的共同因素越多，越適合進(jìn)行因素分析，要求KMO>0.5——要求Barlett’s的卡方值達(dá)到顯著程度2.共同性檢查3.因素陡坡檢查，除去坡線平坦部分的因素圖中第三個因素以后較為平坦，故保留3個因素4.方差貢獻(xiàn)率檢驗——取特征值大于1的因素，共有3個，分別（6.290）（1.650）（0.966）;——變異量分別為（62.9%）（16.499%）（9.662%）5.顯示未轉(zhuǎn)軸的因素矩陣6.分析轉(zhuǎn)軸后的因素矩陣----根據(jù)因子載荷量形成3個公共因子7.形成綜合分析結(jié)果題項Component（抽取的因素）因子1載荷量因子2載荷量因子3載荷量共同性A1電腦A8CAI課件A6電子郵件A5校園網(wǎng)或因特網(wǎng)A4網(wǎng)上資料0.9150.9120.8840.8240.7890.9280.8730.8660.8990.864A10視聽會議A9視頻會議A7電子討論網(wǎng)0.9390.9240.8580.9410.9640.923A3錄像帶A2錄音磁帶0.9480.6520.9070.741主因子上的得分樣品號因子12345678910F1-2.170-1.2030.2270.3270.286-0.2120.190-2.6420.8070.153F2-0.175-0.442-0.9610.193-0.905-0.104-0.5240.075-0.7511.671F30.9051.135-1.590-0.662-0.944-1.7100.057-0.9831.038-0.944樣品號因子11121314151617181920F10.3650.744-0.7590.249