
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
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文檔簡介
§9.2正態(tài)總體的參數(shù)檢驗拒絕域的推導(dǎo)設(shè)X~N(2),2已知,需檢驗:H0:0;H1:0構(gòu)造統(tǒng)計量
給定顯著性水平與樣本值(x1,x2,…,xn)一個正態(tài)總體(1)關(guān)于的檢驗P(拒絕H0|H0為真)所以本檢驗的拒絕域為0:U檢驗法0000
<
0
>
0U檢驗法
(2已知)原假設(shè)
H0備擇假設(shè)
H1檢驗統(tǒng)計量及其H0為真時的分布拒絕域0000
<
0
>
0T檢驗法
(2未知)原假設(shè)
H0備擇假設(shè)
H1檢驗統(tǒng)計量及其H0為真時的分布拒絕域例1
設(shè)某磚廠生產(chǎn)的磚的抗斷強(qiáng)度,某天從該廠生產(chǎn)的磚中隨機(jī)抽取6塊,測得抗斷強(qiáng)度如下(單位:kg/[cm]):32.5629.6631.6430.0031.8731.03檢驗這天該廠生產(chǎn)的磚的平均抗斷強(qiáng)度是否仍為32.50(kg/[cm])?(取顯著性水平)22
H0:=32.5;
H1:32.5
由已知,故選檢驗統(tǒng)計量:對查表得,,故拒絕,磚的強(qiáng)度不為32.50(kg/[cm])由樣本值算得,,于是解
根據(jù)題意檢驗假設(shè)可設(shè)為例2
某廠生產(chǎn)小型馬達(dá),說明書上寫著:這種小型馬達(dá)在正常負(fù)載下平均消耗電流不會超過0.8安培.
現(xiàn)隨機(jī)抽取16臺馬達(dá)試驗,求得平均消耗電流為0.92安培,消耗電流的標(biāo)準(zhǔn)差為0.32安培.
假設(shè)馬達(dá)所消耗的電流服從正態(tài)分布,取顯著性水平為
=0.05,問根據(jù)這個樣本,能否否定廠方的斷言?解
根據(jù)題意待檢假設(shè)可設(shè)為
H0:0.8;
H1:>0.8
未知,故選檢驗統(tǒng)計量:查表得
t0.05(15)=1.753,故拒絕域為現(xiàn)故接受原假設(shè),即不能否定廠方斷言.解二
H0:
0.8;
H1:<0.8
選用統(tǒng)計量:查表得
t0.05(15)=1.753,故拒絕域現(xiàn)故接受原假設(shè),即否定廠方斷言.
由例2可見:對問題的提法不同(把哪個假設(shè)作為原假設(shè)),統(tǒng)計檢驗的結(jié)果也會不同.
上述兩種解法的立場不同,因此得到不同的結(jié)論.第一種假設(shè)是不輕易否定廠方的結(jié)論;第二種假設(shè)是不輕易相信廠方的結(jié)論.
由于假設(shè)檢驗是控制犯第一類錯誤的概率,
使得拒絕原假設(shè)H0
的決策變得比較慎重,也就是
H0得到特別的保護(hù).
因而,通常把有把握的,經(jīng)驗的結(jié)論作為原假設(shè),或者盡量使后果嚴(yán)重的錯誤成為第一類錯誤.例3
已知某煉鐵廠的鐵水含碳量服從正態(tài)分布,均值.某日隨機(jī)測得7爐鐵水,算得平均含碳量,
,樣本標(biāo)準(zhǔn)差.以顯著性水平檢驗這天鐵水含碳量的均值是否顯著提高?由題意,應(yīng)取統(tǒng)計量設(shè)H0:=4.40;H1:>4.40
對查表得,,,而接受,鐵水含碳量有顯著提高。解
根據(jù)題意檢驗假設(shè)可設(shè)為2022>022<022022=02202原假設(shè)
H0備擇假設(shè)
H1檢驗統(tǒng)計量及其在H0為真時的分布拒絕域
檢驗法(
已知)(2)關(guān)于2的檢驗2022>022<022022=02202原假設(shè)
H0備擇假設(shè)
H1檢驗統(tǒng)計量及其在H0為真時的分布拒絕域(
未知)
某汽車配件廠在新工藝下對加工好的25個活塞的直徑進(jìn)行測量,得樣本方差S2=0.00066.已知老工藝生產(chǎn)的活塞直徑的方差為0.00040.問進(jìn)一步改革的方向應(yīng)如何?
例4
解一般進(jìn)行工藝改革時,若指標(biāo)的方差顯著增大,則改革需朝相反方向進(jìn)行以減少方差;若方差變化不顯著,則需試行別的改革方案.設(shè)測量值需考察改革后活塞直徑的方差是否不大于改革前的方差?故待檢驗假設(shè)可設(shè)為:
H0:2
0.00040;
H1:2
>0.00040.
此時可采用效果相同的單邊假設(shè)檢驗
H0:2
=0.00040;H1:2>0.00040.
取統(tǒng)計量拒絕域0:落在0內(nèi),故拒絕H0.即改革后的方差顯著大于改革前,因此下一步的改革應(yīng)朝相反方向進(jìn)行.
在例1中,以顯著性水平檢驗這天該廠生產(chǎn)的磚的抗斷強(qiáng)度的標(biāo)準(zhǔn)差是否為?
例5
解
根據(jù)題目要求,本題檢驗假設(shè)為由已知,則取統(tǒng)計量為在成立時,所以,拒絕,接受.于是由樣本值,得從而這天該廠生產(chǎn)的磚的抗斷強(qiáng)度的標(biāo)準(zhǔn)差不能認(rèn)為是.例
自動車床加工某種零件,其直徑(單位:
)服從正態(tài)分布,要求.某天開工后,隨機(jī)抽取30件,算得樣本方差為,檢驗這天加工的零件是否符合要求?(取顯著性水平)
解
根拒據(jù)題目要求,本題檢驗假設(shè)為
H0:2
=0.09;H1:2>0.09.
由未知,則取統(tǒng)計量為
例6
拒絕域為由樣本值算得所以,拒絕,接受.即認(rèn)為零件直徑的方差大于0.09,不符合要求。
設(shè)X~N(1
1
2),Y~
N(2
2
2)兩樣本X,Y相互獨立,樣本(X1,X2,…,Xn),(Y1,Y2,…,Ym)
樣本值
(x1,x2,…,xn),(y1,y2,…,ym)顯著性水平兩個正態(tài)總體1–2
=(12,22
已知)(1)關(guān)于均值差1–
2
的檢驗1–2
1–2
1–2
<
1–2>
1–2
原假設(shè)
H0備擇假設(shè)
H1檢驗統(tǒng)計量及其在H0為真時的分布拒絕域1–2
=1–2
1–2
1–2
<
1–2>
1–2
其中12,
22未知12=
22原假設(shè)
H0備擇假設(shè)
H1檢驗統(tǒng)計量及其在H0為真時的分布拒絕域
12=
22
12
22
12
22
12>
22
12
22
12<
22(2)關(guān)于方差比
12
/
22的檢驗1,
2
均未知原假設(shè)
H0備擇假設(shè)
H1檢驗統(tǒng)計量及其在H0為真時的分布拒絕域例7兩種工藝下紡的細(xì)紗的強(qiáng)力與都服從正態(tài)分布,且,.各抽取容量為50的樣本,算得,.問兩種工藝下紡的細(xì)紗的強(qiáng)力有無明顯差異?(取顯著性水平)解由題意,檢驗假設(shè)為由,已知,取統(tǒng)計量所以,拒絕,接受,即兩種工藝下紡的細(xì)紗的強(qiáng)力有明顯差異。在成立時,.對顯著性水平,查表得由樣本值得于是0H)1,0(~NU05.0=a96.12/=au07.25015501428628022-?+-=U.96.107.22/auU=>?1H0H例8
某燈泡廠在采用一項新工藝的前后,分別抽取10個燈泡進(jìn)行壽命試驗。計算得到:采用新工藝前燈泡壽命的樣本均值為2460(h),樣本標(biāo)準(zhǔn)差為56(h);采用新工藝后燈泡壽命的樣本均值為2550(h),樣本標(biāo)準(zhǔn)差為48(h)。設(shè)燈泡的壽命服從正態(tài)分布,問由此是否可以認(rèn)為采用新工藝后燈泡的平均壽命有顯著提高?(取顯著性水平,假定采用新工藝前、后燈泡壽命的方差不變,這將在后面進(jìn)行檢驗)01.0=a解檢驗假設(shè)為
設(shè)采用新工藝前、后的燈泡壽命分別用,表示.由及未知,但已知取統(tǒng)計量其中),(~2xxNXsm),(~2yyNYsmyxyxHmmmm<=;:02xs2ys22yxss=yxnnSYXT11+-=w2)1()1(22-+-+-=yxyyxxnnSnSnSw
在時,對顯著性水平,查表得由樣本值得于是,所以,拒絕,接受,即采用新工藝后燈泡的平均壽命有顯著提高。0H)18()2(~tnntTyx=-+01.0=a55.2)18(=at.86.3101101184895692550246022-?+′+′-=T).18(55.286.3atT=-<-=1H0H例9
杜鵑總是把蛋生在別的鳥巢中,現(xiàn)從兩種鳥巢中得到杜鵑蛋24個.其中9個來自一種鳥巢,15個來自另一種鳥巢,測得杜鵑蛋的長度(mm)如下:m=1519.820.020.320.820.920.921.021.021.021.221.522.022.022.122.3n=921.221.621.922.022.022.222.822.923.2
試判別兩個樣本均值的差異是僅由隨機(jī)因素造成的還是與來自不同的鳥巢有關(guān)().解
H0:1=
2
;
H1:1
2
取統(tǒng)計量拒絕域0:統(tǒng)計量值.落在0內(nèi),拒絕H0即蛋的長度與不同鳥巢有關(guān).例10
假設(shè)機(jī)器A和B
都生產(chǎn)鋼管,要檢驗
A和B生產(chǎn)的鋼管內(nèi)徑的穩(wěn)定程度.設(shè)它們生產(chǎn)的鋼管內(nèi)徑分別為X和Y,且都服從正態(tài)分布
X~N(1,
12),Y~N(2,
22)
現(xiàn)從機(jī)器A和B生產(chǎn)的鋼管中各抽出18
根和13
根,
測得
s12=0.34,s22=0.29,
設(shè)兩樣本相互獨立.問是否能認(rèn)為兩臺機(jī)器生產(chǎn)的鋼管內(nèi)徑的穩(wěn)定程度相同?(取
=0.1)解設(shè)H0:
12=
22;H1:
12
22
查表得F0.05(17,12)=2.59,F0.95(17,12)=拒絕域為:或由給定值算得:落在拒絕域外,故接受原假設(shè),即認(rèn)為內(nèi)徑的穩(wěn)定程度相同.接受域置信區(qū)間假設(shè)檢驗區(qū)間估計統(tǒng)計量
樞軸量對偶關(guān)系同一函數(shù)假設(shè)檢驗與區(qū)間估計的聯(lián)系
假設(shè)檢驗與置信區(qū)間對照接受域置信區(qū)間檢驗統(tǒng)計量及其在H0為真時的分布樞軸量及其分布
00(2
已知)(2
已知)原假設(shè)
H0備擇假設(shè)
H1待估參數(shù)接受域置信區(qū)間檢驗統(tǒng)計量及其在H0為真時的分布樞軸量及其分布原假設(shè)
H0備擇假設(shè)
H1待估參數(shù)
0
0(
2未知)(
2未知)接受域置信區(qū)間檢驗統(tǒng)計量及其在H0為真時的分布樞軸量及其分布原假設(shè)
H0備擇假設(shè)
H1待估參數(shù)2022=022(未知)(未知)例11
新設(shè)計的某種化學(xué)天平,其測量誤差服從正態(tài)分布,現(xiàn)要求99.7%的測量誤差不超過0.1mg,即要求30.1.現(xiàn)拿它與標(biāo)準(zhǔn)天平相比,得10個誤差數(shù)據(jù),其樣本方差s2=0.0009.解一H0:1/30;H1:1/30
試問在=0.05的水平上能否認(rèn)為滿足設(shè)計要求?拒絕域:未知,故選檢驗統(tǒng)計量現(xiàn)故接受原假設(shè),即認(rèn)為滿足設(shè)計要求.解二2的單側(cè)置信區(qū)間為H0中的滿足設(shè)計要求.則H0
成立,從而接受原假設(shè),即認(rèn)為樣本容量的選取
雖然當(dāng)樣本容量n固定時,我們不能同時控制犯兩類錯誤的概率,但可以適當(dāng)選取n的值,使犯取偽錯誤的概率控制在預(yù)先給定的限度內(nèi).樣本容量
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