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第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT統(tǒng)計(jì)實(shí)例
古埃及男性頭骨樣本的最大寬度均值:公元前4000年128.67(毫米)
公元150年133.33(毫米)離差:133.33–128.67=4.66(毫米)結(jié)論:1.智力水平的提高;2.古埃及人與來自其他地區(qū)的人們通婚的結(jié)果。公元前4000年公元150年131,119,138,125,129,126,131,132,126,128,128,131136,130,126,126,139,141,137,138,133,131,134,129第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT
大量的數(shù)字既繁瑣又不直觀;需要對數(shù)據(jù)做人們時(shí)間和耐心所允許的簡化。
我們可以用“平均”、“差距”或百分比等來概括大量數(shù)字。
由于定性變量主要是計(jì)數(shù),比較簡單,常用的概括就是比例或百分比。下面主要介紹關(guān)于定量變量的數(shù)字描述。第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT第二節(jié)集中趨勢與離中趨勢一、概念
變量分布特征可從三方面加以描述:一是變量分布的集中趨勢,反映變量分布中各變量值向中心值靠攏或聚集的程度;二是變量分布的離中趨勢,反映變量分布中各變量值遠(yuǎn)離中心值的程度;三是變量分布的形狀,反映變量分布的偏斜程度和尖陡程度。1.集中趨勢:越靠近中間水平,出現(xiàn)的頻數(shù)越多,反之亦反。2.離中趨勢:離開并分散在中間水平兩側(cè)的趨勢。按年齡分組(歲)人數(shù)(人)38394041421030704020合計(jì)170第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT二、生活中的均值理念與思維■生活:減肥;飲食平衡;陰陽互補(bǔ)?!鰹槿颂幨溃褐杏怪溃ň影菜嘉#美碜屓巳?,不卑不亢,不偏不激)。■冶理國家:培養(yǎng)中產(chǎn)階級(jí),反對兩極分化;為大多數(shù)人謀利益;■政治:既反“左”也反“右”?!銎髽I(yè)經(jīng)營:有賠有賺,平均利潤。三、均值(平均指標(biāo))的定義第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT
1.定義:反映總體一般水平的代表值。??均值反映了數(shù)據(jù)的數(shù)量集中的特征,是數(shù)據(jù)偶然性、隨機(jī)性特征相互抵消后的穩(wěn)定數(shù)值,反映了一些數(shù)據(jù)必然的特點(diǎn)。
2.特點(diǎn)(1)消除離差;(2)找出中心。第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT四、均值的種類第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT第三節(jié)計(jì)算平均數(shù)一、算術(shù)平均數(shù)(Mean,均值)※1.含義:數(shù)據(jù)的重心測度。
[例]10人年齡:15,16,16,17,17,17,18,18,18,18。求平均年齡。2.計(jì)算公式
(1)資料未分組:第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT(2)分組資料--單項(xiàng)數(shù)列:第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT(3)分組資料--組距數(shù)列:
[例]11人年齡:15,17,19,20,22,22,23,23,25,26,30。求平均年齡。結(jié)論:以組中值代替x爾后計(jì)算。第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT2.注意的問題
■權(quán)數(shù):權(quán)衡輕重的數(shù)“f或f/f”學(xué)術(shù)權(quán)威;行政首長權(quán)力
[例]“十一”期間10名同學(xué)的旅游地點(diǎn)選擇:黃山5人,武夷山2人,泰山2人,老福山1人。
綜合評(píng)價(jià)中權(quán)數(shù)的運(yùn)用第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT
■是非標(biāo)志(成數(shù)、比率)的平均數(shù)第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT■算術(shù)平均數(shù)的影響因素■算術(shù)平均數(shù)的數(shù)學(xué)性質(zhì)第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT3.評(píng)價(jià)(1)測度數(shù)據(jù)的重心位置。3637383940年齡(x)人數(shù)(f)363738394011111(2)■Mean=38離差:2+1=1+2■Mean=38.3333離差:2.3333+1.3333+0.3333=0.6667+1.66672(2)受極值影響很大。36,37,38,39,40,80Mean=46第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT
[例]2000年哈佛大學(xué)研究生部6個(gè)最大專業(yè)錄取情況如下:第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT二、調(diào)和平均數(shù)
1.定義:變量值①倒數(shù)②的算術(shù)平均數(shù)③的倒數(shù)④
。
2.公式推導(dǎo)第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT
[例]某種蔬菜價(jià)格:早上0.4元/斤(x1),中午0.25(x2),晚上0.20(x3),某人早、中、晚各買1元,求平均價(jià)格。
[原型公式]平均價(jià)格=總金額/總數(shù)量
→?第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT
3.加權(quán)調(diào)和平均數(shù)金額(m=xf)5(m1)1(m2)1(m3)7第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT
4.H是Mean的變形
當(dāng)m=xf時(shí),問:當(dāng)m1=m2==mn時(shí),簡單H與加權(quán)H計(jì)算的結(jié)果相等否?令m1=m2==mn=A第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT
[例]某企業(yè)的月工資資料如下,試計(jì)算其月平均工資。工資等級(jí)月工資(x)工資總額(m)123456008001000120016003000040000500004800016000合計(jì)184000第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT三、幾何平均數(shù)
1.定義:n個(gè)變量值(比率)乘積的n次方根。
2.公式
加權(quán)
式見教材
[例]某廠由三個(gè)流水作業(yè)的車間構(gòu)成,已知第一車間加工合格率為95%,第二車間為90%,第三車間為98%,求該廠三個(gè)車間平均加工合格率。第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT四、算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)的數(shù)學(xué)關(guān)系三者都是冪平均數(shù)的一種。冪平均數(shù)的定義是:
當(dāng)t=1時(shí),冪平均數(shù)就是算術(shù)平均數(shù);當(dāng)t=-1時(shí),冪平均數(shù)就是調(diào)和平均數(shù);當(dāng)t趨向0時(shí),冪平均數(shù)的極限形式就是幾何平均數(shù)。由于冪平均數(shù)是單調(diào)遞增函數(shù),所以t值越大冪平均數(shù)越大。因此單從數(shù)學(xué)意義上看,三者的大小關(guān)系是:
H≤G≤Mean
但實(shí)際應(yīng)用中這樣的比較往往沒有意義。因?yàn)槿魏我粋€(gè)計(jì)算對象一般都只適合采用一種方法來計(jì)算平均數(shù),即不同的平均數(shù)計(jì)算方法適合于不同的計(jì)算條件,必須加以正確的選擇。第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT
[例]兩名同學(xué)的三門功課考試成績?nèi)缦?,請問?yīng)錄取誰?A同學(xué):85,75,90;B同學(xué):50,100,100。
總成績標(biāo)準(zhǔn):A250分;B250分。
平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn):第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT五、位置平均數(shù)(一)中位數(shù)(Median)
1.定義:中間位置對應(yīng)的那個(gè)數(shù)Me測度數(shù)據(jù)的中心。
[例]某科室9人年齡:24,25,25,26,26,27,28,29,55
排序:X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8,X9
2.計(jì)算(1)資料未分組時(shí),中位=(n+1)/2;
當(dāng)n為偶數(shù)時(shí)?[例]9人年齡:24,25,25,26,26,27,28,29,55Mean=29.44歲[例]9人年齡:10,24,25,25,26,26,27,28,29Mean=24.44歲
結(jié)論:Mean不穩(wěn)健(很靈敏)。第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT(2)資料為單項(xiàng)式數(shù)列時(shí)中位=(f+1)/2=12.5;24個(gè)人年齡的Me=17(歲)年齡人數(shù)(f)向上累計(jì)向下累計(jì)15(下)16171819(上)249632(第1~2)6(第3~6)15212424221893合計(jì)24(f)————第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT(3)組距式數(shù)列中位=f/2??第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT
506070(L)80(U)90100
103060110150180xy第90個(gè)人Me=L+x=U-y(Sm-1)Me組變量值呈均勻分布50人/10分=5人/分第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT
3.注意的問題
[例]兩組數(shù)據(jù)為:A.1,2,3,4,5;B.1,2,3,4,18。
A.Me=3,Mean=3;B.Me=3,Mean=5.6■比較穩(wěn)?。弧隼眯畔⒉怀浞?;
■在有極值的情況下,中位數(shù)更能反映數(shù)據(jù)的一般水平。
[例]2000年美國較富裕三州的個(gè)人平均收入(Mean)及收入中位數(shù)(Me)位次資料如下。請解釋為何紐約州的收入中位數(shù)比其它州低許多。州個(gè)人平均收入個(gè)人收入Me康涅狄格新澤西紐約第1位第2位第4位第7位第2位第29位第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT
[例]在一項(xiàng)城市住房問題的研究中,研究人員對某市抽樣調(diào)查了300戶,其中的一個(gè)問題是:“您對您家庭目前的住房狀況是否滿意?”Me=“一般”說明中心和重心的不同。類別戶數(shù)(f)向上累計(jì)非常不滿意不滿意一般滿意非常滿意2410893453024132225270300合計(jì)300(f)——第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT(二)眾數(shù)(Mode)
1.定義:出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)數(shù)Mo(1)20,15,18,20,20,22,20,23;(2)20,20,15,19,19,20,19,25;(3)10,11,13,16,15,25,8,12;
2.計(jì)算
找位置:確定Mo組;
確定眾數(shù):Mo=40碼;表述:170雙售出鞋子鞋碼的Mo為40碼。特點(diǎn):峰頂對應(yīng)的變量值。第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT[圖示]383940414280604020第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT(2)組距式數(shù)列找峰頂:確定Mo組;70<Mo<80
符號(hào)含義:L為Mo組的下限,U為上限;i=U–L;
1=fm–fm-1;2=fm–
fm+1。第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT成績4050607080901005040302010人數(shù)AGFLUMo=L+x=U-yBCEDOxy第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT405060708090100成績5040302010人數(shù)LUMo=L+x=U-yAGFOBCEDxy第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT
3.注意的問題[例]兩組數(shù)據(jù)資料如下:A.20,15,18,20,20,22,20,23;B.20,15,18,20,20,22,20,57;■比較穩(wěn)?。弧鲂畔⒗貌怀浞?;■可用于反映質(zhì)量變量的集中趨勢。
[例]血型:ABOAB人數(shù):215122N=40
[美國統(tǒng)計(jì)資料]當(dāng)代美國的平均人是女性,平均每個(gè)女性有2.1個(gè)孩子,這些女性住在平均價(jià)值為8萬美元的住宅中。第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT[例]在一項(xiàng)城市住房問題的研究中,研究人員對某市抽樣調(diào)查了300戶,其中的一個(gè)問題是:“您對您家庭目前的住房狀況是否滿意?”
Me=“一般”Mo=“不滿意”應(yīng)以哪種平均數(shù)作為決策依據(jù)?類別戶數(shù)(f)向上累計(jì)非常不滿意不滿意一般滿意非常滿意2410893453024132225270300合計(jì)300(f)——第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT六、Mean、Me和Mo之間的關(guān)系
Me和Mo“中位和峰頂”位置平均數(shù);Mean“重心”計(jì)算平均數(shù)。(一)數(shù)量關(guān)系
1.對稱分布第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT
2.偏態(tài)分布
Mo=12Me=13Mean=13.05(1)右(正)偏:Mo<Me<Mean第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT(2)左(負(fù))偏Mo=12Me=11Mean=10.95Mean<Me<Mo第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT
3.
卡爾?皮爾遜經(jīng)驗(yàn)公式:適度偏斜情況下,Mo與Me之間的距離,大約為Me到Mean之間距離的兩倍。第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT[例]某工廠需招聘一名工人,甲前往應(yīng)征。他被告知廠里平均薪金每周300元。然而,當(dāng)甲工作幾天后,竟然沒有發(fā)現(xiàn)一個(gè)工人的工資超過每周100元,那么平均工資怎么可能是每周300元呢?第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT第四節(jié)變異程度的測度一、概念與作用(一)離中趨勢測度:反映各變量值差異程度的測度。在很多情況下,人們更關(guān)心各變量值與平均數(shù)之間的離差。[例]1999年某市聲稱其人均住房面積達(dá)到10平方米的水平。
[例]統(tǒng)計(jì)學(xué)家:舒適的平均體溫。第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT(二)作用1.衡量平均數(shù)代表性的大小。2.反映變量值分布的離中趨勢和分散程度。小組成績ABC70,70,70,7065,68,72,7534,51,95,100Mean707070離差0,0,0,05,2,2,536,19,25,30平均離差03.527.53.反映現(xiàn)象發(fā)展的均衡性和穩(wěn)定性。第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT二、變異測度方法(一)全距(極差,Range)
R=Xmax–Xmin小組成績(分)MeanR(分)ABC70,70,70,7065,68,72,7534,51,95,10070707001066A.24,25,25,26,26,27,28,29,55Mean=29.44歲,RA=31歲B.11,17,19,20,38,39,39,41,41Mean=29.44歲,RB=30歲第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT(二)平均差(meandeviationA.D)
1.定義:變量值與其Mean的平均離差。姓名成績x人數(shù)fABCD656872751111合計(jì)280452250522514第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT[例]成績x人數(shù)f656872752583合計(jì)185.612.611.394.39——5.612=11.222.615=13.051.398=11.224.393=13.1748.66第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT
2.判定準(zhǔn)則小組成績(分)MeanA.D(分)AB65,68,72,7534,51,95,10070703.527.5(1)比較全面、靈敏。A.65,68,72,76Mean=70.25分,A.D=3.75分;B.65,68,72,90Mean=73.75分,A.D=8.125分。(2)絕對值運(yùn)算給數(shù)學(xué)處理帶來不便。第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT(四)方差(variance)與標(biāo)準(zhǔn)差(standarddeviation)※
1.方差2:離差平方的Mean;2.標(biāo)準(zhǔn)差:平均離差。姓名年齡x人數(shù)fABCD151822251111合計(jì)8045歲225025歲2442558第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT[例]
成績?nèi)藬?shù)f60以下60~7070~8080~9090以上2816104合計(jì)40
x5565758595
xf11052012008503803060-21.5-11.5-1.58.518.5924.5105836722.51369 4110第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT
2.公式歸納:離差平方的平均數(shù)2。第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT
3.判定準(zhǔn)則小組成績(分)Mean(分)AB65,68,72,7534,51,95,10070703.8128.20第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT[例]第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT[例]用計(jì)算器統(tǒng)計(jì)鍵計(jì)算(1)ON/C2ndFSTAT(2)數(shù)據(jù)錄入4510DATA(屏幕:10)5520DATA(屏幕:30)6540DATA(屏幕:70)…………9530DATA(屏幕:190)第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT
4.是非標(biāo)志(成數(shù)、比率)的方差與標(biāo)準(zhǔn)差[例]試據(jù)以下資料計(jì)算某班考試成績及格率的Mean與2。標(biāo)準(zhǔn)化是非變量10成數(shù)(比率)P=N1/N=0.6Q=N0/N=0.41第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT
5.方差加法定理(※)(1)總方差=組間方差+平均組內(nèi)方差(2)總方差:變量值與其總體Mean所計(jì)算的方差。[例]11人日產(chǎn)量(件)如下:15、17、19、20、22、22、23、23、25、26、30。試求其總方差。第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT(4)平均組內(nèi)方差:各組內(nèi)方差的平均數(shù)。第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT[例]11人日產(chǎn)量(件)如下15,17,19,20,22,22,23,23,25,26,30。第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT[例]甲、乙兩班同考一門課,甲班用百分制計(jì)分,乙班用五分制計(jì)分,資料如下。試據(jù)此計(jì)算有關(guān)指標(biāo)以說明哪個(gè)班學(xué)生的成績更整齊。第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT(五)變異系數(shù)(coefficientofvariation)1.R、A.D、絕對或平均離差;
2.當(dāng)兩組平均數(shù)相同時(shí)才可使用數(shù)據(jù)同重心才可直接對比其離散程度。
6568707275
34517095100成績(分)MeanRA.D65,68,72,7534,51,95,100707010663.527.53.8128.20第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT
3.計(jì)算公式總體Mean(Kg)(Kg)/Mean50只羊20頭牛1030041040%3.33%個(gè)體體重舉重舉重/體重某人某螞蟻120斤1克60斤6克50%600%第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT[例]已知下列資料,試比較哪組數(shù)據(jù)更集中(整齊)。第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT第四節(jié)相對位置的測度和異常值的檢測一、Z分?jǐn)?shù)(z-score,標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù))[問題的提出]從10個(gè)人中抽取一人A,從10只螞蟻中抽取一只B,請問誰的體重相對更重?樣本平均體重標(biāo)準(zhǔn)差個(gè)體10個(gè)人10只螞蟻65公斤5克4公斤0.5克A:68公斤B:6克第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT
1.公式[例]三人成績?yōu)椋?,3,4。其Mean=3分,σ=0.8165分。第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT[例]A、B兩位學(xué)生六門課程高考成績及全部考生相應(yīng)的平均分?jǐn)?shù)和標(biāo)準(zhǔn)差如下(單位:分)第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT二、切比雪夫定理(Chebyshev’theorem)1.定理:在任何數(shù)據(jù)集中,出現(xiàn)在均值左右Z倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍之內(nèi)的數(shù)據(jù)比例至少為(1–1/Z2)。2.作用:比例推斷。[例]有一組顧客購物付款時(shí)等候時(shí)間的資料,已知等候時(shí)間的均值為4分鐘,標(biāo)準(zhǔn)差為0.9分鐘,則Z區(qū)間(分鐘)數(shù)據(jù)出現(xiàn)比例1234()=(3.1,4.9)(
2)=(2.2,5.8)(
3)=(1.3,6.7)(
4)=(0.4,7.6)至少為0%至少為75%至少為89%至少為94%第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT三、經(jīng)驗(yàn)法則(empiricalrule)
當(dāng)數(shù)據(jù)呈鐘形分布時(shí),有-3-2-1123Z區(qū)間數(shù)據(jù)出現(xiàn)比例1236(
)(
2)(
3)(
6)68.27%95.45%99.73%99.9999998%第二章描述統(tǒng)計(jì):數(shù)量方法STAT[應(yīng)用]質(zhì)量管理。規(guī)格界限合格品出現(xiàn)比例(%)不合格品出現(xiàn)比例699.7399.9999998萬分之2710億分之2[醫(yī)學(xué)處方]3管理允許2萬張?zhí)幏街杏幸粡堝e(cuò)誤;6管理允許25年的處方中有一起錯(cuò)誤。[新生兒護(hù)理]3管理允許每1萬五千新生兒中,有一例出生時(shí)失手跌落到地面;6管理則允許為100年3例。[可視電話]3管理允許每周有10分鐘的差錯(cuò)(聲音與畫面不符、圖像模糊等);6管理則100年僅有6秒鐘的差錯(cuò)。[外科手術(shù)]3管理允許每周有500例醫(yī)療事故;6管理為每20年才有一起醫(yī)療事故。第二章課外閱讀案例STAT
護(hù)士們對工作的滿意程度分析
對于此案例,首先應(yīng)通過抽樣調(diào)查獲取護(hù)士對工作、工資、升職機(jī)會(huì)的滿意程度的數(shù)據(jù)(略)。由于護(hù)士們對工作、工資、升職機(jī)會(huì)的滿意程度的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)不盡相同,我們可采用以下幾種方法進(jìn)行分析:一、利用描述統(tǒng)計(jì)指標(biāo)概括樣本數(shù)據(jù)的特點(diǎn)1.平均數(shù)指標(biāo):X(工作)=79.8X(工資)=54.46X(升職機(jī)會(huì))=59.08■從平均數(shù)指標(biāo)來看,可以認(rèn)為,護(hù)士們對她們所從事的“護(hù)士”這份職業(yè)相對來說是最滿意的,而對工資卻不盡滿意,第二章課外閱讀案例STAT對于升職機(jī)會(huì),一般滿意。2.全距:R(工作)=32;R(工資)=65;R(升職機(jī)會(huì))=763.平均差:A.D(工作)=7.328;A.D(工資)=11.4016;A.D(升職機(jī)會(huì))=12.684.方差:2(工作)=68.69388;2(工資)=217.478
2(升職機(jī)會(huì))=266.03435.標(biāo)準(zhǔn)差:
(工作)=8.2882;(工資)=14.7471;
(升職機(jī)會(huì))=16.3106第二章課外閱讀案例STAT6.標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù):
V(工作)=0.10386;V(工資)=0.2703;V(升職機(jī)會(huì))=0.2761■從變異指標(biāo)來看,護(hù)士們對她們從事職業(yè)的滿意程度可歸納為:對護(hù)士這份工作是最滿意的,其次是工資,最后對升職機(jī)會(huì)是最不滿意的。第二章課外閱讀案例STAT二、利用散點(diǎn)圖描述各指標(biāo)
■對工作滿意程度的評(píng)分
第二章課外閱讀案例STAT■對工資滿意程度的評(píng)分第二章課外閱讀案例STAT■對升職機(jī)會(huì)滿意程度的評(píng)分
■綜合上面3個(gè)散點(diǎn)圖,可以看出:護(hù)士們對于護(hù)士這份工作的滿意程度是最高的,因其分布比較集中;其次是升職機(jī)會(huì);最后是工資。第二章課外閱讀案例STAT三、滿意程度分析
對于三種標(biāo)量,按滿意程度分值分成幾個(gè)等級(jí):對工作滿意程度評(píng)分分值滿意程度比重%60—70滿意870—85比較滿意5685—95非常滿意36第二章課外閱讀案例STAT對工資滿意程度評(píng)分分值滿意程度比重%40以下很不滿意1840—50不滿意2050—60一般2860—75滿意2475以上很滿意10第二章課外閱讀案例STAT對升職機(jī)會(huì)評(píng)分分組滿意程度比重%40分以下很不滿意1040——60不滿意4060——70滿意2670——80很滿意1480分以上非常滿意10第二章課外閱讀案例STAT這樣分組不一定合理,但從各個(gè)分值還是可以看出護(hù)士們對于她們工作的滿意程度:首先,對于“護(hù)士”這個(gè)職業(yè)來說,她們是最滿意的,即就其工作性質(zhì)來說,她們覺得自己勝任這份工作。我們可以認(rèn)為她們至少不討厭這份工作。其次,從樣本數(shù)據(jù)看,最不滿意的是工資,評(píng)分在60以上的只占34%,而對于升職機(jī)會(huì)來說,卻占到了50%。因此可以認(rèn)為,她們最不滿意的是從事這份職業(yè)所拿到的工資。(一)對工作滿意的原因首先應(yīng)該是這份職業(yè)本身的性質(zhì):護(hù)士屬于服務(wù)性行業(yè),且需要有一定的專業(yè)知識(shí),具有很強(qiáng)的專業(yè)性,還要求這些醫(yī)務(wù)人員有較強(qiáng)的責(zé)任心,有愛心,有時(shí)候甚至需要忘我的犧牲第二章課外閱讀案例
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