蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)

關(guān)于蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)第一頁，共六十六頁，2022年，8月28日一、前言人類基因組序列圖譜初稿的公布，在揭示基因組的精細(xì)結(jié)構(gòu)的同時(shí)，也凸現(xiàn)出基因數(shù)量有限性和基因結(jié)構(gòu)的相對穩(wěn)定性，這與生命現(xiàn)象的復(fù)雜性和多變性之間存在著巨大反差。這種反差促使人們認(rèn)識到：基因只是遺傳信息的載體。要研究生命現(xiàn)象，闡釋生命活動的規(guī)律，只了解基因組的結(jié)構(gòu)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，這也使得人們對于生命活動的直接執(zhí)行者——蛋白質(zhì)的重要性有了更深刻的理解，因此，對蛋白質(zhì)的數(shù)量、結(jié)構(gòu)、性質(zhì)、相互關(guān)系和生物學(xué)功能進(jìn)行全面和深入的研究，成為生命科學(xué)研究的追切需要和重要任第二頁，共六十六頁，2022年，8月28日務(wù)。一個(gè)以“蛋白質(zhì)組”（proteome）為研究重點(diǎn)的生命科學(xué)新時(shí)代已悄然到來。二、蛋白質(zhì)組學(xué)的概念及其發(fā)展史隨著后基因組時(shí)代的到來，蛋白質(zhì)組研究越來越受到國內(nèi)外科學(xué)工作者的密切關(guān)注，并以其特有的思維方法和技術(shù)手段在解決生物學(xué)重大問題上開始顯示出強(qiáng)大威力?？梢韵嘈?，隨著蛋白質(zhì)組研究的不斷深入，它在揭示生長、發(fā)育、凋亡、分化、信號傳導(dǎo)和代謝調(diào)控等生命活動的規(guī)律上將會有新突破，對探討重大疾病的發(fā)生機(jī)制、疾病的診斷防治和新藥開發(fā)將提供重要的理論基礎(chǔ)。第三頁，共六十六頁，2022年，8月28日（一）蛋白質(zhì)組學(xué)的概念“蛋白質(zhì)組”一詞的英文是PROTEOME，它由PROTEins和genOME兩個(gè)詞組合而成，意思是proteinsexpressedbyagenome，即基因組表達(dá)的蛋白質(zhì)。廣義上講，蛋白質(zhì)組（proteome）是指“一個(gè)細(xì)胞或一個(gè)組織基因組所表達(dá)的全部蛋白質(zhì)”。它是對應(yīng)于一個(gè)基因組的所有蛋白質(zhì)構(gòu)成的整體，而不是局限于一個(gè)或幾個(gè)蛋白質(zhì)。由于同一基因組在不同細(xì)胞、不同組織中的表達(dá)情況各不相同，即使是同一細(xì)胞，在不同的發(fā)育階段、不同的生理?xiàng)l件甚至不同的環(huán)境影響下，其蛋白質(zhì)的存在狀態(tài)也不盡相同。因此，蛋白質(zhì)組是一個(gè)在空間和時(shí)間上動態(tài)變化著的整體。第四頁，共六十六頁，2022年，8月28日蛋白質(zhì)組學(xué)（proteomics）是指應(yīng)用各種技術(shù)手段來研究蛋白質(zhì)組的一門新興學(xué)科，其目的是從整體的角度分析細(xì)胞內(nèi)動態(tài)變化的蛋白質(zhì)組成成分、表達(dá)水平與修飾狀態(tài)，了解蛋白質(zhì)之間的相互作用與聯(lián)系，提示蛋白質(zhì)功能與細(xì)胞生命活動規(guī)律。要對“全部蛋白質(zhì)”進(jìn)行研究是非常困難的，“功能蛋白組學(xué)（functionalproteomics）”的提出解決了這一難題，其研究對象是功能蛋白質(zhì)組，即細(xì)胞在一定階段或與某一生理現(xiàn)象相關(guān)的所有蛋白質(zhì)，它是介于對個(gè)別蛋白質(zhì)的傳統(tǒng)蛋白質(zhì)化學(xué)研究和以全部蛋白質(zhì)為研究對象的蛋白質(zhì)組學(xué)研究之間的層次，并把目標(biāo)定位在蛋白質(zhì)第五頁，共六十六頁，2022年，8月28日群體上，這一群體可大可小，從局部入手研究蛋白質(zhì)組的各個(gè)功能亞群體，以便將來把多個(gè)亞群體組合起來，逐步描繪出接近于生命細(xì)胞的“全部蛋白質(zhì)”的蛋白質(zhì)組圖譜。功能蛋白質(zhì)組學(xué)的研究為實(shí)際運(yùn)作帶來方便，人們可利用現(xiàn)有的技術(shù)手段來研究蛋白質(zhì)組這一極限群體中的各蛋白質(zhì)功能亞群，從理論和技術(shù)上使以“全部蛋白質(zhì)”為研究對象的蛋白質(zhì)組學(xué)這一抽象概念具體化，使研究者們更易于從時(shí)、空、量效方面動態(tài)、整體、深入地研究生理狀態(tài)下同一組織細(xì)胞在不同發(fā)育階段或同一組織細(xì)胞在不同個(gè)體間或同一基因組在不同組織細(xì)胞間，以及病理情況下同一第六頁，共六十六頁，2022年，8月28日疾病的不同發(fā)展階段的蛋白質(zhì)表達(dá)模式和功能模式的變化，揭示一些重要的生命現(xiàn)象和一些重大疾病的發(fā)生發(fā)展規(guī)律。狹義上講，蛋白質(zhì)組是指不同條件下細(xì)胞內(nèi)蛋白質(zhì)的變化，比如正常細(xì)胞和異常細(xì)胞之間，細(xì)胞用藥和不用藥之間的蛋白質(zhì)表達(dá)譜的差別，這在疾病研究和藥物篩選上很有意義，是目前蛋白質(zhì)組學(xué)在應(yīng)用研究方面最具前景的領(lǐng)域。當(dāng)然，隨著蛋白質(zhì)組研究的不斷發(fā)展，蛋白質(zhì)組學(xué)的概念也將不斷發(fā)展和深化。（二）蛋白質(zhì)組學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展20世紀(jì)中期以來，隨著DNA雙螺旋結(jié)構(gòu)的提出和蛋白質(zhì)空第七頁，共六十六頁，2022年，8月28日間結(jié)構(gòu)的X射線解析，開始了分子生物學(xué)時(shí)代，對遺傳信息載體DNA和生命功能的主要體現(xiàn)者蛋白質(zhì)的研究，成為生命科學(xué)研究的主要內(nèi)容。20世紀(jì)90年代初期，美國生物學(xué)家提出并實(shí)施了人類基因組計(jì)劃，經(jīng)過各國科學(xué)家多年的努力，人類基因組計(jì)劃取得了巨大成績，一些低等生物的DNA序列已被闡明，人類DNA序列的框架圖已經(jīng)測定，迄今已測定的表達(dá)序列標(biāo)簽（EST）幾乎覆蓋了人類所有基因。在這樣的形勢下，生命科學(xué)已進(jìn)入了后基因組時(shí)代。在后基因組時(shí)代，生物學(xué)研究的重點(diǎn)已從揭示生物所有遺傳信息轉(zhuǎn)移到在整體水平上對生物功能的研究。這種轉(zhuǎn)向第八頁，共六十六頁，2022年，8月28日的第一個(gè)標(biāo)志就是產(chǎn)生了一門稱為功能基因組學(xué)的新學(xué)科。功能基因組學(xué)的主要任務(wù)是解析和綜合大量的遺傳信息，闡明基因遺傳信息與人類生命活動之間的聯(lián)系?；虻墓δ苁峭ㄟ^其產(chǎn)物mRNA和蛋白質(zhì)來體現(xiàn)的。近年來利用基因表達(dá)連續(xù)分析（SAGE）、微陣列（microarray）和DNA芯片（chip）等新技術(shù)研究mRNA水平上的基因活動規(guī)律取得了較大進(jìn)展。但mRNA水平的基因表達(dá)狀況并不能完全代表蛋白質(zhì)水平的狀況，mRNA與蛋白質(zhì)間的相關(guān)系數(shù)僅為，蛋白質(zhì)才是生命功能的主要執(zhí)行者，由于它存在著翻譯后的加工修飾、轉(zhuǎn)移定位、構(gòu)象變化、第九頁，共六十六頁，2022年，8月28日蛋白質(zhì)與蛋白質(zhì)及蛋白質(zhì)與其他生物大分子相互作用等自身特點(diǎn)，因此難以從DNA和mRNA水平得到解答，從而促使人們從組織或細(xì)胞內(nèi)整體蛋白質(zhì)的組成、表達(dá)和功能模式去研究生命活動的基本規(guī)律。自1994年澳大利亞學(xué)者Williams和Wilkins首先提出與基因組相對應(yīng)的“蛋白質(zhì)組”概念，并開始從整體蛋白質(zhì)水平研究生命現(xiàn)象以來，蛋白質(zhì)組研究在國際上進(jìn)展十分迅速，不論是基礎(chǔ)理論，還是技術(shù)方法，都在不斷地進(jìn)步和完善。許多種細(xì)胞的蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)庫已經(jīng)建立，相應(yīng)的國際互聯(lián)網(wǎng)站也層不出窮，眾多的制藥廠和公司在巨大財(cái)力的支持和商業(yè)利益的誘惑下第十頁，共六十六頁，2022年，8月28日紛紛加入蛋白質(zhì)組研究領(lǐng)域，蛋白質(zhì)組研究的文章每年成倍增長。1996年澳大利亞建立了世界上第一個(gè)蛋白質(zhì)組研究中心（Australiaproteomeanalysisfacility,APAF）。在政府部門的大力支持下，丹麥、加拿大也先后成立了蛋白質(zhì)組研究中心。1997年召開了第一次國際“蛋白質(zhì)組學(xué)”會議，預(yù)測21世紀(jì)生命科學(xué)的重心將從基因組學(xué)轉(zhuǎn)移到蛋白質(zhì)組學(xué)，為生命科學(xué)和醫(yī)藥學(xué)領(lǐng)域的研究帶來了新的生機(jī)。1998年在美國舊金山召開了第二屆國際蛋白質(zhì)組學(xué)會議，參加者大都來自各大藥廠和公司。1999年1月在英國倫敦舉行了應(yīng)用蛋白質(zhì)組會議。1999年5月在日本召開的第十一頁，共六十六頁，2022年，8月28日國際電泳會議上，約1/3的文章與蛋白質(zhì)組有關(guān)。目前，中國國家自然科學(xué)基金委員會關(guān)于蛋白質(zhì)組重大項(xiàng)目的研究已啟動，腫瘤蛋白質(zhì)組研究也已列入我國973和863項(xiàng)目。中國科學(xué)院上海生物化學(xué)研究所、中國軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院、湖南師范大學(xué)、中南大學(xué)湘雅醫(yī)學(xué)院等單位相繼開展了蛋白質(zhì)組學(xué)研究。1998年在中國科學(xué)院上海生物化學(xué)研究所舉辦了兩次全國性的蛋白質(zhì)組學(xué)研討會，并在此基礎(chǔ)上，提出了功能蛋白質(zhì)組學(xué)的研究戰(zhàn)略。可以相信在不久的將來，“人類蛋白質(zhì)組計(jì)劃”必將啟動，而且規(guī)模比“人類基因組計(jì)劃”更大，產(chǎn)生的影響更久遠(yuǎn)，將是繼基因組研究之后的又一“大科學(xué)”。第十二頁，共六十六頁，2022年，8月28日三、蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)方法概述蛋白質(zhì)組學(xué)主要涉及有兩方面的內(nèi)容：一是研究蛋白質(zhì)組的組成成份，即蛋白質(zhì)組表達(dá)模式的研究；二是研究蛋白質(zhì)組的功能，即蛋白質(zhì)組功能模式的研究，目前主要集中在蛋白質(zhì)組表達(dá)模式方面。蛋白質(zhì)組表達(dá)模式研究的支撐技術(shù)主要有雙向凝膠電泳和以質(zhì)譜為代表的蛋白質(zhì)鑒定技術(shù)及生物信息學(xué)。雙向凝膠電泳（2-DE）技術(shù)于1975年由O’Farrell等創(chuàng)立，其原理是第一向在高壓電場下對蛋白質(zhì)進(jìn)行等電聚焦（IEF），再在第一向垂直方向上進(jìn)行第二向SDS-聚丙烯第十三頁，共六十六頁，2022年，8月28日酰胺凝膠電泳（SDS）。等電聚焦電泳由最初的載體兩性電解質(zhì)管膠電泳發(fā)展到目前的固相pH梯度（IPG）凝膠電泳，由于采用了IPG膠條從而避免了因載體兩性電解質(zhì)引起的聚焦時(shí)間延長、pH梯度不穩(wěn)定、陰極漂移等現(xiàn)象。目前IPG雙向凝膠電泳的分辨率達(dá)到了1萬多個(gè)蛋白質(zhì)點(diǎn)，但對過于偏酸或偏堿、高分子質(zhì)量、極微量蛋白質(zhì)以及難溶性蛋白質(zhì)的分辨仍感困難。由于雙向凝膠電泳對批量蛋白質(zhì)可實(shí)現(xiàn)一次性分離，具有高靈敏度的高分辨率、便于計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像分析處理、可以很好地與質(zhì)譜分析等鑒定方法匹配的優(yōu)點(diǎn)，因而成為目前分離蛋白質(zhì)組分的核心技術(shù)。此外，雙向高效柱層析、毛細(xì)管電泳也是分第十四頁，共六十六頁，2022年，8月28日離蛋白質(zhì)組分的有效技術(shù)。對分離的蛋白質(zhì)進(jìn)行鑒定是蛋白質(zhì)表達(dá)模式研究的又一重要內(nèi)容，通常采用的有蛋白質(zhì)微量測序、氨基酸組成分析等傳統(tǒng)的蛋白質(zhì)鑒定方法，但這些方法費(fèi)時(shí)、費(fèi)力、不易實(shí)現(xiàn)高通量分析。因此一種新的蛋白質(zhì)鑒定技術(shù)——質(zhì)譜（MS）法受到了人們的重視和應(yīng)用，其基本原理是樣品分子離子化后，根據(jù)離子間質(zhì)荷比（m/z）的差異來分離并確定樣品的分子質(zhì)量。質(zhì)譜在20世紀(jì)初就已經(jīng)產(chǎn)生，多用于無機(jī)物或小分子有機(jī)物的鑒定，直到80年代末隨著“軟電離”技術(shù)的出現(xiàn)而進(jìn)入生物大分子（如蛋白質(zhì)）的鑒第十五頁，共六十六頁，2022年，8月28日定領(lǐng)域。所謂“軟電離”是指樣品分子電離時(shí)保留整個(gè)分子的完整性，不會形成碎片離子。軟電離質(zhì)譜用于大分子的鑒定，主要有以下特點(diǎn)：靈敏度高、快速、能同時(shí)提供樣品的精確分子質(zhì)量和結(jié)構(gòu)信息、既可定性又可定量、并能有效地與各種色譜聯(lián)用，如用HPLC/MS來分析復(fù)雜體系。目前用于蛋白質(zhì)鑒定的質(zhì)譜主要有兩種：電噴霧質(zhì)譜（ESI-MS）和基質(zhì)輔助激光解吸/電離飛行時(shí)間質(zhì)譜（MALDI-TOF-MS）。但要精確鑒定某一蛋白質(zhì)通常還得聯(lián)合幾種鑒定技術(shù)。最近，國處建立了一種將MALDI-MS技術(shù)直接用于組織切片或印片的方法（PierreCetal,1999），即組織切片或印片原位質(zhì)譜分析技術(shù)，取得了較第十六頁，共六十六頁，2022年，8月28日滿意的結(jié)果。生物信息學(xué)是隨著人類基因組計(jì)劃、計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展而誕生的一門新興學(xué)科，是蛋白質(zhì)組學(xué)的一個(gè)重要的技術(shù)平臺。生物信息學(xué)是蛋白質(zhì)組學(xué)研究的一個(gè)不可缺少的部分，其在蛋白質(zhì)組學(xué)中的研究有兩個(gè)重要應(yīng)用：一是構(gòu)建和分析雙向凝膠電泳圖譜，二是數(shù)據(jù)庫的搜索與構(gòu)建。目前應(yīng)用最普遍的數(shù)據(jù)庫是NRDB和dbEST數(shù)據(jù)庫。NRDB由SWISS-PROT和GENPETP等幾個(gè)數(shù)據(jù)庫組成。蛋白質(zhì)功能模式的研究是蛋白質(zhì)組研究的最終目標(biāo)，其主要研究目標(biāo)是要揭示蛋白質(zhì)組成員間的相互作用、相互協(xié)第十七頁，共六十六頁，2022年，8月28日調(diào)的關(guān)系。并深入了解蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)與功能的相互關(guān)系，以及基因結(jié)構(gòu)與蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)功能的關(guān)系。目前，蛋白質(zhì)功能模式研究的主要技術(shù)有酵母雙雜交系統(tǒng)、噬菌體展示、生物傳感芯片質(zhì)譜、基因工程和蛋白質(zhì)工程中的突變表達(dá)分析、磁共振成像、X線晶體衍射分析、蛋白質(zhì)芯片技術(shù)等。四、蛋白質(zhì)樣品制備技術(shù)蛋白質(zhì)組是指某種細(xì)胞或組織中基因組表達(dá)的全部蛋白質(zhì)。實(shí)踐中更多的情況是研究功能蛋白質(zhì)組，即細(xì)胞在某一特定階段或某一生理狀態(tài)下基因表達(dá)的所有蛋白質(zhì)。由于蛋白質(zhì)組研究是對不同時(shí)間和不同空間發(fā)揮功能的蛋白質(zhì)整體的研究，因此如何從細(xì)胞組織中盡可能完整地將蛋白質(zhì)以溶解狀態(tài)提取出來，是蛋白質(zhì)組研究的首要步驟。第十八頁，共六十六頁，2022年，8月28日（一）蛋白質(zhì)制備常用技術(shù)在蛋白質(zhì)制備中主要包括細(xì)胞組織的破碎裂解；蛋白質(zhì)增溶溶解以破壞蛋白質(zhì)與蛋白質(zhì)分子之間，蛋白質(zhì)與非蛋白質(zhì)之間的共價(jià)與非共價(jià)相互作用；變性及還原；去除非蛋白質(zhì)組分，如核酸、脂類等。為了達(dá)到這一目的，在蛋白質(zhì)制備過程中需使用表面活性劑、還原劑及離液劑。離液劑、還原劑及表面活性劑的選擇（1）離液劑（chaotropes）最普遍的離液劑是脲，脲的作用主要是改變或破壞氫鍵等次級鍵的結(jié)構(gòu)，使蛋白質(zhì)的肽鏈伸展開來，充分暴露疏水第十九頁，共六十六頁，2022年，8月28日中心，降低接近疏水殘基的能量域，但通常當(dāng)脲和表面活性劑CHAPS聯(lián)合使用時(shí)，會使某些蛋白質(zhì)吸附在固相pH梯度凝膠中而丟失。因此，近年常將一種新的離液劑硫脲和脲聯(lián)合使用，以增加蛋白質(zhì)在IPG膠中的溶解性。硫脲的使用大大改善了蛋白質(zhì)的溶解性能，特別是改善了膜蛋白的提取。但硫脲在水中溶解性差，需用高濃度的脲助溶。（2）表面活性劑蛋白質(zhì)在去折疊后，會暴露出大量疏水性殘基，因此常需使用表面活性劑破壞蛋白質(zhì)分子之間的疏水相互作用。常使用的表面活性劑有陰離子去污劑SDS，非離子去污劑第二十頁，共六十六頁，2022年，8月28日TritonX-100和NP-40，兩性離子去污劑CHAPS等。（3）還原劑在蛋白質(zhì)制備中常需要斷裂蛋白質(zhì)分子中的二硫鍵，以利于肽鏈的分離，因此樣品還原的好壞也會影響到蛋白質(zhì)的分離效果。一般使用β-疏基乙醇和二硫蘇糖醇（DTT）作還原劑，但DTT本身帶有電荷，在等電聚焦時(shí)，常常會遷移到pH范圍以外，從而使某些蛋白質(zhì)的二硫鍵重新配對，使溶解度降低而重新沉淀下來。采用非離子型還原劑如三丁基膦（TBP）可大大增加蛋白質(zhì)的溶解性，并可幫助蛋白質(zhì)從第一向轉(zhuǎn)移到第二向。第二十一頁，共六十六頁，2022年，8月28日（二）腫瘤樣品蛋白質(zhì)的抽提腫瘤蛋白質(zhì)組學(xué)研究主要是為了建立腫瘤細(xì)胞和組織的蛋白質(zhì)表達(dá)譜及研究腫瘤細(xì)胞和組織與正常細(xì)胞和組織之間差異表達(dá)的蛋白質(zhì)，以期發(fā)現(xiàn)用于腫瘤診斷、預(yù)后和治療的分子標(biāo)志物。如何制備優(yōu)良的腫瘤樣品蛋白質(zhì)是腫瘤蛋白質(zhì)組學(xué)研究的首要問題。由于蛋白質(zhì)在類型和特性上均存在著很大的差異，因此不同的蛋白質(zhì)樣品的抽提方法也各異。但無論何種抽提方法最終都是使蛋白質(zhì)能充分溶解、解聚、變性和還原，使期能得到更好的分離和鑒定。常用的組織裂解液配方（用于雙向電泳）為9.8mol/L脲、第二十二頁，共六十六頁，2022年，8月28日2%（W/V）NP-40、1%（V/V）TritonX-100、100mmol/LDTT、0.5mmol/LPMSF、4%CHAPS、0.5mmol/LEDTA、40mmol/LTris、1μg/mLaprotinin、10μg/mLchymostatin、2%（V/V）pharmalyte。腫瘤組織蛋白質(zhì)抽提的一般步驟：（1）將已經(jīng)處理過的樣品從-80℃冰箱中取出，各自稱重（濕重30-80mg），于液氮中充分研磨至粉末狀。（2）組織研磨后置于400μL裂解液中，充分旋渦混勻。（3）懸液置于37℃孵育1h。（4）懸液取出后再充分旋渦，于低溫冷凍離心機(jī)12000g、第二十三頁，共六十六頁，2022年，8月28日離心15min（溫度控制在8-12℃）。（5）吸取上清液即為組織的總蛋白質(zhì)。（6）進(jìn)行蛋白質(zhì)的定量檢測，確定上樣量。五、蛋白質(zhì)組雙向凝膠電泳分離技術(shù)蛋白質(zhì)組學(xué)研究技術(shù)主要由雙向凝膠電泳（two-dimensionalelectrophoresis,2-DE）、微量蛋白質(zhì)化學(xué)及生物信息學(xué)三個(gè)部分組成。1975年O’Farrell等建立了雙向凝膠電泳技術(shù)（O‘Farrell,1975），第一向是等電聚焦（isoelectricfocusing,IEF），第二向是SDS聚丙烯酰胺凝膠電泳（SDS）。第一向的IEF電泳，經(jīng)歷了從第二十四頁，共六十六頁，2022年，8月28日最初的載體兩性電解質(zhì)pH梯度等電聚焦電泳到20世紀(jì)80年代固相pH梯度等電聚焦電泳（immobilizedpHgradient,IPG）的發(fā)展過程。盡管傳統(tǒng)的O’Farrell系統(tǒng)雙向電泳有較高的分辨率，曾報(bào)道可以分離到約1000多種蛋白質(zhì)，但這種系統(tǒng)仍存在不少問題，如重復(fù)性差，特別是第一向因陰極漂移而丟失堿性蛋白質(zhì)，載體兩性電解質(zhì)pH梯度不穩(wěn)定，受電場和時(shí)間影響大，脲在低溫下容易在毛細(xì)管中析出影響聚合及蛋白質(zhì)分離等。1982年由Bjellgvist等發(fā)展并完善了固相pH梯度等電聚焦技術(shù)，Goeg（1997）等成功地將之應(yīng)用于雙向電泳的第一向分離，從而解決了以上第二十五頁，共六十六頁，2022年，8月28日存在的問題，大大提高了雙向電泳的分辨率及重復(fù)性。在一張雙向電泳圖譜上已可以分離到近萬個(gè)蛋白質(zhì)點(diǎn)，這是目前分離蛋白質(zhì)的最好方法，因此已成為蛋白質(zhì)組學(xué)研究不可缺少的核心技術(shù)。目前Pharmacia公司推出2DE-MS自動化系統(tǒng)以及大通量的2-DE技術(shù)，在第二向電泳中發(fā)展了6-12塊膠同時(shí)電泳的Ettan系統(tǒng)，從而加快電泳速度和電泳的重復(fù)性，并推出了自動取點(diǎn)、酶解，以使2-DE膠上所有樣品的酶解和轉(zhuǎn)移能平行化進(jìn)行。亞蛋白質(zhì)組陣列重疊群技術(shù)：由于蛋白質(zhì)溶解性、豐度等的差異，要在單一2-D膠上展現(xiàn)所有的蛋白質(zhì)仍存在困難。第二十六頁，共六十六頁，2022年，8月28日為了研究整個(gè)蛋白質(zhì)組，必須采用亞蛋白質(zhì)組陣列策略。該策略以重疊群技術(shù)為基礎(chǔ)。即首先將組織細(xì)胞分成不同的亞細(xì)胞組分或順序分級抽提具有不同溶解度范圍的蛋白質(zhì)亞群，用寬pH范圍的2-D膠檢測樣品的復(fù)雜性，再用一套具有交叉重疊的高分辨、高上樣量的窄pH范圍IPG等電聚焦和用不同濃度的SDS膠進(jìn)行分離，最后在計(jì)算機(jī)上根據(jù)重疊群的原理進(jìn)行拼接和分析，從而顯示蛋白質(zhì)組中幾乎所有的組分，這類方法能有效分離低豐度蛋白質(zhì)，pI與分子質(zhì)量非常接近的蛋白質(zhì)，并能大致確定分離蛋白質(zhì)的亞細(xì)胞定位。第二十七頁，共六十六頁，2022年，8月28日（一）固相pH梯度-SDS雙向凝膠電泳（IPG-DALT）方法1、固相pH梯度等電聚焦凝膠電泳（第一向）①準(zhǔn)備膠條架②樣品處理③放置IPG膠條④水化及聚焦電泳⑤平衡2、SDS聚丙烯酰胺凝膠電泳（第二向）①凝膠配制及灌膠第二十八頁，共六十六頁，2022年，8月28日②第一向膠條的轉(zhuǎn)移③電泳④脫膠⑤染色六、雙向凝膠電泳圖像分析PDQUEST分析2-D圖像的基本流程：獲取圖像→切割與定位圖像→蛋白質(zhì)斑點(diǎn)檢測→蛋白質(zhì)斑點(diǎn)匹配→數(shù)據(jù)分析。七、蛋白質(zhì)鑒定技術(shù)（一）概述第二十九頁，共六十六頁，2022年，8月28日蛋白質(zhì)組研究中對于通過雙向電泳或其他方法分離的蛋白質(zhì)樣品進(jìn)行鑒定（identification）或稱注釋（annotation）是蛋白質(zhì)組研究中最為關(guān)鍵的一步。分析鑒定蛋白質(zhì)的方法從20世紀(jì)早期Stein和Moore開創(chuàng)的氨基酸組成分析算起，經(jīng)過了大半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，建立了一系列方法技術(shù)包括蛋白質(zhì)N端、C端序列測定，等電點(diǎn)，分子質(zhì)量的測定，肽譜分析鑒定技術(shù)等。但目前蛋白質(zhì)組學(xué)研究中的蛋白質(zhì)鑒定技術(shù)與傳統(tǒng)方法相比，至少有以下三個(gè)特點(diǎn)：其一，蛋白質(zhì)組學(xué)研究中對鑒定方法的靈敏度比傳統(tǒng)方法有更高的要求，一個(gè)雙向凝膠上的蛋白質(zhì)點(diǎn)的量通常只有幾第三十頁，共六十六頁，2022年，8月28日個(gè)或不到一個(gè)皮摩爾（pmol），鑒定方法的靈敏度必須高于這一要求。其二，傳統(tǒng)方法通常都是對個(gè)別和幾個(gè)蛋白質(zhì)進(jìn)行分析鑒定，而蛋白質(zhì)組研究中要求同時(shí)對幾十個(gè)、幾百個(gè)甚至上千個(gè)蛋白質(zhì)進(jìn)行鑒定，因而對鑒定方法的通量和速度的要求要大大超過傳統(tǒng)方法。目前蛋白質(zhì)組學(xué)研究中的蛋白質(zhì)鑒定技術(shù)的第三個(gè)特點(diǎn)是將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與數(shù)據(jù)庫查尋緊密關(guān)聯(lián)。隨著人類基因組計(jì)劃而建立起來的人類基因組數(shù)據(jù)庫和相關(guān)蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫及相應(yīng)的分析查尋軟件，是目前人類疾病相關(guān)的蛋白質(zhì)組研究必不可少的手段。所謂對蛋白質(zhì)組研究中展現(xiàn)的蛋白質(zhì)進(jìn)行鑒定或注釋，就第三十一頁，共六十六頁，2022年，8月28日是把展現(xiàn)的某個(gè)蛋白質(zhì)點(diǎn)或一個(gè)組分的名稱和它在數(shù)據(jù)庫中的進(jìn)入名碼（accessioncode）確定下來，或者鑒定出其是否為數(shù)據(jù)庫中未曾鑒定過的新蛋白質(zhì)。某種意義上說，注釋和鑒定是將蛋白質(zhì)氨基酸序列與基因的DNA序列聯(lián)系起來。如果該種基因編碼的蛋白質(zhì)有已知的確定的功能，那么注釋和鑒定則可把蛋白質(zhì)氨基酸序列與其生物學(xué)活性聯(lián)系起來，這也是蛋白質(zhì)組研究最重要的目的之一。（二）質(zhì)譜技術(shù)質(zhì)譜儀一般由進(jìn)樣器、離子化源、質(zhì)量分析器、離子檢測器、控制電腦及數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)組成，其中離子化源和質(zhì)量第三十二頁，共六十六頁，2022年，8月28日分析器是兩個(gè)關(guān)鍵的部件，用于生物大分子研究的質(zhì)譜儀的離子化源主要是電噴霧（ESI）和基質(zhì)輔助激光解吸附離子化源（MALDI），而質(zhì)量分析器則主要有四級桿，離子肼和飛行時(shí)間三種。當(dāng)前市面上質(zhì)譜儀中ESI源多與四級桿，離子肼質(zhì)量分析器相匹配，而MALDI源常與飛行時(shí)間質(zhì)量分析器相匹配。當(dāng)前在蛋白質(zhì)組研究中用質(zhì)譜技術(shù)鑒定和注釋蛋白質(zhì)主要通過兩種路線，一種是通過肽質(zhì)譜指紋圖（peptidemassfingerprinting）和數(shù)據(jù)庫搜尋匹配的路線，進(jìn)行這種分析的質(zhì)譜儀首選是MALDI-TOF質(zhì)譜儀；另一種是通過測出第三十三頁，共六十六頁，2022年，8月28日樣品中部分肽段二級質(zhì)譜信息或氨基酸序列標(biāo)簽與數(shù)據(jù)庫搜尋匹配的路線，適合于進(jìn)行這種分析的儀器主要是電噴霧串聯(lián)質(zhì)譜儀。由于當(dāng)前蛋白質(zhì)組研究中2-D膠電泳仍然是分離蛋白質(zhì)的主導(dǎo)技術(shù)，對2-D膠上蛋白質(zhì)點(diǎn)的鑒定，目前普遍認(rèn)為MALDI-TOF質(zhì)譜儀進(jìn)行肽質(zhì)譜指紋圖（PMF）分析是合適的第一步。而MALDI-TOF質(zhì)譜儀由于其靈敏度高（可達(dá)fmol），分析速度快，譜圖易于解析以及受緩沖液/鹽分的干擾小等諸多優(yōu)點(diǎn)，非常適合于進(jìn)行PMF分析。然而單靠PMF路線來鑒定蛋白質(zhì)并非總能獲得成功，經(jīng)常第三十四頁，共六十六頁，2022年，8月28日有獲得的肽質(zhì)譜指紋圖在數(shù)據(jù)庫中得不到可靠的匹配的情況。其可能的原因有：①由于樣品量太少，PMF圖的信噪比太低、因而輸入庫中搜尋的數(shù)據(jù)質(zhì)量不好。②2-D膠上所取的一個(gè)蛋白質(zhì)點(diǎn)并非單一蛋白質(zhì)，所獲得的PMF圖實(shí)際上是兩個(gè)以上蛋白質(zhì)PMF圖的混合圖。③操作中角蛋白或其他蛋白質(zhì)的污染。④該蛋白質(zhì)發(fā)生了較多的轉(zhuǎn)譯后修飾，數(shù)據(jù)庫中未有記載。⑤所用胰蛋白酶質(zhì)量不夠好，蛋白酶自融片段多。⑥所分析的蛋白質(zhì)是一個(gè)數(shù)據(jù)庫中沒有的未知的新蛋白質(zhì)。⑦有些生物材料的蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫規(guī)模太小。在上述情況下PMF方法未能鑒定的蛋白質(zhì)可通過其第三十五頁，共六十六頁，2022年，8月28日他質(zhì)譜技術(shù)獲得該蛋白質(zhì)一段或數(shù)段多肽的串聯(lián)質(zhì)譜信息或序列標(biāo)簽（Sequencetag）并將其輸入數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行搜尋來鑒定該蛋白質(zhì)。（三）基質(zhì)輔助激光解吸電離技術(shù)（MALDI）在質(zhì)譜分析中，為了測定待測物分子的質(zhì)量，首先必須在系統(tǒng)中導(dǎo)入能量，而能量的導(dǎo)入必須滿足以下兩點(diǎn)要求：第一，能量能有效并受控制地轉(zhuǎn)換到樣品中以使樣品分子充分地解吸附并離子化；第二，為避免熱不穩(wěn)定性物質(zhì)的熱降解，能量必須在非常短的時(shí)間內(nèi)導(dǎo)入。激光具有脈沖短、靈敏度高的特點(diǎn)，是一種較理想的能量導(dǎo)入方式。早第三十六頁，共六十六頁，2022年，8月28日在20世紀(jì)60年代初期，激光就被科學(xué)工作者用來在質(zhì)譜分析中產(chǎn)生離子，他們將具有不同波長和不同脈沖寬度的激光與各種不同類型的質(zhì)譜結(jié)合進(jìn)行研究。20世紀(jì)70年代初期首次用激光產(chǎn)生有機(jī)分子離子，但在20年以后，激光才用于大分子物質(zhì)的解吸和電離。這一突破性的進(jìn)展關(guān)鍵在于基質(zhì)輔助激光解吸離子化技術(shù)的創(chuàng)立。在基質(zhì)輔助激光解吸電離技術(shù)中，采用了一種小分子物質(zhì)即基質(zhì)幫助大分子物質(zhì)進(jìn)入氣相。當(dāng)基質(zhì)以較高的比例與樣品混合后，高分子待測樣品便以單分子狀態(tài)均勻地分散于基質(zhì)中，在所采用的激光波長下，由于基質(zhì)對激光有較第三十七頁，共六十六頁，2022年，8月28日強(qiáng)的吸收，而待測物只吸收很弱的激光，故不會造成大分子物質(zhì)的破壞和降解。當(dāng)大量被激發(fā)的基質(zhì)分子由于熱釋放而揮發(fā)時(shí)，會同時(shí)將非揮發(fā)性的大分子待測物質(zhì)帶入氣相?；|(zhì)的加入使得除待測物基質(zhì)以外的分子之間的相互作用減少，因而降低了解吸能，解決了大分子物質(zhì)的汽化問題?；|(zhì)在MALDI-TOF-MS方法中的作用主要包括三個(gè)方面：第一，從激光光源吸收能量以防止被測大分子物質(zhì)的分解；第二，使被測物分子分離成單分子狀態(tài)以防止它們聚集；第三，在被測物離子化過程中充當(dāng)質(zhì)子化試劑。第一第三十八頁，共六十六頁，2022年，8月28日條作用要求基質(zhì)對激光光源有很強(qiáng)的吸收，到目前為止文獻(xiàn)報(bào)道的基質(zhì)化合物均為含苯環(huán)的有機(jī)化合物；第二條作用要求基質(zhì)與被測分子物質(zhì)具有很好的相容性，同時(shí)不能有分子間的相互作用；第三條作用要求基質(zhì)為酸性物質(zhì)?；|(zhì)化合物視其物理狀態(tài)的不同可分為固態(tài)基質(zhì)和液態(tài)基質(zhì)兩大類，其中固態(tài)基質(zhì)用于大分子分析時(shí)具有較好的分辨率，而液態(tài)基質(zhì)用于大分子分析時(shí)需要用較高強(qiáng)度的激光來產(chǎn)生離子，容易導(dǎo)致碎片離子的產(chǎn)生，因此一般不用于大分子質(zhì)量物質(zhì)的測定。鑒于以上三條要求，基質(zhì)化合物通常選用固體狀態(tài)的弱有機(jī)酸，常用的基質(zhì)化合物有第三十九頁，共六十六頁，2022年，8月28日2,5-二羥基苯甲酸（DHB），α-氰基-4-羥基肉桂酸（CCA），3,5-二甲氧基-4-羥基肉桂酸或稱芥子酸（SA）等。對于不同物質(zhì)的測定，合適基質(zhì)的選擇是至關(guān)重要的，因?yàn)椴煌奈镔|(zhì)其氣化能力有所不同，而基質(zhì)的吸熱能力也有強(qiáng)弱之分。DHB適合于蛋白質(zhì)、多肽、低聚糖、脂以及合成多聚物的測定，CCA適合于分子質(zhì)量較小的蛋白質(zhì)和多肽的測定，SA則一般用于分子質(zhì)量較大的蛋白質(zhì)的測定。（四）飛行時(shí)間質(zhì)譜（TOF-MS）飛行時(shí)間質(zhì)譜主要由離子源（ionsource），質(zhì)量分析器第四十頁，共六十六頁，2022年，8月28日（massanalyzer）以及離子檢測器（iondetector）組成。1、離子源①M(fèi)ALDI離子源包括激光脈沖發(fā)生器、可調(diào)衰減器、聚焦調(diào)節(jié)光學(xué)系統(tǒng)等三個(gè)主要部分。②離子源中用來完成基質(zhì)輔助激光解吸電離最關(guān)鍵的參數(shù)是激光打在樣品上的照射強(qiáng)度，蛋白質(zhì)樣品產(chǎn)生離子的最小值（閾值）大約為1MW/cm2。2、質(zhì)量分析器飛行時(shí)間分析器是最簡單的質(zhì)量分析裝置之一，它是基于對一套離子施加能量使其到達(dá)檢測器來測定它們到達(dá)的時(shí)第四十一頁，共六十六頁，2022年，8月28日間。離子到達(dá)檢測器的時(shí)間（t）與其在分析器中的飛行速度（v）密切相關(guān)（t=v/d），由于飛行距離（d）是一定的，因而飛行時(shí)間t取決于它們的飛行速度（v）。而飛行速度又與離子質(zhì)量（m）所帶電荷（e）以及動力學(xué)能量（E）有關(guān)，由于動力學(xué)能量E=1/2mv2，故v=(2E/m)1/2，這即表明當(dāng)具有不同質(zhì)量（m）的離子被施加同樣的能量（E）時(shí)，質(zhì)量小的離子飛行速度會快一些，而質(zhì)量大的離子飛行速度則慢一些，因而不同質(zhì)量的離子到達(dá)檢測器的時(shí)間就會出現(xiàn)不同。這個(gè)過程類似于某個(gè)人用同樣的力量向同一個(gè)目標(biāo)拋設(shè)兩個(gè)相同體積的鐵球和塑料球，結(jié)果塑料球由于質(zhì)量較小，速度較快將會先于鐵球到達(dá)目的地。第四十二頁，共六十六頁，2022年，8月28日3、離子檢測器由基質(zhì)輔助激光解吸電離產(chǎn)生的高質(zhì)量的離子必須在轉(zhuǎn)換電板上轉(zhuǎn)換成電子或低質(zhì)量的離子才能得到檢測。（五）MALDI-TOF質(zhì)譜測定肽質(zhì)量指紋圖（PMF）每種蛋白質(zhì)或肽都有著自身特定的一級結(jié)構(gòu)，即氨基酸序列，蛋白質(zhì)或肽被酶解后所產(chǎn)生的肽片段也各具特性。因此，當(dāng)?shù)鞍踪|(zhì)或肽被特異性的酶如Trpysin,Lys-C等酶切后再進(jìn)行肽混合物質(zhì)量測定，會得到一套具有特征性的肽質(zhì)量圖，稱為肽質(zhì)量指紋圖（peptidemassfingerprinting,PMF）。正如人的指紋能辨明一個(gè)人的身份，肽質(zhì)量指紋第四十三頁，共六十六頁，2022年，8月28日圖也能鑒定該蛋白到底屬于哪一種蛋白質(zhì)。具體來說，要鑒定一個(gè)2-D膠上蛋白質(zhì)點(diǎn)一般需要經(jīng)過：蛋白質(zhì)原位酶解，MALDI-TOF肽質(zhì)量指紋圖測定，蛋白質(zhì)鑒定數(shù)據(jù)庫搜尋三個(gè)主要步驟。1、蛋白質(zhì)原位酶解①取點(diǎn)與脫色②還原和烷基化③酶解與萃取2、MALDI-TOF肽質(zhì)量指紋圖①基質(zhì)的選擇與制備第四十四頁，共六十六頁，2022年，8月28日②樣品盤的清洗與樣品制備③質(zhì)譜測定制備好的樣品可使用各公司生產(chǎn)的不同類型的MALDI-TOF質(zhì)譜來進(jìn)地肽質(zhì)量指紋圖測定。儀器操作時(shí)一般需要選擇下列參數(shù)：線性或反射模式，離子源加速電壓及導(dǎo)出電壓，紫外或紅外激光波長，離子延遲抽取時(shí)間，飛行管道達(dá)到的真空度，質(zhì)譜信號單次掃描累加次數(shù)，正離子或負(fù)離子譜測定。④數(shù)據(jù)校正3、蛋白質(zhì)鑒定數(shù)據(jù)庫搜尋第四十五頁，共六十六頁，2022年，8月28日當(dāng)獲得蛋白質(zhì)點(diǎn)的準(zhǔn)確肽質(zhì)量指紋數(shù)據(jù)后，接下來的工作就是將該套肽片段數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)庫進(jìn)行搜尋以確定蛋白質(zhì)的最后歸屬。由于蛋白質(zhì)組研究已日趨國際化，通過因特網(wǎng)可以方便、快捷、有效地交換和共享信息資源。目前因特網(wǎng)上有很多專門用于生命科學(xué)研究領(lǐng)域的WWW服務(wù)網(wǎng)站，其中ExPASY（蛋白質(zhì)分析專家系統(tǒng)）是蛋白質(zhì)組研究經(jīng)常訪問的一個(gè)網(wǎng)站，從它可以鏈接到各種相關(guān)數(shù)據(jù)庫。八、生物信息學(xué)與蛋白質(zhì)組信息學(xué)第四十六頁，共六十六頁，2022年，8月28日生物信息學(xué)是生命科學(xué)和信息科學(xué)以及數(shù)學(xué)等學(xué)科交叉、結(jié)合的產(chǎn)物，它的誕生極大地推動了生命科學(xué)研究的進(jìn)展。諾貝爾獎(jiǎng)獲得者W.Gilbert在1991年曾經(jīng)指出：“傳統(tǒng)生物學(xué)解決問題的方式是實(shí)驗(yàn)的?，F(xiàn)在，基于全部基因都將知曉，并以電子操作的方式駐留在數(shù)據(jù)庫中，新的生物學(xué)研究模式的出發(fā)點(diǎn)應(yīng)是理論的。一個(gè)科學(xué)家將從理論推測出發(fā)，再回到實(shí)驗(yàn)中去，追蹤或驗(yàn)證這些理論假設(shè)?！币虼?，在未來的科研工作中，科學(xué)家第四十七頁，共六十六頁，2022年，8月28日們可能首先是從生物信息學(xué)的角度入手尋找自己感興趣的生物學(xué)對象，然后回過頭來進(jìn)行實(shí)驗(yàn)操作以證明已有的科學(xué)知識或發(fā)現(xiàn)新的科研領(lǐng)域。隨著人類基因計(jì)劃的順利實(shí)施，人們的注意力已從基因組測序轉(zhuǎn)向?qū)蚪M表達(dá)的功能產(chǎn)物進(jìn)行分析，即對蛋白質(zhì)組進(jìn)行結(jié)構(gòu)與功能的分析，因此蛋白質(zhì)組信息學(xué)已成為當(dāng)前生物信息學(xué)面臨的主要課題。（一）生物信息學(xué)概述第四十八頁，共六十六頁，2022年，8月28日隨著人類基因組計(jì)劃的快速推進(jìn)，生物信息學(xué)逐漸受到人們的重視。這主要有兩個(gè)原因：首先是計(jì)算機(jī)科學(xué)本身的快速發(fā)展，導(dǎo)致了計(jì)算能力的迅速提高；另一個(gè)則是隨著人類基因組研究逐漸深入，核酸和蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)的快速積累，導(dǎo)致對生物信息學(xué)的渴望急驟增加，目前這一領(lǐng)域內(nèi)集中了來自數(shù)學(xué)、生物學(xué)、計(jì)算機(jī)專業(yè)等方面的人才。在此，對生物信息學(xué)的定義、工作方式及其誕生等做一簡單介紹。第四十九頁，共六十六頁，2022年，8月28日1、生物信息學(xué)的定義20世紀(jì)90年代初，美籍學(xué)者林華安（HwaA.Lim）首先創(chuàng)造和使用了生物信息學(xué)（bioinformatics）一詞。對于生物信息學(xué)的定義，不同領(lǐng)域內(nèi)的人有不同的提法，因此至今尚無一個(gè)明確、簡單的定義。目前比較多的學(xué)者認(rèn)為生物信息學(xué)是由于生命科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的迅速發(fā)展、相互交叉融合而衍生出來的一門新興的邊緣學(xué)科。它通過對生物學(xué)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取、加工、存儲、檢第五十頁，共六十六頁，2022年，8月28日索與分析，進(jìn)而達(dá)到揭示數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的生物學(xué)意義的目的。雖然生物信息學(xué)這一名詞創(chuàng)立于20世紀(jì)90年代初期，但其萌芽最早可追溯至20世紀(jì)60年代。早在1956年，便有人在美國田納西州召開了名為“生物學(xué)中的信息理論討論會”，而就其發(fā)展而言，卻是一門相當(dāng)年輕的學(xué)科。因此，無論從理論上來講還是從現(xiàn)實(shí)情況來看，它的誕生和發(fā)展都是應(yīng)時(shí)代所需，是歷史的必然。2、生物信息學(xué)的誕生第五十一頁，共六十六頁，2022年，8月28日20世紀(jì)后半葉，生命科學(xué)與分子生物學(xué)研究取得重要進(jìn)展，特別是DNA測序技術(shù)的進(jìn)步、人類基因組計(jì)劃（humangenomeproject,HGP）的實(shí)施，人類迅速積累了大量的DNA序列數(shù)據(jù)。對此，傳統(tǒng)的研究方法難以快速消化這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生新的知識。在這種強(qiáng)大的數(shù)據(jù)壓力之下，人們開始探索采用新的數(shù)據(jù)分析方法來解決這一難題。與此同時(shí)，計(jì)算機(jī)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)入了快速發(fā)展階段，人類的計(jì)算能力、信息傳遞與交互能第五十二頁，共六十六頁，2022年，8月28日力得到了極大的提高，為解決這一難題提供了基本條件。人們的注意力逐漸聚焦到生物信息學(xué)，即通過計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來解決生物學(xué)中的信息問題。3、生物信息學(xué)的工作方式生物信息學(xué)既然主要是利用計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)開展工作，當(dāng)然其工作方法離不開計(jì)算機(jī)的內(nèi)容，比如數(shù)據(jù)庫、軟件、算法、分部式計(jì)算等等。數(shù)據(jù)庫，顧名思義就是數(shù)據(jù)的集合，也是生物信息學(xué)工作的起點(diǎn)。目前，多數(shù)人第五十三頁，共六十六頁，2022年，8月28日都是通過互聯(lián)網(wǎng)來訪問遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。隨著數(shù)據(jù)庫的界面越來越友好，已能夠很容易地進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢等操作。軟件則是用戶面臨的主要操作對象，一般生物信息學(xué)軟件的獲得主要有以下幾種方法：①利用現(xiàn)有的免費(fèi)或商業(yè)軟件，安裝在本地計(jì)算機(jī)上進(jìn)行使用。免費(fèi)軟件通?？梢栽诨ヂ?lián)網(wǎng)上找到，并且下載，但服務(wù)上不及商業(yè)軟件那樣及時(shí)、便利。商業(yè)軟件的好處是有相應(yīng)的安裝與維護(hù)，使用時(shí)有相應(yīng)的說明可以參照進(jìn)行，但第五十四頁，共六十六頁，2022年，8月28日費(fèi)用比較昂貴。對于免費(fèi)軟件，在安裝使用之前最好先閱讀軟件作者編寫的幫助文檔或使用說明之類的文件，以免安裝使用過程中走彎路。②通過互聯(lián)網(wǎng)瀏覽器程序、軟件客戶端程序或E-mail電子郵件程序向遠(yuǎn)程服務(wù)器發(fā)送計(jì)算請求，軟件服務(wù)器端程序?qū)⒃谶h(yuǎn)程服務(wù)器上進(jìn)行計(jì)算，然后將計(jì)算結(jié)果返回至互聯(lián)網(wǎng)瀏覽器程序或者軟件客戶端程序，以及通過電子郵件方式返回服務(wù)器端運(yùn)算結(jié)果。③自己動手編制程序。真正在研究工作第五十五頁，共六十六頁，2022年，8月28日中，會發(fā)現(xiàn)任何現(xiàn)成的軟件都會有這樣或那樣的不足。這時(shí)可以自己動手，或者與計(jì)算機(jī)工作人員進(jìn)行合作，開發(fā)新的軟件以彌補(bǔ)現(xiàn)有軟件的不足。算法，顧名思義就是解決問題的計(jì)算方法，由于它比較抽象、枯燥，而且是隱含在軟件之中，一般人并不關(guān)心，在此不做詳細(xì)討論。（二）蛋白質(zhì)組信息學(xué)概述由于蛋白質(zhì)組學(xué)是從蛋白質(zhì)的整體水平進(jìn)行研究，這就決定了蛋白質(zhì)組研究產(chǎn)生的數(shù)據(jù)第五十六頁，共六十六頁，2022年，8月28日具有高信息量的特點(diǎn)，比如那“滿天星”似的雙向凝膠電泳圖譜。為了有效而快速地對研究數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生物信息學(xué)正在成為人們解決問題的希望所在。因此，蛋白質(zhì)組學(xué)與生物信息學(xué)的相互交叉、融合就顯得格外引人注目。本節(jié)介紹蛋白質(zhì)組信息學(xué)的興起，其主要研究內(nèi)容以及未來的發(fā)展趨勢。1、蛋白質(zhì)組信息學(xué)的興起前已述及，人類基因的計(jì)劃是生物信息學(xué)產(chǎn)生的主要?jiǎng)恿χ?。因此，通常談及?/p>