第3章3.4DFT的應(yīng)用-線性卷積-譜分析_第1頁(yè)
第3章3.4DFT的應(yīng)用-線性卷積-譜分析_第2頁(yè)
第3章3.4DFT的應(yīng)用-線性卷積-譜分析_第3頁(yè)
第3章3.4DFT的應(yīng)用-線性卷積-譜分析_第4頁(yè)
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2023/2/613.4DFT的應(yīng)用舉例

3.4.1用DFT計(jì)算線性卷積1.

循環(huán)卷積定理:如果:則由時(shí)域循環(huán)卷積定理有

Y(k)=DFT[y(n)]=X1(k)X2(k),0≤k≤L-10≤k≤L-1

3.4.1用DFT計(jì)算線性卷積1.

循環(huán)卷積定理:如果:2023/2/62循環(huán)卷積可以在時(shí)域計(jì)算,也可以在頻域計(jì)算,而DFT有快速算法FFT,當(dāng)N很大時(shí),在頻域計(jì)算的速度要快的多,故常用DFT來(lái)計(jì)算循環(huán)卷積。

圖3.4.1用DFT計(jì)算循環(huán)卷積2023/2/63

2.線性卷積的計(jì)算:希望用DFT(FFT)計(jì)算線性卷積。而DFT只能直接用來(lái)計(jì)算循環(huán)卷積,為此導(dǎo)出線性卷積和循環(huán)卷積之間的關(guān)系以及循環(huán)卷積與線性卷積相等的條件。假設(shè)h(n)和x(n)都是有限長(zhǎng)序列,長(zhǎng)度分別是N和M。它們的線性卷積和循環(huán)卷積分別表示如下:

(3.4.1)(3.4.2)其中,L≥max[N,M],2023/2/64對(duì)照式(3.4.1)可以看出,上式中

(3.4.3)循環(huán)卷積是線性卷積以循環(huán)卷積點(diǎn)數(shù)L為周期的周期延拓序列的主值序列。循環(huán)卷積長(zhǎng)度:L;線性卷積長(zhǎng)度:N+M-1;只有當(dāng)循環(huán)卷積的長(zhǎng)度L≥M+N-1時(shí),以L為周期進(jìn)行周期延拓才無(wú)混疊現(xiàn)象。此時(shí),取主值才有線性卷積和循環(huán)卷積相等的條件:

L≥M+N-1

2023/2/652023/2/66圖3.4.3用DFT計(jì)算線性卷積框圖當(dāng)循環(huán)卷積的長(zhǎng)度L≥M+N-1時(shí),線性卷積和循環(huán)卷積相等,這時(shí),可用DFT來(lái)計(jì)算線性卷積,框圖如下:2023/2/67圖3.4.2線性卷積與循環(huán)卷積2023/2/683.4.2用DFT對(duì)信號(hào)進(jìn)行譜分析

1.用DFT對(duì)連續(xù)信號(hào)進(jìn)行譜分析目的:時(shí)域頻域都離散化,便于計(jì)算機(jī)處理。連續(xù)信號(hào)xa(t)連續(xù)函數(shù)Xa(jΩ)

離散信號(hào)xa(nT)離散信號(hào)X(k)X(k)則是x(n)的傅里葉變換X(ejω)在頻率區(qū)間[0,2π]上的N點(diǎn)等間隔采樣。這里x(n)和X(k)均為有限長(zhǎng)序列。FTDFT2023/2/69用DFT對(duì)信號(hào)進(jìn)行譜分析是一個(gè)近似的過(guò)程:FT要求:“時(shí)域有限,頻域無(wú)限”;“頻域有限,時(shí)域無(wú)限”;DFT要求:時(shí)域頻域均有限。工程上經(jīng)過(guò)預(yù)處理:頻譜很寬的信號(hào),預(yù)濾波器濾除幅度較小的高頻成分,使連續(xù)信號(hào)的帶寬小于折疊頻率。對(duì)于持續(xù)時(shí)間很長(zhǎng)的信號(hào),截取有限點(diǎn)進(jìn)行DFT。用DFT對(duì)連續(xù)信號(hào)進(jìn)行頻譜分析必然是近似的,其近似程度與信號(hào)帶寬、采樣頻率和截取長(zhǎng)度有關(guān)。矛盾2023/2/6102.用DFT對(duì)連續(xù)信號(hào)進(jìn)行譜分析的過(guò)程:x(n)d(n)信號(hào)的頻譜分析:計(jì)算信號(hào)的傅立葉變換xa(t)Xa(jΩ)x(n)xN((n))NxN(n)Xa(ejw)XN((k))NXN(k)抽樣t=nTs截短周期延拓周期延拓取一個(gè)周期周期延拓Ωs=2π/TsXa(ejw)*D(ejw)卷積抽樣Ω0=Ω/N周期延拓取一個(gè)周期FTDTFTDTFTDFSDFT如何利用XN(k)近似Xa(jΩ)?2023/2/6112023/2/612假設(shè)xa(t)是經(jīng)過(guò)預(yù)濾波和截取處理的有限長(zhǎng)帶限信號(hào)。已知連續(xù)信號(hào)xa(t)持續(xù)時(shí)間為Tp,最高頻率為fc。1)、將xa(t)采樣,即,等間隔(T)分段

2)、將x(n)截短,,共N個(gè)采樣點(diǎn)由于時(shí)域采樣周期為T,則由時(shí)域采樣定理,頻域產(chǎn)生以Ωs=2πfs=2π/Ts為周期的周期延拓。如果xa(t)是帶限信號(hào),則采樣信號(hào)的頻譜不會(huì)產(chǎn)生混疊,周期為Ωs=2π/Ts,取其中的一個(gè)周期的FT,則(2)變?yōu)椋?023/2/6133)、頻域采樣,一個(gè)周期Ωs分N段,采樣間隔為Ω0,且,F稱為頻率分辨率則,公式(3)、(4)分別為:2023/2/6142023/2/615重寫(5)、(6)如下:上式即是由DFT求連續(xù)非周期信號(hào)的傅里葉變換的采樣值的近似計(jì)算公式2023/2/6162023/2/6173.譜分析過(guò)程中的參數(shù)選擇:TP:xa(t)的持續(xù)時(shí)間;fc:xa(t)的最高頻率T或TS:時(shí)域采樣間隔;N:采樣點(diǎn)數(shù)fs:時(shí)域采樣頻率F:頻域采樣間隔(頻率分辨率)1.各參數(shù)之間的關(guān)系:2023/2/618譜分析范圍和頻率分辨率:譜分辨率F=fs/N,如果保持采樣點(diǎn)數(shù)N不變,要提高頻譜分辨率(減小F),就必須降低采樣頻率,采樣頻率的降低會(huì)引起譜分析范圍變窄和頻譜混疊失真。如維持fs不變,為提高頻率分辨率可以增加采樣點(diǎn)數(shù)N,因?yàn)?/p>

只有增加對(duì)信號(hào)的觀察時(shí)間Tp,才能增加N。Tp和N可以按照下面兩式進(jìn)行選擇:2023/2/619

【例3.4.2】對(duì)實(shí)信號(hào)進(jìn)行譜分析,要求譜分辨率F≤10Hz,信號(hào)最高頻率fc=2.5kHz,試確定最小記錄時(shí)間Tpmin,最大的采樣間隔Tmax,最少的采樣點(diǎn)數(shù)Nmin。如果fc不變,要求譜分辨率提高1倍,最少的采樣點(diǎn)數(shù)和最小的記錄時(shí)間是多少?解因此Tpmin=0.1s。因?yàn)橐骹s≥2fc,所以2023/2/620

為使用DFT的快速算法FFT,希望N符合2的整數(shù)冪,為此選用N=512點(diǎn)。為使頻率分辨率提高1倍,即F=5Hz,要求:用快速算法FFT計(jì)算時(shí),選用N=1024點(diǎn)。上面分析了為提高譜分辨率,又保持譜分析范圍不變,必須增長(zhǎng)記錄時(shí)間Tp,增加采樣點(diǎn)數(shù)。應(yīng)當(dāng)注意,這種提高譜分辨率的條件是必須滿足時(shí)域采樣定理,甚至采樣速率fs取得更高。2023/2/6212023/2/6224.用DFT進(jìn)行譜分析的誤差問(wèn)題

(1)混疊現(xiàn)象。

對(duì)連續(xù)信號(hào)進(jìn)行譜分析時(shí),首先要對(duì)其采樣,變成時(shí)域離散信號(hào)后才能用DFT(FFT)進(jìn)行譜分析。采樣速率fs必須滿足采樣定理,否則會(huì)在ω=π(對(duì)應(yīng)模擬頻率f=fs/2)附近發(fā)生頻譜混疊現(xiàn)象。這時(shí)用DFT分析的結(jié)果必然在f=fs/2附近產(chǎn)生較大誤差。因此,理論上必須滿足fs≥2fc(fc為連續(xù)信號(hào)的最高頻率)。

措施:對(duì)fs確定的情況,一般在采樣前進(jìn)行預(yù)濾波,濾除高于折疊頻率fs/2的頻率成分,以免發(fā)生頻率混疊現(xiàn)象。2023/2/623

(2)柵欄效應(yīng)。

N點(diǎn)DFT是在頻率區(qū)間[0,2π]上對(duì)時(shí)域離散信號(hào)的頻譜進(jìn)行N點(diǎn)等間隔采樣,而采樣點(diǎn)之間的頻譜函數(shù)是看不到的。這就好像從N個(gè)柵欄縫隙中觀看信號(hào)的頻譜情況,僅得到N個(gè)縫隙中看到的頻譜函數(shù)值。因此稱這種現(xiàn)象為柵欄效應(yīng)。由于柵欄效應(yīng),有可能漏掉(擋住)大的頻譜分量。2023/2/624改進(jìn):為了把原來(lái)被“柵欄”擋住的頻譜分量檢測(cè)出來(lái),對(duì)有限長(zhǎng)序列,可以在原序列尾部補(bǔ)零;對(duì)無(wú)限長(zhǎng)序列,可以增大截取長(zhǎng)度及DFT變換區(qū)間長(zhǎng)度,從而使頻域采樣間隔變小,增加頻域采樣點(diǎn)數(shù)和采樣點(diǎn)位置,使原來(lái)漏掉的某些頻譜分量被檢測(cè)出來(lái)。對(duì)連續(xù)信號(hào)的譜分析,只要采樣速率fs足夠高,且采樣點(diǎn)數(shù)滿足頻率分辨率要求,就可以認(rèn)為DFT后所得離散譜的包絡(luò)近似代表原信號(hào)的頻譜。2023/2/625截?cái)嘈?yīng)。對(duì)x(n)截?cái)?形成有限長(zhǎng)序列w(n)稱為窗函數(shù),長(zhǎng)度為N。w(n)=RN(n),稱為矩形窗函數(shù)。根據(jù)傅里葉變換的頻域卷積定理,有2023/2/626其中對(duì)矩形窗數(shù)w(n)=RN(n),有幅度譜Wg(ω)~ω曲線如圖3.4.12所示(Wg(ω)以2π為周期,只畫低頻部分)。圖中,|ω|<2π/N的部分稱為主瓣,其余部分稱為旁瓣。

圖3.4.12矩形窗的幅度譜2023/2/627

例如,x(n)=cos(ω0n),ω0=π/4,其頻譜為截?cái)嗲?、后的幅頻曲線如下圖所示:泄漏譜間干擾2023/2/628

由上述可見(jiàn),截?cái)嗪笮蛄械念l譜Y(ejω)與原序列頻譜X(ejω)必然有差別:

(1)泄露。由圖可知,原來(lái)序列x(n)的頻譜是離散譜線,經(jīng)截?cái)嗪?,使原?lái)的離散譜線向附近展寬,通常稱這種展寬為泄露。顯然,泄露使頻譜變模糊,使譜分辨率降低。頻譜泄露程度與窗函數(shù)幅度譜的主瓣寬度直接相關(guān),在第7章將證明,在所有的窗函數(shù)中,矩形窗的主瓣是最窄的,但其旁瓣的幅度也最大。2023/2/629

(2)譜間干擾。在主譜線兩邊形成很多旁瓣,引起不同頻率分量間的干擾(簡(jiǎn)稱譜間干擾),特別是強(qiáng)信號(hào)譜的旁瓣可能湮沒(méi)弱信號(hào)的主譜線,或者把強(qiáng)信號(hào)譜的旁瓣誤認(rèn)為是另一頻率的信號(hào)的譜線,從而造成假信號(hào),這樣就會(huì)使譜分析產(chǎn)生較大偏差。

2023/2/630改進(jìn)措施:

由圖3.4.12可以看出,增加N可使Wg(ω)的主瓣變窄,減小泄露,提高頻率分辨率,但旁瓣的相對(duì)幅度并不減小。為了減小譜間干擾,應(yīng)用其它形狀的窗函數(shù)w(n)代替矩形窗(窗函數(shù)將在FIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)中介紹)。但在N一定時(shí),旁瓣幅度越小的窗函數(shù),其主瓣就越寬。所以,在DFT變換區(qū)間(即截取長(zhǎng)度)N一定時(shí),只能以降低譜分析分辨率為代價(jià),換取譜間干擾的減小。

圖3.4.12矩形窗的幅度譜2023/2/631

柵欄效應(yīng)與頻率分辨率是兩個(gè)不同的概念:如果在長(zhǎng)度為N的序列后補(bǔ)N個(gè)零,再進(jìn)行2N點(diǎn)DFT,使柵欄寬度減半,從而減輕了柵欄效應(yīng),得到高密度譜。但是這種截短后補(bǔ)零的方法不能提高頻率分辨率。因?yàn)榻囟桃呀?jīng)使頻譜變模糊,補(bǔ)零后僅使采樣間隔變小,但得到的頻譜采樣的包絡(luò)仍是已經(jīng)變模糊的頻譜,所以頻率分辨率沒(méi)有提高。因此,要提高頻率分辨率,只有通過(guò)增加信號(hào)的有效持續(xù)時(shí)間Tp,來(lái)增加采樣點(diǎn)數(shù),才能得到高分辨率譜??偨Y(jié):譜分析的步驟首先,確定信號(hào)抽樣頻率fs

滿足時(shí)域抽樣定理,即:fs≥2fc,T=1/fs≤1/2fc(1)然后,確定抽樣信號(hào)的長(zhǎng)度N

N應(yīng)滿足頻率分辨率Δf的要求,即:N≥fs/Δf(2)最后,根據(jù)譜線間隔Δfd確定DFT的點(diǎn)數(shù)L,即:L≥fs/Δfd

(3)L一般取滿足式2的整數(shù)冪次。2023/2/632結(jié)合實(shí)例進(jìn)行頻譜分析實(shí)例1:已知一連續(xù)信號(hào)為其中f0=100HZ,f1=130HZ?,F(xiàn)以頻率fs=600HZ對(duì)該信號(hào)進(jìn)行抽樣,試?yán)肈FT分析其頻譜。分析:首先,信號(hào)最高頻率f1=130HZ,采樣頻率fs=600HZ,滿足采樣定理要求;然后,信號(hào)的相鄰兩個(gè)譜峰間隔Δfd=f1-f0=30,L≥fs/Δfd=600/30=20(個(gè))2023/2/6332023/2/634實(shí)例2:已知一連

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