5.4.2數(shù)據(jù)的可視化表達的工具 課件 粵教版

5.4.2數(shù)據(jù)可視化表達的工具處理重復值處理缺失值處理異常值系統(tǒng)日志采集法網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集法（網(wǎng)絡爬蟲）其他數(shù)據(jù)采集法數(shù)據(jù)分析的步驟《數(shù)據(jù)與計算》P118-1221.特點：主要關注統(tǒng)計模型的可視化Seaborn基于且高度依賴于MatplotlibSeaborn是matplotlib的強大的一個擴展。2.例如：直方圖可以總結數(shù)據(jù)也可以描繪數(shù)據(jù)的總體分布一、Seaborn1.特點：可以實現(xiàn)交互式可視化獨立于Matplotlib可以通過瀏覽器以數(shù)據(jù)驅(qū)動文檔的風格呈現(xiàn)2.繪圖步驟獲取數(shù)據(jù)構建畫布figure()添加圖層，繪圖line，circle，square，scatter，multiline等；自定義視覺屬性：參數(shù)color，legend選擇性展示折線數(shù)據(jù)，建立復選框激活顯示，復選框(checkbox)二、Bokeh三、實踐操作【項目練習】運行“程序5-10-1直方圖（教材范例）.py”，體驗可視化工具Seaborn呈現(xiàn)直方圖。#[0,0]圖只顯示直方圖不顯示核密度估計#[0,1]圖中rug=True表示要生成觀測數(shù)值的小細條，#hist=False不生成直方圖，只生成核密度估計。#[1,0]圖繪制一個填充核密度估計#[1,1]圖，既繪制直方圖，又繪制和密度估計sns.distplot(d,kde=False,color="b",ax=axes[0,0])sns.distplot(d,hist=False,rug=True,color="r",ax=axes[0,1])sns.distplot(d,hist=False,color="g",kde_kws={"shade":True},ax=axes[1,0])sns.distplot(d,color="m",ax=axes[1,1])plt.show()三、實踐操作【項目練習】運行“程序5-10-2Bokeh示例（教材范例）.py”，體驗可視化工具Bokeh呈現(xiàn)正弦圖。N=100#np.linspace(start,stop,N)在起始值和終止值之間，返回均勻間隔的N個元素x=np.linspace(0,4*np.pi,N)y0=np.sin(x)output_file('sinewave.html')#輸出網(wǎng)頁形式

#定義畫布大小和圖表標題sine=figure(width=500,plot_height=500,title='Sine')#根據(jù)x、y坐標繪制圓點，如果要畫成方形，則用sine.square()#size為大小，color為顏色，alpha為透明度sine.circle(x,y0,size=10,color="navy",alpha=0.5)p=gridplot([[sine]],toolbar_location=None)#網(wǎng)格顯示show(p)四、課堂小結數(shù)據(jù)可視化表達的工具Seaborn主要關注統(tǒng)計模型的可視化Seaborn基于且高度依賴于MatplotlibBokeh可以實現(xiàn)交互式可視化獨立于Matplotlib可以通過瀏覽器以數(shù)據(jù)驅(qū)動文檔的風格呈現(xiàn)五、本章小結數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)預處理聚類分析可視化呈現(xiàn)分析報告聚類分析聚類分析系統(tǒng)日志采集法網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集法其他數(shù)據(jù)采集法異常值處理求最值、極差...繪制直方圖趨勢比例邏輯關系空間關系1.

Seaborn基于且高度依賴于Matplotlib,可實現(xiàn)交互式可視化。（）2.海軍軍官通過對前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標明了大風與洋流可能發(fā)生的地點。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（）A.在數(shù)據(jù)基礎上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B.在分析方法上更注重相關分析而不是因果分析C.在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D.在數(shù)據(jù)規(guī)模上強調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)BB五、課堂練習3.電子警察采用拍照的方式來約束車輛的行為，其拍照的過程屬于（）A．數(shù)據(jù)分析B．數(shù)據(jù)采集C．數(shù)據(jù)分類D．數(shù)據(jù)可視化表達4.數(shù)據(jù)特征探索的主要任務是對數(shù)據(jù)進行預處理，以下不屬于該過程的是（）A．數(shù)據(jù)清洗 B．異常數(shù)據(jù)處理C．數(shù)據(jù)缺失處理 D．數(shù)據(jù)分類處理5.大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)應用的關鍵是()A.教據(jù)收集B.數(shù)據(jù)存儲C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)據(jù)再利用BA五、課堂練習C6.為了弘揚和傳承中華民族勤儉節(jié)約的傳統(tǒng)美德，引導同學們進一步深化節(jié)約糧食的意識和行為習慣，學生會開展了“我為食堂提建議”的活動。請根據(jù)學生會開展該活動的幾個步驟，排出最合理的順序()。①根據(jù)數(shù)據(jù)分析結果，撰寫數(shù)據(jù)分析報告，對食堂提出合理化建議;②學生會成員去學校食堂收集數(shù)據(jù)，并制作調(diào)查問卷的題目;③利用圖表形式直觀展示分析數(shù)據(jù);④對問卷進行回收整理，將無效的問卷進行剔除;⑤學生會成員對就餐同學們進行問卷調(diào)查;⑥對調(diào)查數(shù)據(jù)和食堂數(shù)據(jù)進行分析與處理。A.②⑤④⑥③①B.②④⑤③⑥①C.⑤②④⑥③①D.⑤④②③⑥①A五、課堂練習五、課堂練習《活動手冊》P119-120思考題（4）問題1：網(wǎng)站給用戶自動推薦商品的依據(jù)是什么？采用了什么分析方法？1.關聯(lián)分析法：根據(jù)購買了A商品的人大概率又購買了B商品的關聯(lián)性，為用戶