地信2013級人文經(jīng)濟(jì)地理學(xué)實(shí)習(xí)

地信2013級人文經(jīng)濟(jì)地理學(xué)實(shí)習(xí)2016年1月（第18周）指導(dǎo)教師：顏梅春人文經(jīng)濟(jì)地理學(xué)工作方法按工作環(huán)境分，人文經(jīng)濟(jì)地理學(xué)研究方法包括室內(nèi)工作和田野調(diào)查兩個(gè)方面；按使用的工具分，室內(nèi)工作又可分為文獻(xiàn)總結(jié)、統(tǒng)計(jì)分析、圖上作業(yè)等；田野調(diào)查是經(jīng)濟(jì)地理學(xué)工作的基礎(chǔ)和前提之一。從某種意義上講，人文經(jīng)濟(jì)地理學(xué)是“需要借助腳來研究的學(xué)科”。根據(jù)行動(dòng)方式，田野調(diào)查可以分為“區(qū)域剖面法”、訪談（座談）法、問卷調(diào)查法。中國各省2000-2008高技術(shù)產(chǎn)值第一節(jié)企業(yè)調(diào)查及分析方法一、企業(yè)問卷調(diào)查二、企業(yè)訪談?wù){(diào)查第二節(jié)區(qū)域及部門分析方法一、區(qū)域經(jīng)濟(jì)地理?xiàng)l件評價(jià)方法二、區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)模型分析......一、區(qū)域經(jīng)濟(jì)地理?xiàng)l件評價(jià)方法以下以城鎮(zhèn)這一層次的區(qū)域單元為例,說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)地理?xiàng)l件的評價(jià)方法.

1、影響城鎮(zhèn)發(fā)展的條件與潛力的因素問題：影響中部省份工業(yè)化進(jìn)程的因素有哪些？（）

2、城市發(fā)展單一條件或潛力的定量分析方法

3、城市發(fā)展條件與發(fā)展?jié)摿Φ木C合評價(jià)方法1、影響城鎮(zhèn)發(fā)展的條件與潛力的因素（1）創(chuàng)新因素（2）集聚因素（3）區(qū)位因素（4）資源稟賦與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Γ?）信息化水平與城市發(fā)展?jié)摿Γ?）城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量與城市發(fā)展?jié)摿?。?！?、城市發(fā)展單一條件或潛力的定量分析方法（1）離差分析法設(shè)：各城市某一發(fā)展條件或潛力指標(biāo)的具體統(tǒng)計(jì)數(shù)值為xi（i=1,2,3,…,n;n為城市個(gè)數(shù)），這一指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)值的平均值：

各城市該指標(biāo)的離差值：

城市人均GDP/元離差值上海7766+2158.888北京7025+1417.999天津4836-771.111沈陽4380-1227.111武漢4070-1537.111廣州8837+3229.888哈爾濱4083-1524.111重慶3549-2058.111南京5918+310.888表1

1991年我國200萬人口以上城市市區(qū)人均GDP及其離差值表（2）極差標(biāo)準(zhǔn)化方法設(shè)：各城市某一指標(biāo)的數(shù)值為xi（i=1,2,…,n;n為城市個(gè)數(shù)），各城市該指標(biāo)極大值為a=max(xi)，各城市該指標(biāo)的極小值為b=min(xi)，對xi實(shí)行極差標(biāo)準(zhǔn)化變換，變換式為：

式中：——標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值。城市每百人電話機(jī)門數(shù)X/部極差標(biāo)準(zhǔn)化值X*貴陽2.761六盤水0.060遵義2.640.955安順1.230.433都勻1.330.470凱里1.510.537銅仁0.800.274興義0.320.096赤水0.620.207表21991年貴州省九城市每百人擁有電話機(jī)門數(shù)（3）理想值分析法

在分析單一城市要素的發(fā)展水平時(shí)，我們可以通過國際和國內(nèi)先進(jìn)城市該項(xiàng)要素的數(shù)值分析，確定一個(gè)理想值，把我們所研究的地區(qū)各城市該項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值與之作比較，得出各城市指標(biāo)數(shù)值與理想值之間的差距，從而確定城市該項(xiàng)發(fā)展條件已經(jīng)達(dá)到的水平。如以

表示某項(xiàng)指標(biāo)的理想值，xi（i=1,2,...,n）表示各城市該項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際統(tǒng)計(jì)數(shù)值；則各城市該項(xiàng)指標(biāo)與理想值之間的差距水平為：城市名每萬名職工擁有自然科技人員數(shù)X與理想值的差距水平昆明11960.598東川11360.568個(gè)舊6690.335大理7250.363開遠(yuǎn)9400.470昭通10770.538玉溪14730.736楚雄10820.541曲靖9410.471保山8780.439畹町6060.303表3云南省1991年每萬名職工擁有自然科技人員數(shù)與理想值的差距表（4）等級序列分析法（1）四個(gè)等級的相對性評價(jià)：根據(jù)指標(biāo)的相對重要性，分為以下四個(gè)等級：A級：有非常突出的優(yōu)勢條件和發(fā)展?jié)摿?。B級：有突出的優(yōu)勢條件和發(fā)展?jié)摿?。C級：平均水平優(yōu)勢條件和發(fā)展?jié)摿?。D級：較差的發(fā)展條件和較低的發(fā)展?jié)摿?。?海南島城市立地條件的評價(jià)等級表（2）五個(gè)等級表示出相對性評價(jià)：

表5相對重要性數(shù)量標(biāo)度表表6五個(gè)城市之間相互比較的判斷矩陣3、區(qū)域發(fā)展水平條件與潛力的綜合評價(jià)方法綜合評價(jià)是在多指標(biāo)分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)行綜合，得出綜合評價(jià)指數(shù)或綜合分類等級。1）加權(quán)綜合指數(shù)法:等級賦值\要素分等\要素權(quán)重\算綜合指標(biāo)

（1）加權(quán)綜合指數(shù)法表7海南島城鎮(zhèn)開發(fā)潛力的評價(jià)表定義城市各要素的理想值\測得城市各要素的統(tǒng)計(jì)值\評定各指標(biāo)的權(quán)重值\求多維空間中城市的實(shí)際狀況與理想狀況的差距\再將差距歸為0-1之間\確定三個(gè)差距閾值:接近于理想值(15%)和差距較大(30%).差距很大(45%)\最后按實(shí)際差距的大小評定等級.2）理想值加權(quán)分級法實(shí)例:西部11省市的綜合實(shí)力評價(jià)問題提出:中國地域結(jié)構(gòu)同,區(qū)域發(fā)展不均,西部大開發(fā)時(shí)須對各省綜合實(shí)力評價(jià),尋求不足制訂戰(zhàn)略綜合實(shí)力指標(biāo)選取:指標(biāo)選取原則:科學(xué)性.系統(tǒng)性.區(qū)域性和可操作性,指標(biāo):8類27個(gè)例：西部實(shí)力評價(jià)指標(biāo):8類27個(gè)綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力:國產(chǎn)總值,人均產(chǎn)值,財(cái)政收入,固定投資產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù):第一二三產(chǎn)業(yè)比重人民生活質(zhì)量:城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元),農(nóng)民人均純收入(元),人均儲蓄存款余額(元)城市發(fā)展與建設(shè):城市化率(%),人均居住面積(ｍ2),電話普及率(%)衛(wèi)生和教育:普通高校在校學(xué)生數(shù)(萬人),文盲率(%),醫(yī)院與衛(wèi)生院床位數(shù)(萬張),衛(wèi)生醫(yī)護(hù)人員數(shù)(萬人),學(xué)齡兒童入學(xué)率工業(yè)競爭力:總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率(%),流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(%),成本費(fèi)用利用率(%)對外聯(lián)系度:對外依存度,旅客周轉(zhuǎn)量(億人·ｋｍ),貨物周轉(zhuǎn)量社會(huì)發(fā)展環(huán)境:地方財(cái)政支出(億元),城鄉(xiāng)居民儲蓄存款額(億元),森林覆蓋率(%)4.實(shí)力得分:用主成分分析法列出指標(biāo)值要素矩陣\算相關(guān)矩陣\R=\算特征值與特征向量\特征值排序選前幾個(gè)為主成分\算主成分貢獻(xiàn)率與累計(jì)貢獻(xiàn)率,取累積達(dá)85-95%以上的主成分\算各變量在主成分上的載荷得到載荷表矩陣,可看出主成分與哪些因素有較大的正相關(guān),將其歸為該主成分所代表的一大類\計(jì)算因子得分,并以各因子的貢獻(xiàn)率占幾個(gè)因子的總貢獻(xiàn)率比重為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)求和得各省的綜合得分F\綜合得分高低排序評價(jià)等級\評價(jià)結(jié)果5.結(jié)論:成果與局限

選擇一個(gè)影響因素(x)和預(yù)測對象(y)，建立簡單的線性回歸模型。然后將影響因素(x)代入模型，求取預(yù)測值(y)。二、區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)模型分析1、單一經(jīng)濟(jì)要素的預(yù)測2、兩個(gè)影響因素的分析與預(yù)測如果預(yù)測的經(jīng)濟(jì)要素存在兩個(gè)非常明顯的影響因素，且具有線性關(guān)系，則可用二元回歸預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測。3、多個(gè)因素影響下的分析與預(yù)測假設(shè)y受諸多因素的影響，如x1,x2,…,xp,并假定y與x1,x2,…,xp間具有線性關(guān)系，且建立的回歸預(yù)測模型的誤差服從正態(tài)分布，就可以運(yùn)用多元線性回歸預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測。第三節(jié)遙感與GIS技術(shù)的應(yīng)用GIS技術(shù)手段的空間分析空間自相關(guān)熱點(diǎn)分析趨勢分析集聚分析緩沖區(qū)分析例：基于RS和GIS技術(shù)的重慶市主城區(qū)擴(kuò)張分析研究范圍研究范圍研究數(shù)據(jù)2000/07/22和2010/09/20LandsatETM+數(shù)據(jù)2010年的數(shù)據(jù)采用多影像自適應(yīng)局部回歸（RGF）進(jìn)行條帶修復(fù)產(chǎn)生的影像，自適應(yīng)局部回歸（RGF）是利用多景不同時(shí)相的遙感數(shù)據(jù)、采用局部回歸分析方法對一景影像進(jìn)行縫隙填充

影像在ENVI4.8中進(jìn)行“規(guī)則分幅裁剪”

和拼接輔助數(shù)據(jù)：包括1:400萬重慶市矢量邊界圖，重慶市行政區(qū)劃圖，及社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人口等相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)技術(shù)方法ENVI遙感處理軟件進(jìn)行信息提取ARCGIS軟件進(jìn)行空間分析和統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)方法統(tǒng)計(jì)建模人文地理專業(yè)知識分析2000年2010年2000年2010年

變化圖

各地類時(shí)相變化圖各類的轉(zhuǎn)移矩陣（單位：平方千米）2000到2010年10年間城市擴(kuò)張面積為472.1841km2，年增長率10.13%，年增長面積為29.4467km2。大量的植被區(qū)域變?yōu)榻ǔ蓞^(qū)。人口因素進(jìn)行城市擴(kuò)展相關(guān)分析用2010年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（城鎮(zhèn)人口數(shù)為1529.55萬人，房屋建城區(qū)面積為27781.39萬平方米）進(jìn)行建城區(qū)面積的預(yù)測與驗(yàn)證。人口與建成區(qū)面積關(guān)系探討經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市擴(kuò)張人均GDP和建城區(qū)面積關(guān)系曲線經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市擴(kuò)張關(guān)系用2010年的數(shù)據(jù)（源于重慶統(tǒng)計(jì)年鑒2011）對模型進(jìn)行驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市擴(kuò)張擴(kuò)張的機(jī)制政策（1997年6月18日重慶正式成為直轄市開始發(fā)揮中心城市的區(qū)位優(yōu)勢、龍頭作用、窗口作用和輻射作用，帶動(dòng)西南地區(qū)和長江上游地區(qū)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展的歷史使命。）區(qū)位條件（長江和嘉陵江兩江交匯處，是西南地區(qū)重要的物品集散地；中部和西部地區(qū)的結(jié)合部，鐵路、水路、公路、航空、管道運(yùn)輸?shù)冗\(yùn)輸方式發(fā)展很快。重慶主城區(qū)是重慶乃至西南交通網(wǎng)的中心，內(nèi)河港航、航空、鐵路、城市軌道交通、過江公共索道、公共交通電梯、高速公路一應(yīng)俱全）自然地理環(huán)境（城區(qū)處于兩列狹窄的背斜低山所夾持的南北向向斜谷地內(nèi)東西兩側(cè)的山脈使東西方向擴(kuò)展受限）。經(jīng)濟(jì)發(fā)展（呈線性關(guān)系）人口擴(kuò)張（呈指數(shù)或?qū)?shù)關(guān)系）本次實(shí)習(xí)目標(biāo)任務(wù)目標(biāo)：

鞏固課堂知識理論，聯(lián)系實(shí)際；練習(xí)掌握人文經(jīng)濟(jì)地理的工作方法內(nèi)容：內(nèi)業(yè)：數(shù)據(jù)收集、處理、分析和專題圖外業(yè)：實(shí)地參觀、考察報(bào)告：含內(nèi)業(yè)步驟與結(jié)果和外業(yè)部分內(nèi)業(yè)部分形式：分組作業(yè)，每組一個(gè)題目，每人都要完成全部內(nèi)容內(nèi)容：數(shù)據(jù)收集、處理（excel時(shí)間趨勢和回歸分析、ARCGIS空間分析出圖或SPSS主成份分析）、分析、結(jié)論、報(bào)告。要求：共同探討、獨(dú)立完成，除了收集數(shù)據(jù)，需在機(jī)房完成作業(yè)；空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)（個(gè)別組除外），出專題圖。報(bào)告：遞交的報(bào)告需包含內(nèi)業(yè)所有的過程和結(jié)果以及分析和結(jié)論；外業(yè)的觀察與記錄及思考和分析部分。圖、文、表，參考文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)來源并茂。題目1.我國工業(yè)化的時(shí)空分異分析數(shù)據(jù)：歷年至2012年中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒（盡可能40年以上）分析顯示我國歷年的工業(yè)化進(jìn)程（圖示）：從工業(yè)的產(chǎn)值比重時(shí)間變化；重工業(yè)和化學(xué)工業(yè)產(chǎn)值比重時(shí)間變化；高技術(shù)行業(yè)產(chǎn)值比重時(shí)間變化各省市以上項(xiàng)的趨勢面分析(1970、1980、1990、2000、2010年)各省市以上項(xiàng)的自相關(guān)分析(1970、1980、1990、2000、2010年)回歸分析（重要的影響因素和相關(guān)程度、關(guān)系）.題2.我國各省市的傳染病的時(shí)空變異分析選擇呼吸道、消化系統(tǒng)（選擇如肺炎痢疾和肝炎）數(shù)據(jù)：歷年至2012各省年鑒或衛(wèi)生年鑒和環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒（40年以上，收集到省內(nèi)市級數(shù)據(jù)）全國發(fā)病率和病死率的進(jìn)行時(shí)間變化分析；各省市空間自相關(guān)分析（1970、1980、1990、2000、2010）；各省市的趨勢分析（1970、1980、1990、2000、2010）回歸分析（找出影響因素和影響關(guān)系：人口數(shù)量，經(jīng)濟(jì)收入人均GDP，空氣質(zhì)量SO2，COD排放、氣溫）；中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒網(wǎng)址：/publicfiles//business/htmlfiles/zwgkzt/ptjnj/index.htm

題目3.中國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的時(shí)空變異分析數(shù)據(jù)：歷年中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒至1970-2012（20年以上）分析：農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)構(gòu)成時(shí)間變化；觀光農(nóng)業(yè)時(shí)間變化；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化情況時(shí)間變化農(nóng)業(yè)機(jī)械使用量變化狀況各省市農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、觀光農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化的趨勢分析（1970、1980、1990、2000、2012年）各省市農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、觀光農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化空間自相關(guān)分析（1970、1980、1990、2000、2012年）回歸分析（耕地面積、研發(fā)費(fèi)用投入、非農(nóng)人口比例等因素）題目4.西部省份的綜合實(shí)力比較數(shù)據(jù)：統(tǒng)計(jì)年鑒1979-2012；從1979以來的自然、氣候、資源、人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、教育、環(huán)境和產(chǎn)業(yè)組成等方面進(jìn)行比較，并用因子分析主成份變換方法進(jìn)行綜合評價(jià)、比較并分析。指標(biāo)見右側(cè)省份：四川、重慶、陜西、甘肅、寧夏、青海、西藏、新疆、云南、廣西、貴州指標(biāo)方法要求比較2002、2012年各省的綜合實(shí)力得分情況；主成分變換時(shí)如果各公因子的方差按順序明顯的越來越低，則不需要旋轉(zhuǎn)，否則需要用正交旋轉(zhuǎn)后的累積方差進(jìn)行計(jì)算。工具：SPSS軟件步驟：收集數(shù)據(jù)-極差標(biāo)準(zhǔn)化-相關(guān)分析-主成份因子選擇（5個(gè)）-因子表征分析-因子得分計(jì)算-綜合得分排序分析結(jié)論題5.東部（沿海）省份的綜合實(shí)力比較數(shù)據(jù)：統(tǒng)計(jì)年鑒1979-2012從1979以來的自然、氣候、資源、人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、教育、環(huán)境和產(chǎn)業(yè)組成等方面進(jìn)行比較，并用因子分析主成份變換方法進(jìn)行綜合評價(jià)、比較并分析。指標(biāo)見右側(cè)省份：遼寧、河北、北京、天津、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、海南指標(biāo)方法要求比較2002、2012年各省的綜合實(shí)力得分情況；主成分變換時(shí)如果各公因子的方差按順序明顯的越來越低，則不需要旋轉(zhuǎn)，否則需要用正交旋轉(zhuǎn)后的累積方差進(jìn)行計(jì)算。工具：SPSS軟件步驟：收集數(shù)據(jù)-極差標(biāo)準(zhǔn)化-相關(guān)分析-主成份因子選擇（5個(gè)）-因子表征分析-因子得分計(jì)算-綜合得分排序分析結(jié)論題6.各省市旅游經(jīng)濟(jì)和物流的時(shí)空差異數(shù)據(jù)：中國旅游年鑒1998-2013；中國物流年鑒2003-2013（20年以上）要求：

1）中國旅游經(jīng)濟(jì)狀況的時(shí)間變化趨勢（1990-2012）；

2）各省市旅游經(jīng)濟(jì)的空間自相關(guān)和趨勢分析（1990、2000、2012）；

3）回歸分析：旅游經(jīng)濟(jì)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境維護(hù)和基礎(chǔ)設(shè)施投入的關(guān)系；

4）全國各年份的物流結(jié)構(gòu)、物流產(chǎn)值變化（1990-2012）

5）回歸分析：物流與經(jīng)濟(jì)增長、與工業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)業(yè)產(chǎn)值以及國際貿(mào)易的關(guān)系；

6）進(jìn)行各省市物流發(fā)展的趨勢分析和空間自相關(guān)分析（1990、2000、2012）。。題目7.中國各省市的第三產(chǎn)業(yè)時(shí)空分析數(shù)據(jù)：統(tǒng)計(jì)年鑒至2012年（30年以上）要求：1）全國的第三產(chǎn)業(yè)構(gòu)成狀況、產(chǎn)值總量和比重變化情況2）回歸分析房地產(chǎn)和金融保險(xiǎn)業(yè)的的產(chǎn)值變化和外資投入、生產(chǎn)投資及國內(nèi)生產(chǎn)總值因素相關(guān)關(guān)系，3）各省市房地產(chǎn)業(yè)和金融保險(xiǎn)業(yè)產(chǎn)值的趨勢分析和自相關(guān)分析（1980、1990、2000、2012年）。題10杭州市2003-2013年經(jīng)濟(jì)極化與土地城鎮(zhèn)化的變化和關(guān)系

題9上海市2003-2013年經(jīng)濟(jì)極化與土地城鎮(zhèn)化的變化和關(guān)系

題11黃山市2003-2013年經(jīng)濟(jì)極化與土地城鎮(zhèn)化的變化和關(guān)系

題8蘇州市2003-2013年經(jīng)濟(jì)極化與土地城鎮(zhèn)化的變化和關(guān)系

極化體現(xiàn)了一個(gè)區(qū)域的主導(dǎo)能力和區(qū)域的差異，人口數(shù)量和人均純收入作為主要指標(biāo)來表達(dá)極化程度，常用的極化指標(biāo)有多個(gè)，嘗試用TW指數(shù)（算法見文獻(xiàn)）描述2003年（黃山市2002年）和2013年對象的極化指數(shù)及變化；

城鎮(zhèn)化體現(xiàn)了區(qū)域的空間結(jié)構(gòu)的演化進(jìn)展，有人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化兩指標(biāo)，土地城鎮(zhèn)化是居民地占區(qū)域總土地的比例；人口城鎮(zhèn)化是城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诘谋壤Ｏ嚓P(guān)概念內(nèi)業(yè)部分：將人文經(jīng)濟(jì)的理學(xué)的理論知識與遙感技術(shù)結(jié)合，通過學(xué)習(xí)文獻(xiàn)掌握分析問題的方法，進(jìn)而嘗試用最新的方法分析對象的特點(diǎn)，并分析得出一定的結(jié)論或方案。外業(yè)部分：將蘇州和南京的（或你熟悉的其他地方）自然、人文和經(jīng)濟(jì)進(jìn)行對比和分析。目標(biāo)1）查找作業(yè)區(qū)兩個(gè)年份的人口和收入等相關(guān)數(shù)據(jù)2）從分類影像里提取居民地信息3）計(jì)算兩個(gè)年份的極化或分形指標(biāo)、城鎮(zhèn)化數(shù)據(jù)4）分析變化及影響機(jī)制5）寫實(shí)習(xí)報(bào)告，要求圖文表并茂。分組進(jìn)行，組內(nèi)分工合作，組員注明自己的貢獻(xiàn)。要求備注

數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)從統(tǒng)計(jì)年鑒中找；土地利用數(shù)據(jù)從四個(gè)城市2個(gè)年份的分類圖中。極化和分形分析的方法見參考文獻(xiàn)（10條），也可以自己查資料。以上是基本要求，鼓勵(lì)大家創(chuàng)新和多做。外業(yè)部分蘇州古鎮(zhèn)或園林參觀；蘇州工業(yè)園考察；蘇州工業(yè)園區(qū)位分析蘇州市、蘇州園林蘇州、人文中國首批歷史文化名城，十大重點(diǎn)風(fēng)景旅游城市之一，蘇州是長江三角洲經(jīng)濟(jì)圈北翼重要的副中心城市之一，蘇州作為一座現(xiàn)代化程度較高的城市，是江蘇省重要的的經(jīng)濟(jì)、對外貿(mào)易、工商業(yè)中心和重要的文化、藝術(shù)、教育和交通樞紐，同時(shí)中國最具經(jīng)濟(jì)活力城市、國家衛(wèi)生城市、國家環(huán)保模范城市和全國文明城市之一?！叭碎g天堂”、“絲綢之府”、“園林之城”。蘇州素來以山水秀麗、園林典雅而聞名天下，有“江南園林甲天下，蘇州園林甲江南”的美稱，又因其小橋流水人家的水鄉(xiāng)古城特色，有“東方水都”之稱。現(xiàn)今的蘇州已經(jīng)成為“城中有園”、“園中有城”，山、水、城、林、園、鎮(zhèn)為一體，古典與現(xiàn)代完美結(jié)合、古韻今風(fēng)、和諧發(fā)展的國際城市，并在2012年獲得特色魅力城市稱號。蘇州、區(qū)位蘇南；氣候溫暖濕潤；長江三角洲；臨太湖；京杭大運(yùn)河通過；上海的后方；2500多年的歷史。蘇州市區(qū)不能建設(shè)150米以上高樓，護(hù)城河內(nèi)建筑高度不得高于23米，即高度不得超過北寺塔，多數(shù)高樓位于高新區(qū)（虎丘區(qū)）與工業(yè)園區(qū)，截至2012年底，蘇州已建成并投入使用的200米以上高樓共8座蘇州、名勝蘇州建城早，規(guī)模大，基本保持著古代“水陸并行、河街相鄰”的雙棋盤格局、“三縱三橫一環(huán)”的河道水系和“小橋流水、粉墻黛瓦、古跡名園”的獨(dú)特風(fēng)貌。蘇州古城和蘇州園林為世界文化遺產(chǎn)和世界非物質(zhì)文化遺產(chǎn)“雙遺產(chǎn)”集于一身。蘇州園林甲天下，為中國十大風(fēng)景名勝之一，其中九座園林被列入世界文化遺產(chǎn)名錄，截止2009年有六項(xiàng)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)被列為世界口頭與非物質(zhì)文化遺產(chǎn)。蘇州就占有拙政園、留園兩席；“吳中第一名勝”虎丘深厚的文化積淀，使其成為游客來蘇州的必游之地；虎丘占地雖僅三百余畝，山高僅三十多米，但卻有“江左丘壑之表”的風(fēng)范，絕巖聳壑，氣象萬千，并有三絕九宜十八景之勝。最為著名的是云巖寺塔和劍池。高聳入云的云巖寺塔已有一千多年歷史，是世界第二斜塔，古樸雄奇，早已成為古老蘇州的象征。劍池幽奇神秘，埋有吳王闔閭墓葬的千古之謎以及神鵝易字的美麗傳說蘇州、概況蘇州古城內(nèi)河港交錯(cuò)，湖蕩密布，最著名的湖泊有位于西隅的太湖和漕湖；東有淀山湖、澄湖；北有昆承湖；中有陽澄湖、金雞湖、獨(dú)墅湖；長江及京杭運(yùn)河貫穿市區(qū)之北。太湖水量北泄入江和東進(jìn)淀泖后，經(jīng)黃浦江入江；運(yùn)河水量由西入望亭，南出平望；原出海的“三江”，今由黃浦江東泄入江，由此形成蘇州市的三大水系；地勢低平，平原占總面積的55%，水網(wǎng)密布，土地肥沃，物產(chǎn)豐富，雨量充沛，平野稻香，碧波魚躍，農(nóng)副物產(chǎn)十分豐富，農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)，有“水鄉(xiāng)澤國”、“天下糧倉”、“魚米之鄉(xiāng)”之稱；屬北亞熱帶季風(fēng)氣候，年均降水量1100毫米；蘇州工業(yè)園是蘇州城東金雞湖畔的高科技工業(yè)園區(qū)和現(xiàn)代化、園林化、國際化的新城區(qū)。中國和新加坡兩國政府的重要合作項(xiàng)目，1994年2月經(jīng)國務(wù)院批準(zhǔn)設(shè)立，同年5月實(shí)施啟動(dòng)，行政區(qū)域面積288平方公里，轄三個(gè)鎮(zhèn)，戶籍人口30萬，其中，中新合作開發(fā)區(qū)規(guī)劃面積80平方公里。

15年來開發(fā)