EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用-第2章數(shù)據(jù)處理

2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用1第章數(shù)據(jù)處理2.1數(shù)據(jù)錄入2.2單序列統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算及檢驗(yàn)2.3序列組統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算及檢驗(yàn)2.4時(shí)間序列組基本統(tǒng)計(jì)分析2.5繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗(yàn)分布檢驗(yàn)2.6繪制序列組的散點(diǎn)圖2.7習(xí)題（略）22/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用22.1

數(shù)據(jù)錄入1.data命令方式：命令格式為：data<序列名1><序列名2>......<序列名n>，序列名之間用空格隔開，輸入全部序列后回車就進(jìn)入數(shù)據(jù)編輯窗口，如圖所示。用戶可以按照Excel的數(shù)據(jù)輸入習(xí)慣輸入數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)輸入完畢，可以關(guān)閉數(shù)據(jù)輸入窗口，點(diǎn)擊工作文件窗口工具條的Save或點(diǎn)擊菜單欄的File/Save將數(shù)據(jù)存入磁盤。在本例中，在命令窗口直接輸入：DataYX2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用3數(shù)據(jù)輸入2.以1.3.2中的新建文件窗口為基礎(chǔ)來建立序列。在主菜單上單擊Objects下的Newobject，在Newobject對(duì)話框里，選Group并在NameforObject上定義變量名（如變量X、Y），單擊OK，屏幕出現(xiàn)圖2-1數(shù)據(jù)編輯框。2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用4數(shù)據(jù)輸入圖2-1定義變量名圖2-2序列數(shù)據(jù)編輯框2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用5數(shù)據(jù)輸入另一種菜單方式是在主菜單上依次單擊Quick/EmptyGroup。圖2-3建立空數(shù)組2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用6數(shù)據(jù)輸入

建立一個(gè)空組，再用方向鍵將光標(biāo)移到每一列的頂部之后，輸入各個(gè)變量名，回車后輸入數(shù)據(jù)。圖2-4數(shù)據(jù)輸入圖2-5數(shù)據(jù)輸入操作完成2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用7數(shù)據(jù)輸入

另外數(shù)據(jù)還可以從Excel中直接復(fù)制到空組。然后為每個(gè)時(shí)間序列取序列名。單擊數(shù)據(jù)表中的SER01，在數(shù)據(jù)組對(duì)話框中的命令窗口輸入該序列名稱，如本例中輸入X（見圖2-6），回車后Yes。采用同樣的步驟修改序列名Y（見圖2-7）2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用8數(shù)據(jù)輸入圖2-6修改序列名圖2-7修改序列名數(shù)據(jù)輸入完畢，單擊工作文件窗口工具條的Save或單擊菜單蘭的File/Save將數(shù)據(jù)存入磁盤。2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用9數(shù)據(jù)導(dǎo)入幾種將數(shù)據(jù)導(dǎo)入EViews的方式：從其他程序里輸入數(shù)據(jù)最簡單的方法就是如上所述的剪切和粘貼。EViews還識(shí)別三種其它格式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)：1、文本格式數(shù)據(jù)文件這類數(shù)據(jù)文件中兩個(gè)數(shù)據(jù)之間至少應(yīng)當(dāng)有一個(gè)空格，在數(shù)據(jù)的第一行保存有序列名，所以EViews可以識(shí)別和轉(zhuǎn)換它們。2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用10數(shù)據(jù)導(dǎo)入2、Excel/Lotus數(shù)據(jù)文件用戶必須知道數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)表中的起始位置（默認(rèn)值是B列第2行B2）。導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)文件的方式將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到EViews中，如果通過這種方式將數(shù)據(jù)導(dǎo)入EViews中，可以不事先確定EViews工作文件結(jié)構(gòu)。2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用11數(shù)據(jù)導(dǎo)入舉一個(gè)excel數(shù)據(jù)的例子，在excel中整理數(shù)據(jù)的時(shí)候一定要注意，前面可以空幾行用來寫數(shù)據(jù)的一些說明，但是從某一行開始一定是變量的名字，這一行下面開始是數(shù)據(jù)，變量名字必須要是英文，否則導(dǎo)入的時(shí)候就會(huì)出錯(cuò)，變量名字中間不能有空格、+、-、*、\等符號(hào)（如圖2-8）。在excel中將數(shù)據(jù)整理好后，保存關(guān)閉。2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用12數(shù)據(jù)導(dǎo)入然后在EViews中點(diǎn)擊File/Import/Read(如圖2-9)。圖2-8創(chuàng)建工作文件圖2-9讀取工作文件2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用13數(shù)據(jù)導(dǎo)入圖2-10對(duì)變量命名2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用14數(shù)據(jù)導(dǎo)入單擊OK即可，設(shè)定好了之后就能成功調(diào)入當(dāng)前工作文件中（如圖2-11）。也可將數(shù)據(jù)調(diào)入當(dāng)前工作文件中。2-11數(shù)據(jù)導(dǎo)入2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用15數(shù)據(jù)輸出數(shù)據(jù)輸出的操作方式與數(shù)據(jù)輸入的操作方式類似?？梢圆捎妙愃朴跀?shù)據(jù)輸入中的“復(fù)制粘貼”辦法來導(dǎo)出數(shù)據(jù)，也可以通過工作文件工具欄中的Proc/Export/WriteText-Lotus-Excel選項(xiàng)導(dǎo)出數(shù)據(jù)。2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用16數(shù)據(jù)生成（生成新的序列或序列組）當(dāng)輸入一個(gè)或多個(gè)序列數(shù)據(jù)時(shí)，如1.4.1中所述點(diǎn)擊EViews/Quick/EmptyGroup建立一個(gè)數(shù)據(jù)組（如圖2-12），并命名為Y，圖2-12建立的數(shù)據(jù)組2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用17數(shù)據(jù)生成（生成新的序列或序列組）點(diǎn)擊EViews主菜單中Quick鍵，選擇Generateseries功能或點(diǎn)擊工作文件窗口的工具欄中Genr功能鍵即可利用公式（即通過對(duì)現(xiàn)有序列的變換）建立新序列。點(diǎn)擊Genr鍵，就會(huì)考到一個(gè)要求輸入公式的對(duì)話框。在Enterequation下的方框內(nèi)鍵入新的序列名、等號(hào)以及描述新序列的公式。2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用18數(shù)據(jù)生成（生成新的序列或序列組）例如：Y2=Y^2表示用Y序列生成一個(gè)Y的平方序列Y2。圖2-13輸入公式對(duì)話框圖2-14生成新序列2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用19數(shù)據(jù)生成（生成新的序列或序列組）圖2-16生成的新序列可以也通過多次使用Genr功能鍵將對(duì)各序列組合在一起。2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用20數(shù)據(jù)視圖視圖是表格和圖像的窗口，它可以提供不同的方式來觀察對(duì)象中的數(shù)據(jù)。例如，序列對(duì)象有表單視圖（察看原始數(shù)據(jù)）、曲線圖、柱狀圖、直方圖、相關(guān)圖。2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用212.2單序列統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算及檢驗(yàn)

EViews的一些基本描述性統(tǒng)計(jì)量包括均值、方差、協(xié)方差、直方圖、列表（Tabulation）、自相關(guān)、偏自相關(guān)、交叉相關(guān)等。描述性統(tǒng)計(jì)分析（DesciptiveStatistic）包括柱圖和統(tǒng)計(jì)量（HistogramandStatistic）和分組統(tǒng)計(jì)量（StatsbyClassification）點(diǎn)擊序列窗口或序列組窗口中的View鍵即可得到這些統(tǒng)計(jì)量的值。2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用22單序列的描述性統(tǒng)計(jì)量EViews的一些基本描述性統(tǒng)計(jì)量包括均值、方差、協(xié)方差、直方圖、列表（Tabulation）、自相關(guān)、偏自相關(guān)、交叉相關(guān)等。描述性統(tǒng)計(jì)分析（DesciptiveStatistic）包括柱圖和統(tǒng)計(jì)量（HistogramandStatistic）和分組統(tǒng)計(jì)量（StatsbyClassification）點(diǎn)擊序列窗口或序列組窗口中的View鍵即可得到這些統(tǒng)計(jì)量的值。2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用23單序列的描述性統(tǒng)計(jì)量HistogramandStatistic（直方圖和統(tǒng)計(jì)量）此功能顯示的是選定序列的直方圖以及一些描述性統(tǒng)計(jì)量的值，2-17直方圖和統(tǒng)計(jì)量2-17直方圖和統(tǒng)計(jì)量2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用24單序列的描述性統(tǒng)計(jì)量

Correlogram（相關(guān)圖）顯示了相關(guān)圖、偏相關(guān)圖、Q統(tǒng)計(jì)量以及相應(yīng)的概率。圖的左部顯示的是根據(jù)這些統(tǒng)計(jì)量的值會(huì)出的圖形，右邊顯示的是這些統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值列表，如圖2-19所示。圖2-18打開Correlogram圖2-19相關(guān)圖2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用25單序列的描述性統(tǒng)計(jì)量

UnitRootTest（單位根檢驗(yàn)）檢驗(yàn)該序列是否含有單位根，即序列是否具有平穩(wěn)性。這里可以選用ADF（后有介紹）或Philips-Perron檢驗(yàn)法，此處介紹Philips-Perron檢驗(yàn)法，如圖2-20所示。圖2-20打開UnitRootTest圖2-21單位根檢驗(yàn)2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用26單序列描述統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)

EViews可以對(duì)均值、方差、中位數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。在均值的假設(shè)檢驗(yàn)中，還可以分為總體標(biāo)準(zhǔn)差（s.d.）已知和未知兩種情形。以均值和方差檢驗(yàn)為例介紹EViews的用法。圖2-18打開Correlogram圖2-19相關(guān)圖2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用27單序列描述統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)①、總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)對(duì)某廠生產(chǎn)的日光燈實(shí)際使用時(shí)間進(jìn)行抽樣調(diào)查，隨機(jī)抽取了5件進(jìn)行測試，測得正常使用時(shí)間分別為1250天、1265天、1260天、1275天、1245天。已知此種燈的壽命為1277天，試檢驗(yàn)抽樣檢測的使用時(shí)間有無系統(tǒng)偏差（取檢驗(yàn)水平α=0.05）。圖2-18打開Correlogram圖2-19相關(guān)圖2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用28單序列描述統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)

t檢驗(yàn)的EViews操作如下。簡歷關(guān)于使用時(shí)間的數(shù)據(jù)文件。在數(shù)據(jù)窗口條件下，點(diǎn)擊View鍵，選擇DescriptiveStats&Tests/SimpleHypothesisTest。這時(shí)會(huì)彈出一個(gè)如圖2.23對(duì)話框。在Mean鍵入1277，意味著對(duì)均值進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。本例中，總體標(biāo)準(zhǔn)差未知，所以在Enters.d.ifknown選擇區(qū)保持空白。點(diǎn)擊OK鍵，得t檢驗(yàn)結(jié)果如圖2-22，顯示t=-3.37。2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用29單序列描述統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)圖2-23數(shù)據(jù)檢驗(yàn)對(duì)話框2-24均值的假設(shè)檢驗(yàn)概率0.028表示的是t統(tǒng)計(jì)量絕對(duì)值大于3.37的概率。在雙邊假設(shè)下，如果這個(gè)值小于檢驗(yàn)設(shè)定的顯著水平（如0.05），則拒絕原假設(shè)。統(tǒng)計(jì)量絕對(duì)值大于2.776的概率是0.05。因?yàn)閠=-3.37拉在了原假設(shè)的拒絕域，因此結(jié)論是該種燈壽命存在偏差。2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用30單序列描述統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)②單總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)某鋼鐵公司生產(chǎn)角鋼，現(xiàn)要對(duì)其剛度是否達(dá)標(biāo)進(jìn)行抽樣調(diào)查，從中抽取十根，測的達(dá)到屈服強(qiáng)度的拉里數(shù)據(jù)分別為：578、572、570、568、572、570、570、572、596、584，已知達(dá)到屈服強(qiáng)度的拉力X服從正態(tài)分布，間斷拉力

是否可信。2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用31單序列描述統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)選用統(tǒng)計(jì)量W=，當(dāng)H0成立時(shí)，W=W=10.65，

因?yàn)閃=10.65落在（2.70,19.0）內(nèi)，所以接受H0，即認(rèn)為達(dá)到屈服強(qiáng)度總體的方差與64無顯著性差異。2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用32單序列描述統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)②單總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)某鋼鐵公司生產(chǎn)角鋼，現(xiàn)要對(duì)其剛度是否達(dá)標(biāo)進(jìn)行抽樣調(diào)查，從中抽取十根，測的達(dá)到屈服強(qiáng)度的拉里數(shù)據(jù)分別為：578、572、570、568、572、570、570、572、596、584，已知達(dá)到屈服強(qiáng)度的拉力X服從正態(tài)分布，間斷拉力

是否可信。2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用332.3序列組統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算及檢驗(yàn)對(duì)幾個(gè)感興趣的序列之間的關(guān)系的直觀描述可以通過“組”中提供的方便功能來實(shí)現(xiàn)。通過組，可以計(jì)算幾種統(tǒng)計(jì)量、描述不同序列之間的關(guān)系，并以表格、數(shù)據(jù)表和圖等各種方式顯示出來。組窗口內(nèi)的View下拉菜單分為四個(gè)部分：第一部分包括組中數(shù)據(jù)的各種顯示形式；第二部分包括各種基本統(tǒng)計(jì)量；第三部分分為時(shí)間序列的特殊的統(tǒng)計(jì)量；第四部分為標(biāo)簽項(xiàng)，提供組對(duì)象的相關(guān)信息。2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用34序列組統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算及檢驗(yàn)分組統(tǒng)計(jì)量（StatsbyClassification）第一部分：提供數(shù)據(jù)的觀測法spreadsheet/graph第二部分：描述性統(tǒng)計(jì)分析/描述性統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)分布圖第三部分：相關(guān)圖（Correlogram）、單位根檢驗(yàn)（Unitroottest）第四部分：變化選項(xiàng)（conversionoptions）和標(biāo)簽（Label）2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用352.4時(shí)間序列組基本統(tǒng)計(jì)分析1、兩個(gè)總體均值的差異性檢驗(yàn)Eviews操作：點(diǎn)擊數(shù)據(jù)窗口的View鍵，選擇TestofEquality功能。在彈出的對(duì)話框里選擇Mean（Median和Variance分別做兩總體中位數(shù)和方差是否相同的顯著性檢驗(yàn)），直接點(diǎn)擊OK，就可得出檢驗(yàn)結(jié)果。輸出結(jié)果大于0.05，說明檢驗(yàn)結(jié)果是接受H0。2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用361、兩個(gè)總體均值的差異性檢驗(yàn)例，根據(jù)國家數(shù)據(jù)庫年度數(shù)據(jù)資料，對(duì)地級(jí)市和市轄區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得2002年至2011年數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)檢驗(yàn)djs與sxq均值的差異顯著性（djs與sxq分別為地級(jí)市和市轄區(qū)個(gè)數(shù)，顯著性水平0.05）。2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用371、兩個(gè)總體均值的差異性檢驗(yàn)在打開djs、sxq組成的組對(duì)象后進(jìn)行如下的操作：View/testsofEquality圖2-27打開TestofEquality圖2-28填入平均值2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用381、兩個(gè)總體均值的差異性檢驗(yàn)圖2-29兩個(gè)總體均值的差異性檢驗(yàn)結(jié)論：t＝0.87,相伴概率0.3865，大于0.05，說明檢驗(yàn)結(jié)果拒絕原假設(shè)。2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用392、多個(gè)總體均值的差異性檢驗(yàn)---單因素方差分析例：國家統(tǒng)計(jì)局對(duì)黑龍江、吉林、遼寧三省在2013年5月至2013年9月的居民消費(fèi)價(jià)格分類指數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得居民消費(fèi)價(jià)格分類指數(shù)數(shù)據(jù)如圖1.44，用方差分析方法檢驗(yàn)3省居民消費(fèi)價(jià)格分類指數(shù)是否有顯著性差異。圖2-30居民消費(fèi)價(jià)格分類指數(shù)2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用40多個(gè)總體均值的差異性檢驗(yàn)---單因素方差分析圖2-33TestsofEquality圖2-31居民消費(fèi)價(jià)格分類指數(shù)2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用41多個(gè)總體均值的差異性檢驗(yàn)---單因素方差分析圖2-34多個(gè)總體均值的差異性檢驗(yàn)結(jié)論：相伴概率等于0.0005小于0.05的顯著性水平，說明檢驗(yàn)結(jié)果是接受H02/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用422.4相關(guān)及協(xié)方差矩陣（Correlation/Covariance）在打開組對(duì)象后，可計(jì)算各序列的相關(guān)矩陣及協(xié)方差矩陣。相關(guān)矩陣的操作：View/Correlation。協(xié)方差矩陣的操作：View/Covariance。2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用43相關(guān)及協(xié)方差矩陣（Correlation/Covariance）計(jì)算相關(guān)及協(xié)方差時(shí)，有兩種選擇數(shù)據(jù)方式：CommonSample使任何缺數(shù)據(jù)的序列都被排除在相關(guān)及協(xié)方差計(jì)算之外；PairwiseSamples用相關(guān)序列的所有無丟失觀察值計(jì)算，此方法使用樣本的最大數(shù),但可能導(dǎo)致不確定矩陣。2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用442.5繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗(yàn)分布檢驗(yàn)1、CDF/Survivor/Quantile圖這個(gè)圖描繪出帶有加或減兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)誤差帶的經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)、殘存函數(shù)和分位數(shù)函數(shù)。在序列菜單中或組菜單中選擇View/GraphOptions/distribution/CDF—Survivor—Quantile時(shí)(組菜單的GraphOptions中)，就會(huì)依次出現(xiàn)下面的對(duì)話框：2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用45繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗(yàn)分布檢驗(yàn)圖2-35序列經(jīng)驗(yàn)分布特征圖2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用46繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗(yàn)分布檢驗(yàn)圖2-36序列經(jīng)驗(yàn)分布特征圖--CDF圖2-37序列經(jīng)驗(yàn)分布特征的圖--Survivor2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用47繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗(yàn)分布檢驗(yàn)其中，CumulativeDistribution(累積分布)用來描繪序列的經(jīng)驗(yàn)累積函數(shù)（CDF）。Quantile(分位數(shù))操作用來描繪序列的經(jīng)驗(yàn)分位數(shù)。分位數(shù)函數(shù)是CDF的反函數(shù)，可以通過調(diào)換CDF的橫縱坐標(biāo)軸得到。圖2-38序列經(jīng)驗(yàn)分布特征的圖—Quantile2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用48繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗(yàn)分布檢驗(yàn)2.Quantile—Quantile圖Quantile—Quantile(QQ圖)對(duì)于比較兩個(gè)分布是一種簡單但重要的工具。這個(gè)圖標(biāo)繪出一個(gè)被選序列的分位數(shù)分布相對(duì)于另一個(gè)序列的分位數(shù)分布或一個(gè)理論分布的異同。如果這兩個(gè)分布是相同的，則QQ圖將在一條直線上。如果QQ圖不在一條直線上,則這兩個(gè)分布是不同的。2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用49繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗(yàn)分布檢驗(yàn)當(dāng)選擇View/DistributionGraphs/Quantile-Quantile….下面的QQPlot對(duì)話框會(huì)出現(xiàn):圖2-39Quantile—Quantile2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用50繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗(yàn)分布檢驗(yàn)EViews將針對(duì)列出的每個(gè)序列作出QQ圖。下圖是GDP增長率和指數(shù)分布的Q-Q圖：圖2-40指數(shù)分布Q-Q圖2/5/2023EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用51繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗(yàn)分布檢驗(yàn)3.KernelDensity（核密度）