EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用-第2章數(shù)據(jù)處理

2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用1第章數(shù)據(jù)處理2.1數(shù)據(jù)錄入2.2單序列統(tǒng)計量的計算及檢驗2.3序列組統(tǒng)計量的計算及檢驗2.4時間序列組基本統(tǒng)計分析2.5繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗分布檢驗2.6繪制序列組的散點圖2.7習題（略）22/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用22.1

數(shù)據(jù)錄入1.data命令方式：命令格式為：data<序列名1><序列名2>......<序列名n>，序列名之間用空格隔開，輸入全部序列后回車就進入數(shù)據(jù)編輯窗口，如圖所示。用戶可以按照Excel的數(shù)據(jù)輸入習慣輸入數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)輸入完畢，可以關閉數(shù)據(jù)輸入窗口，點擊工作文件窗口工具條的Save或點擊菜單欄的File/Save將數(shù)據(jù)存入磁盤。在本例中，在命令窗口直接輸入：DataYX2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用3數(shù)據(jù)輸入2.以1.3.2中的新建文件窗口為基礎來建立序列。在主菜單上單擊Objects下的Newobject，在Newobject對話框里，選Group并在NameforObject上定義變量名（如變量X、Y），單擊OK，屏幕出現(xiàn)圖2-1數(shù)據(jù)編輯框。2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用4數(shù)據(jù)輸入圖2-1定義變量名圖2-2序列數(shù)據(jù)編輯框2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用5數(shù)據(jù)輸入另一種菜單方式是在主菜單上依次單擊Quick/EmptyGroup。圖2-3建立空數(shù)組2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用6數(shù)據(jù)輸入

建立一個空組，再用方向鍵將光標移到每一列的頂部之后，輸入各個變量名，回車后輸入數(shù)據(jù)。圖2-4數(shù)據(jù)輸入圖2-5數(shù)據(jù)輸入操作完成2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用7數(shù)據(jù)輸入

另外數(shù)據(jù)還可以從Excel中直接復制到空組。然后為每個時間序列取序列名。單擊數(shù)據(jù)表中的SER01，在數(shù)據(jù)組對話框中的命令窗口輸入該序列名稱，如本例中輸入X（見圖2-6），回車后Yes。采用同樣的步驟修改序列名Y（見圖2-7）2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用8數(shù)據(jù)輸入圖2-6修改序列名圖2-7修改序列名數(shù)據(jù)輸入完畢，單擊工作文件窗口工具條的Save或單擊菜單蘭的File/Save將數(shù)據(jù)存入磁盤。2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用9數(shù)據(jù)導入幾種將數(shù)據(jù)導入EViews的方式：從其他程序里輸入數(shù)據(jù)最簡單的方法就是如上所述的剪切和粘貼。EViews還識別三種其它格式存儲的數(shù)據(jù)：1、文本格式數(shù)據(jù)文件這類數(shù)據(jù)文件中兩個數(shù)據(jù)之間至少應當有一個空格，在數(shù)據(jù)的第一行保存有序列名，所以EViews可以識別和轉換它們。2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用10數(shù)據(jù)導入2、Excel/Lotus數(shù)據(jù)文件用戶必須知道數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)表中的起始位置（默認值是B列第2行B2）。導入外部數(shù)據(jù)文件的方式將數(shù)據(jù)導入到EViews中，如果通過這種方式將數(shù)據(jù)導入EViews中，可以不事先確定EViews工作文件結構。2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用11數(shù)據(jù)導入舉一個excel數(shù)據(jù)的例子，在excel中整理數(shù)據(jù)的時候一定要注意，前面可以空幾行用來寫數(shù)據(jù)的一些說明，但是從某一行開始一定是變量的名字，這一行下面開始是數(shù)據(jù)，變量名字必須要是英文，否則導入的時候就會出錯，變量名字中間不能有空格、+、-、*、\等符號（如圖2-8）。在excel中將數(shù)據(jù)整理好后，保存關閉。2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用12數(shù)據(jù)導入然后在EViews中點擊File/Import/Read(如圖2-9)。圖2-8創(chuàng)建工作文件圖2-9讀取工作文件2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用13數(shù)據(jù)導入圖2-10對變量命名2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用14數(shù)據(jù)導入單擊OK即可，設定好了之后就能成功調入當前工作文件中（如圖2-11）。也可將數(shù)據(jù)調入當前工作文件中。2-11數(shù)據(jù)導入2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用15數(shù)據(jù)輸出數(shù)據(jù)輸出的操作方式與數(shù)據(jù)輸入的操作方式類似?？梢圆捎妙愃朴跀?shù)據(jù)輸入中的“復制粘貼”辦法來導出數(shù)據(jù)，也可以通過工作文件工具欄中的Proc/Export/WriteText-Lotus-Excel選項導出數(shù)據(jù)。2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用16數(shù)據(jù)生成（生成新的序列或序列組）當輸入一個或多個序列數(shù)據(jù)時，如1.4.1中所述點擊EViews/Quick/EmptyGroup建立一個數(shù)據(jù)組（如圖2-12），并命名為Y，圖2-12建立的數(shù)據(jù)組2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用17數(shù)據(jù)生成（生成新的序列或序列組）點擊EViews主菜單中Quick鍵，選擇Generateseries功能或點擊工作文件窗口的工具欄中Genr功能鍵即可利用公式（即通過對現(xiàn)有序列的變換）建立新序列。點擊Genr鍵，就會考到一個要求輸入公式的對話框。在Enterequation下的方框內(nèi)鍵入新的序列名、等號以及描述新序列的公式。2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用18數(shù)據(jù)生成（生成新的序列或序列組）例如：Y2=Y^2表示用Y序列生成一個Y的平方序列Y2。圖2-13輸入公式對話框圖2-14生成新序列2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用19數(shù)據(jù)生成（生成新的序列或序列組）圖2-16生成的新序列可以也通過多次使用Genr功能鍵將對各序列組合在一起。2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用20數(shù)據(jù)視圖視圖是表格和圖像的窗口，它可以提供不同的方式來觀察對象中的數(shù)據(jù)。例如，序列對象有表單視圖（察看原始數(shù)據(jù)）、曲線圖、柱狀圖、直方圖、相關圖。2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用212.2單序列統(tǒng)計量的計算及檢驗

EViews的一些基本描述性統(tǒng)計量包括均值、方差、協(xié)方差、直方圖、列表（Tabulation）、自相關、偏自相關、交叉相關等。描述性統(tǒng)計分析（DesciptiveStatistic）包括柱圖和統(tǒng)計量（HistogramandStatistic）和分組統(tǒng)計量（StatsbyClassification）點擊序列窗口或序列組窗口中的View鍵即可得到這些統(tǒng)計量的值。2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用22單序列的描述性統(tǒng)計量EViews的一些基本描述性統(tǒng)計量包括均值、方差、協(xié)方差、直方圖、列表（Tabulation）、自相關、偏自相關、交叉相關等。描述性統(tǒng)計分析（DesciptiveStatistic）包括柱圖和統(tǒng)計量（HistogramandStatistic）和分組統(tǒng)計量（StatsbyClassification）點擊序列窗口或序列組窗口中的View鍵即可得到這些統(tǒng)計量的值。2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用23單序列的描述性統(tǒng)計量HistogramandStatistic（直方圖和統(tǒng)計量）此功能顯示的是選定序列的直方圖以及一些描述性統(tǒng)計量的值，2-17直方圖和統(tǒng)計量2-17直方圖和統(tǒng)計量2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用24單序列的描述性統(tǒng)計量

Correlogram（相關圖）顯示了相關圖、偏相關圖、Q統(tǒng)計量以及相應的概率。圖的左部顯示的是根據(jù)這些統(tǒng)計量的值會出的圖形，右邊顯示的是這些統(tǒng)計量的數(shù)值列表，如圖2-19所示。圖2-18打開Correlogram圖2-19相關圖2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用25單序列的描述性統(tǒng)計量

UnitRootTest（單位根檢驗）檢驗該序列是否含有單位根，即序列是否具有平穩(wěn)性。這里可以選用ADF（后有介紹）或Philips-Perron檢驗法，此處介紹Philips-Perron檢驗法，如圖2-20所示。圖2-20打開UnitRootTest圖2-21單位根檢驗2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用26單序列描述統(tǒng)計量的檢驗

EViews可以對均值、方差、中位數(shù)進行假設檢驗。在均值的假設檢驗中，還可以分為總體標準差（s.d.）已知和未知兩種情形。以均值和方差檢驗為例介紹EViews的用法。圖2-18打開Correlogram圖2-19相關圖2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用27單序列描述統(tǒng)計量的檢驗①、總體均值的假設檢驗對某廠生產(chǎn)的日光燈實際使用時間進行抽樣調查，隨機抽取了5件進行測試，測得正常使用時間分別為1250天、1265天、1260天、1275天、1245天。已知此種燈的壽命為1277天，試檢驗抽樣檢測的使用時間有無系統(tǒng)偏差（取檢驗水平α=0.05）。圖2-18打開Correlogram圖2-19相關圖2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用28單序列描述統(tǒng)計量的檢驗

t檢驗的EViews操作如下。簡歷關于使用時間的數(shù)據(jù)文件。在數(shù)據(jù)窗口條件下，點擊View鍵，選擇DescriptiveStats&Tests/SimpleHypothesisTest。這時會彈出一個如圖2.23對話框。在Mean鍵入1277，意味著對均值進行假設檢驗。本例中，總體標準差未知，所以在Enters.d.ifknown選擇區(qū)保持空白。點擊OK鍵，得t檢驗結果如圖2-22，顯示t=-3.37。2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用29單序列描述統(tǒng)計量的檢驗圖2-23數(shù)據(jù)檢驗對話框2-24均值的假設檢驗概率0.028表示的是t統(tǒng)計量絕對值大于3.37的概率。在雙邊假設下，如果這個值小于檢驗設定的顯著水平（如0.05），則拒絕原假設。統(tǒng)計量絕對值大于2.776的概率是0.05。因為t=-3.37拉在了原假設的拒絕域，因此結論是該種燈壽命存在偏差。2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用30單序列描述統(tǒng)計量的檢驗②單總體方差的假設檢驗假設某鋼鐵公司生產(chǎn)角鋼，現(xiàn)要對其剛度是否達標進行抽樣調查，從中抽取十根，測的達到屈服強度的拉里數(shù)據(jù)分別為：578、572、570、568、572、570、570、572、596、584，已知達到屈服強度的拉力X服從正態(tài)分布，間斷拉力

是否可信。2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用31單序列描述統(tǒng)計量的檢驗選用統(tǒng)計量W=，當H0成立時，W=W=10.65，

因為W=10.65落在（2.70,19.0）內(nèi)，所以接受H0，即認為達到屈服強度總體的方差與64無顯著性差異。2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用32單序列描述統(tǒng)計量的檢驗②單總體方差的假設檢驗假設某鋼鐵公司生產(chǎn)角鋼，現(xiàn)要對其剛度是否達標進行抽樣調查，從中抽取十根，測的達到屈服強度的拉里數(shù)據(jù)分別為：578、572、570、568、572、570、570、572、596、584，已知達到屈服強度的拉力X服從正態(tài)分布，間斷拉力

是否可信。2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用332.3序列組統(tǒng)計量的計算及檢驗對幾個感興趣的序列之間的關系的直觀描述可以通過“組”中提供的方便功能來實現(xiàn)。通過組，可以計算幾種統(tǒng)計量、描述不同序列之間的關系，并以表格、數(shù)據(jù)表和圖等各種方式顯示出來。組窗口內(nèi)的View下拉菜單分為四個部分：第一部分包括組中數(shù)據(jù)的各種顯示形式；第二部分包括各種基本統(tǒng)計量；第三部分分為時間序列的特殊的統(tǒng)計量；第四部分為標簽項，提供組對象的相關信息。2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用34序列組統(tǒng)計量的計算及檢驗分組統(tǒng)計量（StatsbyClassification）第一部分：提供數(shù)據(jù)的觀測法spreadsheet/graph第二部分：描述性統(tǒng)計分析/描述性統(tǒng)計檢驗分布圖第三部分：相關圖（Correlogram）、單位根檢驗（Unitroottest）第四部分：變化選項（conversionoptions）和標簽（Label）2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用352.4時間序列組基本統(tǒng)計分析1、兩個總體均值的差異性檢驗Eviews操作：點擊數(shù)據(jù)窗口的View鍵，選擇TestofEquality功能。在彈出的對話框里選擇Mean（Median和Variance分別做兩總體中位數(shù)和方差是否相同的顯著性檢驗），直接點擊OK，就可得出檢驗結果。輸出結果大于0.05，說明檢驗結果是接受H0。2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用361、兩個總體均值的差異性檢驗例，根據(jù)國家數(shù)據(jù)庫年度數(shù)據(jù)資料，對地級市和市轄區(qū)進行統(tǒng)計，得2002年至2011年數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)檢驗djs與sxq均值的差異顯著性（djs與sxq分別為地級市和市轄區(qū)個數(shù)，顯著性水平0.05）。2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用371、兩個總體均值的差異性檢驗在打開djs、sxq組成的組對象后進行如下的操作：View/testsofEquality圖2-27打開TestofEquality圖2-28填入平均值2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用381、兩個總體均值的差異性檢驗圖2-29兩個總體均值的差異性檢驗結論：t＝0.87,相伴概率0.3865，大于0.05，說明檢驗結果拒絕原假設。2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用392、多個總體均值的差異性檢驗---單因素方差分析例：國家統(tǒng)計局對黑龍江、吉林、遼寧三省在2013年5月至2013年9月的居民消費價格分類指數(shù)進行統(tǒng)計，得居民消費價格分類指數(shù)數(shù)據(jù)如圖1.44，用方差分析方法檢驗3省居民消費價格分類指數(shù)是否有顯著性差異。圖2-30居民消費價格分類指數(shù)2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用40多個總體均值的差異性檢驗---單因素方差分析圖2-33TestsofEquality圖2-31居民消費價格分類指數(shù)2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用41多個總體均值的差異性檢驗---單因素方差分析圖2-34多個總體均值的差異性檢驗結論：相伴概率等于0.0005小于0.05的顯著性水平，說明檢驗結果是接受H02/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用422.4相關及協(xié)方差矩陣（Correlation/Covariance）在打開組對象后，可計算各序列的相關矩陣及協(xié)方差矩陣。相關矩陣的操作：View/Correlation。協(xié)方差矩陣的操作：View/Covariance。2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用43相關及協(xié)方差矩陣（Correlation/Covariance）計算相關及協(xié)方差時，有兩種選擇數(shù)據(jù)方式：CommonSample使任何缺數(shù)據(jù)的序列都被排除在相關及協(xié)方差計算之外；PairwiseSamples用相關序列的所有無丟失觀察值計算，此方法使用樣本的最大數(shù),但可能導致不確定矩陣。2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用442.5繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗分布檢驗1、CDF/Survivor/Quantile圖這個圖描繪出帶有加或減兩個標準誤差帶的經(jīng)驗累積分布函數(shù)、殘存函數(shù)和分位數(shù)函數(shù)。在序列菜單中或組菜單中選擇View/GraphOptions/distribution/CDF—Survivor—Quantile時(組菜單的GraphOptions中)，就會依次出現(xiàn)下面的對話框：2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用45繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗分布檢驗圖2-35序列經(jīng)驗分布特征圖2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用46繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗分布檢驗圖2-36序列經(jīng)驗分布特征圖--CDF圖2-37序列經(jīng)驗分布特征的圖--Survivor2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用47繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗分布檢驗其中，CumulativeDistribution(累積分布)用來描繪序列的經(jīng)驗累積函數(shù)（CDF）。Quantile(分位數(shù))操作用來描繪序列的經(jīng)驗分位數(shù)。分位數(shù)函數(shù)是CDF的反函數(shù)，可以通過調換CDF的橫縱坐標軸得到。圖2-38序列經(jīng)驗分布特征的圖—Quantile2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用48繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗分布檢驗2.Quantile—Quantile圖Quantile—Quantile(QQ圖)對于比較兩個分布是一種簡單但重要的工具。這個圖標繪出一個被選序列的分位數(shù)分布相對于另一個序列的分位數(shù)分布或一個理論分布的異同。如果這兩個分布是相同的，則QQ圖將在一條直線上。如果QQ圖不在一條直線上,則這兩個分布是不同的。2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用49繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗分布檢驗當選擇View/DistributionGraphs/Quantile-Quantile….下面的QQPlot對話框會出現(xiàn):圖2-39Quantile—Quantile2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用50繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗分布檢驗EViews將針對列出的每個序列作出QQ圖。下圖是GDP增長率和指數(shù)分布的Q-Q圖：圖2-40指數(shù)分布Q-Q圖2/5/2023EViews統(tǒng)計分析在計量經(jīng)濟學中的應用51繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗分布檢驗3.KernelDensity（核密度）