盤(pán)點(diǎn)：大數(shù)據(jù)領(lǐng)域十個(gè)個(gè)性鮮明的公司

盤(pán)點(diǎn)：大數(shù)據(jù)領(lǐng)域十個(gè)個(gè)性鮮明的公司

第10位：用數(shù)據(jù)提供服務(wù)——MetamarketsMetamarket今年表現(xiàn)相當(dāng)不俗。這家初創(chuàng)企業(yè)，通過(guò)分析新聞網(wǎng)站和公司的推文、網(wǎng)上支付和注冊(cè)登錄等數(shù)據(jù)，幫助客戶更好地理解“為什么客戶會(huì)取消他們的會(huì)員資格？”或者“用戶的瀏覽習(xí)慣都是何種軌跡的？”如此之類(lèi)的問(wèn)題。今年年初，投資者就爭(zhēng)相對(duì)這家成立于三藩市的公司進(jìn)行投資，目前已經(jīng)有2300萬(wàn)美元注入。除了融得不少風(fēng)投資金外，該公司的上榜理由還包括下面這些。拒絕Twitter收購(gòu)，勇氣可嘉：時(shí)任Metamarkets的首席技術(shù)官M(fèi)ichaelDriscoll之所以拒絕收購(gòu)，因?yàn)樗置鞔_該公司自己的愿景——發(fā)展壯大。顧客群中有“大咖”：光顧該公司的客戶名單中，赫然顯示著《金融時(shí)報(bào)》和美國(guó)在線公司(AOL)等數(shù)字媒體公司，它們都希望從以往的廣告投放中洞察出新價(jià)值點(diǎn)?！皩?duì)于顧客，我們學(xué)會(huì)了用更加有共鳴的方式去介紹產(chǎn)品，而不是用那些生僻的技術(shù)詞匯。說(shuō)到底，‘大數(shù)據(jù)’及其技術(shù)并非介紹的重點(diǎn)，重點(diǎn)是是如何幫助人們更好地去工作，”Driscoll說(shuō)?，F(xiàn)在，他已經(jīng)成為Metamarket的首席執(zhí)行官。有話直說(shuō)的CEO：Driscoll說(shuō)，我們需要重新審視那些老是圍繞著Hadoop的各種喧鬧。Hadoop是開(kāi)放源碼并行運(yùn)算編程工具和分散式檔案系統(tǒng)，Twitter等知名公司都用它存儲(chǔ)自身每天高達(dá)太字節(jié)(TB)容量的推文。他說(shuō)：“它只是一種服務(wù)，并不是解決方案?！盌riscoll表示他更佩服的是AaronLevie——云存儲(chǔ)初創(chuàng)公司Box的CEO，20歲出頭。同時(shí)，他還表示，現(xiàn)時(shí)公司最需要的合伙人，是那些天生就是推銷(xiāo)的料、同時(shí)又聰明的人。技術(shù)設(shè)計(jì)一定要方便用戶使用：Metamarkets提供的是一套“軟件即服務(wù)”的應(yīng)用，客戶只需在幾天就能安裝和運(yùn)行?？蛻舻臄?shù)據(jù)容量增長(zhǎng)了，它也會(huì)隨之適應(yīng)。第9位：數(shù)據(jù)可視化——TableauTableau是一家數(shù)據(jù)可視化初創(chuàng)公司，它幾乎每次都出現(xiàn)在“大數(shù)據(jù)”初創(chuàng)企業(yè)的推薦名單中。盡管這樣，它四年來(lái)都沒(méi)進(jìn)行過(guò)一次融資。Tableau專(zhuān)注于將數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用在地圖上，這樣的企業(yè)為數(shù)不多。下面看看Tableau的上榜理由。不再需要風(fēng)險(xiǎn)投資的公司：Tableau最近的一次融資是在2008年，當(dāng)時(shí)融得1000萬(wàn)美元。從那以后，該公司就不再需要融資，因?yàn)樗呀?jīng)步入盈利的正軌了。該公司改變著我們閱讀數(shù)字媒體的方式：Tableau大受媒體從業(yè)人員歡迎，因?yàn)門(mén)ableau能夠在他們寫(xiě)稿子的時(shí)候，提供更加新穎的數(shù)據(jù)表達(dá)方式。任何人都可以免費(fèi)使用Tableau來(lái)創(chuàng)作美輪美奐的圖表和地圖，不需要任何編程知識(shí)?！度A爾街日本》和《赫芬頓郵報(bào)》的記者都使用它。數(shù)據(jù)就在咫尺之間：在很多方面，“大數(shù)據(jù)”對(duì)任何人都是有其所用的——而不僅僅是給企業(yè)賺錢(qián)用的。非營(yíng)利機(jī)構(gòu)，諸如美國(guó)政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)CaliforniaCommonSense(目前是Tableau客戶)，通過(guò)使用Tableau的軟件對(duì)黨派的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，揭露了詐騙和政客言行不一等現(xiàn)象，在投票前為選民提供了基于數(shù)據(jù)的信息參考。傷心欲絕吧，Google：“我們的使命就是幫助人們看到并且理解數(shù)據(jù)，跟Google的使命也有重合吧，”Tableau公司的共同創(chuàng)業(yè)者兼首席執(zhí)行官ChristianChabot說(shuō)。第8位：用Hadoop為企業(yè)增值——Cloudera在存儲(chǔ)和處理海量數(shù)據(jù)方面，NoSQL表現(xiàn)不錯(cuò)。HBase是Hadoop的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)——其在“大數(shù)據(jù)”圈子里的談?wù)摱仁亲罡叩摹?有趣的是：由DougCutting發(fā)明的開(kāi)源項(xiàng)目Hadoop，該名字是根據(jù)他兒子的大象絨毛玩具而取的。)在Hadoop不斷成長(zhǎng)之際，一家名為Cloudera的公司出現(xiàn)了，并在公司級(jí)領(lǐng)域上拔得頭籌。該企業(yè)的產(chǎn)品都是基于Hadoop的技術(shù)。下面就是Cloudera的上榜理由。公司的創(chuàng)立者相當(dāng)耀眼：Cloudera公司的首席科學(xué)家JeffHammerbacher，經(jīng)常被候選為最具潛力的年輕企業(yè)家。這位23歲的數(shù)學(xué)天才，在Facebook還在襁褓之中的時(shí)候就加入了該公司。在社交網(wǎng)絡(luò)中，Hammerbacher曾用Hadoop分析用戶習(xí)慣，得出深刻的見(jiàn)解。之后，他就創(chuàng)立了Cloudera，通過(guò)這種技術(shù)，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值收益。Cloudera早期的顧問(wèn)還包括了Hadoop項(xiàng)目的創(chuàng)立者DougCutting和MikeCafarella。該公司正用“大數(shù)據(jù)”改善人類(lèi)健康：在醫(yī)療健康行業(yè)里，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的觀察很有用處；而Cloudera正在此行業(yè)中注入創(chuàng)新動(dòng)力。Hammerbacher不但對(duì)此深感有興趣，而且已經(jīng)是醫(yī)療保健催化器組織RockHealth的一名顧問(wèn)。除此之外，Cloudera的CEOMikeOlson表示，他最喜歡的客戶之一是ExplorysMedical。該客戶通過(guò)在數(shù)據(jù)庫(kù)中收集大量的病人信息，然后分析出關(guān)于治療、護(hù)理質(zhì)量以及何種療法療效最好等的新見(jiàn)解?！斑@是個(gè)很?chē)?yán)肅的‘大數(shù)據(jù)’問(wèn)題，數(shù)據(jù)種類(lèi)和數(shù)量相當(dāng)多，有藥方、影像、醫(yī)生筆錄、疾病的文獻(xiàn)等等，”O(jiān)slon說(shuō)：“這些信息都可以分享給那些追求改善治療質(zhì)量的醫(yī)生?！比蔽溲b，整裝待發(fā)：這家成立于舊金山海灣的初創(chuàng)公司已融資7600萬(wàn)美元。第7位：“大數(shù)據(jù)”分析——ParAccel在數(shù)據(jù)圈子里，ParAccel是出了名的“孤獨(dú)的狼”，但某些觀察者認(rèn)為這種“單打巡回賽”般的階段很快就會(huì)結(jié)束?，F(xiàn)在，ParAccel正以初創(chuàng)企業(yè)的步伐大力推動(dòng)創(chuàng)新。去年，ParAccel將其分析數(shù)據(jù)庫(kù)交到美國(guó)執(zhí)法機(jī)關(guān)手上的時(shí)候，就讓人大吃一驚。通過(guò)使用踝帶和其它資源，ParAccel追蹤了15，000前犯罪人的行為——并成功警報(bào)官員預(yù)防了犯罪時(shí)間的發(fā)生。如下就是ParAccel的上榜理由：斗志軒昂，拒絕收購(gòu)：當(dāng)ParAccel的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手(Vertica、Netezza等等)都被諸如HP和IBM這樣的大腕買(mǎi)下時(shí)，ParAccel表示它會(huì)保持自主運(yùn)營(yíng)。據(jù)該公司介紹，小公司的好處就是，可以根據(jù)每單交易來(lái)進(jìn)行靈活定價(jià)?！邦A(yù)防犯罪”先鋒：去年，ParAccel聯(lián)手SecureAlert，利用踝帶，他們對(duì)最近釋放的前罪犯進(jìn)行數(shù)據(jù)測(cè)量。SecureAlert通過(guò)使用ParAccel的分析工具，成功識(shí)別了可疑行為的若干模式，并給有關(guān)當(dāng)局予以警示。這情景不禁讓人想起電影《少數(shù)派報(bào)告》里面的“預(yù)警人”的角色：實(shí)際上，ParAccel在接受彭博社采訪時(shí)就表示說(shuō)，這是現(xiàn)實(shí)社會(huì)中真真實(shí)實(shí)的“預(yù)警人”。ParAccel反駁Hadoop神話：ParAccel的CEOChuckBerger說(shuō)，太多的初創(chuàng)企業(yè)陷入了如下錯(cuò)誤的邏輯：“大數(shù)據(jù)=非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)=Hadoop?！彼忉屨f(shuō)：“沒(méi)錯(cuò)，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的利用是呈現(xiàn)了爆炸式增長(zhǎng)；但是，要注意到，在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的使用上，也出現(xiàn)了指數(shù)式的增長(zhǎng)?！睂?duì)CEOBerger來(lái)說(shuō)，LarryEllison就是英雄：Berger采訪時(shí)說(shuō)，能夠在Apple公司與SteveJobs共事倍感幸運(yùn)，但同樣令他深受啟發(fā)的還有LarryEllison(Oracle的CEO)，因?yàn)楹笳吣苷吖タ恕皬?fù)雜數(shù)據(jù)庫(kù)”的各種難題。談及Ellison，Berger說(shuō)：“他白手起家，同時(shí)也確立了如今廣受認(rèn)可的‘桌面籌碼’等原則，并從一開(kāi)始就成功與類(lèi)似IBM之類(lèi)的巨人相競(jìng)爭(zhēng)，相當(dāng)令人佩服?！钡?位：商業(yè)智能——QlikTechQlikTech公司旗下的產(chǎn)品是Qlikview；這款自助服務(wù)的商業(yè)智能工具，可應(yīng)用于眾多領(lǐng)域中，如科研和藝術(shù)等等。該公司在上世紀(jì)90年代于瑞典成立，幸免于互聯(lián)網(wǎng)泡沫，并于2010年進(jìn)行首次公開(kāi)募股(IPO)?，F(xiàn)時(shí)，該公司擁有26，000戶顧客，市值估計(jì)搞到20億美元。今時(shí)今日的QlikTech，在“大數(shù)據(jù)”方面又有什么可取之處呢？正與Google合作，將“大數(shù)據(jù)”軟件付諸程序員手里：Google最新發(fā)布的GoggleBigQuery，可使程序員在無(wú)需硬件和軟件的前提下，就可對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察分析。而在分析數(shù)據(jù)方面，QlikTech功不可沒(méi)。同時(shí)，它還開(kāi)發(fā)了一個(gè)儀表板工具，可消化上百萬(wàn)行的數(shù)據(jù)并使之可視。太多初創(chuàng)企業(yè)只抱著“搞起來(lái)了，自有人會(huì)來(lái)光顧”思想：“問(wèn)題的關(guān)鍵是，想用‘大數(shù)據(jù)’創(chuàng)業(yè)，業(yè)務(wù)專(zhuān)長(zhǎng)必須有，同時(shí)技術(shù)也必須保證是尖端的；因?yàn)檫@些都是普通商業(yè)用戶所缺乏的，”QlikTech的副總JeffBoehm說(shuō)。公司的使命是幫助非技術(shù)型的用戶在其日常工作中輕松使用數(shù)據(jù)。該公司CEO是第二位在NASDAQIPO上“按下按鈕”的瑞典人：該公司CEOLarsBj?rk在接受《連線》雜志采訪時(shí)說(shuō)到，他不敢相信公司的上市是真的，他那時(shí)還狠狠捏了自己幾下?！拔羧杖鸬湟患倚⌒〉墓救缃癖椴紩r(shí)報(bào)廣場(chǎng)的廣告版上——那真是難以置信?！蓖瑫r(shí)，他還趁機(jī)建議年輕的創(chuàng)業(yè)者要保持謙虛：“千萬(wàn)不要表現(xiàn)得以為自己什么都懂一樣。”第5位：數(shù)據(jù)科學(xué)——KaggleKaggle想“把數(shù)據(jù)科學(xué)搞成體育運(yùn)動(dòng)”；同時(shí)還舉行競(jìng)賽，將世界上最厲害的研究人員和統(tǒng)計(jì)員匯聚一堂，并相互比拼。此想法的背后是：如果能請(qǐng)到世界上最聰明的頭腦，通過(guò)相互合作或相互競(jìng)爭(zhēng)的方式，寫(xiě)出關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的復(fù)雜算法和先進(jìn)解決方案，用以進(jìn)一步幫助人們認(rèn)知社會(huì)，這是應(yīng)該會(huì)挺奏效的。但是，激勵(lì)因素呢？也行就是“名、利，還有好玩”。下面是Kaggle的上榜利理由。該公司的發(fā)現(xiàn)讓你難以想象：大多數(shù)的企業(yè)公司，對(duì)其所在的充滿行話的避風(fēng)港中，他們是不敢輕易逾越半步的；然而，Kaggle卻敢于打破常規(guī)、引爆未來(lái)。由Hewlett基金會(huì)贊助，Kaggle主辦的論文評(píng)分競(jìng)賽顯示，跟一般的閱卷評(píng)分員相比，用算法編寫(xiě)的評(píng)分程序同樣可以在論文評(píng)分中達(dá)到相當(dāng)?shù)目煽啃?。為此，《紐約時(shí)報(bào)》還進(jìn)行了相關(guān)的報(bào)道，并表示高度稱(chēng)贊。競(jìng)賽目的：令你意識(shí)到，原來(lái)算法能如此智能：另在一場(chǎng)同樣由Kaggle主辦(在線私隱基金會(huì)贊助)的比賽中，研究人員發(fā)現(xiàn)，人們可以利用Twitter去發(fā)現(xiàn)精神病發(fā)作前的一些癥狀。而前不久，該公司還通過(guò)分析化合物的分子結(jié)構(gòu)，幫助化學(xué)制藥公司默克成功預(yù)測(cè)化合物的毒性。公司的創(chuàng)始人超級(jí)醒目，且風(fēng)度迷人：這位28歲的CEOAnthonyGoldbloom誠(chéng)實(shí)可信，值得大眾信賴。跟大多數(shù)的創(chuàng)始人不同，他承認(rèn)融資“是他做過(guò)的最困難的事情之一，”同時(shí)他還說(shuō)到，現(xiàn)時(shí)還是“大數(shù)據(jù)”發(fā)展的早期階段。最大的挑戰(zhàn)是，他解釋說(shuō)：“市場(chǎng)要真正對(duì)‘大數(shù)據(jù)’有成熟的認(rèn)識(shí)，而不能只看到其外表的喧鬧。”第4位：主攻商業(yè)圈——GoodData在成立之初，GoodDat公司就對(duì)其客戶許下承諾：要幫助客戶從數(shù)據(jù)中“榨出”金錢(qián)。該公司有一點(diǎn)十分有趣，就是它會(huì)繞過(guò)客戶的IT主管，直接將業(yè)務(wù)推向給商務(wù)用戶(銷(xiāo)售、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和商務(wù)開(kāi)發(fā)等人員)。走這一招需要很大勇氣，但事實(shí)證明，GoodData走對(duì)了——該公司在其第三輪融資中募得來(lái)自安德森·霍洛維茨基金2500萬(wàn)的注資。瘋狂勢(shì)頭不可擋：該公司有超過(guò)6，000家顧客，包括了團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站Groupon，Zendesk和M等。在今年的第二季度，業(yè)務(wù)預(yù)訂同比增長(zhǎng)了280%之多。去年采訪到其CEORomanStanek的時(shí)候，他就表示，公司去年的營(yíng)業(yè)收入猛增了600%。有意回避IT部門(mén)：“發(fā)明創(chuàng)造要滲透到企業(yè)里，唯一的方式是通過(guò)商業(yè)用戶，”Stanek電話采訪時(shí)說(shuō)到。該公司提供的基于云端的分析服務(wù)，可以給商業(yè)用戶帶來(lái)可操作的儀表板、指標(biāo)和性能報(bào)告、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和協(xié)同工具等等。艱難時(shí)期鑄造堅(jiān)實(shí)企業(yè)：在2007年某一天，這家初創(chuàng)公司曾向投資銀行雷曼兄弟募資；但同是那一天，雷曼兄弟倒閉了?！拔蚁耄媸沁@樣的艱難時(shí)間，所以才打造了這樣的堅(jiān)實(shí)企業(yè)，”Stanek最后說(shuō)。第3位：電商數(shù)據(jù)——TellApartTellApart上榜理由不僅是因?yàn)槠淙缦碌臓I(yíng)銷(xiāo)行為：它從Oaklan購(gòu)到一個(gè)集裝箱，然后讓著名涂鴉藝術(shù)家Apex在上面大書(shū)“大數(shù)據(jù)”字樣。同時(shí)還因?yàn)?，這家由前Google人JoshMcFarland和MarkAvzenshtat創(chuàng)立的TellApart，現(xiàn)已與多家的電子商務(wù)公司進(jìn)行合作。該公司能夠幫助電商公司分析客戶的瀏覽習(xí)慣，鎖定潛在的客戶，從而讓電商企業(yè)賺得更大的利潤(rùn)。在風(fēng)險(xiǎn)投資中，該公司已獲得1775萬(wàn)美元。TellApart已成功幫客戶增加收入：“我們的有著過(guò)硬的系統(tǒng)，可以處理好客戶的各種大數(shù)據(jù)問(wèn)題，像Nordstrom百貨公司和BedBath&Beyond家庭用品和床上用品連鎖公司這樣的大頭都毫無(wú)困難。也正因如此，我們獲得了很好的回報(bào)，”該公司CEOMcFarland說(shuō)。同時(shí)該公司還與相對(duì)規(guī)模較小的細(xì)分網(wǎng)上零售商eBags和Bellacor等合作。TellApart希望大家盡情與“大數(shù)據(jù)”擁抱：TellApart公司表示，基于人力而洞察出的商業(yè)規(guī)則現(xiàn)實(shí)已經(jīng)顯得不夠用了?！皠?chuàng)造能夠自學(xué)習(xí)的算法系統(tǒng)，這才是我們利用數(shù)據(jù)的唯一出路，”McFarland說(shuō)。該公司可使Facebook廣告跟顧客更相關(guān)：TellApart發(fā)現(xiàn)，如果買(mǎi)家最近在電商網(wǎng)站Shoebuy(客戶之一)瀏覽過(guò)某一產(chǎn)品，同時(shí)在Facebook上看到同類(lèi)型產(chǎn)品廣告的話，買(mǎi)家會(huì)更有可能(100倍之多)點(diǎn)擊該廣告，并購(gòu)買(mǎi)該產(chǎn)品。在FacebookExchange廣告競(jìng)價(jià)平臺(tái)上，對(duì)于買(mǎi)家真正感興趣的Vans鞋，TellApart可以從廣告中精確配對(duì)出來(lái)。對(duì)Shoebuy公司而言，12%的買(mǎi)家網(wǎng)站點(diǎn)擊率——這已選選高于公司的預(yù)定的底線了。創(chuàng)始人離開(kāi)Google，獲LarryPage的祝福：McFarland接受采訪時(shí)說(shuō)，其實(shí)之前，在某次乘機(jī)間隙，他有將類(lèi)似的想法告訴過(guò)的前任老板Page的。Page說(shuō)：“這想法很好。但是，Google可能搞不來(lái)。”第2位：社交媒體數(shù)據(jù)——DataSiftFacebook的“贊”、Twitter的推文像雨后春筍般出現(xiàn)；諸如此類(lèi)的社交化反饋，對(duì)公司品牌而言，無(wú)疑是寶貴的財(cái)富。云公司DataSift正在此寶藏上掘金，其技術(shù)能夠處理大量的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行相應(yīng)的分析。這對(duì)品牌公司在處理突發(fā)事故的公眾意見(jiàn)有很大幫助；同時(shí)，這也能幫助客戶掌控那些針對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)的效果反饋。該公司已獲得1500萬(wàn)美元的融資。公司獲Twitter通行證，令人垂涎：許多社交媒體監(jiān)視公司時(shí)刻都在“傾聽(tīng)”著Twitter上各種對(duì)話，以圖從中獲取分析出一些新見(jiàn)解。但DataSift在此可以更進(jìn)一步，因?yàn)樗巧贁?shù)能夠“動(dòng)用”Twitter歷史推文進(jìn)行分析的企業(yè)之一。假設(shè)說(shuō)，如果DataSift想對(duì)比一下，公眾對(duì)今年倫敦夏季奧運(yùn)會(huì)新聞和賽事的反應(yīng)與2008的有何不同，它是完全可以做到的。DataSift創(chuàng)辦人終止TweetMeme：筆者對(duì)DataSift的未來(lái)還是挺看好的，起碼肯定會(huì)超越TweetMeme的成績(jī)。因?yàn)楫?dāng)時(shí)開(kāi)發(fā)TweetMeme的人現(xiàn)在就是DataSift的技術(shù)主管，NickHalstead。但不得不提，終止TweetMeme如此受歡迎的社交媒體工具是相當(dāng)要膽識(shí)的。據(jù)DataSift的創(chuàng)辦人說(shuō)，他們之所以結(jié)束TweetMeme，是因?yàn)镈ataSift的前景一片光明，其已擁有超過(guò)10，000名用戶。TweetMeme一直深受程序員的歡迎，上個(gè)月得知此消息后，他們紛紛表示悼念。CEORobBailey對(duì)“大數(shù)據(jù)”大趨勢(shì)大談特淡：“我認(rèn)為，‘大數(shù)據(jù)’這個(gè)術(shù)語(yǔ)就是個(gè)廢話。首先，從電腦出現(xiàn)的那一天，大數(shù)據(jù)的問(wèn)題就隨之而生了。太多公司只關(guān)注如何管理大容量的大數(shù)據(jù)，但卻沒(méi)有真正聚焦到終端解決方案上，無(wú)法在此類(lèi)問(wèn)題上給顧客提供個(gè)滿意的答復(fù)?！盉ailey說(shuō)。第1位：前途無(wú)量的初