高二數(shù)學 3.1《獨立性檢驗》蘇教_第1頁
高二數(shù)學 3.1《獨立性檢驗》蘇教_第2頁
高二數(shù)學 3.1《獨立性檢驗》蘇教_第3頁
高二數(shù)學 3.1《獨立性檢驗》蘇教_第4頁
高二數(shù)學 3.1《獨立性檢驗》蘇教_第5頁
已閱讀5頁,還剩10頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

精選ppt某醫(yī)療機構為了了解呼吸道疾病與吸煙是否有關,進行了一次抽樣調查,共調查了515個成年人,其中吸煙者220人,不吸煙者295人,調查結果是:吸煙的220人中37人患病,183人不患??;不吸煙的295人中21人患病,274人不患病。根據(jù)這些數(shù)據(jù)能否斷定:患肺癌與吸煙有關嗎?問題:精選ppt患病不患病總計吸煙37183220不吸煙21274295總計58457515問題:為了研究這個問題,我們將上述問題用下表表示:列2×2聯(lián)表在不吸煙者中患病的比重是

在吸煙者中患病的比重是

7.12%16.82%上述結論能什么吸煙與患病有關嗎?能有多大把握認為吸煙與患病有關呢?精選ppt患病不患病總計吸煙aba+b不吸煙cdc+d總計a+cb+da+b+c+d列出2×2列聯(lián)表

假設H0:吸煙和患病之間沒有關系即H0:P(AB)=P(A)P(B)其中A為某人吸煙,B為某人患病設n=a+b+c+d則P(A)P(B)故P(AB)吸煙且患病人數(shù)吸煙但未患病人數(shù)不吸煙但患病人數(shù)不吸煙且未患病人數(shù)精選ppt怎樣描述實際觀測值與估計值的差異呢?統(tǒng)計學中采用即精選ppt獨立性檢驗第一步:H0:吸煙和患病之間沒有關系通過數(shù)據(jù)和圖表分析,得到結論是:吸煙與患病有關結論的可靠程度如何?患病不患病總計吸煙aba+b不吸煙cdc+d總計a+cb+da+b+c+d第二步:列出2×2列聯(lián)表

用χ2統(tǒng)計量研究這類問題的方法步驟精選ppt第三步:引入一個隨機變量:卡方統(tǒng)計量第四步:查對臨界值表,作出判斷。P(χ≥x0)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001x00.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828精選pptP(χ≥x0)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001x00.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.8280.1%把握認為A與B無關1%把握認為A與B無關99.9%把握認為A與B有關99%把握認為A與B有關90%把握認為A與B有關10%把握認為A與B無關沒有充分的依據(jù)顯示A與B有關,但也不能顯示A與B無關例如精選ppt獨立性檢驗通過公式計算患病不患病總計吸煙4920992148不吸煙4277757817總計9198749965H0:吸煙和患病之間沒有關系解:精選ppt已知在成立的情況下,故有99.9%的把握認為H0不成立,即有99.9%的把握認為“患病與吸煙有關系”。即在成立的情況下,大于10.828概率非常小,近似為0.001現(xiàn)在的=56.632的觀測值遠大于10.828,出現(xiàn)這樣的觀測值的概率不超過0.001。精選ppt反證法原理與假設檢驗原理反證法原理:在一個已知假設下,如果推出一個矛盾,就證明了這個假設不成立。假設檢驗原理:在一個已知假設下,如果一個與該假設矛盾的小概率事件發(fā)生,就推斷這個假設不成立。精選ppt例1.在500人身上試驗某種血清預防感冒作用,把他們一年中的感冒記錄與另外500名未用血清的人的感冒記錄作比較,結果如表所示。問:該種血清能否起到預防感冒的作用?未感冒感冒合計使用血清258242500未使用血清216284500合計4745261000解:設H0:感冒與是否使用該血清沒有關系。因當H0成立時,χ2≥6.635的概率約為0.01,故有99%的把握認為該血清能起到預防感冒的作用。P(χ≥x0)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001x00.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828精選pptP(χ≥x0)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001x00.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828有效無效合計口服584098注射643195合計12271193解:設H0:藥的效果與給藥方式?jīng)]有關系。因當H0成立時,χ2≥1.3896的概率大于15%,故不能否定假設H0,即不能作出藥的效果與給藥方式有關的結論。<2.072例2:為研究不同的給藥方式(口服與注射)和藥的效果(有效與無效)是否有關,進行了相應的抽樣調查,調查的結果列在表中,根據(jù)所選擇的193個病人的數(shù)據(jù),能否作出藥的效果和給藥方式有關的結論?精選pptP(χ≥x0)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001x00.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828例3:氣管炎是一種常見的呼吸道疾病,醫(yī)藥研究人員對兩種中草藥治療慢性氣管炎的療效進行對比,所得數(shù)據(jù)如表所示,問:它們的療效有無差異?有效無效

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論