實(shí)證分析農(nóng)民專業(yè)合作社對(duì)稻農(nóng)的增收效果,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)論文

實(shí)證分析農(nóng)民專業(yè)合作社對(duì)稻農(nóng)的增收效果,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)論文近年來(lái),在(中國(guó)農(nóng)民專業(yè)合作社法〕以及國(guó)家和地方制定的一系列配套政策帶動(dòng)下,農(nóng)民專業(yè)合作社得到了蓬勃發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計(jì),到2020年一季度末,全國(guó)依法登記的專業(yè)合作社到達(dá)55.2萬(wàn)家,實(shí)有入社農(nóng)戶到達(dá)4300多萬(wàn)戶,約占農(nóng)戶總數(shù)的17.2%,專業(yè)合作社已經(jīng)成為我們國(guó)家農(nóng)村重要的當(dāng)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體之一。從理論上而言,合作社一方面能夠通過(guò)統(tǒng)一采購(gòu)農(nóng)業(yè)投入品和銷售農(nóng)產(chǎn)品,幫助社員實(shí)現(xiàn)節(jié)本增效;另一方面能夠通過(guò)自辦或參股農(nóng)產(chǎn)品加工流通企業(yè),增加產(chǎn)品加工流通環(huán)節(jié)的增值收益,并按交易量或入社股份向社員返還盈余。因而,農(nóng)民專業(yè)合作社作為聯(lián)合小農(nóng)戶與大市場(chǎng)的重要載體,在提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的組織化程度、降低農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的成本與風(fēng)險(xiǎn)、促進(jìn)農(nóng)民增收等方面發(fā)揮著宏大的作用。對(duì)于農(nóng)民專業(yè)合作組織的研究來(lái)歷已久,以往的大多數(shù)文獻(xiàn)主要從宏觀層面討論農(nóng)民專業(yè)合作組織的內(nèi)涵、功能、組織形式、運(yùn)行機(jī)制以及合作社的內(nèi)部治理等問(wèn)題(黃祖輝等,2005;孫亞范,2008;徐旭初,2018),研究方式方法以規(guī)范分析為主。近年來(lái),一些研究開(kāi)場(chǎng)關(guān)注作為微觀主體的農(nóng)戶,并對(duì)農(nóng)戶介入合作社的意愿及其影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析(孫亞范,2008;郭紅東等,2018;盧向虎等,2008;鄭適等,2018),但是,農(nóng)民專業(yè)合作社對(duì)農(nóng)戶的增收效果究竟怎樣?當(dāng)前運(yùn)用微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)的文獻(xiàn)并不多。現(xiàn)有的一些研究主要從合作社對(duì)交易費(fèi)用的影響以及合作社所提供的各項(xiàng)服務(wù)等角度出發(fā),實(shí)證分析了其對(duì)農(nóng)戶的增收效果(黃祖輝等,2007,2018;孫艷華等,2007),但由于存在一定的入社條件以及部分農(nóng)戶由于其他原因不愿入社等情況,簡(jiǎn)單的回歸分析方式方法容易產(chǎn)生選擇性偏差進(jìn)而導(dǎo)致結(jié)果的可信度降低。除此之外,糧食生產(chǎn)關(guān)系到國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定,大力發(fā)展糧食類專業(yè)合作社對(duì)增加糧農(nóng)收入和保障糧食安全意義重大。與此同時(shí),合作社統(tǒng)一購(gòu)銷和加工服務(wù)也有助于糧食的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)和質(zhì)量提升,進(jìn)而知足人們對(duì)高品質(zhì)糧食需求的不斷增加。因而,本文將以江蘇省海安縣水稻種植戶的實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過(guò)PSM方式方法來(lái)消除選擇性偏差問(wèn)題,進(jìn)而實(shí)證分析農(nóng)民專業(yè)合作社對(duì)稻農(nóng)的增收效果。二、研究方式方法與數(shù)據(jù)描繪敘述(一)研究方式方法合作社對(duì)農(nóng)戶i的增收效果Yi能夠用下面公式表示:如前所述,進(jìn)行參數(shù)估計(jì)時(shí),要解決內(nèi)生性問(wèn)題就必須追加至少一個(gè)對(duì)D有影響但與Y不相關(guān)的工具變量。然而,適宜的工具變量并不是每次都能找到,為此,Rosenbaum等(1983)提出了PSM(PropensityScoreMatching)方式方法用于代替前面的參數(shù)估計(jì)。PSM方式方法的優(yōu)點(diǎn)在于,它不將作用效果函數(shù)進(jìn)行特定假設(shè),而是將參加與不參加的選擇置于隨機(jī)狀態(tài),然后將處理組與對(duì)照組的效果進(jìn)行比擬(Dehejia等,2002)。在隨機(jī)狀態(tài)下,下式能夠成立:PSM方式方法是在可觀察變量類似的條件下用來(lái)比擬處理組與對(duì)照組效果期望值,進(jìn)而觀察處理效果。由于W通常包含很多變量,因此確保其類似性特別必要。解決的方式方法為傾向分值PB(Propensi-tyScore),即將條件下參加組織的概率定義為:在傾向分值的基礎(chǔ)上,當(dāng)前已經(jīng)有很多詳細(xì)的算法被開(kāi)發(fā)出來(lái)。本文選取Kernel法(Kernel-basedMatching)和LLR法(LocalLinerRegression)。根據(jù)Smith等(2005)的研究,LLR法在處理非對(duì)稱分布的控制組時(shí)比Kernel法更有優(yōu)勢(shì)。(二)數(shù)據(jù)來(lái)源與基本統(tǒng)計(jì)本文的數(shù)據(jù)來(lái)自2020年3月對(duì)江蘇省海安縣水稻種植戶的問(wèn)卷調(diào)查。該縣是江蘇省蘇中地區(qū)農(nóng)業(yè)大縣,也是全國(guó)商品糧生產(chǎn)基地縣,糧食播種面積保持在110萬(wàn)畝左右,農(nóng)民人均純收入為8250元。該縣共有334個(gè)農(nóng)民專業(yè)合作社,華而不實(shí),種植業(yè)合作社占43%,本次調(diào)查的是全縣規(guī)模最大的水稻專業(yè)合作社海安上湖農(nóng)產(chǎn)品專業(yè)合作社。該合作社成立于2008年4月,從事糧食種植、加工和銷售,社員數(shù)為1056個(gè),年銷售額為5760萬(wàn)元,其注冊(cè)的品牌大米在通過(guò)ISO9001、ISO2200質(zhì)量認(rèn)證后主要銷往麥德龍。合作社對(duì)社員提供技術(shù)指導(dǎo)、農(nóng)產(chǎn)品加工銷售、生產(chǎn)資料購(gòu)買(mǎi)等服務(wù),同時(shí)與社員簽訂關(guān)于品種、銷售量與銷售價(jià)格以及肥料、農(nóng)藥的種類與使用方式方法等合同內(nèi)容,并根據(jù)水稻的品質(zhì)給予高于市場(chǎng)0.10元/公斤的價(jià)格統(tǒng)一收購(gòu)。為確保稻米的質(zhì)量安全,該合作社還為社員制定了農(nóng)戶手冊(cè),包括禁用植保產(chǎn)品清單、植保產(chǎn)品使用辦法、肥料管理辦法、水稻病蟲(chóng)害管理辦法、社員衛(wèi)生要求等內(nèi)容。從調(diào)查情況看,由于社員按照與合作社簽訂的產(chǎn)銷合同進(jìn)行水稻的種植和銷售,因此社員種植的水稻品質(zhì)普遍高于非社員,且社員獲得的平均價(jià)格為2.90元/公斤,高于非社員的2.76元/公斤。調(diào)查樣本的選取方式方法如下:首先選取3個(gè)主要種植水稻的村,分別為品建村、上湖村、塹南村。然后根據(jù)合作社和村委會(huì)提供的名單,分別從水稻種植戶中各隨機(jī)抽取了400戶,共獲得205個(gè)社員和170個(gè)非社員的有效樣本。調(diào)查內(nèi)容包括合作社經(jīng)營(yíng)情況和農(nóng)戶家庭成員、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、收支及與合作社的關(guān)系等,全部調(diào)查采用一問(wèn)一答的方式完成。表1給出了社員與非社員家庭特征的比擬結(jié)果。華而不實(shí),戶主年齡、受教育年限、能否、風(fēng)險(xiǎn)偏好以及家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人數(shù)、地塊分散度等幾項(xiàng)在社員與非社員之間不存在明顯差異不同,但從水稻播種面積、水稻資本投入和水稻凈收益來(lái)看,社員明顯大于非社員;從新技術(shù)新品種接受情況、市場(chǎng)行情了解情況等幾項(xiàng)來(lái)看,社員與非社員相比也有稍許優(yōu)勢(shì)。三、實(shí)證分析結(jié)果(一)多元線性回歸模型計(jì)量結(jié)果本文將農(nóng)戶凈收益作為衡量合作社增收效果的指標(biāo),凈收益=銷售額-中間投入成本,將凈收益Y定義為:式中,1、2、3分別代表水稻種植面積、勞動(dòng)日數(shù)和固定資本的投入彈性,D為能否社員的虛擬變量,X為戶主年齡、受教育年限、能否、風(fēng)險(xiǎn)偏好、家庭勞動(dòng)人數(shù)、地塊分散度、鄰里互助、新技術(shù)和新品種的采用、市場(chǎng)行情把握等控制變量,兩邊取對(duì)數(shù)后可得下面計(jì)量模型:需要講明的是,與經(jīng)濟(jì)類農(nóng)產(chǎn)品不同,水稻是在知足自家口糧后才銷售,因而在回歸時(shí),本文根據(jù)水稻的銷售產(chǎn)出比對(duì)投入的土地、勞動(dòng)時(shí)間及資本進(jìn)行了調(diào)整。除此之外,由于能否社員這一虛擬變量可能產(chǎn)生內(nèi)生性的問(wèn)題,本文將市場(chǎng)行情了解情況和對(duì)人民公社的印象作為工具變量來(lái)替代(11)式中的能否社員虛擬變量,工具變量只影響農(nóng)戶能否參加合作社的決策,而與收入效果之間不存在相關(guān)關(guān)系。表2給出了最小二乘法和最大似然法的回歸結(jié)果。在OLS方式方法回歸結(jié)果中,調(diào)整后的R2為0.616,講明模型擬合程度較高。從投入要從來(lái)看,播種面積及投入的資本對(duì)水稻凈收益產(chǎn)生了顯著正向作用,而水稻勞作時(shí)間固然也對(duì)凈收益有正向作用,但并不顯著。從家庭特征因素看,戶主受教育年限具有正向影響,但家庭人數(shù)具有負(fù)向影響,原因可能是家庭人數(shù)的增加降低了水稻的銷售量。從ML方式方法回歸的結(jié)果能夠看出,投入要素和家庭特征因素系數(shù)基本與OLS方式方法的結(jié)果類似,但是兩種方式方法對(duì)合作社增收效果的估計(jì)結(jié)果卻相差較大,OLS方式方法得出的能否社員虛擬變量系數(shù)為0.135,ML方式方法中的系數(shù)為0.819。除此之外,在ML方式方法回歸結(jié)果中,0,講明OLS方式方法推算的合作社增收效果較差,農(nóng)戶參加合作社存在逆向選擇。(二)Probit模型計(jì)量結(jié)果采用PSM法的前提是盡可能將觀察到的影響因素都引入模型中,因而,本文的解釋變量包括戶主及其家庭特征、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況及其他有關(guān)農(nóng)戶參加合作社決策的變量。通常分值的計(jì)算方式方法有Logit、Probit等,本文采用Probit模型,回歸結(jié)果如表3所示。從回歸結(jié)果能夠看出,戶主年齡及其平方項(xiàng)對(duì)入社產(chǎn)生了顯著作用,且前者估計(jì)值為正、后者為負(fù),講明農(nóng)戶入社概率與戶主年齡呈倒U型關(guān)系,即入社概率首先會(huì)隨著戶主年齡的增加而增加,在到達(dá)峰值48歲以后,入社概率會(huì)隨之下降。年齡較大的農(nóng)戶入社意愿之所以會(huì)下降,可能是由于對(duì)以往人民公社的印象造成的。家庭成員平均年齡及其平方項(xiàng)在5%和1%的水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),且前者估計(jì)值為負(fù)、后者為正,講明農(nóng)戶入社概率與家庭平均年齡呈U型關(guān)系。保持其他條件不變,在家庭平均年齡為38歲時(shí),農(nóng)戶入社的意愿最低。家庭接受新技術(shù)和新品種的系數(shù)為正,且通過(guò)1%水平上的顯著性檢驗(yàn),講明積極采用新技術(shù)和新品種的農(nóng)戶入社的積極性也較高。除此之外,戶主受教育年限對(duì)農(nóng)戶入社的概率產(chǎn)生了顯著的反向作用,可能的原因是這些農(nóng)戶更有時(shí)機(jī)獲得非農(nóng)就業(yè)的時(shí)機(jī),進(jìn)而他們將大部分時(shí)間與精神投入到非農(nóng)勞動(dòng)中。(三)PSM方式方法處理結(jié)果表4給出了合作社增收效果的單純比擬以及Kernel法、LLR法處理后的結(jié)果。能夠看出,在單純比擬下,社員的凈收益要比非社員的高出1097.5元,在兩種方式方法處理后,社員凈收益高于非社員的區(qū)間為828.1~888.6元,這講明除去各種原因?qū)е碌钠詈?社員的凈收益仍高于非社員,合作社的增收效果約占單純比擬的75%~81%。進(jìn)一步考察畝均凈收益及日均凈收益能夠發(fā)現(xiàn),在單純比擬下,社員比非社員分別高出280.1元/畝和24.9元/日。兩種方式方法處理后,社員比非社員分別高出260.6~265.2元/畝和22.3~23.3元/日。為了進(jìn)一步考察合作社的增收效果,本文將總樣本分為大規(guī)模農(nóng)戶(耕地面積大于3畝,195戶)和小規(guī)模農(nóng)戶(耕地面積小于等于3畝,180戶)。能夠看出,在大規(guī)模農(nóng)戶中,社員與非社員的凈收益差值區(qū)間為1003.1~1212.7元,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于小規(guī)模農(nóng)戶417.3~600.4元的差值;大規(guī)模農(nóng)戶的畝均凈收益差值區(qū)間為250.3~305.4元/畝,小規(guī)模農(nóng)戶為271.3~307.0元/畝,兩者差異不同不大;大規(guī)模農(nóng)戶的日均凈收益差值區(qū)間為32.9~36.8元/日,小規(guī)模農(nóng)戶為15.8~16.3元/日,差異不同較大。從日均凈收益的角度看,合作社對(duì)大規(guī)模農(nóng)戶的增收效果愈加明顯。為了驗(yàn)證PSM法的有效性,本文進(jìn)行了一系列的平衡檢驗(yàn)。平衡檢驗(yàn)以t檢驗(yàn)為基礎(chǔ),其思想是驗(yàn)證處理組的可觀察特征與對(duì)照組相比能否類似。假如處理組可觀察的特征與對(duì)照組的差異不同在統(tǒng)計(jì)上不顯著,則能夠以為這兩組之間不存在系統(tǒng)性差異不同。從檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,盡管處理組與對(duì)照組的一些特征在處理前有顯著差異不同,但是在處理后不存在任何一組特征的差異不同在1%的水平上顯著。這講明處理后,在可觀察特征類似的基礎(chǔ)上,社員與非社員水稻凈收益的差異不同基本上是由合作社導(dǎo)致的。由此,平衡檢驗(yàn)的結(jié)果也證實(shí)了PSM法確實(shí)消除了其他各種因素導(dǎo)致的潛在偏差。四、主要結(jié)論以往的實(shí)證研究或通過(guò)社員與非社員之間的簡(jiǎn)單比擬,或運(yùn)用單純的回歸分析方式方法來(lái)衡量參加合作社對(duì)提高農(nóng)戶收入或農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響。然而,由于存在一定的入社條件或部分農(nóng)戶由于一些原因不愿入社等,簡(jiǎn)單的比擬容易產(chǎn)生選擇性偏差并導(dǎo)致結(jié)果的可信度降低。為此,本文以江蘇省海安縣水稻種植戶的調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用PSM方式方法消除社員與非社員比擬時(shí)存在的潛在偏差。從樣本的平均值來(lái)看,社員與非社員的水稻凈收益相差1097.5元,畝均凈收益相差280.1元,日均凈收益相差24.9元。但采用PSM方式方法處理后的結(jié)果都有所降低,社員水稻凈收益比非社員平均高出828.1~888.6元,畝均凈收益高出260.6~265.2元,日均凈收益高出22.3~23.3元。講明單純比擬包含了選擇性偏差,會(huì)導(dǎo)致合作社對(duì)農(nóng)戶收益的影響被過(guò)高估計(jì)。除此之外,通