移動(dòng)arpu流失與mou分析報(bào)告

文山移動(dòng)

ARPU流失與MOU流失分析報(bào)告一、流失偵測算法二、流失用戶特征分析三、流失用戶營銷建議一、流失偵測算法二、流失用戶特征分析三、流失用戶營銷建議消費(fèi)行為相對穩(wěn)定的用戶（既不降低也不增長），其行為數(shù)據(jù)均值保持不變，各行為數(shù)據(jù)點(diǎn)圍繞均值隨機(jī)地上下波動(dòng)。最近一整年的數(shù)據(jù)能充分反映該用戶的正常消費(fèi)行為。在最近3個(gè)月中，該用戶的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)出現(xiàn)在其正常數(shù)據(jù)分布中低位的概率為小概率。<1%1%-3%3%-5%高流失型流失型流失風(fēng)險(xiǎn)型假設(shè)定義一、流失偵測算法假設(shè)和定義1一、流失偵測算法算法流程22011年行為數(shù)據(jù)均值標(biāo)準(zhǔn)差近3個(gè)月行為數(shù)據(jù)近3月行為數(shù)據(jù)出現(xiàn)概率近3月概率相加判斷流失標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布累積分布函數(shù)曲線累積分布函數(shù)是用來描述連續(xù)函數(shù)中，所有小于或等于x的值，其出現(xiàn)概率的和對于所有實(shí)數(shù)

，累積分布函數(shù)定義如下：F(x)=P(X≤x)一、流失偵測算法累積分布函數(shù)3連續(xù)3個(gè)月的行為數(shù)據(jù)值X1X2X3累積分布函數(shù)中的概率F(X1)F(X2)F(X3)F(X1)×F(X2)×F(X3)≤PF(X1)+F(X2)+F(X3)=MF(X1)=F(X2)=F(X3)時(shí)有流失類型MP（出現(xiàn)概率）流失風(fēng)險(xiǎn)型0.93217~1.105213%~5%流失型0.64633~0.932171%~3%高流失型<0.64633<1%P：連續(xù)3個(gè)行為數(shù)值出現(xiàn)的概率一、流失偵測算法算法說明4樣本編號(hào)2011年均值2011年標(biāo)準(zhǔn)差2012年3月數(shù)值出現(xiàn)概率2012年4月數(shù)值出現(xiàn)概率2012年5月數(shù)值出現(xiàn)概率加總高流失型用戶流失型用戶流失風(fēng)險(xiǎn)型用戶1121.88337.0103160.9078390.9629070.2430292.1137750002106.62083.9471770.972580.9999990.9135252.8861040003105.90836.4268552.86E-345.61E-332.04E-272.04E-271004119.749223.039570.1839040.9479720.5561041.6879790005220.167589.193210.4923180.4630740.2137671.169160006151.949231.034580.8853010.7980230.3995442.082868000799.683336.3202180.0151930.0065420.0065420.028278100880.45539.745330.473270.9965780.441841.9116880009135.64583.323570.9480270.9940250.9945162.93656700010173.6867107.91380.4026980.3891320.550231.342060001188.052512.887460.0009550.0009420.0009420.00283910012321.4733102.45380.5527120.3640320.4513571.368101000注：表格中流失程度下數(shù)值為”1”的表示該樣本屬于該流失程度。一、流失偵測算法算法應(yīng)用5一、流失偵測算法推廣和評價(jià)6成長類型MP（出現(xiàn)概率）高成長型>2.06783<3%成長型1.89479~2.067833%~5%穩(wěn)定型1.10521~1.89479其他流失風(fēng)險(xiǎn)型0.93217~1.105213%~5%流失型0.64633~0.932171%~3%高流失型<0.64633<1%判定級(jí)別MOU

高流失型ARPU

高流失型吻合度90.70%87.21%推廣評價(jià)一、流失偵測算法二、流失用戶特征分析三、流失用戶營銷建議二、流失用戶特征分析用戶特征品牌MOU流失結(jié)構(gòu)年齡GPRS入網(wǎng)時(shí)間ARPU流失結(jié)構(gòu)動(dòng)感地帶用戶ARPU值流失但MOU值沒有流失的用戶最少神州行中高端用戶ARPU值流失率較高動(dòng)感地帶中高端用戶MOU值流失率較高，但ARPU值流失率相對較低全球通作為中國移動(dòng)的主打品牌，在流失控制方面比其他兩個(gè)品牌做的要好1342二、流失用戶特征分析品牌特征145-50歲MOU值流失率較高25歲到45歲的用戶通話時(shí)長相對穩(wěn)定，MOU值流失不明顯30歲到35歲用戶的ARPU值流失較為嚴(yán)重25歲以前流失率較高1342二、流失用戶特征分析年齡特征24年以內(nèi)的用戶MOU值和ARPU值流失率較高使用號(hào)碼9年以上的用戶MOU值出現(xiàn)較高流失，ARPU值出現(xiàn)輕微流失隨著用戶使用移動(dòng)號(hào)碼時(shí)間的增長，MOU值流失率呈現(xiàn)逐步下降的趨勢132二、流失用戶特征分析入網(wǎng)時(shí)間特征3GPRS下行流量月均在15到30MB的用戶流失較多GPRS下行流量月均在50MB以上的用戶MOU值與ARPU值流失均不明顯GPRS下行流量月均在1MB以下的用戶無明顯流失132二、流失用戶特征分析GPRS特征4“本地通信時(shí)長”的流失對MOU值流失影響最大MOU值流失用戶的本地通信時(shí)長流失率較均值有明顯上升“GPRS下行流量”的流失對MOU值流失的影響不大“漫游通信時(shí)長”、“本地通信時(shí)長”、“GPRS下行流量”和“短信條數(shù)”與“通信時(shí)長”的流失是都正相關(guān)關(guān)系1342二、流失用戶特征分析MOU流失結(jié)構(gòu)特征5漫游用戶流失率變化率較高“本地移動(dòng)話費(fèi)流失”和“短信條數(shù)流失”流失率上升明顯上網(wǎng)用戶流失引起的ARPU值流失情況顯著本地通話和短信的流失在很大程度上導(dǎo)致了ARPU值流失1342二、流失用戶特征分析ARPU流失結(jié)構(gòu)特征6一、流失偵測算法二、流失用戶特征分析三、流失用戶營銷建議三、流失用戶營銷建議近期建議1采用簡潔清晰的資費(fèi)方式，減少套餐中對彩鈴、彩信等功能的包含資費(fèi)更清晰設(shè)計(jì)推出僅針對市內(nèi)通話方面的優(yōu)惠產(chǎn)品市話更優(yōu)惠簽訂新的長期的套餐穩(wěn)定該細(xì)分市場套餐更長久迅速制定具體關(guān)懷方案，爭取該部分客戶的MOU值提升關(guān)懷更及時(shí)對MOU流失但ARPU沒有流失的細(xì)分市場，用新的、更長期的套餐穩(wěn)定該細(xì)分市場，降低該細(xì)分市場在3-6個(gè)月后有可能出現(xiàn)的高流失率。三、流失用戶營銷建議近期建議1針對30歲以上的用戶，采用簡潔、清晰的資費(fèi)方式，減少套餐中對彩鈴、彩信、資訊等功能的包含。應(yīng)將彩鈴、彩信、資訊等用戶不必要的服務(wù)設(shè)置為可根據(jù)需要開啟和停止。對GPRS下行流量月均在1MB以下的用戶，應(yīng)推廣只針對通話方面的優(yōu)惠產(chǎn)品；而對于GPRS下行流量月均50MB以上的用戶，建議針對這部分用戶推出在上網(wǎng)流量方面較大優(yōu)惠力度的產(chǎn)品，用低廉的價(jià)格彌補(bǔ)與3G網(wǎng)絡(luò)競爭中網(wǎng)速的不足。針對漫游費(fèi)用較高的用戶，應(yīng)加強(qiáng)用戶關(guān)懷，多與之溝通，了解個(gè)人的需求和對移動(dòng)工作的意見和建議，通過提升其滿意度來留住用戶，降低流失率。對神州行用戶充分利用中國移動(dòng)2G網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢，通過加快業(yè)務(wù)辦理速度，同時(shí)提升對村鎮(zhèn)中高端用戶的服務(wù)質(zhì)量，來抓住這些用戶