24云人工智能時(shí)代的加速器

項(xiàng)目二人機(jī)共舞打造智慧物流《物流人工智能技術(shù)》任務(wù)三云：人工智能時(shí)代的加速器2目錄/CONTENTS01云計(jì)算與人工智能02云智能【知識目標(biāo)】1.了解云計(jì)算與人工智能的關(guān)系；2.了解云智能的優(yōu)點(diǎn)；3.了解云智能的主要功能?！厩楦心繕?biāo)】1.具有工匠精神、服務(wù)意識、環(huán)保意識、質(zhì)量意識、安全意識；2.培養(yǎng)獨(dú)立獲取信息和自學(xué)能力；3.堅(jiān)定擁護(hù)中國共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)和我國社會(huì)主義制度?！窘虒W(xué)目標(biāo)】數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮下，云計(jì)算與人工智能對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)意義重大。如果說云計(jì)算是新的生產(chǎn)力，那大數(shù)據(jù)就是新的生產(chǎn)資料，AI無疑就是新的生產(chǎn)工具，這三者將帶領(lǐng)我們走向數(shù)字世界與物理世界的融合之路。云計(jì)算大數(shù)據(jù)AI新的生產(chǎn)力新的生產(chǎn)資料新的生產(chǎn)工具一、云計(jì)算與人工智能人工智能可以幫助云計(jì)算的深入應(yīng)用，這體現(xiàn)在兩個(gè)方面：首先，人工智能和混合多云環(huán)境可以助推企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其次，云計(jì)算的IaaS、PaaS和SaaS層面都和人工智能的關(guān)系越來越密切。一、云計(jì)算與人工智能云為人工智能的深度學(xué)習(xí)提供平臺，人工智能反過來提升云計(jì)算的“智商”，未來隨著數(shù)據(jù)體量的增長,只有人工智能才能使云更好地被用戶使用，讓云變成互聯(lián)網(wǎng)的“中樞大腦”。一、云計(jì)算與人工智能到目前為止，由于機(jī)器學(xué)習(xí)等智能技術(shù)大多是把大數(shù)據(jù)的運(yùn)用作為核心，因此很難普及。而云智能技術(shù)卻有著能立刻拓展智能技術(shù)用途的潛力。在機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，利用云智能可以方便地實(shí)現(xiàn)預(yù)測分析、自然語言處理、圖像識別、語音識別等人工智能技術(shù)。二、云智能云智能主要有以下三大優(yōu)點(diǎn)：云智能不需要軟、硬件購買等初期投入。優(yōu)點(diǎn)1云智能不要求使用者是機(jī)器學(xué)習(xí)專家。優(yōu)點(diǎn)2使用云智能的分析功能可以在任意云中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并毫不費(fèi)力地進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。優(yōu)點(diǎn)3二、云智能1.AzureMachineLearningAzureMachineLearning具有廣泛的預(yù)測分析、自然語言處理、圖像語音處理功能。具體來講，AzureMachineLearning的預(yù)測分析分為五種類型：從數(shù)據(jù)中提取出特征事態(tài)的“異常檢出”；1將數(shù)據(jù)分為三個(gè)以上分組的“多項(xiàng)分類”；3根據(jù)過去的數(shù)據(jù)預(yù)測將來的“回歸分析”5將數(shù)據(jù)分為兩組的“二項(xiàng)分類”；2進(jìn)行無標(biāo)簽信息分類的“聚類”；46二、云智能AzureMachineLearning對每一種預(yù)測分析都預(yù)備了非常多的算法，包括支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等的最新算法。這樣可以根據(jù)數(shù)據(jù)的特征選擇最佳的算法，從而提高預(yù)測精度。圖像識別、語音識別技術(shù)是從微軟的研究開發(fā)項(xiàng)目ProjectOxford（關(guān)于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)）派生出來的，而預(yù)測分析以機(jī)器學(xué)習(xí)API的形式出現(xiàn)。二、云智能2.WatsonWatson包括問答系統(tǒng)DeepQA等核心功能和IBM的PaaS云平臺中Bluemix的一部分。DeepQA系統(tǒng)可以分析已知問題的意圖，從已登錄的數(shù)據(jù)庫中確切地提示多個(gè)答案。IBM發(fā)可以通過語音和文本實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)對話的功能。Bluemix版本的Watson從Watson平臺提取出一部分功能，除此之外，還添加補(bǔ)充了語言識別、機(jī)器翻譯、圖像識別等功能。當(dāng)前，IBM使用深度學(xué)習(xí)把圖像識別、影像識別作為Watson的重點(diǎn)開發(fā)領(lǐng)域之一。二、云智能3.AmazonMachineLearningmazonMachineLearning可以提供三種算法：二項(xiàng)分類、多項(xiàng)分類、回歸分析。它可以通過數(shù)據(jù)存取與各種參數(shù)選擇進(jìn)行半自動(dòng)學(xué)習(xí)。AmazonMachineLearning的優(yōu)點(diǎn)是可以從Redshift、AWS的已有數(shù)據(jù)庫中方便地提取學(xué)習(xí)用的數(shù)據(jù)集，再由本公司的數(shù)據(jù)庫通過批處理生成CSV文件，然后上傳完成整個(gè)學(xué)習(xí)過程。二項(xiàng)分類多項(xiàng)分類回歸分析二、云智能14云：人工智能時(shí)代的加速器云計(jì)算與人工智能人工智能可以幫助云計(jì)算的深入應(yīng)用，這體現(xiàn)在：首先，人工智能和混合多云環(huán)境可以助推企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其次，云計(jì)算的IaaS、PaaS和SaaS層面都和人工智能的關(guān)系越來越密切。云智能云智能的主要功能：1.AzureMachineLearning2.Watson3.AmazonMachineLearning【課后小結(jié)】15問題：1.（判斷）人工智能和混合多云環(huán)境可以助推企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。（

）2.（判斷）AzureMachineLearning具有廣泛的預(yù)測分析、自然