
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用EXCEL進(jìn)行
相關(guān)與回歸分析水利部灌溉試驗(yàn)總站用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第1頁(yè)!用Excel計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量用Excel進(jìn)行相關(guān)分析用Excel進(jìn)行回歸分析用Excel進(jìn)行相關(guān)與回歸分析用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第2頁(yè)!用Excel計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量用函數(shù)計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量描述統(tǒng)計(jì)菜單項(xiàng)的使用用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第3頁(yè)!用函數(shù)運(yùn)算有兩種方法:一是手工輸入函數(shù)名稱及參數(shù)。這種輸入形式比較簡(jiǎn)單、快捷。但需要非常熟悉函數(shù)名稱及其參數(shù)的輸入形式。所以,只有比較簡(jiǎn)單的函數(shù)才用這種方法輸入;二是函數(shù)導(dǎo)入法。這是一種最為常用的辦法,它適合于所有函數(shù)的使用,而且在導(dǎo)入過(guò)程中有向?qū)崾?,因而非常方便。函?shù)的一般導(dǎo)入過(guò)程為:點(diǎn)菜單“插入”;找“函數(shù)”,此時(shí)出現(xiàn)一個(gè)“插入函數(shù)”對(duì)話框;在對(duì)話框的“選擇類別”中確定函數(shù)的類別(如常用函數(shù)或統(tǒng)計(jì));在“選擇函數(shù)”內(nèi)確定欲選的函數(shù)名稱,如SUM、MODE等;點(diǎn)“確定”后即可出現(xiàn)該函數(shù)運(yùn)算的對(duì)話框向?qū)?,再按向?qū)У奶崾就逻\(yùn)行即可。用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第4頁(yè)!(1)手工輸入函數(shù)名稱及參數(shù)單擊任一單元格,輸入“=MODE(B2:B11)”,回車后即可得眾數(shù)為14。用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第5頁(yè)!點(diǎn)“確定”后即可出現(xiàn)該函數(shù)運(yùn)算的對(duì)話框向?qū)В贜umber1處輸入B2:B11或選擇Excel中的B2:B11區(qū)域。按“確定”,在Excel中即得到眾數(shù)14。用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第6頁(yè)!3.算術(shù)平均數(shù)單擊任一空白單元格,輸入“=AVERAGE(B2:B11)”,回車后得算術(shù)平均數(shù)為14.1。用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第7頁(yè)!5.調(diào)和平均數(shù)單擊任一空白單元格,輸入“=HARMEAN(B2:B11)”,回車后得調(diào)和平均數(shù)為1.422。用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第8頁(yè)!7.全距單擊任一空白單元格,輸入“=MAX(B2:B11)-MIN(B2:B11)”,回車后得全距為5。用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第9頁(yè)!9.標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)單擊任一空白單元格,輸入“=STDEV(B2:B11)/AVERAGE(B2:B11)”,回車后得標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)為0.1080用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第10頁(yè)!11.峰度系數(shù)單擊任一空白單元格,輸入“=KURT(B2:B11)”,回車后得峰度系數(shù)為0.6249。用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第11頁(yè)!二、描述統(tǒng)計(jì)菜單項(xiàng)的使用仍使用上面的例子我們已經(jīng)把數(shù)據(jù)輸入到B2:B11單元格,然后按以下步驟操作:用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第12頁(yè)!第二步:在輸入?yún)^(qū)域中輸入$B$1:$B$11,在輸出區(qū)域中選擇$F$1,其他復(fù)選框可根據(jù)需要選定,選擇匯總統(tǒng)計(jì),可給出一系列描述統(tǒng)計(jì)量;選擇平均數(shù)置信度,會(huì)給出用樣本平均數(shù)估計(jì)總體平均數(shù)的置信區(qū)間;第K大值和第K小值會(huì)給出樣本中第K個(gè)大值和第K個(gè)小值。用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第13頁(yè)!上面的結(jié)果中,平均指樣本均值;標(biāo)準(zhǔn)誤差指樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差;中值即中位數(shù);模式指眾數(shù);標(biāo)準(zhǔn)偏差指樣本標(biāo)準(zhǔn)差,自由度為n-1;峰值即峰度系數(shù);偏斜度即偏度系數(shù);區(qū)域?qū)嶋H上是極差,或全距;可以看出與我們前面用函數(shù)計(jì)算的結(jié)果完全相同。最大值為16,最小值為11,第三個(gè)最大值為15,第三個(gè)最小值為13。用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第14頁(yè)!1.利用函數(shù)計(jì)算相關(guān)系數(shù)在Excel中,提供了兩個(gè)計(jì)算兩個(gè)變量之間相關(guān)系數(shù)的方法,CORREL函數(shù)和PERSON函數(shù),這兩個(gè)函數(shù)是等價(jià)的,這里我們介紹用CORREL函數(shù)計(jì)算相關(guān)系數(shù)。步:?jiǎn)螕羧我粋€(gè)空白單元格,單擊“插入”菜單,選擇“函數(shù)”,打開(kāi)“插入函數(shù)”對(duì)話框,在“選擇類別”中選擇“統(tǒng)計(jì)”;在“選擇函數(shù)”中選擇“CORREL”,單擊確定后,出現(xiàn)CORREL對(duì)話框。第二步:在array1中輸入B3:B10,在array2中輸入C3:C10,即可在對(duì)話框下方顯示出計(jì)算結(jié)果為0.77723。用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第15頁(yè)!2.用相關(guān)系數(shù)宏計(jì)算相關(guān)系數(shù)步:?jiǎn)螕簟肮ぞ摺辈藛?,選擇“數(shù)據(jù)分析”項(xiàng),在“數(shù)據(jù)分析”項(xiàng)中選擇“相關(guān)系數(shù)”,彈出“相關(guān)系數(shù)”對(duì)話框。用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第16頁(yè)!用Excel進(jìn)行回歸分析Excel進(jìn)行回歸分析同樣分函數(shù)和回歸分析宏兩種形式,其提供了9個(gè)函數(shù)用于建立回歸模型和預(yù)測(cè),這9個(gè)函數(shù)分別是:1.INTERCEPT返回線性回歸模型的截距2.SLOPE返回線性回歸模型的斜率3.RSQ返回線性回歸模型的判定系數(shù)4.FORECAST返回一元線性回歸模型的預(yù)測(cè)值5.STEYX計(jì)算估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤差6.TREND計(jì)算線性回歸線的趨勢(shì)值7.GROWTH返回指數(shù)曲線的趨勢(shì)值8.LINEST返回線性回歸模型的參數(shù)9.LOGEST返回指數(shù)曲線模型的參數(shù)用函數(shù)進(jìn)行回歸分析比較麻煩,這里介紹使用回歸分析宏進(jìn)行回歸分析。用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第17頁(yè)!第二步:?jiǎn)螕簟按_定”按鈕,彈出“回歸”對(duì)話框,在“Y值輸入?yún)^(qū)域”輸入$B$1:$B$11;在“X值輸入?yún)^(qū)域”輸入$C$1:$C$11,在“輸出選項(xiàng)”選擇“$E$1”,如下圖所示。多元回歸分析用Excel進(jìn)行回歸分析用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第18頁(yè)!Excel回歸分析工具的輸出結(jié)果包括3個(gè)部分:(1)回歸統(tǒng)計(jì)表回歸統(tǒng)計(jì)表包括以下幾部分內(nèi)容:①M(fèi)ultipleR(復(fù)相關(guān)系數(shù)R):是R2的平方根,又稱為相關(guān)系數(shù),用來(lái)衡量變量x和y之間相關(guān)程度的大小。本例中R為0.6313,表示二者之間的關(guān)系是正相關(guān)。②RSquare(復(fù)測(cè)定系數(shù)R2):用來(lái)說(shuō)明自變量解釋因變量變差的程度,以測(cè)定因變量y的擬合效果?;貧w分析工具的輸出解釋用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第19頁(yè)!(2)方差分析表方差分析表的主要作用是通過(guò)F檢驗(yàn)來(lái)判斷回歸模型的回歸效果。表中“回歸分析”行計(jì)算的是估計(jì)值同均值之差(-)的各項(xiàng)指標(biāo);“殘差”行是用于計(jì)算每個(gè)樣本觀察值與估計(jì)值之差(-)的各項(xiàng)指標(biāo);“總計(jì)”行用于計(jì)算每個(gè)值同均值之差(-)的各項(xiàng)指標(biāo)。第二列df是自由度,第三列SS是離差的平方和,第四列MS是均方差,它是離差平方和除以自由度,第五列是F統(tǒng)計(jì)量,第六列SignificanceF是在顯著性水平下的Fα的臨界值用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第20頁(yè)!用Excel進(jìn)行回歸分析用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第21頁(yè)!用Excel進(jìn)行回歸分析用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第22頁(yè)!用Excel進(jìn)行回歸分析用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第23頁(yè)!用Excel進(jìn)行回歸分析對(duì)數(shù)模型基本形式對(duì)自變量取對(duì)數(shù)用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第24頁(yè)!用Excel進(jìn)行回歸分析多項(xiàng)式回歸產(chǎn)量與需水量之間的關(guān)系:拋物線把x2,x分別看作變量按多元回歸計(jì)算即可用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第25頁(yè)!用Excel進(jìn)行回歸分析用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第26頁(yè)!常用的描述統(tǒng)計(jì)量有眾數(shù)、中位數(shù)、算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)、極差、四分位差、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)等。下面介紹如何用函數(shù)來(lái)計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量。一、用函數(shù)計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第27頁(yè)!1.眾數(shù)例:為了分析小麥的分蘗情況,進(jìn)行了10株小麥的調(diào)查,如下圖所示:用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第28頁(yè)!(2)函數(shù)導(dǎo)入法點(diǎn)菜單“插入”;找“函數(shù)”,此時(shí)出現(xiàn)一個(gè)“插入函數(shù)”對(duì)話框;在對(duì)話框的“選擇類別”中確定函數(shù)的類別“統(tǒng)計(jì)”;在“選擇函數(shù)”內(nèi)確定欲選的函數(shù)名稱“MODE”,用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第29頁(yè)!2.中位數(shù)單擊任一空白單元格,輸入“=MEDIAN(B2:B11)”,回車后得中位數(shù)為14。用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第30頁(yè)!4.幾何平均數(shù)單擊任一空白單元格,輸入“=GEOMEAN(B2:B11)”,回車后得幾何平均數(shù)為14.02。用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第31頁(yè)!6.截尾平均數(shù)將數(shù)據(jù)按由小到大順序排列后,因數(shù)據(jù)兩端值不夠穩(wěn)定,按一定比例去掉頭尾兩端一定數(shù)量的觀察值,然后再求平均,這樣得到的平均數(shù)就是截尾平均數(shù)。如果按2/10,即從30個(gè)數(shù)據(jù)中去掉最大的一個(gè)值和最小的一個(gè)值,再求平均數(shù)。單擊任一空白單元格,輸入“=TRIMMEAN(B2:B11,1/10)”,回車后得截尾平均數(shù)為14.1用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第32頁(yè)!8.標(biāo)準(zhǔn)差(估計(jì)樣本)單擊任一空白單元格,輸入“=STDEV(B2:B11)”,回車后得標(biāo)準(zhǔn)差為1.524。用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第33頁(yè)!10.偏度系數(shù)單擊任一空白單元格,輸入“=SKEW(B2:B11)”,回車后得偏度系數(shù)為-0.678。用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第34頁(yè)!常用的統(tǒng)計(jì)量函數(shù)由于公式執(zhí)行后顯示的是計(jì)算結(jié)果.按Ctrl+、鍵(位于鍵盤左上角).可使公式在顯示公式內(nèi)容與顯示公式結(jié)果之間切換.用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第35頁(yè)!步:在工具菜單中選擇數(shù)據(jù)分析選項(xiàng),從其對(duì)話框中選擇描述統(tǒng)計(jì),按確定后打開(kāi)描述統(tǒng)計(jì)對(duì)話框。用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第36頁(yè)!第三步:?jiǎn)螕舸_定,可得輸出結(jié)果。用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第37頁(yè)!1.利用函數(shù)計(jì)算相關(guān)系數(shù)2.用相關(guān)系數(shù)宏計(jì)算相關(guān)系數(shù)利用EXCEL計(jì)算相關(guān)系數(shù)用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第38頁(yè)!用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第39頁(yè)!第二步:在“輸入?yún)^(qū)域”輸入$B$2:$C$10,“分組方式”選擇逐列,選擇“標(biāo)志位于行”,在“輸出區(qū)域”中輸入$I$3,單擊“確定”。用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第40頁(yè)!步:?jiǎn)螕簟肮ぞ摺辈藛危x擇“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng),出現(xiàn)“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框,在分析工具中選擇“回歸”。用Excel進(jìn)行回歸分析用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第41頁(yè)!第三步:?jiǎn)螕舸_定按鈕,得回歸分析結(jié)果如下圖所示。用Excel進(jìn)行回歸分析用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第42頁(yè)!③AdjustedRSquare(調(diào)整復(fù)測(cè)定系數(shù)R2):僅用于多元回歸才有意義,它用于衡量加入獨(dú)立變量后模型的擬合程度。當(dāng)有新的獨(dú)立變量加入后,即使這一變量同因變量之間不相關(guān),未經(jīng)修正的R2也要增大,修正的R2僅用于比較含有同一個(gè)因變量的各種模型。④標(biāo)準(zhǔn)誤差:用來(lái)衡量擬合程度的大小,也用于計(jì)算與回歸相關(guān)的其他統(tǒng)計(jì)量,此值越小,說(shuō)明擬合程度越好。⑤觀測(cè)值:用于估計(jì)回歸方程的數(shù)據(jù)的觀測(cè)值個(gè)數(shù)?;貧w分析工具的輸出解釋用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第43頁(yè)!用Excel進(jìn)行回歸分析冪函數(shù)回歸基本形式JENSEN模型(水分生產(chǎn)函數(shù))兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)化為線性形式用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析共50頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第44頁(yè)!用Excel進(jìn)行回歸分析用Excel進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析
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