

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

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文檔簡介
MINITAB軟件的使用簡介MINITAB軟件包概述
MINITAB數(shù)據(jù)的輸入、輸出和編輯
MINITAB基本統(tǒng)計命令
MINITAB概率計算MINITAB參數(shù)區(qū)間估計MINITAB
假設(shè)檢驗MINITAB方差分析MINITAB線性回歸分析minitab軟件的使用簡介共29頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第1頁!單個正態(tài)總體方差已知,對均值的檢驗MINITAB中“Z”→“U”單個正態(tài)總體方差未知,對均值的檢驗兩個正態(tài)總體均值檢驗與兩均值差的區(qū)間估計
MINITAB假設(shè)檢驗
標(biāo)準差的檢驗需要編算式計算有關(guān)統(tǒng)計量的值和臨界值.minitab軟件的使用簡介共29頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第2頁!
MINITAB假設(shè)檢驗舉例
P137例1的第四個數(shù)據(jù)“495”改成“498”.P139例2沒有提供原始數(shù)據(jù),提供了一些中間結(jié)果,需編算式求相應(yīng)的統(tǒng)計量,計算出臨界值(兩種方法),比較再得結(jié)論.P141例4改錯!改錯!本題應(yīng)做單側(cè)檢驗.操作步驟如下:①輸入原始數(shù)據(jù),并命名為bb;②選擇命令Stat>BasicStatistics>1-Samplet出現(xiàn)如下對話框:(說明以下步驟及需注意問題)minitab軟件的使用簡介共29頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第3頁!MINITAB假設(shè)檢驗舉例(續(xù))
續(xù)P141例4改錯!在每個對話框填好相應(yīng)的選項后,點擊OK即可.運行結(jié)果要相應(yīng)地改動.minitab軟件的使用簡介共29頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第4頁!
MINITAB假設(shè)檢驗舉例(續(xù))
②選擇命令Stat>BasicStatistics>2-Samplet出現(xiàn)如下對話框:(說明以下步驟及注意問題)續(xù)P146~
P147例8minitab軟件的使用簡介共29頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第5頁!
MINITAB假設(shè)檢驗舉例(續(xù))
P149~
P150例9未知均值對方差的檢驗①數(shù)據(jù)可直接在Worksheet中輸入;②編算式算出③求出F(8,9)的雙側(cè)0.1分位數(shù)(兩方法).④作結(jié)論.說明:改錯!倒數(shù)第3、2條命令后應(yīng)分別加“;”、“.”minitab軟件的使用簡介共29頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第6頁!
MINITAB假設(shè)檢驗舉例(續(xù))
P242~
P243例4改錯!應(yīng)做單側(cè)檢驗.類似于P141例4.注意:不選該項,因為方差不等運行結(jié)果要相應(yīng)地改動.minitab軟件的使用簡介共29頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第7頁!MINITAB方差分析
單因素試驗的方差分析或Stat>ANOVA>One-way(Unstacked)(單因素各水平下的試驗數(shù)據(jù)各放一列,而不在同一列時)
雙因素試驗的方差分析
無交互作用雙因素試驗的方差分析Stat>ANOVA>Two-way
有交互作用雙因素試驗的方差分析Stat>ANOVA>BalancedANOVAStat>ANOVA>One-way(單因素各水平下的試驗數(shù)據(jù)放在同一列時)minitab軟件的使用簡介共29頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第8頁!MINITAB方差分析舉例P171~
P172例3:單因素試驗方差分析①輸入原始數(shù)據(jù),見圖;③在出現(xiàn)的對話框中的Responses(inseparatecolumns)欄中,鍵入A1A2A3;②選擇命令
Stat>ANOVA>One-way(Unstacked)④點擊OK.方法1minitab軟件的使用簡介共29頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第9頁!MINITAB方差分析舉例(續(xù))P177~
P178例1:無交互作用單因素試驗方差分析①輸入原始數(shù)據(jù):把全部試驗數(shù)據(jù)輸在列,把各數(shù)據(jù)所在行因素的水平數(shù)對應(yīng)地輸在第二列,所在列因素的水平數(shù)對應(yīng)地輸在第三列,并命名,如A1,A2,A3,見圖;③在出現(xiàn)的對話框中的Response欄中,鍵入A1,在RowFactor欄中鍵入A2,在ColumnFactor欄中鍵入A3;②選擇命令
Stat>ANOVA>Two-way④點擊OK.minitab軟件的使用簡介共29頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第10頁!選中“Univariateanalysisofvariance”項,在“Displaymeanscorrespondingtotheterms”欄中鍵入a2|a3;④在每個對話框中點擊OK.minitab軟件的使用簡介共29頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第11頁!MINITAB正交試驗設(shè)計方差分析舉例(續(xù))②切換到命令提示符狀態(tài);③輸入命令:MTB>ANCOVAC7=C1C2C1*C2C4C1*C4C6?(MTB>ANCOVAC7=C1|C2C1|C4C6)或MTB>ANCOVAC7=C1C2C1*C2C4C1*C4C6;SUBC>MEANC1C2C1*C2C4C1*C4C6.“*”與“|”:顯示結(jié)果:或?MTB>ANCOVAC7=C1|C2C1|C4C6;SUBC>MEANC1|C2C1|C4C6.minitab軟件的使用簡介共29頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第12頁!MINITAB線性回歸分析散點圖的畫法:從MINITAB菜單中選擇命令:Graph>Plot如圖.輸入原始數(shù)據(jù)后,自變量數(shù)據(jù)列名因變量數(shù)據(jù)列名顯示數(shù)據(jù)對的散點圖.(此為默認設(shè)置)
其他選項或設(shè)置可據(jù)需要完成的功能選用或改變.minitab軟件的使用簡介共29頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第13頁!MINITAB線性回歸分析舉例P207~P208例3.的MINITAB操作步驟如下:①輸入原始數(shù)據(jù);(方法:)②選擇命令:Stat>Regression>Regression③在Response欄中鍵入y(因變量數(shù)據(jù)列名);如圖.⑤點擊Options;④在Predictors欄中鍵入x(自變量數(shù)據(jù)列名);⑥在出現(xiàn)的對話框的Predictionintervalsfornewobservations欄中,鍵入22;⑦在每個對話框中點擊OK.minitab軟件的使用簡介共29頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第14頁!MINITAB線性回歸分析舉例(續(xù))可線性化的一元非線性回歸舉例MINITAB計算器的使用:選擇命令:Calc>Calculator,出現(xiàn)以下對話框:
例如,在Expression欄中鍵入1/C3,在Storeresultin
variable欄中鍵入C4,運行結(jié)果為:把C3中各數(shù)據(jù)的倒數(shù)計算出來,存放在C4列中.minitab軟件的使用簡介共29頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第15頁!MINITAB線性回歸分析舉例(續(xù))P210~P211例.可線性化的一元非線性回歸的MINITAB操作:①輸入原始數(shù)據(jù);(把自變量、因變量的值各輸在一列,分別命名為t,t1)②選擇命令:Calc>Calculator;③在Storeresultvariable欄中,鍵入w1;④在Expression欄中,鍵入log(t1/1108/(1-t1/1108));⑤
選擇命令:Stat>Regression>Regression;⑥在Response欄中,鍵入w1;⑦在Predictors欄中,鍵入t;⑧點擊OK.結(jié)果解析:變量回代:minitab軟件的使用簡介共29頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第16頁!MINITAB假設(shè)檢驗舉例(續(xù))
P146~
P147例8兩正態(tài)總體方差相等,對均值的檢驗.①輸入原始數(shù)據(jù)兩種方法:方法1兩總體下的數(shù)據(jù)輸在同一列,另用一列指明各數(shù)據(jù)分別是哪個總體的.方法2兩總體的數(shù)據(jù)各輸在一列.minitab軟件的使用簡介共29頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第17頁!
MINITAB假設(shè)檢驗舉例(續(xù))
P149~
P150例9未知均值對方差的檢驗①數(shù)據(jù)可直接在Worksheet中輸入;②編算式算出③求出F(8,9)的雙側(cè)0.1分位數(shù)(兩方法).④作結(jié)論.說明:minitab軟件的使用簡介共29頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第18頁!
MINITAB假設(shè)檢驗舉例(續(xù))
P143~
P145例6、例7改錯!倒數(shù)第3、2條命令后應(yīng)分別加“;”、“.”倒數(shù)第2條命令后中的N(C1)-1換成具體的數(shù)值9;應(yīng)是CHISQUAR,不是CHISQUARP150例9倒數(shù)第3、2條命令后應(yīng)分別加“;”、“.”minitab軟件的使用簡介共29頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第19頁!
MINITAB假設(shè)檢驗舉例(續(xù))
P243例5(配對試驗條件下兩總體均值的檢驗)的簡單操作方法:①輸入數(shù)據(jù),并分別命名為a,b(見教材P244);②選擇Stat>BasicStatistics>Pairedt…③在FisrtSample欄:鍵入a在SecondSample欄:鍵入b④點擊OK.minitab軟件的使用簡介共29頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第20頁!MINITAB方差分析(續(xù))正交試驗設(shè)計的方差分析ANCOVA命令格式:ANCOVAmodel[;]子命令:COVARIATESFITSRESIDUALSTESTMEAN等等.其中模型(model)的選擇格式與(ANOVA)的模型的選擇格式類似.詳細用法可用help菜單或命令:helpancova查詢.P178上~P188下改錯:minitab軟件的使用簡介共29頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第21頁!MINITAB方差分析舉例(續(xù))P171~
P172例3:①輸入原始數(shù)據(jù):將各水平下的數(shù)據(jù)全輸在一列,各數(shù)據(jù)對應(yīng)的水平數(shù)輸在另一列,并取名,如e1,e2;③在出現(xiàn)的對話框中的Response欄中,鍵入數(shù)據(jù)所在列名e1,F(xiàn)actor欄中鍵入數(shù)據(jù)水平數(shù)所在列名e2;②選擇命令
Stat>ANOVA>One-way④點擊OK.方法2minitab軟件的使用簡介共29頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第22頁!MINITAB方差分析舉例(續(xù))P183~
P185例2:有交互作用單因素試驗方差分析①輸入原始數(shù)據(jù):方法同P177~
P178例1.③在出現(xiàn)的對話框中的Response欄中,鍵入a1;在Model欄中鍵入a2|a3;選擇Results.出現(xiàn)對話框:②選擇命令Stat>ANOVA>BalancedANOVAminitab軟件的使用簡介共29頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第23頁!MINITAB正交試驗設(shè)計方差分析舉例P191~
P195例2.MINITAB操作步驟如下:①輸入數(shù)據(jù),見下圖.minitab軟件的使用簡介共29頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第24頁!MINITAB正交試驗設(shè)計方差分析舉例(續(xù))輸出結(jié)果解析:去掉F<1的因子后再作一次方差分析,命令如下:MTB>ANCOVAC7=C1|C4C2;SUBC>MEANC1|C4C2.等價于MTB>ANCOC7=C1C4C1*C4C2;SUBC>MEANC1C4C1*C4C2.也可以不帶子命令.顯示結(jié)果:輸出結(jié)果解析:minitab軟件的使用簡介共29頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第25頁!MINITAB線性回歸分析要建立一元或多重線性回歸方程,從MINITAB菜單中選擇命令:Stat>Regression>Regression在出現(xiàn)的對話框中填入所需信息即可.一元或多重線性回歸方程的建立Stat>Regression>Regression下有兩個畫圖命令:FittedLinePlot…、ResidualPlots…試用之.可線性化的一元非線性回歸通過適當(dāng)?shù)淖儞Q,化為線性回歸.(一元時:在Predictors欄中鍵入一個自變量
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