spss應用之聚類分析方法應用舉例

聚類分析方法應用舉例

物流工程S11085240007多元統(tǒng)計，是爭論多個隨機變量之間相互依靠關系以及內(nèi)在統(tǒng)計規(guī)律性的一門統(tǒng)計學.但在實際統(tǒng)計分析中，聚類分析是應用最廣泛的方法之一。聚類分析(cluste:Analysis)，是爭論分類問題的一種多元統(tǒng)計分析方法社會經(jīng)濟統(tǒng)計的分類問例來描述聚類分析方法在應用上的表達；基于聚類分析的安徽省物流需求爭論選取了分行業(yè)統(tǒng)計的年產(chǎn)值類指標構建物流需求指標體系X組，具體指標包括：農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值〔萬元X、工業(yè)總產(chǎn)值〔億元X2、建筑業(yè)總產(chǎn)值〔萬元X3、社會消〔萬元X4〔萬元X5〔萬美元X。該指標體系通過農(nóng)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)業(yè)地區(qū)的物流需求狀況。爭論方法分類問題一般的解決法是聚類分析或者因子分析根底上的聚類分析析方法更簡明。進展聚類分析時，本文承受的是基于樣本聚類的Q型系統(tǒng)聚類方法。爭論過程和結(jié)果地區(qū)物流需求指標的聚類分析1F47類47類時較好；偽T21類、2類、3類時較大，由于偽T24類、3類、2R24類歸3類、由3221類時都有較大的減小，說明歸類為2類、3類和4類都是比較好的。半偏R2統(tǒng)計量的值越大，則上一步聚類效果更好，所以歸為4類、3類、2類效果都較好。綜合考慮四個統(tǒng)計量的值，并考慮分類的有用性，本文認為歸為4類1。由軟件分析得的聚類過程得到每一類的各個指標的平均值如表2的區(qū)清楚顯，各種產(chǎn)值指標依次遞減。依據(jù)四類地區(qū)物流需求狀況可將安徽省的17個地級聚類分析在證券投資根本分析中的應用有相關數(shù)據(jù)，聚類分析與結(jié)論；SPSS3131支股票大致可以6類:1類:合金投資(18)、四川雙馬(19)，第2類:廈電子(3)、數(shù)源科技(22)、清華同方(1)、皖維高(15)、哈藥集團(14)3類:樂凱膠片(11)、中原油氣(29)、遼河油田(21)、鹽田港(23)4(9)(17)(13)(24)(26)、中興通訊(28)、神火股份(30)；第5類:波導股份(10)、鞍鋼軋(25)、伊利股份(4)、寶鋼股份(12)、燕京啤酒(2)、隆平高科(27)；第6類：方正科技(6)、長安汽車(31)、太極集團(5)、青島啤酒(16)、深康佳(20)、東軟股份(7)、中國聯(lián)通(8)。我國區(qū)域可持續(xù)進展的聚類分析應用舉例可持續(xù)進展指標體系聚類分析的根本步驟相關公式定理具體應用spss311。以各