利用新技術(shù)、云計算實現(xiàn)打造企業(yè)云原生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施分析

利用新技術(shù)、云計算實現(xiàn)打造企業(yè)云原生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

在制定以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為核心內(nèi)容的發(fā)展戰(zhàn)略過程中，結(jié)合內(nèi)外部環(huán)境分析、數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷對標(biāo)結(jié)果，運用適宜的方法工具，充分考慮與外部相關(guān)方的競爭與合作關(guān)系，識別與其發(fā)展戰(zhàn)略相匹配的、差異化的可持續(xù)競爭合作優(yōu)勢需求。隨著內(nèi)外部環(huán)境的快速變化，組織的戰(zhàn)略應(yīng)適時優(yōu)化，組織確定的可持續(xù)競爭合作優(yōu)勢需求也應(yīng)相應(yīng)動態(tài)調(diào)整，組織間競爭關(guān)系也應(yīng)逐步向競爭與合作關(guān)系轉(zhuǎn)變。利用新技術(shù)、云計算實現(xiàn)打造企業(yè)云原生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施（一）專門構(gòu)建企業(yè)云原生數(shù)據(jù)庫如今的組織很擁有大量具有潛在價值，但尚未開發(fā)的數(shù)據(jù)。其中一些可能是保存在數(shù)據(jù)庫、文件和系統(tǒng)中的傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)；而其他一些則可能是由機器或移動設(shè)備生成的最新數(shù)據(jù)，還有一些可能是非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)，或者是存為視頻或音頻記錄的非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)在以往很難以經(jīng)濟(jì)高效的方式采集和利用，或者用起來成本太高，因此多半處于閑置狀態(tài)。而如今，隨著技術(shù)的快速發(fā)展，組織正在盡可能地?fù)肀Ц鼜V泛的數(shù)據(jù)。因此，盡可能全面地采集數(shù)據(jù)至關(guān)重要。在存儲方面，各組織已不再那么注重存儲能夠整齊有序地填入表格中的干凈數(shù)據(jù)。為了向機器學(xué)習(xí)算法和高級分析工具提供數(shù)據(jù)，很多組織正在探索各種機會，以各種云原生數(shù)據(jù)庫技術(shù)存儲來自物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體和AI的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：一方面?zhèn)鹘y(tǒng)的本地化部署的數(shù)據(jù)庫服務(wù)模式已經(jīng)難以滿足企業(yè)發(fā)展和成本控制方面的要求，另一方面越來越多的主流和新興公有云廠商開始將基于云平臺的數(shù)據(jù)倉庫作為一項服務(wù)來提供。這類整合了企業(yè)內(nèi)不同來源的數(shù)據(jù)，并提供給用戶供其進(jìn)行實時處理和挖掘。這種轉(zhuǎn)為云平臺打造的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫基于權(quán)限的集中式系統(tǒng)，消除了數(shù)據(jù)必須在同一地點存儲和數(shù)據(jù)管道的需求。除具備定序和存儲功能外，云數(shù)據(jù)倉庫通常還提供搜索引擎統(tǒng)計，以用于數(shù)據(jù)查詢和分析能力。有云的易用性、上下拓展的靈活性、高級數(shù)據(jù)處理和分析工具相結(jié)合，正在推動云數(shù)據(jù)倉庫市場的顯著成長。鍵值型數(shù)據(jù)庫：作為一種非關(guān)系數(shù)據(jù)庫，鍵值型數(shù)據(jù)庫使用簡單的鍵值方法來存儲數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)存儲為鍵值對集合，并將鍵作為唯一的標(biāo)識。鍵和值都可以是從簡單對象到復(fù)雜復(fù)合對象的任何內(nèi)容，具備高度擴(kuò)展性，允許以其他類型的數(shù)據(jù)庫無法實現(xiàn)的規(guī)模進(jìn)行水平擴(kuò)展，因此適用于海量數(shù)據(jù)場景，例如電商系統(tǒng)、游戲應(yīng)用程序等。文檔型數(shù)據(jù)庫：這種數(shù)據(jù)庫可以讓開發(fā)人員使用他們在其應(yīng)用程序代碼中使用的相同文檔模型格式，從而更輕松地在數(shù)據(jù)庫中存儲和查詢數(shù)據(jù)。文檔和文檔數(shù)據(jù)庫的靈活、半結(jié)構(gòu)化和層級性質(zhì)允許它們隨應(yīng)用程序的需求而變化。文檔模型可以很好地與目錄、用戶配置文件和內(nèi)容管理系統(tǒng)等使用案例配合使用，其中每個文檔都是唯一的，并會隨時間而變化。文檔數(shù)據(jù)庫支持靈活的索引、強大的臨時查詢和文檔集合分析，覆蓋內(nèi)容管理、移動應(yīng)用等場景。內(nèi)存數(shù)據(jù)庫：內(nèi)存數(shù)據(jù)庫常用于緩存、排行榜、廣告等應(yīng)用場景，內(nèi)存中的數(shù)據(jù)存儲主要通過消除訪問磁盤的需要來實現(xiàn)最小的響應(yīng)時間，并實現(xiàn)微秒級別的延遲。時序數(shù)據(jù)庫：在過去的兩年中，時序數(shù)據(jù)庫技術(shù)的普及程度大大增加，覆蓋了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、業(yè)務(wù)事件跟蹤、工業(yè)遙測等應(yīng)用場景。時序數(shù)據(jù)庫會跟蹤并記錄數(shù)據(jù)變更以及變更的特定時間，并將每次變更的數(shù)據(jù)作為唯一值插入數(shù)據(jù)集中來自IoT和監(jiān)控技術(shù)的臨時數(shù)據(jù)規(guī)模呈爆炸式增長，在這一背景下，無論是歷史分析還是預(yù)測分析都越來越依賴于查詢某個時點的數(shù)值，并能持續(xù)精準(zhǔn)和高效跟蹤該數(shù)值的能力。圖形（Graph）數(shù)據(jù)庫：充分分析和利用高度關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)可能是一件具有挑戰(zhàn)的事情。隨著數(shù)據(jù)量的增加和結(jié)構(gòu)化程度的降低，數(shù)據(jù)關(guān)系正呈現(xiàn)指數(shù)級增加，這導(dǎo)致數(shù)據(jù)關(guān)系在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫模型中變得難以管理，也無法進(jìn)行查詢。而圖形數(shù)據(jù)庫不僅能夠存儲數(shù)據(jù)，而且還能存儲每個數(shù)據(jù)點關(guān)系的相關(guān)信息。使用這種模式，就能快速、高效且更為準(zhǔn)確地查詢數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜關(guān)系，在欺詐檢測、身份解析、知識圖譜、推薦引擎等場景用廣泛的應(yīng)用前景。隨著存儲成本持續(xù)下降，聚合和整理海量數(shù)據(jù)已不會再因成本問題而被叫停。隨著存儲成本持續(xù)下降，聚合和整理海量數(shù)據(jù)已不會再因成本問題而被叫停。此外，現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)架構(gòu)具備自我修復(fù)能力和強容錯能力，無需進(jìn)行太多的維護(hù)，從而可以降低管理和修復(fù)成本。因此，增加存儲容量的潛在好處，將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出可能要承擔(dān)的任何成本。機器學(xué)習(xí)和高級分析能夠在繁復(fù)的數(shù)據(jù)關(guān)系中辨別出低顯著性的指標(biāo)，使機器學(xué)習(xí)和高級分析的分析能力顯著提升，這是使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和建模技術(shù)幾乎不可能做到的。（二）企業(yè)云原生數(shù)據(jù)分析服務(wù)數(shù)據(jù)分析用于將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可行的見解。它包括一系列工具、技術(shù)和過程，用于通過使用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)趨勢并解決問題。數(shù)據(jù)分析可以塑造業(yè)務(wù)流程，改善決策，并促進(jìn)業(yè)務(wù)增長。借助云原生完全托管大數(shù)據(jù)分析，可以在幾分鐘內(nèi)配置一個大數(shù)據(jù)集群，輕松擴(kuò)縮資源，一鍵式完成高可用部署，輕松的重新配置集群。而專門構(gòu)建的云原生數(shù)據(jù)分析服務(wù)，可以讓用戶在任意場景獲得最佳性價比。并且大數(shù)據(jù)于機器學(xué)習(xí)的聯(lián)動，也是云原生數(shù)據(jù)服務(wù)的強大之處。借助云原生的Serverless技術(shù)可以幫助客戶最大化數(shù)據(jù)價值的同時最小化運營開銷。亞馬遜云科技提供了廣泛的、專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，包括處理大量非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)（使用ApacheSpark和Hive等開源大數(shù)據(jù)框架）的AmazonEMR，處理實時數(shù)據(jù)流AmazonMSK，以及用于數(shù)據(jù)倉庫的AmazonRedshift。雖然這些服務(wù)已經(jīng)為客戶提供了強大的功能，但仍有客戶希望能進(jìn)一步幫助他們處理具有高度不確定性或者間歇性的工作負(fù)載，不必管理底層基礎(chǔ)設(shè)施，并自動根據(jù)應(yīng)用程序需求增減資源。為了消除擴(kuò)展和管理基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性，亞馬遜云科技于2014年在計算領(lǐng)域引入無服務(wù)器、事件驅(qū)動的概念。借助亞馬遜云科技的無服務(wù)器技術(shù)，包括用于實時數(shù)據(jù)流的AmazonKinesisDataStreams、用于數(shù)據(jù)集成的AmazonGlue以及用于交互式儀表板和可視化的AmazonQuickSight，大量客戶已經(jīng)實現(xiàn)了自動部署、按需縮放、按需付費。亞馬遜云科技新推出的AmazonEMR、AmazonMSK和AmazonRedshift的無服務(wù)器功能，進(jìn)一步擴(kuò)展了其數(shù)據(jù)分析的無服務(wù)器能力，讓客戶能夠更輕松地將數(shù)據(jù)分析擴(kuò)展到更多用戶，最大化數(shù)據(jù)價值，同時降低成本。著力強化數(shù)字經(jīng)濟(jì)安全體系（一）增強網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力強化落實網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)措施同步規(guī)劃、同步建設(shè)、同步使用的要求，確保重要系統(tǒng)和設(shè)施安全有序運行。加強網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強化跨領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)安全信息共享和工作協(xié)同，健全完善網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急事件預(yù)警通報機制，提升網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知、威脅發(fā)現(xiàn)、應(yīng)急指揮、協(xié)同處置和攻擊溯源能力。提升網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急處置能力，加強電信、金融、能源、交通運輸、水利等重要行業(yè)領(lǐng)域關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力，支持開展常態(tài)化安全風(fēng)險評估，加強網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)和密碼應(yīng)用安全性評估。支持網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)應(yīng)用，推廣使用安全可靠的信息產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案。強化針對新技術(shù)、新應(yīng)用的安全研究管理，為新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式健康發(fā)展提供保障。加快發(fā)展網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)體系，促進(jìn)擬態(tài)防御、數(shù)據(jù)加密等網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)應(yīng)用。加強網(wǎng)絡(luò)安全宣傳教育和人才培養(yǎng)，支持發(fā)展社會化網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)。（二）提升數(shù)據(jù)安全保障水平建立健全數(shù)據(jù)安全治理體系，研究完善行業(yè)數(shù)據(jù)安全管理政策。建立數(shù)據(jù)分類分級保護(hù)制度，研究推進(jìn)數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，規(guī)范數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、處理、共享、銷毀全生命周期管理，推動數(shù)據(jù)使用者落實數(shù)據(jù)安全保護(hù)責(zé)任。依法依規(guī)做好網(wǎng)絡(luò)安全審查、云計算服務(wù)安全評估等，有效防范國家安全風(fēng)險。健全完善數(shù)據(jù)跨境流動安全管理相關(guān)制度規(guī)范。推動提升重要設(shè)施設(shè)備的安全可靠水平，增強重點行業(yè)數(shù)據(jù)安全保障能力。進(jìn)一步強化個人信息保護(hù)，規(guī)范身份信息、隱私信息、生物特征信息的采集、傳輸和使用，加強對收集使用個人信息的安全監(jiān)管能力。（三）切實有效防范各類風(fēng)險強化數(shù)字經(jīng)濟(jì)安全風(fēng)險綜合研判，防范各類風(fēng)險疊加可能引發(fā)的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險、技術(shù)風(fēng)險和社會穩(wěn)定問題。引導(dǎo)社會資本投向原創(chuàng)性、引領(lǐng)性創(chuàng)新領(lǐng)域，避免低水平重復(fù)、同質(zhì)化競爭、盲目跟風(fēng)炒作等，支持可持續(xù)發(fā)展的業(yè)態(tài)和模式創(chuàng)新。堅持金融活動全部納入金融監(jiān)管，加強動態(tài)監(jiān)測，規(guī)范數(shù)字金融有序創(chuàng)新，嚴(yán)防衍生業(yè)務(wù)風(fēng)險。推動關(guān)鍵產(chǎn)品多元化供給，著力提高產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性，增強產(chǎn)業(yè)體系抗沖擊能力。引導(dǎo)企業(yè)在法律合規(guī)、數(shù)據(jù)管理、新技術(shù)應(yīng)用等領(lǐng)域完善自律機制，防范數(shù)字技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險。健全失業(yè)保險、社會救助制度，完善靈活就業(yè)的工傷保險制度。健全靈活就業(yè)人員參加社會保險制度和勞動者權(quán)益保障制度，推進(jìn)靈活就業(yè)人員參加住房公積金制度試點。探索建立新業(yè)態(tài)企業(yè)勞動保障信用評價、守信激勵和失信懲戒等制度。著力推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)普惠共享發(fā)展，健全完善針對未成年人、老年人等各類特殊群體的網(wǎng)絡(luò)保護(hù)機制。優(yōu)化升級數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（一）加快建設(shè)信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)高速泛在、天地一體、云網(wǎng)融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控的智能化綜合性數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施。有序推進(jìn)骨干網(wǎng)擴(kuò)容，協(xié)同推進(jìn)千兆光纖網(wǎng)絡(luò)和5G網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動5G商用部署和規(guī)模應(yīng)用，前瞻布局第六代移動通信（6G）網(wǎng)絡(luò)技術(shù)儲備，加大6G技術(shù)研發(fā)支持力度，積極參與推動6G國際標(biāo)準(zhǔn)化工作。積極穩(wěn)妥推進(jìn)空間信息基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)升級，加快布局衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)等，推動衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)。提高物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)制造、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、公共服務(wù)、應(yīng)急管理等領(lǐng)域的覆蓋水平，增強固移融合、寬窄結(jié)合的物聯(lián)接入能力。（二）推進(jìn)云網(wǎng)協(xié)同和算網(wǎng)融合發(fā)展加快構(gòu)建算力、算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用資源協(xié)同的全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系。在京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈、貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏等地區(qū)布局全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點，建設(shè)數(shù)據(jù)中心集群，結(jié)合應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)等發(fā)展需求優(yōu)化數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局。加快實施東數(shù)西算工程，推進(jìn)云網(wǎng)協(xié)同發(fā)展，提升數(shù)據(jù)中心跨網(wǎng)絡(luò)、跨地域數(shù)據(jù)交互能力，加強面向特定場景的邊緣計算能力，強化算力統(tǒng)籌和智能調(diào)度。按照綠色、低碳、集約、高效的原則，持續(xù)推進(jìn)綠色數(shù)字中心建設(shè)，加快推進(jìn)數(shù)據(jù)中心節(jié)能改造，持續(xù)提升數(shù)據(jù)中心可再生能源利用水平。推動智能計算中心有序發(fā)展，打造智能算力、通用算法和開發(fā)平臺一體化的新型智能基礎(chǔ)設(shè)施，提供體系化的人工智能服務(wù)。（三）有序推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施智能升級穩(wěn)步構(gòu)建智能高效的融合基礎(chǔ)設(shè)施，提升基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)化、智能化、服務(wù)化、協(xié)同化水平。高效布局人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，提升支撐智能＋發(fā)展的行業(yè)賦能能力。推動農(nóng)林牧漁業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)裝備智能化改造，推進(jìn)機器視覺、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)應(yīng)用。建設(shè)可靠、靈活、安全的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，支撐制造資源的泛在連接、彈性供給和高效配置。加快推進(jìn)能源、交通運輸、水利、物流、環(huán)保等領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化改造。推動新型城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升市政公用設(shè)施和建筑智能化水平。構(gòu)建先進(jìn)普惠、智能協(xié)作的生活服務(wù)數(shù)字化融合設(shè)施。在基礎(chǔ)設(shè)施智能升級過程中，充分滿足老年人等群體的特殊需求，打造智慧共享、和睦共治的新型數(shù)字生活。增強企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力（一）開展數(shù)字化評估結(jié)合《中小企業(yè)數(shù)字化水平評測指標(biāo)》等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，中小企業(yè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商、第三方評估咨詢機構(gòu)等開展合作，評估數(shù)字化基礎(chǔ)水平和企業(yè)經(jīng)營管理現(xiàn)狀，構(gòu)建評估指標(biāo)數(shù)據(jù)管理機制，支撐轉(zhuǎn)型需求分析和轉(zhuǎn)型成效評估。評估可獲得的人力、物力和財力等內(nèi)部資源和市場化服務(wù)資源，以及所在地區(qū)、所處行業(yè)或領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)政策和公共服務(wù)資源。評估研產(chǎn)供銷服等環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)型的潛在價值和可行性，明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)先級，定期結(jié)合企業(yè)發(fā)展實際調(diào)整轉(zhuǎn)型策略，有效確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入產(chǎn)出比。（二）推進(jìn)管理數(shù)字化實施企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型一把手負(fù)責(zé)制，構(gòu)建與數(shù)字化轉(zhuǎn)型適配的組織架構(gòu)，制定績效管理、考核方案和激勵機制等配套管理制度。定期組織企業(yè)經(jīng)營管理者和一線員工參加數(shù)字化培訓(xùn)，深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知，提升數(shù)字素養(yǎng)和技能。引導(dǎo)業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門加強溝通協(xié)作，形成跨部門數(shù)字化轉(zhuǎn)型合力。有條件的企業(yè)可探索設(shè)立專門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型部門。應(yīng)用財務(wù)流程自動化、協(xié)同辦公平臺、標(biāo)準(zhǔn)化人力資源管理產(chǎn)品等，實現(xiàn)財務(wù)、辦公、人力資源等管理環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升企業(yè)管理精細(xì)化水平。應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺推動各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)綜合集成、可視化和智能分析，優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營管理決策。（三）開展業(yè)務(wù)數(shù)字化應(yīng)用訂閱式產(chǎn)品服務(wù)，推動研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、倉儲物流、營銷服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)字化，降低一次性投入成本。使用SaaS化的計算機輔助設(shè)計（CAD）、計算機輔助工程（CAE）等工具開展數(shù)字化研發(fā)設(shè)計，發(fā)展眾包設(shè)計和協(xié)同研發(fā)等新模式，提升研發(fā)設(shè)計效能。應(yīng)用云化制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）和高級計劃與排程（APS）等數(shù)字化產(chǎn)品，優(yōu)化生產(chǎn)制造資源配置，實現(xiàn)按需柔性生產(chǎn)。應(yīng)用倉庫管理（WMS）、訂單管理（OMS）、運輸管理（TMS）等解決方案和無人搬運車（AGV）、自主移動機器人（AMR）等硬件，使用第三方物流平臺，推動倉儲物流環(huán)節(jié)數(shù)字化。開展產(chǎn)品全生命周期管理，構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)字鏡像，提升產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理水平，發(fā)展基于數(shù)字化產(chǎn)品的增值服務(wù)，拓展業(yè)務(wù)范圍，創(chuàng)新盈利模式。（四）融入數(shù)字化生態(tài)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈核心企業(yè)搭建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，融入核心企業(yè)生態(tài)圈，加強協(xié)作配套，實現(xiàn)大中小企業(yè)協(xié)同轉(zhuǎn)型。應(yīng)用行業(yè)龍頭企業(yè)輸出的行業(yè)共性解決方案，加速提升自身數(shù)字化水平。基于園區(qū)/產(chǎn)業(yè)集群開展網(wǎng)絡(luò)化協(xié)作，發(fā)展訂單共享、設(shè)備共享、產(chǎn)能協(xié)作和協(xié)同制造等新模式，彌補單個企業(yè)資源和能力不足。積極接入園區(qū)/產(chǎn)業(yè)集群的數(shù)字化創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，利用共性技術(shù)平臺開展協(xié)同創(chuàng)新。積極對接中小企業(yè)公共服務(wù)平臺等載體，參加政策宣貫、供需對接、咨詢診斷、人才培訓(xùn)等活動。（五）優(yōu)化數(shù)字化實踐聯(lián)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商或第三方評估咨詢機構(gòu)等開展轉(zhuǎn)型成效評估，重點開展業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)字化水平評估和企業(yè)經(jīng)營管理水平行業(yè)橫向和縱向?qū)Ρ确治?，從生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、綠色低碳等方面評估企業(yè)轉(zhuǎn)型價值效益。結(jié)合現(xiàn)階段企業(yè)內(nèi)外部數(shù)字化轉(zhuǎn)型資源，制定調(diào)整下一階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略，選擇與下一轉(zhuǎn)型階段相匹配的數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)，提升轉(zhuǎn)型策略與發(fā)展現(xiàn)狀的適應(yīng)性。加大企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策支持（一）加強轉(zhuǎn)型引導(dǎo)實施中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)工程，深入開展大中小企業(yè)攜手行動，推動產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上下游、大中小企業(yè)融通創(chuàng)新。加強中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)政策銜接，落實工信部和財政部聯(lián)合開展的中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點等工作，結(jié)合當(dāng)?shù)貙嶋H出臺配套措施，加強分類指導(dǎo)和跟蹤服務(wù)，確保政策落地見效。有條件的地方可探索分行業(yè)分領(lǐng)域推動中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。（二）加大資金支持按照企業(yè)出一點、平臺讓一點、政府補一點的思路，降低中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻，有條件的地方可鼓勵平臺減免轉(zhuǎn)型共性需求支出。發(fā)揮地方政府專項資金作用，支持對中小企業(yè)轉(zhuǎn)型帶動作用明顯的鏈主企業(yè)和轉(zhuǎn)型成效突出的鏈星中小企業(yè)。鼓勵金融機構(gòu)研制面向中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的專項產(chǎn)品服務(wù)，設(shè)立中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項貸款，拓寬中小企業(yè)轉(zhuǎn)型融資渠道。（三）推廣試點應(yīng)用結(jié)合當(dāng)?shù)刂攸c行業(yè)和關(guān)鍵領(lǐng)域，遴選中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點示范，培育推廣中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例標(biāo)桿，鼓勵中小企業(yè)看樣學(xué)樣。支持專精特新中小企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，發(fā)揮引領(lǐng)示范作用帶動更多中小企業(yè)數(shù)字化發(fā)展。培育和遴選一批可復(fù)制的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上下游協(xié)同轉(zhuǎn)型的典型模式，推廣大中小企業(yè)融通創(chuàng)新模式，有效支撐產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈補鏈固鏈強鏈。（四）完善配套服務(wù)構(gòu)建完善中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務(wù)體系，加強中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務(wù)平臺建設(shè)，提升政策宣傳、診斷評估、資源對接、人才培訓(xùn)、工程監(jiān)理等公共服務(wù)能力。組織開展中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問診服務(wù)，組織專家深入中小企業(yè)一線開展入駐式診斷服務(wù)。支持職業(yè)院校、大型企業(yè)等建設(shè)數(shù)字人才實訓(xùn)基地，提升中小企業(yè)數(shù)字人才供給。（五）優(yōu)化發(fā)展環(huán)境加大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，優(yōu)化中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型外部環(huán)境。建設(shè)完善地方營商環(huán)境評估體系，將中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效納入考核范圍。開展中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)會議和活動，營造良好發(fā)展氛圍。發(fā)揮政府引導(dǎo)基金作用，帶動社會資本支持中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商做大做強?；诘胤街行∑髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實際，優(yōu)化財稅金融、人才培引等政策措施，穩(wěn)定中小企業(yè)轉(zhuǎn)型政策預(yù)期。統(tǒng)籌部署，多措并舉確保轉(zhuǎn)型工作順利實施（一）制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃和路線圖結(jié)合企業(yè)實際，制定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項規(guī)劃，明確轉(zhuǎn)型方向、目標(biāo)和重點，勾畫商業(yè)模式、經(jīng)營模式和產(chǎn)業(yè)生態(tài)藍(lán)圖愿景。以構(gòu)建企業(yè)數(shù)字時代核心競爭能力為主線，制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，納入企業(yè)年度工作計劃，明確相關(guān)部門和崗位工作要求，加強動態(tài)跟蹤和閉環(huán)管控。加快企業(yè)數(shù)字化治理模式、手段、方法升級，以企業(yè)架構(gòu)為核心構(gòu)建現(xiàn)代化IT治理體系，促進(jìn)IT投資與業(yè)務(wù)變革發(fā)展持續(xù)適配。（二）協(xié)同推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作建立跨部門聯(lián)合實施團(tuán)隊，探索建設(shè)數(shù)字化創(chuàng)新中心、創(chuàng)新實驗室、智能調(diào)度中心、大數(shù)據(jù)中心等平臺化、敏捷化的新型數(shù)字化組織，推動面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)組織與管理變革，統(tǒng)籌構(gòu)建數(shù)字化新型能力，以釘釘子的精神切實推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，一張藍(lán)圖干到底。對接考核體系，以價值效益為導(dǎo)向，跟蹤、評價、考核、對標(biāo)和改進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。加強對標(biāo)，著力夯實數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)（一）建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)平臺運用5G、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能、數(shù)字孿生、北斗通信等新一代信息技術(shù)，探索構(gòu)建適應(yīng)企業(yè)業(yè)務(wù)特點和發(fā)展需求的數(shù)據(jù)中臺業(yè)務(wù)中臺等新型IT架構(gòu)模式，建設(shè)敏捷高效可復(fù)用的新一代數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，加快形成集團(tuán)級數(shù)字技術(shù)賦能平臺，提升核心架構(gòu)自主研發(fā)水平，為業(yè)務(wù)數(shù)字化創(chuàng)新提供高效數(shù)據(jù)及一體化服務(wù)支撐。加快企業(yè)內(nèi)網(wǎng)建設(shè)，穩(wěn)妥推動內(nèi)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)互通。優(yōu)化數(shù)據(jù)中心布局，提升服務(wù)能力，加快企業(yè)上云步伐。（二）建立系統(tǒng)化管理體系加快建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型閉環(huán)管理機制，以管理體系促進(jìn)企業(yè)形成并完善數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略架構(gòu)。積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理工作與質(zhì)量管理、信息安全、職業(yè)健康管理等體系的融合應(yīng)用。建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷對標(biāo)工作機制，定期開展診斷對標(biāo)，持續(xù)提升新一代信息技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)融合發(fā)展水平。（三）構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系加快集團(tuán)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)，明確數(shù)據(jù)治理歸口管理部門，加強數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、元數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理工作，定期評估數(shù)據(jù)治理能力成熟度。加強生產(chǎn)現(xiàn)場、服務(wù)過程等數(shù)據(jù)動態(tài)采集，建立覆蓋全業(yè)務(wù)鏈條的數(shù)據(jù)采集、傳輸和匯聚體系。加快大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，創(chuàng)新數(shù)據(jù)融合分析與共享交換機制。強化業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)建模，深入挖掘數(shù)據(jù)價值，提升數(shù)據(jù)洞察能力。（四）提升安全防護(hù)水平建設(shè)態(tài)勢感知平臺，加強平臺、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)等安全管理。使用安全可靠的設(shè)備設(shè)施、工具軟件、信息系統(tǒng)和服務(wù)平臺，提升本質(zhì)安全。建設(shè)漏洞庫、病毒庫、威脅信息庫等網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)資源庫，加強安全資源儲備。搭建測試驗證環(huán)境，強化安全檢測評估，開展攻防演練，加快培養(yǎng)