汽車零部件制造過程系統性管控的解決方案

制造執(zhí)行過程的有效管控，使管理層對執(zhí)行層的監(jiān)控更加到位，提高。下面重點討論下制造執(zhí)行過程系統性管控的解決方案及應用：1詳細的需求分析基于公司的戰(zhàn)略目標分解、業(yè)務模式分析、信息化應用的評估，并充分挖掘生產制造過程中業(yè)務流程及管理者、執(zhí)行者的隱形需求，對制造執(zhí)行過程實現有效的管控：（1）精益制造與準時生產，生產需求計劃與詳細的生產排程計指令。（2）全生命周期質量管理：毛坯、零部件進廠質量檢驗，生產過程質量管控；建立關重件裝配質量檔案，產成品、配備件質量標識及包裝、交付檔案，實現售后質量管控；重保件質量問題追溯，建立質量評價與質量問題信息庫，防止重復性質量問題。（3）設計類數據如產品明細、零件工序過程、機加工圖檔等在生產一線加工過程中提交設計變更。（4）對設備從采購到報廢的一個全生命周期中所發(fā)生的各種事件進行跟蹤、管理，對設備的運行及狀態(tài)等的時時監(jiān)控，提供可靠的（5）物流標準化，即實現企業(yè)物流過程流程化、標準化、指示化，建立倉儲、配送、運輸、容器等環(huán)節(jié)的網絡物流體系，并與主機廠協時刻表、路線圖等進行定時定量精益配送，滿足柔性生產制造。（6）裝配過程精益管理：根據裝配線、裝配節(jié)拍、裝配批次、返修改裝等實現質量、數量的管控，分析產品的投入、產出，進行有效的結算控制等。（7）信息采集及交互自動化：在制品、庫存信息實時化，物流與信息流同步；與底層設備進行集成，生產數據實時采集，進行設備運行狀態(tài)監(jiān)控等；生產過程監(jiān)控，持續(xù)KPI管理。（8）降低制造成本：通過生產作業(yè)標準化、操作工位可視化，降低人工培訓成本；規(guī)范物流體系，降低物流成本；通過各類實績信息采集，降低人工管理成本；通過系統集成，業(yè)務過程流程化、自動化，實現無紙辦公。（9）與業(yè)務集成：各信息系統集成、數據源統一、信息共享；施適合企業(yè)運作現狀的制造執(zhí)行過程管理平臺。（10）全制造過程的信息管理：如圖1。低的新產品；建設既包括廠房、設備、生產線等看得見的硬裝備，也系；提升產品創(chuàng)新、資源獲取與整合、組織管理、品牌等的能力。2準確的目標定位（1）過程的透明化：制造信息的時時采集，有效集成各類制造數據，生產現場各環(huán)節(jié)動態(tài)、可視，并能快速定位生產事件，以實現業(yè)詳細排程，混流排序優(yōu)化，零件多工藝路線排產、訂單優(yōu)先級管理管控。如圖二3統一的平臺架構平臺建設之初要結合公司整體的信息化規(guī)劃，充分考慮與ERP、PLM等已有平臺的數據集成和業(yè)務集成，并基于以下原則進行整體架構的設計和業(yè)務應用：業(yè)務集中：整體平臺、統一管理、協同創(chuàng)新，實現一體化、平臺化、集成化、分布式管理；應用深化：精益化管理細度在隨著應用的深度和廣度逐步增加，需要很好的業(yè)務配置性；無縫銜接：做好基于本：需要能夠自行開發(fā)、拓展業(yè)務發(fā)展所需的功能，并確保良好的技據庫、服務器乃至存儲設備的技術架構，實現標準化、集中化、智能化、主動化、合規(guī)劃、自動化管理；兩個重要的關注點：以前怎么生4實施、應用原則狀評估和需求分析。高度共識、目標明確、需求清晰，決策層、管理數據標準化，梳理產品數據、組織數據、人員數據、財務數據、客戶供應商數據、流程制度類數據、資產類等主數據標準，設計各信據標準化，保證數據高度一體化。有措施、有控制的實施、應用；總攬全局，及早規(guī)避風險，做好對風險的預估分析和持續(xù)關注。做好業(yè)務流程的梳理和優(yōu)化，建立流程運作的標準、規(guī)范、方法系，形成流程管理長效機制，保障流程持續(xù)優(yōu)化和執(zhí)行落地；避免各制度多、流程多精細化和量化管理只是口號，沒法落實等現象。切實做好業(yè)務流程的EE化長效管理機制。做好過程的監(jiān)理和評估，確?？煽亍⒂行?、高質量的達到預期的目標，并通過階段性的評估，進行持續(xù)改進，服務于公司的戰(zhàn)略實現。5結語制造執(zhí)行過程管理是應用先進的信息化與智能化技術構成覆蓋源使用的最小化，服務質量的最優(yōu)化，提供統一、整合、集成、協同的工作環(huán)境從而使企業(yè)獲得最強的競爭力。參考文獻.物流技術，2012，31[2]王文鵬．現代