計量地理作業(yè)

-0.5810002閉新貴-0.58111題由MATLAB算x=[251,801,200,409,415,502,314,1101,980,1124];y=[52,101,65,88,90,98,120,150,140,120];corrcoef(x,y)ans=1.00000.80300.80301.0000結論：由以上計算得糧食產量和災面積的相關系數(shù)為0。數(shù)n=10，，則課本頁的表可得當而，表示糧食產量和受災面積的相關性比較顯。13題由得相關系數(shù)R由圖課看出：水土流失面積隨著壤含氮量的增加而減少，因此水土流失面積和土壤含氮量呈相關性。對擬冪數(shù)線合ModelSummaryandParameterEstimatesDependentVariable:壤含氮量Equation

ModelSummary

ParameterEstimatesRSquare

F

df1

df2

Sig.

Constant

b1Power0.949

184.642

1

10

0.000

6.604

-0.581Theindependentvariableis水土流失面積指擬ModelSummaryandParameterEstimatesDependentVariable:壤含氮量Equation

ModelSummary

ParameterEstimatesRSquare

F

df1

df2

Sig.

Constant

b1Exponential0.967

295.853

1

10

0.000

6.512

-0.159Theindependentvariableis水土流失面積雙線合型模型匯總參數(shù)估計值因變量:土壤含氮量方程

模型匯總

參數(shù)估計值R方

F

df1

df2

Sig.

常數(shù)

b1倒數(shù).890

80.952

1

10

.000

1.759

4.411自變量為水土流失面積。

R

2

R

2

-0.159雙曲線擬合模型-0.159雙曲線擬合模型2222

冪函數(shù)曲線擬合由以上各種曲線的擬合可得對數(shù)線擬合得最好R，R=0.995）樣本數(shù)n=12，該模型顯著性非常顯著。由（）得擬合雙曲線模型為1/Y=1.759+4.411/X當水土流失面積)土壤含水量:Y=0.4545題模型匯總參數(shù)估計值因變量:農業(yè)總產值方程

模型匯總

參數(shù)估計值R方

F

df1

df2

Sig.

常數(shù)

b1線性.982

616.237

1

11

.000

-11618.538

5.885自變量為年份。由此得出一級自回歸模型為Y=5.885*X-11618.538即2005的農業(yè)總產值為（元）16題短距離聚類法對個市綜合實力進行系統(tǒng)分析如下SPSS件當距離時，每個樣本為單獨一類，市各自為一類；當距離標準逐漸放大時個市依次聚類從圖可之間距離最小1先被聚為一類之333，26和也被聚為一類。如果選取類標準（距離）5，則個城聚為7如果選取聚類標準距離）為135城市被聚5果步把聚類標準擴大13城市被聚4擴大聚類距離）20，3個城市被聚為。）用主成分分析法3個市項濟標行成分的如下SPSS軟）：相關矩陣相關

總人口104人非農業(yè)人口比例%農業(yè)總產值108元工業(yè)總產值108元地方財政預算內收入108元城鄉(xiāng)居民年底儲蓄余額108元

總人口/104人1.000-.339.838.347.392.484

非農業(yè)人口比例/%-.3391.000-.477.318.367.271

農業(yè)總產值/108元.838-.4771.000.318.306.427

工業(yè)總產值108元.347.318.3181.000.940.845成份

在崗職工工資總額108元解釋的總差初始特征值

.458.319.357.859提取平方和載入合計14.284

方差的%61.202

累積%61.202

合計4.284

方差的%61.202

累積%61.202

23

1.973.364

28.1835.199

89.38594.584

1.973.364

28.1835.199

89.38594.5844567

.189.141.034.015

2.6962.020.483.218

97.28099.30099.782100.000提取方法：主成份分析。成份矩陣

a1

成份2

3總人口104人非農業(yè)人口比例/%農業(yè)總產值/元工業(yè)總產值/元地方財政預算內收入/元城鄉(xiāng)居民年底儲蓄余額/108

.597.230.526.910.956.963

-.699.858-.790.204.226.089

.317.447.113-.194-.102-.040元在崗職工工資總額/元提取方法主成份。a.已提取了3個份。

.963

.153-.041上述計算過程借軟實的。從成分矩陣這個表格可以看出，主成分與工業(yè)總產值、地方財政預算內收入、城鄉(xiāng)居民年底儲余額、在崗職工工資總額呈現(xiàn)出強的正相關，而這幾個變量綜合反映了某地的財政收入，因用主成分表示某地的財政收入。成分與非農業(yè)人口比例呈較強的正相關性，與總人口和農業(yè)總產呈較強的負相關性，因此用主成表示某地非農業(yè)人口的比例。）以第一、第二、第三主成為變量，進行聚類分析：運用SPSS軟對第一成分進行聚類分析得到以上聚類系譜圖離0每個樣本為單獨的一類，即35個市各自為一類；當距離標準逐漸放大時35個城市被依次聚。從譜系圖可以看到，樣本之間距離最的17、25、18、31、35首被聚為一類，如果選取聚類準（距離）為535城市被聚為13類。果取類準距），則35個市被聚為。如果進一步把聚類標準擴大到15，35市被聚為類繼續(xù)擴大聚類標準（距離）到，35個城市被聚為。與本題第一小問的聚類系譜圖比可知，在聚類標準小于10時，體系更復雜。二在聚類標準于10時，較簡單。18題二次趨勢面Warning:Matrixistoorscaled.ResultsmaybeRCOND5.752432e-018.>Insecondsurface123A=1.0e+003*-6.06730.00170.0075

-0.0000-0.0000-0.0000R2=0.1393f=1.4244模

型

為：Z=-23213.34+7.006x+29.22y+-0.0032x2-0.0057xy-0.01y2+0.00000002x3+0.00000002x2y+0.0000014xy2+0.00000087y3三次趨勢面Warning:Matrixistoorscaled.ResultsmaybeRCOND1.249179e-026.A=1.0e+004*-2.32130.00070.0029-0.0000-0.0000-0.00000.00000.00000.00000.0000R2=0.1794f=0.9716模型為：Z=-23213.34+7.006x+29.22y+-0.0057xy-0.01y2+0.00000002x3+0.00000002x2y+0.0000014xy2+0.000000087y3R2=0.1794,f=0.9716）模驗驗，通過用得二次趨勢面的判定系數(shù)為，次趨勢的判