高德地圖-2021Q1中國主要城市交通分析報(bào)告-2021.04正式版WN4

聲明TheStatement

本研究報(bào)告由高德地圖智慧交通業(yè)務(wù)中心數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)撰寫，所載全部內(nèi)容僅供參考。報(bào)告是基于高德超5.3億月活躍用戶和交通行業(yè)浮動車數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合交通算法及交通理論編制，保證報(bào)告合理性與科學(xué)性。報(bào)告中地面道路交通通行時間計(jì)算方法，是考慮融合道路交叉口延誤時間（即信號燈等待時間），從時間、空間、效率三個維度客觀、綜合地反映了城市道路交通健康狀況并提出診斷方案的研究。報(bào)告力爭做到精準(zhǔn)、精細(xì)、精確，為公眾出行、機(jī)構(gòu)研究及政府決策提供有價(jià)值的參考依據(jù)。

報(bào)告中所涉及的文字、數(shù)據(jù)、圖片及標(biāo)識等所有內(nèi)容均受到中國著作權(quán)法、專利法、商標(biāo)法等知識產(chǎn)權(quán)法律法規(guī)以及相關(guān)國際條約的保護(hù)。未經(jīng)高德事先書面許可，任何組織和個人不得將本報(bào)告中的任何內(nèi)容用于任何商業(yè)目的。如引用發(fā)布，需注明出處為“高德地圖《中國主要城市交通分析報(bào)告》”，且不得對報(bào)告進(jìn)行有悖原意的引用、刪節(jié)和修改。報(bào)告以中文編寫，英文版由中文版翻譯而成，若兩種文本間有差異之處，請以中文版為準(zhǔn)?！敖煌ㄔu價(jià)是一個極其復(fù)雜的工程，雖然大數(shù)據(jù)可以反映城市運(yùn)行規(guī)律和特征，但源于數(shù)據(jù)來源和樣本滲透的差異性，認(rèn)識的局限性，設(shè)備的不足等困難，更科學(xué)、更精確、更有價(jià)值是我們一直追求的目標(biāo)?！庇私饽诔鞘薪煌〒矶聰?shù)據(jù)，請?jiān)L問：/diagnosis/index.do感謝您的關(guān)注，敬請留意后續(xù)研究結(jié)果的發(fā)布注：高德5.3億MAU來源于QuestMobile概述Summary

《中國主要城市交通分析報(bào)告》以高德交通大數(shù)據(jù)發(fā)布平臺、大數(shù)據(jù)開放平臺、阿里云MaxCompute及相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘方法為支撐基礎(chǔ)，描述城市交通現(xiàn)狀、呈現(xiàn)演變規(guī)律、預(yù)測未來發(fā)展趨勢，專注擁堵成因及解決對策的研究。本年度報(bào)告由高德地圖聯(lián)合“國家信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部”、“清華大學(xué)-戴姆勒可持續(xù)交通聯(lián)合研究中心”、“同濟(jì)大學(xué)智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)（ITS）研究中心”、“未來交通與城市計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”、“高德未來交通研究中心”等機(jī)構(gòu)共同聯(lián)合發(fā)布，在此一并表示感謝。高德地圖愿與政府、企業(yè)、院校等研究機(jī)構(gòu)保持開放合作，共建交通共同體。聯(lián)合發(fā)布產(chǎn)品與服務(wù)ProductsandServices

高德交通大數(shù)據(jù)智庫高德交通大數(shù)據(jù)智庫，提供城市交通管理政策、措施實(shí)施和改善評價(jià)，為城市交通精準(zhǔn)化綜合施策提供“評診治”一體化的解決方案。評 診 治通過30+項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)，快速掃描不同場景下城市精細(xì)化分類城市交通擁堵場景，與交通管對體表導(dǎo)致的局部擁堵，通行能力導(dǎo)致的堵點(diǎn)和資源瓶頸；為城市交通管理部門診斷交通理者、專業(yè)機(jī)構(gòu)和交通“醫(yī)生”，共同對區(qū)域用堵，出行結(jié)構(gòu)不合理導(dǎo)致的城市擁問題，評估交通改善措施提供量化的數(shù)據(jù)支撐。交通問題進(jìn)行診斷堵，提供一體化解決方案更多交通“評診治”大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)日/周/月交通評價(jià)報(bào)告訂閱 明鏡政府版 交通“評診治”咨詢報(bào)告服務(wù)交通“評診治”數(shù)據(jù)接口服務(wù) 高德交通報(bào)告官網(wǎng)城市交通運(yùn)行態(tài)勢區(qū)域、學(xué)校、醫(yī)院、街道、實(shí)時擁堵提供城市及特定區(qū)域交通評價(jià)、診提供交通評價(jià)、診斷、治理60+指標(biāo)項(xiàng)全國交通實(shí)時動態(tài)監(jiān)測及分析報(bào)告集監(jiān)測及改善監(jiān)測報(bào)告斷、治理定制一體化解決方案數(shù)據(jù)接口服務(wù)交通智庫商務(wù)合作：traffic-report@編制說明Reportdescription

城市范圍：根據(jù)高德地圖開放平臺人口定位和交通流量大數(shù)據(jù)，通過算法融合挖掘識別出城市人車出行活躍核心區(qū)，該核心區(qū)范圍為本報(bào)告城市道路路網(wǎng)評價(jià)范圍。樣本說明：城市道路公共交通評價(jià)、地面道路交通評價(jià)分別進(jìn)行獨(dú)立計(jì)算。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)：地面道路交通評價(jià)——采用“六宮格”綜合指標(biāo)表示城市交通運(yùn)行健康狀況，多項(xiàng)指標(biāo)兼容GB/T36670-2018《城市道路交通組織設(shè)計(jì)規(guī)范》交通組織方案評價(jià)。城市道路公共交通評價(jià)——“公交出行幸福指數(shù)”采用“公交全天運(yùn)營速度、社會車輛與公交車速比及全市全天線路運(yùn)營速度波動率”三項(xiàng)指標(biāo)綜合評價(jià)城市地面公交效率。時間說明：全天06:00-22:00 早高峰07:00-09:00 晚高峰17:00-19:00無特殊說明，本報(bào)告統(tǒng)計(jì)時間均為2021年1月1日~2021年3月31日分析范圍：選取 選取360城市+全國高速 地面交通50城 公共交通25城5城市計(jì)算范圍：人車出行活躍核心區(qū)（“人+車”大數(shù)據(jù)，全息勾勒城市核心區(qū)邊界）人流 車流 POI、AOI高德LBS定位數(shù)據(jù) 高德地圖駕車數(shù)據(jù) 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)說明Datadescription人車出行活躍核心區(qū)紫色填充區(qū)域注：如無特殊說明，城市研究范圍以此區(qū)域?yàn)闇?zhǔn) 6數(shù)據(jù)說明Datadescription

城市公共交通：利用“地面公交出行幸福指數(shù)”對城市道路公共交通運(yùn)行進(jìn)行綜合評價(jià)公交全天運(yùn)營速度城市公地面公交出共交通社會車輛與公交車速比行幸福指數(shù)全市全天線路運(yùn)營速度波動率地面道路交通：利用“交通健康指數(shù)”對城市地面道路交通健康水平進(jìn)行綜合評價(jià)診斷路網(wǎng)高延路網(wǎng)高峰行程時間時運(yùn)行時延時指數(shù)間占比地面道空間路網(wǎng)高峰擁堵常發(fā)擁堵路段交通路段里程比里程比健康指數(shù)路交通效率高峰平均速度道路運(yùn)行速度偏差率交通報(bào)告50主要城市選取標(biāo)準(zhǔn)：城市選取

城市發(fā)展路網(wǎng)高延時GDP運(yùn)行時間占比城市影響力城區(qū)常住人口

交通體量汽車保有量指標(biāo)歸出行核心區(qū)面積一50城化加權(quán)在途車流密度計(jì)算注：1.“在途車流密度”統(tǒng)計(jì)方法為：城市核心區(qū)范圍內(nèi)平均每公里每分鐘在道路上行駛的去重車輛數(shù)，統(tǒng)計(jì)時段為6點(diǎn)-22點(diǎn)；7城市影響力考量標(biāo)準(zhǔn)為：是否省會、直轄市、區(qū)域中心城市及是否舉辦大型國際會議等。城市公共交通運(yùn)行分析城市地面道路交通分析城市交通“評診治”分析第一章城市公共交通運(yùn)行分析“地面公交出行幸福指數(shù)”計(jì)算說明地面公共交通是城市交通的重要組成部分，綜合、客觀地描述城市地面公交運(yùn)行水平，有利于更綜觀地評價(jià)城市交通水平。高德運(yùn)用綜合性評價(jià)“地面公交出行幸福指數(shù)”來全面刻畫城市地面公交運(yùn)行狀況，從“全市全天線路運(yùn)營速度波動率”、“人口出行熱度核心區(qū)全天公交平均運(yùn)營速度”、“人口出行熱度核心區(qū)高峰期社會車輛與公交車速比”多個維度描述城市地面公交運(yùn)行水平。該指數(shù)算法沿用國際通用的信息熵法客觀確定評價(jià)指標(biāo)權(quán)重（該方法在政府權(quán)威部門、社會經(jīng)濟(jì)、學(xué)術(shù)領(lǐng)域的各類報(bào)告中得到廣泛普遍應(yīng)用）；同時，采用TOPSIS正負(fù)理想解的計(jì)算進(jìn)行排名，最終評分結(jié)果代表各城市指標(biāo)與理想值之間的接近程度；“地面公交出行幸福指數(shù)”越高說明離理想值越近，城市地面公交運(yùn)行水平越高；指數(shù)越低則說明多項(xiàng)指標(biāo)距離理想值越遠(yuǎn)，相對水平越低。三項(xiàng)指標(biāo)信息熵權(quán)重分配?權(quán)重確定方法——熵值法?排名得分方法——TOPSIS1）各項(xiàng)指標(biāo)運(yùn)用最大最小值歸一化處理，并考慮1）對于反向指標(biāo)采用取倒數(shù)進(jìn)行同向處理，然后進(jìn)指標(biāo)的正反向進(jìn)行調(diào)整行數(shù)據(jù)規(guī)范化社會車輛與公交車2）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個樣本值占該指標(biāo)的比重速比,32.02%全市全天線路運(yùn)營速2）利用歐式距離計(jì)算與最優(yōu)最劣目標(biāo)的距離，并乘度波動率,33.48%3）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值以權(quán)重4）計(jì)算信息熵冗余度3）計(jì)算各評價(jià)對象與最優(yōu)方案的貼近程度公交全天運(yùn)營速度,5）計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，最終結(jié)果如左圖所示。34.50%全市全天線路運(yùn)營速度波動率公交全天運(yùn)營速度社會車輛與公交車速比注：受每個季度/年度數(shù)據(jù)波動影響，各季度/年度指標(biāo)權(quán)重、正負(fù)理想值存在一定波動；故“幸福指數(shù)”僅供季度/年度內(nèi)城市間橫向比較參考，同城不同季度/年度的“幸福指數(shù)”的比較無意義。10地面公交出行幸福指數(shù)2021Q1寧波地面公交出行幸福指數(shù)最高所研究城市在2021Q1，寧波、石家莊、天津等10個城市的指數(shù)較高，說明其公交運(yùn)行效率、可靠性、相對城市交通水平的綜合表現(xiàn)較好；寧波地面公交出行幸福指數(shù)最高，與正理想值最接近，達(dá)到79.64%；天津和南京分別在超大城市中和特大城市中“幸福指數(shù)”位列首位。天津3210石家莊蘭州59南京1成都寧波深圳廈門6中山847海口

地面公交出行幸福指數(shù)0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%天津市71.30%深圳市70.08%超大城市北京市65.81%重慶市64.94%廣州市62.56%上海市58.93%南京市69.80%成都市68.74%特大城市青島市64.72%杭州市63.36%沈陽市60.74%寧波市79.64%石家莊市73.98%廈門市69.78%?？谑?9.20%大、中型城市中山市69.02%蘭州市66.28%烏魯木齊市65.35%長沙市65.33%昆明市62.45%紹興市59.02%11注：城市規(guī)模來自中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部2019年城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒城市高峰期公交運(yùn)行效率廈門公交效率與小汽車最接近，寧波公交效率最穩(wěn)定將公交運(yùn)營速度與同時段、同線路的社會車輛速度對比，能夠較直接、客觀地反映公交運(yùn)行效率與城市交通效率的相對水平，值越小表示兩者速度差距也越小。研究范圍內(nèi)的城市在2021Q1期間，廈門城市核心區(qū)內(nèi)的高峰期“社會車輛-公交車速度比”最小，小汽車速度是公交的1.856倍；此外，石家莊、?？凇⒅猩降乃俣缺戎稻∮?。全天線路運(yùn)營速度波動率，為每條線路全天班次運(yùn)營速度波動率的加權(quán)平均值，反映公交運(yùn)營速度的變化水平；該值越小，城市公交的運(yùn)行效率越穩(wěn)定。研究范圍內(nèi)的城市在2021Q1期間，寧波市的“全市全天線路運(yùn)營速度波動率”最小，公交運(yùn)營效率最穩(wěn)定。高峰社會車輛-公交車速比全市全天線路運(yùn)營速度波動率1.01.82.02.20.00.2廈門市1.856寧波市10.70%石家莊市1.926石家莊市13.53%海口市1.935深圳市13.80%中山市1.987烏魯木齊市14.14%天津市2.047天津市14.61%成都市2.053成都市14.96%南京市2.062南京市15.19%寧波市2.069紹興市15.73%長沙市2.098蘭州市15.78%重慶市2.110北京市16.31%注：指標(biāo)基于各城市全市或核心區(qū)內(nèi)、實(shí)時數(shù)據(jù)質(zhì)量較高的公交線路計(jì)算得到；城市規(guī)模來自中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部2019年城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒城市高峰期平均候車時長蘭州高峰期平均候車時長最優(yōu)2021Q1期間，超大城市、特大城市、大中型城市的整體候車時長同比呈下降趨勢，尤其是受發(fā)車頻率影響的候車時長下降明顯，說明與去年同期相比，隨著疫情防控常態(tài)化今年受疫情影響較小。其中，中山、北京、深圳候車時長下降趨勢最多。所研究城市范圍內(nèi)，蘭州的候車時長為5.1分鐘，在所有城市中最優(yōu)；重慶、成都分別為超大城市、特大城市的首位。寧波受發(fā)車頻率的候車時長最?。?.11分鐘），意味著寧波公交候車時長受干擾影響小、可靠性更高。高峰期平均候車時長20.00015.515.813.014.012.211.712.913.512.008.010.58.08.28.005.14.000.00超大城市特大城市大、中型城市候車時長（受發(fā)車頻率影響）候車時長（受交通擾動影響）注：指標(biāo)基于各城市核心區(qū)內(nèi)、實(shí)時數(shù)據(jù)質(zhì)量較高的公交線路計(jì)算得到。高峰期平均候車時長，計(jì)算方法參考TCRP165報(bào)告中國際通用的方法。公共交通服務(wù)水平分析：平均換乘系數(shù)超大城市、特大城市公交平均換乘系數(shù)整體同比呈上升趨勢換乘系數(shù)反映公交出行中換乘相對量，該值越低，說明公交出行中需要換乘的出行越少，公交出行越便捷。2021Q1期間，超大城市、特大城市的平均換乘系數(shù)（1.518，1.474）較去年（1.510，1.456）略有增加，大中型城市的平均換乘系數(shù)（1.335）較去年（1.344）有所下降。其中，深圳市、青島市、拉薩市的公交換乘系數(shù)分別在超大、特大與大、中型城市中最小。其中，東莞市的公交換乘系數(shù)下降幅度最大（1.464→1.416），公交直達(dá)占比上升顯著（53.6%→58.5%）。

同比變化↑升→平超大城市↑升→平↓降→平→平特大城市↓降TOP5↑升↑升↑升↓降↓降↓降↓降大、中型城市↓降TOP10↓降→平↓降

1.000 1.200 1.400深圳天津重慶廣州北京上海青島東莞沈陽西安鄭州拉薩西寧海口哈爾濱煙臺蘭州廈門貴陽

1.6000%20%40%60%80%100%55%32%52%34%49%33%47%32%43%33%43%36%63%25%58%30%56%33%52%32%52%33%87%12%84%16%83%16%78%19%74%23%74%23%73%25%72%26%↓降 洛陽→平呼和浩特?fù)Q乘系數(shù)

72%26%71%27%直達(dá)占比一次換乘占比多次換乘占比14注：換乘系數(shù)計(jì)算方法參考國家標(biāo)準(zhǔn)（GB/T32852.1-2016），指標(biāo)基于高德地圖公交規(guī)劃數(shù)據(jù)計(jì)算；取起終點(diǎn)均在該城市的公交規(guī)劃數(shù)據(jù)作為分析對象公共交通服務(wù)水平分析：平均步行距離多數(shù)城市平均步行距離同比呈上升趨勢0同比變化

200 400 600 800 1000 1200 1400平均步行距離指城市中公交系統(tǒng)使用者進(jìn)出系統(tǒng)、換乘所需的步行距離，該值越低，城市公交出行便捷度越高。2021Q1期間，超大城市、特大城市和大中型城市的平均步行距離（1063米、1058米、943米）較去年同期（984米、954米、887米）相比均有增加。拉薩市、蘭州市這兩個城市的步行距離略有降低，其他城市均呈上升趨勢。反映2021年一季度疫情相對較緩和，公共出行需要受影響較小。車站進(jìn)入公共交通系統(tǒng)起點(diǎn)換乘離開公共交通系統(tǒng)終點(diǎn)車站超大城市特大城市TOP5大、中型城市TOP10

↑升深圳↑升廣州↑升天津↑升重慶↑升北京↑升上?！鄭u↑升東莞↑升沈陽↑升西安↑升成都↓降拉薩↑升西寧↑升哈爾濱↑升煙臺↑升?？凇B興↓降蘭州↑升廈門↑升烏魯木齊↑升惠州進(jìn)出公交系統(tǒng)平均步行距離平均換乘距離15注：指標(biāo)基于高德地圖公交規(guī)劃數(shù)據(jù)計(jì)算；取起終點(diǎn)均在該城市的公交規(guī)劃數(shù)據(jù)作為分析對象綠色出行意愿指數(shù)北京綠色出行意愿最高基于公交&地鐵、騎行和步行路線規(guī)劃占總規(guī)劃次數(shù)的比例，規(guī)范化后得出各城市的“綠色出行意愿指數(shù)”。2021Q1期間，綠色出行意愿最強(qiáng)的城市為北京市，其次為蘭州和上海。從各類綠色出行方式來看，公交&地鐵、騎行、步行出行意愿排名第一的城市分別為北京、?？?、蘭州，排名較為穩(wěn)定。2021Q1綠色出行意愿指數(shù)TOP102.723 2.7112.6402.6182.5902.5812.4832.4752.4722.470公交&地鐵出行意愿指數(shù)騎行出行意愿指數(shù)步行出行意愿指數(shù)北京市3.17?？谑?.10蘭州市3.34北京市蘭州市上海市西安市海口市長沙市深圳市廈門市杭州市昆明市蘭州市3.00昆明市3.38廈門市3.02長沙市南寧市西寧市3.372.962.8916注：出行意愿指數(shù)基于高德規(guī)劃大數(shù)據(jù)計(jì)算第二章城市地面道路交通分析“交通健康指數(shù)”計(jì)算說明隨著城市交通復(fù)雜性增加和智能交通的飛速發(fā)展，單一指標(biāo)的評價(jià)和診斷已不能滿足我國交通運(yùn)行的多樣化評測。高德運(yùn)用城市交通診斷評價(jià)模型“交通健康指數(shù)”綜合性評價(jià)方法，全面刻畫城市交通運(yùn)行狀況。該指數(shù)由六項(xiàng)交通運(yùn)行指標(biāo)組成，對城市進(jìn)行全方位立體化運(yùn)行健康評價(jià)分析。交通健康指數(shù)算法沿用國際通用的信息熵方法確定評價(jià)指標(biāo)權(quán)重（該方法在政府權(quán)威部門、社會經(jīng)濟(jì)及學(xué)術(shù)領(lǐng)域報(bào)告中已經(jīng)普遍應(yīng)用），并采用TOPSIS正負(fù)理想解的計(jì)算進(jìn)行排名，最終評分結(jié)果代表各城市六宮格指標(biāo)與理想值之間的接近程度，值越接近1，表示評價(jià)對象越優(yōu)秀。六項(xiàng)指標(biāo)信息熵權(quán)重分配?權(quán)重確定方法——熵值法?排名得分方法——TOPSIS1）各項(xiàng)指標(biāo)運(yùn)用最大最小值歸一化處理，并考慮1）利用歷史數(shù)據(jù)固定TOPSIS的最優(yōu)最劣值指標(biāo)的正反向進(jìn)行調(diào)整2）運(yùn)用固定的最優(yōu)最劣值對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，效率-道路運(yùn)行速度偏差率時間-路網(wǎng)高延時運(yùn)行時間占比2）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個樣本值占該指標(biāo)的比重并考慮指標(biāo)的正反向進(jìn)行調(diào)整14.87%17.06%3）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值3）利用歐式距離計(jì)算與最優(yōu)最劣目標(biāo)的距離，并效率-高峰平均速度時間-路網(wǎng)高峰行程延時指數(shù)乘以權(quán)重14.35%16.90%4）計(jì)算信息熵冗余度4）計(jì)算各評價(jià)對象與最優(yōu)方案的貼近程度20.80%16.02%5）計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重空間-常發(fā)擁堵路段里程比空間-路網(wǎng)高峰擁堵路段里程比注：“交通健康指數(shù)”越高說明離理想值越近，城市運(yùn)行相對越健康；指數(shù)越低則說明多項(xiàng)指標(biāo)距離理想值越遠(yuǎn)，相對越不健康。值越接近1，表示評價(jià)對象越優(yōu)秀。在城市健康指數(shù)中，所得結(jié)果即代表著該城市健康水平與最優(yōu)目標(biāo)的接近百分比。六項(xiàng)分指標(biāo)解釋說明詳見附錄A。182021Q1中國主要城市交通亞健康榜與健康榜TOP10將全國50個主要城市的“交通健康指數(shù)”均值作為健康、亞健康臨界值，也就是健康水平線；高于健康水平線的城市為交通健康城市，數(shù)據(jù)顯示：2021Q1交通健康榜TOP10中長三角和珠三角城市共占五席，其中南通交通健康程度最高，其交通健康指數(shù)為73.78%，其次是唐山、臺州、洛陽、南寧、常州、太原、惠州、東莞、南昌；2021Q1西安交通健康指數(shù)最低，為52.42%，其次是重慶、?？?、長春、濟(jì)南、上海、北京、昆明、成都、蘭州。隨著疫情防控常態(tài)化、交通逐漸復(fù)蘇，2021Q1城市交通健康指數(shù)同比2020Q1均下降。2021Q1中國主要城市交通亞健康排名TOP10序號城市名稱交通健康指數(shù)同比變化率1西安52.42%↓16.15%2重慶54.85%↓13.40%3?？?6.02%↓18.69%4長春57.00%↓13.44%5濟(jì)南57.05%↓11.10%6上海57.14%↓14.28%7北京58.09%↓12.69%8昆明58.70%↓10.78%9成都58.80%↓10.63%10蘭州58.84%↓11.75%

2021Q1中國主要城市交通健康排名TOP10序號城市名稱交通健康指數(shù)同比變化率1南通73.78%↓6.62%2唐山71.12%↓0.81%3臺州70.76%↓3.17%4洛陽69.84%↓3.24%5南寧69.51%↓2.82%6常州69.47%↓6.46%7太原69.32%↓3.75%8惠州68.96%↓6.45%9東莞68.71%↓7.66%10南昌68.52%↓5.84%19汽車保有量分類——2021Q1中國主要城市“交通健康指數(shù)”衡量及對比不同城市交通運(yùn)行狀況需充分考慮城市間交通發(fā)展規(guī)模的差異性，為準(zhǔn)確反映城市的真實(shí)交通運(yùn)行體量，報(bào)告采用公安部交通管理局發(fā)布的截至2020年底全國汽車保有量數(shù)據(jù)，將城市分為“超400萬”、“超300萬”、“超200萬”、“200萬以下”四檔對城市間交通狀況進(jìn)行綜合考量。結(jié)果顯示：超400萬輛的城市中蘇州交通健康指數(shù)最高，重慶最低；超300萬輛的城市中東莞得分最高，西安最低；超200萬輛城市中唐山得分最高，濟(jì)南最低；200萬以下城市中南通得分最高，?？谧畹汀Ｆ嚤Ｓ辛俊俺?00萬輛”排名 城市 交通健康指數(shù)↓1 蘇州 67.79%2 鄭州 62.97%3 成都 58.80%4 北京 58.09%5 上海 57.14%6 重慶 54.85%汽車保有量“超300萬輛”排名 城市 交通健康指數(shù)↓1 東莞 68.71%2 石家莊 67.63%3 天津 66.89%4 武漢 63.39%5 青島 63.23%6 深圳 62.41%7 西安 52.42%

汽車保有量“超200萬輛”排名城市交通健康指數(shù)↓1唐山71.12%2溫州68.42%3寧波68.30%4無錫68.18%5佛山65.94%6杭州65.09%7合肥63.62%8沈陽62.89%9南京60.57%10哈爾濱60.19%11長沙59.26%12廣州59.05%13昆明58.70%14濟(jì)南57.05%

汽車保有量“200萬輛以下”排名城市交通健康指數(shù)↓1南通73.78%2臺州70.76%3洛陽69.84%南寧69.51%5常州69.47%6太原69.32%7惠州68.96%8南昌68.52%9紹興68.41%10中山66.88%11煙臺66.78%12烏魯木齊66.62%13拉薩市66.52%14呼和浩特66.42%15福州66.08%16西寧65.78%17廈門65.58%18銀川63.95%19大連60.47%20貴陽59.08%21蘭州58.84%22長春57.00%23?？?6.02%20注：汽車保有量數(shù)據(jù)來自：/s/TmGW4_mZZ_G3S-Pa0xk4Ow城市CT掃描——2021Q1城市路網(wǎng)高峰行程延時指數(shù)根據(jù)高德地圖交通大數(shù)據(jù)監(jiān)測的50個主要城市顯示，2021Q1濟(jì)南路網(wǎng)高峰行程延時指數(shù)1.852，排名第一，其次是重慶、西安、長春、?？凇⒈本?、長沙、上海、大連、南京。濟(jì)南民用汽車保有量在2020年末相比2018年末增長約29%的情況下，2021Q1與2019Q1路網(wǎng)高峰行程延時指數(shù)相比基本持平，沒有惡化趨勢。（排除2020Q1疫情）中國主要城市路網(wǎng)高峰行程延時指數(shù)TOP10分布

中國主要城市路網(wǎng)高峰行程延時指數(shù)TOP10北京

長春大連

濟(jì)南1.852重慶1.808西安1.802長春1.773?？?.755西安

濟(jì)南南京 上海

北京1.741長沙1.727重慶長沙海口

上海1.721大連1.717南京1.70721注：濟(jì)南民用汽車保有量數(shù)據(jù)來源于濟(jì)南市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)城市CT掃描——城市高峰運(yùn)行效率南通最快，蘇州自由流速度最高全國50個主要城市中有24個城市高峰平均速度大于均值，其中南通排名第一，高峰平均速度為36.37公里/小時，其次是石家莊、唐山、太原等；城市自由流速度方面，汽車保有量超400萬的城市中，蘇州自由流速度最高，達(dá)51.53公里/小時；汽車保有量超300萬、超200萬、200萬以下自由流速度最高的城市分別為武漢、唐山、廈門。城市高峰平均車速排名TOP10/小時）36.3735.4633.0432.1833.8533.4733.3031.7731.62高峰平均速度（公里31.37南通石家莊唐山太原蘇州東莞廈門無錫武漢天津50城市自由流速度排名——按汽車保有量自由流速度（公里/小時）

51.53

51.04 49.56 51.52超400萬

青島東莞天津石家莊武漢上海超300萬

深圳西安唐山濟(jì)南無錫南京佛山沈陽合肥寧波廣州超200萬

哈爾濱長沙杭州溫州昆明廈門南通太原呼和浩特南昌常州貴陽大連福州中山惠州臺州西寧烏魯木齊紹興南寧銀川蘭州拉薩市?？?00萬以下

22城市CT掃描——長春工作日高峰平均車速波動大2021Q1全國50個主要城市中長春道路運(yùn)行速度偏差率最大，為10.51%，道路運(yùn)行速度偏差率高表明每日高峰平均速度相對不穩(wěn)定，也就意味著出行時間相對不可靠。與其高峰平均速度較為接近的銀川相比，長春每日高峰平均速度波動較大。中國主要城市道路運(yùn)行速度偏差率TOP10長春10.51%哈爾濱10.08%石家莊9.38%北京8.49%大連8.17%上海8.13%?？?.12%沈陽7.70%重慶7.49%成都7.36%

城市每日高峰時段平均速度變化趨勢60/小時）40高峰平均速度（公里200長春 銀川23城市CT掃描——貴陽常發(fā)擁堵路段里程比最高2021Q1季度六宮格中“常發(fā)擁堵路段里程比”指標(biāo)貴陽市最高，其中長嶺北路工作日累計(jì)嚴(yán)重?fù)矶聲r長101小時，排名第一，相當(dāng)于平均每日嚴(yán)重?fù)矶?.68小時。貴陽市常發(fā)擁堵路段分布 貴陽市工作日常發(fā)擁堵路段TOP10長嶺北路(由北向南)長江路(由東向西)同城南路(由北向南)寶山北路(由北向南)花溪大道中段(由南向北)改茶大道(由北向南)興筑路(由西向東)龍泉苑街(由西向東)北京路(由東向西)北京東路(由東向西)

累計(jì)嚴(yán)重?fù)矶聲r長(小時)10158575549454441383324交通運(yùn)行分析——中國城市通勤高峰交通分析在高德交通大數(shù)據(jù)監(jiān)測的361個城市中，2021Q1有1.66%的城市通勤高峰處于擁堵狀態(tài)，有59%的城市通勤高峰處于緩行，其余39.34%的城市通勤高峰交通暢通。2021Q1全國主要區(qū)域中以成渝地區(qū)擁堵程度最高，長三角區(qū)域高峰擁堵延時指數(shù)1.47，是交通狀況最好的區(qū)域。2021Q1中國城市擁堵狀態(tài) 各區(qū)域高峰擁堵延時指數(shù) 四大區(qū)域各城市高峰擁堵延時指數(shù)暢通,

擁堵,1.66%

1.81.631.561.47 1.5039.34%緩行,59.00%

1.41長三角 珠三角 京津冀 成渝25交通運(yùn)行分析——相比2019Q1，50城中有25城擁堵緩解，10城擁堵上升高德地圖交通大數(shù)據(jù)監(jiān)測的50個主要城市中，2021Q1相比2019Q1有50%的城市擁堵延時指數(shù)下降，30%的城市基本持平，20%的城市擁堵上升。受疫情影響，擁堵相比2019Q1降幅最大的城市是石家莊；?？趽矶孪啾?019Q1上升幅度最大。50城市相比2019Q1擁堵變化分布 相比2019Q1擁堵下降城市榜TOP10

相比2019Q1擁堵上升城市榜TOP10上升,20%持平,30%

-12.90%石家莊-11.08% 洛陽-9.22% 南昌-8.87% 呼和浩特-7.74% 南寧-6.81% 福州下降,50%-6.47% 哈爾濱-5.59% 西寧-5.55% 太原-4.88% 武漢

?？?.73%青島 4.52%紹興 3.52%長春 3.09%上海 2.69%成都 2.20%西安 2.13%長沙 1.97%烏魯木齊 1.94%天津 1.56%26主要城市交通運(yùn)行分析——南昌市南昌2021Q1交通健康指數(shù)68.52%，在交通健康榜中排名第10。高峰擁堵延時指數(shù)1.532，相比2019Q1擁堵緩解9.22%；從每月?lián)矶伦兓厔輥砜矗喜?021年2月相比2019年2月?lián)矶戮徑庾畲?，降?0.9%，其次1月?lián)矶孪陆?.3%。南昌每月?lián)矶聦Ρ茸兓厔?.009.3%8.1%1.7610.9%1.721.591.561.581.501.391.001月2月3月2019年2021年南昌每日擁堵變化趨勢2.50高峰擁堵延時指數(shù)

2.001.501.001/11/31/51/71/91/111/131/151/171/191/211/231/251/271/291/312/22/42/62/82/102021Q1

2/122/142/162/182/202/222/242/262/283/23/43/63/83/103/123/143/163/183/203/223/243/263/283/302019Q127高速公路運(yùn)行態(tài)勢——2月17日（正月初六）全國高速最擁堵依據(jù)高德交通大數(shù)據(jù)監(jiān)測，2月17日（正月初六）受春節(jié)返程影響，全國高速擁堵程度最高；元宵節(jié)后，2月27日（正月十六）出現(xiàn)擁堵次高峰。31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）中上海高速擁堵里程占比最高，其次是北京、江蘇、廣東等，吉林省高速擁堵里程占比最低。全國高速每日擁堵變化趨勢高速擁堵里程占比

1.20%2021Q12020Q12021/2/17正月初六2020/1/180.80%臘月廿四2021/2/272021/1/25~1/27正月十六0.40%雨雪天氣影響0.00%1/11/51/91/131/171/211/251/292/22/62/102/142/182/222/263/23/63/103/143/183/223/263/3031個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）高速擁堵里程占比排名高速擁堵里程占比

1.20%0.84%0.80%0.40%0.00%上北江廣安新重云湖浙河天山青江四廣陜甘貴海湖黑遼內(nèi)河山寧西福吉海京蘇東徽疆慶南南江北津西海西川西西肅州南北龍寧蒙南東夏藏建林28江古注：港澳臺暫無數(shù)據(jù)第四章城市交通“評診治”分析“評”——全國主要城市醫(yī)院、商場駕車出行熱度排名主要城市交通強(qiáng)吸引評診治

醫(yī)院、商場是交通出行中的強(qiáng)吸引點(diǎn)，選取全國50個主要城市，依據(jù)高德地圖交通大數(shù)據(jù)，分析2021年3月駕車去往醫(yī)院、商場等交通強(qiáng)吸引目的地的出行熱度，結(jié)果顯示四川大學(xué)華西醫(yī)院駕車出行熱度最高，其次是山東大學(xué)齊魯醫(yī)院、河南省人民醫(yī)院、江蘇省人民醫(yī)院等，TOP10熱度高的醫(yī)院中鄭州、北京各占兩席；部分醫(yī)院駕車出行熱度低或與公眾出行方式多樣化有關(guān)。駕車強(qiáng)吸引商場排名中北京大悅城購物中心熱度最高，其次是上海百聯(lián)奧特萊斯廣場、深圳壹方城購物中心等，TOP10熱度高的商場中北京、成都各占兩席。全國主要城市駕車強(qiáng)吸引醫(yī)院排名TOP10全國主要城市駕車強(qiáng)吸引商場排名TOP10四川大學(xué)華西醫(yī)院(成都)大悅城購物中心(北京)山東大學(xué)齊魯醫(yī)院(濟(jì)南)百聯(lián)奧特萊斯廣場(上海)河南省人民醫(yī)院(鄭州)壹方城購物中心(深圳)江蘇省人民醫(yī)院(南京)順德華僑城·歡樂海岸PLUS(佛山)中南大學(xué)湘雅醫(yī)院(長沙)合生匯(北京)鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院鄭東院區(qū)(鄭州)時代·奧特萊斯(成都)中國人民解放軍總醫(yī)院(北京)成都遠(yuǎn)洋太古里(成都)北京大學(xué)第三醫(yī)院(北京)佛羅倫薩小鎮(zhèn)(天津)吉林大學(xué)白求恩第一醫(yī)院(長春)歐亞賣場(長春)復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院(上海)龍湖杭州濱江天街(杭州)30欲了解更多交通強(qiáng)吸引點(diǎn)評診治內(nèi)容，請郵件咨詢traffic-report@“評”——醫(yī)院、商場駕車出行高峰時段差異分析依據(jù)高德地圖交通大數(shù)據(jù)顯示，工作日駕車導(dǎo)航去往醫(yī)院的熱度要明顯高于節(jié)假日，商場則是節(jié)假日出行熱度高；從24小時變化趨勢來看，醫(yī)院工作日與節(jié)假日駕車出行熱度變化趨勢基本一致，上午出行熱度明顯高于下午時段，上午9:00-10:00為出行高峰，下午出行高峰出現(xiàn)在2:00-3:00；商場11:00-19:00時段出行熱度較為平穩(wěn)，工作日期間18:00-19:00駕車出行熱度最高，節(jié)假日期間14:00-15:00為出行高峰。主要城市交通強(qiáng)吸引評診治

日均24小時駕車出行熱度變化趨勢——醫(yī)院 日均24小時駕車出行熱度變化趨勢——商場工作日 節(jié)假日 工作日 節(jié)假日09:0014:0014:0018:0009:0014:0000:0001:000002:0003:0004:0005:0006:0007:0008:09:000010:0011:0012:0013:0014:0015:0016:0017:0018:19:000020:0021:0022:0023:0000:0001:0002:0003:0004:0005:0006:0007:0008:0009:0010:0011:0012:0013:0014:0015:0016:17:000018:0019:0020:0021:0022:0023:31欲了解更多交通強(qiáng)吸引點(diǎn)評診治內(nèi)容，請郵件咨詢traffic-report@“診”——駕車強(qiáng)吸引醫(yī)院周邊道路擁堵診斷基于高德交通大數(shù)據(jù)，監(jiān)測全國主要城市駕車強(qiáng)吸引TOP10醫(yī)院周邊道路擁堵情況，結(jié)果顯示，TOP10中有8個醫(yī)院周邊道路全天擁堵延時指數(shù)均高于2.0，其中北京大學(xué)第三醫(yī)院周邊道路擁堵延時指數(shù)最高，為2.70；鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院鄭東院區(qū)、中國人民解放軍總醫(yī)院周邊道路全天擁堵延時指數(shù)均低于1.50，路況整體較好。駕車強(qiáng)吸引TOP10醫(yī)院周邊道路擁堵延時指數(shù)駕車強(qiáng)吸引排名醫(yī)院名稱2021年3月工作日全天擁堵延時指數(shù)治診評引吸強(qiáng)通交市城要主1四川大學(xué)華西醫(yī)院(成都)2.402山東大學(xué)齊魯醫(yī)院(濟(jì)南)2.363河南省人民醫(yī)院(鄭州)2.684江蘇省人民醫(yī)院(南京)2.205中南大學(xué)湘雅醫(yī)院(長沙)2.316鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院鄭東院區(qū)(鄭州)1.497中國人民解放軍總醫(yī)院(北京)1.468北京大學(xué)第三醫(yī)院(北京)2.709吉林大學(xué)白求恩第一醫(yī)院(長春)2.0310復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院(上海)2.24注：醫(yī)院全天（6:00-22:00）擁堵延時指數(shù)計(jì)算范圍為正門周邊200米范圍內(nèi)的所有路段。32欲了解更多交通強(qiáng)吸引點(diǎn)評診治內(nèi)容，請郵件咨詢traffic-report@“診”——北京大學(xué)第三醫(yī)院北京大學(xué)第三醫(yī)院南門道路工作日期間擁堵呈“M”型變化趨勢，8:00-16:00擁堵延時指數(shù)高于2.0，上午時段擁堵最為突出，擁堵峰值出現(xiàn)在11:00-12:00；下午時段14:30-15:30為擁堵高峰。結(jié)合醫(yī)院南門道路日均停車排隊(duì)時間來看，排隊(duì)等待時長高峰要早于擁堵高峰，上午10:00-11:00為高峰期，平均停車等待延誤近14分鐘。主要城市交通強(qiáng)吸引評診治

擁堵延時指數(shù)

987654321

北京大學(xué)第三醫(yī)院南門道路擁堵延時指數(shù)與排隊(duì)等待時長擁堵時段：8:00-16:000000:3000:0001:3001:0002:3002:0003:3003:0004:3004:0005:3005:0006:3006:07:0007:300008:3008:0009:3009:0010:3010:0011:3011:0012:3012:0013:3013:0014:3014:0015:3015:0016:3016:0017:3017:0018:3018:19:003019:0020:3020:0021:3021:0022:3022:0023:3023:南門擁堵延時指數(shù)南門排隊(duì)等待時間(秒)900800700排隊(duì)等待時間（秒）600500400300200100033欲了解更多交通強(qiáng)吸引點(diǎn)評診治內(nèi)容，請郵件咨詢traffic-report@“診、治”——北京大學(xué)第三醫(yī)院<=5KM基于高德交通大數(shù)據(jù)，挖掘去往醫(yī)院的車流來源分布，數(shù)據(jù)顯示導(dǎo)航里程在5-15km的出治診評引吸強(qiáng)通交市城要主行熱度較高，來源地較為分散。診斷建議：15-20KM1）近距離出行提倡公共交通；2）遠(yuǎn)距離出行可進(jìn)行停車分流誘導(dǎo)或停車預(yù)約，分散交通壓力。

駕車去往醫(yī)院的車流來源分布熱力圖5-10KM 10-15KM20-30KM >=30KM34欲了解更多交通強(qiáng)吸引點(diǎn)評診治內(nèi)容，請郵件咨詢traffic-report@“評”——北京東城區(qū)交通強(qiáng)吸引點(diǎn)排名區(qū)域交通強(qiáng)吸引評診治

以北京東城區(qū)為例，2021年3月駕車強(qiáng)吸引醫(yī)院排名第一的是北京協(xié)和醫(yī)院東院，其次是北京中醫(yī)藥大學(xué)東直門醫(yī)院、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京中醫(yī)醫(yī)院；駕車強(qiáng)吸引商場排名中百榮世貿(mào)商城熱度最高。東城區(qū)駕車強(qiáng)吸引醫(yī)院、商場分布 駕車強(qiáng)吸引醫(yī)院排行TOP5 駕車強(qiáng)吸引商場排行TOP5醫(yī)院商場北京協(xié)和醫(yī)院東院百榮世貿(mào)商城來福士北京中醫(yī)藥大學(xué)北京中醫(yī)藥大學(xué)東直門醫(yī)院王府中環(huán)首都醫(yī)科大學(xué)東直門醫(yī)院附屬北京中醫(yī)醫(yī)院解放軍總醫(yī)院第七醫(yī)學(xué)中心北京apm首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京中醫(yī)醫(yī)院北京apm北京協(xié)和醫(yī)院東院王府中環(huán)首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院新世界百貨(崇文店)首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院來福士解放軍總醫(yī)院第七醫(yī)學(xué)中心 新世界百貨(崇文店)百榮世貿(mào)商城35欲了解更多交通強(qiáng)吸引點(diǎn)評診治內(nèi)容，請郵件咨詢traffic-report@“診”——首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院停車強(qiáng)需診斷北京東城區(qū)駕車強(qiáng)吸引醫(yī)院TOP5中，首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院周邊道路擁堵程度最高，2021年3月工作日全天擁堵延時指數(shù)為2.07。分析首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院周邊道路到達(dá)率，道路到達(dá)率=道路到達(dá)車流量/總車流量，從道路到達(dá)率可以感知停車需求高的路段；結(jié)果顯示，醫(yī)院南門附近道路到達(dá)率最高且延續(xù)時間長，停車需求大，上午時段車輛到達(dá)率要高于下午時段；醫(yī)院西側(cè)道路在4:00-9:00、13:00-14:00時段存在小高峰，東側(cè)道路在6:00-9:00、13:00-14:00為停車強(qiáng)需時段。首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院周邊道路到達(dá)率(工作日)治診評引吸強(qiáng)通交域區(qū)1道路到達(dá)率0.2001234567891011121314151617181920212223東交民巷:東交民巷-大華路路段 大華路:東交民巷-大華路路段 崇文門內(nèi)大街:東單體育館南路-東交民巷路段

駕車強(qiáng)吸引TOP5醫(yī)院周邊道路擁堵情況駕車強(qiáng)吸引醫(yī)院名稱工作日全天排名擁堵延時指數(shù)1北京協(xié)和醫(yī)院東院1.652北京中醫(yī)藥大學(xué)東直門醫(yī)院1.313首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京中醫(yī)醫(yī)院1.524首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院2.075解放軍總醫(yī)院第七醫(yī)學(xué)中心1.46首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院周邊道路分布大崇文華門路內(nèi)大街東交民巷36欲了解更多交通強(qiáng)吸引點(diǎn)評診治內(nèi)容，請郵件咨詢traffic-report@“診”——首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院周邊道路到達(dá)率分布00:00 01:00 02:00 03:00 04:00 05:00治診評引吸強(qiáng)通交域區(qū)06:0007:0008:0009:0010:0011:0012:0013:0014:0015:0016:0017:0018:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00

到達(dá)率≥80%到達(dá)率[60%,80%)到達(dá)率[40%,60%)到達(dá)率[20%,40%)到達(dá)率<20%37欲了解更多交通強(qiáng)吸引點(diǎn)評診治內(nèi)容，請郵件咨詢traffic-report@“診、治”——首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院周邊道路擁堵治理建議首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院周邊南側(cè)道路車輛到達(dá)率最高，停車需求大；9:00-16:00時段道路擁堵延時指數(shù)高于3.5，道路到達(dá)率高于80%，說明經(jīng)過南側(cè)道路的車流80%以上以醫(yī)院為目的地，造成該時段內(nèi)道路擁堵，可以對其進(jìn)行停車預(yù)約或停車誘導(dǎo)。區(qū)域交通強(qiáng)吸引評診治

擁堵延時指數(shù)

首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院南門附近道路擁堵延時指數(shù)與道路到達(dá)率5.001.000.900.800.700.60道路到達(dá)率3.000.509:00-16:00時段道路到達(dá)率0.400.30與擁堵延時指數(shù)均較高00.0001234567891011121314151617181920212223南門道路擁堵延時指數(shù)東交民巷道路到達(dá)率38欲了解更多交通強(qiáng)吸引點(diǎn)評診治內(nèi)容，請郵件咨詢traffic-report@附錄A：名詞解釋關(guān)鍵詞解釋 定義

關(guān)鍵詞解釋 定義交通健康指數(shù)路網(wǎng)高延時運(yùn)行時間占比路網(wǎng)行程延時指數(shù)（擁堵延時指數(shù)）路網(wǎng)擁堵路段里程比常發(fā)擁堵路段里程比平均旅行速度道路運(yùn)行速度偏差率擁堵延時時間平均旅行長度平均旅行時間平均延遲時間最擁堵的一天熱點(diǎn)商圈每天通勤延時道路高峰出行平均速度道路高峰出行旅行時間道路高峰出行延時時間道路平峰出行平均速度道路平峰出行旅行時間

由六項(xiàng)交通運(yùn)行指標(biāo)組成，表示城市交通健康水平與最優(yōu)目標(biāo)的接近百分比，指數(shù)越高說明離理想值越近，城市交通運(yùn)行相對健康，反之越不健康道路網(wǎng)交通擁堵延時指數(shù)高于1.5的累計(jì)時長占全天時長的比例，從時間分布的角度反映路網(wǎng)擁堵程度和變化趨勢實(shí)際旅行時間與自由流（暢通）狀態(tài)下旅行時間的比值，值越大出行延時越高道路處于擁堵、嚴(yán)重?fù)矶碌穆范卫锍陶伎偘l(fā)布里程的比例，從空間分布的角度反映道路網(wǎng)交通擁堵的影響范圍道路網(wǎng)中以一定頻率出現(xiàn)嚴(yán)重?fù)矶碌穆范卫锍瘫壤?，從空間分布的角度反映交通擁堵發(fā)生的聚集性城市范圍內(nèi)車輛行駛的平均速度城市范圍內(nèi)道路每日速度標(biāo)準(zhǔn)差與平均速度的比值，值越大速度變化越大，從相對角度反映速度變化的差異和離散程度擁堵延時時間=交通擁堵通過的旅行時間-自由流通過的旅行時間城市范圍內(nèi)平均的旅行長度城市范圍內(nèi)平均的旅行時間城市范圍內(nèi)平均的延遲時間城市在某時間范圍內(nèi)擁堵延時指數(shù)最高的一天城市中人流多、車流多、商業(yè)貿(mào)易發(fā)達(dá)的區(qū)域每天上班或下班堵車時間某條道路上，早晚高峰期車輛的平均行駛速度某條道路上，早晚高峰期車輛的平均旅行時間某條道路上，道路的延時時間；擁堵延時時間=交通擁堵通過的旅行時間-自由流通過的旅行時間某條道路上，不受堵車影響，車輛自由通過狀態(tài)下的平均車速，通常在夜間某條道路上，不受堵車影響，車輛自由通過狀態(tài)下的平均旅行時間，通常在夜間

城市類型城市主干路日均時空過飽和當(dāng)量碳氧化物(COx)氮氧化物(NOx)駕車出行熱度公交出行幸福指數(shù)公交全天運(yùn)營速度公交車運(yùn)營速度比全天線路運(yùn)營速度波動率公交高峰期平均候車時長換乘系數(shù)軌道交通銜接率站點(diǎn)500米步導(dǎo)可達(dá)性

城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)是由《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》明確提出的城市劃分標(biāo)準(zhǔn)，即新的城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)以城區(qū)常住人口為統(tǒng)計(jì)口徑，將城市劃分為五類七檔：小城市、Ⅰ型小城市、Ⅱ型小城市、中等城市、Ⅰ型大城市、Ⅱ型大城市、特大城市、超大城市。報(bào)告中人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來自中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部2019年城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒是城市道路網(wǎng)的骨架，為連接城市各區(qū)的干路，以交通功能為主在一定時間和空間內(nèi)過飽和的單元總量汽車尾氣中一氧化碳、二氧化碳等碳氧化合物的統(tǒng)稱汽車尾氣中氮氧化合物的統(tǒng)稱。高德地圖用戶導(dǎo)航過、路徑規(guī)劃過的所有POI，基于POI的分類體系，聚類去往各POI的用戶。導(dǎo)航規(guī)劃目的地用戶數(shù)越多，其出行關(guān)注度越高。由三項(xiàng)公共交通運(yùn)行指標(biāo)組成，表示城市地面公交運(yùn)行水平與最優(yōu)目標(biāo)的接近百分比，指數(shù)越高說明離理想值越近，城市地面公交運(yùn)行水平越高，反之離理想值越遠(yuǎn)，相對水平越低為城市人車出行活躍核心區(qū)內(nèi)，包含公交停靠站行為對速度影響的公交車輛速度為城市人車出行活躍核心區(qū)內(nèi)，工作日早晚高峰時期，同期同線路社會車輛速度與公交車運(yùn)營速度的比值為每條線路全天班次運(yùn)營速度波動率的加權(quán)平均值，反映公交運(yùn)營速度的變化水平；值越小、速度波動越小、運(yùn)行效率越穩(wěn)定為城市人車出行活躍核心區(qū)內(nèi)，工作日早晚高峰時期，假定乘客隨機(jī)到達(dá)服從均勻分布的情況下，乘客的平均候車時長。計(jì)算方法參考TCRP165報(bào)告中國際通用的方法乘車出行人次與換乘人次之和除以乘車出行人次（含地面公交、地鐵內(nèi)部換乘和地面公交、地鐵間換乘）周邊150m內(nèi)有公共汽電車站點(diǎn)的軌道交通站點(diǎn)出入口與全部站點(diǎn)出入口之比站點(diǎn)500米半徑范圍內(nèi)，到達(dá)站點(diǎn)的實(shí)際步行距離在500米之內(nèi)的規(guī)劃次數(shù)占總規(guī)劃次數(shù)的比例39附錄B：數(shù)據(jù)榜2021Q1中國主要城市交通運(yùn)行數(shù)據(jù)榜1-25序號城市交通可比性評價(jià)道路交通運(yùn)行評價(jià)公共交通運(yùn)行評價(jià)高速運(yùn)行評價(jià)汽車保有量所屬區(qū)間交通健康指數(shù)交通健康指數(shù)同比變化率路網(wǎng)高峰行程延時指數(shù)路網(wǎng)高峰行程延時指數(shù)同比變化率公交幸福指數(shù)高速日均擁堵里程占比1蘇州超400萬67.79%-8.57%1.54815.87%-0.27%2鄭州超400萬62.97%-10.84%1.64717.93%-0.13%3成都超400萬58.80%-10.63%1.70315.96%68.74%0.34%4北京超400萬58.09%-12.69%1.74120.77%65.81%0.71%5上海超400萬57.14%-14.28%1.72119.74%58.93%0.84%6重慶超400萬54.85%-13