QS-9000統(tǒng)計品管工具箱

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2QS-9000:ExcellentProcesses第1天『統(tǒng)計制程管制』目錄?第一章：QualityScoringi品質(zhì)定分à第二章：BasicStatistics基本統(tǒng)計?第三章：ProcessCapabilityi制程能力?第四章：PFMEA失效分析2QS-9000:RobustDOE第2天『統(tǒng)計實驗計畫』目錄?第一章：PairedComparison調(diào)配比對à第二章：FullFactorials全式要因?第三章：ComponentSearch抽料剝材?第四章：VariablesSearch抽絲剝繭?第五章：Bvs.Ci制程比美1第六章：ProcessCertification傻靈九趟2QS-9000:EffectiveMSA第3天『量測系統(tǒng)分析』目錄?第一章：Introductioni內(nèi)容概述à第二章：Procedure評價要領(lǐng)?第三章：Variations變異類型?第四章：R&Rii精度評價?第四章：B&Li準(zhǔn)度評價?第四章：AttributeGage檢具評價?第五章：DimensionGageii厚測案例1第六章：ElectricalTesti電測案例世說品語--陳文魁"網(wǎng)漁物語有一位海洋學(xué)家項目研究釣魚臺漁區(qū)，長期記錄漁夫出海網(wǎng)撈捕魚所獲。歷經(jīng)三年完成計畫后，他引用大量數(shù)據(jù)撰寫了長篇報告。結(jié)論中有一段語氣鏗鏘的文字：「所有釣魚臺漁區(qū)中的魚，其大小都大于魚網(wǎng)的網(wǎng)目尺寸。」E青蛙物語一位高中老師對他的學(xué)生說：「各位同學(xué)，今天向大家介紹我的一項新學(xué)說：『當(dāng)青蛙失去了四肢時，其聽力也隨之喪失了?！贿@是我對100只活體青蛙實驗的重要發(fā)現(xiàn)，大家一起來見證本學(xué)說的再現(xiàn)性?！煌瑢W(xué)都聚精會神看著手持剪刀的陳老師，和桌臺上呼呼啦啦的乙只青蛙。老師對著青蛙喊：「跳！」，青蛙便跳了一下。再聲喊跳，青蛙又跳了一下，老師屢試不爽。同學(xué)試了幾次，青蛙也每次都伸長后肢向前跳。然后，老師將青蛙的四肢剪除，雙手沾粘了一些血跡。這會兒，陳老師激昂的喊叫：「跳！跳！跳！」，結(jié)果青蛙一動也不動。老師和同學(xué)又一齊嘶叫：「跳！跳！跳！」，結(jié)果青蛙卻留在原處呼啦得更兇。于是，全班同學(xué)起立，掌聲連連，久久不退。B取經(jīng)物語有家獲利良好的家族企業(yè)，位居荒郊野外，對外神秘封閉，第二代接手經(jīng)營后亟待有所突破。有一天，他們聽說：「中華民國的品質(zhì)泰斗－荷商PHILIPS公司，為慶祝在臺30周年，特別舉辦品質(zhì)經(jīng)營經(jīng)驗發(fā)表會，以回饋社會?！褂谑牵贃|指派公司內(nèi)公認(rèn)的一位智多星，出遠(yuǎn)門替大家去參加盛會。在殷切的企盼下，幾天后這位年輕人回到了公司。大家熱情接風(fēng)，隨后他上臺報告，滔滔不絕講了三、四個小時，臺下聽得津津有味。最后，他下了結(jié)論說：「總之，有三場演講。第一個演講十分出色，簡單明暸，我完全能明白『機臺聯(lián)線』可以降低流動日數(shù)，對生產(chǎn)力特有貢獻(xiàn)。接下來的更好，深入又絕妙，但我不太了解，演講人解說了『同步工程』對商品設(shè)計研發(fā)的好處多多。最后一個演講最精采，真是偉大又令人難以忘懷，可惜我完全聽不懂，并且演講者也承認(rèn)他不太明白美國戴明博士『淵博系統(tǒng)』的精髓?！?/p>

『夢幻五樣本』勇闖材驗的故事【問題背景】制程工程師MR.SMART聞道：「某日本漆材在IC膠體上蓋印效果特佳，遠(yuǎn)優(yōu)于現(xiàn)用美國材料?！顾d奮地安排實驗，利用私人交情拖住領(lǐng)班Ms.Wang和兩位生技員Ann和Amy，加了兩天夜班。在制程中將就用日本漆和美國漆各蓋印300只IC，至于隨機性也不能太講究了。SMART本身的統(tǒng)計也很罩，做完下列日漆和美漆蓋印統(tǒng)計量（耐擦平均次數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差）后，他謙虛就教于DR.INTELLIGENT:「教授！耽擱您一分鐘。我的實驗問題很簡單，您只要告訴我實驗樣本要多少才算夠大?！?；【統(tǒng)計解析】DR.INTELLIGENT先立下虛無假說(nullhypothesis)和對立假說(alternativehypothesis)如下：H0：日本漆和美國漆一樣好；日=美。H1：日本漆比美國漆好；日>美。接著INTELLIGENT用Smart所算出的統(tǒng)計量去求H0成立的P-值(p-value)。樣本大?。簄日=300,n美=300，合并標(biāo)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)誤統(tǒng)計量tobv=樣本P值Prob{tobv}=6.82x10-8【對策方向】DR.INTELLIGENT哂笑：「按樣本P值極為微小，我們可以認(rèn)定假說檢定的成果是極度顯著的。但因制程隨機性不易掌握，這種過程容易受到荷蘭Philips總部的挑剔。您愿意割舍這600個辛苦熬夜獲得的實驗樣本嗎？其實，采用Fisher的阻絕設(shè)計（BlockDesign），我們只需要『夢幻五樣本哩』！」Mr.SMART和各位朋友一樣不信邪，那有五樣本勝過600樣本這種現(xiàn)代天方夜譚。您知道DR.INTELLIGENT有何錦囊妙計嗎？【阻絕設(shè)計】DR.INTELLIGENT和制程工程師MR.SMART一同研討刻章和蓋印的技術(shù)之后，經(jīng)歷了以下六個步驟，共同創(chuàng)造了「夢幻五樣本」的故事：刻章設(shè)計：為某型號IC的黑色膠體，利用計算機輔助，在同塊橡皮上刻制左右相同的雙章座。蓋印設(shè)計：輪壓上漆，使同章座左、右二章上各沾著日本漆和美國漆，唯漆量近乎相同。制程設(shè)計：從封膠(compoundmolding)制程中，按膠體狀態(tài)將IC歸成以下五類典型：A)膠面細(xì)致，甚適著漆，且字跡鮮明；B)膠面稍粗，甚適著漆，唯字跡稍糊；C)膠面毛孔，尚適著漆，唯字跡模糊；D)膠面有洞，不適著漆，且字跡斑剝；膠面膩脂，難以著漆，且字跡不明。樣本設(shè)計：從前述五類IC中，每類各挑出一只，其整體膠面狀態(tài)左右都相近(identical)。接著輪壓上漆，左章日本漆，右章美國漆，然后蓋印。室溫下露放一小時后，開始量測這五只IC其漆印的耐磨度。量測設(shè)計：使用乙只硬質(zhì)橡皮擦，定力定角度從一緣擦至另一緣，直至字跡不明，并計數(shù)這五只IC漆印的總擦次。實驗實施：按上述各項設(shè)計進(jìn)行，并將耐磨次數(shù)記錄如下：樣本漆材ABCDE日本漆463933167美國漆28251794【阻絕分析】DR.INTELLIGENT立下以下兩項假說：H0：日本漆和美國漆一樣好；D=。H1：日本漆比美國漆好；D>。接著INTELLIGENT用配對次差D(paireddifference)來計算統(tǒng)計量。樣本漆材IIIIIIIVV日本漆463933167美國漆28251794次差D18141673n=5,P-valueoftobv=0.75%最后，DR.INTELLIGENT為假說檢定的成果寫下一段結(jié)論：「按樣本證據(jù)來看，『日本漆和美國漆一樣好的假說』其正確機率才不到0.75%；也可以說，『日本漆和美國漆一樣好』的前提下，比本次樣本還特異者，千中七、八而已矣！」【檢證報告】制程工程師MR.SMART將本次實驗計劃、實驗成果、和五組IC漆印電微鏡相片，一并匯整，并在實驗報告中驕傲的撰寫：「本人有99%以上的信心向鈞座保證：日本漆比美國漆好?；菡埻庠谏w印制程中換用日本漆材?！贡景附?jīng)呈報荷蘭Philips總部，不到一周就收到日本漆材核可的技術(shù)通報。各位朋友！如果MR.SMART想提高統(tǒng)計檢驗的精度，有何省事的辦法呢？

?『從電學(xué)公式中消失掉的效應(yīng)』【現(xiàn)況掌握】電源供給器是否準(zhǔn)確和穩(wěn)定，是計算機顯示器的關(guān)鍵性能之一。開發(fā)工程師為提升電源供給器的運作性能，特別在回授線路中添加乙只可變電阻器，但是生產(chǎn)線反映每只調(diào)整耗時不少，拉長了生產(chǎn)的流動秒數(shù)?；谏a(chǎn)線改善生產(chǎn)速度的要求，在不犧牲產(chǎn)品性能前提下，開發(fā)工程師考量從線路設(shè)計變更下手。如圖從線路原理來看，生產(chǎn)人員必須左或右來回調(diào)整可變電阻器之阻值，直到輸出電壓為2.49伏特時止。若能提高設(shè)計的準(zhǔn)確，選用恰當(dāng)?shù)碾娮璨牧希馆敵鲭妷撼踔到咏诙O管2.49伏特的參考電壓，生產(chǎn)線調(diào)整時間即可大量降低，甚至可免調(diào)整。調(diào)整電壓B+的規(guī)格是173±20伏特，電壓公式如下：參考電壓Vref=173*[R3+R4]/[R1+R2+R3+R4]。將R3可變電阻一分為二，應(yīng)該使R3中心處之電壓十分相近于2.49伏特。電阻塊A和B的數(shù)值計算如下：A=R1+R2+(R3/2)和B=R3/2+R4，則Vref=173*A/B。由于A、B的公差及它們之間的交錯效應(yīng)，增加了設(shè)計分析的難度。即使動用微分，也是不切實際。

【變更方案】將A和B視為Vref的兩項要因時，吾人正可利用「全式設(shè)計」FullFactorial進(jìn)行變異分析ANOVA。開發(fā)工程師毅然選擇借用「二因全式」的DOE手法來達(dá)成任務(wù)。以下是擬定選用電阻材料的采購規(guī)格R1：75k±1%；R2：75k±1%；R3：.47k±20%；R4：1.8k±5%【實驗設(shè)計】MonteCarlo摹擬法挺吸引人，他將市購電阻之阻值視為常態(tài)分配，因此<High>R1~N(75,21)；R2~N(75,22)；R3~N(0.47,23)；R4~N(1.8,24)<Low>R1~N(75,21)；R2~N(68,22)；R3~N(0.47,23)；R4~N(2.0,24)其中標(biāo)準(zhǔn)差是將阻值公差看作6而求得。譬如，R1阻值公差是75*2%=1.5，所以1是0.25。利用EXCEL「隨機數(shù)產(chǎn)生器」制造十套常態(tài)分配電阻數(shù)值，詳如下表：Low-Rand1Rand2Rand3Rand4Rand5Rand6Rand7Rand8Rand9Rand10R175.1675.1175.2775.0475.0474.9274.9275.2174.6474.88R268.1867.8568.1467.8968.0468.2968.1068.0868.0368.23R3/40.24R42.002.002.002.002.002.012.002.002.002.00High+Rand1Rand2Rand3Rand4Rand5Rand6Rand7Rand8Rand9Rand10R175.4474.8274.8074.8775.3175.1775.3275.0275.1575.14R274.8274.7474.8174.8574.6875.0175.1775.0974.9474.62R3/30.23R41.801.801.801.801.801.801.811.801.781.79按電壓公式Vref=173*[R3+R4]/[R1+R2+R3+R4]計算與2.49伏之誤差如下：ABX1X2X3X4X5X6X7X8X9X10--80.18+--0.06-0.07-0.06-0.07-0.07-0.07-0.05-0.07-0.09-0.08-+0.040.050.060.060.040.060.040.040.050.06++-0.17-0.17-0.16-0.18-0.18-0.18-0.17-0.18-0.20-0.19【效應(yīng)分析】開發(fā)工程師他令現(xiàn)用電阻各為低水準(zhǔn)「-」，和擬用電阻各為為高水平「+」。完成如下二因全式效應(yīng)分析表：實驗ABAB誤差平均1--+0.172+---0.073-+-0.054+++-0.18效應(yīng)-0.47-0.230.01上述效應(yīng)表值令人驚奇，它和預(yù)期出入甚大，竟然A和B這兩組電阻的交錯效應(yīng)是如此微??！從ANOVA，我們亦得知A是紅因，B是粉紅因。所以，R1+R2和R3+R4各改采75+75及.47+1.8k的電阻器后，都可將輸出原設(shè)計電壓值往下降低。22--二因全式實驗ANOVA表變源自由度SVFOPF10%F5%F1%A10.110.1087.2040.0109*B10.030.0261.7630.19262.8504.1137.396AB10.000.0000.0040.9516組內(nèi)360.540.01總合390.67*_P<5%**_P<1%***_P<0.1%再從「交錯效應(yīng)圖」來驗證，的確R1+R2和R3+R4毫無交錯的跡象；可是當(dāng)R1+R2和R3+R4同時各改采75+75k及.47+1.8k的電阻器時，將輸出電壓值往低過頭達(dá)0.17伏特，顯然是「矯枉過正」了。22--二因全式實驗交錯效應(yīng)圖【設(shè)計變更】「最佳設(shè)計」是R1+R2仍然使用68+75k電阻器，而R3+R4改采及.47+1.8k電阻器，可望使輸出電壓值的偏誤值降至平均0.07伏特。【成果驗收】采用如下公式以評價「準(zhǔn)度性能」：，式中、m和T各代表「設(shè)計值」、「目標(biāo)值」和「公差值」，輸出電壓值的設(shè)計公差是0.5伏特。原先設(shè)計CA=1.0–0.17/0.25=0.32變更設(shè)計CA=1.0–0.07/0.25=0.72因此，變更設(shè)計后準(zhǔn)度性能業(yè)已從原先的0.32提升至0.72，貢獻(xiàn)高達(dá)125%！【效果確認(rèn)】為比較「舊式設(shè)計」和「最佳設(shè)計」，令在生產(chǎn)線上的偏調(diào)率是A=|P1-.5R3|/.5R3，P1為未調(diào)時可變電阻中點的阻值。舊式12345678910P1108.094.098.7112.889.3103.4112.8103.4108.094.0平均A54%60%58%52%62%56%52%56%54%60%56%最佳12345678910P1192.7211.5202.1197.4206.8197.4216.2211.5192.7202.1平均A18%10%14%16%12%16%8%10%18%14%14%在生產(chǎn)線抽樣獲得上表，經(jīng)由「舊式設(shè)計」和「最佳設(shè)計」偏調(diào)率兩相比較，可知平均前者高達(dá)56%，而后者才僅14%，減縮了75%的線上調(diào)整時間！

1.PairedComparison調(diào)配比對法要旨傳統(tǒng)的「因式設(shè)計法」(FactorialDesign)囿于大量的實驗數(shù)量，以致難以實施﹔或者將主因與某些混因收容在同組內(nèi)，以致不易厘清它們與品質(zhì)之間的錯綜關(guān)系。「調(diào)配比對法」(PairedComparison)只需要少數(shù)幾次配比，就能回避掉多數(shù)混淆的因素，而可望提供吾人有關(guān)關(guān)鍵主因的線索。前題：⊙產(chǎn)品不得拆裝?！讯嗉a(chǎn)品可供比較?！延羞m當(dāng)特性可用以衡量品質(zhì)。適用：⊙適用于裝配制程?！堰m用于測試設(shè)備?！堰m用于失效分析。程序1.挑揀首組：起出(盡量同批)「良好產(chǎn)品」和「不佳產(chǎn)品」各一。2.比對差別：仔細(xì)比對這組產(chǎn)品，挑出它們之間的差別，可用五官、電微鏡、破壞試驗…等方式觀察產(chǎn)品的特性，譬如外觀、尺寸、電性、機性、化性…等。3.繼續(xù)比對：起出第二組產(chǎn)品如「第2步驟」般仔細(xì)比對。4.終止比對：繼續(xù)起出第三、四、五…組產(chǎn)品比對，直到有再現(xiàn)的項目。5.拋棄特異：拋棄矛盾性的項目。一般大約經(jīng)過五、六組比對后，一致性的差異會縮減為少數(shù)幾個項目。據(jù)之，吾人即可找出來品質(zhì)變異的重要端倪?！抖O管制程》個案范例問題：「奔馳」電子公司產(chǎn)制的DO-35二極體，被放在房車的天窗下使用，它的不良率過高。從保養(yǎng)廠退回幾只二極體殘骸，經(jīng)與良好二極體比對后，服務(wù)工程師實在找不出什么毛病來。程序：在電微鏡下檢視后的記錄如下表：組別同組產(chǎn)品觀察差異1良件劣件無疵龜裂、氧化、銅銹2良件劣件無疵合金不良、氧化3良件劣件無疵氧化、沾污4良件劣件無疵龜裂、氧化解析結(jié)論：1.因為出現(xiàn)四次，氧化可能是紅因。2.因為出現(xiàn)兩次，碎裂可能是粉紅因。解答對策：經(jīng)恰商后，半導(dǎo)體協(xié)力廠采取以下矯正措施：1.減低氧化：減少蝕刻時的用氧量。預(yù)防龜裂：加厚光阻、檢查光罩、和加大罩晶間隙。2.FullFactorials全式要因法要旨本法旨在揪出各項紅色主因和粉紅因，并厘清這些要因各自的主效應(yīng)、相互間的交錯效應(yīng)，進(jìn)而酌量將綠色弱因的規(guī)格公差放大。適用：⊙適用于四項或稍少關(guān)鍵材料的產(chǎn)品或制程?！旬a(chǎn)出反復(fù)且可衡量。原理：「全式要因法」的威力甚大，它對四項獲選變因的所有水準(zhǔn)（多用兩級水準(zhǔn)）都要試驗。因此，在變因和水準(zhǔn)的所有可能組合（共計十六套）都業(yè)經(jīng)試驗后，各項主效應(yīng)、和所有二、三和四階交錯效應(yīng)，都可以系統(tǒng)的加以析分和量化。十六套試驗的順序必要是隨機進(jìn)行的，其方式如下：全式格號12345678910111213141516隨機號碼38688324865940472060438525969345試驗順序41112214958110613316157為了解決試驗內(nèi)的殘差，各套試驗都要幾回反復(fù)（計量變量2~5回﹔計量變量夠大使各格足以出現(xiàn)劣品）?？捎谑虑坝谩刚{(diào)配比對法」來減少計量變量的反復(fù)回數(shù)﹔惟對計量變量宜用「疵樣定分法」。

2.2程序1.研挑變因：按先前的試驗或工程師的判斷，挑出待追查的四項變因，并將之編碼為A、B、C、和D。2.決定水準(zhǔn)：為每一變因設(shè)定兩樣水準(zhǔn)，一般都以低水準(zhǔn)（-）和高水平（+）來代表「現(xiàn)有水準(zhǔn)」和「似佳水準(zhǔn)」。3.制作矩陣：為十六套組合試驗繪制乙份如下的矩陣。4.編排驗順：按隨機方式，安排組合內(nèi)反復(fù)幾回試驗的順序。5.實施試驗：按排定的順序進(jìn)行該組合內(nèi)各回試驗，并且一一登錄試驗的結(jié)果。6.反復(fù)試驗：按另一隨機方式，繼續(xù)4和5步驟的程序，反復(fù)進(jìn)行下一組合內(nèi)各回的反復(fù)試驗。7.格內(nèi)計算：計算每格內(nèi)兩值的平均。8.效應(yīng)計算：在32組數(shù)據(jù)中，計算所有A-和A+名下數(shù)據(jù)的平均數(shù)。由于B、C、和D此時全系平衡狀態(tài)，A-和A+的差值就純粹可歸咎于A本身。因此A+減去A-的差值即為A之效應(yīng)。同樣方式，繼續(xù)求算B、C和D等變因各自的效應(yīng)。9.變異分析：建立變異分析（ANOVA）表，以便進(jìn)行因等的歸級，以及交錯效應(yīng)的分析：a)BC交效：將B和C兩行中同為--、-+、+-、和++的所有數(shù)值，分別加總。b)其它交效：繼續(xù)逐一在其它各階交因中，將同為--、-+、+-、和++的所有數(shù)值，分別加總。c)交效圖形：按--、-+、+-、和++四值，分別為各階交因繪制交效圖形。

《波焊制程》個案范例：問題：「全訊」電子公司的波焊制程，目的是在將各只零組件焊接到印刷電路鈑上。在波焊前零組件都是用機器自動植入印刷電路鈑孔，在裝配時電路鈑順著輸送帶傳送，先經(jīng)暖室預(yù)熱，然后噴灑助焊劑，再經(jīng)化學(xué)清除氧化物。最后，按設(shè)定的速度和坡度及錫溫，電路鈑會行過熔錫鍋泉，促成印刷電路鈑和零組件的結(jié)合。多年來，3%不良率是最佳制程一直被容忍接受。但當(dāng)3%不良率被詮釋成30,000ppm后，一只改善小組終算成軍，受命達(dá)成10,000ppm不良率目標(biāo)，以及提升零組件柵腳和電路鈑錫間的電導(dǎo)性。改善小組從「時空輪回研究」中，察覺最大變異并不是鈑間或班別而是鈑內(nèi)，因此問題應(yīng)出在波焊制程。改善小組研討出四項疑因，要進(jìn)行24全式實驗。1.研挑變因：改善小組經(jīng)檢討挑出待追查的四項變因助焊劑A、輸送速度B、輸送玻度C、和預(yù)熱溫度D。2.決定水準(zhǔn)：字碼疑因低水準(zhǔn)（-）高水平（+）A助焊劑A19A880B輸送速度4ft/min6ft/minC輸送玻度5o7oD預(yù)熱溫度160oF220oF3.制作矩陣：4.編排驗順：按隨機方式，安排組合內(nèi)反復(fù)二回試驗的順序。5.實施試驗：按排定的順序進(jìn)行該組合內(nèi)各回試驗，并且一一登錄試驗的結(jié)果。6.反復(fù)試驗：按另一隨機方式，繼續(xù)4和5步驟的程序，反復(fù)進(jìn)行下一組合內(nèi)各回的反復(fù)試驗。全式要因圖：印刷電路鈑波焊制程A-(FluxA19)A+(FluxA880)D-D-C-D+D-C+D+10881519108815191714161041128816611017166110156458110044541344541344347443833331310033131003414121010007.格內(nèi)計算：計算每格內(nèi)兩疵次的平均，它們分別是19、108、15、8、4、41、45、3、16、1、61、0、33、10、13和0等。8.效應(yīng)計算：在32組數(shù)據(jù)中，A、B、C和D等變因各自的效應(yīng)分別是-35、-87、-79、和109等。二階交因AB、AC、BC、AD、BD、和CD的效應(yīng)分別是-211、-47、+33、-189、和+115﹔三階交因ABC、ABD、ACD、和BCD的效應(yīng)分別是+73、+139、+127、和-181﹔四階交因ABCD的效應(yīng)是+39。ANOVA表：印刷電路鈑波焊制程格疑因二階交因三階交因四組ABCDABACBCADBDCDABCABDACDBCDABCD平均1----++++++----+192+-----+-+++++--1083-+---+-+-+++-+-154++--+----+--+++85--+-+--++-+-++-46+-+--+--+--+-++417-++---++---++-+458+++-+++---+----39---++++----+++-1610+--+--++--+--++111-+-+-+--+-+-+-+6112++-++--++--+---013--+++----+++--+3314+-++-+-+-+--+--1015-+++--+-++---+-1316++++++++11+++++0效應(yīng)-35-87-79-109-211-47+33-189+115+35+73+139+127-181+39紅因粉紅效應(yīng)分析：AB交效-211（助焊劑及輸送速度）和AD交效-189（助焊劑及預(yù)熱溫度）分別是「紅因」和「粉紅因」﹔而A、B、C和D等各變因的效應(yīng)相較之下并不顯著。按AB和AD二階交因的效應(yīng)圖形來看，最少疵次都出現(xiàn)在A+水準(zhǔn)，從ANOVA表A欄得知A-比A+差35疵次正好印證；而在AB交效圖中，當(dāng)B+出現(xiàn)時疵次最少，從ANOVA表B欄得知B-比B+差87疵次也可印證。從BD交效圖顯示B-D+時疵次較少，惟D+線比B-線要陡些，此時宜選擇較平坦的D+﹔理由是若選擇B+D-時，當(dāng)輸送速度從B+(6ft/min)現(xiàn)稍微朝向B-(4ft/min)變動時，疵次會急遽上升，所以平坦的D+比較安全﹔從ANOVA表D欄得知D-比D+差109疵次也可印證。

交錯效應(yīng)圖：印刷電路鈑波焊制程200150100500200150100500200150100500

24--四因全式實驗ANOVA表變異來源自由度SVFOPF10%F5%F1%A1153.13153.1250.340.5664B1946.13946.1252.100.1624C1780.13780.1251.730.2027D11485.131485.1253.290.0839AB15565.135565.12512.330.00212.9614.3258.017AC1276.13276.1250.610.4428BC1136.13136.1250.300.5886AD14465.134465.1259.900.0049BD11653.131653.1253.660.0693CD1153.13153.1250.340.5664高階交錯59382.631876.525組內(nèi)1692.005.750合并219474.63451.170總合3125087.88《波焊制程》個案結(jié)論學(xué)會和設(shè)備學(xué)會和設(shè)備交談！制程要因☆A(yù)B交效達(dá)-211（助焊劑及輸送速度）是紅因?！預(yù)D交效達(dá)-189（助焊劑及預(yù)熱溫度）是粉紅因。最佳水準(zhǔn)A、B、C、和D的最佳水準(zhǔn)各是A+B+C+D+﹔亦即助焊劑A880、輸送速度6ft/min、輸送玻度7o、和預(yù)熱溫度220oF。驗證試驗經(jīng)取17塊電路鈑在A+B+C+D+水準(zhǔn)下做驗證試驗后，每鈑有800處焊接，只發(fā)現(xiàn)三處暇疵，不良率落至220ppm，這是45:1的重大改善。實施成效經(jīng)將本成果廣泛應(yīng)用至其它12條波焊制程線后，20位修補員和20位品檢員都得免用，因而每年節(jié)省金額高達(dá)美金$750,000元。

F_分配累積機率表FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2)X為用來求算此函數(shù)的參數(shù)數(shù)值。Degrees_freedom1=分子自由度為1。Degrees_freedom2分母自由度為2。X\212345811152130401.00.50000.42260.39100.37390.36320.34660.33880.33320.32870.32530.32331.40.44670.35830.32190.30220.28990.27070.26170.25510.24990.24600.24371.80.40780.31180.27220.25080.23740.21650.20680.19970.19400.18980.18732.20.37760.27630.23460.21220.19810.17630.16610.15870.15290.14840.14582.60.35340.24820.20530.18220.16780.14550.13520.12770.12180.11730.11473.00.33330.22540.18170.15830.14380.12150.11120.10380.09790.09350.09103.40.31640.20650.16240.13900.12450.10240.09230.08500.07940.07510.07263.80.30170.19060.14640.12300.10880.08710.07720.07020.06470.06070.05834.20.28900.17690.13280.10980.09570.07460.06500.05830.05310.04930.04704.60.27770.16520.12130.09860.08480.06430.05510.04880.04380.04020.03815.00.26770.15480.11140.08900.07560.05580.04700.04100.03630.03290.03105.40.25870.14580.10270.08080.06770.04860.04030.03460.03030.02710.02535.80.25060.13770.09520.07370.06100.04260.03470.02930.02530.02240.02076.20.24310.13050.08850.06750.05520.03750.03000.02500.02120.01850.01706.60.23630.12400.08260.06200.05010.03320.02610.02140.01790.01540.01407.00.23010.11810.07730.05720.04570.02940.02280.01830.01510.01290.01167.40.22430.11270.07250.05300.04180.02620.01990.01580.01280.01070.00967.80.21890.10790.06830.04920.03830.02350.01750.01370.01090.00900.00808.20.21390.10340.06440.04580.03530.02100.01540.01180.00930.00760.00668.60.20920.09930.06090.04270.03250.01890.01360.01030.00800.00640.00559.00.20480.09550.05770.03990.03010.01710.01210.00900.00680.00540.00469.40.20070.09190.05470.03740.02790.01540.01070.00780.00590.00460.00399.80.19680.08870.05200.03520.02590.01400.00960.00690.00510.00390.003310.20.19320.08560.04960.03310.02420.01270.00850.00600.00440.00330.0027

制程品質(zhì)驗證製程品質(zhì)規(guī)劃製程品質(zhì)規(guī)劃AdvancedProcessQualityPlanning新機種產(chǎn)確新機種產(chǎn)確NewRelease製程失效分析ProcessFMEA製程安定措施Robusting品質(zhì)工程表QAPS日常量產(chǎn)Production各層顧客Customers變更參數(shù)公差？TolrnceChange?變更製程參數(shù)？ParmtrChange?變更控制方法？MethodChange?變更開發(fā)規(guī)則？RuleChange?增列不良樣式？DefectChange?

半導(dǎo)體打線制程驗證報告書品質(zhì)工程表【參數(shù)：Ax3_溫度；Bx3_出力?！緼BnMinMaxR-barR/d2CpCaCpk118144.38140.0148.004.253.512.850.812.31218154.38147.0162.004.753.922.550.852.18318137.00131.0141.02.502.074.840.572.74128154.38147.0162.04.752.713.690.853.15228146.88142.0152.04.752.713.690.903.30328137.00131.0141.02.501.437.010.573.97138141.50138.0147.03.502.005.000.723.59238127.13122.0131.01.751.456.920.241.64338161.75158.0166.02.502.074.840.612.95制程參數(shù)變異分析ANOVASourceSVFOF10%F5%F1%PTemp.2191.6995.858.52.393.144.960.0005625***Pressure286.493.144.960.0275291*Inter.47081.71770.4156.02.042.523.630.0000000***Within63714.8811.35*__P<5%;**__P<1%;***__P<0.1%Total718074.7

工程能力定期報告書樣本數(shù)最大數(shù)最小數(shù)歪度值峰度值CpCaCpk160940.00510.001.6390.7091.180.951.13中位數(shù)平均數(shù)全距數(shù)判定信心制成率不良實績PPM估計720.00714.44430.00100.00%95.32%99.95%455標(biāo)準(zhǔn)差84.39常態(tài)分配99.45%能力判定D級

3.ComponentSearch抽料剝材法要旨傳統(tǒng)的「偏式設(shè)計法」(FractionalFactorial)囿于將主因與某些混因收容在同組內(nèi)，以致難以厘清它們與品質(zhì)之間的錯綜關(guān)系?！赋榱蟿儾姆ā?ComponentSearch)不止得以驗證嫌因，尚能防止疏漏重大要因。適用：⊙適用于裝配作業(yè)和大量同型機臺的工程?！旬a(chǎn)出反復(fù)且可衡量?！巡科凡鹧b不損本質(zhì)?！殉善菲焚|(zhì)好壞區(qū)分明確。要領(lǐng)：四大步驟宗旨圈定嫌因研判嫌因名單中是否已收納有重大的紅因和粉紅因，并擔(dān)保程序的重現(xiàn)性。淘汰弱因剔除無足輕重的各項綠因和各式混因。驗明正因證實紅因是強因和綠因是弱因。析算等度解析各要因的主效應(yīng)和它們間的交錯效應(yīng)。

程序步驟做法1.挑揀產(chǎn)品挑出某班或某日之最差和最佳的產(chǎn)出產(chǎn)品。2.量測品質(zhì)選定參數(shù)后，為此二件產(chǎn)品衡量數(shù)值，并予登載。3.拆裝產(chǎn)品將最佳產(chǎn)品拆裝兩次并衡量數(shù)值后予登載；再拆裝最差產(chǎn)品兩次。最佳產(chǎn)品的三響應(yīng)都優(yōu)于最差產(chǎn)品的三回，并且比值D:應(yīng)大于1.25:1（D表兩組中值的全距，供衡量兩件產(chǎn)品的差異﹔而表兩組全距的均數(shù)，供衡量產(chǎn)品品質(zhì)的再現(xiàn)性）。另外，各為兩件產(chǎn)品求算管制界限。4.排名部品依工程知識檢討產(chǎn)品的組成，按重要程度由高至低之順序，列編各項部品材料為A、B、C、D...。5.交換部品最佳產(chǎn)品與最差產(chǎn)品交換A只部品，經(jīng)拆裝后量測及登載數(shù)值。6.引用準(zhǔn)則1)若品質(zhì)的好壞未有變化，那么所交換之A部品即非屬重要﹔2)一件或雙件產(chǎn)品的品質(zhì)已經(jīng)逾越前算的管制界限，則A部品即屬重要，但它尚可能與其它部品交錯影響產(chǎn)品﹔3)若品質(zhì)完全翻轉(zhuǎn)，則A部品之特性就是品質(zhì)關(guān)鍵，應(yīng)無須再搜尋其它部品。7.反復(fù)交換將A部品謹(jǐn)慎裝回原產(chǎn)品，以維原態(tài)。然后，反復(fù)按步驟-6進(jìn)行產(chǎn)品之B、C、D…等部品的交換。8.揪出紅因在兩只以上部品作祟的紅因族X，將遭揪出。紅因間的交錯亦可望在「步驟-10」被析出。9.驗證成果將揪出的各只重要部品視為一體，在最佳產(chǎn)品中裝入所有綠品，及在最差產(chǎn)品中裝入所有紅品，以分別驗證綠品和紅品的重要性。10.解析效應(yīng)最后，利用「步驟-2」、「步驟-6」和「步驟-7」所獲數(shù)據(jù)，編制乙份要因矩陣，以供解析各項主效應(yīng)和交錯效應(yīng)。

「電子定時器制程開發(fā)」個案范例：問題：「朗時」電子公司所生產(chǎn)的定時器，某些零件達(dá)不到顧客-40oC運轉(zhuǎn)的可靠度要求，致產(chǎn)品不良率高居20-25%，甚至有的定時器在-0oC時就已運轉(zhuǎn)失靈。定時器系由電池單體結(jié)合定時放電鈑組成。放電脈沖會觸動引針，造成鈴桿計次，其節(jié)奏是由電路鈑控制。計次子附接在計次輪柄上，這些計次輪之間是由惰性齒輪加以隔離，而齒輪則沿輪柄周轉(zhuǎn)，且此二桿柄都直接與白色塑架鎖合。程序：1.挑揀產(chǎn)品：挑出最差和最佳的定時器各乙具。2.量測品質(zhì)：能運轉(zhuǎn)的最低攝氏零下氣溫-oC。3.拆裝產(chǎn)品：兩件定時器各卸裝二回，測試結(jié)果如下：Status產(chǎn)品狀態(tài)High最佳定時器Low最差定時器未經(jīng)拆裝能運轉(zhuǎn)：-40oC(H1)能運轉(zhuǎn)：-0oC(L1)第一回拆裝能運轉(zhuǎn)：-35oC(H2)能運轉(zhuǎn)：-5oC(L2)第二回拆裝能運轉(zhuǎn)：-37oC(H3)能運轉(zhuǎn)：-7oC(L3)中值-37oC-5oC全距5oC7oC按能運轉(zhuǎn)的溫度，最佳定時器三回全都優(yōu)于最差定時器。中值的全距D=(-5)-(-37)=32oC全距的均值=(5+7)/2=6oC由于比值D:=5.33:1大于1.25:1，本次測試業(yè)已符合準(zhǔn)則要求。因此，紅因族X是藏匿在這兩具最佳定時器之中作祟。另外，按管制界限公式：「中數(shù)±*2.776/1.81」，兩具定時器的可靠氣溫之管制界限各為[-46.2oC,-27.8oC](佳器)和[-14.2oC,+4.2oC](劣器)。

排等部品：工程師研判各零件材料的重要程度如下：等第零件材料標(biāo)碼1電池單體、引針、和放電鈑A2惰輪柄B3計次輪柄C4塑架D5鈴桿E6惰性齒輪F7計次輪G8電路鈑H9其它材料O交換部品：交換最佳定時器與最差定時器之A部品(電池單體、引針、和放電鈑)，測試結(jié)果如下：最佳定時器能運轉(zhuǎn)溫度最差定時器能運轉(zhuǎn)溫度ALRH-40oCAHRL-5oCAAACHOCHODBEDBEFGFG最佳定時器的-40oC和最差定時器的-5oC，兩者都尚未逸出各自的管制界限。因此，A類零件材料應(yīng)非重要因素。引用準(zhǔn)則：由于符合第三條，吾人應(yīng)繼續(xù)搜尋重要零件材料。

反復(fù)交換：兩組定時器繼續(xù)按序交互更換零件，各予測試后登載其結(jié)果如下：測試番號交換部品最佳產(chǎn)品測試結(jié)果管制界限最差產(chǎn)品測試結(jié)果管制界限分析判定原件一回二回全H全H全H-40o-35o-37o全L全L全L-0o-5o-7o1AALRH-40o-46.2o-27.8oAHRL-5o-14.2o+4.2oA是綠因2BBLRH-35o-46.2o-27.8oBHRL-0o-14.2o+4.2oB是綠因3CCLRH-35o-46.2o-27.8oCHRL-5o-14.2o+4.2oC是綠因4DDLRH-20o-46.2o-27.8oDHRL-5o-14.2o+4.2oD是重要5EELRH-40o-46.2o-27.8oEHRL-0o-14.2o+4.2oE是綠因6FFLRH-40o-46.2o-27.8oFHRL-5o-14.2o+4.2oF是綠因7GGLRH-20o-46.2o-27.8oGHRL-5o-14.2o+4.2oG是重要8HHLRH-35o-46.2o-27.8oHHRL-0o-14.2o+4.2oH是綠因驗證RDHGHRL-40o-46.2o-27.8oDLGLRH-0o-14.2o+4.2R是綠因揪出紅因：唯有在第4號和第7號實驗時，最佳定時器的運轉(zhuǎn)溫度逸出其管制界限。因此，只有D部品(塑架)和G部品(計次輪)屬粉紅因，應(yīng)是定時器品質(zhì)的關(guān)鍵部品，但其它部品都屬綠因，尚不致沖擊產(chǎn)品的可靠度。驗證成果：將粉紅因D和G兩部品視為一體。將最差定時器中所有的綠色部品都換裝到最佳定時器后，結(jié)果絲毫未損及定時器的可靠度﹔而將最佳定時器中所有的綠色部品都換裝到最差定時器中后，結(jié)果定時器的可靠度也不見起色。因此，塑架和計次輪兩者的確是關(guān)鍵部品，而其它部品也的確并非重要。

《電子定時器實驗歷程圖》+100c最差計時器最佳計時器DR00c-100c-200c-300c-400c-500c原件一回二回1A2B3C4D5E6F7G8H解析效應(yīng)：利用「步驟-2」、「步驟-6」和「步驟-7」所獲數(shù)DLDHFL-0-5-7-50-50-500中數(shù)=-2.5中數(shù)=-12.5-5-20-15FH-5-20中數(shù)=-12.5-40-35-37-40-35-35-40-40-35-40中數(shù)=-40.0-52.5-25.0-15-52.5-42.5據(jù)，按因式分析(FactorialDesign)的格式編制要因矩陣如下，以供解析各項主效應(yīng)(maineffects)和交錯效應(yīng)(interactioneffects)。解析結(jié)論：塑架主效應(yīng)-37.75及計次輪主效應(yīng)-37.75﹔塑架與計次輪之交效應(yīng)DG=-17.75。主效應(yīng)：D=[(-12.5)+(-40.0)]-[(-2.5)+(-12.5)]=-37.75主效應(yīng)：G=[(-12.5)+(-40.)]-[(-2.5)+(-12.5)]=-37.75交效應(yīng)：DG=[(-2.5)+(-40.0)]-[(-12.5)+(-12.5)]=-17.75-40OC-30OC-20OC-10OC-0OC22--二因全式實驗ANOVA表變異來源自由度SVFOPF10%F5%F1%G1703.13703.1253.9780.0659D1703.13703.1253.9780.06593.1024.6008.862GD1153.13153.1250.8660.3677組內(nèi)142474.40176.74總合174033.78

電子定時器對策成果學(xué)會和材料學(xué)會和材料交談！實驗設(shè)計塑架和計次輪兩只部品造成電子式定時器的功能減損。工程分析☆接生60倍壽命的新機種?！钍锥葘⑺芗芎陀嫶屋唭芍徊科樊?dāng)作問題?！钤诟鞣N氣溫下對關(guān)鍵位置進(jìn)行量測。研證成因☆白色塑架的冷縮達(dá)0.002”倍，致計次輪與惰輪柄過度靠近。☆第一只數(shù)輪偏軸達(dá)0.005”?！町?dāng)數(shù)輪偏軸和塑架冷縮同時發(fā)生時，計次輪將會卡住不轉(zhuǎn)。。解答對策☆重新設(shè)計塑架(花費美元$50,000)。☆或者改變數(shù)輪的規(guī)格和公差(花費較少)?！顚ふ移渌k法。實施成效☆產(chǎn)出良率已從75-80%提升到100%。

4.VariablesSearch抽絲剝繭法要旨傳統(tǒng)的28「全式設(shè)計」(FullFactorial)，失之于龐大的實驗數(shù)量256次。而「偏式設(shè)計」(FractionalFactorial)或「直交設(shè)計」(OrthogonalArray)之實驗數(shù)量雖可降至16或32次數(shù)，但使人易于迷失在變因叢林之中。惟「抽絲剝繭法」可望在10-30次實驗內(nèi)，即將各項紅色和粉紅主因揪出來。「抽料剝材法」與「抽絲剝繭法」相似，前者適用于可裝卸產(chǎn)品，但后者卻可同時適用于產(chǎn)程和產(chǎn)品。適用：⊙適用于只有少數(shù)關(guān)鍵材料的產(chǎn)品或制程?！旬a(chǎn)出反復(fù)且可衡量?！巡科凡鹧b會損產(chǎn)品本質(zhì)?！旬a(chǎn)品品質(zhì)好壞區(qū)分明確。

程序第壹階段：圈定嫌因1.1排名嫌次：按可能效應(yīng)由高至低，設(shè)定各項變量或疑因為A、B、C、D..…。1.2選定水準(zhǔn)：為所有嫌因，逐一設(shè)定高水平H和低水準(zhǔn)L；高水平和低水準(zhǔn)分別是該因似各會帶來良好和不佳的品質(zhì)效應(yīng)。1.3實驗三回：為嫌因定在全部高水平和全部低水準(zhǔn)下，各自隨機性的實驗三回。1.4演算比值：求算實驗三回的比值D:；其中D表兩組中值的全距，和表兩組全距的均值。1.5判定成果：引用準(zhǔn)則一)：三全高＞三全低(若正好全＜，只消全部對調(diào)高、低水準(zhǔn))；準(zhǔn)則二)：比值D:＞1.25:1。若全部符合，則于求算管制界限(中數(shù)±2.776/1.81)后第一階段即告結(jié)束。1.6重調(diào)水準(zhǔn)：若一或兩條準(zhǔn)則未獲通過，則按順序?qū)⒃撓右蚺c其后位的嫌因?qū)φ{(diào)，以期結(jié)果有所改善﹔反之，亦然。1.7添加舊因：若「第1.4步」的再現(xiàn)度依然不佳，則檢討添加新的嫌因。第貳階段：淘汰弱因2.1A因?qū)嶒灒簣?zhí)行ALRH和AHRL實驗各一回，并量測結(jié)果。可能有三情況：a)沒有結(jié)果超出管制界限，即A是非要綠因；b)結(jié)果完全翻轉(zhuǎn)，即A為關(guān)鍵紅因，其它嫌因都是綠因，完成搜尋工作；c)有一或二項結(jié)果超出管制界限但未達(dá)翻轉(zhuǎn)程度，即A是粉紅因，它與其它要因或混因共同沖擊品質(zhì)。2.2B因?qū)嶒灒喝襞卸ńY(jié)果是a)或c)時，對B因繼續(xù)第1步的實驗。若結(jié)果是a)時，B屬綠因即予淘汰；若是b)時，B即為紅因，即刻停止尋因；若是c)時，B是粉紅因。2.3C因?qū)嶒灒喝舻?步的實驗之判定結(jié)果是a)時，對C繼續(xù)第1步的實驗。若其結(jié)果是a)時，C屬綠因即予淘汰；若是b)時，C即為紅因，即刻停止尋因；若是c)時，C是粉紅因。第參階段：驗證正因3.1二因研證：若A和B都是粉紅因時，進(jìn)行正因?qū)嶒?CAPPINGRUN)AHBHRL和ALBLRH，以掌握R是否都是可予淘汰的綠因；若仍有實驗結(jié)果超出管制界限時，尋因工作尚待繼續(xù)。然后，按順位繼續(xù)各項嫌因的第貳階段實驗，直到有結(jié)果超出管制界限時止。3.2.三因研證：進(jìn)行三要因的正因?qū)嶒?惟四要因的正因?qū)嶒炆鯙楹币?。第肆階段：全式分析4.0解析效應(yīng)：最后，利用第壹階段和第貳階段實驗所獲數(shù)據(jù)，編制乙份要因矩陣，以供解析各項主效應(yīng)和交錯效應(yīng)。第伍階段：對策成果外作材料：對納入的主要材料，設(shè)法降低及控制其變異。內(nèi)作工程：對內(nèi)作的主要工程，設(shè)法設(shè)變、降低及控制其變異。列管參數(shù)：善用列管辦法控管和維持制程的關(guān)鍵因素。價值分析：善用實驗手段和散布圖術(shù)去寬放次要材料的公差。制程能力：試定主料最佳中心，盡量擴大公差，以臻達(dá)制程能力2.0的水準(zhǔn)。

「油壓沖床制程」個案范例：問題：「精工」機械公司的某金屬沖壓成型制程，其油壓煞掣達(dá)不到±0.005”公差(或間隙0.010”)的要求，QA在生產(chǎn)中抽檢量測，時有發(fā)現(xiàn)±0.010”的現(xiàn)象。這類機臺相當(dāng)「神經(jīng)質(zhì)」，只有老師傅駕馭才能穩(wěn)定作動。追究僅只0.5制程能力的真因時，卻是眾說紛紜，有人歸咎于納入的材料(時軟時硬、厚薄不一)，有人報怨參數(shù)難以控制。在較新的沖壓成型機臺上，花費了不少時間和金錢，經(jīng)歷許多失敗的實驗后，仍然原地打轉(zhuǎn)。最后，廠長邀人來輔導(dǎo)運用「抽絲剝繭法」，目標(biāo)設(shè)定為：「將制程控穩(wěn)到間隙±0.005”或更近?！?。第壹階段：圈定嫌因排名嫌次：大伙兒圈出六項嫌因，按可咎的程度由高至低排列，并為所有嫌因逐一設(shè)定高水平H和低水準(zhǔn)L，惟基于機密理由，確切水準(zhǔn)此處并不明載。制程嫌因High高Low低A.沖孔和孔模定位對準(zhǔn)沒對準(zhǔn)B.金屬厚度厚薄C.金屬硬度硬軟D.金屬曲度正平彎曲E.擊沖機構(gòu)幣型氣型F.金屬夾持水平有角度2.實驗三回：實驗狀態(tài)全高-最佳制程全低-最差制程原程工件447第一工件461第二工件368中值461全距1213.演算比值：兩組中值的全距D=61-4=57兩組全距的均值=(1+21)/2=11比值D:=57:11=5.21:14.判定成果：符合準(zhǔn)則一)：三全高＞三全低﹔符合準(zhǔn)則二)比值1.25:1。管制界限(中數(shù)±2.776/1.81)：最佳制程—4±2.776×11/1.81=[-12.87,20.87]最差制程—61±2.776×11/1.81=[44.13,77.87]第貳階段：淘汰弱因測試番號調(diào)配制程測試結(jié)果管制中數(shù)管制界限分析判定12ALRHAHRL372461[-12.87,20.87][44.13,77.87]A是綠因34BLRHBHRL547461[-12.87,20.87][44.13,77.87]B是綠因56CLRHCHRL772461[-12.87,20.87][44.13,77.87]C是綠因78DLRHDHRL2330461[-12.87,20.87][44.13,77.87]D粉紅因910ELRHEHRL750461[-12.87,20.87][44.13,77.87]E是綠因1112FLRHFHRL7318461[-12.87,20.87][44.13,77.87]F是紅因第參階段：驗證正因驗證DHFHRLDLFLRH470461[-12.87,20.87][44.13,77.87]R是綠因DF粉紅因-完全翻轉(zhuǎn)-

第肆階段：全式分析最后，利用第壹階段和第貳階段實驗所獲數(shù)據(jù)，按因式分析(FactorialDesign)的格式編制要因矩陣如下，以供解析各項主效應(yīng)(maineffects)和交錯效應(yīng)(interactioneffects)。DLDHFL4434中數(shù)=42318中數(shù)=20.524.5FH7330中數(shù)=51.54761687072477250中數(shù)64.5116.07255.584.568.5解析結(jié)論：「抓持金屬」D主效應(yīng)29.5及「金屬曲度」F主效應(yīng)91.5﹔惟兩因之交效DF甚微僅有3.5。主效應(yīng)：D=(20.5+64.5)-(4+51.5)=29.5主效應(yīng)：F=(51.5+64.5)-(4+20.5)=91.5交效應(yīng)：DF=(20.5+51.5)-(4+64.5)=-3.5

22--二因全式實驗ANOVA表變異來源自由度SVFOPF10%F5%F1%F14186.134186.1257.7940.0235D1435.13435.1250.8100.39443.4585.31811.259FD16.136.1250.0110.9176組內(nèi)84296.88537.11總合118924.2522--二因全式實驗交錯效應(yīng)圖6040200

第伍階段：對策成果學(xué)會和機臺學(xué)會和機臺交談?。⊥庾鞑牧希簝?nèi)作工程：因「金屬曲度」確是制程應(yīng)納控的參數(shù)，宜重新設(shè)計金屬夾具(關(guān)鍵作祟原因)，以保持加工作動時金屬的水平，進(jìn)而可以降低現(xiàn)場師傅的操作變異。列管參數(shù)：「金屬曲度」。價值分析：「金屬的厚薄」和「金屬的軟硬」都不是制程的重要素。因此，它們的規(guī)格可以放寬。制程能力：制程能力業(yè)已從原來0.5的難堪水準(zhǔn)，提升至2.5(0.010/0.004)的亮麗水準(zhǔn)。

5.Bvs.C制程比美法要旨傳統(tǒng)「偏式設(shè)計法」(FractionalFactorial)囿于收容主因與混因在同組內(nèi)，難以厘清主因之間的品質(zhì)錯綜關(guān)系；「抽料剝材法」可用于驗證嫌因，及防止疏漏重大要因。惟有些制程只有「好」和「壞」的等級差別，或「允收」和「拒收」之分別，并沒有計量品質(zhì)特性。對此類制程進(jìn)行比較實驗時，常因樣本數(shù)目太少（譬如各組三件），而不適用無母數(shù)統(tǒng)計方法。一般多在最后驗證階段采用本法，其中的B和C各表示現(xiàn)有的制程和待證的制程。適用：⊙制程紅因業(yè)已獲知；⊙無品質(zhì)特性但可區(qū)分好壞。原理：兩制程平均差異達(dá)到數(shù)個C差異類型樣數(shù)BC假設(shè)B=C之風(fēng)險50%10%5%假設(shè)B=1.5C或1.5B=C之風(fēng)險50%10%5%信賴水準(zhǔn)及風(fēng)險粉紅Bvs.CB略勝一籌192330%信賴10%風(fēng)險紫紅Bvs.CB中幅領(lǐng)先119253341.73.05.02.03.84.395%信賴5%風(fēng)險紅色Bvs.CB大幅領(lǐng)先213374552.04.04.599.9%信賴0.1%風(fēng)險深紅Bvs.CB全面領(lǐng)先24331641058663.04.05.099.99%信賴0.01%風(fēng)險*不容許B制程和C制程的樣本結(jié)果有所重疊。(*ShaininConsultants)

程序步驟做法挑選風(fēng)險共有四種選擇：<10%(初探問題)；<5.0%(一般問題)；<1.0%(敏感問題)；<0.1%(嚴(yán)重問題)2.挑選樣本數(shù)目按前表決定，惟因C是現(xiàn)有制程宜多采樣。一般工業(yè)問題多采=5.0%，而B制程和C制程各采樣三件。3.安排隨機試驗按隨機順序，恰當(dāng)安排各項試驗，以消除環(huán)境因素、隔天隔班、人為偏差…等因素的干擾。4.排序試驗成果雖然各項試驗結(jié)果需經(jīng)數(shù)值量測，惟只排定它們的高低順序。引用判定準(zhǔn)則無重疊法：B邊無疊、C邊無疊和總合數(shù)目。B優(yōu)于C如果符合前表。有重疊法(#B:#C應(yīng)大于3:4):B優(yōu)于C如果風(fēng)險：0.100.050.010.001邊件：6710136.分離制程平均判定可偵知B制程和C制程的差異程度。7.善用比較成果當(dāng)B制程對C制程未有品質(zhì)改善時，仍然要從成本和生產(chǎn)力方面，來考量B制程的優(yōu)異特點。*JohnW.Tukey,“AQuick,CompactTwoSampleTesttoDuckworth’sSpecifications”,Technometrics,No.1(February1959).

「64K_RAM制程比美」范例：問題：「全憶」半導(dǎo)體公司對所生產(chǎn)的64KRAM進(jìn)行試驗，以驗證：「將原本在一般室內(nèi)制作(C制程)的標(biāo)準(zhǔn)板材，移放在高氧室中(B制程)制作，可否改善產(chǎn)殖率？」程序：步驟做法挑選風(fēng)險選擇了=5.0%。2.挑選樣本數(shù)目采樣B制程13件和C制程12件。3.安排隨機試驗按隨機順序，恰當(dāng)安排各項試驗。結(jié)果如下：C制程-105.6,102.5,108.5,114.6,95.8,88.3,104.1,100.5,97.5,114.9,103.7,100.0B制程-106.7,101.2,119.2,108.6,117.0,109.4,123.6,117.2,114.5,123.2,99.3,110.4,118.24.排序試驗成果B123.6,B123.2,B119.2,B118.2,B117.2,B117.0C114.9,C114.6,,B114.5,B110.4,B109.4,B108.6,C108.5,B106.7,C105.6,C104.1,C103.7,C102.5,B101.2,C100.5,C100.0,B99.3,C97.5,C95.8,C88.35.引用判定準(zhǔn)則有重疊法(#B:#C=13:12大于3:4)：因為風(fēng)險是5%，邊件數(shù)目6+3=9已超過要求的7，所以有95%信賴水準(zhǔn)B優(yōu)于C(JohnTukey)。

ShaininPractices傻靈九趟實驗教習(xí)＜問題緣起＞＜產(chǎn)品＞「高技」電訊公司生產(chǎn)EXO-5500數(shù)字I/O印刷電路鈑，每排五片，每片1,000焊點。＜制程＞波焊作業(yè)(WavesolderingProcess)。＜暇疵＞焊點疵率2,970ppm。＜損失＞每月25萬元(含檢修、廢棄、修補、再測、制壞、回修等)。＜疵象＞橋焊80%；空焊14%；瘡焊、貧焊…等6%。＜期間＞持續(xù)14個月。＜措施＞傳統(tǒng)做法：現(xiàn)場苦干、擦拭保養(yǎng)、腦力激蕩、魚骨圖…。第一趟時空輪(Multi-variStudy)第二趟緣林溪(PairedComparison)第三趟探桃源(ProcessComparison)第四趟辟巖石(VariablesSearch)第五趟造阡陌(Bvs.CValidation)第六趟筑東籬(OptimizationthruFact)第七趟立亭園(OptimizationthruScatter)第八趟采秋菊(Positrol)第九趟望南山(ProcessCertificate)陳文魁教授

第一趟：時空輪(Multi-variStudy)壹號實驗(全位初探)在9AM、11AM及2PM各進(jìn)行三組(每組五鈑)機鈑的實驗，以探索下述三大類要因：(1)機鈑、(2)時段、(3)鈑位。20201816171513151412時段123123123585612810機鈑ABCDE626258146鈑位最左中左中右最右1082210焊象橋焊空焊它焊＜綜合判斷＞因為瑕庛比率3,111ppm與往日紀(jì)錄相近，所以數(shù)據(jù)可信。庛率=【1A圖意】(1)三個時段沒明顯差異(9AM的53點最高、11AM的40點最低)。(2)連續(xù)三套鈑組之間沒明顯差異，同組內(nèi)各鈑之間情形也相同(9AM鈑間差異為最大，亦不過才有20-15=5點的差異)?！?B圖意】鈑組內(nèi)不同位置的機鈑之間有明顯差異。外側(cè)A和E兩鈑最多各達(dá)56及54，而中間B、C和D三鈑各只有12、8及10個庛點?！?C圖意】各塊機鈑上四條象區(qū)之間有明顯差異。外側(cè)兩象區(qū)的庛點最多，各高達(dá)58及62；但是中間兩象區(qū)卻各僅有14點及6點?！?D圖意】庛象中以橋焊居最多高達(dá)達(dá)108點，空焊其次22點，及其它有10點。此項結(jié)果與往日紀(jì)錄相近?！锯k疹圖】將出現(xiàn)瑕疵的孔位在鈑圖上用色筆加以標(biāo)記，制作成乙張淋疹圖，可供必要時的解析之用?！緯r空輪結(jié)論】(1)從1B圖獲知：各組內(nèi)其外側(cè)兩鈑的瑕疵點數(shù)較中間三鈑高出四倍以上。因此，我們宜研究比對「良鈑」與「劣鈑」。(2)從1C圖獲知：「外側(cè)象區(qū)的庛點較中間象區(qū)高出五倍之多。」進(jìn)一步端詳鈑疹圖后獲知：「橋焊多出現(xiàn)右側(cè)鈑末，而空焊則多出現(xiàn)在左側(cè)鈑末部位的IC柵腳上?！挂虼耍ê笝C臺是品質(zhì)變異的主要源頭。(3)從鈑疹圖的分析獲知：「機鈑上有兩處洞孔最易發(fā)生空焊?！挂虼?，我們宜進(jìn)行「良孔」與「劣孔」的比對研究。第二趟：緣林溪(PairedComparison)<貳甲實驗(鈑心比對)>從壹號實驗的九組數(shù)據(jù)中，取出四組來比對中間「良鈑」與外側(cè)「劣鈑」的差別，其中左、右的鈑心對組心的偏離數(shù)據(jù)詳如【表一】?！颈硪弧客鈧?cè)機鈑與中間機鈑比較組別鈑別左鈑右鈑一中間機鈑外側(cè)機鈑0.008“0.150”0.010“0.170”二中間機鈑外側(cè)機鈑0.010“0.210“0.015“0.250”三中間機鈑外側(cè)機鈑0.015“0.300“0.012”0.260”四中間機鈑外側(cè)機鈑0.013“0.190“0.010”0.160”以C鈑鈑心作為組心【比對結(jié)論】從表一的比對結(jié)果，可看出中間三鈑與外側(cè)兩鈑之心線反復(fù)出現(xiàn)偏離。中間機鈑的心偏量從0.008’’到0.015’’，而外側(cè)機鈑的心偏量較高達(dá)0.150’’到0.300’’?！颈葘Σ摺窟^量的心偏表示整組機鈑的夾具不太適當(dāng)，而且預(yù)熱區(qū)溫度過高。因此，我們宜修緊夾具，并且將預(yù)熱溫度略降2℃，以維適度供溫。<貳乙實驗(孔位比對)>找出取四塊機鈑，在特定兩孔位都有發(fā)生空焊。經(jīng)比對這二「劣孔」與其鄰近的幾處「良孔」后，我們并未發(fā)現(xiàn)孔位周緣的鈑鍍，或其上的IC腳錫有特別的差異?？墒?，再仔細(xì)端詳后，我們發(fā)現(xiàn)空焊處的鈑孔其口徑比其它良孔的口徑要大一些，它們之間的孔徑比是從1.4：1.0到1.7：1.0?！颈葘Y(jié)論】機鈑上有兩孔的口徑過粗，以致容易發(fā)生空焊。因此，我們應(yīng)設(shè)法提高鉆孔的精度品質(zhì)?！緦Σ叽胧恳胼^精密的鉆孔設(shè)備，而且在生產(chǎn)線上改用加緊的孔徑規(guī)格。第三趟：探桃源(ProcessComparison)參號實驗(制程較量)丙制程乙制程現(xiàn)用治具現(xiàn)用預(yù)熱具現(xiàn)用鉆孔機新用治具新用預(yù)熱具(降溫2℃)空焊孔位鉆穿小孔以丙制程三組及乙制程三組隨機地進(jìn)行實驗，并按疵點之多寡整理成果，評如【表二】?！据^量結(jié)論】從【表二】獲知(95%以上信心或5%以下風(fēng)險。)：「乙制程遠(yuǎn)強過丙制程」。不過，由于僅有少量實驗結(jié)果，此時的庛率意義不大。乙制程庛率=【表二】制程較量鈑組瑕庛點數(shù)乙二乙三乙一532丙三丙一丙二121613

第四趟：辟巖石(VariablesSearch)肆號實驗(蛛絲)按壹號實驗的第二條結(jié)論，波焊機臺是瑕庛問題的主要根源。經(jīng)過幾位工程師的幾番腦力激蕩后，他們開列了乙份制程參數(shù)清單，并按認(rèn)定的重要程度由高至低編制成【表三】，表中的高水平與低水準(zhǔn)各代表他們認(rèn)定的「好水準(zhǔn)」與「壞水準(zhǔn)」(現(xiàn)用水準(zhǔn))?！颈砣恐虢z實驗設(shè)計碼別制程參數(shù)高水平低水準(zhǔn)ABCDRFGH氣刀壓力psi預(yù)熱具供溫助焊劑密度gm/c.c.輸送帶速度ft/min輸送帶坡度(0)錫爐溫度℉焊錫時間sec助焊劑沫高度14溫相一0.9474803.51.210溫相二0.8654503.01.0＜第一階段-覓繭＞在波焊機臺，以全高水平十組和全低水準(zhǔn)十組進(jìn)行實驗，如此反復(fù)三回。然后，按庛點的多寡計算統(tǒng)計量D、d和管制界限，將實驗成果編制成【表四】。【表四】機臺參數(shù)的庛點回數(shù)全高水平全低水準(zhǔn)總組數(shù)一44220二54620三25120中位446全距39中位全距D46-4=42全距平均d(3+9)/2=6*管制界限：中位+t0.95*d/d2全低管制界限46+t0.95*d/1.81=36.8及55.2全高管制界限4+t0.95*d/1.81=-5.0及13.2【覓繭結(jié)論】(1)在三回實驗中，全高水平都勝過全低水準(zhǔn)。(2)由于D:d=42:6遠(yuǎn)大于1.35:1，所以全高水平的確優(yōu)于全低水準(zhǔn)。(3)因此，我們抽絲剝繭成功，找到了幾項紅因。意即，表三的確是將真正的制程大因包括進(jìn)來了。現(xiàn)在，可以進(jìn)入第二階段了。＜第二階段-抽絲＞讓符號「+」和「-」各代表參數(shù)的高水平及低水準(zhǔn)，而「R+」與「R-」則各代表其它變量都設(shè)定在高水平及低水準(zhǔn)。按第一欄的方式，將每套水準(zhǔn)都實驗十組，并將實驗成果及其判解，編制成【表五】?！境榻z結(jié)論】(1)制程參數(shù)A、B、F、G與H都不是要因，并且彼此之間的失效也不重要。因此，我們宜將它們從參數(shù)清單中剔除。(2)參數(shù)C、D和E都是強因，而且它們之間的交效也有重大影響。因此，我們宜進(jìn)一步將這些效果進(jìn)一步予以量化?！颈砦濉砍榻z實驗的庛點變量水準(zhǔn)庛點中位管制界限判解A-R+134-5.2~13.2A是綠因A+R-384636.8~55.2B-R+124-5.2~13.2B是綠因B+R-394636.8~55.2C-R+324-5.2~13.2C是紅因C+R-154636.8~55.2D-R+204-5.2~13.2D是紅因D+R-214636.8~55.2E-R+254-5.2~13.2E是紅因E+R-224636.8~55.2F-R+104-5.2~13.2F是綠因F+R-404636.8~55.2G-R+94-5.2~13.2G是綠因G+R-424636.8~55.2H-R+84-