
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文檔簡介
第七章隨機(jī)變量及其分布7.2離散型隨機(jī)變量及其分布列課程標(biāo)準(zhǔn)1.通過具體實例,了解離散型隨機(jī)變量的概念,理解離散型隨機(jī)變量分布列及其數(shù)字特征;2.通過具體實例,了解伯努利試驗,掌握二項式及其數(shù)字特征,并能解決簡單的實際問題;3.通過具體實例,了解超幾何分布及其均值,并能解決簡單問題的實際應(yīng)用。復(fù)習(xí)回顧回顧必修2的概率章節(jié)知識,什么是隨機(jī)試驗?zāi)???)試驗可以在相同的情形下重復(fù)進(jìn)行;(2)試驗的所有可能結(jié)果是明確可知的,并且不止一個;(3)每次試驗總是恰好出現(xiàn)這些結(jié)果中的一個,但在一次試驗之前卻不能肯定這次試驗會出現(xiàn)哪一個結(jié)果.我們就稱這樣的試驗是一個隨機(jī)試驗.我們還學(xué)過試驗的隨機(jī)變量:均值、中位數(shù),分位數(shù)等新課導(dǎo)入求隨機(jī)事件的概率時,我們往往需要為隨機(jī)試驗建立樣本空間,并會涉及樣本點和隨機(jī)事件的表示問題.類似函數(shù)在數(shù)集與數(shù)集之間建立對應(yīng)關(guān)系,如果我們在隨機(jī)試驗的樣本空間與實數(shù)集之間建立某種對應(yīng),將不僅可以為一些隨機(jī)事件的表示帶來方便,而且能更好地利用數(shù)學(xué)工具研究隨機(jī)試驗.一二三教學(xué)目標(biāo)理解隨機(jī)變量的意義學(xué)會區(qū)分離散型與連續(xù)型隨機(jī)變量,并能舉出離散性隨機(jī)變量的例子理解隨機(jī)變量所表示試驗結(jié)果的含義,并恰當(dāng)?shù)囟x隨機(jī)變量教學(xué)目標(biāo)難點重點新知探究探究一:隨機(jī)變量即離散型隨機(jī)變量的概念新知講解有些隨機(jī)試驗的樣本點與數(shù)值有關(guān)系,我們可以直接與實數(shù)建立對應(yīng)關(guān)系.
新知講解有些隨機(jī)試驗的樣本點與數(shù)值沒有直接關(guān)系,我們可以根據(jù)問題的需要為每個樣本點指定一個數(shù)值
新知講解類似地,擲一枚硬幣,可將試驗結(jié)果“正面朝上”用1表示,“反面朝上”用0表示;隨機(jī)調(diào)查學(xué)生的體育綜合測試成績,可將等級成績優(yōu)、良、中等、及格、不及格分別賦值5,4,3,2,1;等等.對于任何一個隨機(jī)試驗,總可以把它的每個樣本點與一個實數(shù)對應(yīng).即通過引人一個取值依賴于樣本點的變量X,來刻畫樣本點和實數(shù)的對應(yīng)關(guān)系,實現(xiàn)樣本點的數(shù)量化.因為在隨機(jī)試驗中樣本點的出現(xiàn)具有隨機(jī)性,所以變量X的取值也具有隨機(jī)性.新知講解問題1考察下列隨機(jī)試驗及其引入的變量:試驗1:從100個電子元件(至少含3個以上次品)中隨機(jī)抽取三個進(jìn)行檢驗,變量X表示三個元件中的次品數(shù);試驗2:拋擲一枚硬幣直到出現(xiàn)正面為止,變量Y表示需要的拋擲次數(shù).這兩個隨機(jī)試驗的樣本空間各是什么?各個樣本點與變量的值是如何對應(yīng)的?變量X,Y有哪些共同的特征?新知講解
新知講解
新知講解問題2仔細(xì)思考上述的兩個試驗,它們有什么共同點?我們能得到怎樣的結(jié)論?
概念生成
試驗1中隨機(jī)變量X的可能取值為0,1,2,3,共有4個值;試驗2中隨機(jī)變量Y的可能取值為1,2,3,???,有無限個取值,但可以一一列舉出來.可能取值為有限個或可以一一列舉的隨機(jī)變量,我們稱為離散型隨機(jī)變量.
我們可以發(fā)現(xiàn):隨機(jī)變量與函數(shù)十分相似!新知講解問題3隨機(jī)變量與函數(shù)有什么異同點?
新知講解問題4你能否舉出一些生活中離散型隨機(jī)變量的例子嗎?
現(xiàn)實生活中還有大量不是離散型隨機(jī)變量的例子.例如,種子含水量的測量誤差X1;某品牌電視機(jī)的使用壽命X2;測量某一個零件的長度產(chǎn)生的測量誤差X3.這些都是可能取值充滿了某個區(qū)間、不能一一列舉的隨機(jī)變量.本節(jié)我們只研究取有限個值的離散型隨機(jī)變量.新知探究探究二:分布列新知講解根據(jù)問題引入合適的隨機(jī)變量,有利于我們簡潔地表示所關(guān)心的隨機(jī)事件,并利用數(shù)學(xué)工具研究隨機(jī)試驗中的概率問題.
追問:你能否快速回答上述事件的概率分別是什么?新知講解由擲出各種點數(shù)的等可能性,可得
這一規(guī)律也可以用如下的表格表示.X123456P概念生成
與函數(shù)的表示法類似,離散型隨機(jī)變量的分布列也可以用表格表示,還可以用圖形表示.例如,下圖直觀地表示了擲骰子試驗中擲出的點數(shù)X的分布列,稱為X的概率分布圖.Xx1x2???xnPp1p2???pn新知講解Xx1x2???xnPp1p2???pn根據(jù)概率的性質(zhì),離散型隨機(jī)變量分布列具有下述兩個性質(zhì):(1)Pi≥0,i=1,2,
…,n,(2)
P1+P2+…+Pn=1問題4離散型隨機(jī)變量分布列有怎樣的性質(zhì)呢?根據(jù)分布列和概率的性質(zhì),可以計算由離散型隨機(jī)變量表示的事件的概率.新知講解例如,在擲骰子的實驗中,由概率的加法公式,得事件“擲出的點數(shù)不大于2”的概率為:X123456P
類似地,事件“擲出偶數(shù)點”的概率為:
例題講解
X01P0.950.05兩點分布01分步新知講解
X01P1-pp我們稱X服從兩點分布或0-1分布.
例題講解例2
某學(xué)校高二年級有200名學(xué)生,他們的體育綜合測試成績分5個等級,每個等級對應(yīng)的分?jǐn)?shù)和人數(shù)如下表所示.等級不及格及格中等良優(yōu)分?jǐn)?shù)12345人數(shù)2050604030
例題講解
X12345P
例題講解例3一批筆記本電腦共有10臺,其中A品牌3臺,B品牌7臺.如果從中隨機(jī)挑選2臺,求這2臺電腦中A品牌臺數(shù)的分布列.解:設(shè)挑選的2臺電腦中A品牌的臺數(shù)為X,則X的可能取值為0,1,2.用表格表示如下:X012P1.X的可能值2.可能值的概率3.表格小結(jié)
2.離散型隨機(jī)變量:可能取值為有限個或可以一一列舉的隨機(jī)變量,我們稱為離散型隨機(jī)變量.小結(jié)
Xx1x2??
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