ChatGPT百度文心一言暢想

核心邏輯:國(guó)產(chǎn)“ChatGPT”

揚(yáng)帆啟航。

OpenAI的商業(yè)模式為API接口收費(fèi)。我們認(rèn)為此種商業(yè)模式具有“卡脖子”的風(fēng)險(xiǎn)，因此我國(guó)需要發(fā)展自主可控的“ChatGPT”。國(guó)產(chǎn)生態(tài)正在逐步繁榮，百度打響國(guó)產(chǎn)ChatGPT領(lǐng)域“第一槍”，其在算法、算力、數(shù)據(jù)、生態(tài)、平臺(tái)五方面皆有儲(chǔ)備；

ChatGPT的競(jìng)爭(zhēng)本質(zhì)即大模型儲(chǔ)備競(jìng)賽，大模型是人工智能發(fā)展的必然趨勢(shì)，也是輔助式人工智能向通用性人工智能轉(zhuǎn)變的堅(jiān)實(shí)底座。大模型分為NLP(自然語(yǔ)言處理)、CV(計(jì)算機(jī)視覺)、多模態(tài)和科學(xué)計(jì)算四類。此外，中美科技巨頭已經(jīng)開啟大模型儲(chǔ)備“軍備賽”。百度文心一言，開啟國(guó)產(chǎn)ChatGPT新征程。百度是少有大模型語(yǔ)言訓(xùn)練能力的公司，模型儲(chǔ)備方面，百度實(shí)現(xiàn)了全生態(tài)布局。1、

NLP(自然語(yǔ)言處理)，已經(jīng)具備智能創(chuàng)作、摘要生成、問答、語(yǔ)義檢索、情感分析、信息抽取等能力，且可以讓機(jī)器人像人一樣具有邏輯且自由對(duì)話；2、

CV(計(jì)算機(jī)視覺)，可用于應(yīng)用于圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割等場(chǎng)景，此外還可以應(yīng)用于文檔、卡證、票據(jù)等圖像文字識(shí)別和結(jié)構(gòu)化理解；3、跨境大模型，可實(shí)現(xiàn)AI作畫、場(chǎng)景融合視覺常識(shí)推理、跨模態(tài)圖像檢索、跨模態(tài)文本檢索等多場(chǎng)景；4、生物計(jì)算，應(yīng)用場(chǎng)景為蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)和小分子藥物研發(fā)等領(lǐng)域。百度為國(guó)產(chǎn)ChatGPT“領(lǐng)軍企業(yè)”，具有算力積累和生態(tài)優(yōu)勢(shì)。平臺(tái)方面:擁有自主生態(tài)的百度百舸

·

AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)，具備高效率、多密度、高易用性、多場(chǎng)景部署、樂高式拼接等能力。算力方面:百度自身具有建設(shè)智能算力中心的實(shí)力，技術(shù)領(lǐng)先且自主可控，已有典型落地案例；服務(wù)器方面擁有自研的昆侖芯云服務(wù)器；芯片方面，昆侖芯AI芯片是百度自主研發(fā)的芯片，2代芯片已量產(chǎn)，具備算力支撐強(qiáng)、高速互聯(lián)等多重優(yōu)勢(shì)。生態(tài):

百度大模型賦能千行百業(yè)，已有落地應(yīng)用，合作廠商分別覆蓋科技、金融、航天、影視、汽車、電子制造等諸多產(chǎn)業(yè)。此外，我們推測(cè)ChatGPT有望成為搜索引擎的流量入口，百度搜索引擎有望借助文心一言大模型的能力重回巔峰。此外，目前國(guó)產(chǎn)科

技巨頭已經(jīng)開啟大模型的“軍備競(jìng)賽”，因此，我們判斷，未來(lái)AI+有望賦能千行百業(yè)，具有AI+能力的廠商有望呈現(xiàn)“百花齊放”的態(tài)勢(shì)。投資建議:

關(guān)注三條投資主線

1)具備算力基礎(chǔ)的廠商，重點(diǎn)推薦中科曙光，其他受益標(biāo)的為寒武紀(jì)、商湯、海光信息、浪潮信息、景嘉微、拓維信息、神州數(shù)碼、龍芯中科；2)具備AI算法商業(yè)落地的廠商，重點(diǎn)推薦科大訊飛、拓爾思，其他受益標(biāo)的為海天瑞聲；3)

AIGC相關(guān)技術(shù)儲(chǔ)備的應(yīng)用廠商，受益標(biāo)的為:

百度、同花順、三六零、金山辦公。風(fēng)險(xiǎn)提示:

核心技術(shù)水平升級(jí)不及預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)、AI倫理風(fēng)險(xiǎn)、政策推進(jìn)不及預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)、中美貿(mào)易摩擦升級(jí)的風(fēng)險(xiǎn)。2目錄3國(guó)產(chǎn)ChatGPT揚(yáng)帆啟航百度文心一言，開啟國(guó)產(chǎn)ChatGPT新征程投資建議:

梳理AIGC相關(guān)受益廠商風(fēng)險(xiǎn)提示01 國(guó)產(chǎn)“ChatGPT”

揚(yáng)帆啟航41.1

ChatGPT為API接口收費(fèi)，我國(guó)需自主可控ChatGPT，AI的曠世之作，持續(xù)引爆市場(chǎng):

是OpenAI于

2022年11月推出的聊天機(jī)器人，由于其功能強(qiáng)大，例如實(shí)現(xiàn)文章創(chuàng)作、代碼創(chuàng)作、回答問題等功能，我們認(rèn)為其具有跨時(shí)代的意義，例如實(shí)現(xiàn)勒“模糊搜索”到“精準(zhǔn)推送”的跨越，因此持續(xù)引爆市場(chǎng)。ChatGPT為AI接口收費(fèi)，我國(guó)需自主可控:

OpenAI(ChatGPT母公司)的商業(yè)模式為API接口收費(fèi)，客戶可以通過接入OpenAI的API接口獲取獲取相關(guān)圖像、語(yǔ)言、代碼調(diào)整服務(wù)，我們認(rèn)為此種商業(yè)模式具有“卡脖子”的風(fēng)險(xiǎn)，一旦海外禁止API接口權(quán)限，會(huì)對(duì)我國(guó)AIGC生態(tài)

造成嚴(yán)重影響，因此我國(guó)需要發(fā)展自主可控的“ChatGPT”。國(guó)產(chǎn)生態(tài)正在逐步繁榮，百度打響“ChatGPT”領(lǐng)域“第一槍”：百度是少有預(yù)訓(xùn)練模型(大模型)語(yǔ)言訓(xùn)練能力的公司,其在算法、算力、數(shù)據(jù)、生態(tài)、平臺(tái)五方面皆有儲(chǔ)備，根據(jù)百度官方公眾號(hào)，百度計(jì)劃于2023年3月16日在北京總部召開新聞發(fā)布會(huì)，圍繞國(guó)產(chǎn)版ChatGPT文心一言，我們認(rèn)為此舉正式意味著我國(guó)自主可控的“ChatGPT”即將問世。ChatGPT在回答“費(fèi)馬小定理”百度官方預(yù)告資料來(lái)源：

OpenAI官網(wǎng)，百度官方公眾號(hào)，華西證券研究所51.2

ChatGPT的競(jìng)爭(zhēng)本質(zhì)即大模型儲(chǔ)備競(jìng)賽大模型的是人工智能發(fā)展的必然趨勢(shì):

大模型即“大算力+強(qiáng)算法”結(jié)合的產(chǎn)物。大模型通常是在大規(guī)模無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，學(xué)習(xí)出一種特征和規(guī)則。基于大模型進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)時(shí)，將大模型進(jìn)行微調(diào)，如在下游特定任務(wù)上的小規(guī)模有標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行二次訓(xùn)練，或者不進(jìn)行微調(diào)，就可以完成多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的任務(wù)。大模型是輔助式人工智能向通用性人工智能轉(zhuǎn)變的堅(jiān)實(shí)底座:

大模型增強(qiáng)了人工智能的泛化性、通用性，生產(chǎn)水平得到質(zhì)的飛躍，過去分散化模型研發(fā)下，單一AI應(yīng)用場(chǎng)景需要多個(gè)模型支撐，每個(gè)模型需要算法開發(fā)、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、參數(shù)調(diào)優(yōu)等過程。大模型實(shí)現(xiàn)

了標(biāo)準(zhǔn)化AI研發(fā)范式，即簡(jiǎn)單方式規(guī)模化生產(chǎn)，具有“預(yù)訓(xùn)練+精調(diào)”等功能，顯著降低AI開發(fā)門檻，即“低成本”和“高效率”。數(shù)據(jù)、平臺(tái)、算力是打造大模型生態(tài)的必備基礎(chǔ):

數(shù)據(jù)是訓(xùn)練大模型參數(shù)的必備，我們認(rèn)為可以理解成“燃料”；算力是訓(xùn)練大模型的底層動(dòng)力源泉，一個(gè)優(yōu)秀的算力底座在大模型(AI算法)的訓(xùn)練和推理具備效率優(yōu)勢(shì)；平臺(tái)是大模型和算力之間的“橋梁”，可針對(duì)不同的模型和硬件，實(shí)現(xiàn)資源的合理分配，達(dá)到軟硬件的最優(yōu)組合，從而大幅提升訓(xùn)練模型的效率。數(shù)據(jù)、平臺(tái)、算力、算法關(guān)系示意圖61.3

大模型帶來(lái)的AI技術(shù)與應(yīng)用變革潛能被廣泛驗(yàn)證NLPCV現(xiàn)狀分別在語(yǔ)言理解與生成、智能創(chuàng)作、機(jī)器翻譯、智能對(duì)話、知識(shí)應(yīng)用圖譜和定制化語(yǔ)言解決方案落地應(yīng)用，整體算法發(fā)展順利，數(shù)據(jù)源可獲得性較強(qiáng)D數(shù)據(jù)工業(yè)質(zhì)檢、智慧城市落地完善，場(chǎng)景多、可商業(yè)化市場(chǎng)大，擁有最佳實(shí)踐；人臉、OCR識(shí)別發(fā)展較為成熟挑戰(zhàn)語(yǔ)言的歧義、文化差異及多樣化、情感分析困難3D/4D數(shù)據(jù)識(shí)別面臨變形、光照、遮擋等可以依靠大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型解決部分痛點(diǎn)的問題；數(shù)字人、數(shù)字孿生的數(shù)據(jù)獲取困難，算法處理復(fù)雜預(yù)期未來(lái)發(fā)展以多個(gè)數(shù)據(jù)信息維度約束來(lái)驗(yàn)證情感分析及文本分析的準(zhǔn)確性打通數(shù)據(jù)融合以突破3D/4D獲取瓶頸大模型帶來(lái)的AI技術(shù)與應(yīng)用變革潛能被廣泛驗(yàn)證，可以分為四類，分別是NLP(自然語(yǔ)言處理)、CV(計(jì)算機(jī)視覺)、多模態(tài)和科學(xué)計(jì)算。NLP:

近年來(lái)，隨著預(yù)訓(xùn)練技術(shù)(大模型)、算力提升以及NLP海量數(shù)據(jù)和任務(wù)特性，大模型預(yù)訓(xùn)練在該領(lǐng)域取得顯著突破，2018年，隨著BERT(谷歌)的誕生，是利用海量無(wú)標(biāo)注文本的監(jiān)督學(xué)習(xí)，已經(jīng)刷新多個(gè)AI權(quán)威技術(shù)榜單，3億參數(shù)的BERT模型在權(quán)威GLUE的11任務(wù)刷新紀(jì)錄，基準(zhǔn)值推至80.4%，絕對(duì)值提升7.6個(gè)點(diǎn)。CV:

目前，主要以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和Transformer為支撐的計(jì)算機(jī)大模型快速發(fā)展，比如，2021年的150億參數(shù)的V-MoE推出，在ImageNET準(zhǔn)率高達(dá)90.35%，此外，國(guó)內(nèi)廠商也逐漸發(fā)力，盤古CV大模型可提供OCR文字識(shí)別，并在多個(gè)場(chǎng)景落地。多模態(tài):

大模型技術(shù)推動(dòng)多模態(tài)模型不斷迭代升級(jí)，比如阿里大模型M6，模型參數(shù)10萬(wàn)億級(jí)別，持續(xù)拓寬大模型應(yīng)用廣度，覆蓋電商、智能交互等場(chǎng)景，此外，OpenAI的CLIP(文本圖像匹配)以及DALL·E2(文生圖)持續(xù)落地。科學(xué)計(jì)算:

AI+科學(xué)計(jì)算持續(xù)引發(fā)大變革，比如生物制藥、氣象預(yù)報(bào)、地震探查、材料等領(lǐng)域，例如Deep-Mind推出的AlphaFold2能夠覆蓋98.5%的人類蛋白質(zhì)組，并對(duì)20種其他生物蛋白結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測(cè)。NLP和CV的發(fā)展現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)對(duì)比 科學(xué)計(jì)算中藥物發(fā)現(xiàn)和合成化合物示意圖資料來(lái)源：

IDC，CSDN，華西證券研究所71.4

中美科技巨頭廠商開啟大模型儲(chǔ)備“軍備賽”廠商AI大模型參數(shù)領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景谷歌BERT4810億NLP語(yǔ)言理解與生成LaMDANLP對(duì)話系統(tǒng)PaLM5400億NLP語(yǔ)言理解與生成、推理、代碼生成Imagen110億多模態(tài)語(yǔ)言理解與圖像生成Parti200億多模態(tài)語(yǔ)言理解與圖像生成微軟Florence6.4億CV視覺識(shí)別Turing-NLG170億NLP語(yǔ)言理解、生成FacebookOPT-175B1750億NLP語(yǔ)言模型M2M-100150億NLP100種語(yǔ)言互譯Deep

MindGato12億多模態(tài)多面手的智能體Gopher2800億NLP語(yǔ)言理解與生成AlphaCode414億NLP代碼生成OpenAICLIP＆DALL-E120億NLP圖像生成、跨模態(tài)檢索Codex120億多模態(tài)代碼生成ChatGPT-NLP語(yǔ)言理解與生成、推理等百度NLP大模型千億級(jí)別NLP語(yǔ)言理解、生成CV大模型CV圖像試別跨模態(tài)計(jì)算大模型多模態(tài)語(yǔ)言理解與圖像生成生物計(jì)算大模型CV化合物表征學(xué)習(xí)、分子結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)阿里巴巴。M6萬(wàn)億級(jí)別多模態(tài)語(yǔ)言理解與圖像生成騰訊混元大模型-NLP語(yǔ)言理解與生成京東K-PLUG-NLP語(yǔ)言理解與生成、推理、代碼生成三六零--NLP智能搜索字節(jié)跳動(dòng)DA-NLP語(yǔ)言理解科大訊飛中文預(yù)訓(xùn)練模型-NLP語(yǔ)言理解與生成、語(yǔ)言互譯8國(guó)內(nèi)外科技公司部分模型儲(chǔ)備及應(yīng)用場(chǎng)景美國(guó)科技巨頭公司開啟AI大模型

“軍備賽”

:谷歌:

谷歌推出聊天機(jī)器人Bard，底層代碼為L(zhǎng)aMDA，我們認(rèn)為L(zhǎng)aMDA與ChatGPT算法具備一戰(zhàn)之力。此外，BERT算法具備庫(kù)時(shí)代的意義。微軟:目前，根據(jù)智東西報(bào)道，微軟推移動(dòng)版Bing，語(yǔ)音接入、AI群聊等功能。此外，微軟本身也有在NLP、CV相關(guān)大模型的技術(shù)儲(chǔ)備。其他:

例如FaceBook、亞馬遜、DeepMind、英偉達(dá)等廠商已經(jīng)加入大模型的“軍備賽”，并分別在NLP、CV或多模態(tài)方面已有相應(yīng)的技術(shù)儲(chǔ)備，應(yīng)用在語(yǔ)言生成、推理、代碼生成、跨模態(tài)搜索等領(lǐng)域中。我國(guó)需有自主可控AI大模型，生態(tài)正逐漸繁榮:百度:

是少有預(yù)訓(xùn)練模型(大模型)語(yǔ)言訓(xùn)練能力的公司，已經(jīng)經(jīng)歷多次迭代，目前已覆蓋眾多方向，目前已有近百萬(wàn)開發(fā)者使用文心大模型，生態(tài)正在逐步繁榮，合作廠商覆蓋科技、教育、工業(yè)、媒體、金融等諸多產(chǎn)業(yè)。阿里:

根據(jù)鈦媒體數(shù)據(jù)，M6模型是中文多模態(tài)模型，參數(shù)規(guī)模高達(dá)萬(wàn)億，已在超40個(gè)場(chǎng)景中應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)劇本創(chuàng)作等功能其他:

例如騰訊、京東、科大訊飛、字節(jié)跳動(dòng)、網(wǎng)易等紛紛加入“軍備賽”，分別擁有獨(dú)特技術(shù)架構(gòu)，應(yīng)用在智慧音效、AI視頻創(chuàng)作、AI語(yǔ)音、AI作文、AI搜索等應(yīng)用場(chǎng)景中。02 百度文心一言，開啟國(guó)產(chǎn)ChatGPT新征程92.1

百度文心一言開啟國(guó)產(chǎn)ChatGPT新征程百度是少有大模型語(yǔ)言訓(xùn)練能力的公司:

其文心大模型和Open

AI的GPT模型類似，在2019年就已經(jīng)推出，并且已經(jīng)迭代了多代，從單一的自然語(yǔ)言理解延伸到多模態(tài)，包括視覺、文檔、文圖、語(yǔ)音等多模態(tài)多功能，因此“文心一言”所基于的ERNIE系列模型也已經(jīng)具備較強(qiáng)泛化能力和性能。我們認(rèn)為百度作為國(guó)產(chǎn)ChatGPT“領(lǐng)軍企業(yè)”，符合數(shù)據(jù)、平臺(tái)、算力、大模型、生態(tài)多重要素需求:

算力方面，百度擁有自主生態(tài)的算力底座，比如百度智算中心；AI芯片方面，坐擁昆侖芯加速器，實(shí)現(xiàn)了核心自主可控，且性能優(yōu)異；平臺(tái)方面，百度具備百度百舸

·

AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)，具有高性能、高彈性等優(yōu)勢(shì)；大模型儲(chǔ)備方面，百度實(shí)現(xiàn)了全生態(tài)的布局，其中包括NLP、CV、大模型、生物計(jì)算等領(lǐng)域，且在不同場(chǎng)景中已有較多應(yīng)用。數(shù)據(jù)方面，根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，其擁有5500億條知識(shí)，且已經(jīng)應(yīng)用于百度搜索、信息流、智能駕駛、百度地圖、小度等產(chǎn)品。百度文心全景圖百度文心全景圖102.2.1百度文心一言大模型儲(chǔ)備齊全:

NLP(自然語(yǔ)言處理)百度文心一言NLP方向算法儲(chǔ)備齊全:

其中著名的

ERNIE系列，是基于知識(shí)增強(qiáng)的千億模型，用于智能創(chuàng)作、摘要生成、問答、語(yǔ)義檢索、情感分析、信息抽取、文本匹配、文本糾錯(cuò)等各類自然語(yǔ)言理解和生成任務(wù)，并且模型已經(jīng)可應(yīng)用于醫(yī)療、金融、圖語(yǔ)言、編程、跨模態(tài)、信息抽取等各個(gè)方面。此外，PLATO模型，是全球首個(gè)超百億參數(shù)規(guī)模的中英文對(duì)話訓(xùn)練模型，可以讓機(jī)器人像人一樣具有邏輯且自由對(duì)話。百度文心一言NLP功能強(qiáng)大:

例如ERNIE系列，ERNIE3.0基于知識(shí)增強(qiáng)的多范式統(tǒng)一預(yù)訓(xùn)練框架，深入融合的千億級(jí)知識(shí)，具備強(qiáng)大的語(yǔ)言理解能力與小說、摘要、文案創(chuàng)意、歌詞、詩(shī)歌等文學(xué)創(chuàng)作能力。其中與鵬城實(shí)驗(yàn)室合作發(fā)布了知識(shí)增強(qiáng)千億大模型

“鵬城-百度·文心“。目前文心ERNIE已經(jīng)刷新93個(gè)中文NLP任務(wù)基準(zhǔn)，并多次登頂SuperGLUE全球榜，已在機(jī)器閱讀理解、文本分類、語(yǔ)義相似度計(jì)算等60多項(xiàng)任務(wù)中實(shí)際應(yīng)用。ERNIE

3.0

Zeus算法框架 ERNIE3.0

Zeus在公開數(shù)據(jù)集上零樣本/小樣本學(xué)習(xí)的效果112.2.2百度文心一言大模型儲(chǔ)備齊全:

CV(計(jì)算機(jī)視覺)百度文心一言CV具有顛覆性:

VIMER-CAE:

為視覺自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練大模型，創(chuàng)新性地提出

“在隱含的編碼表征空間完成掩碼預(yù)測(cè)任務(wù)”的預(yù)訓(xùn)練框架，在圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割等經(jīng)典下游任務(wù)上刷新SOTA結(jié)果。VIMER-UFO

2.0:

多任務(wù)學(xué)習(xí)模型，行業(yè)最大170億參數(shù)視覺多任務(wù)模型，覆蓋人臉、人體、車輛、商品、食物細(xì)粒度分類等

20+

CV

基礎(chǔ)任，具備支持各類任務(wù)、各類硬件的靈活部署等優(yōu)勢(shì)，可以有效解決大模型參數(shù)量大，推理性能差等問題。OCR

-VIMER-StrucTexT

2.0:

為表征學(xué)習(xí)預(yù)訓(xùn)練模型解決了訓(xùn)練數(shù)據(jù)匱乏和傳統(tǒng)

OCR

+

NLP

鏈路過長(zhǎng)導(dǎo)致的模型表達(dá)能力不足、優(yōu)化效率偏低等問題，能夠廣泛應(yīng)用于文檔、卡證、票據(jù)等圖像文字識(shí)別和結(jié)構(gòu)化理解，例如泛卡證票據(jù)信息抽取應(yīng)用、政務(wù)辦公文檔還原應(yīng)用等場(chǎng)景。VIMER-UMS:

是行業(yè)首個(gè)統(tǒng)一視覺單模態(tài)與多源圖文模態(tài)表征的商品多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型，可實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一圖文表征預(yù)訓(xùn)練同時(shí)覆蓋商品視覺單模態(tài)、多模態(tài)識(shí)別與檢索任務(wù)，可以顯著改善商品視覺檢索和商品多模態(tài)檢索體驗(yàn)。OCR

-VIMER-StrucTexT2.0典型應(yīng)用場(chǎng)景 百度CV大模型VIMER-UMS功能介紹統(tǒng)一商品視覺與圖文表征122.2.3百度文心一言大模型儲(chǔ)備齊全:

跨模態(tài)、生物計(jì)算文心跨境大模型優(yōu)勢(shì)顯著:

ERNIE-ViLG2.0是知識(shí)增強(qiáng)的

AI

作畫大模型，在公開權(quán)威評(píng)測(cè)集MS-COCO上取得了當(dāng)前該領(lǐng)域的領(lǐng)先效果，在語(yǔ)義可控性、圖像清晰度、中國(guó)文化理解等方面均展現(xiàn)出了顯著優(yōu)勢(shì)；跨模態(tài)文檔智能大模型ERNIE-Layout，基于布局知識(shí)增強(qiáng)技術(shù)，融合文本、圖像、布局等信息進(jìn)行聯(lián)合建模，在文檔抽取、布局理解等5類11項(xiàng)任務(wù)刷新業(yè)界SOTA；ERNIE-VIL是首個(gè)只是業(yè)界首個(gè)融合場(chǎng)景圖知識(shí)的多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型。在視覺常識(shí)推理、跨模態(tài)圖像檢索、跨模態(tài)文本檢索等

典型多模態(tài)任務(wù)中刷新了世界記錄。文心生物計(jì)算大模型在全球具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì):HelixFold-Single是秒級(jí)別的蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)大模型，從近3億的無(wú)標(biāo)注蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)中隱式的學(xué)習(xí)MSA信息，在90%

的單體蛋白場(chǎng)景上預(yù)測(cè)效果持平AF2，在抗體結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)場(chǎng)景下，比AlphaFold2預(yù)測(cè)結(jié)果更優(yōu)；HelixGEM-2為小分子藥物研發(fā)模型，在量子化學(xué)屬性預(yù)測(cè)和虛擬篩選雙場(chǎng)景上達(dá)到領(lǐng)先效果，其上個(gè)版本是業(yè)界首個(gè)基于幾何構(gòu)象增強(qiáng)的化合物表征模型，引入化合物的三維空間信息，在14個(gè)藥物屬性預(yù)測(cè)相關(guān)的benchmarks上效果達(dá)到業(yè)界最優(yōu)；HelixFold模型可以端到端地學(xué)習(xí)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，在國(guó)產(chǎn)DCU環(huán)境下訓(xùn)練千萬(wàn)級(jí)別蛋白僅需到2.6天，在

GPU

上相同硬件環(huán)境配置下，訓(xùn)練性能和部分場(chǎng)景效果顯著優(yōu)

AlphaFold2。文心

ERNIE-ViLG

2.0自動(dòng)生成創(chuàng)意圖片 百度HelixFold蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)模型與世界經(jīng)典模型訓(xùn)練性能對(duì)比132.3.1

百度底層算力技術(shù)實(shí)力強(qiáng)勁:

百度智算中心百度智算中心是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要底座:

百度自身具有建設(shè)智能算力中心的實(shí)力，百度智算中心面向人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，為政府和行業(yè)客戶提供普惠算力、算法模型和數(shù)據(jù)服務(wù)的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。可面對(duì)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，支持大規(guī)模部署的同時(shí)，滿足高并發(fā)、高彈性、高精度等不同計(jì)算需求，可支撐城市大腦、產(chǎn)業(yè)金融、自動(dòng)駕駛等各個(gè)垂直化行業(yè)。方案優(yōu)勢(shì)強(qiáng)大，具備多重領(lǐng)先優(yōu)勢(shì):

1、技術(shù)領(lǐng)先，現(xiàn)有千卡并行環(huán)境下實(shí)現(xiàn)加速比90%，可支持大規(guī)模模型訓(xùn)練場(chǎng)景；2、綠色低碳，數(shù)據(jù)中PUE可以低至1.08，左到低能耗、高性能運(yùn)行；3、自主可控，AI芯片、AI框架、開發(fā)平臺(tái)、大模型層面、可以做到全棧自研自主可控；4、開放生態(tài)，飛槳已累計(jì)凝聚477萬(wàn)開發(fā)者等。目前已在江蘇鹽城、湖北宜昌等地落地，建設(shè)內(nèi)容包括智算中心、城市級(jí)視頻中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)系統(tǒng)、核心物聯(lián)網(wǎng)通信系統(tǒng)、大規(guī)模圖譜分析體系，以及超過270類不同人工智能算法模型。百度智算中心架構(gòu)142.3.2

百度底層算力技術(shù)實(shí)力強(qiáng)勁:百度百舸

·

AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)百度AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)技術(shù)積累濃厚:包含AI計(jì)算、AI存儲(chǔ)、AI加速、AI容器四大核心套件，具有高性能、高彈性、高速互聯(lián)、高性價(jià)比等特性，其中平臺(tái)已經(jīng)充分汲取了百度多年技術(shù)積累，具備深度融合推薦、無(wú)人駕駛、生命科學(xué)、NLP等場(chǎng)景的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能為AI場(chǎng)景提供軟硬一體解決方案，加速AI工程化落地。百度智能計(jì)算平臺(tái)具備多重優(yōu)勢(shì):

1、高效率，提供AI超級(jí)服務(wù)器、RDMA網(wǎng)絡(luò)、大吞吐低延時(shí)的并行文件系統(tǒng)，可大幅提升訓(xùn)練速度和推理效率；2、高密度，支持GPU資源共享與隔離、架構(gòu)感知調(diào)度，提升異構(gòu)資源的容器化部署密度，提升資源利用率；3、良好易用性，支持PaddlePaddle、TensorFlow、Pytorch等多種主流深度學(xué)習(xí)框架；4、多場(chǎng)景部署，可根據(jù)業(yè)務(wù)需求在不同場(chǎng)景部署落地，公有云、IDC等場(chǎng)景；5、樂高式拼接，AI計(jì)算、AI存儲(chǔ)、AI容器三大核心產(chǎn)品均可各自獨(dú)立提供服務(wù)。應(yīng)用場(chǎng)景廣泛:

可用于營(yíng)銷廣告、無(wú)人駕駛、生物科技、語(yǔ)音語(yǔ)義、計(jì)算機(jī)視覺等場(chǎng)景中的訓(xùn)練及推理。百度百舸

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AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)架構(gòu)百度百舸

·AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)AI計(jì)算示意圖資料來(lái)源:

百度智能云官網(wǎng)，華西證券研究所152.3.3

百度底層算力技術(shù)實(shí)力強(qiáng)勁:

昆侖芯云服務(wù)器百度昆侖云服務(wù)器服務(wù)器專為AI算力而生:昆侖芯云服務(wù)器是一種彈性按需、提供高性能通用AI算力的云服務(wù)器，應(yīng)用于AI推理和AI訓(xùn)練加速。昆侖芯云服務(wù)器是搭載昆侖芯的云服務(wù)器，支持K100和R200型號(hào)。其中昆侖芯為自主研發(fā)的

AI

通用處理器芯片。其中R200AI芯片采用7nm制成，廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、大規(guī)模語(yǔ)音識(shí)別、大規(guī)模推薦等場(chǎng)景。昆侖芯云服務(wù)器技術(shù)壁壘濃厚:

1、領(lǐng)先的AI計(jì)算能力，基于7nm制程，單卡算力達(dá)到128TFLOPS，支持推理和訓(xùn)練；2、生態(tài)兼容，支持主流深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架，例如Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle等；3、具備硬件虛擬化能力，優(yōu)化了加速芯片的利用率，在保證延時(shí)和吞吐量的情況下支持推理和訓(xùn)練等混合工作負(fù)載；4、易開發(fā)，支持多種開發(fā)組件工具，編譯引擎支持C和C++編程。典型案例:

1、互聯(lián)網(wǎng)搜索，可支持搜索系統(tǒng)對(duì)高并發(fā)要求，提高NLP推理的效率；2、超算中心，實(shí)現(xiàn)人工智能算力大規(guī)模、高密度部署；3、工業(yè)質(zhì)檢，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)替代人工質(zhì)檢，大大節(jié)省了人力成本，提高整廠的智能化水平，幫助企業(yè)降低損耗，提升約10%的良品率；4、智慧城市，全方位支撐智慧政務(wù)、綜合治理等智慧城市核心板塊。百度昆侖芯云服務(wù)器架構(gòu) 百度昆侖芯云服務(wù)器架構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)搜索應(yīng)用場(chǎng)景162.3.4

百度底層算力技術(shù)實(shí)力強(qiáng)勁:

昆侖芯AI芯片百度自身AI芯片技術(shù)實(shí)力濃厚:

昆侖芯AI芯片是百度自主研發(fā)的芯片，昆侖芯科技前身是百度智能芯片及架構(gòu)部昆侖芯科技深耕AI加速領(lǐng)域已十余年，是一家在體系結(jié)構(gòu)、芯片實(shí)現(xiàn)、軟件系統(tǒng)和場(chǎng)景應(yīng)用均有積累的AI芯片企業(yè)。昆侖芯1代是百度自妍的第一一代昆侖芯片，2020年底實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)；昆侖芯2代也已于2021年8月量產(chǎn)；根據(jù)百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁沈抖透露，昆侖芯3代將于2024年初量產(chǎn)。昆侖芯2代AI芯片可提供龐大算力支撐，具有性能優(yōu)勢(shì):

采用7nm架構(gòu)，對(duì)比上一代，R200全面提升AI負(fù)載的運(yùn)行效率，巔峰算力可達(dá)256

TOPS@INT8，昆侖芯2代具備多重優(yōu)勢(shì)，1、創(chuàng)新架構(gòu)，通用和專用指令集融合，支持訓(xùn)練、推理、虛擬化；2、算力支撐強(qiáng)大，通用計(jì)算能力明顯增強(qiáng)，可靈活支持AI算法的演進(jìn)，3、高速互聯(lián)，高性能分布式AI系統(tǒng)，加速AI數(shù)據(jù)和模型并行中的數(shù)據(jù)交換。此外，昆侖芯在著名算法的功耗比已有顯著優(yōu)勢(shì)。昆侖芯1-2代產(chǎn)品差異型號(hào)型號(hào)：K100加速卡型號(hào)：R200加速卡精度INT4/8/16

XFP16/32INT8/16/32

FP16/32算力INT8：128TOPS

FP16：32TOPsFP32：8

TOPSINT8:256TOPS

FP16:128TOPSFP32:

32TOPS顯存8GB16GB訪存帶寬256

GB/s512

GB/s系統(tǒng)互聯(lián)PCI-E

Gen4

x

8

，兼容3.0/2.0/1.0PCI-E

Gen4

x

8

，兼容3.0/2.0/1.0功耗75W150W昆侖芯2代芯片與主流芯片對(duì)比172.4

百度文心一言生態(tài)愈發(fā)繁榮百度模型評(píng)估結(jié)果屬于第一梯隊(duì)，彰顯其強(qiáng)大技術(shù)實(shí)力:

根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)評(píng)估先實(shí)，百度文心大模型在市場(chǎng)格局中處于第一梯隊(duì)，產(chǎn)品

能力、生態(tài)能力達(dá)到L4水平，應(yīng)用能力達(dá)到L3水平。產(chǎn)品能力呈現(xiàn)出較強(qiáng)技術(shù)實(shí)力和平臺(tái)積累，

“文心大模型+深度學(xué)習(xí)平臺(tái)”創(chuàng)新了人工智能研發(fā)應(yīng)用范式達(dá)到行業(yè)前端水平；應(yīng)用能力方面，百度已在金融、能源、制造、城市、傳媒、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)擁有實(shí)際落地的標(biāo)桿案例，截止目前文心已累計(jì)發(fā)布11個(gè)行業(yè)大模型；在生態(tài)能力方面，百度文心大模型在社區(qū)用戶的基礎(chǔ)上，可以實(shí)現(xiàn)與開發(fā)者、行業(yè)用戶、上下游產(chǎn)業(yè)的正向互動(dòng)，在評(píng)估廠商中處于行業(yè)領(lǐng)先位置。百度大模型賦能千行百業(yè)，已有落地應(yīng)用:目前百度文心在能源、金融、航天、制造、傳媒、城市、社科以及影視等領(lǐng)域與國(guó)網(wǎng)、浦發(fā)、吉利、TCL、人民網(wǎng)、哈爾濱、上海辭書出版社等均有案例應(yīng)用的行業(yè)大模型。這些行業(yè)大模型作為重要AI底座，在各行業(yè)的技術(shù)效果突破、產(chǎn)品創(chuàng)新、生產(chǎn)流程變革、降本增效等維度產(chǎn)生價(jià)值。百度文心行業(yè)大模型全景圖百度文心大模型評(píng)估結(jié)果182.4

百度文心一言生態(tài)愈發(fā)繁榮百度文心一言場(chǎng)景愈發(fā)繁榮，目前已有諸多廠商開展合作，我們認(rèn)為其商業(yè)模式同樣為API接口收費(fèi)，屬于SAAS商業(yè)模式，合作廠商分別覆蓋科技、金融、航天、影視、汽車、電子制造等諸多產(chǎn)業(yè)。百度文心一言合作部分場(chǎng)景192.5

百度文心一言五大要素齊全，開啟全新篇章我們認(rèn)為大模型成功必備的五要素，分別是數(shù)據(jù)、算力、平臺(tái)、模型和生態(tài)，而百度作為國(guó)產(chǎn)ChatGPT的領(lǐng)頭羊，五大要素皆已配備。海量數(shù)據(jù):

即訓(xùn)練大參數(shù)模型的“燃料”，根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，其擁有5500億條知識(shí)，且已經(jīng)應(yīng)用于百度搜索、信息流、智能駕駛、百度地圖、小度等產(chǎn)品。模型儲(chǔ)備:百度實(shí)現(xiàn)了全生態(tài)的布局，其中包括NLP、CV、跨境大模型、生物計(jì)算等領(lǐng)域。NLP領(lǐng)域：

ERNIE系列，是基于知識(shí)增強(qiáng)的千億模型，用于智能創(chuàng)作、摘要生成、問答、語(yǔ)義檢索、情感分析、信息抽取等能力。PLATO模型，是全球首個(gè)超百億參數(shù)規(guī)模的中英文對(duì)話訓(xùn)練模型，可以讓機(jī)器人像人一樣具有邏輯且自由對(duì)話的功能。CV領(lǐng)域:

VIMER-CAE，應(yīng)用于圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割等場(chǎng)景；VIMER-UFO，擁有170億參數(shù)，覆蓋人臉、人體、車輛、商品、食物細(xì)粒度分類等

20+的視覺多任務(wù)模型；OCR

-VIMER-StrucTexT廣泛應(yīng)用于文檔、卡證、票據(jù)等圖像文字識(shí)別和結(jié)構(gòu)化理解；VIMER-UMS業(yè)內(nèi)首發(fā)多源圖文模態(tài)表征的商品多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型；跨境大模型：可實(shí)現(xiàn)AI作畫、場(chǎng)景融合視覺常識(shí)推理、跨模態(tài)圖像檢索、跨模態(tài)文本檢索等多場(chǎng)景。生物計(jì)算:

應(yīng)用場(chǎng)景為蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)和小分子藥物研發(fā)等領(lǐng)域。平臺(tái)方面:

擁有自主生態(tài)的百度百舸

·

AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)，具備高效率、多密度、高易用性、多場(chǎng)景部署、樂高式拼接等能力。算力底座:百度自身具有建設(shè)智能算力中心的實(shí)力，技術(shù)領(lǐng)先且自主可控，已有典型落地案例；服務(wù)器方面擁有自妍的昆侖芯云服務(wù)器，具有AI計(jì)算能力領(lǐng)先、生態(tài)兼容、兼具硬件虛擬化、易開發(fā)等能力；芯片方面，昆侖芯AI芯片是百度自主研發(fā)的芯片，2代芯片已量產(chǎn)，具備算力支撐強(qiáng)、高速互聯(lián)等多重優(yōu)勢(shì)。20生態(tài):

百度大模型賦能千行百業(yè)，已有落地應(yīng)用，合作廠商分別覆蓋科技、金融、航天、影視、汽車、電子制造等諸多產(chǎn)業(yè)。資料來(lái)源：華西證券研究所2.6

百度文心一言暢想，搜索引擎的下一篇章ChatGPT有望重新定義搜索“入口”:

我們已經(jīng)在《ChatGPT:

重新定義搜索“入口”》論證過ChatGPT有望成為下一代搜索引擎的催化劑，原因有二，第一，ChatGPT實(shí)現(xiàn)了從“模糊搜索”到“精準(zhǔn)推送”跨越；第二，ChatGPT符合方便、快捷、便于交互、安全且生態(tài)完善四大關(guān)鍵因素。商業(yè)巨頭開啟搜索引擎爭(zhēng)奪戰(zhàn)：科技巨頭微軟和谷歌開啟的下一時(shí)代搜索引擎爭(zhēng)奪戰(zhàn)也論證了我們的結(jié)論，新版Bing瀏覽器將有ChatGPT支持，可實(shí)現(xiàn)在線客戶交流，此外，微軟已經(jīng)推出移動(dòng)版Bing，包括安卓和IOS系統(tǒng)；谷歌瀏覽器已經(jīng)開啟新版谷歌發(fā)布會(huì)，并推出聊天機(jī)器人Bard，具有對(duì)話、多重搜索等功能，底層算法為L(zhǎng)aMDA算法。我們認(rèn)為文心一言對(duì)百度搜索引擎而言“如虎添翼”:

根據(jù)Statcounter數(shù)據(jù)，2021年12月，百度搜索引擎國(guó)內(nèi)市占率為85.48%，2023年百度市占率55.92%，雖依舊市占率國(guó)內(nèi)第一，但是占比大幅下降。

目前文心一言大模型已經(jīng)具備語(yǔ)義檢索、情感分析、邏輯思考、自

然對(duì)話等功能，我們認(rèn)為其具有新版Bing類似功能，參考新版Bing用戶增值數(shù)量(根據(jù)騰訊網(wǎng)消息，微軟公布ChatGPT版BING不到48小時(shí)，申請(qǐng)用戶數(shù)量已經(jīng)超過百萬(wàn))，我們推測(cè)百度搜索引擎市占率有望重回巔峰。用戶可以和新版BING搜索引擎交流 中國(guó)搜索引擎市場(chǎng)份額(2021年12月至2023年2月)212.7

國(guó)產(chǎn)大模型“軍備競(jìng)賽”已開啟，

AI+生態(tài)將百花齊放京東ChatJD125計(jì)劃圖阿里版ChatGPT目前國(guó)產(chǎn)科技巨頭已經(jīng)開啟大模型的“軍備競(jìng)賽”,且此類科技巨頭已有部分AI+的落地，我們認(rèn)為未來(lái)AI+將賦能千行百業(yè)，且具備AI+能力的廠商將處于百花齊放的狀態(tài)。阿里巴巴:

根據(jù)鈦媒體表示，阿里巴巴達(dá)摩院在2020年初啟動(dòng)中文多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型M6項(xiàng)目，2021年10月，M6的參數(shù)規(guī)模擴(kuò)展到10萬(wàn)億，成為當(dāng)時(shí)全球最大的

AI

預(yù)訓(xùn)練模型。M6已在超40個(gè)場(chǎng)景中應(yīng)用，日調(diào)用量上億。在阿里云內(nèi)部，M6大模型的應(yīng)用包括但不限于在犀牛智造為品牌設(shè)計(jì)的服飾已在淘寶上線、為天貓?zhí)摂M主播創(chuàng)作劇本，以及增進(jìn)淘寶、支付寶等平臺(tái)的搜索及內(nèi)容認(rèn)知精度等場(chǎng)景。京東將推出產(chǎn)業(yè)版ChatGPT，名為ChatJD:

據(jù)中國(guó)科技網(wǎng)2月10日消息，ChatJD旨在打造優(yōu)勢(shì)、高頻、剛需的產(chǎn)業(yè)版通用ChatGPT。未來(lái)，ChatJD智能人機(jī)對(duì)話平臺(tái)有望落實(shí)在零售、金融等領(lǐng)域，內(nèi)容包括內(nèi)容生成、人機(jī)對(duì)話、用戶意圖理解、信息抽取、情感分類等，在客戶咨詢與服務(wù)、營(yíng)銷文案生成、商品摘要生成、電商直播、數(shù)字人、研報(bào)生成、金融分析等領(lǐng)域?qū)l(fā)揮廣泛的落地價(jià)值。222.7國(guó)產(chǎn)大模型“軍備競(jìng)賽”已開啟，AI+生態(tài)將百花齊放騰訊:根據(jù)《AIGC發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告2023》在廣告領(lǐng)域，騰訊混元AI大模型能夠支持廣告智能制作，即利用AIGC將廣告文案自動(dòng)生成為廣告視頻，大大降低了廣告視頻制作成本。巨大的應(yīng)用前景將帶來(lái)市場(chǎng)規(guī)模的快速增長(zhǎng)。字節(jié)跳動(dòng):字節(jié)跳動(dòng)已經(jīng)擁有強(qiáng)大的推送算法，此外根據(jù)騰訊網(wǎng)消息，為應(yīng)對(duì)大模型對(duì)算力帶來(lái)的顯著壓力(例如BERT、GPT-3等)，字節(jié)跳動(dòng)

AML

團(tuán)隊(duì)內(nèi)部開發(fā)了火山引擎大模型訓(xùn)練框架

veGiantModel，為應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的大模型訓(xùn)練，最高可將大模型訓(xùn)練的性能提升6.9倍，大幅降低訓(xùn)練系統(tǒng)的壓力。目前火山引擎已在機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)上支持該算法，目前該平臺(tái)正在公測(cè)中。華為:

根據(jù)MindSpore介紹，早在2021年，華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室、華為中央軟件院、鵬城實(shí)驗(yàn)室以及北京大學(xué)相關(guān)技術(shù)團(tuán)隊(duì)組建的盤古α首次基于“鵬城云腦Ⅱ”訓(xùn)練，該模型屬于中文大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，主要用于中文理解與生成，參數(shù)數(shù)量超過2000億。其他:

科大訊飛、網(wǎng)易、三六零等國(guó)內(nèi)科技巨頭紛紛加入大模型技術(shù)戰(zhàn)中，分別擁有獨(dú)特技術(shù)架構(gòu)，應(yīng)用在智慧音效、AI視頻創(chuàng)作、AI語(yǔ)音、AI作文、AI搜索等應(yīng)用場(chǎng)景中。大模型訓(xùn)練框架veGiantModel與世界一流算法對(duì)比 華為云腦成功訓(xùn)練千億級(jí)開源中文大模型230324投資建議:

梳理AIGC相關(guān)受益廠商3.1

投資建議:

梳理AIGC的受益廠商我們認(rèn)為AIGC的出世會(huì)產(chǎn)生革命性的影響，同時(shí)有望賦能千行百業(yè)。我們梳理了三條路徑圖，積極的推薦以下三條投資主線:1)具備算力基礎(chǔ)的廠商，重點(diǎn)推薦中科曙光，其他受益標(biāo)的為寒武紀(jì)、商湯、海光信息、浪潮信息、景嘉微、拓維信息、神州數(shù)碼、龍芯中科；2)具備AI算法商業(yè)落地的廠商，重點(diǎn)推薦科大訊飛、拓爾思，其他受益標(biāo)的為海天瑞聲；3)

AIGC相關(guān)技術(shù)儲(chǔ)備的應(yīng)用廠商，受益標(biāo)的為:

百度、同花順、三六零、金山辦公。AIGC的A股受益標(biāo)的資料來(lái)源：華西證券研究所25公司名稱股票代碼收盤價(jià)市值(億元)EPS(元)PE(倍)2023/3/12023/3/120212022E2023E20212022E2023E寒武紀(jì)*688256.SH90.60363.14-2.06-2.79-1.78---拓維信息*002261.SZ10.96137.640.07-0.040.15156.6-72.3神州數(shù)碼*000034.SZ27.74185.540.371.561.9075.217.814.6龍芯中科*688047.SH119.65479.800.660.430.72181.3278.0166.3浪潮信息*000977.SZ42.88627.641.381.672.0131.125.721.3景嘉微*300474.SZ75.02341.390.970.640.9377.3118.080.6中科曙光603019.SH34.33502.600.801.031.4742.933.323.4海光信息688041.SH53.501243.520.160.350.64331.1152.983.6科大訊飛002230.SZ49.881158.750.700.250.9471.3199.553.1拓爾思300229.SZ23.72183.030.340.420.6069.156.539.5海天瑞聲*688787.SH230.3098.570.890.481.23258.8476.9188.0同花順300033.SZ125.11672.593.563.154.4035.139.728.4三六零*601360.SH11.31808.140.13-0.350.0787.0-163.7金山辦公688111.SH300.001383.792.262.423.88132.8124.077.33.2.1

浪潮信息：中國(guó)服務(wù)器/AI服務(wù)器市占率穩(wěn)居榜首

浪潮信息是全球領(lǐng)先的新型IT基礎(chǔ)架構(gòu)產(chǎn)品、方案及服務(wù)提供商:

公司是全球領(lǐng)先的

AI

基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商，擁有業(yè)內(nèi)最全的人工智能計(jì)算全堆棧解決方案，涉及訓(xùn)練、推理、邊緣等全棧

AI場(chǎng)景，構(gòu)建起領(lǐng)先的

AI

算法模型、AI

框架優(yōu)化、AI

開發(fā)管理和應(yīng)用優(yōu)化等全棧

AI

能力，為智慧時(shí)代提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施支撐。

公司算力技術(shù)壁壘濃厚:

生產(chǎn)算力方面，公司擁有業(yè)內(nèi)最強(qiáng)最全的

AI

計(jì)算產(chǎn)品陣列，業(yè)界性能最好的Transformer

訓(xùn)練服務(wù)器NF5488、全球首個(gè)

AI

開放加速計(jì)算系統(tǒng)

MX1、自研

AI

大模型計(jì)算框架

LMS。聚合算力層面，公司針對(duì)高并發(fā)訓(xùn)練推理集群進(jìn)行架構(gòu)優(yōu)化，構(gòu)建了高性能的NVMe

存儲(chǔ)池，深度優(yōu)化了軟件棧，性能提升

3.5

倍以上。調(diào)度算力層面，浪潮信息

AIstation

計(jì)算資源平臺(tái)可支持

AI

訓(xùn)練和推理，是業(yè)界功能最全的

AI

管理平臺(tái)；同時(shí)，浪潮信息還有自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

AutoML

Suite，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)建模，加速產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。浪潮信息智算中心 浪潮信息智算中心263.2.2中科曙光：我國(guó)高性能計(jì)算、智能計(jì)算領(lǐng)軍企業(yè)中科曙光作我國(guó)核心信息基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)軍企業(yè):

在高端計(jì)算、存儲(chǔ)、安全、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域擁有深厚的技術(shù)積淀和領(lǐng)先的市場(chǎng)份額，并充分發(fā)揮高端計(jì)算優(yōu)勢(shì)，布局智能計(jì)算、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)，打造計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為科研探索創(chuàng)新、行業(yè)信息化建設(shè)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)可信的支撐。依托先進(jìn)計(jì)算領(lǐng)域的先發(fā)優(yōu)勢(shì)和技術(shù)細(xì)節(jié)，中科曙光全面布局智能計(jì)算:

完成了包括AI核心組件、人工智能服務(wù)器、人工智能管理平臺(tái)、軟件等多項(xiàng)創(chuàng)新，構(gòu)建了完整的AI計(jì)算服務(wù)體系。并積極響應(yīng)時(shí)代需求，在智能計(jì)算中心建設(shè)浪潮下，形成了5A級(jí)智能計(jì)算中心整體方案。目前，曙光5A智能計(jì)算中心已在廣東、安徽、浙江等地建成，江蘇、湖北、湖南等地已進(jìn)入建設(shè)階段，其他地區(qū)也在緊張籌備和規(guī)劃中。中科曙光主要產(chǎn)品 中科曙光硅立方液體相變冷卻計(jì)算機(jī)273.2.3

海光信息：支持全精度，GPU實(shí)現(xiàn)規(guī)模量產(chǎn)海光信息主要從事高端處理器、加速器等計(jì)算芯片產(chǎn)品和系統(tǒng)的研究、開發(fā)，主要產(chǎn)品包括海光CPU和海光DCU:2018年10月，公司啟動(dòng)深算一號(hào)DCU產(chǎn)品設(shè)計(jì)，海光8100采用先進(jìn)的FinFET工藝，典型應(yīng)用場(chǎng)景下性能指標(biāo)可以達(dá)到國(guó)際同類型高端產(chǎn)品的同期水平。2020年1月，公司啟動(dòng)DCU深算二號(hào)的產(chǎn)品研發(fā)。海光DCU性能強(qiáng)大:

海光DCU基于大規(guī)模并行計(jì)算微結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)，不但具備強(qiáng)大的雙精度浮點(diǎn)計(jì)算能力，同時(shí)在單精度、半精度、整型計(jì)算方面表現(xiàn)同樣優(yōu)異，是一款計(jì)算性能強(qiáng)大、能效比較高的通用協(xié)處理器。海光DCU集成片上高帶寬內(nèi)存芯片，可以在大規(guī)模數(shù)據(jù)計(jì)算過程中提供優(yōu)異的數(shù)據(jù)處理能力。海光信息主要產(chǎn)品海光深算一號(hào)性能達(dá)到國(guó)際同類產(chǎn)品水平283.2.4寒武紀(jì)：少數(shù)全面掌握AI芯片技術(shù)的企業(yè)之一寒武紀(jì)是目前國(guó)際上少數(shù)幾家全面系統(tǒng)掌握了通用型智能芯片及其基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件研發(fā)和產(chǎn)品化核心技術(shù)的企業(yè)之一:

寒武紀(jì)主營(yíng)業(yè)務(wù)是應(yīng)用于各類云服務(wù)器、邊緣計(jì)算設(shè)備、終端設(shè)備中人工智能核心芯片的研發(fā)和銷售。公司的主要產(chǎn)品包括終端智能處理器IP、云端智能芯片及加速卡、邊緣智能芯片及加速卡以及與上述產(chǎn)品配套的基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件平臺(tái)。公司AI技術(shù)積累濃厚:

能提供云邊端一體、軟硬件協(xié)同、訓(xùn)練推理融合、具備統(tǒng)一生態(tài)的系列化智能芯片產(chǎn)品和平臺(tái)化基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件。2022年3月，寒武紀(jì)正式發(fā)布了新款訓(xùn)練加速卡“MLU370-X8”，搭載雙芯片四芯粒封裝的思元370，集成寒武紀(jì)MLU-Link多芯互聯(lián)技術(shù)，主要面向AI訓(xùn)練任務(wù)。寒武紀(jì)“云邊端車”協(xié)同寒武紀(jì)產(chǎn)品技術(shù)圖譜293.2.5

龍芯中科：2K2000系列集成自主GPU

龍芯中科主營(yíng)業(yè)務(wù)為處理器及配套芯片的研制、銷售及服務(wù)：

主要產(chǎn)品與服務(wù)包括處理器及配套芯片產(chǎn)品與基礎(chǔ)軟硬件解決方案業(yè)務(wù)。公司基于信息系統(tǒng)和工控系統(tǒng)兩條主線開展產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)，面向網(wǎng)絡(luò)安全、辦公與業(yè)務(wù)信息化、工控及物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域與合作伙伴保持全面合作，產(chǎn)品在電子政務(wù)、能源、交通、金融、電信、教育等行業(yè)領(lǐng)域已獲得廣泛應(yīng)用。公司自主研發(fā)2K200系列GPU：2022年12月，龍芯2K2000完成了初步功能調(diào)試及性能測(cè)試，達(dá)到其設(shè)計(jì)目標(biāo)，2023年將推出試用。龍芯2K2000集成了兩個(gè)LA364處理器核，典型工作頻率為1.5GHz，共享2MB的L2緩存，SPEC2006INT（base）單核定/浮點(diǎn)分值達(dá)到13.5/14.9分。龍芯2K2000芯片集成了龍芯自主研發(fā)的GPU，并優(yōu)化了圖形算法和性能。龍芯中科生態(tài)合作示意圖龍芯中科自主生態(tài)303.2.6

景嘉微：新一代JM9系列有望打開商用市場(chǎng)國(guó)產(chǎn)GPU龍頭企業(yè):

公司成立于2006年，主要從事軍用電子產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售，目前形成了三大業(yè)務(wù)板塊分別是圖形線控模塊、小型專用雷達(dá)和芯片業(yè)務(wù)。GPU方面，2014年首推JM5400實(shí)現(xiàn)了軍用GPU的國(guó)產(chǎn)替代；第二款芯片JM7200于2018年研發(fā)成功，具備了PC端的功能；日前，公司9系列芯片研發(fā)成功，具備高性能計(jì)算能力。新一代JM9系列有望打開商用市場(chǎng):

日前，公司JM9系列圖形處理芯片已順利發(fā)布，應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋地理信息系統(tǒng)、媒體處理、CAD輔助設(shè)計(jì)、游戲、虛擬化等高性能顯示和人工智能計(jì)算領(lǐng)域。目前，信創(chuàng)市場(chǎng)為公司提供了新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)，JM9系列圖形處理芯片的成功發(fā)布將為公司未來(lái)進(jìn)一步拓展通用市場(chǎng)提供強(qiáng)有力的產(chǎn)品支撐。景嘉微GPU系列產(chǎn)品 景嘉微7系列GPU示意圖資料來(lái)源：

公司官網(wǎng)，華西證券研究所313.3.1

科大訊飛:

自然語(yǔ)言處理的全球龍頭廠商科大訊飛于2022年初正式發(fā)布了“訊飛超腦

2030

計(jì)劃”，其目的是向“全球人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者”的長(zhǎng)期愿景邁進(jìn)。該計(jì)劃是公司的核心戰(zhàn)略，目的是構(gòu)建基于認(rèn)知的人機(jī)協(xié)作、自我進(jìn)化的復(fù)雜系統(tǒng)，即讓機(jī)器人感官超越人類，具備自主進(jìn)化的能力，打造可持續(xù)自主進(jìn)化的復(fù)雜智能系統(tǒng)，助力機(jī)器人走進(jìn)千家萬(wàn)戶。其計(jì)劃分為三個(gè)階段性里程碑:第一階段(2022-2023):推出可養(yǎng)成的寵物玩具、仿生動(dòng)物等軟硬件一體機(jī)器人，同期推出專業(yè)數(shù)字虛擬人家族，擔(dān)當(dāng)老師、醫(yī)生等角色；第二階段(2023-2025):推出自適應(yīng)行走的外骨骼機(jī)器人和陪伴數(shù)字虛擬人家族，老人通過外骨骼機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)正常行走和運(yùn)動(dòng)，同期推出面向青少年的抑郁癥篩查平臺(tái)；第三階段(2025-2030):

最終推出懂知識(shí)、會(huì)學(xué)習(xí)的陪伴機(jī)器人和自主學(xué)習(xí)虛擬人家族，全面進(jìn)入家庭?！坝嶏w超腦”計(jì)劃和里程表323.3.2

拓爾思:

全文檢索技術(shù)的始創(chuàng)者拓爾思是中文全文檢索技術(shù)的始創(chuàng)者：領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)、人工智能和數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品及服務(wù)提供商，成立于1993年。其主要核心業(yè)務(wù)包括軟件平臺(tái)產(chǎn)品研發(fā)，行業(yè)應(yīng)