灼識(shí)咨詢-2023中國(guó)內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理行業(yè)白皮書

中中國(guó)內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理行業(yè)白皮書22023年3月?海外大型互聯(lián)網(wǎng)公司基本都在其云板塊中孵化內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理業(yè)務(wù)，作為?海外大型互聯(lián)網(wǎng)公司基本都在其云板塊中孵化內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理業(yè)務(wù)，作為AI技術(shù)提升應(yīng)用體驗(yàn)的重要方向；而海外創(chuàng)業(yè)型互聯(lián)網(wǎng)公司則以路線和商業(yè)模式對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)均具有一定的借鑒意義。業(yè)把握市場(chǎng)機(jī)遇提供重要參考。白皮書第一章分析了AI技術(shù)對(duì)內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理行業(yè)的變革、產(chǎn)業(yè)鏈、主要客群特征、需求偏好、行業(yè)痛點(diǎn)和關(guān)鍵成功因素。第三章主要介紹了海外內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理行業(yè)的發(fā)展歷程和競(jìng)爭(zhēng)格局，并深度分析了三家具有企業(yè)，總結(jié)其技術(shù)優(yōu)勢(shì)與盈利模式，為國(guó)內(nèi)相關(guān)企業(yè)提供參考。?隨著數(shù)字化程度的快速提高和智能技術(shù)的迅速發(fā)展，內(nèi)容發(fā)現(xiàn)(AIDC)與內(nèi)容生成(AIGC)逐漸發(fā)展為內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的重要方向和應(yīng)對(duì)國(guó)家AI技術(shù)加速迭代等，都為內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理的產(chǎn)業(yè)化和成長(zhǎng)性提供了強(qiáng)勁的驅(qū)動(dòng)力。預(yù)計(jì)未來(lái)五年內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超700億元人民幣，年均復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)40.8%。OpenAI出的ChatGPT已初步驗(yàn)證大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型對(duì)內(nèi)容處理的有效性，內(nèi)容智能處理的技術(shù)能力出現(xiàn)了質(zhì)變和突破，解決了過(guò)、訓(xùn)練成本高、使用場(chǎng)景窄和不能滿足內(nèi)容場(chǎng)景靈活多變、高精度、高質(zhì)量等需求的痛點(diǎn)。內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理行業(yè)在搜尋、內(nèi)容風(fēng)控、，行業(yè)潛力爆發(fā)則主要依賴于AI技術(shù)的突破和創(chuàng)新。從內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理行業(yè)的市場(chǎng)格局來(lái)看，國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)玩家類型多元，專注不同細(xì)分賽道，在長(zhǎng)期研發(fā)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累的基礎(chǔ)之上占據(jù)大量客依托AI大模型技術(shù)、模型工程化能力以及行業(yè)知識(shí)，分別在內(nèi)容識(shí)別、內(nèi)容風(fēng)控、跨模態(tài)模型等方向取得重要進(jìn)展，提供內(nèi)容豐富、技術(shù)詞附錄AIArtificialIntelligence人工智能，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)AIGenerated/DiscoveredContent人工智能生產(chǎn)內(nèi)容是繼PGC、UGC之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式，智能發(fā)現(xiàn)內(nèi)容是人工、數(shù)據(jù)庫(kù)、搜索引擎等傳ApplicationProgrammingInterface應(yīng)用程序接口，主要目的是提供應(yīng)用程序與開(kāi)發(fā)人員以訪問(wèn)一組例程的能力，而又無(wú)需訪問(wèn)源碼，或理解內(nèi)細(xì)節(jié)CVComputervision、視頻和其他視覺(jué)輸入中獲取有意義的信息，并根據(jù)該信息采取行動(dòng)或提供建議。FileTransferProtocol文件傳輸協(xié)議，是用于在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行文件傳輸?shù)囊惶讟?biāo)準(zhǔn)協(xié)議，允許用戶以文件操作的方式(如文件的增、刪、改、查、傳送等)與另一主機(jī)相互通信NaturalLanguageProcessing按照技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度的不同可分成簡(jiǎn)單匹配式、模落理解式三種類型OpticalCharacterRecognition模式確定紙上打印的字符的形狀，然后用字符識(shí)別方法將形狀翻譯的過(guò)程OccupationallyGeneratedContent產(chǎn)內(nèi)容，通過(guò)具有一定知識(shí)和專業(yè)背景的行業(yè)人士生產(chǎn)內(nèi)容，并領(lǐng)取相應(yīng)報(bào)酬P(guān)rofessionalGeneratedContent主化、社會(huì)關(guān)系虛擬化UserGeneratedContent將自己原創(chuàng)的內(nèi)容通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行展示或者提供給其他用戶Web3.0Web3.0是基于區(qū)塊鏈技術(shù)建立起來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，具備區(qū)塊鏈去中心化、分布式、共享共建的特點(diǎn)1212AI大模型帶來(lái)內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理產(chǎn)業(yè)的巨大變革局分析3解決了過(guò)去算法模型使用門檻高、場(chǎng)景下訓(xùn)練成本高、質(zhì)量偏低，不能滿足真實(shí)內(nèi)容場(chǎng)景中的靈活多變、高精度、高質(zhì)量等痛點(diǎn)GPT-1ALBERTXLMMm100PT型無(wú)需大規(guī)模標(biāo)注、無(wú)需結(jié)解決了過(guò)去算法模型使用門檻高、場(chǎng)景下訓(xùn)練成本高、質(zhì)量偏低，不能滿足真實(shí)內(nèi)容場(chǎng)景中的靈活多變、高精度、高質(zhì)量等痛點(diǎn)GPT-1ALBERTXLMMm100PT型無(wú)需大規(guī)模標(biāo)注、無(wú)需結(jié)型構(gòu)建AI系統(tǒng)的新范式ChatGPT已初步驗(yàn)證預(yù)訓(xùn)練模型的效果，引發(fā)了AIGC。AIDC能力的質(zhì)變，生產(chǎn)與創(chuàng)造精準(zhǔn)模擬現(xiàn)實(shí)世界以及人類感官綜合體系的核心，大型預(yù)訓(xùn)練模型的發(fā)展使得跨模態(tài)逐步成熟，AI在文字、視頻、圖片等模態(tài)之間的識(shí)別與轉(zhuǎn)換生成能力正快速提高AI高效的發(fā)現(xiàn)并管理數(shù)字內(nèi)容分類，預(yù)測(cè)等任務(wù)結(jié)構(gòu)等?對(duì)人腦學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行Transformer?開(kāi)始模仿人腦進(jìn)行大的進(jìn)步是指導(dǎo)現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)的(ML)進(jìn)步絡(luò)的成熟，使內(nèi)容表示和調(diào)用的方式直接跨越為高度自然的階段，大大提高了機(jī)器發(fā)現(xiàn)和生成內(nèi)容的能力AIAI改變數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)模式在學(xué)習(xí)歸納數(shù)據(jù)分布的基礎(chǔ)上，學(xué)習(xí)的模式，并創(chuàng)造數(shù)據(jù)中不存新樣本?在分析式AI技術(shù)基礎(chǔ)上誕生大型Transformer網(wǎng)絡(luò)，Diffusion等新模型發(fā)現(xiàn)與分析17?17?根據(jù)一定范圍的數(shù)的少2圖片：廣告圖片、新聞圖片、UGC發(fā)布圖片等類3網(wǎng)站長(zhǎng)視頻、電影、劇集等音頻：語(yǔ)音聊天、音樂(lè)、錄音文件等4金融詐騙2圖片：廣告圖片、新聞圖片、UGC發(fā)布圖片等類3網(wǎng)站長(zhǎng)視頻、電影、劇集等音頻：語(yǔ)音聊天、音樂(lè)、錄音文件等4金融詐騙×獲理境資管理行業(yè)是一種借助人工智能等科技手段高效率發(fā)現(xiàn)、分析、處置各種數(shù)字內(nèi)容的行業(yè)義與分類?在本文中，內(nèi)容主要指的是數(shù)字內(nèi)容，也即數(shù)字化的文字、圖片、視頻和音頻等數(shù)。鑒于賬號(hào)、關(guān)注、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、情緒等行為或關(guān)系也體現(xiàn)為包含價(jià)或語(yǔ)義的數(shù)字信息，因此這些數(shù)字行為和數(shù)字關(guān)系也屬于本文所討論的內(nèi)容文字：公告新聞、文字：公告新聞、UGC、評(píng)論、網(wǎng)絡(luò)小說(shuō)等1贊、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、情緒等5√√分促?gòu)V娛的行業(yè)。其主要是在內(nèi)容的生產(chǎn)、傳播、溯源等各環(huán)節(jié)，通過(guò)中對(duì)海量數(shù)字內(nèi)容進(jìn)行高效分析的需求監(jiān)測(cè)元宇宙隨著數(shù)字化的不斷深入，數(shù)字內(nèi)容爆發(fā)式生產(chǎn)且呈現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)激增的特點(diǎn)，內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理成為保障互元宇宙聯(lián)網(wǎng)健康發(fā)展的關(guān)鍵，也是元宇宙持續(xù)發(fā)展的基石，具備國(guó)家級(jí)的戰(zhàn)略性意義11字化世界透明度2233產(chǎn)3年產(chǎn)3年，文化部審議通過(guò)《互聯(lián)網(wǎng)文化管理暫行規(guī)定》7年6月，國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)管理規(guī)定》“元宇宙”作為一個(gè)于現(xiàn)實(shí)世界平行運(yùn)行的空間，其天延時(shí)、多元化、隨時(shí)隨地、身份屬性容屬性，為維護(hù)“元宇宙”長(zhǎng)久有容發(fā)現(xiàn)與管理是必不可少的規(guī)范之一月，國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)用戶公眾信息服務(wù)管理規(guī)定》9年布《網(wǎng)絡(luò)短視頻及《網(wǎng)絡(luò)短視頻內(nèi)容審核標(biāo)準(zhǔn)細(xì)則》12月，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室室發(fā)布《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)態(tài)治理規(guī)定》1年理總局聯(lián)合發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)》非高；另外，網(wǎng)內(nèi)容在數(shù)字空間與物理空間、社會(huì)空間已經(jīng)深度映射和融合，在數(shù)字世界進(jìn)行的內(nèi)容發(fā)現(xiàn)和管理，已成為發(fā)現(xiàn)和管理物理空間的重要補(bǔ)充，因此強(qiáng)化Web0時(shí)代下數(shù)據(jù)透明化的必備條件R速度Web0時(shí)代數(shù)字內(nèi)容體量呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)，人工內(nèi)容發(fā)現(xiàn)成本大賦能內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理Web0時(shí)代數(shù)字內(nèi)容體量呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)，人工內(nèi)容發(fā)現(xiàn)成本大賦能內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理，內(nèi)容?未來(lái)單一模態(tài)數(shù)據(jù)所提供的信息已的需擬人類聯(lián)覺(jué)來(lái)提?從技術(shù)上講，計(jì)算機(jī)視覺(jué)指軟件算法來(lái)檢索、處理果?計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)可用于對(duì)象尋、內(nèi)容風(fēng)控、媒資管理、內(nèi)容營(yíng)銷的核心技術(shù)，是構(gòu)建內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理的關(guān)鍵要素的有效物體、對(duì)象之間的交互關(guān)系以及潛在的語(yǔ)義情感信息，最終形成準(zhǔn)確、擬人化(貼近于人的表達(dá)習(xí)慣)的自然語(yǔ)言表達(dá)來(lái)理解內(nèi)容，主要針對(duì)內(nèi)容抽取靜態(tài)簽；二是通過(guò)行為反饋來(lái)理解內(nèi)容，通過(guò)行為積累的后驗(yàn)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)、或模型預(yù)的知識(shí)、傾向性、投放目標(biāo)以及抽象表達(dá)理解內(nèi)容文本分析分析用圖譜語(yǔ)義表示理解內(nèi)容文本分析分析用圖譜語(yǔ)義表示序列表示向性理資料來(lái)源：灼識(shí)咨詢度實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，信息的即時(shí)度實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，信息的即時(shí)性、豐富度都得到極大地提升險(xiǎn)，因此AI需具備跨模容安全、圖像、音信息之間的一鍵檢索、分析與應(yīng)用、實(shí)時(shí)鎖定敏感事件規(guī)劃和推理能力，基于內(nèi)容識(shí)別精準(zhǔn)投放等，實(shí)現(xiàn)有針對(duì)性的內(nèi)銷以AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)和內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理場(chǎng)景的業(yè)務(wù)存的局面?階段背景：中國(guó)內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理產(chǎn)業(yè)最初興起，標(biāo)志性事件是1998年中?行業(yè)特征：內(nèi)容檢索行業(yè)主要包括搜索引擎及一，以O(shè)GC和PGC發(fā)布圖文為主，內(nèi)容合規(guī)性理的產(chǎn)業(yè)尚未形成大規(guī)模的需求叉識(shí)別雜度速增長(zhǎng)1)UGC的內(nèi)容形式更豐富，包括直播、短視2)創(chuàng)作群體更加龐大，其產(chǎn)生的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容信得到大幅提升判斷后，再做融合分析，于內(nèi)容檢索領(lǐng)域，逐漸覆蓋到輿情監(jiān)搜尋、內(nèi)容風(fēng)控、媒資管理，以及內(nèi)銷六大領(lǐng)域05050網(wǎng)據(jù)部數(shù)內(nèi)絡(luò)外網(wǎng)內(nèi)開(kāi)絡(luò)境公網(wǎng)據(jù)部數(shù)內(nèi)絡(luò)外網(wǎng)內(nèi)開(kāi)絡(luò)境公…?銀行?保險(xiǎn)?證券…金融…······…行業(yè)?消費(fèi)品牌絡(luò)解與學(xué)習(xí)和深刻行業(yè)理解，為下游政企客戶提供內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理的軟硬件或服務(wù) 件臺(tái)件臺(tái)技術(shù)平臺(tái)容發(fā)現(xiàn)平臺(tái)提供綜合性風(fēng)控體系，運(yùn)用AI技術(shù)等對(duì)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容進(jìn)行智能風(fēng)控管理運(yùn)用AI技術(shù)對(duì)各種類型媒體資料數(shù)據(jù)進(jìn)行全面管理的完整解決方案提供跨模態(tài)綜合內(nèi)射到同樣的高22在AI洞察潛在客群的前提下助力實(shí)現(xiàn)低成本精準(zhǔn)營(yíng)銷行業(yè)范圍ARR公開(kāi)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)多模態(tài)I理解跨模態(tài)I理解ARR公開(kāi)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)多模態(tài)I理解跨模態(tài)I理解機(jī)行為鑒別智能識(shí)別自動(dòng)分段別現(xiàn)理檢索信息審查等掘等查投放等發(fā)體傳播分析恐信息等多種AI決策模型作為技術(shù)支撐，在多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景為客戶提供綜合解決方案部分事業(yè)單位等非商業(yè)性質(zhì)的機(jī)構(gòu)?暴恐信息監(jiān)測(cè)?違法信息審查?敏感信息溯源?缺乏圖片、視頻等復(fù)雜信息的搜部分事業(yè)單位等非商業(yè)性質(zhì)的機(jī)構(gòu)?暴恐信息監(jiān)測(cè)?違法信息審查?敏感信息溯源?缺乏圖片、視頻等復(fù)雜信息的搜?媒體傳播分析?違規(guī)信息審查金融行業(yè)傳統(tǒng)銀行、保險(xiǎn)公司、證券公司，以及各大互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)等電商平臺(tái)和其平臺(tái)的使用者，包括快消、服裝、食品餐飲等容發(fā)現(xiàn)與管理能夠有效解決各行業(yè)痛點(diǎn)，確保其內(nèi)容的安全性、降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、提高管理效率和獲客效率樂(lè)和游戲等類型的互?娛樂(lè)平臺(tái)用戶年齡偏低?UGC內(nèi)容數(shù)量龐大且內(nèi)容復(fù)雜容?銷售線索挖掘?欺詐識(shí)別與攔截?儲(chǔ)存編目管理?盜版侵權(quán)?獲客低效?金融詐騙?薅羊毛?獲客低效?市場(chǎng)信息復(fù)雜?精準(zhǔn)廣告投放?銷售線索挖掘金融行業(yè)輿情監(jiān)場(chǎng)規(guī)模金融行業(yè)內(nèi)容檢金融行業(yè)輿情監(jiān)場(chǎng)規(guī)模金融行業(yè)內(nèi)容檢規(guī)模索市場(chǎng)規(guī)模解出內(nèi)容發(fā)現(xiàn)和內(nèi)容管理市場(chǎng)的多元化業(yè)務(wù)矩陣行模=Σ(年投入AI投入分發(fā)或AI))金融行業(yè)內(nèi)容風(fēng)金融行業(yè)內(nèi)容風(fēng)市場(chǎng)規(guī)模金融行業(yè)輿情監(jiān)模中國(guó)內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理行業(yè)尚處于起步階段，隨著AI技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容監(jiān)管力度加強(qiáng)、下游應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)一步豐富，行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將迎來(lái)大規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)億元人民幣 年均復(fù)合增長(zhǎng)率2017-20212021-2026E80040.3%40.8%864.70201720182019202020212022E2023E2024E2025E2026EIAI?2022年作為AIGC元年，未來(lái)內(nèi)容爆發(fā)量繼續(xù)激增，內(nèi)容發(fā)現(xiàn)和管理的需求行業(yè)范圍持續(xù)擴(kuò)張，解決方案進(jìn)一步細(xì)化，下游客戶對(duì)內(nèi)容發(fā)現(xiàn)和管理的將保持穩(wěn)定高速增長(zhǎng)內(nèi)容監(jiān)內(nèi)容監(jiān)、涉暴、涉政、虛假造謠等違法違規(guī)內(nèi)容各方需加強(qiáng)內(nèi)容監(jiān)管力度：政府出臺(tái)政策促使監(jiān)管部門以及各個(gè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)承擔(dān)起主體的責(zé)任，引導(dǎo)各方加大在內(nèi)容發(fā)現(xiàn)安全評(píng)估監(jiān)測(cè)、安全事件應(yīng)急處置等管理制度和技術(shù)措施?信息量爆發(fā)式增長(zhǎng)：AIGC迅速發(fā)展，豐富了內(nèi)容生成環(huán)節(jié)，使得智能化內(nèi)容生產(chǎn)成為可能，信息密度及信息量也呈爆發(fā)方式通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)觸達(dá)用戶，擾亂網(wǎng)絡(luò)秩序，這些都對(duì)內(nèi)容管理提出了更高的要求發(fā)現(xiàn)與管理要求下游應(yīng)用場(chǎng)景提高了內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理的要求及門檻，以及多模態(tài)AI技術(shù)迭代推進(jìn)內(nèi)容管理專業(yè)化監(jiān)管力度榜刷變等營(yíng)銷欺詐行為。通過(guò)運(yùn)用先進(jìn)的AI技術(shù)，結(jié)合設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、黑產(chǎn)情報(bào)追蹤等，能夠滿足企業(yè)在多種業(yè)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)保駕護(hù)航預(yù)訓(xùn)練大模型快速發(fā)展，多模態(tài)與跨模態(tài)成為趨勢(shì)：大模型已經(jīng)從早期僅能識(shí)別純文本的單模態(tài)模型，發(fā)展升級(jí)到橫跨文代碼等的多模態(tài)、跨模態(tài)模型。多模態(tài)AI技術(shù)能夠?qū)⒉煌B(tài)的原始數(shù)據(jù)映射到統(tǒng)一或相似的語(yǔ)義空方面能夠極大程度提升內(nèi)容風(fēng)控的效率，推進(jìn)內(nèi)容管理專業(yè)化態(tài)迭代發(fā)展能夠?qū)⒉煌B(tài)的數(shù)據(jù)類型(圖像、智能實(shí)現(xiàn)更高的性能態(tài)內(nèi)容率、搜文字等功能態(tài)迭代發(fā)展能夠?qū)⒉煌B(tài)的數(shù)據(jù)類型(圖像、智能實(shí)現(xiàn)更高的性能態(tài)內(nèi)容率、搜文字等功能喘索技術(shù)朝著智能化方向發(fā)展管理場(chǎng)景中的AI賦能息處理與傳送速度，減少延遲，優(yōu)化用戶使用體驗(yàn)創(chuàng)新檢索方式，更高效地完成檢索請(qǐng)求，提高內(nèi)容檢索的效率權(quán)查度更快，能夠?yàn)闄z索112233需求服務(wù)創(chuàng)新升級(jí)提供支持絡(luò)絡(luò)提升深度學(xué)習(xí)能力，對(duì)文本進(jìn)行深度理解，從而更加精準(zhǔn)的滿足內(nèi)容需求提高檢索結(jié)果的精確性和關(guān)聯(lián)信息的相關(guān)性，滿足用戶更廣泛的信息需求1212AI大模型帶來(lái)內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理產(chǎn)業(yè)的巨大變革局分析3 中國(guó)內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理產(chǎn)業(yè)部分代表公司競(jìng)爭(zhēng)格局技術(shù)驅(qū)動(dòng)存在較高的智能營(yíng)銷獲客情監(jiān)測(cè)與網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)能力和內(nèi)部資源要求高 中國(guó)內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理產(chǎn)業(yè)部分代表公司競(jìng)爭(zhēng)格局技術(shù)驅(qū)動(dòng)存在較高的智能營(yíng)銷獲客情監(jiān)測(cè)與網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)能力和內(nèi)部資源要求高較好的技術(shù)研發(fā)能力和升級(jí)迭代能力，而業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)型公司有更強(qiáng)的定制化服務(wù)能力和客戶拓展能力服務(wù)商服務(wù)商類型大量UGC內(nèi)容，主要涉及內(nèi)容風(fēng)權(quán)保護(hù)、內(nèi)容等多的詐騙、安全務(wù)主要以內(nèi)容安全、風(fēng)銷、反詐為主 多的詐騙、安全務(wù)主要以內(nèi)容安全、風(fēng)銷、反詐為主較低較高外部客戶*注：指獲取內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理市場(chǎng)上潛在第三方客戶的能力，內(nèi)部關(guān)聯(lián)客戶和已有客戶除外**注：指公司在AI內(nèi)容理解技術(shù)方面的研發(fā)、迭代能力國(guó)內(nèi)內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理產(chǎn)業(yè)玩家類型多元，專注不同細(xì)分賽道；其中阿里云、百度智能云、人民中科等作為代表，依托AI大模型技術(shù)、模型工程化能力以及行業(yè)知識(shí)，分別在內(nèi)容識(shí)別、內(nèi)容風(fēng)控等方向取得重要進(jìn)展 中國(guó)內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理產(chǎn)業(yè)各類代表公司分析 公司名稱主營(yíng)業(yè)務(wù)公司背景技術(shù)/研發(fā)檢索風(fēng)控輿情媒資營(yíng)銷情報(bào)互聯(lián)網(wǎng)大廠，阿里巴巴旗下的云計(jì)算科技公模態(tài)AI內(nèi)容識(shí)別互聯(lián)網(wǎng)大廠，中國(guó)最大的搜索引擎百度的科媒體資源搜索技術(shù)科?創(chuàng)業(yè)公司，在跨模態(tài)AI模型和跨模態(tài)檢索技沿?多元異構(gòu)跨模態(tài)AI內(nèi)容識(shí)別、跨模態(tài)方面處在行業(yè)前沿?多模態(tài)AI內(nèi)容識(shí)別，視頻、圖片、音頻、文字NLP內(nèi)容識(shí)別，風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)標(biāo)注互聯(lián)網(wǎng)大廠，騰訊旗下的科技公司，產(chǎn)品種?多模態(tài)AI內(nèi)容識(shí)別，視頻、圖片、音頻、文字NLP內(nèi)容識(shí)別，風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)標(biāo)注上市企業(yè)，軟件與信息技術(shù)服務(wù)商，主要涉的制作、分類、?中央企業(yè)，為國(guó)家治理能力提升和產(chǎn)業(yè)數(shù)字供技術(shù)服務(wù)?上市企業(yè)，在智能語(yǔ)音和人工智能方面處于行?上市公司，電子數(shù)據(jù)取證和公安大數(shù)據(jù)領(lǐng)先絡(luò)空間安全和社會(huì)治理龍頭，領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)、智能和數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品及服務(wù)提供商?將文字、圖像、音視頻等內(nèi)容運(yùn)用數(shù)制作、標(biāo)注、提煉、審核、整理、計(jì)算圍繞智能語(yǔ)音和自然語(yǔ)言處理等內(nèi)容發(fā)現(xiàn)和管理服務(wù)數(shù)據(jù)智能處理和信息挖掘，信息智能檢索，網(wǎng)絡(luò)安全和對(duì)抗跨模態(tài)AI1要更智能的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)滿足的內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理早進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)業(yè)，通過(guò)構(gòu)建的研發(fā)奠定基礎(chǔ)跨模態(tài)AI1要更智能的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)滿足的內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理早進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)業(yè)，通過(guò)構(gòu)建的研發(fā)奠定基礎(chǔ)行業(yè)的公司業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景并客戶資源優(yōu)勢(shì)能夠提高內(nèi)現(xiàn)的準(zhǔn)確度需求擴(kuò)容+迭代能力別需求；輿情態(tài)勢(shì)實(shí)時(shí)追蹤結(jié)合case分析驅(qū)動(dòng)優(yōu)量模型小時(shí)級(jí)更新，時(shí)刻迭代升級(jí)AI技術(shù)研發(fā)能力凸顯客戶差異化3金融行業(yè)娛樂(lè)行業(yè)直播、社交、游體等，對(duì)內(nèi)容類細(xì)致的分析和分類?利用公司規(guī)模和鏈閉環(huán)服務(wù)客戶?通過(guò)內(nèi)部生態(tài)創(chuàng)?獨(dú)立性能夠獲取更多?獨(dú)立性能夠提高服務(wù)使客戶愿意使用更深層次的定制化服務(wù)金融科技的同時(shí)詐的定制化服務(wù)4容迭代112222，需求和應(yīng)用也存在著不同能否根據(jù)行業(yè)垂直或者業(yè)務(wù)垂直設(shè)計(jì)定制化的功關(guān)鍵之一成立相關(guān)事業(yè)群，開(kāi)發(fā)、事業(yè)單位等源?網(wǎng)安、公安、事業(yè)單位現(xiàn)與管穩(wěn)定需求定制需求定制數(shù)據(jù)保密安全要求速精準(zhǔn)定位輿情情報(bào)權(quán)保護(hù)等服務(wù)1212AI大模型帶來(lái)內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理產(chǎn)業(yè)的巨大變革局分析3?階段背景：1994年雅虎(Yahoo)成立并開(kāi)始?階段背景：1994年雅虎(Yahoo)成立并開(kāi)始接數(shù)的增長(zhǎng)，開(kāi)始支持簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)搜索；此后AltaVista和Excite等搜索引擎開(kāi)始出現(xiàn)?技術(shù)概況：這一時(shí)期學(xué)界主要從交互的角度研究模態(tài)技術(shù)開(kāi)始應(yīng)用于內(nèi)容發(fā)的搜索與生成的公司開(kāi)始采用多模態(tài)技術(shù)進(jìn)?階段背景：這一時(shí)期基于人工智能技術(shù)的內(nèi)容發(fā)未興起，但以自然語(yǔ)言處理、計(jì)識(shí)別為代表的人工智能技術(shù)開(kāi)始?技術(shù)概況：學(xué)界已經(jīng)開(kāi)始利用淺層模型對(duì)多模態(tài)名，能夠通過(guò)分類目錄查布在各個(gè)FTP主機(jī)中的文件的變革，跨模態(tài)和多模態(tài)顛覆了傳統(tǒng)單模態(tài)的互動(dòng)方式，從而實(shí)現(xiàn)了圖文、音視頻等多形式內(nèi)容的融合檢索術(shù)興起，未來(lái)有望得到廣泛應(yīng)用??階段背景：近年來(lái)多個(gè)海外互聯(lián)網(wǎng)巨頭和第三方網(wǎng)公司紛紛布局上述智能化領(lǐng)域，互發(fā)展帶動(dòng)信息的產(chǎn)生量與交互需求呈，人工智能技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓寬?技術(shù)概況：在多模態(tài)技術(shù)廣泛運(yùn)用于內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與破單一模態(tài)下的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)各種形式內(nèi)容檢索與生成的互聯(lián)互通，進(jìn)一步提高數(shù)字化內(nèi)容的識(shí)別、監(jiān)測(cè)與管理能力術(shù)在歐美內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理產(chǎn)業(yè)中的發(fā)展度較中國(guó)稍慢，且多集中于社交媒體和遜色高低按公司背景按主要技術(shù)路徑低高低按公司背景按主要技術(shù)路徑低 創(chuàng)業(yè)型互聯(lián)網(wǎng)公司路徑包括自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、多模態(tài)或跨模態(tài)以及大數(shù)據(jù)分析等 公司背景和主要技術(shù)路徑*現(xiàn)與管理的內(nèi)部管理需求占比術(shù)類別更為全面自然語(yǔ)言處理本內(nèi)容的自、實(shí)體搜索自然語(yǔ)言處理通過(guò)圖像分特征提取、判斷匹配等方敏感等圖像的識(shí)別和處理多類型內(nèi)容的綜合識(shí)別與理解多類型內(nèi)容的綜合識(shí)別與理解進(jìn)行處理多模態(tài)或跨模態(tài)*注：一*注：一個(gè)公司可能同時(shí)具備多種技術(shù)，這里指公司較為核心或領(lǐng)先同業(yè)的技術(shù)類別海外大型互聯(lián)網(wǎng)公司基本都在其云板塊中孵化內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理業(yè)務(wù)，作為AI技術(shù)提升應(yīng)用體驗(yàn)的重要方向；而海外創(chuàng)業(yè)型互聯(lián)網(wǎng)公司則以AI技術(shù)為核心，將內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理作為大模型應(yīng)用的探索服務(wù)商服務(wù)商類別公司公公司名稱公公司簡(jiǎn)介?互聯(lián)網(wǎng)門戶網(wǎng)站以及通?全球性的互聯(lián)網(wǎng)跨境電?全球性的社交網(wǎng)路服務(wù)?微博客和社交網(wǎng)站服務(wù)內(nèi)部自用個(gè)人企業(yè)政府景OCR?運(yùn)用NLP、多模態(tài)、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，推出Yahoo!Search索引擎，可實(shí)現(xiàn)多語(yǔ)言的目錄、網(wǎng)站及全文檢索反感的圖像和視頻?運(yùn)用NLP、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、多模態(tài)等技術(shù)，推出Googlevision字審核、圖片和視頻內(nèi)容的智能審核?大數(shù)據(jù)分析軟件公司Metropolis金融、警務(wù)等領(lǐng)域解決方案戶喜好和潛在熱點(diǎn)?基于NLP開(kāi)發(fā)了輿情監(jiān)控系統(tǒng)和Meltwatermediainfluencer?公司基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音分析等進(jìn)行Affdex情緒識(shí)別技術(shù)斷，型，可以為照片標(biāo)記元數(shù)據(jù)并分析對(duì)象類型后進(jìn)行查找?公司通過(guò)運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)等人工智能技術(shù)，為網(wǎng)站或APP開(kāi)商品推薦或?qū)з?gòu)等服務(wù)公司通過(guò)API為企業(yè)客戶提供Pre-trainedModels等深度學(xué)習(xí)型，從而實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的智能化標(biāo)注、提取、翻譯和搜索?公司通過(guò)開(kāi)發(fā)出文本生成圖片預(yù)訓(xùn)練模型DALL·E系列、語(yǔ)??????客戶群體占比：低高媒體初創(chuàng)公司搜索和圖像識(shí)別技基于云的企業(yè)AI解決方語(yǔ)言識(shí)別、圖人工智能服務(wù)商GooglesearchYouTubeadsGooglenetworkGoogleadvertising由GoogleadvertisingGoogleotherGoogle的收入主要GooglesearchYouTubeadsGooglenetworkGoogleadvertising由GoogleadvertisingGoogleotherGoogle的收入主要以上90%le71%81%且借助自身平臺(tái)優(yōu)勢(shì)成為全球最大的廣告服務(wù)商之一?Alphabet的全資子公司GoogleInc.是著名的美國(guó)跨國(guó)科技企業(yè)，是公認(rèn)的全球最大的搜索引擎公司，業(yè)務(wù)包括互聯(lián)網(wǎng)搜索、云計(jì)算、廣告技術(shù)等，同時(shí)開(kāi)發(fā)并提供大量基于互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品與服務(wù)，其主要利潤(rùn)來(lái)自于關(guān)鍵詞廣告等服務(wù) 全球搜索引擎市場(chǎng)份額2021Google其他谷歌服務(wù)(GoogleGoogle其他Google的內(nèi)容理解Google的內(nèi)容理解Chrome是目前全球其他(Otherbets)?Google利用自身搜索引擎平將內(nèi)容發(fā)現(xiàn)應(yīng)用GoogleMaps上，并且以平臺(tái)廣告營(yíng)銷的內(nèi)容，成為Google主要源之一Adsense、Admob、Admanager等應(yīng)用在內(nèi)的谷歌網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟，提供整合且精準(zhǔn)的內(nèi)容營(yíng)銷服務(wù)*注：截至2021年4月司HiveAI通過(guò)API服務(wù)的AI深度學(xué)習(xí)模型%超過(guò)200萬(wàn)名注分布式貢獻(xiàn)者*注：截至2021年4月司HiveAI通過(guò)API服務(wù)的AI深度學(xué)習(xí)模型%超過(guò)200萬(wàn)名注分布式貢獻(xiàn)者提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)?YUBO-社交媒體平臺(tái)YUBO了直播功能，并且成了平臺(tái)最受歡迎的功能之一容的舉報(bào)和投比率基于多行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景的產(chǎn)品和解決方案供用戶體驗(yàn)和平臺(tái)生態(tài)臺(tái)的環(huán)境?產(chǎn)品軟件使用費(fèi)用?解決方案服務(wù)費(fèi)用估值達(dá)到20億美元，晉身AI內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與管理行業(yè)的獨(dú)角獸司HiveAI的預(yù)訓(xùn)練模型(Pre司HiveAI的預(yù)訓(xùn)練模型(Pre-trainedModels)讓規(guī)模的公司使用同類最佳的AI解決方案，以最具創(chuàng)新的公司處理數(shù)十億個(gè)API請(qǐng)求?科技&數(shù)字化平臺(tái)內(nèi)容運(yùn)營(yíng)：為各類平臺(tái)提供解決方案，審核并優(yōu)化內(nèi)容，保證平臺(tái)生態(tài)質(zhì)量?供多維度的贊助商心?容進(jìn)行識(shí)別，分類并識(shí)別各類統(tǒng)計(jì)性；可從相關(guān)視頻、音頻、圖片中提15種以上的語(yǔ)言?接中搜索?廣告投放式公司正式成立并獲資，投公司獲得了JVP和GTICapital資金公司獲得了JVP、GTI