模糊綜合評價模型及實例

welcome綜合評價模型模糊綜合評價模型(FuzzySyntheticEvaluationModel)?2模糊評價的基本思想?3模糊綜合評價模型類別[1]o模糊評價基本模型o型?4模糊綜合評價模型的運用?6參考文獻模糊綜合評價方法是模糊數(shù)學中應用的比較廣泛的一種方法。在對某一事務進行評價時常會遇到這樣一類問題，由于評價事務是由多方面的因素所決定的，因而要對每一因素進行評價；在每一因素作出一個單獨評語的基礎上，如何考慮所有因素而作出一個綜合評語，這問題。welcome模糊評價的基本思想許多事情的邊界并不十分明顯，評價時很難將其歸于某個類別，于是我們先對單個因素 進行評價，然后對所有因素進行綜合模糊評價，防止遺漏任何統(tǒng)計信息和信息的中途損失， 這有助于解決用“是”或“否”這樣的確定性評價帶來的對客觀真實的偏離問題。模糊綜合評價模型類別[1]價基本模型設評判對象設評判對象為P:其因素集,評判等級集集。對U中每一因素根據(jù)評判集中的等級指標進行模糊評判，得到評判矩陣：(1)(1)其中，r表示u關于v的隸屬程度。(U,V,R)則構成了一個模糊綜合評判模型。確定各ijij因素重要性指標(也稱權數(shù))后，記為,滿足成因素重要性指標(也稱權數(shù))后，記為,滿足(2)(2)經(jīng)歸一化后，得經(jīng)歸一化后，得,于是可確定對象P的評判等級。為為價模型(1)置信度的確定。在(U,V,R)模型中，R中的元素r是由評判者“打分”確定的。例如k個評判者，要求每每個評判者u對照作一次判斷，統(tǒng)計得分和歸一化后產(chǎn)生j,且,且中中既代表u關于v的“隸屬程度”，也反映了評判u為v的集中程度。數(shù)值為1,jjjj說明u為v是可信的，數(shù)值為零為忽略。因此，反映這種集中程度的量稱為“置信度”。jj對于權系數(shù)的確定也存在一個信度問題。在用層次分析法確定了各個專家對指標評估所得的權重后，作關于權系數(shù)的等級劃分，標，標，取遍k個專家對該指標評估所得的權重，得。作和式(3)其中d表示數(shù)組中屬于的個數(shù)，a=0,b=1。0N取取(4),,歸一化后得到權向量取遍,得。如果。如果則a的信度為。由此得信度向量i。。(2)置信度的綜合設c,c是二個置信度，對于邏輯AND，其信度合成為12(5)(5)對于邏輯OR,信度成為(6)(6)下下,;在邏輯OR下，。若c<1或c<1,則(5)、(6)二式中的平均12ε可如下配置：(7)對于(2)信度合成為：其中，(8)(9)ε和ε的選擇可參照(7)。ij結合(2)，得到信度的評判結果：模糊綜合評價模型的運用 對于企業(yè)的財務危機狀況，其影響因素具有極大的復雜性，精確化能力的降低造成對系 實、更合理。模糊綜合評價模型的建立須經(jīng)過以下步驟：1、給出備擇的對象集：這里即為各上市公司；2、確定指標集：即把能預測財務危機的主要財務比率構成一個集合；3、建立權重集：由于指標集中各指標的重要程度不同，所以要對一級指標和二級指標分別賦予相應的權數(shù)。第一層次的權分別賦予相應的權數(shù)。第一層次的權重集，第二層次的權重。。這里將采用因子分析法確定權數(shù)；集股票評價指標對各等級的隸屬度r；ij6、求得模糊綜合評判集評判集得終評價結果。是將welcome模糊關系矩陣與模糊向量結合起來的合成算子(普通乘法和有界和不失為一種好的合成算 子)；四是與模糊評語等級相關的薪酬向量。其基本步驟是： 1、確定評價因素論城，即用什么樣的指標來評價或評價者關注什么方面的內(nèi)容；2、確定評語論城，即就單個因素而言，評價者對被評價因素有什么樣的判斷或以什么方式表示評價結果；3、確定模糊向量，即我們對每個因素的重視程度；4、先對單個因素進行評價，就會得到一個因素與評語之間的模糊關系矩陣；5、采用某個合成算子，對模糊關系矩陣與模糊向量進行合成，這里采用普通乘法和有界和得到綜合模糊評價結果；模糊綜合評價模型案例分析案例一：模糊綜合評價模型在企業(yè)跨國并購風險評價中的應用[2]討論的我國企業(yè)跨國并購的的整個過程中可能出現(xiàn)的一般風welcome 的識別的基礎上，總結出我國企業(yè)跨國并購風險評價指標體系，并選取適當模型進行風險評 價也是一個很重要的研究方面。 一、中國企業(yè)跨國并購的風險基于跨國并購與國內(nèi)并購的對比，以及中國企業(yè)在跨國并購中與西方發(fā)達國家的不同點，根據(jù)并購實施過程，我們把完整的并購運作過程劃分為以下3個階段：并購策劃階段、并購實施階段、并購整合階段。下面著重討論每一階段存在的風險。1.并購策劃階段的風險目標，既定目標確定的正確與否，并購主體對并購目標有沒有足夠的駕馭能力，政府對跨國活動會產(chǎn)生怎樣的影響，這些所有的未知數(shù)就構成了第一步風險。2.并購實施階段的風險和反并購風險都存在于并購 存在信息上的不對稱，并 標企業(yè)做出完全錯誤的估價或者估價偏高；由于支付方式不同，如資金成本過高或現(xiàn)金流量不足證券市場的公開收購往往會受到目標welcome必要承擔利率與匯率風險，這時3.并購整合階段的風險整合不到位而導致的罷工案例就是一個很好的證明。生產(chǎn)經(jīng)營的整合涉及到并購目標企業(yè)后其 ，無 法形成協(xié)同效應，甚至失去了原來的競爭優(yōu)勢。如下表所示。表我國企業(yè)跨國并購的風險評價指標體系目標層目標層跨國并購風險策劃階段風險實施階段風險整合階段風險市場環(huán)境風險定價風險子因素層反并購風險文化整合風險對風險進行分類的意義主要在于兩點：(1)使原本很難講清的風險概念清晰化；(2)不同的分類方式可以服務于企業(yè)不同的目的。welcome二、企業(yè)跨國并購風險模糊綜合評價模型的建立 模糊評價法不僅可以對評價對象按綜合分值的大小進行評價和排序，而且還可根據(jù)模糊 評價的值按最大隸屬度原則去評定對象所屬的等級。進行模型的建立。1.建立評價指標集、權重指標集并定義評語集在這里權重可以理解為每個風險指標對上一級指標的相對影響程度。定義主因素指標集123123定義評語集為W=(W,W,W,w),w(j=1,2,3,4)。當j=1，2，3，4時分別表示評語1234j2.評判矩陣的確定從X到w的模糊評價矩陣為kijkijr的值可由德爾菲法確定，整理專家評分表，得到對于指標u有W個W級評語，Wijkiil1i2個個W級評語，個W級評語，W個W級評語，則對于23i44有3.模糊變換及模糊綜合評價模型的建立(1)先對各子因素層指標U的評價矩陣R作模糊運算，合成關系，得到主因素層指標KikX對于評語集W的隸屬向量B。KK這其中，很重要的一步是選擇適當?shù)暮铣伤惴ǎＳ玫膬煞N算法是加權平均型和主因素突出型。在實際應用中，現(xiàn)實問題的性質(zhì)決定算子的選擇。再對R進行模糊變換，即得到目標層指標X對于評語集W的隸屬向量B:式(3)即為精簡的模糊綜合評價模型4.評價結果在模糊綜合評價模型中，當在模糊綜合評價模型中，當時，歸一化處理可以使結果更加清晰明了，即令得到:式(4)即是該跨國并購風險評價的結果，也即目標層指標X對于評價集W的隸屬向量。234根據(jù)主觀賦權法，所得數(shù)值不能反映絕對水平，仍應和定性方法結合在一起綜合討論。3跨國并購模糊綜合評價模型的實例研究某企業(yè)打算進行跨國并購，以擴大市場份額，增加企業(yè)在高科技領域的競爭力。利用跨國并購的模糊綜合評價模型對此企業(yè)進行風險評估如下:采用專家評價法，以下是采用專家評價法通過對各因素相互比較形成判斷矩陣來確定的主因素層中各個因素相互比較判斷矩陣XX_1X_2X_3X_1124X_21/212X_31/41/21得到矩陣后，需要對判斷矩陣的一致性進行檢驗，看其偏離一致性的程度是否保持在可定義C.R.為一致性比例，其計算方法為C.R.=C.I./R.I.可以查表得出，而一致性指標C.I.，通常使用的方法，由C.I.=(λ?n)/(n?1)得到。max式中λ為判斷矩陣的最大特征向量，λ的算法可由MATLAB軟件計算得出，以下maxmax案例中特征值λ的計算均由MATLABR2006軟件計算得出。max由上文提到的計算方法計算可得:max第1個、第2個以及第3個主因素下各子因素相互比較判斷矩陣我們略去，收集到的數(shù)據(jù)計算得到:max現(xiàn)在由專家對第一個主因素下的各個子因素進行評分，收集到的單因素評價數(shù)據(jù)如下：則則則則進行歸一處理得B=(0.1798,