阿里數(shù)字商業(yè)知識圖譜構(gòu)建及開放

阿里數(shù)字商業(yè)知識圖譜構(gòu)建及開放陳強（拉普）阿里巴巴業(yè)務中臺商品智能負責人消費電商加速進化：消費觀念的變化???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????2020???????????

2021???????????????當下商品面臨的挑戰(zhàn)：標準化程度不夠類目龐雜，商家無從選擇類目CPV管理跟不上變化問題診斷對商品管理來代替商品定義市場管理差異導致商品信息差當下商品面臨的挑戰(zhàn)：商品信息結(jié)構(gòu)化不夠精準豐富，商家的商品運營困難商家為了經(jīng)營需要，可能存在如下的商品信息質(zhì)量問題：標題堆疊

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sku主品不符/圖片牛皮癬

/類目錯放

/SKU營銷關(guān)鍵詞堆疊，可讀性較差平臺結(jié)構(gòu)化不夠豐富精細????????????????????????當下商品面臨的挑戰(zhàn)：特性和個性缺乏結(jié)構(gòu)化表達123?????????????????????????????????VNX?????????????????????????????????????????????????????下一代商品模型概述以“機制+模型”升級為基座，以數(shù)據(jù)智能為驅(qū)動，實現(xiàn)商品全面能力及全鏈路應用的更新?lián)Q代品牌類目條碼產(chǎn)品標簽圖像視頻人群場景評價POI內(nèi)容時間…瀏覽加購搜索屬性收藏下單圖知片識圖譜賣家品牌商商家體驗提升 消費者體驗提升消費者質(zhì)量分價格力 趨勢力口碑力精品優(yōu)品中品潛力品差品機制1：類目屬性標準化&智能化機制2：商品信息BC聯(lián)動機制2：商品信息BC聯(lián)動機制1：類目屬性標準化&智能化杭州成功獲得2022亞運會舉辦權(quán)杭州2022亞運會主體體育館竣工杭州亞運會天貓旗艦店上線下周冷空氣席卷華東華為正式發(fā)布P40新機會員域門店域商品域內(nèi)容域張三李四耐克旗艦店華為旗艦店王品城西銀泰店老王商品:華為P40包郵商品:歐萊雅復顏玻尿酸水光充盈導入面霜產(chǎn)品:歐萊雅玻尿酸導入面霜品牌:華為/HUAWEI冬天保暖應該知道的注意事項皮膚干性人群愛美有錢人吃辣人群西溪園區(qū)附近情侶七夕官旗約會玻尿酸保濕送女朋友禮物護膚楊冪代言5G手機冬季意圖生活意圖體育關(guān)鍵詞保暖關(guān)鍵詞充值女裝美妝3C數(shù)碼性別年齡連衣裙針織衫襯衫香水護膚霜手機男筆記本女老年人中年人年輕人本體層概念層實體層事件層時序時序關(guān)聯(lián)具有需要屬于售賣屬于瀏覽模型升級：數(shù)字商業(yè)知識圖譜概覽點擊1 本體層

一般由領(lǐng)域?qū)＜医ㄔO，規(guī)模在千、萬級別結(jié)構(gòu)化的刻畫某一個真實事件，規(guī)模在千萬、億級別2

概念層有相同屬性的一類實體稱之為概念，具備一定的泛化性、可解釋性，規(guī)模在幾十萬到百萬級別3 實體層

知識圖譜中的實體、實例，規(guī)模在千萬、億級別4 事件層本體層：類目屬性標準化&智能化淘寶

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類目管理本地生活類目屬性新市場...???????/???概念層：消費決策過程分析???????????????????????????????????????????????????????????????5???????4???????3???????2???????1????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????1.??????????????????????????????????????/??????????2.?????????????????????????????????3.????????????????4??.???????????????????)$%(??????????????滿足某個生活場景的購物需求人群：20-30歲、0-1歲寶媽事件：滑雪、游泳、聚會…將購物需求分解為細分品類品類：滑雪服款式：雙層內(nèi)膽、兩件套…品類下產(chǎn)品優(yōu)劣對比品牌：哥倫比亞、北面貨號：MY1020、4R52-918948…選擇信任的商家及合適的價格、服務店鋪：官方旗艦店、百年老店服務：順豐包郵、花唄分期…使用評價客服服務：售后服務特別好品質(zhì)：品質(zhì)真、防寒效果特別好…藏經(jīng)閣項目總體框架圖知識建模：該模塊核心任務主要是從不同類型的多源數(shù)據(jù)中，構(gòu)建生成領(lǐng)域知識體系。領(lǐng)域知識體系的構(gòu)建是對領(lǐng)域分類、屬性以及分類之間關(guān)系的定義知識獲取：該模塊核心任務主要是從各種多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)源中結(jié)構(gòu)化出各種知識知識融合：該模塊核心任務主要是發(fā)現(xiàn)碎片化及異構(gòu)知識之間的關(guān)聯(lián)，獲得更完整的知識描述和知識之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實現(xiàn)知識的互聯(lián)、互補和融合知識推理：該模塊核心任務主要是構(gòu)建面向大規(guī)模知識圖譜的推理與計算引擎，基于已有知識、背景知識推理和發(fā)現(xiàn)未知的知識知識建模：關(guān)鍵屬性樹構(gòu)建模型整體框架異質(zhì)信息融合模塊關(guān)鍵屬性樹推理模塊Interpretableand

Low-ResourceEntity

Matching

viaDecoupling

FeatureLearning

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DecisionMaking[C]ACL

Anthology

2021知識獲?。夯诎氡O(jiān)督局部標注學習模型研究策略由于詞典自身的不完備性，訓練數(shù)據(jù)中會存在一定程度的漏標。為緩解漏標數(shù)據(jù)對訓練過程的影響，我們在訓練中引入局部標注(PartialAnnotation)的思想引入Self-training，訓練交叉標注完成對訓練數(shù)據(jù)的迭代標注基于閱讀理解的大規(guī)模屬性識別：句子和屬性分別編碼，再利用注意力機制權(quán)重生成新表達A

Distantly-Supervised

Self-Training

Method

for

Low

Resource

Named

Entity

Recognition（在投）挑戰(zhàn)點實體類型規(guī)模大（上千種實體類型）增強新實體發(fā)現(xiàn)能力（NER

OOV）知識融合：多模態(tài)表征模型CAPTURE三種transformer網(wǎng)絡架構(gòu)來編碼，同時結(jié)合單流式架構(gòu)和雙流式架構(gòu)先對齊后融合，跨模態(tài)對比學習融合部分，基于2個無監(jiān)督遮掩mask任務，MLM和MRP相關(guān)成果已經(jīng)發(fā)表在ICCV

2021上Product1M:

TowardsWeaklySupervised

Instance-LevelProduct

Retrieval

viaCross-Modal

Pretraining阿里數(shù)字商業(yè)圖譜實踐分享1：商品智能發(fā)布利用知識圖譜理解商品信息，自動化補全商品信息，助力商家商品智能發(fā)布，提升商品發(fā)布效率和質(zhì)量> 條碼圖片智能鏈接標準產(chǎn)品,輔助智能回填產(chǎn)品信息。標準產(chǎn)品量1.6億覆蓋品牌商品50%+> 類目回填比例100%,

識別準確率98.6%;> 根據(jù)商品藍海詞庫優(yōu)化標題關(guān)鍵字,推薦準確率90%+> 智能識別重點決策屬性,

優(yōu)先推薦賣家回填和診斷信息準確性、提供智能回填>

一鍵自動扣圖、合成白底圖、透明圖、長圖>

算法輔助詳情生成。推薦商品搭配組合,支持模特圖搭配生成前置輸入條碼+圖片智能回填類目+屬性商品標題診斷，藍海詞推薦詳情智能模板6白底圖、透明圖、長圖合成5決策屬性前置4321圖片待找總計幫助商家優(yōu)化商品近2億，為社會累積節(jié)省了20萬人日工作量阿里數(shù)字商業(yè)圖譜實踐分享2：精準購物引導覆蓋淘系商品近20億商品，支持淘寶/天貓搜索、猜你喜歡、榜單等31個核心流量場基于知識圖譜沉淀一套圍繞場景的商品決策樹體系，輔助實現(xiàn)基于場景的商品導購，重構(gòu)供需關(guān)系品類標簽“

籃球鞋相關(guān)

”跨品類標簽“

送給愛人的禮物

”跨品類標簽“

喂奶必備

”阿里數(shù)字商業(yè)圖譜實踐分享3：商品實時管控商品管理智能管控商品信息審核每秒審核5000條商品信息商品圖片審核每秒掃描2.2萬張商品圖片在線商品巡檢6小時掃描全網(wǎng)近20億+商品標題識別出多個品牌詞判斷出”真皮”和”含量30%及以下”描述有沖突通過圖像算法、文本識別算法、形式化的管控知識、商品事實類知識

實現(xiàn)實時管控商

家平

臺峰值億級別 實時攔截率達90% 每周攔截問題商品1500萬商品上架商品售賣阿里數(shù)字商業(yè)圖譜實踐分享4：跨渠道商品流通鋪貨利用知識圖譜鏈接跨渠道商品信息，自動化映射轉(zhuǎn)換對齊商品信息，助力商家多渠道商品運營，提升商品流通效率和質(zhì)量基于概念圖譜，挖掘沉淀商機庫1000w+，指導商家多渠道商品運營基于標準類目屬性，和淘寶、貓超、盒馬、餓了么、考拉、1688、ICBU等13個渠道建立了映射關(guān)系，覆蓋新零售GMV90%跨渠道差異化供給分析類目映射關(guān)系配置屬性映射關(guān)系配置智能回填類目+屬性5商品同款預測4321圖片待找累計幫助商家多渠道鋪貨經(jīng)營商品17億+，幫助商家節(jié)省了3500萬人日工作量基于1.6億標準產(chǎn)品，利用實體對齊技術(shù)，實現(xiàn)跨渠道商品同款預測