《大數(shù)據(jù)Hadoop 3 X分布式處理實(shí)戰(zhàn)》讀書筆記思維導(dǎo)圖

思維導(dǎo)圖PPT模板《大數(shù)據(jù)Hadoop3X分布式處理實(shí)戰(zhàn)》最新版讀書筆記，下載可以直接修改視頻小結(jié)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)第章數(shù)據(jù)庫綜合框架章原理實(shí)戰(zhàn)倉庫案例工具組件實(shí)例基礎(chǔ)分布式計(jì)算特性本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖01內(nèi)容提要第二篇Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的主要大數(shù)據(jù)...第一篇Hadoop技術(shù)第三篇實(shí)戰(zhàn)篇目錄030204內(nèi)容摘要本書共14章，前4章主要講解和演示大數(shù)據(jù)與Hadoop概述、Hadoop偽分布式安裝、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計(jì)算框架。第5到11章講解了Hadoop生態(tài)的常用組件，包括NoSQL數(shù)據(jù)庫HBase、分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具Sqoop、內(nèi)存計(jì)算框架Spark。最后3章講解了3個(gè)企業(yè)級的大型大數(shù)據(jù)綜合實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。內(nèi)容提要案例挺詳細(xì)，從shell命令到代碼，每一步都很詳細(xì)，不過，遺憾的是少了新特性的對比，看完好像跟2.x學(xué)習(xí)時(shí)內(nèi)容差不多，并沒有太多特殊說明，內(nèi)容之間跳躍性較大，有些內(nèi)容過于概論，似乎講了什么又好像什么也沒講，入門或者復(fù)習(xí)推薦，深入學(xué)習(xí)，不太推薦觀看。第一篇Hadoop技術(shù)內(nèi)容很簡單，實(shí)際上和hadoop3.×沒啥關(guān)系。第1章大數(shù)據(jù)與Hadoop概述第2章Hadoop偽分布式安裝第3章Hadoop分布式文件系統(tǒng)——H...第4章分布式計(jì)算框架MapReduce第一篇Hadoop技術(shù)1.1大數(shù)據(jù)概述1.2Hadoop概述1.3小結(jié)1.4配套視頻第1章大數(shù)據(jù)與Hadoop概述2.1Hadoop偽分布式安裝前的準(zhǔn)備2.2Hadoop偽分布式安裝2.3Hadoop驗(yàn)證2.4小結(jié)2.5配套視頻12345第2章Hadoop偽分布式安裝3.1HDFS原理3.2HDFSShell3.3HDFSJavaAPI3.4小結(jié)3.5配套視頻12345第3章Hadoop分布式文件系統(tǒng)——H...4.1MapReduce原理4.2MapReduce編程基礎(chǔ)4.3MapReduce綜合實(shí)例——數(shù)...4.4MapReduce綜合實(shí)例——數(shù)...第4章分布式計(jì)算框架MapReduce4.5MapReduce綜合實(shí)例——求...4.6MapReduce綜合實(shí)例——W...4.7小結(jié)4.8配套視頻第4章分布式計(jì)算框架MapReduce第二篇Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的主要大數(shù)據(jù)...跟hadoop3沒什么聯(lián)系，文章內(nèi)容更多是使用手冊介紹，沒有過多的細(xì)節(jié)深入，更多偏向?qū)崙?zhàn)使用和官方文檔介紹翻譯。第5章NoSQL數(shù)據(jù)庫HBase第6章HBase高級特性第7章分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive第8章Hive高級特性第二篇Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的主要大數(shù)據(jù)...第9章數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具Sqoop第11章Hadoop及其常用組件集群安...第10章內(nèi)存計(jì)算框架Spark第二篇Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的主要大數(shù)據(jù)...5.1HBase原理5.2HBase偽分布式安裝5.3HBaseShell5.4小結(jié)5.5配套視頻12345第5章NoSQL數(shù)據(jù)庫HBase6.1HBaseJavaAPI6.2HBase與MapReduce的...6.3小結(jié)6.4配套視頻第6章HBase高級特性7.1Hive概述7.2Hive偽分布式安裝7.3HiveQL的基礎(chǔ)功能7.4HiveQL的高級功能7.5小結(jié)7.6配套視頻010302040506第7章分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive8.1Beeline8.2HiveJDBC8.3Hive函數(shù)8.4Hive表的高級特性8.5小結(jié)8.6配套視頻010302040506第8章Hive高級特性9.1Sqoop概述與安裝9.2Sqoop導(dǎo)入數(shù)據(jù)9.3Sqoop導(dǎo)出數(shù)據(jù)9.4深入理解Sqoop的導(dǎo)入與導(dǎo)出9.5小結(jié)9.6配套視頻010302040506第9章數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具Sqoop10.1Spark入門10.2SparkStreaming10.3SparkSQL10.4小結(jié)10.5配套視頻12345第10章內(nèi)存計(jì)算框架Spark11.1Hadoop集群安裝11.2HBase集群安裝11.3Hive集群安裝11.4Spark集群安裝11.5小結(jié)11.6配套視頻010302040506第11章Hadoop及其常用組件集群安...第三篇實(shí)戰(zhàn)篇沒有架構(gòu)原理的介紹，也沒有運(yùn)維優(yōu)化的細(xì)節(jié)，更多是入門級別的籠統(tǒng)介紹，和簡單安裝配置，整體一般。第12章海量Web日志分析系統(tǒng)第14章分布式垃圾消息識別系統(tǒng)第13章電商商品推薦系統(tǒng)第三篇實(shí)戰(zhàn)篇12.1案例介紹12.2案例分析12.3案例實(shí)現(xiàn)12.4小結(jié)12.5配套視頻12345第12章海量Web日志分析系統(tǒng)13.1案例介紹13.2案例設(shè)計(jì)13.3案例實(shí)現(xiàn)13.4小結(jié)13.5配套視頻12345第13章電商商品