學(xué)習(xí)動機和成績對職業(yè)生涯規(guī)劃的作用探析,就業(yè)指導(dǎo)論文

學(xué)習(xí)動機和成績對職業(yè)生涯規(guī)劃的作用探析,就業(yè)指導(dǎo)論文摘要：本文旨在通過測試大學(xué)生對于學(xué)習(xí)動機自我診斷能力、職業(yè)成熟度及收集和學(xué)業(yè)成績的系統(tǒng)分析,研究大學(xué)生的學(xué)習(xí)動機和學(xué)業(yè)成績對其職業(yè)生涯規(guī)劃所產(chǎn)生的影響。采用特征選取和線性回歸相結(jié)合的方式方法得出學(xué)習(xí)動機、學(xué)業(yè)成績分別單獨和共同作用下對職業(yè)生涯規(guī)劃所產(chǎn)生的不同影響機制。本文關(guān)鍵詞語：學(xué)習(xí)動機;學(xué)習(xí)成績;職業(yè)規(guī)劃;Abstract：Thepurposeofthispaperistostudytheimpactofundergraduateslearningmotivationandacademicperformanceontheircareerplanningbyanalyzingthedataofmotivation,careermaturityandacademicachievement.Themethodsoffeatureselectionandlinearregressionareusedtoobtainthedifferentimpactmechanismoflearningmotivationandacademicachievementseparatelyandjointlyoncareerplanning.Keyword：learningmotivation;academicachievement;careerplanning;1、前言學(xué)習(xí)動機是指引發(fā)與維持學(xué)生的學(xué)習(xí)行為,并使之指向一定學(xué)業(yè)目的的一種動力傾向,是直接推動學(xué)生進行學(xué)習(xí)的一種內(nèi)部動力,更是鼓勵和指引學(xué)生進行學(xué)習(xí)的一種需要。已有的研究結(jié)果表示清楚,大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃也是影響學(xué)習(xí)動機的一個重要因素。由此可見,學(xué)習(xí)動機與職業(yè)生涯規(guī)劃之間存在著何種關(guān)系,學(xué)業(yè)成績的高低能否對大學(xué)生的職業(yè)生涯規(guī)劃產(chǎn)生不同的影響,職業(yè)生涯規(guī)劃分別與學(xué)習(xí)動機、學(xué)業(yè)成績之間有著什么樣的關(guān)系,能否運用華而不實的影響機制來開展大學(xué)生的職業(yè)生涯規(guī)劃教育,使大學(xué)生確立和端正學(xué)習(xí)動機,進而促進學(xué)習(xí)活動的驅(qū)動力,最終到達提高學(xué)業(yè)成績的效果。這些都是有待討論和探尋求索的重要問題。2、研究方式方法本研究選擇文、理、工、藝術(shù)四類學(xué)科學(xué)生,采取調(diào)查問卷調(diào)查學(xué)習(xí)動機和職業(yè)成熟度,男女比例保持1:1,全面調(diào)查在校大學(xué)生的學(xué)習(xí)動機和職業(yè)生涯規(guī)劃情況。采用宋專茂編制的(大學(xué)生學(xué)習(xí)動機問題自我診斷測試〕檢測學(xué)習(xí)動機,采用劉利敏編制的(大學(xué)生職業(yè)成熟度問卷〕調(diào)查職業(yè)成熟度,學(xué)業(yè)成績根據(jù)學(xué)年的加權(quán)平均分計算。采用線性回歸的方式方法來反映學(xué)習(xí)動機、學(xué)業(yè)成績對學(xué)生職業(yè)規(guī)劃的不同影響機制。特征選取的目的是選取自變量和目的變量,比方學(xué)業(yè)成績和學(xué)習(xí)動機有關(guān)聯(lián)的自變量和職業(yè)生涯規(guī)劃這一因變量。然后運用線性回歸分析得出的自變量和因變量之間的關(guān)系,給出合理的擬合關(guān)系式應(yīng)用此方式方法得出的有關(guān)模型,來對現(xiàn)前階段學(xué)生對將來職業(yè)的規(guī)劃情況進行及時預(yù)測,進而根據(jù)預(yù)測結(jié)果對已顯示出職業(yè)規(guī)劃不明確的學(xué)生進行及時的教育,進而做到提早矯正學(xué)生的觀念,最終實現(xiàn)讓更多的學(xué)生擁有明確職業(yè)生涯規(guī)劃的這一學(xué)風(fēng)建設(shè)目的。其主要流程如此圖1所示:圖1數(shù)據(jù)處理流程x表示不同的自變量,如學(xué)生的學(xué)習(xí)成績和學(xué)習(xí)動機,y表示目的變量職業(yè)規(guī)劃。通過在大量的訓(xùn)練集上進行學(xué)習(xí),得出自變量和目的變量的擬合關(guān)系。3、研究結(jié)論3.1、目的變量的選取將職業(yè)規(guī)劃確立為目的變量,此變量是由前期調(diào)研經(jīng)過中,收集統(tǒng)計到的作為樣本的部分大學(xué)生所填寫的大學(xué)生職業(yè)問卷調(diào)查表的不同分數(shù)值所組成(分值越高表示清楚職業(yè)認知度越高),用y表示。3.2、自變量的選取圖2學(xué)習(xí)成績,學(xué)習(xí)動機與職業(yè)規(guī)劃的分布圖學(xué)習(xí)成績和學(xué)習(xí)動機均為自變量。學(xué)習(xí)成績這一變量用x1來表示,學(xué)習(xí)動機這一變量用x2來表示,它是由研究經(jīng)過中收集的不同受訪大學(xué)生填寫的調(diào)查問卷所得出的不同結(jié)果量化數(shù)字所組成,華而不實分值越大表示清楚學(xué)習(xí)動機越弱。3.3、目的變量和自變量之間的相關(guān)性選取兩個自變量之后進行特征選取,分析它們和目的變量之間能否存在一定的相關(guān)性。如此圖2所示,通過自變量與目的變量之間變量變化關(guān)系的分布圖,我們能夠清楚地看出學(xué)習(xí)成績和學(xué)習(xí)動機分別對職業(yè)規(guī)劃呈現(xiàn)出正相關(guān)和負相關(guān)。華而不實正相關(guān)表示清楚學(xué)生對本身的職業(yè)規(guī)劃明確度會隨著學(xué)習(xí)成績的提高而上升,反之學(xué)習(xí)成績越差的學(xué)生對自個的職業(yè)規(guī)劃就越不明確,甚至有可能呈現(xiàn)出消極狀態(tài);負相關(guān)表示清楚學(xué)生的職業(yè)規(guī)劃明確度會隨著學(xué)習(xí)動機的提高而下降,即學(xué)習(xí)動機越強,學(xué)生對本身的職業(yè)規(guī)劃明確度就越低,反之學(xué)習(xí)動機越弱,學(xué)生對本身的職業(yè)規(guī)劃明確度就越高。為了愈加精到準確地通過數(shù)字計算來詳細表現(xiàn)兩個自變量和目的變量之間的相關(guān)性,我們采用皮爾森相關(guān)系數(shù)Pearsonapos;scorrelationcoefficient來進行計算。其計算公式如下:華而不實,n表示訓(xùn)練集樣本大小,xi表示自變量i=1,2,xapos;、yapos;表示樣本中自變量因變量的平均值。通過樣本計算,我們得出r(x1,y)=0.08824,r(x1,x1)=-0.2025。計算表示清楚選取的兩個自變量和目的變量均存在相關(guān)性,即學(xué)生的學(xué)習(xí)成績和學(xué)習(xí)動機對學(xué)生的職業(yè)生涯規(guī)劃都有一定的影響,屬于有效變量。3.4、線性回歸在這里基礎(chǔ)上為了進一步確定兩個自變量在共同作用下對職業(yè)生涯規(guī)劃的影響機制,我們假設(shè)兩個自變量和目的變量服從線性關(guān)系,即y=a*x1+b*x2+c。之后采用雙變量的線性回歸進行計算,得出a、b、c三個參數(shù)的擬合值最終通過計算得出:a=0.045,b=-0.621,c=88.923。進而得出此線性方程的方程式為:y=0.045*x1-0.621*x2+88.923。3.5、模型準確性驗證為了檢測得出的線性方程的有效性,我們將樣本數(shù)據(jù)集合分為訓(xùn)練集合和測試集合。在這里項目中,我們隨機選取華而不實80%的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集合,在這里集合基礎(chǔ)上進行線性回歸分析,得出訓(xùn)練模型。并在剩余20%的數(shù)據(jù)上進行測試,這里我們引入誤差error來衡量模型的準確性。計算出模型預(yù)測的職業(yè)規(guī)劃值和真實職業(yè)規(guī)劃之間的誤差來衡量模型的準確性,進而分析所提出方案的有效性。華而不實m表示測試集中的樣本個數(shù),ytrue表示樣本的真實結(jié)果,yperd表示通過我們的模型的預(yù)測結(jié)果。計算結(jié)果顯示表示清楚我們的模型的預(yù)測結(jié)果和真實值的誤差只要0.09,表示清楚能夠通過此線性方程來預(yù)測學(xué)生職業(yè)規(guī)劃程度的相對大小。在這里方程中代入兩個因變量學(xué)習(xí)成績x1和學(xué)習(xí)動機x2的值,就能夠得到與之相對應(yīng)的目的變量y的值,進而做到通過直觀和快速的簡單數(shù)學(xué)運算,以數(shù)值大小作為衡量標準,將職業(yè)生涯規(guī)劃這一抽象概念詳細化,更科學(xué)和及時地預(yù)測出學(xué)生對其職業(yè)生涯規(guī)劃的明確度。3.6、預(yù)測案例通過模型的準確性分析,表示清楚我們的模型在預(yù)測學(xué)生職業(yè)規(guī)劃中具有有效性。在這里我們做一個預(yù)測分析,通過假設(shè)的自變量數(shù)值計算出目的變量學(xué)生職業(yè)規(guī)劃的相對數(shù)值,進而斷定出這名學(xué)生能否需要接受有關(guān)教育。我們假設(shè)已經(jīng)知道某一學(xué)生的學(xué)習(xí)成績x1為75.89,學(xué)習(xí)動機x2為4,那么我們能夠通過將自編自變量x1和x2代入到方程y=0.045*x1-0.621*x2+88.923中,得出其職業(yè)規(guī)劃y的數(shù)值為:0.045*75.89+0.621*4+88.923=94.82205。據(jù)此結(jié)果數(shù)值顯示,表示清楚該學(xué)生具有良好的職業(yè)規(guī)劃,不需要進行專門的教育來促使其對本身職業(yè)生涯進行規(guī)劃。由此可見,通過公式計算出職業(yè)規(guī)劃的數(shù)值,讓指導(dǎo)老師能及時把握不同學(xué)生的情況,并根據(jù)數(shù)值大小對于數(shù)值較低的學(xué)生及時進行職業(yè)規(guī)劃教育具有很強指導(dǎo)意義。此方式方法的合理運用不僅能夠?qū)W(xué)生今后進入職場實現(xiàn)自我價值奠定堅實而又有力的基礎(chǔ),同時也會對高校的學(xué)風(fēng)建設(shè)工作起到積極的推動作用。以下為參考文獻：[1]谷青芳,劉曉英.護理本科生學(xué)習(xí)動機與學(xué)業(yè)成績相關(guān)性研究[J]