學(xué)習(xí)的演講稿草稿

PAGE頁碼頁碼學(xué)習(xí)的演講稿草稿20____學(xué)習(xí)的演講稿學(xué)習(xí)的演講稿合集八篇演講稿可以提高演講人的自信念，有助發(fā)言人更好地呈現(xiàn)自己。在不斷進(jìn)步的社會中，演講稿與我們的生活休戚相關(guān)，那么問題來了，究竟應(yīng)如何寫一份恰當(dāng)?shù)难葜v稿呢？下面是我為大家收集的學(xué)習(xí)的演講稿9篇，希望對大家有所幫助。學(xué)習(xí)的演講稿篇1尊敬的同學(xué)們：你們想過沒有，我們?yōu)槭裁匆煤脤W(xué)習(xí)？我們?yōu)槭裁匆列量嗫鄬懽鳂I(yè)呢？我們?yōu)槭裁匆獔竽敲炊嗍裁磹酆冒?？下面我將我的想法告知大家。作為一個學(xué)生，學(xué)習(xí)是我們的義務(wù)；學(xué)習(xí)是我們的責(zé)任；學(xué)習(xí)是我們的工作；學(xué)習(xí)是我們的將來。假如不學(xué)習(xí)，就不會說話，不會寫作文，也不會看書，那一個人在世上還有何意義？只會吃飯、睡覺。這種人活著就是個廢物！人生下來，不就是為了人類的發(fā)展與進(jìn)步嗎？但是一個人假如不學(xué)習(xí)他怎樣讓人類發(fā)展、進(jìn)步呢？還有，現(xiàn)在社會競爭的特別激烈，不學(xué)習(xí)將來會沒吃沒穿，所以要好好學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)有許很多多的好處，比如長大后可以找個好工作，不用太勞碌。還可以象錢學(xué)森爺爺一樣，為國家做貢獻(xiàn)，多好！學(xué)習(xí)的演講稿篇2老師們，同學(xué)們：大家，晚上好！今晚特別榮幸能站在這里講話，講講我自己對學(xué)習(xí)的個人心得。首先我們要明確的是我們?yōu)槭裁匆獙W(xué)習(xí)。第一，作為學(xué)生，公民，應(yīng)以社稷為重，也就是要為祖國貢獻(xiàn)自己的一份力氣。這三個身份都告知我們，我們應(yīng)當(dāng)仔細(xì)學(xué)習(xí)，努力學(xué)習(xí)。而這也是支撐我學(xué)習(xí)的主要力氣，而你的又是什么呢？如若心中沒有明確的支柱，那么又有什么動力驅(qū)使你努力學(xué)習(xí)呢？這如同一只蒼蠅在沙漠中迷失方向一樣，找不到出去的路，我知道許多人都很膽怯 學(xué)習(xí)，其實學(xué)習(xí)沒什么好膽怯 的，你仔細(xì)學(xué)了，不會就不會，沒什么大不了的，至少你在學(xué)習(xí)的過程中學(xué)到了不少東西，當(dāng)然到了社會，這些學(xué)問或許沒用，不過多學(xué)點總會有用的。假如你什么都沒學(xué)到，，那么將來又怎么能養(yǎng)活自己呢？靠父母？那在你父母去世后呢？記得我一部電影里看到過這樣的一句話“人是要靠自己的”。沒錯，靠天靠地不如靠自己，，唯有____自強，才能頂天立地。其實學(xué)習(xí)方面沒什么好說的，每個人都有自己一套的學(xué)習(xí)方法，不必學(xué)別人的。而且我就信奉這樣的一句話，那就是該干嘛干嘛，不過凡是不是肯定的。假如在課堂上你明白了老師在這堂課上所講的內(nèi)容，那么你就可以在剩下的時間里適當(dāng)休息下或做點有意義的事，因為這樣做都有好處。總之學(xué)習(xí)是須要變通的，希望這次講話能給大家一些啟發(fā)，也希望大家下次考試能取得好成果，我的演講完畢，感謝大家。學(xué)習(xí)的演講稿篇3老師和學(xué)生：大家好！我是六年級xxx班的xx。時間依舊像箭一樣飛逝。轉(zhuǎn)瞬間，后備箱上又多了一個戒指，我們大了一歲。在我們勞碌的時候，一個學(xué)期就要過去了。在這學(xué)期的學(xué)習(xí)中，我積累了一些自己的閱歷和體會，我也借此機會和大家共享一下。首先是調(diào)整自己的學(xué)習(xí)看法和作息時間?！翱捶ù_定一切?！敝挥形覀冏屑?xì)負(fù)責(zé)地對待我們的學(xué)習(xí)，我們才能取得進(jìn)步。調(diào)整自己的作息時間也很重要。我會給自己制定一個時辰表，制定一個學(xué)習(xí)安排，然后根據(jù)時辰表學(xué)習(xí)。其次，要多讀書。書是學(xué)問的源泉，我們的學(xué)習(xí)離不開書。上課前預(yù)習(xí)一下書上的內(nèi)容，了解一下也許的學(xué)問點，以免跟不上老師上課的節(jié)奏。課后，再復(fù)習(xí)一遍書的內(nèi)容。評論必需細(xì)致閱讀?；仡^看看老師上課說的話，多問自己一些問題，盡量把學(xué)問點都記住。復(fù)習(xí)時，把全部學(xué)問點從頭到尾讀一遍，梳理學(xué)問框架，找出每個學(xué)問點之間的相互關(guān)系，整體理解，這樣更簡單記憶。考試前，再翻一遍書，看看是不是把全部概念性的東西都背下來了，把不清晰的學(xué)問都整理出來了。這本書讀了一百遍，其意義不言而喻。平常多讀書，對學(xué)習(xí)會很有幫助。第三，要留意聽課。課堂是我們學(xué)習(xí)的主要方式，所以保持聽課的效率是關(guān)鍵。帶著問題聽課，主動跟著老師的思路去思索，在課內(nèi)預(yù)習(xí)的時候理解自己不懂的問題。并且仔細(xì)做好課堂筆記。記筆記記住重點，登記老師講的主要內(nèi)容，課后多讀多想，不完整的部分補上。第四，是關(guān)于我犯的錯誤。對于之前的錯誤，可以建錯題本，收集記錄自己全部的錯誤，多復(fù)習(xí)，想想自己當(dāng)時為什么會犯錯，怎么改正，避開以后考試出現(xiàn)類似的錯誤。第五，要適當(dāng)駕馭一些考試技巧。在回答問題之前，你應(yīng)當(dāng)了解問題的要求。遇到難題的時候，假如超過5分鐘都沒有解決方案，那就先跳過做其他題，到最終再深究?？荚嚨臅r候要安心。試卷簡潔，不能太輕松。簡潔的問題簡單出錯；試卷很難，不用太驚慌，因為其他同學(xué)也很難。只要保持良好的測試狀態(tài)，在測試過程中當(dāng)心謹(jǐn)慎，就會有意想不到的表現(xiàn)。鮑劍鋒經(jīng)過磨礪，梅花來自苦寒。每個勝利的人不僅僅依靠運氣，還希望每個學(xué)生都能努力工作以獲得自己的勝利。最終祝大家學(xué)習(xí)進(jìn)步！我的演講結(jié)束了，感謝。學(xué)習(xí)的演講稿篇4大家好，今日特別興奮、特別榮幸能參與這樣一個盛會。今日我給帶來的演講是我的一點學(xué)習(xí)心得，題目叫做自學(xué)習(xí)的人工智能。首先大家都知道在60周年之際，我們首先應(yīng)當(dāng)記住的是這位人工智能的先驅(qū)，圖靈。在他的問題的感召下，我們就有了今日這樣的一個盛會和今日人工智能的飛速發(fā)展。他的問題，機器可以思維嗎可以從不同的維度來說明，那么首先人類對人工智能的一個探究也可以圍繞對問題不同說明的探究。第一個探究，應(yīng)當(dāng)說是在邏輯層面的探究。60年頭人工智能的這些先驅(qū)就考慮用邏輯和搜尋來探討人工智能，比如下棋、推理，比如說可以去做路徑規(guī)劃等等。那么他們有一個很強的假設(shè)，這個假設(shè)應(yīng)當(dāng)說從某種程度上來說是特別直觀的。智能包括計算機可能給予的智能，是來自于計算物理符號的排列組合，我們只要能很聰慧的把這些物理符號排列組合的話，人類是可以從一系列的零和一的組合來得到。有了一些成就之后也發(fā)覺這樣的假設(shè)是有它的瓶頸的。在之后大家又有一部分人著力于探討能夠有學(xué)習(xí)功能的人工智能，就有不同的學(xué)習(xí)算法，機器學(xué)習(xí)的計算法被探討出來。其中包括大家都熟識的人工神經(jīng)____。人工智能的幾個里程碑我們現(xiàn)在也很熟識，第一個大家公認(rèn)的是里程碑是深藍(lán)，這個競賽意味著幾件事。一個是說在大規(guī)模的搜尋的狀態(tài)下，在可能的狀態(tài)空間的搜尋，事實上是一個在物理符號的空間的排列組合。也就是說在60年頭人們的那些假設(shè)有一部分是正確的，我們的確可以從這種搜尋和物理符號的排列組合獲得許多的智能。緊接著的階段是，學(xué)問就是力氣，這是隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)到來的一個熱潮，從網(wǎng)上，從不同的媒體我們會獲得許多數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)經(jīng)過沉淀變成學(xué)問，我們就可以贏得像這樣一個電視大賽中的人機對戰(zhàn)。這個之后，剛剛芮勇博士也深化的回顧了一下最近的人工智能的突破，就是深度神經(jīng)____。深度神經(jīng)____的突破從計算上來說有幾個好處，其中一個好處是說它把一個全局計算的需求變成一個本地計算的需求，在做到這樣的一個同時呢，又不失掉許多的信息，這個是計算機里面多數(shù)成就的一個中心點。這樣的一個勝利就使得我們能夠在不同的層次來視察同一個數(shù)據(jù)，同樣就可以獲得我們所謂的大局觀。就像這個圖，我們在不同的層次可以得到不同的特征。這里我們要特殊強調(diào)的是人工智能也在另外一個方面潛移默化的靜默的在耕耘，這個就叫做強化學(xué)習(xí)。強化學(xué)習(xí)應(yīng)當(dāng)說是用來做人工智能規(guī)劃的有力工具，但不是唯一的規(guī)則。規(guī)劃這個領(lǐng)域相對深度學(xué)習(xí)應(yīng)當(dāng)說更古老，探討的力度也許多。但在很長時間一段處于靜默狀態(tài)，這個緣由是因為它在計算上有很大的瓶頸，不能有很大得數(shù)據(jù)量。一個例子就是強化學(xué)習(xí)在很長時間以來只能解決一些玩具型的問題，特別小的數(shù)據(jù)。但是最近的一個突破是Google的DeepMind，把深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)合在一起，這樣的一個議題使得許多強化學(xué)習(xí)所須要突破的瓶頸，就是狀態(tài)的個數(shù)能隱藏起來。這種隱藏就使得強化學(xué)習(xí)能夠大規(guī)模的應(yīng)付數(shù)據(jù)，就是說應(yīng)付大數(shù)據(jù)。它突出的一點叫做端到端的學(xué)習(xí)，就是說我們在這里看到一個計算機的嬉戲，這個嬉戲的影像是輸入端，輸出端就是你要進(jìn)行的下一個動作。這個動作是正確還是不正確，到最終會獲得一個反饋，這個反饋不肯定是現(xiàn)在得到，或許是后面幾步得到的。這一點和我們剛剛講的深度學(xué)習(xí)在圖像上面的應(yīng)用，就大不一樣。就更加困難，更加契合人的行為，所以強化學(xué)習(xí)也是下一個突破。我們看到這種端到端的深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用在強化學(xué)習(xí)上，使得DeepMind到今日在很古老的單人的計算機嬉戲上已經(jīng)把人類完全擊倒，它做到這樣是通過完全的自學(xué)習(xí)，自我修煉、自我改正，然后一個一個迭代。這個就是它迭代的一些結(jié)果，從左到右是一個時間軸，從下到上是它得到的效果。我們看到每一個嬉戲它的要求都是在不斷成長的，就像我們一個學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程當(dāng)中學(xué)到的學(xué)問越來越多，這個完全是自我實現(xiàn)，一個自學(xué)習(xí)的過程。包括現(xiàn)在的AlphaGo也應(yīng)用了許多自學(xué)習(xí)的這種效果，使得我們現(xiàn)在最終認(rèn)清原來人工智能從60年頭到20xx年的物理符號的假設(shè)，也就是說以搜尋為中心，以邏輯為中心的這種努力并沒有白費，這種努力也是須要的。另外學(xué)習(xí)也是必不行少的，像我們熟知的深度學(xué)習(xí)。所以AlphaGo對我們的啟示，就是我們把兩者結(jié)合起來，才是一個完整的智能機器。這個我們可以叫做人工智能的通用性，也就是說我們對于這兩個技術(shù)的某種結(jié)合，比方說多一點搜尋，少一點機器學(xué)習(xí)，或者反之我們夠可以得到用來說明不同的人類的智能行為。這種通用型，端到端的學(xué)習(xí)，可以用這個例子來表達(dá)。就是這個雞可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是對人類有用的。這里我要特殊提到一點，我們并不是找到了最終的目標(biāo)，這也是在不同的人工智能、強化學(xué)習(xí)，等等之類的試驗當(dāng)中我們發(fā)覺一個特點。就是我們不能完全的依靠機器去全部自動化的自我學(xué)習(xí)，至少到現(xiàn)在我們還沒有摸索出這樣一個路徑。這里是高校的例子，中文是永動機器學(xué)習(xí)，就是說這個機器不斷的在網(wǎng)上爬一些網(wǎng)頁，在每個網(wǎng)頁里面都學(xué)到一些學(xué)問，把這些學(xué)問綜合起來，變成幾千萬條學(xué)問，這些學(xué)問又會衍生新的學(xué)問。那么我們看到從下到上是隨著時間，學(xué)問量的增長。那么它到了某一個程度事實上是不能再往上走了，因為學(xué)問會自我沖突。這個時候就須要人進(jìn)來進(jìn)行一部分的調(diào)整，把一部分不正確的學(xué)問去掉，讓它接著能成長。這個過程為什么會發(fā)生呢是因為機器學(xué)習(xí)一個很嚴(yán)峻的現(xiàn)象，就是自我偏差，這種偏差就可以體現(xiàn)在這種統(tǒng)計學(xué)的一個重要的概念，就是我們獲得的數(shù)據(jù)或許是一個有偏數(shù)據(jù)，我們可能建了一個模型，對大部分的數(shù)據(jù)都有用，但其中有一些特例。我們?nèi)绾蝸硖幚磉@些特例，如何來處理我們訓(xùn)練數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)之間的偏差，這個是我們下一步要探討的內(nèi)容。一個特別有希望的技術(shù)叫做遷移學(xué)習(xí)，比方說這個是在深度學(xué)習(xí)的模型上，在上面這一部分是一個領(lǐng)域已經(jīng)訓(xùn)練好的模型。那么在一個新的領(lǐng)域，假如這兩個領(lǐng)域之間有某種聯(lián)系、某種相像性的話，我們就不肯定在新的領(lǐng)域須要那么多的數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)，你只須要一小部分。我們之所以能做到這一點是我們可以把大部分的模型給遷移過來，我們?nèi)擞羞@種實力，但是我們在做這種數(shù)據(jù)遷移的過程中，我們肯定要牢記把這種有偏的數(shù)據(jù)偏差給消退掉。假如能做到這點我們就能做到不同形式的數(shù)據(jù)之間的學(xué)問遷移，比方說我們可以讓一個計算機來讀許多文字，這樣的一個計算機去識別圖像，應(yīng)當(dāng)比沒有讀這些文字，干脆去學(xué)習(xí)圖像來的要簡單。這個就更像我們?nèi)祟惖膶W(xué)習(xí)。這種學(xué)習(xí)也離不開從下到上，從粗到細(xì)這樣的一種特征的選擇。所以我們又得到另外一個概念，就是特征工程。深度學(xué)習(xí)給我們的一個有力的工具是能夠自動的進(jìn)行不同層次，進(jìn)行大規(guī)模的新特征的抽取和特征的制造。那么這種特征在搜尋引擎、____系統(tǒng)上面，可以達(dá)到萬億級，也就是說這個已經(jīng)完全不是人類所可以限制的級別了。那么智能在這樣的級別上才可以產(chǎn)生。但是現(xiàn)在人工智能仍舊有一些逆境，比方說如何能夠讓人工智能來深層的理解文字，有一個聞名的類似于圖靈測試的競賽，深層次理解文字，這個是在自然語言上問一些有歧異的問題，計算機假如要能正確的回答這個問題，那個模型不僅僅理解這些文字，而且要理解深層的背景文字，要理解周邊的文字，有許多文化在里面，如何能達(dá)到這一點也是我們須要解決的。同時深度模型還可以把它反轉(zhuǎn)，成為一種生成膜型。它不僅可以去對數(shù)據(jù)做一個決策，它還可以自己產(chǎn)生數(shù)據(jù)，可以產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。比方說這個是Google的一些探討員把一個深層模型里面的感知最深刻的那些圖像給描述出來，結(jié)果是這樣的，就特別好玩的生成膜型。剛剛講的不同數(shù)字格式之間，文字和圖像之間，假如在深層事實上它們的區(qū)分已經(jīng)消逝了。那這樣我們就可以對圖像去問文字的問題，甚至對文字去問圖像的問題。這樣數(shù)據(jù)的形式也就不重要了。假如我們達(dá)到了遷移學(xué)習(xí)的要點，我們想問下一步是不是可以把全部人類經(jīng)驗過的這些學(xué)習(xí)的任務(wù)給沿著時間軸串起來，能夠讓機器向人一樣的，它的學(xué)習(xí)實力，它的智能在不斷的增長，隨著時間。那么它所須要學(xué)習(xí)的努力程度，樣本數(shù)也是漸漸削減的。這個也是我們在努力的一個方向。另外最近發(fā)表了一篇文章也說明白遷移學(xué)習(xí)的重要性。這個文章叫做bayesianprogramlearning，這是從一個例子就能學(xué)會，我們知道深度學(xué)習(xí)是千萬個例子的。事實上它用了我們過去沒有涉及到的概念，就叫做結(jié)構(gòu)，假如我們了解了一個問題的結(jié)構(gòu)，那么這個結(jié)構(gòu)的一個詳細(xì)的形式只用一個例子就可以學(xué)會了。其他的部分，須要許多例子的那一部分可能是參數(shù)、統(tǒng)計，這一部分我們事實上可以通過遷移學(xué)習(xí)來學(xué)習(xí)。也就是說整個這個圓就圓滿了，就是一個閉環(huán)了。同時人工智能的應(yīng)用也不僅僅是在圖像方面，這里的一個例子是亞馬遜的倉儲機器人。亞馬遜的倉儲機器人是在一個很大的空間，這些機器人會把這些貨架，每個貨架上面都有不同的貨品，把這些貨架偷到工人的面前，讓工人從貨架上面拿所需的貨品到箱子里面，然后快遞給客戶。為什么是這樣呢因為現(xiàn)在的機器人技術(shù)在選擇，從貨架上選擇物體還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如人的嫻熟程度，但是它在路徑規(guī)劃，在機械的啟動、抬起、放下已經(jīng)超過人了。所以亞馬遜的就很聰慧的把機器的優(yōu)點和人的優(yōu)點結(jié)合在一起，變成一個新的商業(yè)模式。假如過去建一個倉儲在支持這個城市亞馬遜全部的物流的話，須要三個月時間，他用了這個把全部的傳送帶拆掉，變成機器人以后只用三天時間，這個收益是特別巨大的，也就是我們可以借鑒，可以拓展的一個閱歷。下面要講的，不僅在機器人，在圖像識別，事實上在我們的生活當(dāng)中，人工智能已經(jīng)深化了。這里舉的一個例子是我和我的一個學(xué)生戴文淵，建的一個公司，第四范式，這個公司可以讓過去在金融領(lǐng)域只能由人來服務(wù)重要的客戶，由人工智能來把這個實力拓展到幾千萬人，讓每個人都享受到優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)。這是一個特別大的工程。它背后的技術(shù)就是機器學(xué)習(xí)，我們所熟知的深度學(xué)習(xí)、學(xué)問學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)。最終我要說幾點，我們看到這么多人工智能的努力，人工智能的有失敗的時候，有勝利的時候，我們到現(xiàn)在能總結(jié)出什么閱歷呢我覺得現(xiàn)在的人工智能的勝利離不開高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，但是并不是將來的人工智能的勝利肯定須要大數(shù)據(jù)。那么我們下面要問是不是在將來有小數(shù)據(jù)也可以讓人工智能勝利，這就是今日我覺得在高校里面應(yīng)當(dāng)做的一個探討，在工業(yè)上大家還在開疆拓土，利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢在發(fā)覺新的應(yīng)用利于。其次個，就是要培育出更多的人工智能的人才。這些人才才可以來設(shè)計算法，這個也是我們今日在高校里面須要努力的一個方向。當(dāng)然這些都離不開計算實力。所以從這幾點上來看人工智能的努力也不是像有些人說的，今日的人工智能的發(fā)展完全在工業(yè)，人工智能的發(fā)展也應(yīng)當(dāng)一部分依靠高校，一部分依靠工業(yè)。就像我們所說的大數(shù)據(jù)和人才的培育，小數(shù)據(jù)的探討。那么大數(shù)據(jù)的開疆拓土更多的應(yīng)用，和更多的計算實力，的確來自于工業(yè)。所以這兩種結(jié)合我覺得是我們今后發(fā)展的一個方向。最終我要說一點，就是說我們應(yīng)當(dāng)說已經(jīng)了解許多深度學(xué)習(xí)了，這個可以作為我們昨天的一個成就。那么今日我們在剛剛起先去獲得強化學(xué)習(xí)的一個紅利，那么這個可能還不是在許多的領(lǐng)域得到應(yīng)用的，但是我要告知大家的是，強化學(xué)習(xí)比大家想象的要更有用，比方說它不僅僅是在圍棋或者是在計算機嬉戲上。在金融，在我們?nèi)粘Ｉ町?dāng)中，甚至在教化上，機器人的規(guī)劃都離不開強化學(xué)習(xí)。那么這些應(yīng)當(dāng)說都是富人的嬉戲，也就是說只有富人才能有這么多的大數(shù)據(jù)，有這么多的計算量去支持深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)這樣的實際應(yīng)用。那么我們明天要看到的應(yīng)當(dāng)是遷移學(xué)習(xí)，因為遷移學(xué)習(xí)能夠讓我們把大數(shù)據(jù)得到的模型遷移到小數(shù)據(jù)上面，使得千千萬萬的人都能夠受益，也就是說人人都能享受人工智能帶來的紅利。我今日講到這兒，感謝大家。學(xué)習(xí)的演講稿篇5老師們，同學(xué)們：大家好！很興奮能夠站在這里為大家演講。今日我演講的主題是歡樂學(xué)習(xí)。作為一名和大家一樣為自己的將來不懈奮斗的中學(xué)生，我能夠體會到大家現(xiàn)在的心情以及來自學(xué)習(xí)生活上的壓力?；蛟S很多人會消極地認(rèn)為我們的學(xué)習(xí)狀態(tài)又晦澀又陰靄，學(xué)習(xí)任務(wù)繁重又枯燥。但換一種心態(tài)，甩開那些無聊的埋怨和焦慮，以微笑的姿態(tài)細(xì)致思索一番，其實學(xué)習(xí)中的歡樂無處不在。當(dāng)我們睜開惺忪的雙眼，沐浴在簇新的陽光中，大跨步走進(jìn)學(xué)習(xí)圣殿時，這種希望不就是歡樂嗎？當(dāng)我們埋頭疾書，在文字與數(shù)字間游刃有余時，這種驕傲不就是歡樂嗎？當(dāng)我們站起來的次數(shù)總比跌倒的次數(shù)多一次時，這種滿意與成就不就是歡樂嗎？學(xué)習(xí)的過程并不缺少歡樂，缺少的是找尋歡樂的心態(tài)。期中考試燃眉之急，復(fù)習(xí)任務(wù)“目不暇接”，我們不僅要保持一顆安靜的心態(tài)，而且要在短時間內(nèi)將學(xué)習(xí)效率達(dá)到，那么，我們當(dāng)然還要講究方法?？鬃幼鸪缫虿氖┙?，我們學(xué)習(xí)的方法也是因人而異，有的人思維實力強，便不適合走“笨鳥先飛”埋頭題海的道路，他們須要不斷賜予自己更高更強的要求，讓自己的羽翼更豐滿，并且不能滿于現(xiàn)狀。有的同學(xué)思維較鈍，一時無法明白學(xué)習(xí)中的`道理，但我們所要面對的山峰始終都那樣高，只要多付一點，結(jié)果都會一樣，并且不斷付出的歡樂是其它人無法體會的。適合各自的學(xué)習(xí)方法須要我們在積累學(xué)習(xí)閱歷的基礎(chǔ)上總結(jié)合成。找到適應(yīng)的學(xué)習(xí)方法，我們的學(xué)習(xí)便可以事半功倍。談到考試，那我們必需談一談?wù)\信的問題。誠信，是人類一種具有普遍意義的傳統(tǒng)美德，是中華民族源遠(yuǎn)流長的思想精髓?？鬃釉f過“人而無信，不知其可也”。就是說假如一個人不講誠信，輕率時待自己的言行，那么，他便失去了做人的其它權(quán)利。可見，誠信代表了一個人的行為準(zhǔn)則，生活中有很多誠信因素，但現(xiàn)在與我們最貼近的便是考試誠信，我校大部分同學(xué)在這方面做得非常優(yōu)秀，但仍有不和諧的因素存在。我們面臨的不僅是質(zhì)量檢測而且是一次誠信考試，希望我們每一個人都會為自己交上一份滿足的答卷。一份平和的心態(tài)，糅合適合自己的方法，我們的生活、學(xué)習(xí)沒有理由不勝利！當(dāng)然，我還要賜予每位同學(xué)我的祝愿，不求每個人都考高分，但求大家都可以在考試中發(fā)揮正常的水平，達(dá)到自己的目標(biāo)！感謝大家。學(xué)習(xí)的演講稿篇6敬重的各位領(lǐng)導(dǎo)、們：依據(jù)公司黨委《20年全民終身學(xué)習(xí)活動周工作方案》的通知精神，今日，我們在這里隆重實行全民終身學(xué)習(xí)活動周啟動儀式。本次活動旨在通過大力宣揚全民終身教化理念，激發(fā)廣闊干部職工終身學(xué)習(xí)的熱忱，不斷提高職工的綜合素養(yǎng)和文明程度，營造良好的企業(yè)發(fā)展環(huán)境。為保證活動順當(dāng)開展并取得成效，我代表基層黨組織和廣闊黨員表態(tài)，努力做到以下幾個方面：一、細(xì)心組織、仔細(xì)部署各“”將成立終身學(xué)習(xí)活動周工作領(lǐng)導(dǎo)組，負(fù)責(zé)活動的領(lǐng)導(dǎo)和組織協(xié)調(diào)工作，細(xì)心制定活動方案，強化工作措施，圍繞“終身教化，服務(wù)供水大業(yè)；人人學(xué)習(xí)，促進(jìn)改發(fā)展”的學(xué)習(xí)主題，開展形式多樣、內(nèi)容豐富、貼近實際的學(xué)習(xí)教化活動。二、結(jié)合實際，統(tǒng)籌兼顧結(jié)合各“”和部門工作實際，要突出單位特點，抓住學(xué)習(xí)重點，把握思想內(nèi)涵，展示特色文化成果，并將“全民終身學(xué)習(xí)活動周”工作與其他各項工作統(tǒng)籌支配，協(xié)調(diào)推動，確?；顒勇涞綄嵦?。三、深化動員，營造氛圍要廣泛宣揚動員，充分調(diào)動廣闊黨員職工的主動性，擴高校習(xí)活動周的知曉率和覆蓋面，讓活動深化人心。充分運用黑板報、簡報、OA辦公系統(tǒng)等載體，宣揚活動中涌現(xiàn)出的先進(jìn)典型和閱歷做法，在全公司營造良好____氛圍，掀起創(chuàng)建學(xué)習(xí)型企業(yè)的高潮。們，此次活動對于我們而言，是展示公司文明形象的重要平臺，也是推動建設(shè)一流省會城市、創(chuàng)建學(xué)習(xí)型城市的重要抓手，讓我們一起攜手，共同參加，主動投身到全民終身學(xué)習(xí)活動中來，為企業(yè)的平安發(fā)展、和諧發(fā)展、跨更加展做出新的更大的貢獻(xiàn)。最終，預(yù)祝本次活動圓滿勝利！感謝大家！學(xué)習(xí)的演講稿篇7尊敬的老師，敬愛的同學(xué)們：大家早上好！今日，我演講的題目是《中考后的思索》。同學(xué)們，昨天你們過的歡樂么？作為老師，我可以深深體會到你們的心情！期中考試的鐘聲剛剛敲過，又迎來了家長會，昨天的周末你們過的確定是有喜有憂，有笑也有淚。同學(xué)們，不管勝利與否，它都已經(jīng)成為了昨天，我們要總結(jié)閱歷，把握好今日，迎接明天。期中過后，又是一個全新的起點，帶著一絲火熱的希望，留著一串成長的蹤跡！回首這半個學(xué)期，我們在學(xué)問的海洋里盡情的遨游，學(xué)到了豐富的學(xué)問，不過多少也會有不和諧的音符：比如，有的同學(xué)不仔細(xì)完成作業(yè)，老師屢教不改，甚至把老師的說教當(dāng)成耳旁風(fēng)。這種做法不是小聰慧，而是愚蠢的表現(xiàn)，是完全不對的。作為一名學(xué)生，應(yīng)當(dāng)時刻提示自己，上課仔細(xì)聽講，作好筆記，放學(xué)回家，剛好的做到溫故知新。每天仔細(xì)做一下反思，今日的學(xué)問，我駕馭了沒有，還有哪些不會，不會的剛好向老師或同學(xué)請教，不能不管不問，否則，這座無知的山回越壘越高